劉光彥，冉顥琦

（山東工商學(xué)院 金融學(xué)院，山東 煙臺(tái) 264005）

0 引言

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是指在一個(gè)統(tǒng)一的地區(qū)內(nèi)部，一些區(qū)域比另一些區(qū)域有更快的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度、更高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和更強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。改革開放以來，中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異逐漸擴(kuò)大，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡、資源配置不均衡等問題，嚴(yán)重影響經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。黨的十九大明確提出實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異；遼寧省十二屆委員會(huì)第十四次會(huì)議提出要優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局，建立有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制，這是新時(shí)代遼寧省實(shí)現(xiàn)全面振興的重要途徑。因此，研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對(duì)遼寧省制定區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略及相關(guān)政策至關(guān)重要。

國(guó)外關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的研究始于20世紀(jì)50年代，研究視角與方法多樣，取得了豐碩的成果[1-2]。20世紀(jì)90年代克魯格曼將地理區(qū)位因素引入國(guó)際貿(mào)易，帶動(dòng)了新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的發(fā)展，隨著空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，空間計(jì)量方法廣泛應(yīng)用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究，研究熱點(diǎn)逐漸轉(zhuǎn)為對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的多尺度與多機(jī)制研究[3-4]。國(guó)內(nèi)研究始于20世紀(jì)80年代，雖起步較晚但仍取得了豐富的研究成果，研究角度主要在國(guó)家層面[5-6]、大區(qū)域?qū)用鎇7-8]和省域?qū)用鎇9-10]。大多研究基于單指標(biāo)或復(fù)合指標(biāo)來分析國(guó)家、省域等尺度的經(jīng)濟(jì)差異水平[11-12]，并進(jìn)一步探究影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異的因素及其影響機(jī)制。研究方法上多采用極差、標(biāo)準(zhǔn)差、平均差、變異系數(shù)、基尼系數(shù)、熵指數(shù)、泰爾指數(shù)、因子分析法、探索性空間分析法和空間自相關(guān)等測(cè)度方法來分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異的特征[13-15]。近年來，越來越多的研究聚焦于省內(nèi)尺度[16]。

改革開放以來，我國(guó)東南部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高速發(fā)展，而作為全國(guó)最大的重工業(yè)基地和商品糧基地的東北三省地區(qū)經(jīng)濟(jì)占比下滑嚴(yán)重，2003年?yáng)|北三省GDP總和占全國(guó)GDP的11.05%，而2018年僅占6.17%。雖然國(guó)家在2003年提出“振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略”并采取多項(xiàng)振興東北的措施后，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)有了較大改善，但是發(fā)展后勁不足、內(nèi)部發(fā)展嚴(yán)重失衡，經(jīng)濟(jì)發(fā)展遇到新的阻力。2016年國(guó)家再次提出“全面振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略”，旨在推動(dòng)?xùn)|北老工業(yè)基地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，但東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展依然舉步維艱、困難重重。

遼寧省作為東北三省的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)頭羊，實(shí)現(xiàn)其全面振興對(duì)振興東北起著重要作用。在“十三五”時(shí)期，遼寧省面對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的國(guó)內(nèi)外形勢(shì)，扎實(shí)推進(jìn)遼寧振興發(fā)展各項(xiàng)事業(yè)，自2016年實(shí)施“全面振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略”以來，全省GDP從2016年的 21 896.2億元增長(zhǎng)至2018年的25 315.4億元。在接下來的“十四五”時(shí)期，面對(duì)不斷變化的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，如何應(yīng)對(duì)并實(shí)現(xiàn)全面振興是遼寧省的重要任務(wù)，其中優(yōu)化經(jīng)濟(jì)布局、促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是至關(guān)重要的一步，實(shí)現(xiàn)這一步的關(guān)鍵在于如何解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展嚴(yán)重失衡的問題。當(dāng)前關(guān)于遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的研究較少，且多為2010年前的數(shù)據(jù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的演變沒有準(zhǔn)確地把握，本文將構(gòu)建遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空動(dòng)態(tài)多尺度與多機(jī)制分析框架，基于地級(jí)行政區(qū)與縣級(jí)行政區(qū)雙尺度，采用差異測(cè)度指數(shù)、泰爾指數(shù)、探索性空間數(shù)據(jù)分析、空間馬爾科夫矩陣，及回歸分析等方法，分析2003-2018年遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空演變過程，探索其驅(qū)動(dòng)機(jī)制，以期為遼寧省制定區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展政策提供參考。

1 研究區(qū)域與方法

1.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

分別以地級(jí)與縣級(jí)單元作為基本尺度，按2018年遼寧省行政區(qū)劃進(jìn)行分類，具體包括14個(gè)地級(jí)行政區(qū)和100個(gè)縣級(jí)行政區(qū)。因人均GDP相比于其他指標(biāo)，能更全面地反映區(qū)域生活質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)水平等狀況，參考相關(guān)研究[15,17]，采用人均GDP指標(biāo)來表征不同年份的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

數(shù)據(jù)主要來源于《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2004-2019年）、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2004-2014年）、《中國(guó)縣（市）社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2004-2013年）、《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒（縣市卷）》（2014-2019年），以及2004- 2019年遼寧省各市縣統(tǒng)計(jì)年鑒與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等；地理信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于國(guó)家地理信息中心數(shù)據(jù)庫(kù)。存在少量缺失數(shù)據(jù)使用插值法補(bǔ)齊。

1.2 研究思路與框架

不同尺度區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的形成與演變過程受多方面因素的影響，首先采用差異測(cè)度指數(shù)和泰爾指數(shù)分析不同尺度下遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的特征；然后計(jì)算空間關(guān)聯(lián)性與空間馬爾科夫矩陣，分析縣級(jí)尺度的空間集聚性與差異格局的穩(wěn)定性；最后使用計(jì)量回歸方法，探究區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空演變的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

1.3 研究方法

（1）差異測(cè)度指數(shù)

泰爾指數(shù)T是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的常用指標(biāo)，其優(yōu)點(diǎn)在于考慮人口結(jié)構(gòu)變化的影響，能基于空間尺度進(jìn)行分解，進(jìn)一步探究組間與組內(nèi)差異。為了全面客觀地揭示區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異時(shí)序特征，使用絕對(duì)差異和相對(duì)差異指數(shù)進(jìn)行補(bǔ)充，其中絕對(duì)差異指數(shù)采用極差R和標(biāo)準(zhǔn)差S，相對(duì)差異指數(shù)采用變異系數(shù)Cv和基尼系數(shù)G。

將遼寧省按東南西北的空間布局分為4組，東部組包括撫順、本溪、遼陽(yáng)和丹東，南部組包括盤錦、鞍山、營(yíng)口和大連，西部組包括朝陽(yáng)、錦州和葫蘆島，北部組包括鐵嶺、沈陽(yáng)和阜新。

圖1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的多尺度與多機(jī)制研究框架 Fig.1 framework for multi-scale and multi-mechanism of regional economic differences

泰爾指數(shù)及其分解為

式中，T為泰爾指數(shù)表示總差異；Tb為東南西北4組組間差異；Tw為東南西北4組組內(nèi)差異；Y和P分別為遼寧省的總GDP和總?cè)丝?；Yi和Pi分別為i組的總GDP和總?cè)丝?；Yij和Pij分別為i組中j市（縣）的GDP和總?cè)丝凇?/p>

極差R、標(biāo)準(zhǔn)差S、變異系數(shù)Cv和基尼系數(shù)G公式分別為 式中，maxjx和 injmx分別為j年地級(jí)（縣級(jí)）區(qū)劃中人均GDP的最大值和最小值；n為樣本數(shù)；xi為i市（縣）的人均GDP數(shù)據(jù)；為樣本均值。

（2）空間分類與空間關(guān)聯(lián)

首先使用Jenks最佳自然斷裂法，將人均GDP指標(biāo)形成的數(shù)據(jù)序列進(jìn)行分類，以此分析遼寧省經(jīng)濟(jì)空間分異的規(guī)律。然后使用探索性空間數(shù)據(jù)分析法探索數(shù)據(jù)之間的空間相互作用關(guān)系，分為全局自相關(guān)和局部自相關(guān)。局部自相關(guān)情況以LISA聚集圖反映，全局自相關(guān)則取莫蘭指數(shù)I測(cè)度，為

式中，iI為局部莫蘭指數(shù)；n為樣本個(gè)數(shù)；S0為空間權(quán)重矩陣所有元素之和；ijw為空間權(quán)重矩陣的元素；ix和jx為i與j縣的人均GDP數(shù)據(jù)；x為樣本均值。

（3）空間馬爾科夫矩陣

差異測(cè)度指數(shù)能描述區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異隨時(shí)間變化的趨勢(shì)，泰爾指數(shù)的分解也能描述組間和組內(nèi)差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)，但是并不能顯示出差異分布形態(tài)的演變。為探索鄰域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況對(duì)目標(biāo)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型轉(zhuǎn)移的影響，使用REY結(jié)合“空間滯后”提出的空間馬爾科夫矩陣[18]。空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣以研究單元i在初始狀態(tài)的空間滯后類型為條件k，將傳統(tǒng)的k×k階馬爾科夫矩陣分解為k個(gè)k×k階條件轉(zhuǎn)移概率矩陣。對(duì)第k個(gè)矩陣而言，其中的元素為在k類 型空間滯后的背景下，處于i類型的研究單元，在下一周期轉(zhuǎn)變?yōu)閖類型的概率。通過空間馬爾科夫矩陣觀察不同空間滯后類型背景下的轉(zhuǎn)移概率，可以推斷當(dāng)前遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)是否穩(wěn)定。

（4）計(jì)量回歸模型

使用面板數(shù)據(jù)回歸模型，參考前人的研究，考慮到各尺度數(shù)據(jù)的可得性，以人均GDP為被解釋變量，重點(diǎn)選取人口密度X1代表人口規(guī)模，人均財(cái)政支出X2和人均財(cái)政收入X3代表區(qū)域財(cái)政水平，第二產(chǎn)業(yè)占比X4和第三產(chǎn)業(yè)占比X5衡量區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平，人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額X6代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力等6個(gè)驅(qū)動(dòng)因素，通過回歸結(jié)果分析各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響。為增強(qiáng)序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性以及減少異方差影響，對(duì)除X4、X5之外的變量取對(duì)數(shù)，建立回歸模型為

式中，i表示不同的區(qū)域，地級(jí)尺度時(shí)取值范圍為[1，14]，縣級(jí)尺度時(shí)取值范圍為 [1，100]；t為時(shí)間，單位：年；β為回歸系數(shù)；U為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2 遼寧省經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空動(dòng)態(tài)多尺度分析

2.1 時(shí)序差異特征

從絕對(duì)差異角度分析（見圖2），各尺度經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異明顯，地級(jí)尺度極差R和標(biāo)準(zhǔn)差S變化趨勢(shì)相似，總體呈緩慢上升的趨勢(shì)，在2016年有所緩和，稍微下降，隨后繼續(xù)上升，地級(jí)市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡問題隨時(shí)間流逝越發(fā)明顯；縣級(jí)尺度標(biāo)準(zhǔn)差S和極差R均在2003-2013年呈上升趨勢(shì)，不同之處在于隨后標(biāo)準(zhǔn)差S下降并趨于平穩(wěn)，而極差R下降至2016年后開始上升，二者均在2013年達(dá)到頂峰，說明縣級(jí)尺度經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡問題更為嚴(yán)重。遼寧省經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)域與發(fā)達(dá)區(qū)域的差距正在不斷擴(kuò)大，對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。

從相對(duì)差異角度分析（見圖2），各尺度經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異同樣明顯，其走勢(shì)與絕對(duì)差異相比較為平穩(wěn)。地級(jí)尺度變異系數(shù)Cv和基尼系數(shù)G在2003-2018年間變化幅度小，走勢(shì)平穩(wěn)，說明2003-2018年，地級(jí)市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對(duì)差異變化很小?？h級(jí)尺度二者雖有所波動(dòng)但幅度不大，總體呈平緩的“U”型，2003-2012年緩慢下降，2012-2018年又逐漸有所上升。

圖2 2003-2018年遼寧省各尺度經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)和相對(duì)差異 Fig.2 absolute and relative differences of economic development in Liaoning province at different scale during 2003-2018

將遼寧省分為東南西北4組后各尺度泰爾指數(shù)見圖3。各尺度區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展總差異變化明顯。地級(jí)尺度下的總差異走勢(shì)呈較平緩的倒“N”型，2003-2013年呈緩慢下降，隨后2013-2016年呈緩慢上升，2016-2018年又緩慢下降?？h級(jí)尺度下的總差異走勢(shì)波動(dòng)較大，2003-2012年呈波動(dòng)式下降，2012-2018年開始逐漸上升。各尺度組間差異走勢(shì)平穩(wěn)，說明遼寧省東南西北4地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異在2003-2018年間沒有太大變化，總體經(jīng)濟(jì)格局穩(wěn)定，經(jīng)濟(jì)中心沒有發(fā)生轉(zhuǎn)移，總差異的波動(dòng)主要由組內(nèi)差異造成，這也可以從組內(nèi)差異走勢(shì)和總差異走勢(shì)幾乎一致得到證明。

圖3 2003-2018年遼寧省各尺度經(jīng)濟(jì)發(fā)展的泰爾指數(shù) Fig.3 Theil index of economic development in Liaoning province at different scales during 2003-2018

2.2 空間差異特征

（1）空間分布

經(jīng)濟(jì)水平的高低具有相對(duì)性，故采用Jenks最佳自然斷裂法將遼寧省人均GDP分為5個(gè)等級(jí)，分別為高水平、較高水平、中等水平、較低水平與低水平地區(qū)，探索其空間分布特征。使用2003年與2018年數(shù)據(jù)，通過ArcGIS繪制圖形進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)地級(jí)尺度空間集聚特征明顯，2003年高水平地區(qū)為沈陽(yáng)、盤錦、鞍山和大連，占28.57%；較高水平地區(qū)為撫順、本溪和遼陽(yáng)，占21.43%； 空間分布以沈陽(yáng)和大連為核心。2018年高水平地區(qū)為沈陽(yáng)、盤錦和大連，占21.43%，鞍山從高水平地區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)橹械人降貐^(qū)，撫順和遼陽(yáng)從較高水平地區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)橹械人降貐^(qū)，而營(yíng)口從中等水平地區(qū)晉升為較高水平地區(qū)，低水平地區(qū)從3個(gè)增加為4個(gè)，集中在遼寧的西部和東北部，較低水平地區(qū)從3個(gè)變?yōu)?個(gè)。整體來看，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡現(xiàn)象嚴(yán)重，其中高速發(fā)展的沈陽(yáng)與大連等核心城市經(jīng)濟(jì)地位穩(wěn)固，與其他城市經(jīng)濟(jì)水平差距更大。

縣級(jí)尺度同樣具有明顯的空間集聚性，高水平與較高水平區(qū)域較少，2003年為16個(gè)，占16%，2018年增加至21個(gè)，占21%，集中分布在沈陽(yáng)與大連；低水平地區(qū)占比逐漸增大，2003年主要集中在朝陽(yáng)、阜新和鐵嶺，到2018年擴(kuò)散至葫蘆島、撫順、丹東、營(yíng)口和鞍山。對(duì)比兩個(gè)尺度可以發(fā)現(xiàn)，遼寧省內(nèi)部區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異較大，兩極分化嚴(yán)重，以沈陽(yáng)和大連為經(jīng)濟(jì)中心的“雙核心”格局明顯，低水平和較低水平地區(qū)比例較大，嚴(yán)重阻礙遼寧省整體經(jīng)濟(jì)水平的提升，雙核心周圍區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯優(yōu)于其他區(qū)域。

（2）空間關(guān)聯(lián)性

全局自相關(guān)分析。遼寧省有14個(gè)地級(jí)市，樣本量少，莫蘭指數(shù)沒有通過顯著性檢驗(yàn)，因此本部分僅討論縣級(jí)尺度。2003-2018年縣級(jí)尺度人均GDP的莫蘭指數(shù)呈波動(dòng)式上漲（見圖4），從2003年的0.307上升至2016年的0.475，在2018年降為0.451，均通過1%的顯著性檢驗(yàn)，表明縣級(jí)尺度經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較為穩(wěn)定的正向空間自相關(guān)，2016-2018年呈下降趨勢(shì)，說明實(shí)施全面振興東北戰(zhàn)略以來，越來越多的縣級(jí)單元通過自身經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展對(duì)縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異做出貢獻(xiàn)。

圖4 遼寧省縣級(jí)尺度人均GDP莫蘭指數(shù) Fig.4 Moran index and test value of per capita GDP in Liaoning province at county scale during 2003-2018

局部自相關(guān)分析。使用2003年與2018年數(shù)據(jù)，通過ArcGIS計(jì)算關(guān)聯(lián)性并繪制LISA圖，分析遼寧省縣級(jí)尺度局部自相關(guān)情況，結(jié)果表明空間關(guān)聯(lián)以正相關(guān)為主且LL型占主導(dǎo)地位，空間集聚性明顯。在5%的顯著性水平下，2003年HH型集聚主要分布在沈陽(yáng)市沈北新區(qū)、本溪市明山區(qū)和平山區(qū)，以及大連市甘井子區(qū)和長(zhǎng)?？h，共5個(gè)，占5%。到2018年HH型集聚主要分布在沈陽(yáng)市的皇姑區(qū)、大東區(qū)、和平區(qū)和沈河區(qū)，以及大連市的瓦房店市、普蘭店區(qū)、甘井子區(qū)和長(zhǎng)?？h，共8個(gè)，占比提升至8%。雖然HH型占比增加，但主要向沈陽(yáng)和大連集聚，LL型主要分布在廣大的遼西地區(qū)，呈逐漸擴(kuò)散趨勢(shì)，一方面說明遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上逐漸形成“雙核心”結(jié)構(gòu)，另一方面說明低水平地區(qū)的擴(kuò)散效應(yīng)較為顯著。

空間馬爾科夫矩陣分析。為進(jìn)一步揭示遼寧省縣級(jí)尺度區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空演變過程，使用自然斷裂法分別將各年份各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分為5個(gè)等級(jí)，見表1。所有的主對(duì)角線元素均大于或等于非主對(duì)角線元素，說明經(jīng)濟(jì)空間格局穩(wěn)定，短期內(nèi)很難打破，即無論某縣域初期處于何種經(jīng)濟(jì)發(fā)展 水平，那么在后期依然處于該類型的概率高于轉(zhuǎn)變?yōu)槠渌愋偷母怕?。?jīng)濟(jì)發(fā)展處于高水平的縣域受鄰域影響后向下轉(zhuǎn)移的概率較低，其依然保持為高水平狀態(tài)的概率最低（71.43%），說明空間結(jié)構(gòu)中處于經(jīng)濟(jì)核心的縣域地位穩(wěn)固。但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的縣域容易受到鄰域的影響，低水平縣域在高水平鄰域的影響下，向較低水平轉(zhuǎn)移的概率甚至達(dá)到了50%。鄰域?qū)h域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有較明顯的影響，某縣域的鄰域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，所受到的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)效用越大，向上一級(jí)轉(zhuǎn)移概率越大，反之若鄰域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低，所受到的經(jīng)濟(jì)阻礙效用越大，向下一級(jí)轉(zhuǎn)移概率越大，但越級(jí)轉(zhuǎn)移的概率很小，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有空間效應(yīng)。

表1 縣級(jí)尺度空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣 Tab.1 Markov transition probability matrix in county scale space

3 遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析

造成不同尺度下區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的因素大多是相同的，只是作用在不同尺度上產(chǎn)生的效用和強(qiáng)度不同[9]，分別通過驅(qū)動(dòng)因素和驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行定性分析和回歸定量分析，探究遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空演變的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

3.1 驅(qū)動(dòng)因素分析

（1）基礎(chǔ)因素。地理位置是區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異形成的基礎(chǔ)，其直接決定了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需要的自然資源稟賦。東北三省是我國(guó)重要的工業(yè)資源基地，遼寧省又是其中資源最豐富的地區(qū)，但由于其內(nèi)部地區(qū)間的資源分布存在差異，致使不同地區(qū)選擇不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，最終呈現(xiàn)出當(dāng)前區(qū)域的經(jīng)濟(jì)差異格局。比如阜新和朝陽(yáng)等區(qū)位條件較差，生態(tài)環(huán)境較為脆弱，而大連和營(yíng)口等位于南部沿海地區(qū)，生態(tài)環(huán)境較好，這是造成遼寧南部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高的原因之一；朝陽(yáng)和鐵嶺有著豐富的鋼鐵、煤炭和有色金屬等自然資源，極大地推動(dòng)了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展，但隨著東北三省經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型及綠色生態(tài)發(fā)展要求等系列政策的出臺(tái)，依托這類自然資源的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸放緩，部分區(qū)域甚至表現(xiàn)出發(fā)展后勁嚴(yán)重不足；交通條件對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展同樣有著重大影響，發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)有利于人員與貨物的流通，方便與其他地區(qū)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)交流，加速資金流動(dòng)，從而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，遼寧南部尤其是大連成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心之一，此方面因素的作用較為明顯。

（2）直接因素。戰(zhàn)略政策的實(shí)施和政府財(cái)政的支持是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接因素。國(guó)家層面的發(fā)展戰(zhàn)略從均衡發(fā)展-非均衡發(fā)展-區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的先后實(shí)施是造成東北地區(qū)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)差異格局的根本原因；政策上，消費(fèi)、投資、出口三駕馬車?yán)瓌?dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)政策的確定與落實(shí)，是各區(qū)域?qū)⒆陨碣Y源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為發(fā)展優(yōu)勢(shì)的直接動(dòng)力，隨著“振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略”和“全面振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略”的實(shí)施及打造遼中南城市群，遼寧省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)在放緩后又有所起色，各地區(qū)根據(jù)實(shí)際情況制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)政策是導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)差異的間接動(dòng)力；政府財(cái)政支撐與金融發(fā)展等方面的扶持政策為各地區(qū)完善基礎(chǔ)設(shè)施、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和改善經(jīng)濟(jì)生態(tài)環(huán)境提供經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，是形成區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異格局的重要外部動(dòng)力；分權(quán)化和行政體制也是造成遼寧省內(nèi)部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生明顯差異的重要因素。不同行政等級(jí)的區(qū)域?qū)?nèi)部資源配置及財(cái)政支配有著不同的權(quán)限，地級(jí)尺度中沈陽(yáng)和大連作為副省級(jí)城市，其擁有的發(fā)展資源，如財(cái)政支配權(quán)等優(yōu)于其他城市，為其成為遼寧省的經(jīng)濟(jì)核心區(qū)域提供重要支撐；縣級(jí)尺度中各市市區(qū)作為該市經(jīng)濟(jì)、政治和文化中心，資源相對(duì)集中，整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平自然強(qiáng)于該市中的農(nóng)業(yè)縣區(qū)，致使資源更傾向于市區(qū)，出現(xiàn)“馬太效應(yīng)”。

3.2 驅(qū)動(dòng)因子分析

建立面板數(shù)據(jù)回歸模型，分別對(duì)地級(jí)和縣級(jí)尺度進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，地級(jí)尺度結(jié)果統(tǒng)計(jì)變量為2.96，P值為0.814，故接受隨機(jī)效應(yīng)模型；縣級(jí)尺度結(jié)果統(tǒng)計(jì)變量為46.98，P值為0.000 ，故拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型，采用固定效應(yīng)模型?；貧w結(jié)果如表2，從各系數(shù)顯著性及模型擬合效果看，各尺度均有較好的擬合效果，說明所選取的變量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較強(qiáng)的解釋力。

表2 遼寧省多尺度區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因子回歸結(jié)果 Tab.2 regression results of driving factors of multi-scale regional economic development in Liaoning province

地級(jí)尺度，人口密度、人均財(cái)政收入、第二產(chǎn)業(yè)比重、人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額的系數(shù)在1%水平上顯著為正，人均財(cái)政支出的系數(shù)在10%水平上顯著為正，第三產(chǎn)業(yè)比重的系數(shù)在5%水平上顯著為負(fù)，說明人口密集的地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高，推測(cè)是因?yàn)槿丝谝?guī)模越大的地區(qū)生產(chǎn)力越強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高；人均財(cái)政水平和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力越高的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高；第二產(chǎn)業(yè)比重越高的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，而第三產(chǎn)業(yè)比重越高的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化還有很大空間，以發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)為主促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展依然是遼寧省當(dāng)前主要趨勢(shì)。

縣級(jí)尺度，人口密度的系數(shù)在5%水平上顯著為負(fù)，說明縣級(jí)尺度人口規(guī)模越小的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，與地級(jí)尺度相反；人均財(cái)政收入，第二產(chǎn)業(yè)比重與人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額的相關(guān)性均在同樣顯著性水平上和地級(jí)尺度保持一致，第三產(chǎn)業(yè)比重的系數(shù)相比地級(jí)尺度而言，在更高的顯著性水平上顯著為負(fù)，猜測(cè)是因?yàn)橘Y源稟賦的差異，導(dǎo)致很多經(jīng)濟(jì)水平較差的區(qū)域發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)的條件較差，第三產(chǎn)業(yè)占比相對(duì)提高，使負(fù)相關(guān)更為顯著。

對(duì)比兩個(gè)尺度的回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)不同的影響因素在兩個(gè)尺度上的作用均是顯著的，只是影響程度存在差別，印證了上文所述不同尺度下影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的因素大多是相同的，只是在不同尺度上所反映出的影響程度不同。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

（1）遼寧省地級(jí)尺度經(jīng)濟(jì)差異走勢(shì)以2013年和2016年為拐點(diǎn)，呈較平緩的倒“N” 型；縣級(jí)尺度經(jīng)濟(jì)差異走勢(shì)以2009年和2015年為拐點(diǎn)，呈“U”型。各尺度絕對(duì)和相對(duì)差異較為明顯，表現(xiàn)出縣級(jí)尺度大于地級(jí)尺度的格局，即尺度越小經(jīng)濟(jì)差異越大。各尺度相對(duì)差異較穩(wěn)定伴有輕微的下降趨勢(shì)，但絕對(duì)差異仍然較大，說明在嘗試縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)相對(duì)差異的同時(shí)，要注意控制兩極分化現(xiàn)象，防止出現(xiàn)“馬太效應(yīng)”。

（2）遼寧省縣級(jí)尺度區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著顯著的空間集聚性，以正相關(guān)的關(guān)聯(lián)類型為主，且LL型占主導(dǎo)地位，HH型主要集中在沈陽(yáng)和大連內(nèi)部，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡，低水平區(qū)域比例增加，空間上呈以沈陽(yáng)和大連為“雙核心”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局，由空間馬爾科夫矩陣推斷該經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局較穩(wěn)定，不易發(fā)生轉(zhuǎn)變。

（3）區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空格局的形成是由多因素共同造成的，由驅(qū)動(dòng)因素的分析得知：地理位置、資源稟賦和行政制度等因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重大影響，但這類因素通常難以改變，所以當(dāng)前主要應(yīng)從戰(zhàn)略政策方面促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。由驅(qū)動(dòng)因子分析得知：提高地方財(cái)政支撐水平、促進(jìn)區(qū)域消費(fèi)能力、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有助于加速區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，地級(jí)尺度中人口規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正相關(guān)。

4.2 建議

（1）不同尺度上各因素的作用強(qiáng)度有所差異，所以在制定戰(zhàn)略政策時(shí)要針對(duì)不同尺度的區(qū)域，根據(jù)各驅(qū)動(dòng)因素不同的邊際效應(yīng)，制定符合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況的策略。

（2）在縮小相對(duì)差異的同時(shí)，要防止絕對(duì)差異的增大，不僅要縮小地級(jí)市間的經(jīng)濟(jì)差異，更要考慮縣級(jí)單元經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。

（3）要注重鄰域效應(yīng)，相鄰區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著較為明顯的連帶作用，在發(fā)揮高水平區(qū)域集聚帶動(dòng)作用的同時(shí)，要做到防止低水平區(qū)域的擴(kuò)散，應(yīng)繼續(xù)建設(shè)遼中南城市群，發(fā)揮其帶動(dòng)作用。

（4）要繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)區(qū)域消費(fèi)和投資的提升，進(jìn)一步提高財(cái)政支撐水平，大力鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)縣創(chuàng)新發(fā)展，改善交通條件，解決對(duì)全省經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡協(xié)調(diào)發(fā)展的阻礙。