摘要：隨著5G商用的持續(xù)推進(jìn)，“移動優(yōu)先”面臨新的挑戰(zhàn)，媒體融合中的新聞客戶端如何發(fā)展急需未雨綢繆。筆者在公開數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺收集了50個新聞客戶端樣本，對這些樣本在三個時間節(jié)點的累計下載數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)出部分發(fā)展特征和發(fā)展趨勢，并在此基礎(chǔ)上延伸思考，提出了黨媒新聞客戶端發(fā)展的幾個有效途徑，期望能為推進(jìn)媒體深度融合發(fā)展提供參考。

關(guān)鍵詞：5G 新聞客戶端 媒體融合 黨媒 商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司

“移動優(yōu)先”作為媒體融合的重要策略，不僅是來自于中央要求，更是來自融合實踐的內(nèi)在需求。隨著5G商用的持續(xù)推進(jìn)，“移動優(yōu)先”又將面臨新的挑戰(zhàn)和機遇。在這樣的轉(zhuǎn)折期，媒體融合中的新聞客戶端如何發(fā)展急需未雨綢繆。

一、量化調(diào)研方法

筆者在黨媒運營的新聞客戶端（以下簡稱“黨端”）及商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司運營的新聞客戶端（以下簡稱“商端”）兩類中選取了50個新聞客戶端樣本進(jìn)行分析（見表）。

筆者獲取分析了第三方公開數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺上述50個新聞客戶端2019年1月、2020年1月、2021年1月三個時間節(jié)點共450組安卓版的累計下載量數(shù)據(jù)和屬性信息。同時測算了2019年、2020年各新聞客戶端的年度安卓版新增累計下載量數(shù)據(jù)。為減少第三方監(jiān)測數(shù)據(jù)的偏好、偏差等影響，筆者收集了酷傳科技、蟬大師、七麥數(shù)據(jù)三家平臺的公開監(jiān)測數(shù)據(jù)取均值。

二、新聞客戶端發(fā)展的群體性特征

通過對50個新聞客戶端的數(shù)據(jù)分析，筆者發(fā)現(xiàn)以下幾個群體性特征。

1.商端占據(jù)新聞客戶端排名頭部。無論累計下載量還是新增下載量，商端均占據(jù)新聞客戶端排名頭部。在累計下載量方面，新聞客戶端中進(jìn)入百億級的有7個，進(jìn)入十億級的有12個，這19個新聞客戶端中18個為商端。在新增下載量方面，過億的包括頭條系、快手、阿里系、騰訊系、百度系、B站、新浪新聞等商端。2016年9月上線的抖音作為后起之秀，在2019年的新增下載量突破百億；2020年前9個月新增下載量就已經(jīng)超過2019年全年新增且保持快速增長。2019-2020年兩年新增下載量占所有累計下載量的87%，說明這兩年成為其用戶爆發(fā)增長期。與此類似，頭條系各端媒新增下載量都大大超過傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭所屬新聞客戶端，成為新的增長極。

2.央媒黨端成為引領(lǐng)全國黨端的一面旗幟?！皩W(xué)習(xí)強國”學(xué)習(xí)平臺累計下載量進(jìn)入十億級別，并超過部分商端，在黨端下載量中一枝獨秀，更成為引領(lǐng)全國黨端的一面旗幟。累計下載量進(jìn)入億級的7個新聞客戶端以央媒黨端為主，人民日報、新華社、央視新聞、央視頻4個央媒黨端居前，南方Plus、澎湃新聞、河南日報客戶端等省媒黨端隨后。

3.部分省媒黨端下載量遭遇瓶頸。部分省媒黨端幾年前下載量就進(jìn)入千萬級，經(jīng)過幾年的發(fā)展仍處在千萬級。有的黨端經(jīng)過幾年發(fā)展仍停留在原有的百萬級。黨端下載量躍升的速度，從一個側(cè)面反映了黨端發(fā)展的活躍度。這些處在原地變化不大的黨端，正在面臨發(fā)展動力和活力不足的難題，呈現(xiàn)出發(fā)展瓶頸。

4.疫情期間更多黨端實現(xiàn)下載量提升。對比各新聞客戶端2019年、2020年的累計下載量，筆者發(fā)現(xiàn)，2020年出現(xiàn)量級躍升的有11個新聞客戶端，其中10個是黨端?！皩W(xué)習(xí)強國”學(xué)習(xí)平臺從億級躍升到十億級持續(xù)保持黨端的“領(lǐng)頭羊”。央視頻從百萬級躍升到億級，人民視頻從十萬級躍升到千萬級，跨越了兩個級別成為躍升跨度最大的黨端。澎湃新聞、河南日報客戶端也大幅增長并躍升到億級。大眾日報客戶端、南方周末客戶端、紫牛新聞從百萬級躍升到千萬級。新甘肅、新時報實現(xiàn)了十萬級到百萬級的進(jìn)步。這個增長數(shù)據(jù)也間接說明在新冠肺炎疫情防控中權(quán)威黨媒發(fā)揮了越來越重要的“壓艙石”“定盤星”的作用。

三、新聞客戶端發(fā)展的群體性趨勢

5G的大帶寬、低時延、廣連接將給新聞客戶端發(fā)展帶來更多新變化，這些變化正逐步顯現(xiàn)，呈現(xiàn)出智能化、沉浸化、視頻化、社群化等趨勢。

1.5G技術(shù)的持續(xù)升級，加速了新聞客戶端智能化發(fā)展趨勢。在5G技術(shù)的支持下，越來越多的人工智能技術(shù)應(yīng)用到新聞客戶端中。借助語音合成技術(shù)將文字內(nèi)容轉(zhuǎn)換成語音播報的形式，能夠?qū)崿F(xiàn)從讀新聞到聽新聞的轉(zhuǎn)變，從而滿足多種應(yīng)用場景需求?！皩W(xué)習(xí)強國”學(xué)習(xí)平臺與科大訊飛合作，于2019年8月上線的語音播報功能，模擬中央人民廣播電臺方亮、于芳等著名播音員的聲音，播報十分接近自然語音，幾乎以假亂真。綜合運用語音合成、機器學(xué)習(xí)、唇形跟隨等技術(shù)的AI合成虛擬主播，實現(xiàn)了主播全程在崗，全天候工作的方式。新華社與搜狗合作，于2018年11月推出的AI合成主播，形象逼真、語音流暢，并在主播形態(tài)、體態(tài)、語種等方面持續(xù)推新，已常態(tài)化應(yīng)用于新華社客戶端。此外，各種形態(tài)的虛擬主播正被越來越多的新聞客戶端中采用。大眾報業(yè)集團(tuán)的大眾日報客戶端、海報新聞、齊魯壹點都將各自的虛擬主播用于日常新聞播報。綜合運用大數(shù)據(jù)自動獲取、算法分析等技術(shù)的智能推薦，實現(xiàn)了千人千面的個性化內(nèi)容呈現(xiàn)。人民日報客戶端于2019年上線了“主流算法”，通過機器學(xué)習(xí)、人機協(xié)作、監(jiān)測反饋、審核分級、知識圖譜等實現(xiàn)主流價值引領(lǐng)的機器推薦。

2.5G生態(tài)的持續(xù)創(chuàng)新，加速了新聞客戶端沉浸化展示趨勢。隨著5G生態(tài)的持續(xù)創(chuàng)新，AR（增強現(xiàn)實）、VR（虛擬現(xiàn)實）、豎屏視頻等展示形態(tài)逐漸出現(xiàn)在新聞客戶端中。人民視頻、大眾日報客戶端、交匯點新聞、江西新聞等使用AR云服務(wù)或Unity 3D技術(shù)，探索報端融合的AR應(yīng)用。央視新聞設(shè)置VR頂級板塊，大眾日報客戶端設(shè)置VR專欄，采用VR全景圖、VR視頻、5G+VR視頻直播等實現(xiàn)沉浸式展現(xiàn)。由于更貼近用戶自然使用習(xí)慣，豎屏視頻已經(jīng)成為包括抖音、快手、微視等商端，人民日報、海報新聞等黨端在內(nèi)的短視頻沉浸式展示形式。

3.5G網(wǎng)絡(luò)的提速，加速了新聞客戶端視頻化表達(dá)趨勢。隨著5G網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和終端性能的持續(xù)提升，具備豐富場景表現(xiàn)功能的視頻正在逐漸成為各新聞客戶端的標(biāo)配。點播、直播，微視頻、小視頻、短視頻、中視頻乃至長視頻，逐漸成為各新聞客戶端玩味的內(nèi)容表現(xiàn)手法。視頻類客戶端沖上排行頭部，其他新聞客戶端也都紛紛加入視頻類模塊、頻道。筆者也見證了大眾日報客戶端從創(chuàng)辦初期主要發(fā)布圖文稿，到后來增加視頻稿，再到后來增加視頻頻道、直播頻道的發(fā)展歷程，配備的采訪設(shè)備也從原來的采訪本到現(xiàn)在的5G背包、便攜攝像機、VR攝像機、運動相機、無人機、穩(wěn)定器等。

4.5G用戶持續(xù)增長，加速了新聞客戶端社群化運營趨勢。隨著移動用戶逐漸成為最大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)用戶群體以及5G網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模持續(xù)增長，UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）、PUGC（專業(yè)用戶生產(chǎn)內(nèi)容）等社群化生產(chǎn)模式正在逐漸成為新聞客戶端的運作模式。澎湃新聞的澎友圈、齊魯壹點的情報站、半島新聞的半島圈紛紛上線。人民號、南方號、海報號、壹點號、頭條號、百家號、網(wǎng)易號等眾多“號”的平臺應(yīng)運而生。通過社群化模式的運作，各端媒逐漸滲透到用戶生產(chǎn)生活中，進(jìn)而成為輿論引導(dǎo)、社會治理、服務(wù)群眾的移動平臺。

四、關(guān)于黨端融合發(fā)展的幾點思考

新聞客戶端是當(dāng)前最活躍的媒體形態(tài)之一，但黨端的量級、影響等與商端相比還有較大差距。發(fā)展壯大黨端是媒體融合中的重要一環(huán)，也是鞏固壯大主流輿論陣地的重要一環(huán)。在這幾年的探索中，筆者有以下幾點思考。

1.提高黨端迭代更新頻次，增強用戶吸附能力。頭部新聞客戶端的累計下載量動輒數(shù)十億甚至過百億，大大超過人口數(shù)，說明累計下載量不僅跟用戶數(shù)有關(guān)，還跟其他因素關(guān)系。通過對部分新聞客戶端2017-2020年四年的版本迭代次數(shù)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，過億下載量的端媒迭代都非常頻繁，有的新聞客戶端頻繁更新達(dá)到每年50次左右，幾乎平均每周更新一次。同時呈現(xiàn)出單品樣本迭代頻次逐年提高，競品樣本之間年度新增下載量越大，迭代頻次越高的特點。近一年增長最快的新聞客戶端以頭條系為主，如抖音、今日頭條、西瓜視頻、抖音火山版等，都采用了這樣的操作手法。反觀黨端，迭代頻次較低，大都維持在每年十幾次的水平，有的甚至更低?？梢娎塾嬒螺d量與版本迭代頻次也有關(guān)，提高迭代頻次是提高累計下載量的有效手段之一。累計下載量的快速提高可以逐步形成影響力優(yōu)勢吸引更多用戶。因此，提高迭代頻次是黨端增強用戶吸附能力的一種有效途徑。

2.擴大黨端共贏合作領(lǐng)域，增強資源聯(lián)接能力。黨端優(yōu)勢在于人才和資源，商端優(yōu)勢在于傳播和市場。黨端主要傳播主旋律正能量新聞，起輿論引導(dǎo)作用；商端主要傳播生活娛樂等資訊，起快速傳播作用。黨端發(fā)揮自身專業(yè)優(yōu)勢，加強與商端的傳播合作能夠獲取更多網(wǎng)絡(luò)傳播和市場運營資源。同時黨端還可以加強與黨政機構(gòu)合作，匯集政策資源、內(nèi)容資源、政務(wù)服務(wù)資源，深入社會治理體系、國家治理體系?！伴_門辦端”成為端媒發(fā)展的有效途徑之一。筆者通過新注冊賬戶查看全國排名發(fā)現(xiàn)，“學(xué)習(xí)強國”學(xué)習(xí)平臺通過黨委政府的發(fā)動組織，僅用兩年時間就匯集了超過1億的注冊用戶，同時廣納各類機構(gòu)入駐，廣聚各類權(quán)威內(nèi)容，廣集各類便民服務(wù)，體現(xiàn)出很強的資源聯(lián)接能力，為黨端發(fā)展樹立了標(biāo)桿榜樣。南方Plus累計下載量作為省媒黨端的佼佼者，廣納南方號，深入地市區(qū)縣，聯(lián)接資源與商業(yè)運行逐漸形成良性循環(huán)。因此，擴大共贏合作領(lǐng)域是增強黨端資源聯(lián)接能力的一種有效途徑。

3.加強黨端技術(shù)研發(fā)投入，增強技術(shù)創(chuàng)新能力。5G會推動更多移動端新技術(shù)的涌現(xiàn)，越來越多的技術(shù)也將會實現(xiàn)從量變到質(zhì)變，從可用到實用。新聞客戶端就是基于移動互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)產(chǎn)品，應(yīng)用模式的創(chuàng)新需要緊密依靠技術(shù)的支撐來實現(xiàn)，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)后，可以越來越清晰地看到用戶在哪，用戶想的是什么；應(yīng)用人工智能技術(shù)后，越來越多的重復(fù)性、機械性工作可以交給機器來完成；應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)后，可以更加明確信息來源的真?zhèn)?，摸清信息的傳播途徑。新聞客戶端的快速迭代更需要技術(shù)研發(fā)投入，人民日報客戶端具有主流價值觀的黨媒智能推薦，新華社客戶端首推的AI合成虛擬主播，央視新聞重點打造的VR視頻，都是借助了新技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用。端媒的智能化、沉浸化、視頻化、社群化，更需要技術(shù)研發(fā)的支撐。因此，加強技術(shù)研發(fā)投入是增強黨端技術(shù)創(chuàng)新能力的一種有效途徑。

五、結(jié)語

近兩年，黨端有了新的發(fā)展進(jìn)步，一方面是政策的持續(xù)引導(dǎo)，另一方面是包括5G在內(nèi)的新技術(shù)不斷涌現(xiàn)。為承擔(dān)起黨媒大任，黨端需要遵循新聞客戶端發(fā)展規(guī)律，吸引更多用戶，聯(lián)接更多資源，加強更多技術(shù)投入，把黨端建社成推進(jìn)國家治理能力和治理體系現(xiàn)代化的重要手段。

作者系大眾報業(yè)集團(tuán)融媒體中心副主任、技術(shù)委員會委員

本文系中宣部新聞出版重大科技工程“國家數(shù)字復(fù)合出版系統(tǒng)工程”應(yīng)用示范項目（項目編號：1741STC41049/SF18）的階段性研究成果。

參考文獻(xiàn)

[1]湯代祿.5G融媒技術(shù)探索與機制思考[J].中國傳媒科技，2020（08）.

[2]趙聰聰，張沛.重慶學(xué)習(xí)平臺邊聽邊學(xué) 語音播報功能進(jìn)駐學(xué)習(xí)強國[EB/OL].（2019-08-23）[2021-01-18].http：//www.cnr.cn/ chongqing/jr/20190823/t20190823_524744971.shtml.

[3]張健，張深源.人民日報客戶端主流算法應(yīng)用實踐[J].人工智能，2020（02）.

[4]湯代祿.從兩會報道看媒體深度融合的新趨勢[J].青年記者，2020（21）.