與CT、MRI靜態(tài)圖像不同，超聲圖像是動態(tài)實時圖像。這意味著放射圖像采集與診斷在時間上存在割裂，而超聲診斷則要求兩項操作在同一時間內完成。此外，放射圖像是標準圖像，而超聲圖像是非標圖像，加上超聲圖像分辨率較低，又有偽影的影響，因而超聲AI產品的研發(fā)難度遠高于放射AI。

成立于2013年的浙江德尚韻興醫(yī)療科技有限公司（后簡稱“德尚韻興”）是國內從事AI超聲研究最早的企業(yè)。攻克AI超聲輔助診斷這一難題，這家企業(yè)用了3年時間。首先是要找到經過標準化標注的海量影像，用以構造訓練集。其次是要構建能夠精確提取超聲特征的深度學習算法，能對訓練集進行訓練，逐漸生成一個具備超聲影像診斷能力的AI模型。以乳腺癌檢測為例，鉬靶與超聲都是有效的早篩手段，但對于AI而言，處理鉬靶圖像與處理超聲圖像存在跨時代的技術差異，是從二維圖像到三維圖像的飛躍。第三。在智能醫(yī)療硬件上做出了突破，開發(fā)出了自主研發(fā)的Demetics超聲自動掃查機器人。這是目前全球唯一的AI超聲自動掃查機器人。第四。把最終用戶和AI支付方進行分離，成功地將國內、國際一眾頭部超聲設備廠家、手術設備廠家作為深度合作伙伴，以捆綁銷售的方式直接向這些大B端客戶銷售AI產品，成為領先突破大B端客戶群的AI標桿企業(yè)。與這些頂級設備大廠的合作是德尚韻興從研發(fā)走向應用的重要里程碑，而得益于這些大廠的市場份額，德尚韻興將加速AI落地進程。