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基于sunflower的局部修復(fù)碼構(gòu)造

2021-03-18 13:45:26
計(jì)算機(jī)應(yīng)用 2021年3期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)量等式校驗(yàn)

(空軍工程大學(xué)基礎(chǔ)部,西安 710051)

0 引言

在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)(Distributed Storage System,DSS)中,數(shù)據(jù)備份是解決節(jié)點(diǎn)錯(cuò)誤所采用的最簡(jiǎn)單的方法,例如三重備份[1]。信息時(shí)代數(shù)據(jù)量的急劇增加,使備份的存儲(chǔ)負(fù)荷越來越大,因此,人們尋找更好的方法來確保數(shù)據(jù)的可靠性,糾刪碼應(yīng)運(yùn)而生。糾刪碼可以在確保數(shù)據(jù)可靠性的同時(shí),相較于備份大大減少存儲(chǔ)負(fù)荷,因而得到了廣泛應(yīng)用[2-3]。

為了減小糾刪碼的修復(fù)代價(jià),2012 年,Gopalan 等[4]提出了局部修復(fù)碼(Locally Repairable Code,LRC):對(duì)于一個(gè)碼長(zhǎng)為n,維數(shù)為k,距離為d的線性碼C,記為C=[n,k,d],若碼C的每一位都可被其余不超過r位修復(fù),則稱這個(gè)碼為局部度r的LRC。同時(shí),Gopalan 等[4]提出了一個(gè)界,要求LRC 的最小距離滿足:

這個(gè)界被稱為Singleton 形界。然而Singleton 形界是不緊的,尤其在小域上,LRC的參數(shù)很難達(dá)到界。Cadambe等[5-6]提出了一個(gè)更適用的界,即C-M(Cadambe-Mazumdar)界。它將域的大小考慮在內(nèi),要求LRC的參數(shù)滿足:

其中:k'=是碼長(zhǎng)為n、距離為d、q元碼的最大維數(shù)。對(duì)于一個(gè)參數(shù)為[n,k,d,r]q的LRC,若k=k',稱其參數(shù)達(dá)到了C-M 界,且該LRC是最優(yōu)的;若k=k'-1,稱該LRC為擬最優(yōu)的。

近些年關(guān)于最優(yōu)LRC 的構(gòu)造問題得到了大量研究。2017 年,文獻(xiàn)[7]給出了LRC 的校驗(yàn)矩陣刻畫和不相交局部修復(fù)組的概念,并應(yīng)用(partial)t-spread 構(gòu)造了二元域一類距離為6 以上的LRC。Silberstein 等[8]利用反鏈碼構(gòu)造了局部度為2 和3 的二元LRC,其中部分是最優(yōu)的。文獻(xiàn)[9]在2019 年應(yīng)用不相交局部修復(fù)組構(gòu)造了距離為6 的二元最優(yōu)LRC。Fu等[10]給出了三類局部度為1,2,3 的二元LRC,其中大部分是最優(yōu)的。文獻(xiàn)[11]給出了一種二元域上利用奇距離LRC 構(gòu)造偶距離LRC的方法,并構(gòu)造了d=6,7,8的最優(yōu)LRC。文獻(xiàn)[12-14]分別研究了利用廣義級(jí)聯(lián)碼、子域子碼和代數(shù)曲線和曲面構(gòu)造LRC。文獻(xiàn)[15]證明了對(duì)于特定的r,l,w在任意域可構(gòu)造參數(shù)為[(r+1)l,rl-w,w+2;r]q的LRC。文獻(xiàn)[16]在2019 年應(yīng)用sunflower 結(jié)構(gòu),構(gòu)造了一類局部度為2 的最優(yōu)LRC;同時(shí),文獻(xiàn)[16]給出了具有不相交局部修復(fù)組的最小距離不小于5 的LRC 的界:對(duì)于具有r+1 個(gè)不相交局部修復(fù)組的LRC,如果碼的最小距離不小于5,則其維數(shù)k滿足:

此外,Papailiopoulos 等[17]給出了LRC 的信息率的界,即:

可以看到,關(guān)于二元域上最優(yōu)LRC 的研究已經(jīng)比較充分,但在一般域上的研究相對(duì)較少。本文在文獻(xiàn)[16]的啟發(fā)下,拓展了其結(jié)果,利用sunflower 結(jié)構(gòu)、射影幾何和不相交局部修復(fù)組構(gòu)造了兩類一般域上的LRC。構(gòu)造的兩類LRC中許多LRC為最優(yōu)的或擬最優(yōu)的。

1 預(yù)備知識(shí)

記[n]={1,2,…,n}。若w=(w1,w2,…,wn)∈,w的Hamming 重量為wt(w)=|{i|wi≠0,i=1,2,…,n}|。記矩陣A和向量a的轉(zhuǎn)置分別為AT和aT。

下面給出一些LRC、射影幾何和sunflower的基礎(chǔ)知識(shí)。

記q元域上的LRC 參數(shù)為C=[n,k,d;r]q。把C的校驗(yàn)矩陣分為兩個(gè)部分:H=其中HL決定LRC的局部度r,給定HL的每一行是Hamming重量至多為r+1的向量,向量的非零位均為1。如果HL的某一列存在非零元,則稱H的這一列被HL覆蓋。如果HL的每一列均存在非零元,則稱H的所有n個(gè)位被HL覆蓋。被HL某一行覆蓋的所有列稱為這個(gè)行的支撐集。HL覆蓋碼的所有n個(gè)位來確保每個(gè)碼字的局部度均為r,即整個(gè)碼的局部度為r。HG為子矩陣,用來決定LRC的最小距離。

定義1假定(r+1)|n,如果C的對(duì)偶碼中存在l=n/(r+1)個(gè)對(duì)偶碼字,這l個(gè)對(duì)偶碼字的重量均為r+1,且它們的支撐集是兩兩不相交的,則稱C的校驗(yàn)矩陣H是由不相交的局部修復(fù)組構(gòu)成的,稱H中這l個(gè)對(duì)偶碼字為局部度行。記由同一局部度行覆蓋的r+1 列的集合為一個(gè)局部修復(fù)組。

定理1[18]定義χ(s,r;n,q)為射影空間PG(n,q)過s維空間的r維空間的個(gè)數(shù)。

其中,當(dāng)s<r時(shí),[r,s]-=1;當(dāng)s≥r時(shí),[r,s]-=

注:這里可以得到射影空間PG(s+2,q)上過s維空間的s+1 維空間的個(gè)數(shù)χ(s,s+1;s+2,q)=[2,2]-/[1,1]-=q+1。

定義2定義Gq(m,s)為上所有s維子空間的集合,對(duì)于其子集S?Gq(m,s),如果S中任意兩個(gè)不同元素的交為同一個(gè)t維子空間Z,則稱S為sunflower。其中t維子空間Z稱為S的中心,記為Cen(S)。

目前,構(gòu)造小距離的LRC(d=2,3,4)的結(jié)果很多,而構(gòu)造距離不小于5的LRC 結(jié)果相對(duì)較少。其難點(diǎn)在于生成矩陣的最小碼字重量或校驗(yàn)矩陣的列相關(guān)關(guān)系難以確定。sunflower 中子空間的基向量具有獨(dú)立的線性關(guān)系,因此在構(gòu)造LRC 時(shí),校驗(yàn)矩陣的線性關(guān)系可通過子空間的關(guān)系統(tǒng)一分析,從而確定校驗(yàn)矩陣的線性相關(guān)關(guān)系及碼的最小距離。將sunflower 中低維空間的基向量作為不相交局部修復(fù)組HG的列向量,可較容易地確定LRC 的最小距離,從而構(gòu)造參數(shù)良好的LRC。

2 q為大于3的奇素?cái)?shù)冪時(shí)LRC的構(gòu)造

當(dāng)m=s+1,t=s-1(s≥3) 時(shí),Gq(s+1,s) 上的sunflowerS即為有限射影空間PG(s,q)中過s-2維空間的s-1維空間的集合。因此,S中元素個(gè)數(shù)即為q+1?;谝陨辖Y(jié)論,給出如下定理。

定理2當(dāng)q是大于3 的奇素?cái)?shù)冪時(shí),可構(gòu)造參數(shù)為[(r+1)(q+1),rq-1,6;r](3 ≤r≤q-1)的LRC。

證明 證明部分將分兩種情況:q是大于3 的素?cái)?shù)和q=(2t+1)a,2t+1(t∈Z+)為素?cái)?shù),a≥2。

1)當(dāng)q是大于3 的素?cái)?shù)時(shí),記S的中心,即Gq(s+1,s)上的s-1 維子空間為Cen(S)=注意到有q+1個(gè)s維子空間的交集為Cen(S),就有q+1個(gè)非零向量i∈[q+1]使得{vi,∪gj,1 ≤j≤s-1}構(gòu)成Vi的一組基,因此{(lán)vi,∪(gj-jvi),1 ≤j≤s-1}也構(gòu)成Vi的一組基。

每個(gè)s維子空間V的一組基對(duì)應(yīng)一個(gè)修復(fù)組,可以構(gòu)造如下矩陣H:

記C為具有上述校驗(yàn)矩陣H的q元線性碼。由其校驗(yàn)陣結(jié)構(gòu)可知C是參數(shù)為[(s+1)(q+1),sq-1,d;s]的LRC。接下來證明當(dāng)s≤q-1 時(shí),該LRC 的距離為6,即H中任意5列線性無關(guān)且存在6列線性相關(guān)。

首先證明H中任意5 列線性無關(guān)。當(dāng)給定的5 列分布在一個(gè)或者3個(gè)修復(fù)組時(shí),易知這些列是線性無關(guān)的。當(dāng)這5列分布在2 個(gè)修復(fù)組時(shí),選取其中3 種復(fù)雜的情況進(jìn)行討論,其他簡(jiǎn)單情況省略。為便于敘述,假定其中3 列l(wèi)1、l2、l3在第x個(gè)修復(fù)組,另外兩列l(wèi)4、l5在第y個(gè)修復(fù)組。

Case1 當(dāng)l1、l2、l3和l4、l5中均不包括修復(fù)組的前2 列時(shí),假定λ1,λ2,…,λ5∈Fq、1 ≤j1,j2,j3,j4,j5≤s-1,使得:

當(dāng)λ4,λ5均不為0時(shí),λ4j4+λ5j5≠0,即Cen(S),等式(4)不成立。當(dāng)λ4=λ5=0 時(shí),等式(4)為=0,又由于均為子空間中的基向量,因此λ1=λ2=λ3=0,僅當(dāng)λ1=λ2=λ3=λ4=λ5=0時(shí),等式(4)成立,即l1、l2、l3、l4、l5線性無關(guān)。

Case2 當(dāng)l1、l2、l3和l4、l5中均有一列為修復(fù)組第2 列時(shí),假定λ1,λ2,…,λ5∈Fq、1 ≤j1,j2,j3,j4,j5≤s-1,使得:

與Case1相同,僅當(dāng)l1、l2、l3的線性組合和l4、l5的線性組合都屬于Cen(S) 時(shí),等式(5)成立。在等式(5)中,若j5=q-1,∈Cen(S)且∈Cen(S),等式成立,l1、l2、l3、l4、l5線性相關(guān),因此需要s≠q。

特殊的,當(dāng)j5=1 時(shí),若q=2t(t≥1),j5+1=0,∈Cen(S)不能保證l1、l2、l3、l4、l5線性無關(guān),因此需要滿足q≠2t(t≥1)。

Case3 當(dāng)l4,l5中一列為修復(fù)組第一列,另一列為修復(fù)組最后一列時(shí),假定λ1,λ2,…,λ5∈Fq、1 ≤j1,j2,j3,j4,j5≤s-1使得:

其他情況與上述三種情況類似,不再贅述。綜上所述,當(dāng)s≤q-1時(shí),該LRC的距離不小于6。

接下來證明H中存在6 列線性相關(guān)。取l1、l2、l3和l4、l5、l6中均不包括修復(fù)組的前兩列,假定λ1,λ2,…,λ6均不為0且1 ≤j1,j2,j3,j4,j5,j6≤s-1時(shí),使得:

化簡(jiǎn)等式(7),可得:

當(dāng)λ1j1+λ2j2+λ3j3=0 且λ4j4+λ5j5+λ6j6=0 時(shí),均屬于中心,即等式成立。由于:λ1j1+λ2j2+λ3j3=0,λ4j4+λ5j5+λ6j6=0,λ1+λ2+λ3=0,λ4+λ5+λ6=0,λ1,λ2,…,λ6有非零解,H中存在6列線性相關(guān)。

綜上所述,當(dāng)s≤q-1 時(shí),dC=6。為便于敘述,將s替換為局部度r,即當(dāng)q是大于3的素?cái)?shù)時(shí),校驗(yàn)矩陣為H的線性碼對(duì)應(yīng)參數(shù)是[(r+1)(q+1),rq-1,6;r](3 ≤r≤q-1) 的LRC。

2)當(dāng)q=(2t+1)a,2t+1(t∈Z+)為素?cái)?shù),a≥2 時(shí),與q是大于3 的素?cái)?shù)時(shí)相似,{vi,∪gj,1 ≤j≤s-1}構(gòu)成Vi的一組基。記ξ為Fq的一個(gè)本原元,{vi,∪(gj-σvi),σ=ξj-1,1 ≤j≤s-1}也構(gòu)成Vi的一組基。構(gòu)造結(jié)構(gòu)類似于H的校驗(yàn)矩陣H',區(qū)別在于當(dāng)j<(q+1)/2時(shí),=gj-σvi,σ=ξj-1,1 ≤j≤s-1,i∈[q+1];當(dāng)j≥(q+1)/2 時(shí),=gj-σvi,σ=ξj,1 ≤j≤s-1,i∈[q+1]。總結(jié)起來,σ≠ξ(q-1)/2=-1。校驗(yàn)矩陣H'中包含q+1 個(gè)修復(fù)組,每個(gè)修復(fù)組列數(shù)為s+1。接下來證明當(dāng)s≤q-1 時(shí),該碼的距離為6。

Case4 當(dāng)l1、l2、l3和l4、l5中均不包括修復(fù)組的前兩列時(shí),假定λ1,λ2,…,λ5∈Fq、1 ≤j1,j2,j3,j4,j5≤s-1使得:

Case5 當(dāng)s=q時(shí)=gq-1-vi以及當(dāng)σ=ξ(q-1)/2時(shí),均會(huì)導(dǎo)致矩陣的距離小于6,因此需要s≤q-1和σ≠ξ(q-1)/2。

證明H'的距離與證明H的距離方法類似,不再贅述。下面給出一個(gè)例子。

例 當(dāng)q=5 時(shí),令G5(4,3) 上3 維子空間的中心為Cen(S)={λ1(0,1,0,0)T+λ2(1,0,1,0)T|λ1,λ2∈F5} ;取v1=(0,0,1,0)T,v2=(0,0,0,1)T,v3=(0,0,1,4)T,v4=(0,0,1,1)T,v5=(0,0,1,3)T,v6=(0,0,1,2)T。構(gòu)造如下矩陣H:

易知該校驗(yàn)矩陣對(duì)應(yīng)參數(shù)為[24,14,6;3]的LRC,且該LRC達(dá)到了C-M界,是最優(yōu)的。

這里以參數(shù)為[24,14,6;3]的LRC與三重備份作對(duì)比。假設(shè)總數(shù)據(jù)量為M。應(yīng)用參數(shù)為[24,14,6;3]的LRC 在編碼時(shí),將總數(shù)據(jù)量分為14 份,每個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)量為M。編碼冗余需要10份,冗余數(shù)據(jù)量為M,編碼的總數(shù)據(jù)量為M,一個(gè)節(jié)點(diǎn)丟失的修復(fù)I/O 開銷為M。三重備份的編碼冗余為2M,編碼的總數(shù)據(jù)量為3M,一個(gè)節(jié)點(diǎn)丟失的修復(fù)I/O 開銷為M。由此可見,LRC 相較于三重備份大大減少了存儲(chǔ)冗余,同時(shí)又確保了數(shù)據(jù)的可靠性。

3 q=2t(t ≥2)時(shí)LRC的構(gòu)造

在第2 章中,給出了一類參數(shù)為[(r+1)(q+1),rq-1,6;r](3 ≤r≤q-1)的LRC。在證明其距離d=6 的Case2中,需要q≠2t(t≥1)。接下來,以第2章的矩陣構(gòu)造方法為基礎(chǔ),給出q=2t(t≥2)時(shí)d=6的LRC。

定理 3當(dāng)q=2t(t≥2) 時(shí),可構(gòu)造參數(shù)為[r(q+1),rq-q-2,6;r-1],2 ≤r≤q的LRC。

證明 構(gòu)造結(jié)構(gòu)類似于H的校驗(yàn)矩陣H″,其中0==gj-σvi,i∈[q+1],σ∈ξj-1,1 ≤j≤s-1。顯然H″中任意三列線性無關(guān)。

分別從兩個(gè)修復(fù)組中取第 2、3 列,假定λ1,λ2,λ3,λ4∈Fq、1 ≤j1,j2≤s-1,使得:

由于λ1+λ2=0,λ1=-λ2,化簡(jiǎn)等式(9),可得λ1vx+λ2(g1-vx)=(λ1-λ2)vx+λ2g1=2λ1vx+λ2g1=λ2g1,即當(dāng)λ1,λ2≠0 時(shí),Cen(S),同理可取λ3,λ4≠0,∈Cen(S)。因此,H″中存在4 列線性相關(guān)。此時(shí)構(gòu)造的矩陣H″對(duì)應(yīng)的局部修復(fù)碼距離為4。刪去H″中每個(gè)修復(fù)組的第2 列,將得到的矩陣記為H?。當(dāng)s≤q時(shí),易證H″對(duì)應(yīng)的LRC的距離為6,證明其距離為6的方法與第二章中證明類似。為便于敘述,將s替換為局部度r,這樣就得到了參數(shù)為[r(q+1),rq-q-2,6;r-1],2 ≤r≤q的LRC。

4 構(gòu)造的LRC的對(duì)比與分析

本文所構(gòu)造的LRC均為新結(jié)果,對(duì)于Singleton形界式(1)和C-M 界式(2)而言,大部分均為最優(yōu)或擬最優(yōu)的。此外,通過固定碼的最小距離和局部度,查閱文獻(xiàn)中構(gòu)造的與本文參數(shù)具有比較性的LRC 并與本文構(gòu)造的兩類碼參數(shù)進(jìn)行比較。結(jié)果見表1。

表1 本文結(jié)果與文獻(xiàn)中應(yīng)用不同方法構(gòu)造的LRC比較Tab.1 Comparisons between results in this paper and LRC constructed by different methods in the literatures

由表1 可以發(fā)現(xiàn),對(duì)于特定參數(shù)的LRC,本文構(gòu)造LRC 的信息率均高于文獻(xiàn)[12-15]利用不同方法構(gòu)造LRC的信息率。此外,當(dāng)q為奇數(shù)時(shí),在文獻(xiàn)[15]的表1 中構(gòu)造了參數(shù)為[q2-2q,q2-3q-4,6;q-3]的一類LRC,而本文的LRC 參數(shù)為[q2-3q+2,q2-3q-1,6;q-3],信息率高于文獻(xiàn)[15]的結(jié)果。

通過對(duì)文獻(xiàn)中已有參數(shù)的對(duì)比,在固定碼的最小距離和局部度時(shí),本文構(gòu)造的LRC 的信息率均高于文獻(xiàn)[12-15]的LRC 的信息率,改進(jìn)了文獻(xiàn)[12-15]中的結(jié)果。另外,對(duì)于定理3 中的結(jié)果,當(dāng)r-1=3 時(shí),可得到參數(shù)為[3(q+1),2q-2,6;2]的LRC,這類LRC相較于式(3)是擬最優(yōu)的。

5 結(jié)語

本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,利用不相交局部修復(fù)組、sunflower 和射影幾何等理論,構(gòu)造了一般域上的兩類LRC,參數(shù) 為 [(r+1)(q+1),rq-1,6;r]和 [r(q+1),rq-q-2,6;r-1]。其中大部分LRC 是最優(yōu)或擬最優(yōu)的。當(dāng)域的大小增大時(shí),這兩類LRC 的信息率將越來越接近信息率的界。與文獻(xiàn)[12-15]利用不同方法構(gòu)造的LRC比較,本文構(gòu)造的LRC 在具有相同最小距離和局部度時(shí),提高了信息率。這兩類碼的構(gòu)造對(duì)其他LRC 的構(gòu)造具有借鑒意義。此外,如何利用sunflower 和射影幾何構(gòu)造其他參數(shù)良好的LRC 是一個(gè)值得繼續(xù)研究的問題。

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