摘要：面對具有“獨特智慧”的人工智能（AI），未來學(xué)校很可能會變得不同，它也需要非常不同的解釋。AI時代未來學(xué)校的機(jī)遇在于：首先，借助AI的技術(shù)賦能，推動實踐創(chuàng)新;其次，藉由AI的思想智化，實現(xiàn)理論創(chuàng)新;再者，通過AI的管理賦權(quán)，嘗試政策創(chuàng)新。以此為據(jù)，AI時代未來學(xué)校具有以下三種形態(tài)：第一，智能學(xué)校，在技術(shù)上表現(xiàn)為學(xué)校智能化+智能化學(xué)校;第二，智慧學(xué)校，在思想上表現(xiàn)為注重價值的闡釋、超越技術(shù)的想象、積極主動的創(chuàng)新;第三，智聯(lián)學(xué)校，在管理上表現(xiàn)為有可實現(xiàn)的共同目標(biāo)、與環(huán)境密切互動、自主創(chuàng)新、自我迭代。而這也使得AI時代的未來學(xué)校具有人機(jī)一體、非線性、超學(xué)科、有選擇的個性化等不同以往的特征。關(guān)鍵詞：人工智能;未來學(xué)校;智能學(xué)校;智慧學(xué)校;智聯(lián)學(xué)校

中圖分類號：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?文章編號：1006-9860（2021）02-0036-07

當(dāng)下，由美國費城學(xué)區(qū)和微軟公司共同提出的“未來學(xué)校””這一概念，已經(jīng)成為國內(nèi)外教育研究的熱點。2017年，由教育部學(xué)校規(guī)劃建設(shè)發(fā)展中心發(fā)布的《未來學(xué)校研究與實驗計劃發(fā)布》在前言中寫道，“人類邁向未來教育、未來學(xué)校、未來學(xué)習(xí)的步伐從未停止，而今天比工業(yè)革命以來的任何一個時刻都更接近深刻變革的時刻。我們有責(zé)任和同道者一起，共同面向未來，共同迎接挑戰(zhàn)，共同探索實踐，為教育創(chuàng)新開辟更加寬廣的道路”。

在此背景下，憶及揭開近代科學(xué)革命大幕的奠基者，弗朗西斯。培根在《新工具》序言中所述，他們最大的問題是過于迷信自己的理解力……如今，要恢復(fù)一種健全和健康的心智，正確的途徑只有一條，那就是另起爐灶（運用新工具），啟動新的理解力”。研究者如何透過新時代的“新工具”認(rèn)識和闡釋未來學(xué)校，既可謂教育領(lǐng)域富有前瞻性的思考路向，也可視作當(dāng)下教育領(lǐng)域的戰(zhàn)略命題。

如果說培根時代的“新工具”意味著比人類更有力量的各種機(jī)械，那么如今的“新工具”即是試圖媲美人類智慧的人工智能（ArtificialIntelligence，以下簡稱AI）。并且，盡管學(xué)界關(guān)于未來學(xué)校的定義仍沒有共識，卻已明確將AI視作未來學(xué)校建設(shè)的重要基礎(chǔ)。也正因此，如果說二十世紀(jì)之前人們在認(rèn)識、解釋和實踐彼時的未來學(xué)校時只能依托“機(jī)械化”的技術(shù)，使其帶有“工廠”般的意味;那么，進(jìn)人二十一世紀(jì)后，面對具有“獨特智慧”的AI技術(shù)，未來學(xué)校將會變得不同，它也需要非常不同的解釋。換言之，從人類的歷史進(jìn)步而言，未來學(xué)校的價值絕非“手無寸鐵”地想象遙不可及的“學(xué)校未來”，而是憑借足以引發(fā)學(xué)校革命的“新工具”，有理有據(jù)地揭示那些不易為人所知且價值巨大的“學(xué)校變化”，即論證AI賦予未來學(xué)校的機(jī)遇、形態(tài)與特征。

一、AI時代未來學(xué)校的機(jī)遇

從教育部學(xué)校規(guī)劃建設(shè)發(fā)展中心發(fā)布的《未來學(xué)校研究與實驗計劃發(fā)布》來看，未來學(xué)校的目標(biāo)主要集中在“理論、實踐和政策”三個層面。相應(yīng)地，首先從AI的本質(zhì)來看，它除了可以利用其技術(shù)改善人類的社會實踐，還能在科學(xué)層面利用其概念和模型，幫助回答有關(guān)人類的問題[4]。正因此，它既可以通過技術(shù)“賦能”[5]（Empowers）——讓未來學(xué)校的能力更卓越，推動實踐創(chuàng)新也可以藉由思想“智化”（Cognifying）——讓未來學(xué)校的認(rèn)知更智慧（Smarter），實現(xiàn)理論創(chuàng)新。在此基礎(chǔ)上，AI的科技進(jìn)步與思想革命必定導(dǎo)致新的教育需求產(chǎn)生，而這些新的需求對學(xué)校而言意味著新的權(quán)利來源一因為從現(xiàn)有人類共識而言，只有學(xué)校才能更正當(dāng)?shù)貪M足這些需求。與此同時，AI時代“政治多智能體系統(tǒng)”的興起，使得信息與通信技術(shù)可以支撐更加透明而恰當(dāng)?shù)牡赖禄A(chǔ)設(shè)施，進(jìn)而讓公共事務(wù)的管理更加開放而溫和，更有共識且有凝聚力，更多元且有可協(xié)商的余地[7]。據(jù)此而言，AI還可以通過管理“賦權(quán)”[8]（Empowerment）——讓未來學(xué)校更趨近于共同體，嘗試政策創(chuàng)新。

（一）AI的技術(shù)賦能：推動未來學(xué)校的實踐創(chuàng)新“教育的機(jī)械化模型，工廠教育時代唯一合乎邏輯的結(jié)論，裹挾著所有學(xué)生進(jìn)入它的體系。學(xué)習(xí)上的成功越來越依賴于對知識的記憶和對數(shù)據(jù)的掌握，而不是對它們的反思和個性化的反應(yīng)……在很多情況下，教育對學(xué)生而言，意味著一段沒有靈魂、空洞、麻木的經(jīng)歷……教育可以不是這樣的。而這也正是基于AI技術(shù)的教育變革機(jī)遇所在”[9]。而這既意味著未來學(xué)校在認(rèn)知、情感、行為和環(huán)境上面臨的艱巨挑戰(zhàn)，也預(yù)示著現(xiàn)有AI技術(shù)在學(xué)校實踐中的賦能方向。也正因此，未來學(xué)校可以尋求AI在認(rèn)知、情感、行為、環(huán)境層面的技術(shù)賦能，實現(xiàn)前所未有的實踐創(chuàng)新。（1）基于AI技術(shù)的認(rèn)知增強。從邁克斯。泰格馬克比較的人與AI的認(rèn)知差異來看[10]，一方面未來學(xué)校可以嘗試從“淺層，計算智能+教育;中層，感知智能+教育;深層，特定領(lǐng)域認(rèn)知智能+教育”[11]三個層面進(jìn)行認(rèn)知突破;另一方面，可以“借助外部智能設(shè)備從特征感知、數(shù)據(jù)計算、社會交互和模式認(rèn)知進(jìn)行認(rèn)知外包”[12]，進(jìn)而實現(xiàn)具有自主性、智能性、協(xié)同性的“AI+教師”學(xué)校教育框架。（2）基于AI技術(shù)的情感診斷。以AI技術(shù)為支撐，在學(xué)校教育中借助AI“識別、理解、表達(dá)和適應(yīng)人類情感的能力”[13]，對教育活動中的面部表情、行為姿態(tài)、語言語態(tài)進(jìn)行智能分析，以便教師精準(zhǔn)、個性、及時地調(diào)整自己的教學(xué)情緒、教學(xué)語言與教學(xué)行為;同時，賦予學(xué)生豐富而又親切的情感體驗，增加學(xué)習(xí)的趣味性和有效性。需要看到的是，基于AI的面部與語音識別技術(shù)正在教育診斷領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力，其復(fù)雜技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用于識別和解釋人類的情感以及了解學(xué)生何時感到驚訝、困惑、興奮、無聊等。而這不僅有益于學(xué)校從情感層面診斷師生的各種問題，也將為“AI伙伴”“AI助手”“AI教師”“AI導(dǎo)師”進(jìn)入學(xué)校奠定必要的“情感基礎(chǔ)”一當(dāng)AI更能理解師生的情感時，師生才能從感情上接受AI。（3）基于AI技術(shù)的行為延展。一方面用AI替代學(xué)校教育中那些機(jī)械重復(fù)的教學(xué)工作以及行政事務(wù)，進(jìn)而讓教師的行為延伸至“學(xué)習(xí)分析、社會學(xué)習(xí)的陪伴、個性化的指導(dǎo)、信仰與價值的引領(lǐng)、心理和情感發(fā)展的呵護(hù)”[15];另一方面，用AI幫助教師“重塑角色認(rèn)知、豐富教學(xué)方式、變革評價方式、實現(xiàn)自我成長”，進(jìn)而重塑其專業(yè)發(fā)展路徑。此外，借助AI的技術(shù)賦能，教師可以嘗試以實時評測學(xué)生特征、表現(xiàn)、發(fā)展為基礎(chǔ)，從學(xué)習(xí)者畫像、能基發(fā)展（Competency-basedDevelopment）、個人學(xué)習(xí)路徑、柔性學(xué)習(xí)環(huán)境（SmartLearningEnvironment，SLE）這四個方面延展自己的教學(xué)行為，使之更具精準(zhǔn)性和適應(yīng)性[17]。（4）基于AI的環(huán)境優(yōu)化。以“AI服務(wù)教育”為指導(dǎo)理念，以“5C+AI技術(shù)”為實現(xiàn)基礎(chǔ)，以智能校園、智能學(xué)習(xí)平臺、智能虛擬助理、綜合智能教學(xué)場等“AI+教育”應(yīng)用形態(tài)為支撐，打造以“學(xué)習(xí)者為中心”的智能化學(xué)校環(huán)境！。概言之，從上述AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景來看，未來學(xué)校更有條件和機(jī)會超越機(jī)械時代的工廠邏輯，轉(zhuǎn)而建構(gòu)AI時代的賦能邏輯。

（二）AI的思想智化：實現(xiàn)未來學(xué)校的理論創(chuàng)新長期以來，人們對創(chuàng)造出能夠媲美人類智力以及可以獨立運作的物體充滿了興趣。也正是在這種志趣指引下，啟蒙運動的思想家們創(chuàng)造了蘊含AI觀念的器物。1645年，法國數(shù)理學(xué)家布萊士。帕斯卡為了幫助父親減輕計算工作而發(fā)明了一種計算機(jī)器，名為“Pascalina”。他在寫給法國首席大法官皮埃爾，塞吉埃的獻(xiàn)詞《算數(shù)機(jī)器》中寫到，“相對于使用計號或者筆，這臺機(jī)器會更好地幫助到你，使你從那些費神的工作中解脫出來”[19]。在此之后，威廉，萊布尼茨對該機(jī)器進(jìn)行了改良，發(fā)明了可以計算加減法、乘除法以及開方的機(jī)械計算機(jī)[20]。對此，萊布尼茨的解釋是“天文學(xué)家當(dāng)然不必再繼續(xù)訓(xùn)練他們做計算所需的耐心。正是這種耐心阻止他們計算或者校正表格和構(gòu)建星歷表，阻止他們建立假設(shè)，以及與同事探討自己的發(fā)現(xiàn)。對于優(yōu)秀的人來說，像奴隸一樣浪費大把時間在計算上太不值得了;若使用機(jī)器，這樣的計算可以交付給任何一個人來做”2。從上述思想而言，AI的本質(zhì)在于幫助人們擺脫繁復(fù)、枯燥、乏味的計算（苦差事），以便其追求更多高級智慧。相應(yīng)地，這也指明了未來學(xué)校藉由AI思想智化的理論創(chuàng)新所在：若想讓人們理解更復(fù)雜、更奧妙的事實、問題或現(xiàn)象，學(xué)校有必要通過制度化的舉措或者理想化的觀念使其付出時間、耐心和汗水，卻不能因為“舊工具”的固有局限而將人們陷于“用努力解釋和解決一切問題”的盲目之中，而應(yīng)鼓勵他們用新工具（AI）勾勒新圖景、擁抱新知識、彰顯新思路。

第一，勾勒基于AI的新圖景。培根曾在《新工具》提醒世人，“為了深人事物的本質(zhì)，必須通過確實而又有保障的工具引出概念和原理，從而為思維提供一個更好的、更準(zhǔn)確的方法”[21]。據(jù)此而言，考慮到“AI這個新工具可能對人類認(rèn)知造成的第四次革命”[23]，研究者確有必要據(jù)此重新勾勒未來學(xué)校的實踐樣態(tài)和邏輯路向。比如，站在“更寬廣的人一機(jī)二元主體視角下”[24]或者將“AI置于居間的構(gòu)成性存在”[25]，重新審視未來學(xué)校的理論構(gòu)成，超越以往“校內(nèi)一校外”“線上-線下”“學(xué)科-問題”“教學(xué)-生活”的束縛，重新定義教師、學(xué)生、課程、教材、課堂等學(xué)校要素;同時，“重拾傳統(tǒng)上被低估的才能和興趣，如人際關(guān)系、翻譯能力、藝術(shù)、個人素質(zhì)等”[26]，進(jìn)而使學(xué)校朝向“更加智能化、開放化、多樣化和人性化的方向發(fā)展，乃至邁人學(xué)校3.0的新階段”[27]。一言蔽之，考慮到AI可能帶來的教育變革，研究者應(yīng)嘗試使用這一“新工具”有理有據(jù)地勾勒未來學(xué)校的時代圖景，以此豐富各級各類學(xué)校踐行《國家教育現(xiàn)代化2035》的想象力、執(zhí)行力以及創(chuàng)造力。

第二，發(fā)現(xiàn)基于AI的新知識。種種跡象表明，面對現(xiàn)在學(xué)校范圍內(nèi)各種出人意料的問題、矛盾和麻煩，未來學(xué)校迫切需要實現(xiàn)知識進(jìn)步一使之在觀念層面更具解釋力。盡管眾人都知道培根的名言“知識就是力量”，但知識進(jìn)步卻非理所當(dāng)然之事。對此，培根本人解釋道，“人類對待科學(xué)的態(tài)度，無外乎實驗的和教條主義的。前者像一只辛勤勞作的螞蟻，把東西搬來搬去，后者則仿佛一只蜘蛛，只用自己的絲，織它柔韌的網(wǎng)。相比之下，蜜蜂則要聰明得多，它采取了一種折中的辦法——在花蕊上采集花液，再盡自己的能力把它變成蜜汁”[28]。以此觀之，人們以往在未來學(xué)校的理論探究中從不缺乏“螞蟻般的勤勞”或“蜘蛛般的柔韌”。如今，既然有了AI這個聰明的“新工具”，我們?yōu)楹尾辉谖磥韺W(xué)校研究中實現(xiàn)“蜜蜂般的聰明”呢？進(jìn)一步而言，由于工具“落后”導(dǎo)致的知識缺乏既表明了當(dāng)前學(xué)校教育的理論困境，也意味著AI時代未來學(xué)校的進(jìn)步價值：借助新工具（AI）對已有學(xué)校教育問題進(jìn)行再認(rèn)識、再理解和再解決，以期發(fā)現(xiàn)超越實驗主義與教條主義的新知識。

第三，彰顯基于AI的新思路。過往研究者在論及中國學(xué)校教育的成敗時，一方面傾向于將成功歸結(jié)為制度優(yōu)勢與組織動員，而非與科技進(jìn)步相聯(lián)系;另一方面在總結(jié)失敗時，會情不自禁地將目標(biāo)不明確、重視不夠、觀念落后視作重要緣由。與之不同，如果人們愿意將AI引人其中，不僅有助于增強未來學(xué)校的“科技含量”，也有益于將其新思想融入其中。更重要的是，從AI的立場來看，過去某些學(xué)校的失敗并非他們目的不正確，而是他們?nèi)狈Ρ匾闹R和技能。試問，即便某個學(xué)校天天背誦正確的知識和理念，但它卻連“如何解釋教育”（知識）和“如何開展教育”（能力）都無從談起，它又憑什么避免失敗了？相反，如果未來學(xué)?？梢越柚鶤I進(jìn)行技術(shù)賦能和思想智化，使之問題解決更為高效、問題解釋更為聰明，那么它不僅更容易獲得與時代相符的知識和能力，從而激發(fā)學(xué)校發(fā)展的內(nèi)生動力;也能反過來讓學(xué)校發(fā)展的目標(biāo)更明確、更先進(jìn)。而這既體現(xiàn)了AI時代未來學(xué)校的新思路，也是它與以往未來學(xué)校研究的重要區(qū)別，更有助于超越學(xué)校教育研究的“目的論”陰霾。

（三）AI的管理賦權(quán)：嘗試未來學(xué)校的政策創(chuàng)新

從已有研究基礎(chǔ)與發(fā)展趨勢來看，AI之所以能夠?qū)崿F(xiàn)管理賦權(quán)，嘗試未來學(xué)校的政策創(chuàng)新：首先，AI存在賦權(quán)的可能。信息技術(shù)不僅顛覆了傳統(tǒng)學(xué)校中資源組織與權(quán)力架構(gòu)的基礎(chǔ)[29]，還“打破了封閉的辦學(xué)體系”[30]。而AI作為信息技術(shù)的先進(jìn)代表，更是使“政治多智能體系統(tǒng)變得越來越重要”[31]，乃至“促進(jìn)了道德的選擇、行動和進(jìn)步”[32]。也正因此，AI賦權(quán)未來學(xué)校成為可能：在AI時代的組織觀、辦學(xué)觀、權(quán)力觀、道德觀指引下，調(diào)整、優(yōu)化、豐富以及創(chuàng)新學(xué)校管理的過程與機(jī)制，使之更趨近于共同體的概念。其次，賦權(quán)可以為政策創(chuàng)新提供可持續(xù)的動力。從賦權(quán)的內(nèi)涵來看，它意味著某種精神狀態(tài)、權(quán)力的再分配、某種過程以及某種積極目標(biāo)，其目的在于增進(jìn)案主參與社會決策、領(lǐng)導(dǎo)社會組織等方面的能力，提升其參與社會行為和施加控制的效能、動機(jī)和控制感，最終實現(xiàn)社會關(guān)系和社會運行的良性改善[33]。從這個意義而言，賦權(quán)可為學(xué)校政策的實踐創(chuàng)新提供源源不斷的動力。再者，藉由信息化推動政策創(chuàng)新是中國教育發(fā)展的大趨勢。中國未來15年教育發(fā)展的綱領(lǐng)文件《中國教育現(xiàn)代化2035》明確要求，“推進(jìn)教育治理方式變革，加快形成現(xiàn)代化的教育管理與監(jiān)測體系”;《教育信息化2.0行動計劃》亦提出“全面提升教育管理信息化支撐教育業(yè)務(wù)管理、政務(wù)服務(wù)、教學(xué)管理等工作的能力”。由此可見，以AI為航標(biāo)的“教育信息化2.0”確有必要積極推動未來學(xué)校的政策創(chuàng)新。

綜上所述，藉由AI賦權(quán)未來學(xué)校，進(jìn)而推動學(xué)校的政策創(chuàng)新，不僅具有認(rèn)識層面的可行性，更有實踐上的必要性。更重要的是，我國已有不少可供借鑒的前瞻性研究。如，（1）基于AI的學(xué)校治理方略。以AI視閾下學(xué)校治理弊端為鑒，明辨多元治理主體權(quán)限，優(yōu)化治理組織架構(gòu)，推進(jìn)治理理念與行為建設(shè)，尤其關(guān)注重構(gòu)監(jiān)督機(jī)制及倫理道德等因應(yīng)策略，從而為實現(xiàn)教育治理智能化和現(xiàn)代化提供支撐[34]。（2）基于AI的學(xué)校管理模式。借助以AI為代表的信息技術(shù)，提高學(xué)校管理的效益，降低學(xué)校管理的成本，找到和保持學(xué)校的最佳學(xué)生規(guī)模，促使學(xué)校走上內(nèi)涵式發(fā)展道路[35]。（3）基于AI的學(xué)校建設(shè)機(jī)制。以AI融入學(xué)校為契機(jī)，以智慧教育理念的價值傳導(dǎo)機(jī)制、學(xué)校自適應(yīng)創(chuàng)新發(fā)展機(jī)制以及AI技術(shù)的學(xué)校教育應(yīng)用機(jī)制為保障，為未來學(xué)校的建設(shè)提供有效的理念指引、內(nèi)在動力與技術(shù)支撐[36]。（4）基于AI的學(xué)校聯(lián)動邏輯。深人解讀AI教育與數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間互動共生、主體交互、層次耦合的協(xié)同作用，構(gòu)建基于AI的學(xué)校聯(lián)動邏輯，推動未來學(xué)校與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深層互動[37]。

二、AI時代未來學(xué)校的形態(tài)

根據(jù)前文所述的AI時代機(jī)遇，未來學(xué)校的形態(tài)主要表現(xiàn)為借助AI技術(shù)賦能的智能學(xué)校、藉由AI思想智化的智慧學(xué)校以及通過AI管理賦權(quán)的智聯(lián)學(xué)校。

（一）智能學(xué)校

從技術(shù)的本質(zhì)出發(fā)，即“技術(shù)的組合和集成是為了滿足既定的目的”[38]，借助AI技術(shù)賦能的智能學(xué)校包括以下三條邏輯假設(shè)：（1）它是已有AI技術(shù)方案在未來學(xué)校領(lǐng)域的重新組合;（2）它是從未來學(xué)校的視角對AI技術(shù)的真反思和再利用;（3）它可以根據(jù)既定學(xué)校教育目的進(jìn)行調(diào)整。以上述技術(shù)邏輯為引，AI可以通過“學(xué)校智能化”和“智能化學(xué)?！眱煞N途徑實現(xiàn)技術(shù)賦能。換言之，AI技術(shù)賦能的智能學(xué)?？梢栽诩夹g(shù)層面表征為“學(xué)校智能化+智能化學(xué)?！?。

第一，通過“重新域定”[39]，推動學(xué)校智能化。首先根據(jù)學(xué)校教育的權(quán)威教育要求，如《中國教育現(xiàn)代化2035》《教育信息化2.0行動計劃》，將其中實踐可操作的目標(biāo)定義為一個技術(shù)群，成為一個“域”;然后，了解社會各界關(guān)于未來學(xué)校的關(guān)切和觀點，從效率（時間考量）、效益（空間范圍）和效果（對象反饋）反思未來學(xué)校的“用戶需求”，描繪相應(yīng)的技術(shù)要求，完成“域定”;最后，嘗試通過基于AI的技術(shù)、話語、思想、應(yīng)用以及平臺，重新界定未來學(xué)校的目的和內(nèi)容、方法與過程以及知識和技能，及其相應(yīng)的理論范式、流行趨勢、實踐特征以及審美傾向，從而完成學(xué)校智能化。上述過程就是所謂的重新域定。尤為值得一提的是，一個新域的有效性一半來自于它的范圍，即由它開啟的可能性;另一半則來自于它能否為不同目的進(jìn)行反復(fù)的、相似的組合。也正因此，學(xué)校智能化不宜受制于固定化的學(xué)校場域或者標(biāo)準(zhǔn)化的課程實施，它有必要滲透到“線上-線下”“校內(nèi)-校外”“學(xué)科-問題”“教學(xué)-生活”相結(jié)合的學(xué)校場域之中;它追求的是以AI技術(shù)賦能學(xué)校為契機(jī)，使未來學(xué)校更契合人類多元發(fā)展、人機(jī)一體、時間碎片、空間泛在、群體智慧（涌現(xiàn)）等未來特征，在人與AI的互相配合和構(gòu)造中一邊創(chuàng)造著學(xué)校的“新目標(biāo)”，一邊將“舊目標(biāo)”置于“新工具”之中進(jìn)行重新表達(dá)。而最終要使上述學(xué)校智能化的推論得以發(fā)生，將取決于人們能否從行為習(xí)慣、認(rèn)知偏好、情感體驗上作出與AI技術(shù)相適應(yīng)的改變和適應(yīng)，進(jìn)而奠定AI時代未來學(xué)校的觀念基礎(chǔ)和意識形態(tài)——而這正是學(xué)校智能化重要而又獨特的部分。

第二，通過“標(biāo)準(zhǔn)工程”[40]，實現(xiàn)智能化學(xué)校。尋求AI賦能的智能學(xué)校也可以是從穩(wěn)定、成熟、通用、可移植的AI技術(shù)出發(fā)，設(shè)計系列智能化的學(xué)校問題解決方案，從而幫助未來學(xué)校提升效率、增加效益、豐富效果。這套智能化的學(xué)校模式經(jīng)過不斷使用和驗證之后，亦可成為AI時代的未來學(xué)校范式，只是它和重新域定的方式不一樣。智能化學(xué)校是從現(xiàn)有學(xué)校實踐中明確化、邏輯化、標(biāo)準(zhǔn)化以及普遍化的問題出發(fā)，尋求可以豐富、拓展、優(yōu)化未來學(xué)校的AI技術(shù)支持，是對已有AI技術(shù)新的計劃、試制和集成，它是否可以成型以及獲得人們的認(rèn)可，將取決于能否圍繞系列AI技術(shù)建立起它的利益關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，包括政府決策者、教育工作者、AI技術(shù)團(tuán)隊、企事業(yè)單位以及其他相關(guān)者。通俗而言，藉由重新域定而成的學(xué)校智能化更像是重建學(xué)校的操作系統(tǒng)，而通過標(biāo)準(zhǔn)工程實現(xiàn)的智能化學(xué)校則像是升級學(xué)校操作系統(tǒng)的版本以及添加各種“軟件”或者“應(yīng)用”（APP）。盡管兩者涵義不同，卻彼此需要、缺一不可。

（二）智慧學(xué)校

從已有智化研究來看，尋求AI思想智化的未來學(xué)校就是要在“從遲鈍變得更聰明”的價值指引下，重構(gòu)意義、豐富想象、促進(jìn)創(chuàng)新。換言之，AI智化后的智慧學(xué)校在思想層面表征為以下三點。

1.注重價值的闡釋。歐美信息哲學(xué)領(lǐng)軍人物盧西亞諾。弗洛里迪在《第四次革命：人工智能如何重塑人類現(xiàn)實》一書中坦言，“學(xué)校對于AI時代應(yīng)該教授的內(nèi)容并沒有固定清晰的答案，也缺乏與之相適應(yīng)的教育目的”[42]。加之，考慮到“思考人生的意義是人類作為社會性、智慧性和健談的物種所獨有的意識領(lǐng)域活動，而且代表不菲”[43]，未來學(xué)校應(yīng)優(yōu)先闡釋那些對學(xué)生未來生活有意義的知識和能力，助其如現(xiàn)代AI思想奠基人諾伯特。維納所言“更好地為人類謀幸福、減少人的勞動時間、豐富人的精神生活，而不是為了獲得利潤和把機(jī)器當(dāng)作新的偶像來崇拜”4。除此之外，未來學(xué)校更不必執(zhí)著于用AI裝潢環(huán)境、包裝知識（課程）以及修飾能力。換言之，也只有未來學(xué)校讓更多人理解了富強、民主、文明、和諧、自由、平等、公正、法治、愛國、敬業(yè)、誠信、友善等AI無法“明白”且不能用數(shù)字加以概括的社會核心價值，這樣的學(xué)校才會有更美好的未來，也才值得更多人追求。

2.超越技術(shù)的想象。關(guān)于AI時代未來學(xué)校的想象不足，一方面固然源于人們對AI的陌生和乏知。另一方面，更有可能來自AI本身。對此，技術(shù)思想家尼爾。波斯曼特別指出，“和多數(shù)機(jī)器不一樣，計算機(jī)不只是開展工作，而是指導(dǎo)工作……甚至由于計算機(jī)的無所不在，它會迫使人尊敬它，甚至效忠于它”[44]。而AI作為“指令和控制”的標(biāo)志性技術(shù)，極有可能讓學(xué)校本身成為“想象力的牢籠”一如果人們將未來學(xué)校限于AI的技術(shù)應(yīng)用，難免會忘卻AI思想可能為此帶來的變革。也正因此，AI思想智化的聰明學(xué)校更應(yīng)具有超越技術(shù)的想象超越技術(shù)的束縛，在AI與未來學(xué)校之間構(gòu)建新的價值鏈接。第一，重申教育哲學(xué)的價值，力求通過教育促進(jìn)一種超驗的政治、精神或社會理念。在此方面，社會生物學(xué)奠基人愛德華。威爾遜所言極富啟發(fā)性，“我們?nèi)绻蕾嚾斯ぬ娲穪砭S持自身和生物圈活力，所有的事物終將變得脆弱;我們?nèi)绻麙仐壠渌?，必定使人類變得永遠(yuǎn)貧乏;我們?nèi)绻艞夁z傳天性，接受機(jī)器輔助下的理性，并且以進(jìn)步為名，讓倫理、藝術(shù)和生命意義屈服于散漫不經(jīng)的習(xí)慣之下，幻想自己如神一般尊貴，而不受古老傳承的束縛，那么我們將變得什么也不是”[46]。第二，理解教育背后的世界敘事，賦予人們想象的思想框架。這里的世界敘事是指人類歷史故事，這樣的故事通過教育給歷史以意義、對當(dāng)前做出解釋、為未來提供指導(dǎo)，更有助于文化組織其制度、弘揚其理想、為其行動找到依靠，從而為人們理解AI時代的未來學(xué)校提供有意義的思想框架一據(jù)此理性想象未來學(xué)校的方向、輪廓與形狀。第三，將人類進(jìn)步作為想象的支點。人類進(jìn)步的主題可以給未來學(xué)校賦予一個非技術(shù)、非商業(yè)的想象支點，“它可以是幫助人們懂得知識的起源和演化，理解知識的體系和結(jié)構(gòu);可以是熟悉人類社會的優(yōu)秀思想和經(jīng)典言論，深人了解這些優(yōu)秀文化（遺產(chǎn)）賴以產(chǎn)生的思想脈絡(luò)和創(chuàng)造機(jī)理;它可以不以訓(xùn)練為中心，不以技能為中心，甚至不以問題為中心，而是以理念為中心，以粘合力為中心”[47]。

3.積極主動的創(chuàng)新。盡管AI每天都在影響我們，但我們的學(xué)校卻并未有意識地利用它來開發(fā)教學(xué)，也沒有幫助學(xué)生做好未來遇到AI驅(qū)動的勞動力準(zhǔn)備[48]。也正因此，藉由AI思想智化未來學(xué)校的重要表現(xiàn)就是，要在學(xué)校改革乏力或無知之處謀求積極主動的創(chuàng)新。比如，其一，強化公平，用AI讓擁有較少財富、身處不利環(huán)境的學(xué)生享受更好的教育——那些被自然和人類所想象和創(chuàng)造出來的美好事物;其二，增強參與感，運用AI激發(fā)、保護(hù)和培育學(xué)生的天賦和智慧，幫助他們享受教育的意義、成就和愉悅;其三，增加對幸福而非快樂的反省，AI將會迫使學(xué)校去尋找更有意義、與快樂完全不同的幸福體驗[49]。

（三）智聯(lián)學(xué)校

從弗洛里迪描繪的“政治多智能體系統(tǒng)”[50]來看，AI管理賦權(quán)的智聯(lián)學(xué)校是指：通過建立基于AI的學(xué)校系統(tǒng)協(xié)同工作網(wǎng)絡(luò)，整合技術(shù)、人、資源、環(huán)境等管理要素，構(gòu)建有目的論性（Teleological）、互動性（Interactive）、自主性（Autonomous）和適應(yīng)性（Adaptable）的學(xué)校共同體。而這種共同體學(xué)校在管理上主要表征為：其一，有可實現(xiàn)的共同目標(biāo)。從AI在全球范圍的應(yīng)用前景來看51，這類學(xué)校共同體具有以下可實現(xiàn)的共同目標(biāo)：提升教育質(zhì)量、減少班級規(guī)模、降低教育的不公平、增加教師的空余時間、拓寬智力教育的范圍、鼓勵師生個性化而非同質(zhì)化、更好實現(xiàn)終生學(xué)習(xí)。其二，與環(huán)境密切互動。這種密切互動表征為，利益攸關(guān)人士不僅可以選擇來自于所在學(xué)校的AI教育服務(wù)，也可以選擇來自于學(xué)校以外的科技公司、教育企業(yè)、專業(yè)社會機(jī)構(gòu)或其他學(xué)校所提供的AI教育服務(wù);學(xué)校圍繞AI教育嘗試與政府、企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、家庭等建立廣泛鏈接;藉由AI教育在學(xué)校層面推動人與人、人與科技、人與機(jī)器、人與社會、人與環(huán)境、人與自然的智能互動。其三，自主創(chuàng)新。這種自主創(chuàng)新表現(xiàn)為，一方面在AI支持下，“把學(xué)校管理者（或者有關(guān)人員）從重復(fù)繁瑣的工作中解放出來，以便使學(xué)校在組織層面變得更靈活、更敏捷、更富有彈性和更具創(chuàng)造性”[52]。另一方面，借助AI“促進(jìn)學(xué)校管理實現(xiàn)數(shù)據(jù)化、透明化和理性化，以及重構(gòu)教育的管理監(jiān)督與糾偏體系”[53]。其四，自我迭代。AI管理賦權(quán)的智聯(lián)學(xué)校最重要也最有特色的表現(xiàn)就是自我迭代：第一步，AI學(xué)習(xí)某項學(xué)校工作，嘗試將它邏輯化;第二步，AI掌握一定能力（將該工作標(biāo)準(zhǔn)化），但人類懂得更多，所以該工作仍由人類負(fù)責(zé);第三步，AI可以在一定條件下承擔(dān)該項工作（將該工作流程化），但AI容易出錯，需要人類進(jìn)行監(jiān)督、管理和維護(hù);第四步，AI可以相對獨立地承擔(dān)該工作且不易出錯（將該工作自動化），但仍需要由人類來訓(xùn)練它進(jìn)行自我學(xué)習(xí);第五步，由AI承擔(dān)該工作，并實現(xiàn)制度化，人類將權(quán)利轉(zhuǎn)交給AI;第六步，人類承擔(dān)更新穎且有價值的學(xué)校工作;第七步，AI重復(fù)上述學(xué)習(xí)過程。以上步驟的迭代不僅有益于學(xué)校共同體的可持續(xù)發(fā)展，也是智聯(lián)學(xué)校的最好體現(xiàn)。

三、AI時代未來學(xué)校的特征

誠如《未來學(xué)校研究與實驗計劃發(fā)布》以及已有研究所言，未來學(xué)校的建設(shè)基礎(chǔ)并不限于AI。換言之，AI并非未來學(xué)校的唯一根源，它只是會賦予未來學(xué)?；贏I的新特點。所以，研究者在暢想AI時代的未來學(xué)校時，除了解釋其機(jī)遇和形態(tài)，還應(yīng)說明它的特征一從AI的立場來看，未來學(xué)校有何與眾不同之處。

（一）人機(jī)一體

理性而言，就目前AI的智能水平和能力架構(gòu)而言，它還不足以取代學(xué)校范圍內(nèi)的人類工作，不過它卻正在催生人機(jī)一體的學(xué)校新形態(tài)，而這也是AI時代未來學(xué)校不同尋常之處。通過AI的替代、協(xié)同、補充、創(chuàng)造和迭代，讓未來學(xué)校變得不同不止是更快、更好，而是前所未有。其一，替代，由AI代替人類從事某些學(xué)校工作;其二，協(xié)同，由AI和人一起合作完成某些學(xué)校工作;其三，補充，由AI承擔(dān)人類無法承擔(dān)或者不擅長的學(xué)校工作;其四，創(chuàng)造，因為AI誕生才形成的全新學(xué)校工作;其五，迭代，人類與AI在未來學(xué)校通過相互需要、相互學(xué)習(xí)、相互構(gòu)造進(jìn)而實現(xiàn)相互成長。以上五種特征既是AI時代未來學(xué)?！叭藱C(jī)一體”的最好體現(xiàn)，也是未來學(xué)校因為AI而不同之處。

（二）非線性

早在2012年，南國農(nóng)先生就提出，“現(xiàn)代教育技術(shù)=現(xiàn)代教育思想理論x現(xiàn)代信息技術(shù)”的理念[54]。祝智庭先生也表示，“上述公式代表了未來教育的大目標(biāo)”5。據(jù)此而言，這一公式既解釋了信息技術(shù)與教育的融合途徑，也揭示并指明了AI時代未來學(xué)校的非線性樣態(tài)，即未來學(xué)校=AIx教育。而這一公式成立的根本原因在于，AI會與教育相互影響。對此，已有研究表明，“數(shù)據(jù)、知識、信息、智慧這四者之間并非簡單的線性關(guān)系，而是具有相關(guān)的重疊部分”[56]。換言之，因為AI的到來，未來學(xué)校中各種因素不再是相互獨立，而是會相互模仿以及緊密關(guān)聯(lián)，所以未來學(xué)校將會具有顯著的非線性。值得注意的是，讓很多系統(tǒng)科學(xué)家津津樂道的“涌現(xiàn)”[57]就是典型的非線性自然現(xiàn)象。相應(yīng)地，這也意味著未來學(xué)校會涌現(xiàn)更多意料之外的創(chuàng)新。比如，（1）AI不但改變學(xué)校教育的過程與方式，也會改變學(xué)校教育的內(nèi)容與結(jié)果，從而創(chuàng)設(shè)與AI時代相符的未來學(xué)校目標(biāo)和價值;（2）學(xué)校范圍具有持續(xù)性、疊加性、持續(xù)性的教育創(chuàng)新走到盡頭（如摩爾定律），知識交叉、學(xué)科融合、人機(jī)互聯(lián)、腦機(jī)接口等復(fù)雜性創(chuàng)新成為未來學(xué)校的創(chuàng)新窗口;（3）借助AI鏈接學(xué)校范圍的諸多要素（如教師、課程、課堂、學(xué)生、教學(xué)、評價、管理等），構(gòu)造智聯(lián)學(xué)校。

（三）超學(xué)科

時至今日，盡管基于分科的學(xué)校教育曾經(jīng)給人類社會帶來了難以估量的便利和價值，但它導(dǎo)致的風(fēng)險也在加大。一方面教師們不由自主地根據(jù)學(xué)科各行其是、各自為政;另一方面，學(xué)生在分科教學(xué)的裹挾下，被迫將知識裝人片面、零散、孤立、固定的“盒子”之中[58]。與之不同的是，隨著AI時代的到來，教育的各個業(yè)務(wù)不再存在明顯的邊界和隔閡[59]。并且，伴隨著AI帶來的教育技術(shù)升級，教育正在從跨學(xué)科和多學(xué)科走向超學(xué)科形態(tài)。實事求是而言，基于分科的學(xué)校教育自有其利弊，并且善于分科教學(xué)的學(xué)校也不會因為AI而在一瞬間消失，只是鑒于AI的特殊性與可能性，未來學(xué)校將會擁有超學(xué)科的可能性。具言之，未來學(xué)校超學(xué)科的可能性主要體現(xiàn)在：首先，超學(xué)科的教學(xué)應(yīng)用，師生能在AI支持下獨立或者協(xié)同解決不同學(xué)科的問題。其次，超學(xué)科的知識整合，以人類有普遍共識的知識為基點，通過科學(xué)與社會學(xué)之間的四座橋梁“認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、人類行為遺傳學(xué)、進(jìn)化生物學(xué)、環(huán)境科學(xué)”[61]，借助AI的知識圖譜技術(shù)構(gòu)筑相關(guān)問題的因果關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而實現(xiàn)超學(xué)科的知識融合。再者，超學(xué)科的生活實踐。在AI助手、AI伙伴、AI教師、AI導(dǎo)師支持下，再次將教育還給生活實踐，讓師生在生活中發(fā)現(xiàn)問題、提出問題、思考問題、解決問題以及反思問題，進(jìn)而掌握更加真實、復(fù)雜、全面、深刻的知識[62]。最后，超學(xué)科的教育共識，“學(xué)校不等于分科教學(xué)場所”成為AI時代未來學(xué)校的教育共識。而這將會賦予未來學(xué)校更大機(jī)遇：人文學(xué)科將會擁有更多有深度的科學(xué)解釋與有前瞻性的教育議題，并由此吸引到更多才華橫溢、朝氣蓬勃的青年才俊;自然學(xué)科則可以通過實驗和能從實驗結(jié)果推廣到真實生活的現(xiàn)象對人文學(xué)科的理論進(jìn)行挑戰(zhàn)[63]。

（四）有選擇的個性化

源自工廠邏輯的學(xué)校，幾乎不可能解決教育的同質(zhì)化問題。因為在類似工廠的學(xué)校里，每個人擁有共同的知識體系（使用說明）、教學(xué)模式（操作流程）以及教育評價（產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)）。不過亦如前文所述，隨著AI的發(fā)展與成熟，我們將更有機(jī)會打破學(xué)校的工廠邏輯，轉(zhuǎn)而通過賦能使學(xué)校變得更加個性化不同于過去某些學(xué)校因為無法擅長更多東西，只能沒有選擇地凸顯某些特色。借助AI支持的未來學(xué)校將會呈現(xiàn)更有選擇性的個性化：第一，了解學(xué)校發(fā)展的可能性與多樣性;第二，支持學(xué)校的多元發(fā)展;第三，彌補學(xué)校在某些方面的不足與局限;第四，幫助學(xué)校找到“自己的特長”，而非“唯一擅長的特長”;第五，及時響應(yīng)學(xué)校發(fā)展的個性化需求;第六，開展學(xué)校層面的元學(xué)習(xí)，即形成知識（未來學(xué)校值得了解和理解的內(nèi)容）、掌握技能（未來學(xué)校如何使用自己所知道的內(nèi)容）、修煉品格（未來學(xué)校如何表現(xiàn)和參與世界）。在上述有選擇的個性化教育實踐中，中國學(xué)校既可立足實際、解決問題、凝練經(jīng)驗，講好具有中國特色的學(xué)校故事，也能凸顯具有中國氣派和風(fēng)格的未來學(xué)校發(fā)展方案。

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作者簡介：

楊欣：副教授，博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向為人工智能教育原理、基礎(chǔ)教育學(xué)。

收稿日期：2020年6月10日

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