王亦菲 韓凱峰

(中國(guó)信息通信研究院政策與經(jīng)濟(jì)研究所，北京 100191)

0 引言

人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)性技術(shù)，正在重塑生產(chǎn)方式、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升生產(chǎn)效率、賦能千行百業(yè)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。但人工智能在為人類生產(chǎn)生活帶來(lái)諸多便利的同時(shí)，也在觸發(fā)如泄露個(gè)人隱私、沖擊就業(yè)格局、危害公共安全等風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，給社會(huì)治理帶來(lái)全新挑戰(zhàn)。因此，人工智能治理這一概念應(yīng)運(yùn)而生，推動(dòng)構(gòu)建全球人工智能治理體系正在成為各方共同訴求。

1 人工智能帶來(lái)數(shù)字治理新挑戰(zhàn)

1.1 人工智能引發(fā)經(jīng)濟(jì)社會(huì)多方面挑戰(zhàn)

當(dāng)前，以深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控為特征的新一代人工智能技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新突破，在促進(jìn)科技創(chuàng)新、培育新興產(chǎn)業(yè)、改造升級(jí)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、加快實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型等方面的作用日益凸顯[1]。但“每個(gè)硬幣都有正反面”，人工智能技術(shù)在迅速賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)，也引發(fā)安全、社會(huì)、法治等不同層面的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)[2]。究其根本原因，在于人工智能所產(chǎn)生的技術(shù)異化導(dǎo)致治理盲區(qū)出現(xiàn)、算法歧視產(chǎn)生、責(zé)任主體模糊等治理困境[3]。

一是引發(fā)安全風(fēng)險(xiǎn)，技術(shù)不可控等導(dǎo)致侵犯隱私、數(shù)據(jù)濫用等事件發(fā)生。人工智能技術(shù)極易被濫用，導(dǎo)致虛假信息頻發(fā)、不良信息泛濫，加大數(shù)字內(nèi)容治理難度。例如，某些應(yīng)用軟件利用深度偽造技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)圖像、音視頻的生成或修改(如AI換臉)，達(dá)到不良信息內(nèi)容的“以假亂真”，甚至抹黑政治人物，嚴(yán)重影響網(wǎng)絡(luò)空間秩序。另一方面，利用人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)收集與分析時(shí)可能會(huì)挖掘出用戶個(gè)人敏感信息并加以利用，導(dǎo)致用戶隱私泄露。例如，某些售樓部在未告知消費(fèi)者的前提下，利用人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行比對(duì)以防止“飛單”，嚴(yán)重侵害消費(fèi)者權(quán)益。

二是引發(fā)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，就業(yè)替代性等導(dǎo)致貧富差距加大、社會(huì)不公平性加深。有觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能作為先進(jìn)生產(chǎn)力之一，將替代簡(jiǎn)單、重復(fù)、流程化的工作崗位，導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性失業(yè)等問(wèn)題，甚至有悲觀者認(rèn)為人工智能將會(huì)在人類社會(huì)中產(chǎn)生一批史無(wú)前例的“無(wú)用階層”。據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)，到2030年機(jī)器人將取代8億人的工作崗位。同時(shí)，由于人工智能將影響不同行業(yè)企業(yè)、不同崗位的分配關(guān)系，使社會(huì)財(cái)富聚集在少數(shù)技術(shù)領(lǐng)先的行業(yè)企業(yè)，導(dǎo)致收入分配不均衡，使技術(shù)能力以及受教育程度較低的人群將在新一輪的社會(huì)資源分配中處于劣勢(shì)地位。

三是引發(fā)法治風(fēng)險(xiǎn)，技術(shù)自主性等導(dǎo)致責(zé)任主體不明、沖擊現(xiàn)有法律體系。由于當(dāng)前的人工智能技術(shù)具備一定程度的自主學(xué)習(xí)與決策能力，并且其某些行為存在不可解釋性，同時(shí)現(xiàn)行法律法規(guī)尚未明確界定人工智能的設(shè)計(jì)、制造、消費(fèi)、使用等環(huán)節(jié)的各方主體責(zé)任與義務(wù)，導(dǎo)致法律責(zé)任認(rèn)定和劃分難度大增。例如，當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車出現(xiàn)決策錯(cuò)誤導(dǎo)致人員傷亡時(shí)、當(dāng)智能醫(yī)療助理給出錯(cuò)誤的醫(yī)療建議導(dǎo)致患者病情加重時(shí)，如何界定主體責(zé)任等核心問(wèn)題尚未解決。

1.2 多重因素增加人工智能治理難度

數(shù)據(jù)治理[4]、內(nèi)容治理等具有治理主客體明確、治理范圍清晰等特點(diǎn)，人工智能由于其算法的不透明、難解釋以及技術(shù)的跨界傳播性、外溢性強(qiáng)，導(dǎo)致其比一般的數(shù)字治理范圍更廣、難度更大[5]。

從內(nèi)部因素看，算法黑箱性、數(shù)據(jù)依賴性等導(dǎo)致人工智能決策過(guò)程難預(yù)測(cè)、決策結(jié)果難控制。一方面，人工智能算法的決策依賴于海量的數(shù)據(jù)輸入，但數(shù)據(jù)本質(zhì)上是社會(huì)價(jià)值觀的縮影與映射，極易包含一些社會(huì)偏見(jiàn)。若未能對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行有效把控，人工智能算法模型便很可能習(xí)得數(shù)據(jù)中的偏見(jiàn)謬誤，并將其反映到訓(xùn)練結(jié)果中。另一方面，當(dāng)前深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法模型就像一個(gè)“黑箱”，輸入數(shù)據(jù)和輸出結(jié)果之間存在著人們難以洞悉解釋的“隱層”，使用戶甚至開(kāi)發(fā)者都難以明晰其因果關(guān)系。智能算法的不透明、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)等特性，導(dǎo)致其極易偏離人類預(yù)設(shè)的行為目標(biāo)。

從外部因素看，傳統(tǒng)治理結(jié)構(gòu)的不適應(yīng)、治理方法的難起效、治理范圍的局限性等難以滿足人工智能治理需求[6]。人工智能的發(fā)展創(chuàng)新對(duì)技術(shù)治理的專業(yè)化、智能化等水平都提出了全新要求，因此傳統(tǒng)的技術(shù)治理方式方法將很難適用于人工智能治理。由于人工智能具備一定的自主學(xué)習(xí)及決策能力，其行為結(jié)果不能完全歸因于背后的程序開(kāi)發(fā)者或者數(shù)據(jù)提供者，這將導(dǎo)致責(zé)任主體的判定模糊。此外，人工智能的應(yīng)用普及將引發(fā)結(jié)構(gòu)性失業(yè)、數(shù)字鴻溝加劇、社會(huì)不公平現(xiàn)象增多等全新社會(huì)問(wèn)題。傳統(tǒng)治理尚未覆蓋以上問(wèn)題領(lǐng)域，需要構(gòu)建全新的技術(shù)及社會(huì)治理體系。

2 全球各國(guó)加快推動(dòng)人工智能治理進(jìn)程

2.1 人工智能國(guó)際治理體系正在加速構(gòu)建

當(dāng)前全球人工智能治理還處于初期探索階段，正從倫理原則、倡議共識(shí)向可信評(píng)估、操作指南、政策法規(guī)等落地實(shí)踐逐步深入，加快構(gòu)建人工智能國(guó)際治理框架體系。

美國(guó)、歐盟、英國(guó)、日本等主要國(guó)家及地區(qū)已經(jīng)將倫理治理等納入人工智能戰(zhàn)略中，強(qiáng)調(diào)推動(dòng)人工智能安全、健康發(fā)展。美國(guó)將人工智能治理作為《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》八大戰(zhàn)略之一；歐盟致力于引領(lǐng)全球人工智能治理，在其發(fā)布的《可信人工智能倫理指南》《歐盟人工智能白皮書》等戰(zhàn)略文件中均強(qiáng)調(diào)構(gòu)建“可信人工智能生態(tài)系統(tǒng)”的重要性；英國(guó)在其《產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略：建設(shè)適應(yīng)未來(lái)的英國(guó)》中，強(qiáng)調(diào)要在數(shù)據(jù)及人工智能安全方面保持領(lǐng)先；日本內(nèi)閣于2018年年底發(fā)布《以人類為中心的人工智能社會(huì)原則》，強(qiáng)調(diào)將重視人工智能帶來(lái)的負(fù)面社會(huì)影響，積極構(gòu)建能夠使人工智能有效且安全應(yīng)用的“AI-Ready社會(huì)”。

G20、ITU、OECD、ISO、IEEE等國(guó)際組織機(jī)構(gòu)正積極推動(dòng)人工智能倫理原則、倡議、標(biāo)準(zhǔn)制定。2019年，G20通過(guò)《G20人工智能的原則》，倡導(dǎo)以人類為中心、以負(fù)責(zé)任的態(tài)度開(kāi)發(fā)人工智能；OECD發(fā)布《負(fù)責(zé)任地管理可信任的人工智能原則》，提出人工智能應(yīng)遵循的5項(xiàng)倫理原則；聯(lián)合國(guó)教科文組織于2019年發(fā)布《人工智能倫理問(wèn)題初步研究》報(bào)告，針對(duì)人工智能可能引發(fā)的社會(huì)問(wèn)題提出了若干建議；ISO/IEC、IEEE等標(biāo)準(zhǔn)化組織機(jī)構(gòu)正在制定人工智能技術(shù)及產(chǎn)品相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。

產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界等積極探索實(shí)踐人工智能技術(shù)治理路徑。谷歌、微軟、百度、曠視、騰訊等科技企業(yè)紛紛成立人工智能治理專門機(jī)構(gòu)，通過(guò)發(fā)布倫理原則、制定內(nèi)部規(guī)范、研發(fā)技術(shù)工具等舉措，形成有效解決相關(guān)具體問(wèn)題的治理體系；英國(guó)阿蘭圖靈研究所于2019年發(fā)布《理解人工智能倫理及安全》報(bào)告，提出構(gòu)建負(fù)責(zé)任人工智能系統(tǒng)的可行性方案；2020年6月，清華大學(xué)成立人工智能國(guó)際治理研究院，面向人工智能國(guó)際治理重大理論問(wèn)題及政策需求展開(kāi)研究，努力構(gòu)建公正、合理的人工智能國(guó)際治理體系。

2.2 全球主要國(guó)家人工智能治理重點(diǎn)各異

2.2.1 美國(guó)高度重視人工智能對(duì)民眾就業(yè)以及國(guó)家安全的影響

2018年，美國(guó)發(fā)布《人工智能就業(yè)法案》，該法案提出應(yīng)營(yíng)造終身學(xué)習(xí)和技能培訓(xùn)環(huán)境，以應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，美國(guó)高度重視人工智能倫理對(duì)國(guó)家安全的影響，設(shè)立人工智能國(guó)家安全委員會(huì)，委員會(huì)將考察人工智能技術(shù)在軍事應(yīng)用中的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，以及在國(guó)家安全和國(guó)防領(lǐng)域的倫理道德問(wèn)題，并制定公開(kāi)訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和推動(dòng)公開(kāi)訓(xùn)練數(shù)據(jù)共享等。

2.2.2 歐盟將維護(hù)人工智能倫理價(jià)值觀上升至歐洲整體戰(zhàn)略層面

歐盟高度重視建立人工智能倫理道德和法律框架，以確保人工智能技術(shù)朝著有益于個(gè)人和社會(huì)的方向發(fā)展。2019年4月，歐盟發(fā)布《人工智能倫理準(zhǔn)則》，提出建設(shè)以人為本的人工智能，列出了可信賴的人工智能系統(tǒng)應(yīng)滿足的7個(gè)關(guān)鍵要求[7]。為加強(qiáng)對(duì)人工智能發(fā)展的監(jiān)管力度，歐盟委員會(huì)于2020年2月19日發(fā)布《歐盟人工智能白皮書》，其中提出將針對(duì)可信賴人工智能建立新的監(jiān)管框架，建立涵蓋事前、事中、事后各個(gè)環(huán)節(jié)的全面監(jiān)管機(jī)制，在確保各種風(fēng)險(xiǎn)和潛在損害最小化的同時(shí)，避免過(guò)度監(jiān)管對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的阻礙。

2.2.3 法國(guó)通過(guò)專家研討、學(xué)術(shù)辯論等方式深化對(duì)AI倫理問(wèn)題的認(rèn)識(shí)

法國(guó)國(guó)家信息技術(shù)和自由委員會(huì)在2017年舉行了涉及3000人的45次AI學(xué)術(shù)辯論活動(dòng)，并于2017年12月推出主題為《人類如何保持優(yōu)勢(shì)——算法和人工智能引發(fā)的道德問(wèn)題》的報(bào)告，強(qiáng)調(diào)了“將人工智能應(yīng)用于人類服務(wù)”的兩個(gè)基本原則，即“忠誠(chéng)原則”(意味著算法和AI系統(tǒng)應(yīng)該忠實(shí)于用戶)和“持續(xù)關(guān)注和警惕的原則”(意味著參與算法鏈的所有利益相關(guān)者需要處于對(duì)可能無(wú)法預(yù)料的后果的警惕狀態(tài))。

2.2.4 德國(guó)、韓國(guó)等高度重視自動(dòng)駕駛政策法規(guī)制定

2017年8月，德國(guó)聯(lián)邦交通與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施部推出全球首套《自動(dòng)駕駛倫理準(zhǔn)則》，規(guī)定了自動(dòng)駕駛汽車的行為方式。韓國(guó)國(guó)土交通部于2020年12月發(fā)布《自動(dòng)駕駛車輛安全運(yùn)行準(zhǔn)則》，包括倫理準(zhǔn)則、網(wǎng)絡(luò)安全準(zhǔn)則、生產(chǎn)與安全準(zhǔn)則三大部分。其中，倫理準(zhǔn)則以確保生命安全為核心，要求自動(dòng)駕駛車輛在設(shè)計(jì)和生產(chǎn)時(shí)遵循“生命重于財(cái)產(chǎn)”“無(wú)法避免事故時(shí)應(yīng)盡量減輕人員傷亡”等原則。

2.3 我國(guó)穩(wěn)步推進(jìn)人工智能治理進(jìn)程

我國(guó)高度重視人工智能規(guī)范有序發(fā)展，近年來(lái)在各方共同努力下，我國(guó)人工智能治理穩(wěn)步推進(jìn)，發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。一方面，提出明確的人工智能治理目標(biāo)。在國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確提出人工智能治理“三步走”戰(zhàn)略目標(biāo)，為我國(guó)系統(tǒng)構(gòu)建人工智能治理體系提供了方向指引；2019年6月，發(fā)布《新一代人工智能治理原則》，提出八項(xiàng)治理原則以發(fā)展負(fù)責(zé)可信的人工智能。另一方面，積極探索人工智能治理實(shí)踐方案的落地。2019年8月，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟發(fā)布《人工智能行業(yè)自律公約》，旨在引導(dǎo)和規(guī)范行業(yè)從業(yè)者行為；積極推進(jìn)在ITU、ISO/IEC等框架下的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定工作以及國(guó)內(nèi)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)制定；陸續(xù)啟動(dòng)數(shù)據(jù)、平臺(tái)以及車聯(lián)網(wǎng)、智能醫(yī)療、個(gè)人信息保護(hù)等人工智能相關(guān)規(guī)范立法工作，如2020年7月，全國(guó)人大常委會(huì)第二十次會(huì)議審議了《數(shù)據(jù)安全法(草案)》并公開(kāi)征求意見(jiàn)。

3 構(gòu)建持續(xù)發(fā)展的人工智能治理體系

人工智能治理是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，既需要秉持科技造福人類、安全與發(fā)展兼顧的治理目標(biāo)，平衡好創(chuàng)新發(fā)展與有效治理的關(guān)系，還需要提出切實(shí)有效的治理舉措，根據(jù)實(shí)際需求及反饋動(dòng)態(tài)調(diào)整、持續(xù)優(yōu)化治理路徑及策略。

3.1 打造政府、市場(chǎng)、公眾等多方參與、協(xié)同共治的治理模式

人工智能治理的重要特征之一是治理主體的多元化、治理手段的多樣化，其依賴于包括政府、企業(yè)等在內(nèi)的多利益攸關(guān)方的參與合作，各司其職、各盡其能，以適當(dāng)?shù)慕巧?、最佳的手段協(xié)同共治[8]。國(guó)家政府在治理中發(fā)揮著領(lǐng)導(dǎo)性作用，通過(guò)設(shè)置專門機(jī)構(gòu)、發(fā)布戰(zhàn)略政策、制定法律法規(guī)等來(lái)執(zhí)行落實(shí)治理規(guī)則；行業(yè)組織是治理的重要推動(dòng)者，通過(guò)制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、頒布行業(yè)準(zhǔn)則等方式推動(dòng)人工智能規(guī)范發(fā)展；高校及研究機(jī)構(gòu)致力于推進(jìn)人工智能治理及倫理研究，為社會(huì)提供基礎(chǔ)性、公益性服務(wù)；科技企業(yè)及開(kāi)發(fā)者是踐行行業(yè)自律自治的中堅(jiān)力量，通過(guò)制定企業(yè)倫理原則、研發(fā)技術(shù)工具等，有力推動(dòng)治理的落地實(shí)踐；公眾(包括獨(dú)立學(xué)者)是治理過(guò)程中的重要參與者，擁有對(duì)其監(jiān)督、意見(jiàn)反饋等權(quán)利。

3.2 綜合運(yùn)用倫理引導(dǎo)、技術(shù)應(yīng)對(duì)、規(guī)范立法等治理手段

人工智能治理應(yīng)建立在對(duì)人工智能的價(jià)值觀思考的基礎(chǔ)上，通過(guò)制定倫理原則、設(shè)計(jì)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、開(kāi)發(fā)技術(shù)工具、確立法律法規(guī)等手段舉措，從而有效應(yīng)對(duì)人工智能所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)[9]。

一是強(qiáng)化倫理引導(dǎo)。相對(duì)于立法的反應(yīng)滯后性，倫理引導(dǎo)與約束可以先行預(yù)設(shè)，能夠較為及時(shí)地反映出變化的社會(huì)關(guān)系，如牛津大學(xué)、清華大學(xué)等高校學(xué)者從學(xué)術(shù)視角討論AI倫理及治理問(wèn)題。

二是設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。人工智能技術(shù)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)工作對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有基礎(chǔ)性、支撐性、引領(lǐng)性作用，是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵抓手，目前歐盟、美國(guó)、日本等國(guó)家和地區(qū)均高度重視大力推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。

三是研發(fā)技術(shù)工具。智能化數(shù)字技術(shù)本身也作為一項(xiàng)精準(zhǔn)、高效的技術(shù)治理工具，正在被嘗試用來(lái)解決人工智能所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題?？萍季揞^企業(yè)正在積極開(kāi)發(fā)運(yùn)用數(shù)據(jù)篩選、算法設(shè)計(jì)、模型優(yōu)化等技術(shù)工具，著力解決諸如隱私泄露、算法偏見(jiàn)、非法內(nèi)容審核等治理問(wèn)題。例如，華為利用“差分隱私”“數(shù)據(jù)過(guò)濾”等技術(shù)，應(yīng)用于算法訓(xùn)練等數(shù)據(jù)使用過(guò)程，確保AI應(yīng)用的安全可控。

四是制定法律法規(guī)。人工智能所帶來(lái)的責(zé)任歸屬界定、隱私泄露等問(wèn)題不斷挑戰(zhàn)現(xiàn)行法律法規(guī)底線，需要考慮采取包容審慎、靈活彈性的應(yīng)對(duì)方式，既要避免草率立法阻礙人工智能創(chuàng)新發(fā)展，也要適時(shí)制定適應(yīng)技術(shù)發(fā)展的法律法規(guī)。

3.3 構(gòu)建覆蓋全面、反饋及時(shí)的治理效果評(píng)價(jià)機(jī)制

針對(duì)人工智能技術(shù)更迭快、創(chuàng)新發(fā)展迅速的特點(diǎn)，治理手段及治理體系機(jī)制等也需要對(duì)新趨勢(shì)、新問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)響應(yīng)、動(dòng)態(tài)優(yōu)化、持續(xù)完善，實(shí)現(xiàn)更為敏捷的治理。為此，可適當(dāng)引入治理效果評(píng)價(jià)及反饋等機(jī)制，以準(zhǔn)確掌握最新治理情況、及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，以制定更有效的應(yīng)對(duì)策略。例如，對(duì)于倫理原則，可評(píng)估其可操作性、社會(huì)接受度等；對(duì)于技術(shù)工具，可對(duì)其安全性、成熟度、穩(wěn)健性、有效性等進(jìn)行評(píng)價(jià)；對(duì)于技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，可評(píng)價(jià)其全面性、合理性等；對(duì)于法律法規(guī)，可評(píng)價(jià)其社會(huì)滿意度、是否監(jiān)督問(wèn)責(zé)等。

4 持續(xù)完善我國(guó)人工智能治理體系

面向未來(lái)，我國(guó)應(yīng)準(zhǔn)確把握新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)規(guī)律，加強(qiáng)倫理及治理體系理論研究，探索構(gòu)建符合中國(guó)國(guó)情的人工智能治理框架，營(yíng)造健康可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境[10]。

4.1 加大政策支撐力度，持續(xù)優(yōu)化治理環(huán)境

一方面，推動(dòng)自動(dòng)駕駛、智能醫(yī)療、生物信息識(shí)別、智能制造等人工智能重點(diǎn)領(lǐng)域規(guī)則制定，加快完善數(shù)據(jù)相關(guān)立法工作[11]，加強(qiáng)對(duì)智能算法以及新型智能產(chǎn)品服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)[12]，構(gòu)建結(jié)構(gòu)合理的人工智能責(zé)任劃分體系，探索有效可行的人工智能監(jiān)管路徑；另一方面，建立和暢通人工智能產(chǎn)品的投訴舉報(bào)等監(jiān)督機(jī)制，鼓勵(lì)第三方機(jī)構(gòu)依托標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)展評(píng)測(cè)，形成標(biāo)準(zhǔn)制定、產(chǎn)業(yè)宣貫、測(cè)試評(píng)估的聯(lián)動(dòng)推進(jìn)策略，開(kāi)展面向公眾的人工智能公共倫理教育。

4.2 深化治理規(guī)則研究，提升治理能力

一是加大對(duì)通用人工智能階段人機(jī)共生社會(huì)關(guān)系等前瞻性倫理問(wèn)題研究的投入，加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)理論、可解釋算法、可信人工智能評(píng)估測(cè)試等技術(shù)研究，打造具備一定國(guó)際影響力的治理專業(yè)組織機(jī)構(gòu)；二是依托企業(yè)、高校、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等機(jī)構(gòu)，推動(dòng)人工智能倫理及行業(yè)自律原則的實(shí)施落地；三是持續(xù)完善人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系，進(jìn)一步提升算法治理、數(shù)據(jù)治理、平臺(tái)治理等數(shù)字治理能力，持續(xù)完善適宜人工智能發(fā)展的法律法規(guī)環(huán)境。

4.3 深化國(guó)際交流合作，參與全球治理議題

一是積極參與全球人工智能治理交流對(duì)話，推動(dòng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織討論和制定全球人工智能倫理規(guī)則及標(biāo)準(zhǔn)，鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)外企業(yè)及相關(guān)機(jī)構(gòu)加強(qiáng)AI國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化合作，持續(xù)提升算法規(guī)則、數(shù)據(jù)使用、安全保障等方面的治理能力；二是在人工智能領(lǐng)域建設(shè)包容性強(qiáng)的國(guó)際治理交流平臺(tái)，與全球各國(guó)共同研究、討論、采納各方面好的意見(jiàn)建議，形成國(guó)際治理規(guī)范共識(shí)；三是在G20、ITU等多邊合作機(jī)制下，分享治理經(jīng)驗(yàn)與實(shí)踐，共同探索合乎人類發(fā)展需要的人工智能治理模式

5 結(jié)束語(yǔ)

未來(lái)，人工智能將會(huì)滲透到人類社會(huì)的方方面面，并帶來(lái)巨大的社會(huì)效益，但隨之衍生的倫理風(fēng)險(xiǎn)也不可忽視。因此，妥善應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的安全威脅、隱私泄露、算法歧視等問(wèn)題，推動(dòng)構(gòu)建系統(tǒng)完善、適宜我國(guó)國(guó)情的人工智能治理體系，消除人們對(duì)人工智能未來(lái)發(fā)展的擔(dān)憂，為人工智能營(yíng)造規(guī)范、有序、可持續(xù)的發(fā)展環(huán)境。