高申翔, 夏 偉, 顧衛(wèi)紅, 柏永斌
(中國衛(wèi)星海上測控部,江蘇 江陰 214431)
電壓駐波比(voltage standing wave ratio,VSWR,簡稱駐波比)是表征射頻/微波器件反射特性的傳統(tǒng)參量[1],現(xiàn)在仍有應(yīng)用場景。比如很多廠家仍用駐波比作為儀器輸入/輸出端口的反射特性技術(shù)指標(biāo);用來校準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)分析儀的標(biāo)準(zhǔn)失配器仍用駐波比標(biāo)稱其量值。表1是幾個(gè)大型實(shí)驗(yàn)室在CNAS網(wǎng)站上公布的駐波比測量能力。
對表1測量不確定度的質(zhì)疑:1)小信號(hào)的測量不確定度應(yīng)該大于大信號(hào)的測量不確定度,整個(gè)測量范圍的不確定度不應(yīng)該用一個(gè)數(shù)值表示;2)給出的不確定度對于某個(gè)范圍的測量值是否偏小?
本文將針對以上問題開展研究,并給出表述駐波比測量不確定度的建議。
表1 部分實(shí)驗(yàn)室公布的駐波比測量能力Tab.1 Measurement capability for SWR of some famous laboratories
表2為當(dāng)前某主流型號(hào)網(wǎng)絡(luò)分析儀電壓反射系數(shù)ρ的測量不確定度,表中MPE為最大誤差。顯然,反射系數(shù)越小,不確定度越大。
表2 ZVA24型網(wǎng)絡(luò)分析儀反射系數(shù)模值測量不確定度(50 MHz~24 GHz)Tab.2 Measurement uncertainty of reflection coefficient’s amplitude at frequency 50 MHz to 24 GHz of ZVA24
現(xiàn)在幾乎所有實(shí)驗(yàn)室都用矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀測量駐波比,然而,產(chǎn)品手冊一般只給出電壓反射系數(shù)的測量不確定度,它們之間的關(guān)系為
(1)
式中:S是電壓駐波比;ρ是電壓反射系數(shù)模值。
根據(jù)不確定度傳播律[2~4],用GUM法可以從ρ的不確定度計(jì)算出S的不確定度。但是,式(1)明顯為非線性函數(shù),函數(shù)圖形如圖1所示。用冪級數(shù)將式(1)展開[5]
S=(1+ρ)(1+ρ+ρ2+…)
=1+2ρ+2ρ2+2ρ3+…
(2)
圖1 公式(1)函數(shù)圖形Fig.1 Curve of equation(1)
對于式(2),一階近似不確定度傳播律為
u(S)=2u(ρ)
(3)
三階近似不確定度傳播律為
(4)
式中:u(S)、u(ρ)分別為S和ρ的標(biāo)準(zhǔn)不確定度;S′、S″、S?分別為S的一階到三階導(dǎo)數(shù)。
引理根據(jù)文獻(xiàn)[6],若X服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,即x~N(0,1),則E(X2)=1,E(X3)=1,于是
(5)
證畢。
為了比較公式(3)和公式(4)計(jì)算結(jié)果的誤差,本文以蒙特卡洛法評定[7~9]的駐比標(biāo)準(zhǔn)不確定度為參考值。蒙特卡洛法的基本算法為:
1) 假設(shè)ρ服從正態(tài)分布,這是公式(4)成立的前提;
2)ρ的數(shù)學(xué)期望ρ0和標(biāo)準(zhǔn)偏差δρ的水平根據(jù)表2設(shè)置,其中σρ=ρ0·MPE/3;
3) 用Excel內(nèi)置函數(shù)NormInv產(chǎn)生ρ的正態(tài)樣本,代入式(1)產(chǎn)生S的樣本;
4) 用Excel內(nèi)置函數(shù)Stdev計(jì)算S的標(biāo)準(zhǔn)偏差。
具體算法見文獻(xiàn)[10],仿真結(jié)果見圖2、圖3和表3所示。
圖2 ρ服從正態(tài)分布時(shí)S的概率密度曲線Fig.2 Probability density curve of SWR when ρ obeys normal distribution
圖3 ρ服從均勻分布時(shí)S的概率密度曲線Fig.3 Probability density curve of SWR when ρ obeys uniform distribution
由表3可以看出,當(dāng)駐波比大于1.4時(shí),公式(3)的估算誤差已超過30%。對于公式(4),當(dāng)駐波比不大于2時(shí),估算誤差不超過11%;但是當(dāng)駐波比大于3時(shí),估算誤差將超過30%。
表3 蒙特卡洛法仿真結(jié)果(ρ服從正態(tài)分布)Tab.3 Simulation results of MCM when ρ obeys normal distribution
由圖2和圖3可以看出:在假定ρ服從正態(tài)分布或均勻分布的前提下,S與ρ具有相同的分布。由此可以得到一種快速估算S標(biāo)準(zhǔn)不確定度的方法:
1) 根據(jù)ρ的最佳估計(jì)值及其最大測量誤差(或擴(kuò)展不確定度),利用公式(1)計(jì)算S的分布區(qū)間,進(jìn)而得到其分布區(qū)間半寬度a(S);
2) 假設(shè)k(ρ)是ρ的標(biāo)準(zhǔn)不確定度的包含因子(如表3列4),則S的標(biāo)準(zhǔn)不確定度為
u(S)=a(S)/k(ρ)
這里不打算定量檢驗(yàn)S的分布類型,對于工程計(jì)算來說,關(guān)心的是估算結(jié)果的誤差是多大[11]。由表3倒數(shù)第2列可以看出,即使ρ=0.8,估算誤差不超過2%(不含最后一行)。
由圖1可以看出,當(dāng)ρ趨近0時(shí),曲線近似為直線;當(dāng)ρ趨近1時(shí),曲線的非線性增強(qiáng),但是根據(jù)表2,此時(shí)ρ的測量誤差變小,使得在ρ的變化區(qū)間內(nèi)曲線可近似為直線。因此,在表2給定的條件下,圖1在任何一個(gè)ρ的鄰域內(nèi)均可近似為直線;于是公式(2)的高階項(xiàng)可以忽略,從而在整個(gè)測量范圍內(nèi)S與ρ同分布;進(jìn)而該方法可以推廣到滿足下述條件的測量模型:
1) 輸出量與輸入量是一元函數(shù)關(guān)系;
2) 在輸入量測量值的誤差范圍內(nèi),函數(shù)是單調(diào)的且近似為線性函數(shù);
3) 經(jīng)蒙特卡洛法驗(yàn)證,以上近似帶來的標(biāo)準(zhǔn)不確定度估算誤差是可以接受的。
表3最后一行是人為增大ρ的測量誤差后的仿真結(jié)果,此時(shí)快速估算法的誤差明顯增大,達(dá)到25%。
表3最后一列給出了駐波比的相對測量不確定度,即擴(kuò)展不確定度與測量值的比[12]。根據(jù)表2的參數(shù)水平,將表3的結(jié)果擴(kuò)展到駐波比的常見測量范圍,如圖4所示。
圖4 駐波比為1~5時(shí)的相對擴(kuò)展不確定度Fig.4 Relative expanded uncertainty when SWR is 1 to 5
由圖4可見:駐波比的不確定度隨著反射系數(shù)不確定度的變化分為3段。因?yàn)闇y量值越大,圖1的非線性越強(qiáng),所以每個(gè)分段內(nèi),不確定度隨測量值單調(diào)遞增。對照圖4和表1,可見目前一些實(shí)驗(yàn)室給出的不確定度當(dāng)駐波比大于3時(shí)是偏小的。
本文建議,可以根據(jù)反射系數(shù)測量不確定度的分段,用相對擴(kuò)展不確定度分段表述駐波比的不確定度,每段用最大值或“最小值-最大值”的形式表述。在簡要表述場合(例如CNAS校準(zhǔn)能力表),也可以用整個(gè)測量范圍的“最小值-最大值”的形式表述,但是實(shí)驗(yàn)室應(yīng)提供詳細(xì)表述文本。
1) GUM法評定駐波比的不確定度誤差較大,當(dāng)駐波比大于1.4時(shí),一階近似的估算誤差已超過30%;當(dāng)駐波比大于3時(shí),高階近似的估算誤差將超過30%。
2) 在常規(guī)測量條件下駐波比與反射系數(shù)同分布,因此,可通過估算駐波比分布區(qū)間快速計(jì)算其標(biāo)準(zhǔn)不確定度。在反射系數(shù)為0.5,相對擴(kuò)展不確定度為4.6%時(shí),駐波比不確定度的估算誤差約為6%。
3) 駐波比的不確定度應(yīng)該用相對擴(kuò)展不確定度分段表述。