據(jù)不完全統(tǒng)計，自20世紀50年代首部敘詞表創(chuàng)建以來，全世界生產(chǎn)過1 000多部英文敘詞表，我國生產(chǎn)過150多部中文敘詞表。然而，這些敘詞表至今仍然得以維持應(yīng)用的，國內(nèi)僅有約10部，國際上不超過100部，而且這些敘詞表主要應(yīng)用于傳統(tǒng)圖書情報領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫資源組織中，用以改進信息檢索效率，提升查全率和查準率。敘詞表、分類法和機構(gòu)規(guī)范文檔等知識組織系統(tǒng)的應(yīng)用場景尚沒有借助云計算、人工智能等技術(shù)，還沒有跨入大數(shù)據(jù)搜索、情報計算和知識推理等相關(guān)領(lǐng)域中。

現(xiàn)有知識組織系統(tǒng)得以持續(xù)發(fā)展的不多，市場化應(yīng)用不足，功能實現(xiàn)不深入，以至于投入產(chǎn)出難以平衡，沒有形成良性循環(huán)的運行機制，其原因是多方面的。既有傳統(tǒng)敘詞表等知識組織系統(tǒng)沒有頂層本體架構(gòu)，沒有吸收語義網(wǎng)、本體和知識圖譜等現(xiàn)代知識系統(tǒng)的精華，無法適應(yīng)語義類型、語義關(guān)系和語義網(wǎng)絡(luò)的需要，也有知識組織系統(tǒng)局限于傳統(tǒng)文獻情報領(lǐng)域，沒有與云計算、推理算法相結(jié)合，無法融入認知計算的應(yīng)用場景；既有敘詞表主要由文獻情報人員孤軍編制，而限定在編制單位或系統(tǒng)使用，被畫地為牢，知識產(chǎn)權(quán)開放度不夠，沒有正確處理好各方版權(quán)利益關(guān)系，缺乏協(xié)同服務(wù)的集成融合機制，無法集成整合融會貫通地加以應(yīng)用，也有敘詞表編用脫節(jié)，沒有與自然語言處理和大數(shù)據(jù)應(yīng)用相結(jié)合，沒有借鑒社會化標簽機制吸納大眾來參與敘詞表編制，沒有把敘詞表放在文本處理、信息搜索、知識服務(wù)和情報圖譜等整個產(chǎn)業(yè)鏈上加以推廣，更無法結(jié)合應(yīng)用場景和應(yīng)用素材進行更新完善。因此，需要建立跨界協(xié)同的知識組織系統(tǒng)編制維護與應(yīng)用相銜接、相呼應(yīng)的良性循環(huán)機制，形成組件化融合與重構(gòu)的一體化編用模式，推進內(nèi)循環(huán)與外循環(huán)相結(jié)合的雙循環(huán)生產(chǎn)應(yīng)用格局。

作為知識組織基礎(chǔ)設(shè)施，敘詞表、分類法、機構(gòu)規(guī)范文檔等知識組織系統(tǒng)建設(shè)耗時費力，需要巨大投入，同時也需要集全學(xué)科、全領(lǐng)域、全行業(yè)專家學(xué)者的集體智慧。所以，在把知識組織系統(tǒng)擺在公益位置進行統(tǒng)籌編制改造的同時，仍需要站在科學(xué)交流和知識信息價值鏈的高度，建立知識組織系統(tǒng)的開放共享機制，將其似為水電氣等公共資源加以市場化推廣，將其應(yīng)用于大型搜索引擎或發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)后臺的同時，強化其在數(shù)據(jù)挖掘、知識推理和情報計算中的應(yīng)用，并利用使用時的搜索日志和用戶體驗等應(yīng)用素材來驗證和更新知識組織系統(tǒng)，使其走向?qū)＜揖幹啤⒋笠?guī)模應(yīng)用和大眾協(xié)同維護相得益彰的良性循環(huán)發(fā)展軌道。唯此，才能推進知識組織系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。