路沙

前不久，Gartner 公布了 2020 年度全球數(shù)據(jù)庫魔力象限評(píng)估結(jié)果，阿里云首次挺進(jìn)全球數(shù)據(jù)庫第一陣營——領(lǐng)導(dǎo)者（LEADERS）象限。

不僅如此，作為數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的佼佼者，阿里云的重要研究領(lǐng)域“數(shù)據(jù)庫自動(dòng)駕駛”也同樣成果顯著。對(duì)此，阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品專家胡杭麗，在2020數(shù)據(jù)技術(shù)嘉年華上，做了前端分享和技術(shù)詮釋。利用數(shù)據(jù)庫自動(dòng)駕駛技術(shù)，讓中小企業(yè)共享阿里巴巴優(yōu)勢的技術(shù)資源，得到數(shù)據(jù)庫的強(qiáng)技術(shù)支撐，保障系統(tǒng)高效、穩(wěn)定，為用戶創(chuàng)造更大價(jià)值。

在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫，更多側(cè)重于業(yè)務(wù)的增長，特別是中小企業(yè)，由于數(shù)據(jù)庫運(yùn)維能力不足，對(duì)于數(shù)據(jù)庫問題，如緊急故障，定期擴(kuò)容，升級(jí)，系統(tǒng)修復(fù)等，常常如果因?yàn)榧夹g(shù)維護(hù)能力不完善而無法快速修復(fù)，業(yè)務(wù)可能會(huì)受到極大的影響，并產(chǎn)生不可逆轉(zhuǎn)的損失。

基于這點(diǎn)，胡杭麗分享了數(shù)據(jù)庫自動(dòng)駕駛技術(shù)。常規(guī)企業(yè)是通過云進(jìn)行部署管理數(shù)據(jù)庫，云向用戶提供的類似水電一樣的服務(wù)，如何基于企業(yè)自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn)利用好資源，用好數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速增長，對(duì)于企業(yè)來說，是存在困難和挑戰(zhàn)的。目前有很多年?duì)I收超過1億元的企業(yè)，沒有專業(yè)的數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理工程師，如遇到系統(tǒng)故障，業(yè)務(wù)受損的情況，通過外包方式去解決，則會(huì)因?yàn)闀r(shí)間滯后以及技術(shù)不穩(wěn)定，為企業(yè)帶來不可估量的技術(shù)隱患和損失。如通過阿里云數(shù)據(jù)庫自動(dòng)駕駛技術(shù)，即成熟和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理，7×24小時(shí)值班守護(hù)，即相當(dāng)于擁有強(qiáng)大的DBA團(tuán)隊(duì)，每天每時(shí)每刻保障數(shù)據(jù)庫的健康，隨時(shí)出現(xiàn)告警，隨時(shí)直接自動(dòng)處理。如果靠人，可能會(huì)有工作時(shí)間的限制，以及不能7×24小時(shí)待命，另一個(gè)就是日常繁瑣的問題處理，如SQL優(yōu)化等，通過應(yīng)用數(shù)據(jù)庫自動(dòng)駕駛技術(shù)可以極大節(jié)省運(yùn)維成本。

另外，由于是平臺(tái)模式，其對(duì)數(shù)據(jù)庫無侵入，使得其更易于推廣到其他數(shù)據(jù)庫，甚至線下的數(shù)據(jù)庫。同時(shí)，阿里云DAS還在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了重大創(chuàng)新和突破，包括首個(gè)全局綜合自治引擎、首個(gè)外置式Cost-based SQL診斷引擎、基于全局Workload的優(yōu)化技術(shù)、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)異常發(fā)現(xiàn)與預(yù)測等。

這些突破性的技術(shù)使得阿里云DAS具有了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的自治能力。阿里云參考自動(dòng)駕駛的級(jí)別將數(shù)據(jù)庫的自治能力分為5級(jí)：從全靠人的零級(jí)（Level-0）到僅僅提供基礎(chǔ)監(jiān)控、告警等信息的第1級(jí)（Level-1），到提供診斷或者優(yōu)化建議但由人來決策是否使用的第2級(jí)（Level-2），到部分場景實(shí)現(xiàn)完全自治的3級(jí)（Level-3）以及完全自治的第4級(jí)（Level-4）。目前，阿里云DAS的自治能力已突破第3級(jí)（Level-3），也就是絕大多數(shù)工作完全不需要人參與，正在邁向最高級(jí)，即完全的自動(dòng)駕駛。

“阿里云DAS覆蓋的絕大部分場景基本上可以由DAS來決策。不過，用戶也可以自己決定到底要開哪個(gè)特性，比如在負(fù)載增高的時(shí)候要不要主動(dòng)干預(yù)，或者由DAS執(zhí)行自動(dòng)優(yōu)化?！焙见惤榻B說。

據(jù)介紹，整個(gè)系統(tǒng)每一項(xiàng)功能發(fā)布前，都會(huì)先在阿里巴巴的應(yīng)用場景里驗(yàn)證，確認(rèn)成熟后再發(fā)布到阿里云上。對(duì)于數(shù)據(jù)庫自動(dòng)駕駛大家可能還存在的疑慮，比如將如何快速處理自動(dòng)駕駛臨時(shí)出現(xiàn)的緊急情況，對(duì)此DAS的整個(gè)生命周期都遵循可控、可追蹤、可快速回滾的閉環(huán)設(shè)計(jì)，能快速處理故障，不給用戶帶來損失。

阿里云數(shù)據(jù)庫自動(dòng)駕駛平臺(tái)，就像數(shù)據(jù)庫運(yùn)維領(lǐng)域的雷達(dá)，一天要進(jìn)行幾百億次的異常檢測和預(yù)測，對(duì)數(shù)據(jù)庫的微小改變，都可以捕獲到，是數(shù)據(jù)庫運(yùn)維智能的重要趨勢之一。另外數(shù)據(jù)庫自動(dòng)駕駛的平臺(tái)，面向多引擎和多環(huán)境，除了支持阿里云外，也支持其他云廠商的產(chǎn)品，除了阿里巴巴PolarDB，還支持其他自研的數(shù)據(jù)庫，但基于數(shù)據(jù)庫引擎本身的能力，自治能力會(huì)有區(qū)別，例如PolarDB和其他數(shù)據(jù)庫綜合能力相比，彈性更強(qiáng)，優(yōu)勢更明顯。

基于阿里云DAS強(qiáng)大的自治能力，DBA可以從繁瑣的日常運(yùn)維工作中解脫出來，這讓DBA可以將更多精力放到業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展上，發(fā)揮更大的價(jià)值。比如系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)，DAS可以幫助快速定位。更為重要的是，阿里云DAS能預(yù)先發(fā)現(xiàn)問題，在故障真正發(fā)生之前就解決，業(yè)務(wù)甚至是無感知的。

數(shù)據(jù)庫自治服務(wù)DAS由阿里云數(shù)據(jù)庫及達(dá)摩院聯(lián)合研發(fā)，可提供自感知、自修復(fù)、自優(yōu)化、自安全的全鏈路數(shù)據(jù)庫管控能力，無需人工干預(yù)，讓企業(yè)像體驗(yàn)“自動(dòng)駕駛”一樣使用數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫管理成本降低90%。目前，數(shù)據(jù)庫自治服務(wù)DAS已大規(guī)模應(yīng)用于阿里巴巴內(nèi)部業(yè)務(wù)場景，阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)部85%數(shù)據(jù)庫實(shí)例已實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，并服務(wù)了大量電商、金融、游戲等領(lǐng)域的企業(yè)。