賈 琦，王鐵寧

(1.陸軍裝甲兵學(xué)院， 北京 100072； 2.北部戰(zhàn)區(qū)陸軍， 濟(jì)南 250000)

器材供應(yīng)優(yōu)化是指：在確定器材需求數(shù)量、限制時(shí)間、資源點(diǎn)布局、實(shí)時(shí)儲備數(shù)量等信息基礎(chǔ)上，從戰(zhàn)略層面對裝備器材的供應(yīng)過程進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)控，通過確定供應(yīng)量、供應(yīng)方式和運(yùn)輸路徑等，實(shí)現(xiàn)軍事效益的最優(yōu)[1]。粗放的器材保障管理模式，存在嚴(yán)重的超儲現(xiàn)象，造成資源點(diǎn)之間庫存不均衡，欠儲與超儲矛盾突出，由此帶來巨大的管理成本、存儲成本和額外的采購成本，成為制約裝備器材保障效率提升的瓶頸問題，亟待解決。

國內(nèi)外學(xué)者基于不同的應(yīng)用背景從多個(gè)角度對裝備器材供應(yīng)優(yōu)化問題進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)[1-3]構(gòu)建了裝備保障資源調(diào)度模型，并針對需求給出了路徑優(yōu)化和調(diào)度優(yōu)化解決方案；文獻(xiàn)[4-6]針對戰(zhàn)時(shí)彈藥調(diào)度決策問題，構(gòu)建了不同需求下的多目標(biāo)模型，較好地解決了差異化需求調(diào)度問題；文獻(xiàn)[7-9]將行為科學(xué)引入應(yīng)急物資調(diào)度解決方案中，為物資調(diào)度的全過程均衡優(yōu)化提供了思路；文獻(xiàn)[10-12]針對戰(zhàn)時(shí)物資需求量大、變化快等特點(diǎn)，從不同角度改進(jìn)原有模型并進(jìn)行求解，細(xì)致地研究了戰(zhàn)時(shí)裝備物資調(diào)度問題?？梢钥闯觯酝晒麑?zhàn)時(shí)供應(yīng)優(yōu)化研究較多，從器材需求出發(fā)構(gòu)建單目標(biāo)或多目標(biāo)決策模型，而對平時(shí)保障中全局均衡問題研究較少。

本文研究針對平時(shí)的裝備器材供應(yīng)分配問題，在需求明確的前提下，針對器材的超儲情況，研究全域內(nèi)裝備器材供應(yīng)優(yōu)化問題。在保證滿足需求點(diǎn)的器材數(shù)量和供應(yīng)時(shí)間要求下，還考慮降低超儲器材的閑置率，提高了裝備器材的整體保障效率。

1 模型構(gòu)建

1.1 問題描述

裝備器材調(diào)劑型供應(yīng)是指在全域范圍內(nèi)對裝備器材實(shí)施基于預(yù)先調(diào)劑的供應(yīng)方案。假設(shè)涉及的器材共有n種，每種器材記為Sq(q=1，2，…，n)，全域范圍內(nèi)供應(yīng)區(qū)域集合為Q，Qm(m=1，2，…，|Q|)表示每個(gè)供應(yīng)區(qū)域，每個(gè)供應(yīng)區(qū)域內(nèi)有一個(gè)區(qū)域資源中心和多個(gè)資源點(diǎn)，區(qū)域Qm的資源中心用Zmo表示，資源點(diǎn)集合用Zm表示，Zmi(i=1，2，…，|Zm|)為Qm內(nèi)的基點(diǎn)保障中心；區(qū)域Qm內(nèi)的超儲資源點(diǎn)表示為集合Om{Om1，…，Om|Om| }，Om?Zm，Zm內(nèi)的超儲資源點(diǎn)表示為Omj(j=1，2，…，|Om|;|Om|≤|Zm|)，生產(chǎn)工廠為集合Ff(f=1，2，…，|F|)。資源點(diǎn)以及工廠的分布、庫存等信息可以在線實(shí)時(shí)獲取并集成共享，工廠及各資源點(diǎn)之間的最優(yōu)運(yùn)輸路線可通過Dijkstra算法求解得到，各資源點(diǎn)Zm、Zmo、Zmi、Omi、生產(chǎn)工廠Ff到需求點(diǎn)Dmk的最短運(yùn)輸線路記為Pmk、Pok、Pik、Pjk、Pfk，最短運(yùn)輸時(shí)間為Tmk、Tok、Tik、Tjk、Tfk。當(dāng)區(qū)域Qm內(nèi)的部隊(duì)需求單位Dmk(k=1，2，…，|Dm|)確定需求和時(shí)間限制后，在全域范圍內(nèi)制定器材供應(yīng)方案，目的是在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)提供足夠的器材，同時(shí)根據(jù)優(yōu)先級充分調(diào)劑全域內(nèi)超儲器材，從而有效提高軍事和經(jīng)濟(jì)效益。

1.2 條件假設(shè)與符號說明

為了便于模型建立與過程分析，作如下假設(shè)：① 所有資源點(diǎn)和需求點(diǎn)都看作點(diǎn)目標(biāo)，所有路徑都是線路徑； ② 保障力量充足，即不存在無法執(zhí)行的供應(yīng)方案； ③ 不同道路的平均運(yùn)輸速度不變且已知； ④ 同一種器材的單位存儲成本和單位運(yùn)輸成本不變；⑤ 同一種器材在各工廠的單位采購成本相同并且已知；⑥ 不考慮器材申請和調(diào)劑過程中的行政處理時(shí)間。

本文模型所涉及的其他符號說明如下：

1) 實(shí)施器材供應(yīng)前的符號與說明。Gmkq表示需求點(diǎn)Dmk對器材Sq的需求數(shù)量；QRmoq表示區(qū)域保障中心Zmo中器材Sq的庫存數(shù)量；QOmoq表示區(qū)域保障中心Zmo中器材Sq的超儲數(shù)量；QRmiq表示基點(diǎn)保障中心Zmi中器材Sq的庫存數(shù)量，QRmjq表示超儲資源點(diǎn)Omj中器材Sq的庫存數(shù)量；QOmjq表示超儲資源點(diǎn)Omj中器材Sq的超儲數(shù)量。

2) 其他常量符號及說明。Oqs表示器材Sq單位運(yùn)輸成本(元/(件·km))；Oqc表示器材Sq單位儲存成本(元/件)；Oqg表示器材Sq單位采購成本(元/件)；LTmk表示需求點(diǎn)Dmk對器材Sq保障時(shí)間限制；ARmoq表示區(qū)域保障中心Zmo中器材Sq安全庫存標(biāo)準(zhǔn)；ARmiq表示保障中心中Zmi器材Sq安全庫存標(biāo)準(zhǔn)；ORmjq表示超儲資源點(diǎn)中器材Sq安全庫存標(biāo)準(zhǔn)；QFfq表示工廠Ff對器材材Sq最大供應(yīng)量。

3) 決策變量符號及說明。Sikq表示區(qū)域保障中心Zmi向需求點(diǎn)Dmk供應(yīng)的器材Sq的數(shù)量；Sjkq表示超儲資源點(diǎn)Omj(Omj≠Zmi)向Dmk供應(yīng)的器材Sq數(shù)量；Sokq表示本區(qū)域中心Zmo向Dmk供應(yīng)的器材Sq的數(shù)量；Sj′kq表示從其他區(qū)域供應(yīng)子網(wǎng)Qm′的超儲資源點(diǎn)Om′j′向Dmk供應(yīng)器材Sq的數(shù)量；Sgkq表示生產(chǎn)工廠Ff向Dmk供應(yīng)器材Sq的數(shù)量。

1.3 目標(biāo)函數(shù)

常見的指標(biāo)有供應(yīng)成本、供應(yīng)時(shí)間、器材的可靠性和抗毀性等，從不同角度描述供應(yīng)方案的優(yōu)劣。本文研究面對平時(shí)的裝備器材供應(yīng)分配問題，暫不考慮外部環(huán)境對器材的影響問題。目標(biāo)函數(shù)主要涉及降低保障成本和保障時(shí)間，同時(shí)在全域范圍內(nèi)充分調(diào)劑過量資源點(diǎn)的閑置器材。

1.3.1保障成本最低

裝備器材供應(yīng)方式如圖1所示，對于需求點(diǎn)，裝備器材的主要供應(yīng)方式有5種，不同的供應(yīng)方式帶來的保障內(nèi)容和成本都不同，相應(yīng)的保障效果也不盡相同。因此應(yīng)按照先區(qū)域內(nèi)、后區(qū)域間的優(yōu)先級排序，對各種供應(yīng)方式進(jìn)行建模分析。

圖1 裝備器材供應(yīng)方式示意圖

1) 對應(yīng)資源點(diǎn)供應(yīng)。對應(yīng)資源點(diǎn)一般距離需求點(diǎn)最近，實(shí)施直接供應(yīng)，空間和時(shí)間優(yōu)勢明顯。其中保障成本記為O1，只包括運(yùn)輸成本，計(jì)算公式為：

O1=Oqs*Pik*Sikq

(1)

2) 區(qū)內(nèi)超儲資源點(diǎn)供應(yīng)。本區(qū)域內(nèi)的超儲資源點(diǎn)實(shí)施區(qū)域內(nèi)器材調(diào)劑，提高區(qū)域內(nèi)器材利用率。其中保障成本記為O2，包括調(diào)劑準(zhǔn)備成本(表示為O2a)和器材供應(yīng)過程的運(yùn)輸成本，考慮優(yōu)先選擇距離需求點(diǎn)較近且超儲數(shù)量較高的資源點(diǎn)，加入調(diào)節(jié)權(quán)重指標(biāo)ε2。保障成本O2及調(diào)節(jié)權(quán)重ε2的計(jì)算公式為：

(2)

3) 區(qū)域內(nèi)中心點(diǎn)供應(yīng)。本區(qū)域內(nèi)的資源中心點(diǎn)向器材需求點(diǎn)實(shí)施直達(dá)供應(yīng)。其中保障成本記為O3，主要分為運(yùn)輸成本和額外的準(zhǔn)備成本(表示為O3a)。準(zhǔn)備成本主要包括供應(yīng)信息上報(bào)、處理和接收過程中的成本。保障成本O3的計(jì)算公式為：

O3=O3a+Otq*Sokq

(3)

4) 跨區(qū)域(資源點(diǎn)或中心點(diǎn))供應(yīng)。過程類似于上述2)、3)，但增加了區(qū)域中心點(diǎn)之間的統(tǒng)籌，流程更加復(fù)雜，加之跨區(qū)域供應(yīng)距離較遠(yuǎn)，相對供應(yīng)效率更低。其中保障成本記為O4，主要包含調(diào)劑準(zhǔn)備成本(記為O4a)和調(diào)劑器材運(yùn)輸成本，與2)類似?？紤]優(yōu)先選擇距離需求點(diǎn)較近且超儲數(shù)量較多的資源點(diǎn)，因此在計(jì)算成本時(shí)加入調(diào)節(jié)權(quán)重指標(biāo)ε4。障成本O4及調(diào)節(jié)權(quán)重指標(biāo)ε4計(jì)算公式為：

(4)

5) 廠家直接供應(yīng)。當(dāng)軍隊(duì)范圍內(nèi)無法滿足需求或供應(yīng)代價(jià)過高時(shí)，考慮廠家直接供應(yīng)。此過程中用T5r表示準(zhǔn)備時(shí)間，保障成本記為O5，主要包含采購成本和運(yùn)輸成本，計(jì)算公式為：

O5=OqgSfkq+OqsPfkSfkq

(5)

由此可得，器材供應(yīng)過程的保障成本由上述5種供應(yīng)方式的保障成本之和得到，記為Oω。根據(jù)優(yōu)先級的不同引入權(quán)重參數(shù)ω，且ω=[ω1，ω2，ω3，ω4，ω5]T，滿足：

(6)

綜上所述，裝備器材供應(yīng)過程的保障成本為：

minOw=ω1O1+ω2O2+ω3O3+ω4O4+ω5O5

(7)

1.3.2器材閑置率最低與保障時(shí)間最短

一般用器材利用率的高低表明器材保障效果的優(yōu)劣。分析器材供應(yīng)過程可知，器材利用率與器材的周轉(zhuǎn)效率密切相關(guān)，器材利用率高說明器材周轉(zhuǎn)快，反之器材利用率低則說明器材周轉(zhuǎn)慢，部分器材處于閑置狀態(tài)[13]閑置器材會帶來管理成本的增加和存儲資源的浪費(fèi)。為方便計(jì)算，本文將器材利用率轉(zhuǎn)換為器材閑置率，記為Pqs，可通過計(jì)算剩余超儲器材與總庫存量的比值得到，計(jì)算公式為：

(8)

1.3.3保障時(shí)間最短

保障時(shí)間記為Tw，主要考慮運(yùn)輸時(shí)間，計(jì)算公式為：

minTw=min{max{Tik，T2a+Tjk，T3a+

Tok，T4a+Tj′k，T5r+Tmk}}

(9)

1.4 約束條件的確定

各種供應(yīng)方式中的供應(yīng)數(shù)量為非負(fù)整數(shù)，即：

Sikq∈N*，Sjkq∈N*，Sokq∈N*

Sj′kq∈N*，Sokq∈N*，j′=1，2，…，|Om′|

i=1，2，…，|Zm|;j=1，2，…，|Om|

k=1，2，…，|Dm|;q=1，2，…，n

f=1，2，…，|F|

(10)

1) 供應(yīng)數(shù)量約束。首先各種供應(yīng)方式中，從各級資源點(diǎn)及工廠供應(yīng)的器材數(shù)量不能超出其最大供應(yīng)量，其次實(shí)施器材供應(yīng)方案后，各級資源點(diǎn)不能變?yōu)槿必洜顟B(tài)，最后各種供應(yīng)方式中供應(yīng)的器材數(shù)量之和與需求點(diǎn)需求數(shù)量相同。表示為：

(11)

2) 供應(yīng)時(shí)間約束。即各供應(yīng)方式下需求點(diǎn)獲得器材的時(shí)間不能超出其保障時(shí)間上限，表示為：

(12)

1.5 整體模型的建立

綜上所述，裝備器材調(diào)劑型供應(yīng)優(yōu)化模型表示為：

(13)

s.t.

Sikq∈N*，Sjkq∈N*，Sokq∈N*

Sj′kq∈N*，Sokq∈N*，j′=1，2，…，|Om′|

i=1，2，…，|Zm| ;j=1，2，…，|Om|

k=1，2，…，|Dm|;q=1，2，…，n;f=1，2，…，|F|

Sikq≤QRmiq，Sjkq≤QOmjq，Sokq≤QRmoq

Sj′kq≤QOm′j′q，Sfkq≤QFfq

QRmiq-Sikq≥ARmiq，QRmjq-Sjkq≥ARmjq

QRmoq-Sokq≥ARmoq，QRm′j′q-Sj′kq≥ARm′j′q

max {Tik，T2a+Tjk，T3a+Tok，T4a+Tj′k，T5r+Tmk}≤LTmk

2 求解算法設(shè)計(jì)

人工魚群算法(artificial fish swarm algorithm，AFSA)由李曉磊等人于2002年提出，是一種通過模仿魚類群體行為方式的優(yōu)化方法，屬于群體智能優(yōu)化算法的一種[14]。優(yōu)點(diǎn)是對目標(biāo)函數(shù)要求低、適應(yīng)能力強(qiáng)、前期搜素效率高，缺點(diǎn)是后期收斂速度明顯降低，往往會陷入局部最優(yōu)解[15]。而遺傳算法具有并行尋優(yōu)、可擴(kuò)展性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，缺點(diǎn)是自適應(yīng)能力較差。本文通過分析裝備器材調(diào)劑型供應(yīng)優(yōu)化模型的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種引入遺傳算子的自適應(yīng)人工魚群算法(adaptive artificial fish swarm algorithm with genetic operator，AAFSAGO)，力求實(shí)現(xiàn)2種算法的優(yōu)勢互補(bǔ)。首先改進(jìn)了人工魚群算法的感知距離和移動(dòng)距離兩個(gè)重要參數(shù)，使得人工魚群在全局收斂和局部搜索中提高性能，然后引入遺傳算法的交叉算子和變異算子，進(jìn)一步提高人工魚群的后期全局尋優(yōu)能力。

2.1 人工魚群算法

圖2 魚群算法的感知原理示意圖

2.2 自適應(yīng)改進(jìn)

上述分析可知，感知距離visual決定人工魚的感知搜索范圍，而移動(dòng)距離step則決定尋優(yōu)速度和尋優(yōu)精度?；救斯~群算法中，visual和step是固定的，后期容易陷入局部最優(yōu)解。本文通過引入?yún)?shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整策略，使得人工魚能夠感知種群整體狀態(tài)，自適應(yīng)動(dòng)態(tài)地調(diào)整visual和step參數(shù)。

考慮將模型的目標(biāo)函數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù)，人工魚的感知距離visual在算法執(zhí)行過程中通過感應(yīng)狀態(tài)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)整。基本思路是：初期魚群分布較為稀疏，人工魚隨機(jī)分布解空間，隨著目標(biāo)函數(shù)不斷優(yōu)化，魚群快速向更優(yōu)解方向聚集，有效跳出局部最優(yōu)解；在進(jìn)化后期，隨著目標(biāo)函數(shù)不斷優(yōu)化，感知距離visual不斷減小，魚群實(shí)現(xiàn)較快收斂。具體做法是：從式(13)可知，目標(biāo)函數(shù)涉及3個(gè)目標(biāo)，需先進(jìn)行簡化處理，通過引入權(quán)重系數(shù)對目標(biāo)進(jìn)行加權(quán)求和，得到算法的適應(yīng)度函數(shù)，即：

(14)

引入系數(shù)δ(0<δ≤1)，確定移動(dòng)步長step=δ·visual。本文采用簡單而有效的自適應(yīng)移動(dòng)策略，人工魚將當(dāng)前位置和目標(biāo)位置的距離作為參考，距離越大，移動(dòng)越遠(yuǎn)，同時(shí)控制在step范圍內(nèi)。具體公式為：

(15)

2.3 引入遺傳算子的改進(jìn)

由于適應(yīng)度函數(shù)受目標(biāo)函數(shù)影響較大，當(dāng)尋優(yōu)空間較大或目標(biāo)函數(shù)值變化不明顯時(shí)，收斂速度仍然很緩慢。為了改變這種情況，本文引入遺傳算子，對自適應(yīng)的人工魚群算法進(jìn)行進(jìn)一步改進(jìn)。通過設(shè)置一個(gè)閾值t_unchanged，在適應(yīng)度函數(shù)變化范圍小于該閾值時(shí)，對人工魚群執(zhí)行一次遺傳操作，在新生代魚群中進(jìn)一步進(jìn)化。

本文采用簡單而直觀的分段整數(shù)法對人工魚進(jìn)行編碼，如圖3所示，共分為5段，各段編碼長度由對應(yīng)資源點(diǎn)數(shù)目決定，編碼位上的數(shù)字表示資源點(diǎn)供應(yīng)的器材數(shù)量。

圖3 人工魚編碼方式示意圖

(16)

交叉算子選擇的原則是計(jì)算量要小、耗時(shí)少，往往在執(zhí)行遺傳算子時(shí)，魚群多處在平緩空間或局部極值點(diǎn)附近，因此，為了跳出局部空間，讓魚群兩兩配對，按照一定的概率Pc進(jìn)行交叉。選擇人工魚群的某些個(gè)體與迭代中尋優(yōu)得到的最優(yōu)個(gè)體，使用單點(diǎn)交叉方法產(chǎn)生新的子代。

變異操作的作用是在尋優(yōu)空間和魚群規(guī)模較大時(shí)執(zhí)行更為廣闊的搜索，有效跳出局部最優(yōu)解。預(yù)先設(shè)定一個(gè)較小的概率Pm，隨機(jī)選擇[0，1]之間的一個(gè)隨機(jī)數(shù)Pl，如果滿足Pl≤Pm，則將隨機(jī)選中進(jìn)行變異的對象進(jìn)行反轉(zhuǎn)變異。

綜上所述，AAFSAGO算法的運(yùn)算流程如圖4所示。

圖4 AAFSAGO算法的運(yùn)算流程框圖

3 實(shí)例分析

3.1 任務(wù)想定及分析

本文結(jié)合2019年某戰(zhàn)區(qū)器材供應(yīng)需求實(shí)例進(jìn)行分析，全域范圍可分為5個(gè)區(qū)域(Q1，Q2，Q3，Q4，Q5)，有2種超儲情況嚴(yán)重的器材W1、W2，其單位采購價(jià)格參考2019年的合同價(jià)格(元/件)為：(51，40)，單位運(yùn)輸成本(元/(件·km))和單位存儲成本(元/(件·年))分別為：(53，260)，(2.5，15)。選取供應(yīng)過程中最常用的公路和鐵路運(yùn)輸方式，并將公路分為高速公路、一級公路、二級公路、三級公路和四級公路共5類，假設(shè)每一類公路的平均行駛速度和單位器材的運(yùn)輸費(fèi)用(元/(件·km))分別為：(120，100，80，60，40)和(0.007，0.005，0.005，0.005，0.005)，同時(shí)將鐵路運(yùn)輸?shù)膶?yīng)參數(shù)設(shè)為平均行駛速度110 km/h和單位器材的運(yùn)輸費(fèi)用0.002元/(件·km)，供應(yīng)過程中會發(fā)生2種運(yùn)輸方式之間的轉(zhuǎn)換，相關(guān)的裝卸載參數(shù)如表1所示。假設(shè)在供應(yīng)保障中，資源點(diǎn)和需求點(diǎn)之間的最優(yōu)路徑規(guī)劃以及運(yùn)輸時(shí)間固定不變，具體數(shù)據(jù)可以通過相關(guān)平臺(例如SuperMap)獲得。假設(shè)有5個(gè)需求點(diǎn)分別對器材W1，W2提出了申請，其對應(yīng)資源點(diǎn)、器材需求數(shù)量和等待時(shí)間限制如表2所示。

表3給出了相關(guān)資源點(diǎn)(優(yōu)先級)、器材W1(庫存/超儲量)、器材W2(庫存/超儲量)的相關(guān)信息，其中“-”表示資源點(diǎn)不存在超儲情況；另有4家生產(chǎn)廠家(F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，F(xiàn)4)可以供貨，不在表中單獨(dú)列出。

表1 不同運(yùn)輸方式之間單位器材的裝卸載參數(shù)

表2 需求點(diǎn)的需求數(shù)量和等待時(shí)間限制

表3 資源點(diǎn)的基本信息

而在器材的現(xiàn)行供應(yīng)機(jī)制下，并沒有考慮資源點(diǎn)之間的超儲器材調(diào)劑處理，因此對于某一需求點(diǎn)，可對其進(jìn)行器材供應(yīng)的資源點(diǎn)只有對應(yīng)資源點(diǎn)、區(qū)域中心點(diǎn)和生產(chǎn)廠家。實(shí)際執(zhí)行的供應(yīng)方案如表4所示。

表4 實(shí)際執(zhí)行的供應(yīng)方案

3.2 算法求解及結(jié)果分析

結(jié)合器材供應(yīng)任務(wù)和式(13)，構(gòu)建裝備器材調(diào)劑型供應(yīng)優(yōu)化模型，并運(yùn)用本文的改進(jìn)算法AAFSAGO進(jìn)行求解。

模型構(gòu)建中，式(7)的權(quán)重參數(shù)設(shè)為ω1=0.05，ω2=0.1，ω3=0.15，ω4=0.3，ω5=0.4，算法執(zhí)行中，人工魚總數(shù)為N=400，最大迭代次數(shù)Tmax=800，遺傳操作Pc=0.6，變異概率Pm=0.03。經(jīng)500次仿真迭代后，仿真優(yōu)化得到的器材供應(yīng)方案及優(yōu)化比例如表5所示。

表5 調(diào)劑型供應(yīng)方案及優(yōu)化比例

對比表5中結(jié)果可知：1)裝備器材調(diào)劑型供應(yīng)優(yōu)化模型和改進(jìn)算法的求解結(jié)果均不劣于實(shí)際供應(yīng)方案，說明了模型和算法的有效性；2)調(diào)劑型供應(yīng)方案中，需求點(diǎn)Q1D16、Q1D17、Q1D19、Q1D22涉及到了調(diào)劑供應(yīng)，保障成本和時(shí)間成本較實(shí)際方案均有明顯降低，證明了調(diào)劑型供應(yīng)方案的優(yōu)越性；3)調(diào)劑型供應(yīng)方案中，需求點(diǎn)Q1D22的保障成本優(yōu)化54.30%，保障時(shí)間優(yōu)化67.31%，優(yōu)化幅度最大。分析其原因，在調(diào)劑型供應(yīng)方案中增加了跨區(qū)域供應(yīng)方式，將廠家供貨的部分器材補(bǔ)齊，在消化超儲庫存的同時(shí)，還節(jié)省了采購成本以及運(yùn)輸成本，保障效率全面提升。

4 結(jié)論

本文研究了面向全域范圍的裝備器材供應(yīng)優(yōu)化問題，針對器材超儲情況嚴(yán)重的保障現(xiàn)狀，分析并明確了多種保障方式的優(yōu)先級；構(gòu)建了以保障成本最低、保障時(shí)間最短、器材閑置率最低為目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化模型；設(shè)計(jì)了引入遺傳算子的改進(jìn)人工魚群算法(AAFSAGO)對模型進(jìn)行求解；通過實(shí)例分析對比表明，優(yōu)化模型和改進(jìn)算法有效且具有一定的優(yōu)勢。下一步重點(diǎn)研究調(diào)劑型供應(yīng)方式的適用范圍，以及多品種器材復(fù)雜供需關(guān)系中的供應(yīng)優(yōu)化問題。