王薪然
金融統(tǒng)計是銀行制定與執(zhí)行貨幣政策、開展宏觀審慎評估的重要依據(jù),做好金融統(tǒng)計工作對銀行具有重要意義【1】。近年來,銀行的經(jīng)濟(jì)預(yù)測與金融統(tǒng)計在大數(shù)據(jù)的影響下有了很大變化。下面結(jié)合實(shí)際,首先就大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)等做簡要分析。
大數(shù)據(jù)是指體量特別巨大以至于無法使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫工具對其進(jìn)行分析與管理的數(shù)據(jù)集【2】。對大數(shù)據(jù)這一概念,可從現(xiàn)象、理念、技術(shù)這三個層次進(jìn)行理解。立足于現(xiàn)象層次來看,大數(shù)據(jù)描述的是的人類社會進(jìn)入信息時代依賴積累了體量龐大的數(shù)據(jù)集這一現(xiàn)象,這一現(xiàn)象的具體特征是:數(shù)據(jù)處理速度快、數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)種類多且真實(shí)性高。大數(shù)據(jù)高度重視非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及原始數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)關(guān)注與處理的并不是加工后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從理念這一層次來講,大數(shù)據(jù)表現(xiàn)的是基于海量數(shù)據(jù)的一種分析問題的理念與范式。具體如重視混雜性而非精確性理念、對全體數(shù)據(jù)而非隨機(jī)樣本進(jìn)行分析的理念、探求相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系的理念等。這些理念與傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范式有本質(zhì)上的區(qū)別。大數(shù)據(jù)的技術(shù)性是指在當(dāng)前背景下能運(yùn)用存儲技術(shù)、感知技術(shù)、云計算以及分布式處理技術(shù)等對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、精準(zhǔn)處理【3】。
1、銀行金融統(tǒng)計不斷發(fā)展
近些年來我國銀行業(yè)逐漸發(fā)展穩(wěn)定,銀行的金融統(tǒng)計以及經(jīng)濟(jì)預(yù)測等持續(xù)開展,這為大數(shù)據(jù)在銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測與金融統(tǒng)計中的應(yīng)用打好了基礎(chǔ)。2018年,國務(wù)院推出《關(guān)于全面統(tǒng)計金融業(yè)綜合統(tǒng)計工作的意見》,為銀行金融統(tǒng)計與經(jīng)濟(jì)預(yù)測等工作的開展指明了方向,給出了建議。在國家的引導(dǎo)以及各方的努力下,銀行金融統(tǒng)計監(jiān)測范圍不斷擴(kuò)大,金融統(tǒng)計發(fā)展目標(biāo)也更加明確。如人民銀行確定,在2022年前,以金融統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)為先導(dǎo),以信息安全為基石,綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)手段,加快建設(shè)先進(jìn)、完備的金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。這些發(fā)展經(jīng)驗(yàn)與發(fā)展成果為大數(shù)據(jù)在銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測與金融統(tǒng)計中的應(yīng)用創(chuàng)造了條件。
2、金融數(shù)據(jù)信息優(yōu)勢凸顯
銀行擁有較多的金融數(shù)據(jù)資源,如金融交易信息、客戶信息等,這些資源有一定的大數(shù)據(jù)特征?,F(xiàn)階段銀行的數(shù)據(jù)庫也相對完善,數(shù)據(jù)庫的信息容量、數(shù)據(jù)儲存技術(shù)等都有了很大發(fā)展,銀行有應(yīng)用大數(shù)據(jù)開展金融統(tǒng)計與經(jīng)濟(jì)預(yù)測的優(yōu)勢。
3、銀行金融統(tǒng)計體系相對完善
在經(jīng)過較長時間的探索、積累與發(fā)展后,銀行業(yè)的金融統(tǒng)計體系已相對完善,信貸收支統(tǒng)計、貨幣供應(yīng)量統(tǒng)計、資金流量統(tǒng)計、金融市場統(tǒng)計等各項(xiàng)統(tǒng)計工作更規(guī)范,銀行的宏觀調(diào)控能力也逐步增加。在此背景下將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測與金融統(tǒng)計,將會使銀行金融統(tǒng)計的精細(xì)化水平大大提升,讓銀行實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品信息的逐筆報送與募集信息的及時報送。
1、數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用
可視化技術(shù)是一門通過具有交互功能的視頻界面實(shí)現(xiàn)分析推理的科學(xué),該項(xiàng)技術(shù)在信息數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域有著重要應(yīng)用。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析及處理技術(shù)相比,數(shù)據(jù)可視化技術(shù)結(jié)合了計算機(jī)軟件處理海量信息數(shù)據(jù)的能力以及人類的認(rèn)知能力,在將數(shù)據(jù)可視化技術(shù)引進(jìn)數(shù)據(jù)信息處理活動后,數(shù)據(jù)分析與研究能源能從海量數(shù)據(jù)中快速、準(zhǔn)確地提取出自己所需要的信息,然后通過互動界面對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理(包括分割、過濾、組合等),處理后數(shù)據(jù)信息就會轉(zhuǎn)換為可應(yīng)用的知識,數(shù)據(jù)的功能與作用便得到充分發(fā)揮。銀行在開展經(jīng)濟(jì)分析與金融統(tǒng)計時,可應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)對業(yè)務(wù)信息、交易信息等進(jìn)行整合與分析,然后以一種可視化的方式呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)分析結(jié)果,從而讓銀行更全面、直觀以及詳細(xì)地掌握每項(xiàng)業(yè)務(wù)性質(zhì)、每筆交易金額等。
2、數(shù)據(jù)點(diǎn)模型構(gòu)建與應(yīng)用
在大數(shù)據(jù)時代,銀行也可運(yùn)用數(shù)據(jù)點(diǎn)模型對各項(xiàng)財務(wù)數(shù)據(jù)、資產(chǎn)流動數(shù)據(jù)以及利率統(tǒng)計數(shù)據(jù)等進(jìn)行處理分析,為銀行各項(xiàng)決策的制定與業(yè)務(wù)的開展提供更可靠的參考信息。在運(yùn)用數(shù)據(jù)點(diǎn)模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測與金融統(tǒng)計時,銀行要按照一定的標(biāo)準(zhǔn)對各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分類與統(tǒng)計,然后運(yùn)用可擴(kuò)展商業(yè)報告語言形成能在網(wǎng)頁上輸入與輸出數(shù)據(jù)的標(biāo)記語言。在數(shù)據(jù)倉庫中,銀行以數(shù)據(jù)點(diǎn)模型為基礎(chǔ),搭建起統(tǒng)計數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)關(guān)系,然后利用模型對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行批量采集與轉(zhuǎn)換,對各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換與處理,以此提高銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測與金融統(tǒng)計工作的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化水平。
在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測與金融統(tǒng)計時,銀行可運(yùn)用多層次、多維度的定性信息來描述元數(shù)據(jù),在度量元素中存放數(shù)據(jù)主要信息,然后讓其他定性信息以維度等形式存在,這樣就能有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模型的不足,讓數(shù)據(jù)模型有更大的維度、更高的層次以及更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。此外在運(yùn)用數(shù)據(jù)點(diǎn)模型時,銀行要根據(jù)銀行各項(xiàng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),根據(jù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測與金融統(tǒng)計需求對數(shù)據(jù)點(diǎn)模型結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,讓數(shù)據(jù)點(diǎn)模型結(jié)構(gòu)更加開放且標(biāo)準(zhǔn),讓數(shù)據(jù)點(diǎn)模型有更高的適用性。在構(gòu)建起標(biāo)準(zhǔn)開放的數(shù)據(jù)點(diǎn)模型結(jié)構(gòu)后,銀行利用數(shù)據(jù)點(diǎn)模型模式來采集、轉(zhuǎn)換與處理各項(xiàng)金融數(shù)據(jù)。銀行可以將來數(shù)據(jù)點(diǎn)結(jié)構(gòu)運(yùn)用到信貸管理系統(tǒng)、會計系統(tǒng)或其他金融統(tǒng)計系統(tǒng)中,將各項(xiàng)業(yè)務(wù)屬性均以數(shù)據(jù)點(diǎn)的形式逐筆進(jìn)行統(tǒng)計與存儲,讓各項(xiàng)金融數(shù)據(jù)得到更規(guī)范的處理。在開展經(jīng)濟(jì)預(yù)測與金融統(tǒng)計時,銀行要充分利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建強(qiáng)大的工具箱、智囊團(tuán)以及資源庫,并且借助大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢做出準(zhǔn)確分析與預(yù)測,讓銀行能夠?qū)崿F(xiàn)立體賦能升級。
3、引進(jìn)與應(yīng)用數(shù)據(jù)搜索技術(shù)
在大數(shù)據(jù)時代,銀行可充分運(yùn)用數(shù)據(jù)搜索技術(shù)降低經(jīng)濟(jì)預(yù)測與金融統(tǒng)計難度,全面提高經(jīng)濟(jì)預(yù)測與金融統(tǒng)計的質(zhì)量。具體來說在對金融數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析處理時,銀行可利用知識搜索技術(shù)、網(wǎng)頁搜索技術(shù)、知識庫技術(shù)等從網(wǎng)上或大數(shù)據(jù)庫中搜索關(guān)鍵數(shù)據(jù),并加強(qiáng)對關(guān)鍵數(shù)據(jù)的研讀,從而更精準(zhǔn)地掌握經(jīng)濟(jì)金融走勢,對經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展趨勢做出準(zhǔn)確預(yù)測與判斷。引進(jìn)與應(yīng)用數(shù)據(jù)搜索技術(shù)后,銀行就能從海量數(shù)據(jù)中快速找到自己所需要的數(shù)據(jù)信息,因此經(jīng)濟(jì)預(yù)測與金融統(tǒng)計的周期會大大縮短、成本大大降低,并且因人工失誤而引起的統(tǒng)計誤差問題也將得到避免,經(jīng)濟(jì)預(yù)測與金融統(tǒng)計將為銀行的可持續(xù)發(fā)展帶來更多的幫助。
綜上所述,在大數(shù)據(jù)時代,銀行要及時轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)預(yù)測與金融統(tǒng)計思路,在經(jīng)濟(jì)預(yù)測與金融統(tǒng)計中積極引進(jìn)大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)技術(shù)等,靈活運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)點(diǎn)模型以及數(shù)據(jù)搜索技術(shù)等,利用大數(shù)據(jù)提高經(jīng)濟(jì)預(yù)測與金融統(tǒng)計的質(zhì)量及效率,為銀行的可持續(xù)發(fā)展打好基礎(chǔ)。