王俐英, 曾鳴, 趙嘉欣, 李波, 王永利
(1. 華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,北京 102206;2. 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司營銷服務(wù)中心,江蘇 南京 210024)
近年來,環(huán)境污染和能源危機(jī)等問題日益凸顯。多能源協(xié)同系統(tǒng)充分考慮能源供需協(xié)調(diào)性,借助各種能源間的互補(bǔ)耦合,有效提高了能源綜合利用效率,有利于解決大規(guī)??稍偕茉聪{、能源梯次利用等問題,逐漸成為能源領(lǐng)域的重要研究方向之一[1—2]。
目前,國內(nèi)外關(guān)于多能源協(xié)同系統(tǒng)的研究主要集中在優(yōu)化調(diào)度、容量配置等方面。在優(yōu)化調(diào)度研究方面,文獻(xiàn)[3]以低成本、低碳排放為目標(biāo)函數(shù)設(shè)計(jì)了結(jié)合冷熱電聯(lián)產(chǎn)(combined cooling heating and power,CCHP)的多能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法;文獻(xiàn)[4]以經(jīng)濟(jì)成本最小化和污染氣體排放量最小化為目標(biāo),構(gòu)建了多能源系統(tǒng)多目標(biāo)最優(yōu)潮流模型;文獻(xiàn)[5]以總費(fèi)用最低、缺電率最低和減排率最高為目標(biāo)構(gòu)建了多能源系統(tǒng)的多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化模型。在容量配置方面,文獻(xiàn)[6]以最小化年運(yùn)行費(fèi)用為優(yōu)化目標(biāo),采用遺傳算法優(yōu)化CCHP系統(tǒng)中各設(shè)備的容量;文獻(xiàn)[7]建立了雙層優(yōu)化規(guī)劃與設(shè)計(jì)模型,外層模型確定能量樞紐中能源轉(zhuǎn)換設(shè)備及儲(chǔ)能單元的投建與否和安裝容量,內(nèi)層模型則優(yōu)化典型日的運(yùn)行工況。
在基于電價(jià)的需求響應(yīng)研究方面,文獻(xiàn)[8]根據(jù)負(fù)荷預(yù)測(cè)的結(jié)果,考慮溫控負(fù)荷和電動(dòng)汽車響應(yīng)電價(jià)的調(diào)度,同時(shí)比較了集中式、層級(jí)式和分布式3種控制調(diào)度方法的優(yōu)缺點(diǎn);文獻(xiàn)[9—10]通過確定需求響應(yīng)的項(xiàng)目類型、聚類分析用戶的用電特性、辨識(shí)需求響應(yīng)項(xiàng)目參與率、計(jì)算價(jià)格彈性和評(píng)估用戶需求響應(yīng)潛力等步驟,提出適用于大型工商業(yè)用戶細(xì)分用戶群的價(jià)格彈性系數(shù)計(jì)算方法。
綜上所述,現(xiàn)有研究成果中,針對(duì)基于市場(chǎng)彈性的價(jià)格型電力需求響應(yīng)對(duì)多能源協(xié)同系統(tǒng)最優(yōu)運(yùn)行策略的影響研究較少。因此,文中在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,基于多能源協(xié)同系統(tǒng)中多種能源的耦合轉(zhuǎn)換特性,提出計(jì)及價(jià)格型需求響應(yīng)的多能源協(xié)同系統(tǒng)優(yōu)化模型。首先,介紹多能源協(xié)同系統(tǒng)的主體構(gòu)成和主要設(shè)備模型,建立基于市場(chǎng)彈性的價(jià)格型需求響應(yīng)模型;然后,以系統(tǒng)運(yùn)營商日運(yùn)行成本最低為目標(biāo),構(gòu)建多能源協(xié)同系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型;最后,以實(shí)際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行算例分析。結(jié)果表明,所提的基于市場(chǎng)彈性的價(jià)格型需求響應(yīng)優(yōu)化調(diào)度模型能夠顯著降低多能源協(xié)同系統(tǒng)的總運(yùn)行費(fèi)用。
多能源協(xié)同系統(tǒng)是利用各個(gè)能源系統(tǒng)在時(shí)空上的耦合機(jī)制,采用“自發(fā)自用、余量上網(wǎng)”的運(yùn)行機(jī)制,實(shí)現(xiàn)多能互補(bǔ)、能源梯級(jí)利用的一種綜合能源系統(tǒng)。多能源協(xié)同系統(tǒng)有并網(wǎng)和孤網(wǎng)2種運(yùn)行狀態(tài),文中主要考慮多能源協(xié)同系統(tǒng)的并網(wǎng)運(yùn)行,以系統(tǒng)運(yùn)行成本最低的方式調(diào)整各機(jī)組的出力,包括風(fēng)電、光伏、CCHP等機(jī)組,同時(shí)與大電網(wǎng)進(jìn)行連接,按照市場(chǎng)規(guī)則進(jìn)行電量交易。
文中所述多能源協(xié)同系統(tǒng)由系統(tǒng)運(yùn)營商和綜合能源用戶兩大利益主體構(gòu)成,各主體在系統(tǒng)運(yùn)行中承擔(dān)的角色如下:
(1) 系統(tǒng)運(yùn)營商,承擔(dān)多能協(xié)同系統(tǒng)運(yùn)營責(zé)任的同時(shí),扮演調(diào)度中心的角色。保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行前提下,銷售能源賺取收益。能夠通過配置能源生產(chǎn)設(shè)備、能源耦合轉(zhuǎn)化設(shè)備、儲(chǔ)能設(shè)備以及實(shí)行基于需求響應(yīng)的調(diào)度策略以提高自身經(jīng)濟(jì)收益,保障能源可靠供給,并承擔(dān)自身和能源生產(chǎn)商設(shè)備的運(yùn)行維護(hù)成本。
(2) 綜合能源用戶,指具有多種負(fù)荷需求且各負(fù)荷需求存在耦合特性的用戶。文中僅考慮不具備能源生產(chǎn)與存儲(chǔ)要素的理性綜合能源用戶,即當(dāng)外部價(jià)格信號(hào)變化時(shí),用戶能夠以購能成本最低為目標(biāo)自主調(diào)整部分非剛性電負(fù)荷需求。
能源集線器(energy hub,EH)是多能源協(xié)同系統(tǒng)中源、網(wǎng)、荷之間的接口平臺(tái),包含對(duì)各種形式能源的相互轉(zhuǎn)化、分配和儲(chǔ)存,從而實(shí)現(xiàn)能源資源的優(yōu)化配置,為多能源協(xié)同系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)和運(yùn)行優(yōu)化提供了理論支撐。文中計(jì)及冷熱電氣4種能源構(gòu)建EH,輸入和輸出關(guān)系如式(1)所示?;诓煌瑑?yōu)化目標(biāo),EH能夠通過調(diào)整供能設(shè)備出力滿足用能設(shè)備需求。
(1)
式中:ηe為電力變壓器的平均轉(zhuǎn)換效率;ηe,GT為燃?xì)廨啓C(jī)(gas turbine,GT)的效率;ηh,GB為燃?xì)忮仩t(gas boiler,GB)輸出熱功率的效率;ηc,AC為吸收式制冷機(jī)(absorption chiller,AC)的制冷效率;ηc,ER為電制冷機(jī)(electric refrigerator,ER)的效率;ηh,WHB為余熱鍋爐(waste heat boiler,WHB)輸出熱功率效率;Le,Lc,Lh分別為用戶的電、冷、熱負(fù)荷需求量;Ee,Egas分別為風(fēng)力與光伏產(chǎn)生的電能與輸入的天然氣;k為分配系數(shù)。系統(tǒng)中的具體能源流見圖1。
圖1 多能源系統(tǒng)內(nèi)部能流過程示意Fig.1 Schematic diagram of internal energy flow process of multi-energy system
文中從能源生產(chǎn)、能源存儲(chǔ)、能源轉(zhuǎn)換3個(gè)環(huán)節(jié)介紹具體設(shè)備模型[11—12]。
(1) 能源生產(chǎn)設(shè)備模型。具體生產(chǎn)設(shè)備的模型為:
Ee=EPV,e,t+EWT,e,t
(2)
式中:EWT,e,t,EPV,e,t分別為風(fēng)電、光伏機(jī)組的輸出電功率。
(3)
式中:EGT,e,t為t時(shí)刻燃?xì)廨啓C(jī)輸出的電功率;qgas為天然氣熱值;EGT,g,t為t時(shí)刻燃?xì)廨啓C(jī)的天然氣消耗功率;EWHB,h,t為t時(shí)刻余熱鍋爐的輸出熱功率;EGB,h,t為t時(shí)刻燃?xì)忮仩t輸出的熱功率;EGB,g,t為t時(shí)刻燃?xì)忮仩t的天然氣消耗功率。
(2) 能源存儲(chǔ)設(shè)備模型。
① 儲(chǔ)電設(shè)備模型。
(4)
式中:EESS,t為t時(shí)刻的儲(chǔ)電容量;α為儲(chǔ)電設(shè)備的自損率;EESS,t-1為t-1時(shí)刻的儲(chǔ)電容量;EESS,ch,t,EESS,dis,t分別為t時(shí)刻的充、放電功率;ηESS,ch,ηESS,dis分別為充、放電效率;γESS,ch,γESS,dis分別為充電與放電狀態(tài),為0-1變量;Δt1為充放電時(shí)間,取1 h。
② 儲(chǔ)熱設(shè)備模型。
(5)
式中:ETSS,t為t時(shí)刻的儲(chǔ)熱容量;β為儲(chǔ)熱設(shè)備的自損率;ETSS,t-1為t-1時(shí)刻的儲(chǔ)熱容量;ETSS,ch,t,ETSS,dis,t分別為t時(shí)刻的充、放熱功率;ηTSS,ch,ηTSS,dis分別為充、放熱效率;γTSS,ch,γTSS,dis分別為充熱與放熱狀態(tài),為0-1變量;Δt2為充放熱時(shí)間,取1 h。
(3) 能源轉(zhuǎn)換設(shè)備模型。根據(jù)圖1的能流過程,對(duì)溴化鋰吸收式制冷機(jī)、熱泵以及電制冷機(jī)等主要能源耦合設(shè)備進(jìn)行建模,從而得到各種能源之間的耦合特性。溴化鋰吸收式制冷機(jī)是一種熱轉(zhuǎn)冷設(shè)備,能夠利用生產(chǎn)過程中的余熱進(jìn)行制冷作業(yè),是冷、熱耦合的關(guān)鍵設(shè)備;熱泵是一種利用低品位熱能的高效節(jié)能裝置,消耗少部分電能,將地下水、暖氣管道存在的少量低品位熱能提取出來;電制冷機(jī)是一種電轉(zhuǎn)冷設(shè)備,在消耗電能的情況下產(chǎn)生冷量。
① 溴化鋰吸收式制冷機(jī)模型。
EAC,c,t=EAC,h,tηc,AC
(6)
式中:EAC,c,t為t時(shí)刻溴化鋰制冷機(jī)輸出的冷功率;EAC,h,t為t時(shí)刻所消耗的熱功率。
② 熱泵模型。
EHP,h,t=EHP,e,tηh,HP
(7)
式中:EHP,h,t為t時(shí)刻熱泵輸出的熱功率;EHP,e,t為t時(shí)刻熱泵所消耗的電功率;ηh,HP為電轉(zhuǎn)熱的效率。
③ 電制冷機(jī)模型。
EER,c,t=EER,e,tηc,ER
(8)
式中:EER,c,t為t時(shí)刻電制冷機(jī)輸出的冷功率;EER,e,t為t時(shí)刻電制冷機(jī)所消耗的電功率。
需求響應(yīng)的手段包括激勵(lì)手段與價(jià)格手段,文中主要考慮用戶的非剛性電負(fù)荷,利用市場(chǎng)彈性模型建立基于分時(shí)電價(jià)的價(jià)格型需求響應(yīng)模型。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,市場(chǎng)彈性包括自彈性和交叉彈性,其中自彈性用來衡量當(dāng)前單時(shí)段電價(jià)變化對(duì)于用電需求的影響,而交叉彈性用來衡量多時(shí)段電價(jià)變化對(duì)于多時(shí)段用電需求的影響。電力負(fù)荷的自彈性系數(shù)和交叉彈性系數(shù)分別為[13]:
(9)
(10)
式中:ε(i,i)為自彈性系數(shù);ε(i,j)為交叉彈性系數(shù);p0(i)為第i時(shí)刻的原始價(jià)格;q0(i)為第i時(shí)刻的原始電負(fù)荷;p(i)為第i時(shí)刻的價(jià)格;q(i)為第i時(shí)刻的電負(fù)荷。
此處所構(gòu)建的需求響應(yīng)模型綜合考慮了單時(shí)段需求響應(yīng)模型和多時(shí)段需求響應(yīng)模型,分別基于電力負(fù)荷的自彈性系數(shù)和交叉彈性系數(shù)計(jì)算分時(shí)電價(jià)下用戶第t時(shí)刻用電量的變化和跨時(shí)段電量轉(zhuǎn)移。
(1) 單時(shí)段需求響應(yīng)模型。用戶參與需求響應(yīng)而改變的用電負(fù)荷量為:
Δq(i)=q(i)-q0(i)
(11)
為計(jì)算用戶參與需求響應(yīng)之后的負(fù)荷需求q(i),定義用戶消費(fèi)電量q(i)的電力價(jià)值B(q(i))和用戶消費(fèi)電能的凈利潤L(i)[14],具體為:
L(i)=B(q(i))-q(i)p(i)
(12)
兩端求偏導(dǎo)可得:
(13)
將原始負(fù)荷需求代入式(13)得:
(14)
對(duì)電力價(jià)值B(q(i))進(jìn)行泰勒展開,可得:
(15)
基于上述模型,可求得單時(shí)段需求響應(yīng)模型:
(16)
(2) 多時(shí)段需求響應(yīng)模型。單時(shí)段的需求響應(yīng)模型僅考慮了電力負(fù)荷的自彈性系數(shù),而分時(shí)電價(jià)的存在使用戶能夠自主決定不同時(shí)刻的用電量,因此多時(shí)段電價(jià)變化將影響多時(shí)段的用電需求。
通過擴(kuò)展式(16),基于交叉彈性的多時(shí)段需求響應(yīng)模型可表示為:
(17)
(3) 最終需求響應(yīng)模型。結(jié)合單時(shí)段和多時(shí)段需求響應(yīng)模型可得到最終的需求響應(yīng)模型:
(18)
以系統(tǒng)日運(yùn)行成本最小為目標(biāo),包括設(shè)備運(yùn)行維護(hù)成本COM,購電成本CE和購氣成本CG,并網(wǎng)型多能源協(xié)同系統(tǒng)的具體優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)為:
minC=COM+CE+CG
(19)
(1) 運(yùn)行維護(hù)成本[15]。
(20)
式中:ξm,OM為設(shè)備m單位輸出功率的運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用;Em,t為設(shè)備m在t時(shí)刻的輸出功率;T為調(diào)度時(shí)長。
(2) 購電成本。
(21)
式中:pbuy,e,t為t時(shí)刻從電網(wǎng)購電的電價(jià);Ebuy,e,t為t時(shí)刻從電網(wǎng)購電的購電功率。
(3) 購氣成本。
(22)
式中:pg,t為t時(shí)刻的氣價(jià),天然氣熱值qgas取值為9.7 kW·h/m3。
(1) 功率平衡約束。多能源協(xié)同系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)行中需滿足電、熱、冷功率平衡平衡約束,且在電功率平衡約束中應(yīng)考慮需求響應(yīng)量。
① 電功率平衡約束。
(23)
式中:Euser,e,t為用戶在t時(shí)刻進(jìn)行需求響應(yīng)之前的用電負(fù)荷;Δqt為用戶參與需求響應(yīng)后而改變的負(fù)荷量。
② 熱功率平衡約束。
(24)
式中:Euser,th,t為t時(shí)刻的用戶實(shí)際用熱負(fù)荷。
③ 冷功率平衡約束。
EER,c,t+EAC,c,t=Euser,c,t
(25)
式中:Euser,c,t為t時(shí)刻的用戶實(shí)際用冷負(fù)荷。
(2) 聯(lián)絡(luò)線約束。
Pgrid,min≤Ebuy,e,t≤Pgrid,max
(26)
式中:Pgrid,min,Pgrid,max分別為配電網(wǎng)交互功率的最小、最大值。
(3) 儲(chǔ)能裝置約束。
(27)
式中:EESS,min,EESS,max分別為儲(chǔ)電裝置的最小、最大容量;ETSS,min,ETSS,max分別為儲(chǔ)能裝置的最小、最大容量。
(4) 設(shè)備出力約束。
(28)
式中:EGT,e,max,EWHB,h,max,EGB,h,max,EAC,c,max,EHP,h,max,EER,c,max分別為燃?xì)廨啓C(jī)、余熱鍋爐、燃?xì)忮仩t、吸收式制冷機(jī)、熱泵、電制冷機(jī)的最大容量。
(5) 機(jī)組爬坡約束。
|Em,t+1-Em,t|≤ΔPm,max
(29)
式中:ΔPm,max為設(shè)備m的爬坡上限。
算例選取了北方某工業(yè)園區(qū)夏季某一日的實(shí)際數(shù)據(jù),時(shí)間尺度為1 h,在Matlab環(huán)境下調(diào)用CPLEX求解,驗(yàn)證文中所建立的模型的合理性與有效性。圖2為某一典型日電、熱、冷負(fù)荷曲線和可再生能源(風(fēng)電、光伏)出力曲線,其中HP為熱泵。為了充分利用可再生能源,減少棄風(fēng)棄光現(xiàn)象,假設(shè)優(yōu)先保證可再生能源全額消納。從電網(wǎng)購電電價(jià)為1.2元/(kW·h),各種能源價(jià)格如表1所示,自彈性和交叉彈性如表2所示,各設(shè)備具體參數(shù)如表3、表4所示[11]。
圖2 負(fù)荷曲線Fig.2 Load situation
表1 能源價(jià)格Table 1 Energy price元·(kW·h)-1
表2 峰、平、谷時(shí)段的自彈性和交叉彈性Table 2 Self elasticity and cross elasticityin peak,flat and valley periods
表3 儲(chǔ)能設(shè)備主要參數(shù)Table 3 Main parameters of energy storage equipment
表4 其他設(shè)備主要參數(shù)Table 4 Main parameters of other equipment
為驗(yàn)證文中所建模型的有效性,根據(jù)儲(chǔ)能設(shè)備的配置和需求響應(yīng)的設(shè)置,分別構(gòu)建4種場(chǎng)景進(jìn)行對(duì)比,如表5所示,以系統(tǒng)運(yùn)營商的日運(yùn)行成本最低為優(yōu)化目標(biāo),尋求最優(yōu)的調(diào)度策略。
表5 4種場(chǎng)景Table 5 Four scenarios
(1) 場(chǎng)景一。場(chǎng)景一是未考慮儲(chǔ)電、儲(chǔ)熱設(shè)備以及用戶需求響應(yīng)的基礎(chǔ)場(chǎng)景,該場(chǎng)景中電功率、熱功率和冷功率平衡情況如圖3所示。可以看出,由于可再生能源出力具有反調(diào)峰特性,00:00—04:00,12:00—16:00,21:00—24:00的出力較高,且22:00—次日06:00為谷時(shí)段,電價(jià)較低,因此燃?xì)廨啓C(jī)和余熱鍋爐不工作,可再生能源出力和購買的電能可滿足系統(tǒng)的用電需求,熱負(fù)荷主要由熱泵提供。而燃?xì)廨啓C(jī)輸出電功率主要集中在電價(jià)高的時(shí)段(08:00—11:00,17:00—20:00),在滿足系統(tǒng)電負(fù)荷需求的同時(shí),由余熱鍋爐回收多余的熱量為系統(tǒng)供熱。系統(tǒng)的冷負(fù)荷需求主要由電制冷機(jī)滿足,在用熱需求較低的時(shí)段(10:00—16:00),通過吸收式制冷機(jī)將一部分熱負(fù)荷轉(zhuǎn)換成冷負(fù)荷,滿足部分的用冷需求。在此場(chǎng)景下,系統(tǒng)的購氣量為27 588.4 kW·h,購電量為13 781.5 kW·h。
圖3 場(chǎng)景一電熱冷功率平衡Fig.3 Scenario one electrical thermal and cold power balance
(2) 場(chǎng)景二。場(chǎng)景二在場(chǎng)景一的基礎(chǔ)上增加了儲(chǔ)電設(shè)備,該場(chǎng)景中的電功率、熱功率和冷功率平衡情況見圖4。與基礎(chǔ)場(chǎng)景相比,儲(chǔ)電設(shè)備在高電價(jià)時(shí)段放電,低電價(jià)時(shí)段充電,承擔(dān)了部分電負(fù)荷需求,因此燃?xì)廨啓C(jī)組出力、余熱鍋爐回收的熱量以及高電價(jià)時(shí)段的購電量明顯減少。系統(tǒng)的熱負(fù)荷需求主要通過熱泵滿足,僅有一小部分通過燃?xì)忮仩t滿足。電制冷機(jī)和吸收式制冷機(jī)出力的變化較小,系統(tǒng)的冷負(fù)荷需求仍主要通過電制冷機(jī)滿足。在此場(chǎng)景下,系統(tǒng)的購氣量為26 761.2 kW·h,購電量為13 971.6 kW·h。
圖4 場(chǎng)景二電熱冷功率平衡Fig.4 Scenario two electrical thermaland cold power balance
(3) 場(chǎng)景三。與場(chǎng)景一和場(chǎng)景二相比,場(chǎng)景三在其基礎(chǔ)上增加了儲(chǔ)電和儲(chǔ)熱設(shè)備,該場(chǎng)景中的電功率、熱功率和冷功率平衡情況如圖5所示。與場(chǎng)景二相比,場(chǎng)景三的儲(chǔ)電設(shè)備在低谷時(shí)段和平時(shí)段的輸出電功率減少,而購電功率增加,燃?xì)廨啓C(jī)的輸出電功率減少。其主要原因是儲(chǔ)熱設(shè)備承擔(dān)了部分熱負(fù)荷需求,從而導(dǎo)致余熱鍋爐和燃?xì)廨啓C(jī)等設(shè)備出力減少,系統(tǒng)熱負(fù)荷需求主要通過能效更高的熱泵滿足。電制冷機(jī)和吸收式制冷機(jī)出力的變化較小,在16:00—17:00,該時(shí)段電價(jià)較高,吸收式制冷機(jī)的出力增加,電制冷機(jī)的出力減少,但系統(tǒng)的冷負(fù)荷需求仍主要通過電制冷機(jī)滿足。在此場(chǎng)景下,系統(tǒng)的購氣量為26 403.8 kW·h,購電量為14 114.1 kW·h。
圖5 場(chǎng)景三電熱冷功率平衡Fig.5 Scenario three electrical thermaland cold power balance
(4) 場(chǎng)景四。場(chǎng)景四在場(chǎng)景三的基礎(chǔ)上增加了用戶的價(jià)格型需求響應(yīng),用戶根據(jù)電價(jià)的高低調(diào)整用電負(fù)荷,在減少自身的用電費(fèi)用的同時(shí)能夠緩解系統(tǒng)調(diào)峰的壓力,該場(chǎng)景中的電功率、熱功率和冷功率平衡情況如圖6所示。與前面3個(gè)場(chǎng)景相比,用戶各個(gè)時(shí)段的用電負(fù)荷產(chǎn)生了變化,在低電價(jià)時(shí)段的用電量增加,高電價(jià)時(shí)段的用電量減少,總需求響應(yīng)量大約為原始負(fù)荷的5%。因此燃?xì)廨啓C(jī)的發(fā)電量、向電網(wǎng)購買的電量以及儲(chǔ)電設(shè)備輸出的電量均顯著減少。余熱鍋爐輸出的熱功率以及儲(chǔ)熱設(shè)備輸出的熱功率減少,從而導(dǎo)致熱泵的產(chǎn)熱量增加。燃?xì)忮仩t、電制冷機(jī)、吸收式制冷機(jī)以及儲(chǔ)電儲(chǔ)熱設(shè)備的出力變化較小。在此場(chǎng)景下,系統(tǒng)的購氣量為24 220.4 kW·h,購電量為13 796.2 kW·h。
圖6 場(chǎng)景四電熱冷功率平衡Fig.6 Scenario four electrical thermaland cold power balance
綜合比較以上4個(gè)場(chǎng)景的結(jié)果可知,得益于分時(shí)電價(jià)機(jī)制下的用戶需求響應(yīng),在多能源協(xié)同系統(tǒng)中配置儲(chǔ)電、儲(chǔ)熱設(shè)備,系統(tǒng)的日總運(yùn)行成本將顯著降低,具體結(jié)果表6所示。
表6 購氣、購電成本與系統(tǒng)日總運(yùn)行成本Table 6 Gas purchase,power purchase cost and total daily operation cost of the system 元
針對(duì)多能源協(xié)同系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度問題,以系統(tǒng)日運(yùn)行成本最低為目標(biāo),建立了考慮價(jià)格型需求響應(yīng)的多能源協(xié)同系統(tǒng)運(yùn)行策略的調(diào)度優(yōu)化模型,通過實(shí)際案例比較和分析多場(chǎng)景的優(yōu)化結(jié)果,得出的主要結(jié)論為:
(1) 基于市場(chǎng)彈性的價(jià)格型需求響應(yīng)能夠有效地結(jié)合電源側(cè)與用戶側(cè),利用用戶對(duì)價(jià)格的敏感度,引導(dǎo)用戶削減和轉(zhuǎn)移其用電負(fù)荷,從而顯著降低系統(tǒng)的運(yùn)行成本。
(2) 相比于僅含儲(chǔ)能設(shè)備的多能源協(xié)同系統(tǒng),考慮儲(chǔ)能與電力需求響應(yīng)相互配合的多能源協(xié)同系統(tǒng)運(yùn)行方式降低了系統(tǒng)從外部購電的成本,減少了總運(yùn)行成本,具有推廣價(jià)值。