張雪

科學(xué)家逃離企業(yè)的故事，依舊在繼續(xù)。

從2019年AI（人工智能）行業(yè)遇冷以來，一些大型互聯(lián)網(wǎng)公司或者AI明星的科學(xué)家“出走”的戲碼就一直不曾間斷。

據(jù)虎嗅不完全統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)知名AI科學(xué)家職位變動(dòng)人數(shù)達(dá)十余位。而這與幾年前，各大公司紛紛爭(zhēng)搶頭部AI人才的現(xiàn)象對(duì)比明顯，一時(shí)間這種巨大的反差也引來了業(yè)內(nèi)的唏噓。

AI科學(xué)家沒有在企業(yè)中體現(xiàn)出應(yīng)有的商業(yè)價(jià)值，是這種轉(zhuǎn)變的通解，比如那些帶著科研光環(huán)加入阿里的科學(xué)家們，最終有的又帶著對(duì)阿里的失望而離開，他們或走入高校，或選擇跳槽，那另一方面，依靠高校，或者高校中教授出來創(chuàng)業(yè)的情況還比比皆是，比如清華大學(xué)機(jī)械工程系長(zhǎng)聘教授朱煜創(chuàng)辦了“華卓精科”和“華海清科”兩家半導(dǎo)體領(lǐng)域公司。

為了尋求這種轉(zhuǎn)變之下更為深層的原因，我們對(duì)這些科學(xué)家進(jìn)行了采訪和調(diào)查，試圖找到一個(gè)包含多個(gè)子集的標(biāo)準(zhǔn)答案。

前序：AI科學(xué)家走出象牙塔

人才的故事總是離不開行業(yè)的發(fā)展背景。

追本溯源，我們還需要回到2016年的AI浪潮開始。

彼時(shí)，AI之風(fēng)剛剛興起，國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)熱情空前，并涌現(xiàn)出了多家AI明星公司，他們動(dòng)輒融資過億，估值更是一路高漲。比如，商湯在2017年和2018年兩年間就融資數(shù)十億美元，其中僅2018年，融資總額就達(dá)到了22.2億美元，估值也從2017年底的20億美元猛增至了60億美元。

據(jù)公開資料記載，2016年—2018年間，AI行業(yè)的投融資事件多達(dá)兩千多起，融資金額也再創(chuàng)新高，多達(dá)2500億元。而資本的流向往往也決定了頂級(jí)人才的流向。

熟悉這個(gè)行業(yè)的都知道，因?yàn)樯婕暗角把丶夹g(shù)，在這個(gè)階段，各個(gè)企業(yè)還是跑馬圈地，秀學(xué)術(shù)肌肉的時(shí)期，不管你是互聯(lián)網(wǎng)巨頭還是創(chuàng)業(yè)新秀，相對(duì)來講，大家還是處在同一個(gè)起跑線上。

于是，當(dāng)時(shí)最多的報(bào)道就是AI公司在頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊和比賽的獲獎(jiǎng)消息，例如CVPR作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域世界三大頂會(huì)之一，成了各家公司競(jìng)爭(zhēng)的主要戰(zhàn)場(chǎng)，以商湯、曠視等AI明星企業(yè)為例，可以看到，不管是高管發(fā)言還是公司新聞報(bào)道，總是在提及在CVPR上的論文數(shù)和具體比賽項(xiàng)目的排名。

這樣的背景給那些坐了多年冷板凳的高?？茖W(xué)家們帶來了大施拳腳的機(jī)會(huì)。

曾經(jīng)的一位知名AI大牛在接受虎嗅采訪時(shí)談到，“AI沒有興起前，我們?cè)谘芯可筒┦可A段，都不好意思跟別人說我們是做算法，而是說自己是學(xué)計(jì)算機(jī)的，因?yàn)楫?dāng)時(shí)很多企業(yè)對(duì)算法和AI并不了解，反而計(jì)算機(jī)受歡迎程度更高?！?/p>

當(dāng)AI風(fēng)起，這些曾經(jīng)的研究學(xué)者一下子就成了企業(yè)的爭(zhēng)搶的對(duì)象，很多公司為了爭(zhēng)奪這些人才，甚至開展了競(jìng)標(biāo)大戰(zhàn)。

而卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)院院長(zhǎng) Andrew Moore 教授曾公開表示：“一名 AI 專家對(duì)于企業(yè)的價(jià)值，至少為500-1000萬美元”。

知情人士稱，對(duì)于AI領(lǐng)域的知名專家，他們?cè)谒奈迥陜?nèi)獲得的年薪和股票總薪酬將達(dá)到幾百萬美元或幾千萬美元。未來某個(gè)時(shí)候，他們還會(huì)續(xù)簽或者重新磋商一份新合同，非常像職業(yè)運(yùn)動(dòng)員。

比如據(jù)新浪科技報(bào)道，2019年9月18日，阿里宣布，前高通首席工程師陳穎和加拿大西蒙弗雷澤大學(xué) （SFU） 終身副教授譚平已加入阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室，而兩位科學(xué)家的年薪就高達(dá)百萬美元。

究其原因，一方面，在商業(yè)模式并不清晰之時(shí)，他們需要科學(xué)家的站臺(tái)，在那時(shí)，仿佛是“得AI科學(xué)家者，得一切”。另一方面，由于深度學(xué)習(xí)等技術(shù)太過新興，人才積累不足。而稀缺使得AI人才的流動(dòng)越來越頻繁，科技巨頭們使盡渾身解數(shù)搶奪人工智能頂尖人才，如百度的“少帥計(jì)劃”，阿里巴巴的達(dá)摩院、Facebook的FAIR等。

以阿里達(dá)摩院為例，在成立前后，便進(jìn)行了瘋狂的人員擴(kuò)充，甚至一度被稱為頂級(jí)科學(xué)家的“理想國(guó)”。包括但不限于以下專家學(xué)者：

基于此，越來越多的AI人才開始走向市場(chǎng)，走進(jìn)企業(yè)，他們有的親自下場(chǎng)做初創(chuàng)企業(yè)，有的作為企業(yè)的“吉祥物”，成為快速獲取聲量和關(guān)注的有力抓手。

矛盾：當(dāng)學(xué)術(shù)和商業(yè)無法兼容

好景不長(zhǎng)。

資本市場(chǎng)的耐心遠(yuǎn)不及AI科學(xué)家的想象，當(dāng)懸在空中的AI技術(shù)不能找到落地場(chǎng)景，不能找到商業(yè)模式，幾年間建立的AI行業(yè)藍(lán)圖瞬間成為了泡影。

從上文圖中可以看到，這種斷崖式的落差在2019年尤為明顯，當(dāng)AI公司靠PPT不再能獲得融資，當(dāng)業(yè)內(nèi)質(zhì)疑的聲音大于肯定，那些最具明星光環(huán)的科學(xué)家也最先迎來了唱衰的聲音。

于是，不管是資金雄厚的互聯(lián)網(wǎng)大廠還是沖在行業(yè)一線的明星AI公司，都漸漸開始回歸理性，開始評(píng)估AI科學(xué)家的“性價(jià)比”。

對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來講，這個(gè)“性價(jià)比”就更為重要，比如對(duì)一些企業(yè)來說，邀請(qǐng)科學(xué)家加盟，能使公司更具品牌價(jià)值從而獲得資本市場(chǎng)認(rèn)可，有利于融資，并讓企業(yè)能夠在短時(shí)間內(nèi)，在行業(yè)內(nèi)提高知名度。直白地說，科學(xué)家充當(dāng)著企業(yè)的門面。

因此，正如我們所看到的，剛開始企業(yè)會(huì)拿出非常好的條件和前景來吸引科學(xué)家，但畢竟中小企業(yè)的“耐心”不足，無法用更長(zhǎng)的探索周期來實(shí)現(xiàn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合。這對(duì)于注重科研成果的科學(xué)家而言，是難以接受的“妥協(xié)”。

終局：誰能體面地離開

于是，便開始了長(zhǎng)達(dá)數(shù)年的AI科學(xué)家離職潮。

我們可以清晰地看到，這些企業(yè)“科學(xué)家”的離職去向無外乎三種可能，其一，跳槽；其二，自己創(chuàng)業(yè)；其三，重返高校。

一位接近高校的知情人士告訴虎嗅，雖然在新聞報(bào)道中，我們時(shí)常可以看到一些科學(xué)家回歸高校，但其實(shí)大部分人是回不去的，畢竟進(jìn)高校的門檻也非常高，所以更多的人選擇了退而求其次，或是選擇創(chuàng)業(yè)，或是無奈跳槽。

在這些重返學(xué)界的人當(dāng)中，清華AIR產(chǎn)業(yè)研究院是一個(gè)特殊的存在。2019年最后一天，張亞勤從百度正式退休，并宣布將受聘清華大學(xué)，擔(dān)任“智能科學(xué) ”講席教授，牽頭組建清華智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）。

一年之后的2020年12月1日，清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）正式成立，張亞勤也完成了初步的隊(duì)伍搭建，據(jù)悉，AIR團(tuán)隊(duì)的人選，張亞勤自己手里有一個(gè)名單。緊接著，他的大牛老友們，字節(jié)跳動(dòng)副總裁、AI掌門人馬維英、海爾CTO趙峰，阿里天貓精靈首席科學(xué)家聶再清紛紛加入戰(zhàn)隊(duì)。

另一個(gè)有意思的現(xiàn)象是，很多從離職創(chuàng)業(yè)的科學(xué)家都選擇了當(dāng)下相對(duì)熱門的賽道。

比如，賈佳亞創(chuàng)立的思謀科技是一個(gè)以AI視覺技術(shù)切入智能制造行業(yè)的公司；前百度研究院院長(zhǎng)林元慶創(chuàng)立的Aibee是一家瞄準(zhǔn)垂直行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的AI整體解決方案公司；前滴滴研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)何曉飛創(chuàng)立的飛步科技是發(fā)力無人駕駛貨車場(chǎng)景的公司。

但這些離開大企業(yè)的創(chuàng)業(yè)者比之前做的真的更好嗎？答案并不肯定。

得不到的永遠(yuǎn)在騷動(dòng)。

一位重返學(xué)界的AI學(xué)者表示，幾乎每個(gè)科研人員都有一個(gè)創(chuàng)業(yè)夢(mèng)想，因?yàn)閯?chuàng)業(yè)的最終目標(biāo)是把技術(shù)做出影響力。

不可否認(rèn)，AI科學(xué)家出走企業(yè)是企業(yè)和個(gè)人雙方選擇的結(jié)果，當(dāng)AI科學(xué)家能影響的業(yè)務(wù)范圍越來越窄，當(dāng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)回歸到商業(yè)價(jià)值的下半場(chǎng)，或許，這對(duì)于雙方才是最經(jīng)濟(jì)的選擇。

尾聲：科學(xué)家與企業(yè)的鴻溝何解

那么科學(xué)家與企業(yè)之間的鴻溝究竟該如何填補(bǔ)？

首先，可以肯定的是，任何一個(gè)科學(xué)家都有把落地技術(shù)、擴(kuò)大技術(shù)影響力的初衷。

而這個(gè)訴求卻只能與某一時(shí)期的少數(shù)企業(yè)切合。比如，智能音箱起勢(shì)時(shí)，百度、阿里和騰訊的AI科學(xué)家、NLP（自然語言處理）專家等，比如，AI視覺興起之時(shí)，各個(gè)公司都在爭(zhēng)搶的技術(shù)大拿，再比如，現(xiàn)在各大企業(yè)都在爭(zhēng)搶的芯片行業(yè)專家、學(xué)者。

所以，選擇合時(shí)宜地“進(jìn)出”對(duì)于科學(xué)家十分重要。

另外，雖然頂著科學(xué)家的光環(huán)，這些學(xué)者能夠獲得更高的薪資，但從某種程度上也意味著更多的放棄。

從科學(xué)家的角度來講，適應(yīng)企業(yè)、摒棄學(xué)術(shù)界陽春白雪的觀念則是第一要面對(duì)的，相應(yīng)地，應(yīng)該更多地迎合或者是順應(yīng)公司的發(fā)展需要。

一位同時(shí)擁有企業(yè)業(yè)務(wù)部門、企業(yè)研究院和高校研究院經(jīng)歷的學(xué)者表示，這三類部門對(duì)于學(xué)術(shù)人員來講，利弊非常明顯。

單從學(xué)術(shù)研究來講，其實(shí)是技術(shù)影響力是遞進(jìn)的，比如在企業(yè)業(yè)務(wù)部門技術(shù)只能影響一個(gè)或者一系列的產(chǎn)品，企業(yè)研究院的技術(shù)則是影響整個(gè)公司技術(shù)走向，到高校的研究院解決的更多的是技術(shù)融合和產(chǎn)業(yè)技術(shù)的問題，影響面一步步在拓寬。

不過，上述觀點(diǎn)并沒有得到普遍的認(rèn)可，有觀點(diǎn)認(rèn)為高校恰恰解決的不是產(chǎn)業(yè)技術(shù)問題，相反地，企業(yè)的研究院似乎才是產(chǎn)學(xué)研的結(jié)合。

眾所周知，在國(guó)內(nèi)，很長(zhǎng)一段時(shí)間里，做研究一般是高校的“任務(wù)”。這也就從基因上決定了高校的產(chǎn)業(yè)研究更為的“應(yīng)試”，大多數(shù)的目的為了學(xué)術(shù)比賽，為了論文發(fā)表。高校中的學(xué)者們更習(xí)慣在象牙塔里搞研究，在商業(yè)落地方面的能力非常薄弱。

而這種風(fēng)氣也延續(xù)到了早期的AI創(chuàng)業(yè)者身上，因?yàn)樵谀承┯懈咝１尘暗膭?chuàng)業(yè)者看來，在頂級(jí)期刊發(fā)表論文或者在學(xué)術(shù)比賽中獲勝，是僅有的快速成長(zhǎng)之路，他們更多的關(guān)注點(diǎn)在于證明自己，而不在落地。

其實(shí)，這暴露出了中國(guó)產(chǎn)學(xué)研的一種通病，甚至成為了一段時(shí)間內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司哀鴻遍野的一大主因——光有技術(shù)，產(chǎn)品難以得到市場(chǎng)認(rèn)可。

而國(guó)內(nèi)產(chǎn)學(xué)研的這種現(xiàn)狀，也讓越來越多的大公司開始在國(guó)外高校尋求產(chǎn)學(xué)研合作，比如華為每年在海外都會(huì)有大筆的產(chǎn)學(xué)研費(fèi)用支出，以保證其在技術(shù)前沿方面的優(yōu)勢(shì)。

從企業(yè)角度來講，創(chuàng)業(yè)公司的科學(xué)家可能承擔(dān)更多的責(zé)任，比如資源、營(yíng)收和技術(shù)。而大企業(yè)中，受制于企業(yè)內(nèi)部的管理，科學(xué)家的動(dòng)作容易束手束腳，最終導(dǎo)致動(dòng)作變形。所以企業(yè)在招聘這些人才時(shí)，更應(yīng)該因材施教，合理劃分責(zé)任，發(fā)揮所長(zhǎng)。

但歸根結(jié)底，其實(shí)是企業(yè)和科學(xué)家都想從AI浪潮中收獲更多，在彼此身上要的更多。畢竟沒有一家企業(yè)是慈善機(jī)構(gòu)，能夠不計(jì)成本地付出。相反地，資本的本質(zhì)是希望花更少的錢，干更多的事兒。

而這也是科學(xué)家會(huì)不斷地進(jìn)行職業(yè)選擇和價(jià)值衡量的重要原因之一。

如此可見，科學(xué)家與企業(yè)之間的鴻溝并非難以跨越，只不過，企業(yè)和個(gè)人都隨時(shí)在做著一道關(guān)于“性價(jià)比”的選擇題。

我們可以預(yù)見，未來AI科學(xué)家回歸學(xué)術(shù)界，亦或者創(chuàng)業(yè)的趨勢(shì)還將繼續(xù)。

（來源：虎嗅APP）