仲 亮

(上海市組織人事信息技術(shù)服務(wù)中心，上海 200000)

0 引言

隨著目前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)處理能力也在不斷的提升，同時數(shù)據(jù)內(nèi)容的治理工作也顯得越來越重要。對于大城市而言，人員量大且流動性異?？焖伲詾榱吮Ｕ铣鞘械暮诵膶I(yè)人員的全方位管理，需要對專業(yè)人員數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評估，促進(jìn)人員資源供需對接與人員資源的高效配置。同時，由于人員數(shù)量龐大，人員數(shù)據(jù)信息量也很大，數(shù)據(jù)處理也會變得異常復(fù)雜，而且處理完的數(shù)據(jù)還會存在許多問題，就需要不斷改進(jìn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理模型和加強(qiáng)人工數(shù)據(jù)處理工作。為了保障城市專業(yè)人員的合理規(guī)劃，系統(tǒng)通過對各層次人員數(shù)據(jù)的綜合統(tǒng)籌，實(shí)現(xiàn)對人員總體情況、行業(yè)分布情況、區(qū)域分布情況的動態(tài)掌握，結(jié)合經(jīng)濟(jì)社會與產(chǎn)業(yè)發(fā)展有關(guān)要求，對人員分布的合理性、人員市場供需、行業(yè)人員缺口、區(qū)域人員缺口等進(jìn)行動態(tài)分析和預(yù)計(jì)，更好地促進(jìn)人員信息交換共享，促進(jìn)人員資源高效配置。另外，需要對專業(yè)人員數(shù)據(jù)進(jìn)行及時分析，了解相關(guān)專業(yè)人員的需求和具體情況，構(gòu)建一套針對專業(yè)人員政策文件知識庫，為人員政策制定發(fā)布提供一些建議方案，保障專業(yè)人員需求得到及時解決。對于專業(yè)人員數(shù)據(jù)處理，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模式，對專業(yè)人員數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，建立相關(guān)數(shù)據(jù)分析標(biāo)簽庫，并對其進(jìn)行縱向的時間序列的分析，并建立相關(guān)的模型對其進(jìn)行合理的宏觀分析，幫助更好的進(jìn)行人員管理和預(yù)測。

1 大數(shù)據(jù)政務(wù)專業(yè)人員系統(tǒng)總體架構(gòu)

基于大數(shù)據(jù)的政務(wù)專業(yè)人員系統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理在考慮到系統(tǒng)總體需求功能性和后期系統(tǒng)的拓展性、兼容性等方面，系統(tǒng)總體架構(gòu)主要分為基礎(chǔ)平臺層、數(shù)據(jù)處理層、服務(wù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)平

臺層主要負(fù)責(zé)底層硬件資源處理調(diào)度，移動網(wǎng)絡(luò)收發(fā)功能，安全信息加解密模塊、運(yùn)維保障模塊、數(shù)據(jù)處理核心模塊等基礎(chǔ)功能模塊。數(shù)據(jù)處理層主要是分為數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析兩個核心模塊，數(shù)據(jù)處理主要是負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲訪問等處理數(shù)據(jù)功能，數(shù)據(jù)分析主要是對原數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并將處理后的數(shù)據(jù)形成報表和視圖數(shù)據(jù)。服務(wù)層主要是對外輸出數(shù)據(jù)治理能力服務(wù)接口和相關(guān)數(shù)據(jù)信息能力接口，供上層直接進(jìn)行調(diào)用。應(yīng)用層主要是服務(wù)于用戶的交互功能層，主要分為專業(yè)人員分類管理，專業(yè)人員政策指導(dǎo)，專業(yè)人員數(shù)據(jù)處理，區(qū)域?qū)I(yè)人員分析，專業(yè)人員數(shù)據(jù)異常處理等等基本的操作。另外，為了更好地指導(dǎo)專業(yè)人員政策的制定，系統(tǒng)針對區(qū)域中的專業(yè)人員會進(jìn)行宏觀的數(shù)據(jù)分析能力，對專業(yè)人員行業(yè)分類、專業(yè)人員區(qū)域分布、產(chǎn)業(yè)分布情況和專業(yè)人員團(tuán)隊(duì)分析等方面進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理，幫助人員政策實(shí)現(xiàn)分層、精準(zhǔn)化和個性化，實(shí)現(xiàn)人員政策的輔助設(shè)計(jì)，為專業(yè)人員數(shù)據(jù)分析提供合理化的服務(wù)能力。具體專業(yè)人員宏觀分析示意圖，如圖1所示。

圖1 專業(yè)人員宏觀分析示意圖Fig.1 professional macro analysis

2 大數(shù)據(jù)政務(wù)專業(yè)人員系統(tǒng)核心技術(shù)

本項(xiàng)目基于大數(shù)據(jù)的政務(wù)專業(yè)人員系統(tǒng)，主要對管轄區(qū)域中的專業(yè)人員進(jìn)行合理分析和規(guī)劃，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對相關(guān)專業(yè)人員信息進(jìn)行采集、分析、學(xué)習(xí)，利用長短記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）訓(xùn)練構(gòu)建出一套專業(yè)人員政策領(lǐng)域相關(guān)的知識圖譜，最后還需要對分析得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析治理。

2.1 利用LSTM構(gòu)建知識圖譜

傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，主要流程為輸入層輸入起始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)得到的結(jié)果作為中間隱藏層的輸入，層層往下，最終通過輸出層輸出學(xué)習(xí)的最終結(jié)果。LSTM 網(wǎng)絡(luò)也是基于傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行演進(jìn)而來的，由于傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用遞歸進(jìn)行層層學(xué)習(xí)時，對于很長的序列，在學(xué)習(xí)時可能存在梯度消失這種情況，所以為了可以在很長的序列處理中擁有更好的效果，通過增加輸入狀態(tài)來優(yōu)化學(xué)習(xí)流程。LSTM 網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部主要有三個重要流程：（1）選擇忘記流程，即對上層傳入的輸入值，選擇忘記不重要的內(nèi)容，但是對于重要的內(nèi)容選擇留下。（2）選擇記憶流程，即對上層傳入的輸入值，對于重要的內(nèi)容重點(diǎn)進(jìn)行記憶，對于那些不重要的內(nèi)容則少記一點(diǎn)。（3）輸出流程，即決定最后選擇哪些內(nèi)容作為本層的內(nèi)容向外輸出。LSTM 模型結(jié)構(gòu)圖，如圖2所示。

圖2 LSTM模型結(jié)構(gòu)圖Fig.2 LSTM model structure diagram

2.2 自動化解讀

利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化文本識別解析，首先由相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)人員對政策文本進(jìn)行標(biāo)注，形成原始標(biāo)注文本，解讀引擎將標(biāo)注文本解讀成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，構(gòu)建出一套數(shù)據(jù)樣本庫。機(jī)器學(xué)習(xí)引擎對樣本庫進(jìn)行學(xué)習(xí)，訓(xùn)練成“識別模型”，然后，由識別引擎基于識別模型對政策文本進(jìn)行自動化識別。在模型訓(xùn)練和識別引擎識別的過程中，必須有一個“領(lǐng)域知識庫”作為支撐，才能對標(biāo)準(zhǔn)文本進(jìn)行恰當(dāng)?shù)慕忉?。另外為了提高?xùn)練和識別的精度，一方面領(lǐng)域知識庫的知識越豐富、越精確，樣本量越大，識別的精度越高。另一方面保證樣本量充足，識別的精度也會得到提高，一般每一種標(biāo)注的樣本量要達(dá)到 50個以上，才能將識別精度提高到80%以上。識別模型的構(gòu)造是一個持續(xù)的過程，首先是在完全人工標(biāo)注的條件下進(jìn)行訓(xùn)練。當(dāng)識別模型具備一定識別能力后，就可以啟動機(jī)器識別。為了提高識別引擎識別的精度，極大降低識別的歧義，需要保證政策解讀的信息結(jié)構(gòu)都是來自一系列的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，保證數(shù)據(jù)來源，最終才能產(chǎn)出根據(jù)領(lǐng)域語義構(gòu)造的一個知識圖譜。非結(jié)構(gòu)化文本識別解析的技術(shù)框架圖，如圖3所示。

圖3 非結(jié)構(gòu)化文本識別解析的技術(shù)框架圖Fig.3 technical framework diagram of unstructured text recognition and analysis

2.3 數(shù)據(jù)治理

由于人員信息數(shù)據(jù)來自不同系統(tǒng)的輸入，會造成數(shù)據(jù)信息規(guī)范不同，以中文名為例，同一個人的英文名可能存在全拼、縮寫，姓全拼名縮寫、姓在前名在后和名在前姓在后等多種情況，這樣在數(shù)據(jù)處理時，則會增加數(shù)據(jù)處理難度，提升識別難度，所以如何對采集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的歸屬，保證這條信息是屬于這個人，另外對于相似信息則歸入人工處理池，等待人工進(jìn)行處理。數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時，會給出一個相似閾值，當(dāng)相似性達(dá)到一定閾值的，可以直接歸入同一屬主，相似性介于某一范圍的，歸入“疑似”同一屬主，交給人工做合并處理。同時，對于已經(jīng)入庫的人員信息，進(jìn)行相似性評價，疑似同一屬主的信息，進(jìn)行提示，由人工進(jìn)行合并處理，新的人員信息進(jìn)入系統(tǒng)時，要對其進(jìn)行綜合分析，然后與已有人員信息進(jìn)行一一比對，形成相似性數(shù)據(jù)，對于疑似的情況，提示系統(tǒng)維護(hù)人員進(jìn)行處理。另外，將各類數(shù)據(jù)質(zhì)量不合格項(xiàng)予以規(guī)則化，通過規(guī)則執(zhí)行引擎進(jìn)行分析判斷后，給出預(yù)警信息。在涉及干部人員的數(shù)據(jù)治理中一般可以分兩個視角開展治理，一種是從干部人員、或者機(jī)構(gòu)的角度出發(fā)，逐個處理；另一個是從規(guī)則特征的角度出發(fā)開展治理。數(shù)據(jù)治理示意圖，如圖4所示。

圖4 數(shù)據(jù)治理示意圖Fig.4 schematic diagram of data governance

3 大數(shù)據(jù)政務(wù)專業(yè)人員系統(tǒng)具體實(shí)踐

為了更好的制定專業(yè)人員相關(guān)政策，需要系統(tǒng)的了解專業(yè)人員的相關(guān)信息，對專業(yè)人員進(jìn)行量化評價。目前主流的針對科研人員和專家采用FWCI指數(shù)方法進(jìn)行綜合評價，對于金融、創(chuàng)業(yè)等行業(yè)也可制定類似于該方法的評價體系。主要由兩個層面制定相關(guān)體系內(nèi)容。第一個層面是先對行業(yè)或領(lǐng)域進(jìn)行劃分，針對每一個領(lǐng)域，研究制定能夠反映人員的知識技能水平、實(shí)際貢獻(xiàn)、社會影響力、發(fā)展前景等方面的綜合性指標(biāo)。初期的指標(biāo)不要求非常嚴(yán)格、非常準(zhǔn)確，具備一定的區(qū)分度即可。要隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展、隨著在人員評價工作中的實(shí)際運(yùn)用，逐步改進(jìn)，因此重點(diǎn)是指標(biāo)體系設(shè)計(jì)要具備“可維護(hù)性”，即可以根據(jù)反饋情況，便于隨時調(diào)整，并能方便地觀察改進(jìn)效果。第二個層面是對行業(yè)或領(lǐng)域的評價指標(biāo)，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，或者“歸一化”，實(shí)現(xiàn)對整個人員隊(duì)伍中的每一個人，都可以采用一個標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行衡量和評價。這個問題的合理性其實(shí)和單個領(lǐng)域內(nèi)采用單一標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)人員評價是一個道理。針對不同人員類別提供不同的評價指標(biāo)體系，類別的設(shè)置可以交叉，也可以采用專門專才定制化規(guī)則。人員評價體系和評價工具圖，如圖5所示。

圖5 人員評價體系和評價工具圖Fig.5 diagram of personnel evaluation system and evaluation tools

為了精確的對區(qū)域內(nèi)專業(yè)人員進(jìn)行綜合評估，需要對一個歷史的時間跨度內(nèi)，對各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行全面的、動態(tài)的分析，以觀察人員隊(duì)伍在各方面的變化情況，預(yù)測變化趨勢，對分析結(jié)果采用恰當(dāng)?shù)膱D表形式進(jìn)行體現(xiàn)，以便更加直觀地解釋變化所反映的規(guī)律。目的是發(fā)現(xiàn)問題，尋找可調(diào)控的因素，為針對性提出改進(jìn)措施，提供決策依據(jù)。對于專業(yè)人員流動性而言，可以充分利用位置系統(tǒng)的直觀性，比如人員流動情況，既可以反映本市在全國范圍內(nèi)的流動情況，也可以反映本市范圍內(nèi)各地區(qū)、各行業(yè)之間的流動情況。針對專業(yè)人員流動性評估結(jié)果，制定相關(guān)專業(yè)人員政策，保證專業(yè)人員的留存率。人員流動情況圖，如圖6所示。

圖6 人員流動情況圖Fig.6 diagram of personnel flow

為了保障專業(yè)人員數(shù)據(jù)的精確性，對于大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)結(jié)果，存在數(shù)據(jù)源異常和疑似池的數(shù)據(jù)，都需要人工進(jìn)行審核，另外對于數(shù)據(jù)不存在的異常情況則需要后續(xù)進(jìn)行人工補(bǔ)充，確保人員信息完整，便于后續(xù)管理。專業(yè)人員數(shù)據(jù)治理示意圖，如圖7所示。

圖7 專業(yè)人員數(shù)據(jù)治理示意圖Fig.7 schematic diagram of professional data governance

4 結(jié)論

經(jīng)過充分的調(diào)查和對大量資料的研究，本文分析了大數(shù)據(jù)政務(wù)專業(yè)人員系統(tǒng)的研究背景和現(xiàn)狀，介紹了大數(shù)據(jù)政務(wù)專業(yè)人員系統(tǒng)的總體框架、關(guān)鍵技術(shù)、工作原理和設(shè)計(jì)思路，圍繞著政務(wù)專業(yè)人員系統(tǒng)的實(shí)際需求，完成了政務(wù)專業(yè)人員系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。文章先對大數(shù)據(jù)政務(wù)專業(yè)人員系統(tǒng)的總體架構(gòu)進(jìn)行研究，詳細(xì)分析總體架構(gòu)中的層級分布，分析每一層級的作用。接著討論了大數(shù)據(jù)政務(wù)專業(yè)人員系統(tǒng)核心技術(shù)：LSTM 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建知識圖譜功能，自動化解讀非結(jié)構(gòu)化文本功能，數(shù)據(jù)治理工作。最后，通過以上對大數(shù)據(jù)政務(wù)專業(yè)人員系統(tǒng)的核心架構(gòu)的了解，分析了構(gòu)建大數(shù)據(jù)政務(wù)專業(yè)人員系統(tǒng)的具體實(shí)踐，并且給出了相關(guān)的人員評價體系和評價工具的具體實(shí)踐思想，人員流動情況動態(tài)分析，專業(yè)人員數(shù)據(jù)異常治理具體實(shí)踐思路。最后對建設(shè)過程中出現(xiàn)的問題進(jìn)行了總結(jié)和改進(jìn)。