危詩敏,馮鑫媛,王式功,張崢子（.成都信息工程大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院,高原大氣與環(huán)境四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川 成都60225；2.安徽省黃山市氣象局,安徽 黃山 24502）

逆溫是氣溫隨高度的升高而增加的一種現(xiàn)象[1].逆溫層的存在抑制了污染物在垂直方向上的擴(kuò)散,導(dǎo)致近地面污染物濃度升高,空氣質(zhì)量比預(yù)期變差[2-5].在歐洲城市,有研究指出貼地逆溫和脫地逆溫都與顆粒物濃度超標(biāo)的時(shí)期相吻合[6].Rendón等[7]指出河谷內(nèi)逆溫層的存在、演化及其與城市熱島的相互作用強(qiáng)烈地影響著城市河谷外污染物濃度.姚青等[5]在一次天津重污染過程中發(fā)現(xiàn),PM2.5質(zhì)量濃度出現(xiàn)峰值時(shí)伴隨有強(qiáng)逆溫出現(xiàn),逆溫強(qiáng)度甚至高達(dá)7.69 ℃/1 00m.吳蒙等[8]指出珠三角地區(qū)污染日情況下逆溫層的高度主要集中在 0～1000m,其中貼地逆溫出現(xiàn)的頻率多在 20%～35%之間.張敏等[9]研究表明,下半夜有逆溫出現(xiàn)時(shí),全天的 PM2.5濃度要明顯高于無逆溫時(shí),尤其是在逆溫消散比較晚的情況下,PM2.5日均濃度將快速增長.對(duì)地中海東岸Haifa灣的加密觀測(cè)試驗(yàn)表明,地形陡峭地區(qū)有時(shí)會(huì)出現(xiàn)多層逆溫現(xiàn)象,并且逆溫強(qiáng)度與其內(nèi)部精細(xì)結(jié)構(gòu)有關(guān)[10].Wolf對(duì)卑爾根河谷地區(qū)的研究指出存在兩種類型的逆溫,即近地面逆溫和高空逆溫,它們由不同的物理機(jī)制產(chǎn)生[11].國內(nèi)城市有時(shí)也會(huì)出現(xiàn)多個(gè)逆溫層.烏魯木齊 5000m以下的大氣存在多個(gè)逆溫層的特征[12];天津夜間溫度層結(jié)復(fù)雜,也常出現(xiàn)多個(gè)逆溫層的結(jié)構(gòu),并對(duì)大氣污染物的擴(kuò)散有重要影響[9];廣州地區(qū)在多個(gè)逆溫層出現(xiàn)時(shí),容易形成灰霾天氣[13];京津冀一次污染過程中有雙重逆溫層的現(xiàn)象出現(xiàn),強(qiáng)度逐漸增加,最高達(dá)到 3.6 ℃/1 00m,是造成PM2.5爆發(fā)性增長的原因之一[14].

四川盆地 SO2、NOx和煙（粉）塵排放總量占全國總排放量的 7.3%、5.3%和 3.9%[15].高污染物排放量以及盆地地形造成的不利于大氣擴(kuò)散的條件,使四川盆地被列為中國第四大污染最嚴(yán)重的地區(qū)[16].四川盆地空氣質(zhì)量季節(jié)變化明顯,冬季最差[17],且具有明顯的二次污染的污染特征[18].首要污染物以 PM2.5、O3、PM10為主[19].其中,PM2.5污染最為嚴(yán)重,尤其是盆地西部和南部地區(qū)[20].同時(shí),盆地西北部城市群受到高原東移低值系統(tǒng)影響,也常常發(fā)生空氣污染事件[21].

逆溫作為重要的污染氣象條件之一,是四川盆地大氣污染研究中重點(diǎn)關(guān)注的方面之一[22-23].四川盆地邊界層到對(duì)流層中低層的逆溫有 91.4%出現(xiàn)在5500m以下[24].Feng等[24]的研究表明,四川盆地逆溫可按其底高分為3類:貼地逆溫（SI-底高為0m的逆溫）、脫地逆溫（EI-底高大于0m且小于等于1000m的逆溫）、對(duì)流層低層逆溫（LTI-底高大于1000m且小于等于5500m的逆溫）.其中SI和EI合稱邊界層逆溫.四川盆地因其特殊的地形和氣候條件,以及緊鄰青藏高原東緣的特殊位置（尤其是盆沿—盆底海拔高度差最大處超過2500m——遠(yuǎn)高于盆底區(qū)域邊界層的頂部）,使得這一地區(qū)的逆溫特征具有獨(dú)特性.表現(xiàn)為邊界層到對(duì)流層中低層的逆溫最容易出現(xiàn)在兩個(gè)高度,即距地面600m高度以下和2200～3500m;LTI年平均頻率（63.0%）和厚度（264.7m）最大,SI的強(qiáng)度（1.8℃/100m）最大;而對(duì)流層低層逆溫頻發(fā)是四川盆地逆溫特征有別于國內(nèi)其他三大重污染區(qū)（即京津冀、長三角、珠三角地區(qū)）的獨(dú)特之處[24].值得注意的是,若將同一統(tǒng)計(jì)時(shí)段內(nèi)（例如1月份）,四川盆地SI、EI和LTI的發(fā)生頻率相加,三者之和有可能明顯超過百分之百,暗示了多個(gè)逆溫層現(xiàn)象可能會(huì)階段性呈現(xiàn).關(guān)于重污染個(gè)例的零星研究也證明了多個(gè)逆溫層現(xiàn)象的存在[25].然而,對(duì)于四川盆地這一特殊的逆溫結(jié)構(gòu)尚未見詳細(xì)報(bào)道,缺少多層逆溫的結(jié)構(gòu)特征及其季節(jié)性差異的研究,尤其缺乏多個(gè)逆溫層的配置關(guān)系與協(xié)同作用對(duì)大氣污染綜合影響的研究.因此,本文將深入研究四川盆地多層逆溫的結(jié)構(gòu)特征,搞清不同類型和結(jié)構(gòu)的逆溫對(duì)盆地大氣污染的影響.以期為四川盆地環(huán)境空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)和大氣污染防治提供重要的科學(xué)依據(jù).

1 資料與方法

四川盆地共有4個(gè)高空氣象觀測(cè)站——成都市溫江站、達(dá)州市達(dá)川站、宜賓市宜賓站和重慶市沙坪壩站（圖1）.本文利用4站2015年1月1日～2018年12月31日每日兩次（即北京時(shí)08:00和20:00）的規(guī)定等壓面和特性層探空觀測(cè)數(shù)據(jù).從國家生態(tài)環(huán)境部的全國城市空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)發(fā)布平臺(tái)獲取成都、達(dá)州、宜賓、重慶4個(gè)城市同期逐日空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）以及大氣污染物質(zhì)量濃度的逐時(shí)監(jiān)測(cè)資料,其中包括6種大氣污染物:PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3和CO.

圖1 四川盆地探空站點(diǎn)地理位置分布及地形（m）Fig.1 Geographical distribution of radiosonde sites and topography of Sichuan Basin

逆溫層定義為溫度隨高度的升高而增加的氣層[1].逆溫出現(xiàn)頻率定義為出現(xiàn)逆溫的時(shí)次數(shù)占總有效觀測(cè)時(shí)次數(shù)的百分比.逆溫層厚度定義為逆溫層頂高度與逆溫層底高度之差,即D=H2-H1.其中H1逆溫層底的高度,H2逆溫層頂?shù)母叨?逆溫強(qiáng)度則定義為高度每上升100m時(shí)溫度的增量,即I=（t2-t1）/D×100.其中 t1逆溫層底的溫度（℃）,t2逆溫層頂?shù)臏囟龋ā妫?鑒于SI、EI和LTI層數(shù)均以 1層為主（見下文）,本文將多層逆溫定義為同時(shí)出現(xiàn)兩類或三類逆溫,而一般逆溫則指僅出現(xiàn)一種類型逆溫.根據(jù)多層逆溫中不同類型逆溫的配置情況,將其垂直結(jié)構(gòu)劃分為4種亞型,分別為第Ⅰ類多層逆溫（SI+ EI）,第Ⅱ類多層逆溫（SI+LTI）,第Ⅲ類多層逆溫（EI+ LTI）以及第Ⅳ類多層逆溫（SI+EI+LTI）.

2 結(jié)果與討論

2.1 逆溫層數(shù)頻率分布

四川盆地逆溫層數(shù)的頻率分布如表1所示.絕大多數(shù)為 1～3層,占總數(shù)的 96.7%（08:00）和 98.2%（20:00）.其中,同一時(shí)刻僅出現(xiàn)一個(gè)逆溫層的情況最常見,占 47.4%（08:00）和 58.7%（20:00）;出現(xiàn) 2層逆溫的分別占36.6%和30.9%;同時(shí)出現(xiàn)4層及以上逆溫層的概率很低,僅占 3.3%（08:00）和 1.7%（20:00）.08:00最多為8層,出現(xiàn)在夏季;20是最多為6層,出現(xiàn)在春季.從季節(jié)分布來看,單層逆溫夏季最多,冬季最少.而 2～4層逆溫均為冬季最多,夏季最少.逆溫層數(shù)的日變化也較為明顯,20:00單層逆溫明顯多于08:00,而2～4層逆溫則表現(xiàn)為08:00多于20:00,這與南京[1]的逆溫層數(shù)變化特征較為一致.

表1 2015～2018年四川盆地逆溫層數(shù)的頻率分布（%）Table 1 Frequency distribution of the number of inversion layers in the Sichuan Basin during 2015～2018（%）

進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)了不同類型逆溫的層數(shù).根據(jù)定義,SI僅有1層.EI若出現(xiàn)幾乎只有1層（表2）,極少出現(xiàn)2層及以上（僅占1.2%～3.0%）.

表2 2015～2018年四川盆地EI層數(shù)的頻率分布（%）Table 2 Frequency distribution of the number of EI layers in the Sichuan Basin during 2015～2018（%）

LTI則以 1～2層占絕大多數(shù)（表 3）,08:00和20:00只出現(xiàn)1層LTI分別占65.0%和65.6%,只出現(xiàn)2層的分別占28.3%和28.7%.08:00LTI最多可達(dá)6層,20:00可達(dá)4層.

表3 2015～2018年四川盆地LTI層數(shù)的頻率分布（%）Table 3 Frequency distribution of the number of LTI layers in the Sichuan Basin during 2015～2018（%）

2.2 多層逆溫出現(xiàn)頻率

上述分析表明,四川盆地存在同時(shí)出現(xiàn)多個(gè)逆溫層的現(xiàn)象.其中,SI（底高為0m的逆溫）若出現(xiàn)則僅有1層,而EI和LTI均以1層為主.基于此,本文在前述“資料與方法”部分中根據(jù)是否同時(shí)出現(xiàn)兩類或以上的逆溫作為標(biāo)準(zhǔn),將逆溫劃分為多層逆溫和一般逆溫,此劃分依據(jù)是合理的.

2015～2018年四川盆地多層逆溫和一般逆溫的出現(xiàn)頻率分別為20.1%和54.2%,表明四川盆地的多層逆溫是一種并不少見的現(xiàn)象（圖2）.其中,多層逆溫出現(xiàn)頻率成都最高（36.1%）,宜賓最低.盆地多層逆溫 08:00出現(xiàn)頻率（28.9%）高于 20:00（11.4%）,而一般逆溫則剛好相反,20:00出現(xiàn)頻率（58.6%）高于08:00（49.9%）.

圖2 2015～2018年四川盆地多層逆溫和一般逆溫出現(xiàn)頻率Fig.2 Frequency of multi-layer inversion and general inversion in the Sichuan Basin during 2015～2018

四川盆地多層逆溫和一般逆溫逐月出現(xiàn)頻率的變化曲線均呈“U”型分布（圖3）,與四川盆地AQI的月變化較為一致0.其中,多層逆溫冬季最頻發(fā),尤其是12月,頻率達(dá) 30.6%;夏季頻率最低,最小值出現(xiàn)在 6月,為 12.3%（圖 3（a））.其中,成都冬季多層逆溫頻率為51.6%,甚至高于一般逆溫出現(xiàn)頻率.四川盆地一般逆溫出現(xiàn)頻率的季節(jié)變化也表現(xiàn)為冬季最頻發(fā),其中 1月出現(xiàn)頻率最高,夏季頻率最低（42.4%）,但最小值出現(xiàn)在9月（圖3（b））.此外,成都一般逆溫出現(xiàn)頻率夏季高、秋季低,季節(jié)變化與其他城市存在差異.

圖3 2015～2018年四川盆地多層逆溫和一般逆溫出現(xiàn)頻率的月變化Fig.3 Monthly frequency of multi-layer inversion and general inversion in the Sichuan Basin during 2015～2018

2.3 多層逆溫的垂直結(jié)構(gòu)特征

按逆溫垂直結(jié)構(gòu)將多層逆溫分為4類亞型,分別統(tǒng)計(jì)它們的特征并與一般逆溫的3類亞型進(jìn)行比較.

2015～2018年四川盆地僅LTI出現(xiàn)頻率（43.2%）明顯高于其他逆溫,四城市中宜賓的出現(xiàn)頻率最高、成都最低.其次是第Ⅱ類多層逆溫,出現(xiàn)頻率為12.2%,其中成都的出現(xiàn)頻率（31.1%）明顯高于其他城市.第Ⅲ類多層逆溫再次之,頻率為 7.1%,達(dá)州出現(xiàn)頻率最高（15.1%）.僅SI和僅EI出現(xiàn)頻率相近,分別為5.7%和5.4%,其中僅SI的出現(xiàn)頻率成都最高（12.5%）,而僅EI的出現(xiàn)頻率達(dá)州最高（9.5%）.第Ⅰ、Ⅳ類多層逆溫出現(xiàn)頻率最低,僅為0.3%和0.5%（圖4）.

圖4 2015～2018年四川盆地不同結(jié)構(gòu)逆溫的出現(xiàn)頻率Fig.4 Frequency of the inversions with different structures in the Sichuan Basin during 2015～2018

四川盆地的多層逆溫之中,以第Ⅱ類多層逆溫為主,占多層逆溫總數(shù)的 60.5%;其次是第Ⅲ類多層逆溫,占 35.2%;第Ⅳ類、第Ⅰ類多層逆溫很少,分別占2.7%和1.6%.

不同多層逆溫結(jié)構(gòu)出現(xiàn)頻率的季節(jié)變化（圖 5）存在明顯差異.第Ⅰ類多層逆溫出現(xiàn)頻率夏季最高、秋冬兩季最低（圖 5（a））.而第Ⅱ類多層逆溫出現(xiàn)頻率的季節(jié)變化則相反,表現(xiàn)為冬季最高、夏季最低,月變化曲線呈“U”型分布（圖5（b））,其中,出現(xiàn)頻率最大值在2月（22.3%）,最小值在7月（4.7%）.相比而言,第Ⅲ、IV類多層逆溫的季節(jié)變化不明顯,除 12月出現(xiàn)頻率最大（12.6%和1.3%）外,其余月份變化不大（圖5（c）和（d））.

圖5 2015～2018年四川盆地不同結(jié)構(gòu)多層逆溫出現(xiàn)頻率的月變化Fig.5 Monthly variation of frequency of multi-layer inversion with different structures in Sichuan Basin during 2015～2018

不同多層逆溫的平均厚度和強(qiáng)度也存在差異,如圖6所示.第II、Ⅲ類多層逆溫的較厚（圖6（a））,平均厚度分別為232.4m和236.7m,其次是第Ⅳ類多層逆溫（193.6m）,第Ⅰ類多層逆溫最?。?74.3m）.4類多層逆溫均為冬季最厚,夏/春季最薄.就平均強(qiáng)度而言,第Ⅰ類多層逆溫最強(qiáng),為1.7 ℃/1 00m（圖6（b））,但出現(xiàn)頻率低（0.3%）;第Ⅱ、Ⅳ類多層逆溫次之,分別為1.5℃/100m 和 1.4 ℃/1 00m;第Ⅲ類多層逆溫強(qiáng)度最弱,為 1.0 ℃/1 00m.從季節(jié)變化來看,除第I類多層逆溫外,其它 3類多層逆溫均為冬季最強(qiáng)、夏季最弱.其中,第Ⅱ、III、IV 類多層逆溫冬季平均強(qiáng)度分別為1.8℃/100m、1.1℃/100m和1.6℃/1 00m.而第Ⅰ類多層逆溫夏季最強(qiáng)（1.8℃/1 00m）,春季最弱（1.4 ℃/1 00m）,這與其逆溫出現(xiàn)頻率的季節(jié)變化較為一致.

圖6 2015～2018年四川盆地不同結(jié)構(gòu)多層逆溫平均厚度（a）及平均強(qiáng)度（b）的季節(jié)變化Fig.6 Seasonal variation of（a）the average thickness and（b）the average intensity of multi-layer inversion with different structures in the Sichuan Basin during 2015～2018

2.4 不同逆溫條件對(duì)四川盆地空氣質(zhì)量的影響

逆溫對(duì)四川盆地大氣污染有重要影響.這里以各空氣質(zhì)量等級(jí)所占的百分比來衡量某種逆溫條件下大氣污染發(fā)生的可能性.有逆溫時(shí),四川盆地大氣污染（即空氣質(zhì)量III級(jí)及以上）發(fā)生率遠(yuǎn)高于無逆溫時(shí)（圖 7）.無逆溫時(shí),空氣質(zhì)量優(yōu)良率高達(dá) 95.4%,污染率僅 4.6%.而多層逆溫時(shí)大氣污染發(fā)生率（39.1%）明顯高于一般逆溫（25.0%）,表明逆溫的疊加作用對(duì)大氣污染的影響更大.各類逆溫結(jié)構(gòu)對(duì)大氣污染水平的影響存在一定的差異.第Ⅰ、Ⅱ類多層逆溫時(shí)大氣污染發(fā)生的可能性最高（分別為 59.6%和46.8%）,其次是第Ⅲ、Ⅳ類多層逆溫以及僅 SI,污染發(fā)生率分別為30.1%、30.6%和33.5%,而僅EI、僅LTI的大氣污染發(fā)生率最低（分別為14.5%和25.3%）.此外,就中度污染及重度污染而言,多層逆溫時(shí)中度和重度污染發(fā)生率均高于一般逆溫,其中,第 II、IV類多層逆溫的中度和重度污染發(fā)生率最高,分別為15.9%和15.6%;而僅LTI和僅EI出現(xiàn)時(shí),中度和重度污染發(fā)生的可能性最小,分別占6.7%和2.3%.四川盆地極少出現(xiàn)嚴(yán)重污染,只在僅 LTI和第Ⅱ類多層逆溫條件下出現(xiàn)過（發(fā)生率僅 0.12%和 0.04%）,并且均發(fā)生在1月.

圖7 2015～2018年四川盆地不同逆溫條件下各空氣質(zhì)量等級(jí)所占比例Fig.7 Proportion of air quality grades under different temperature inversion conditions in Sichuan Basin during 2015～2018

總而言之,四川盆地的多層逆溫是一種并不少見的現(xiàn)象,且逆溫疊加作用對(duì)四川盆地大氣污染的影響更大.研究表明,國內(nèi)其它污染較重的地區(qū)或城市（例如京津冀、長三角、珠三角地區(qū)）也存在多個(gè)逆溫層同時(shí)出現(xiàn)的現(xiàn)象.然而,這種現(xiàn)象大多發(fā)生在邊界層內(nèi),即本文中的第Ⅰ類多層逆溫,邊界層逆溫與對(duì)流層低層逆溫的多層逆溫配置很少出現(xiàn),與四川盆地的多層逆溫特征具有明顯的差異.這些研究通常將多層逆溫定義為出現(xiàn)兩層或兩層以上的逆溫.北京地區(qū)多個(gè)逆溫層大多出現(xiàn)在500m高度內(nèi)0,600～800m 高度以及 1200～1400m 高度也有出現(xiàn),明顯抑制大氣垂直方向上的擴(kuò)散,使大氣污染物不斷地累積0.南京08:00郊區(qū)近地層的湍流發(fā)展穩(wěn)定,會(huì)出現(xiàn)多個(gè)逆溫層0.廣州地區(qū)同時(shí)存在的多個(gè)逆溫層主要出現(xiàn)在 1000m內(nèi),當(dāng)貼地逆溫與脫地逆溫同時(shí)存在時(shí),容易出現(xiàn)灰霾天氣0.蘭州邊界層內(nèi)也經(jīng)常出現(xiàn)多個(gè)逆溫層的情況,出現(xiàn)高度分別為 300m 和800m0.

相比而言,四川盆地多層逆溫以邊界層逆溫疊加對(duì)流層低層逆溫的配置為主要特征.這與四川盆地LTI頻發(fā)這一有別于其他三大重污染區(qū)（京津冀、長三角、珠三角）逆溫特征的獨(dú)特之處0有關(guān).邊界層逆溫由于貼近地面,對(duì)于近地面污染物擴(kuò)散的抑制作用十分明顯.這不僅對(duì)于四川盆地,對(duì)于其它很多城市和地區(qū)也是如此[0-0].然而,四川盆地多層逆溫的獨(dú)特之處在于邊界層逆溫之上常疊加 LTI.當(dāng) SI之上疊加 LTI時(shí),重度污染發(fā)生率分別是僅 SI的 3.3倍（第II型多層逆溫）和2.8倍（第IV型多層逆溫）（圖7）.邊界層內(nèi)逆溫層（尤其是SI）的存在抑制了近地面污染物向上擴(kuò)散和運(yùn)移,而邊界層之上常出現(xiàn)在2200～3500m高度的 LTI則好似覆蓋在四川盆地盆周山地上空的蓋子,抑制其下方次級(jí)環(huán)流的向上發(fā)展,進(jìn)一步加劇了對(duì)污染物擴(kuò)散的抑制作用.未來很有必要對(duì)四川盆地多層逆溫的形成機(jī)制及對(duì)空氣污染的影響機(jī)制開展深入研究.

2.5 不同逆溫條件下6種大氣污染物濃度特征

大氣污染物濃度存在明顯的季節(jié)變化[31],引入去除季節(jié)差異的污染物濃度[32],深入分析不同逆溫條件對(duì)各種污染物的影響程度及其差異.四川盆地多層逆溫以及僅SI對(duì)當(dāng)?shù)卮髿馕廴疚锏臄U(kuò)散有明顯地抑制作用;而僅EI和僅LTI對(duì)污染物的抑制作用不明顯（圖8）,但發(fā)生中度和重度污染的可能仍有 2.3%和6.7%（圖 7）.這可能與冷鋒過境期間出現(xiàn)的鋒面逆溫有關(guān).通常而言,冷鋒有利于當(dāng)?shù)卮髿馕廴疚锏那宄齕33].此外,降水對(duì)大氣污染物具有明顯的清除作用[34].剔除前期明顯降水后,其結(jié)果與上述結(jié)果基本一致.

圖8 2015～2018年四川盆地不同逆溫條件下6種大氣污染物剔除季節(jié)差異的平均濃度Fig.8 The average concentration of six air pollutants under different temperature inversion conditions in the Sichuan Basin during 2015～2018（in the removal seasonal differences）

逆溫對(duì)各種污染物的作用及影響程度還存在差異.其中,對(duì)于PM2.5和PM10,抑制作用最明顯的是第Ⅳ類多層逆溫,剔除季節(jié)性差異后的濃度分別為16.6μg/m3和26.8μg/m3,其次是第Ⅰ、Ⅱ類多層逆溫以及僅 SI,而第Ⅲ類多層逆溫的抑制作用相對(duì)較弱.對(duì)于 O3,抑制作用最明顯的也是第Ⅳ類多層逆溫,剔除季節(jié)性差異后的濃度為8.5μg/m3,其次是第Ⅰ、Ⅱ類多層逆溫.對(duì) SO2抑制作用最明顯的是第Ⅰ類多層逆溫,剔除季節(jié)性差異后的濃度為 5.8μg/m3,其余逆溫條件的影響程度均較小.對(duì)于 NO2和 CO,抑制作用最明顯的分別為第IV類多層逆溫和第I類多層逆溫.逆溫對(duì)不同污染物濃度影響差異的具體原因尚不清楚,有可能與污染物本身的特性以及逆溫所在的高度有關(guān),還有待研究.

3 結(jié)論

3.1 四川盆地存在同時(shí)出現(xiàn)多個(gè)逆溫層的特點(diǎn),以 1～3層為主.其中,EI以 1層為主,而 LTI以 1～.2層居多.

3.2 四川盆地多層逆溫是一種并不少見的現(xiàn)象,2015～2018年多層逆溫年平均出現(xiàn)頻率達(dá)到20.1%.以邊界層逆溫疊加對(duì)流層低層逆溫的配置為主要特征,這是四川盆地相比與國內(nèi)其他三大重污染區(qū)（京津冀、長三角、珠三角）逆溫特征的獨(dú)特之處.季節(jié)變化明顯,冬季多、夏季少.第Ⅱ、Ⅲ類多層逆溫占絕大多數(shù),分別占多層逆溫總數(shù)的60.5%和35.2%.

3.3 逆溫的疊加作用對(duì)四川盆地大氣污染的影響更大.多層逆溫出現(xiàn)時(shí),大氣污染發(fā)生的概率高于一般逆溫,多層逆溫尤其加大了中度及重度污染出現(xiàn)的可能性.當(dāng)SI之上疊加LTI時(shí),重度污染發(fā)生率分別是僅SI的3.3倍（第II型多層逆溫）和2.8倍（第IV型多層逆溫）.

3.4 不同逆溫條件對(duì) 6種大氣污染物濃度的作用及其影響程度存在明顯差異.第I、IV類多層逆溫對(duì)污染物擴(kuò)散的抑制作用最為明顯.第 II類多層逆溫（即 SI+LTI的配置）在冬季（污染最重的季節(jié)）出現(xiàn)頻率高、強(qiáng)且厚,疊加抑制作用明顯,應(yīng)是逆溫對(duì)四川盆地大氣污染影響預(yù)報(bào)和研究的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象.