在2020年初的新冠肺炎疫情期間，一些醫(yī)療“黑科技”的應(yīng)用，為有效抗擊疫情發(fā)揮了重要作用。比如華西醫(yī)院就通過大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)，搜集疫區(qū)早期流動(dòng)人口的變化規(guī)律和軌跡、防控診斷和治療康復(fù)等不同階段的信息，進(jìn)行分析研判，為疫情防控科學(xué)決策提供了參考依據(jù)。同時(shí)，醫(yī)院的科研人員還通過AI智能分析技術(shù)對肺部影像進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像分析，讓診療速度大幅提升，診斷精準(zhǔn)度提高30%。

數(shù)字進(jìn)化，智能進(jìn)化，更具智慧的疾病風(fēng)險(xiǎn)管理、診療體系在疫情期間大有作為，也成為醫(yī)療體系發(fā)展的重要趨勢。那么，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將在多大程度上提升一家醫(yī)院的診療能力、管理能力與研發(fā)能力？醫(yī)療體系又該如何一步步走向數(shù)字化、智能化？四川大學(xué)華西醫(yī)院信息中心主任師慶科介紹了華西醫(yī)院4年來的數(shù)字化建設(shè)歷程。

數(shù)字科技重構(gòu)醫(yī)療架構(gòu)

2015年，華西醫(yī)院正式啟動(dòng)數(shù)字化醫(yī)院的建設(shè)，并首先選擇與患者距離最近的門診醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域切入，以更好地服務(wù)高達(dá)2萬人次的日門診、急診需求。4年后，華西醫(yī)院正式獲批增加“四川大學(xué)華西醫(yī)院互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”作為第二名稱，成為四川省首批落地的“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”之一。這意味著患者及家屬能夠直接通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)就醫(yī)，并開具入院證、檢驗(yàn)醫(yī)囑或藥品處方，也可在線上完成預(yù)約、繳費(fèi)、藥品配送申請等。

這種線上服務(wù)能力的重要性在疫情期間尤為凸顯。眾多慢性病、常見病、多發(fā)病的患者可以通過線上醫(yī)療減少進(jìn)入醫(yī)院的次數(shù)，從而降低接觸傳染的風(fēng)險(xiǎn)。為了提升互聯(lián)網(wǎng)接診的精準(zhǔn)性，華西醫(yī)院還開發(fā)了人工智能初診、360度醫(yī)療畫像等功能，幫助醫(yī)生更好地了解患者的病情?！霸诨ヂ?lián)網(wǎng)診療層面，醫(yī)生和患者接觸的時(shí)間比較少，雖然可以通過視頻、音頻、文字、圖像交流，但不如面對面交流深入?！睅煈c科表示，“所以，我們用到了一些科技手段，比如基于人工智能的初步問診，再把這些信息同步給醫(yī)生，讓醫(yī)生在接診之前就對患者的基本情況有一個(gè)初步的了解。另外，我們會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，把患者的全部診療歷史建立一個(gè)360度治療畫像，這其實(shí)也增強(qiáng)了醫(yī)生對患者基本情況的了解，讓治療的過程更有針對性?！?/p>

在門診醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)字化建設(shè)不斷深入的同時(shí)，華西醫(yī)院也在同期推進(jìn)第二階段轉(zhuǎn)型工作，其重點(diǎn)放在醫(yī)學(xué)信息、數(shù)據(jù)、知識(shí)的數(shù)字化與醫(yī)學(xué)研究能力的數(shù)字化上。目前，華西醫(yī)院已經(jīng)部署了基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的科研平臺(tái)，讓醫(yī)生可以更加便捷地應(yīng)用臨床數(shù)據(jù)?！耙郧?，醫(yī)生在做某一個(gè)病種的研究時(shí)，會(huì)專門和數(shù)據(jù)服務(wù)中心提出需求，需要哪些疾病編碼、哪些臨床數(shù)據(jù)，再由我們定制提供。但現(xiàn)在醫(yī)生可以直接像使用搜索平臺(tái)一樣，填寫條件、調(diào)取數(shù)據(jù)?！?/p>

大數(shù)據(jù)不僅幫助華西醫(yī)院提升科研能力，還讓醫(yī)院的管理能力實(shí)現(xiàn)進(jìn)化。一方面，華西醫(yī)院建立了管理數(shù)據(jù)倉庫，并進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)，建立了門診管理、住院管理、手術(shù)管理等平臺(tái)。同時(shí)，華西醫(yī)院也在基于醫(yī)療數(shù)據(jù)研判患者需求的變化趨勢，并調(diào)整醫(yī)院的服務(wù)模式。譬如，基于門診就診量、預(yù)約比例的分析，能夠幫助華西醫(yī)院更合理地安排接診醫(yī)生的數(shù)量。而當(dāng)掛號、繳費(fèi)等就診流程從人工窗口遷移向自助設(shè)備，醫(yī)院也開始籌備減少人工窗口，并將其改造為采血點(diǎn)，以提升檢查效率。另外，基于門診數(shù)據(jù)的預(yù)測模式還可以預(yù)估每月門診收入的大致范圍，更好地輔助管理決策。

目前，在醫(yī)療云平臺(tái)的基礎(chǔ)上，華西醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了云管理平臺(tái)、醫(yī)聯(lián)體智慧管理指標(biāo)分析平臺(tái)、科研工作站、臨床大數(shù)據(jù)搜索引擎等9套應(yīng)用的整合。醫(yī)療體系的架構(gòu)正在被數(shù)字科技重塑。

部署數(shù)字大腦的兩道門檻

雖然目前華西醫(yī)院已經(jīng)在數(shù)字化建設(shè)方面取得了諸多成果，但在數(shù)字大腦的養(yǎng)成與部署過程中，華西醫(yī)院還是遇到了不少難題。首先攔在華西醫(yī)院面前的，是技術(shù)實(shí)力的短板?！搬t(yī)院信息中心的人員以往主要負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)，處理流程性的問題，而不會(huì)太多地去處理數(shù)據(jù)的問題，所以在知識(shí)結(jié)構(gòu)上，對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，或者對于人工智能的運(yùn)用是有知識(shí)缺陷的?！睅煈c科坦言，“這個(gè)時(shí)候我們就需要去引入其他技術(shù)方的幫助?！?/p>

2018年起，華西醫(yī)院開始在全國范圍內(nèi)物色數(shù)字化建設(shè)的合作伙伴，歷時(shí)7個(gè)月完成對30余家技術(shù)企業(yè)的測試工作。最終，新華三成為華西醫(yī)院底層能力建設(shè)的合作伙伴，雙方一個(gè)負(fù)責(zé)頂層規(guī)劃，一個(gè)負(fù)責(zé)技術(shù)支持，共同摸索醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)字化建設(shè)的高效路徑?！拔覀兒托氯A三其實(shí)是合作關(guān)系，目前來說不是商務(wù)的關(guān)系。”師慶科稱，“因?yàn)槲覀儾]有先例可以參考，沒有成熟的商務(wù)模式，需要雙方一起去開拓?！?/p>

舉例來看，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的獨(dú)特性對底層的存儲(chǔ)、調(diào)度、計(jì)算能力提出了很高的要求。以華西醫(yī)院常見的基因測序工作為例，一次全基因組檢測將產(chǎn)生200GB的原始數(shù)據(jù)，完整測序更將至少產(chǎn)生4TB數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)壓縮率極低。對此，新華三通過云平臺(tái)的資源彈性伸縮能力，解決了峰谷效應(yīng)造成的資源浪費(fèi)，提升資源利用率，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了基因數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)，方便了數(shù)據(jù)的分析和處理。如今，華西醫(yī)院的大數(shù)據(jù)平臺(tái)形成了上萬張醫(yī)療業(yè)務(wù)的模型表和匯總表，最大單表有千萬條數(shù)據(jù)，高峰期有上百個(gè)計(jì)算任務(wù)同時(shí)運(yùn)行。

另外，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)具有稀疏性的特征，不是每一項(xiàng)指標(biāo)都有相應(yīng)的數(shù)值，同時(shí)，不同醫(yī)院、地域醫(yī)療系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)并未統(tǒng)一。這讓數(shù)據(jù)治理工作的難度陡增。為此，新華三從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全三方面入手，協(xié)助華西醫(yī)院打造了從底層資源到數(shù)據(jù)倉庫，確保數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上進(jìn)行全面分析和處理，并定制化開發(fā)了醫(yī)學(xué)算法庫。

在解決技術(shù)難題之余，數(shù)據(jù)意識(shí)的養(yǎng)成也是華西醫(yī)院管理層面面臨的艱巨課題。最終數(shù)據(jù)能力要落實(shí)在醫(yī)療體系管理或醫(yī)療臨床決策上，而要讓數(shù)據(jù)能力最大限度地發(fā)揮，也需要充分調(diào)動(dòng)人的能動(dòng)性?！拔覀兿Ｍ芾?、臨床層面對我們的數(shù)據(jù)有要求，然后我們可以用數(shù)據(jù)去滿足他們的要求，去解決難點(diǎn)和痛點(diǎn)的問題。我想很多醫(yī)院在利用數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和醫(yī)療決策上，實(shí)際是還沒有做好準(zhǔn)備的。”師慶科稱，“目前，我們還沒有想好怎么能夠讓數(shù)據(jù)在管理過程中發(fā)揮更好的作用，或者是說還不習(xí)慣用數(shù)據(jù)去處理一些問題，這個(gè)也是需要我們慢慢去培養(yǎng)、建立數(shù)據(jù)化的意識(shí)，建立知識(shí)決策、科學(xué)決策的意識(shí)?！?/p>

從數(shù)字化到數(shù)智化

當(dāng)下，AI技術(shù)的進(jìn)步正在給數(shù)字化建設(shè)帶來新的可能性，數(shù)字化向數(shù)智化的進(jìn)化成為大勢所趨。華西醫(yī)院自然也對數(shù)智化醫(yī)院的建設(shè)進(jìn)行了相應(yīng)的頂層設(shè)計(jì)。

第一個(gè)層級是感知能力的建設(shè)，正如同人有五感，通過視覺、聽覺等收集外界信息，在一個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備正成為重要的感知器官，能夠更加快速、全面地采集患者的診療信息。第二層級是數(shù)字大腦的建設(shè)。感知器官將數(shù)據(jù)集中在一起后，大腦便要開始高效地處理和分析數(shù)據(jù)，準(zhǔn)備為后續(xù)的行動(dòng)發(fā)出指令。第三層級是以數(shù)字大腦的分析、洞察指導(dǎo)實(shí)際應(yīng)用。

隨著終端設(shè)備技術(shù)的不斷進(jìn)化，醫(yī)療體系在感知能力層面已經(jīng)有了相當(dāng)程度的提升。診療流程的互通互聯(lián)、檢查設(shè)備本身的物聯(lián)網(wǎng)化等都讓大量信息快速被傳遞至數(shù)字大腦中。而華西醫(yī)院數(shù)字大腦本身的能力還有待提升。