張云蘭

摘 要：本文在基于能值理論核算廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP比重的基礎(chǔ)上，利用PLS模型研究廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全的影響因素，再利用GM模型開展系統(tǒng)安全預(yù)警研究，最后為促進系統(tǒng)安全提出有針對性的調(diào)控策略。結(jié)果表明，2000-2019年廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP增加了3.99倍，但農(nóng)業(yè)綠色GDP比重從60.13%快降到47.73%，農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全程度不斷下降。城鎮(zhèn)化水平和單位耕地化肥施用量兩個指標對廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全狀況的負向影響較大，農(nóng)業(yè)增加值占GDP比重、單位耕地農(nóng)業(yè)水資源用量、農(nóng)業(yè)投入強度、復(fù)種指數(shù)和單位耕地面積農(nóng)業(yè)從業(yè)人員等指標的正向影響較大。2000-2019年廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全總體上處于中警區(qū)間，即輕度不安全狀態(tài)，但未來10年警情指數(shù)不斷下降，如果不及時調(diào)控，系統(tǒng)將不斷接近重警區(qū)間，即中度不安全狀態(tài)。在“十四五”期間，需要通過推進新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)同發(fā)展、加大農(nóng)業(yè)投入和新型經(jīng)營主體培育力度、加強耕地保護和水土流失綜合治理工程、提升農(nóng)民資源節(jié)約和生態(tài)環(huán)境保護意識等調(diào)控策略，從而保障廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng);農(nóng)業(yè)綠色GDP比重;安全預(yù)警;廣西

中圖分類號：F062.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標志碼：A

Research on the Safety Warning of Guangxi’s

Agricultural Eco-economic System

ZHANG Yunlan1，2

（1Forestry College，Guangxi University，Nanning，Guangxi 530004，China;

2School of Economics and Trade，Guangxi University of Finance and

Economics，Nanning 530003，China）

Abstract：Based on calculation of the proportion of Guangxi’s agricultural green GDP with emergy theory，we analyzed the factors affecting the security of Guangxi’s agricultural eco-economic system by PLS model，studied the system security early warning by GM model，and put forward some targeted control strategies to promote the system security. Result showed that from 2000 to 2019，Guangxi’s agricultural green GDP increased by 3.99 times，but its proportion fell rapidly from 60.13% to 47.73%，and the security degree of the agricultural ecological economic system declined gradually. The two indicators of urbanization level and chemical fertilizer application amount per unit area of cultivated land had great negative impact on the security of Guangxi’s agricultural ecological economic system. The proportion of agricultural added value in GDP，agricultural water consumption per unit area，agricultural input intensity，multiple cropping index，and agricultural employees per unit area had greater positive impact. From 2000 to 2019，the security of Guangxi’s agricultural eco-economic system was generally in the middle warning zone，that was，a mildly unsafe state，but the warning index would continue to decline in the next 10 years. If it was not regulated in time，the system would gradually approach the heavy warning zone，that was，a moderately unsafe state. During the “14th Five-Year Plan”，it is necessary to promote the coordinated development of new urbanization and agricultural modernization，increase agricultural investment and the cultivation of new business entities，strengthen the protection of arable land and the comprehensive management of soil erosion，and improve farmers’ awareness of resource conservation and ecological environmental protection，so as to ensure the safety of Guangxi’s agricultural ecological economic system.

Key words：Agro-ecological economic system;the proportion of agricultural green GDP;safety warning;Guangxi

農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)是支持人類生存和發(fā)展的重要復(fù)合系統(tǒng)[1-3]。廣西是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省，處于西南喀斯特地區(qū)，生態(tài)環(huán)境脆弱、農(nóng)業(yè)資源短缺、人地矛盾突出。根據(jù)廣西統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，廣西農(nóng)業(yè)人口達1400萬，但人均耕地面積僅為0.078 hm2，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟制約著廣西鄉(xiāng)村振興。同時，廣西位于全國“兩屏三帶”生態(tài)安全戰(zhàn)略格局的南方丘陵山地帶，是西南和華南地區(qū)的重要生態(tài)安全屏障。由此可見，協(xié)同廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護，加強農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全，對促進廣西鄉(xiāng)村振興和保障西南、華南地區(qū)生態(tài)安全具有重要意義。農(nóng)業(yè)綠色GDP是衡量農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全的重要指標。本文利用能值理論核算2000-2019年廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP及其比重，并深入分析其演變趨勢，在此基礎(chǔ)上研究廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全的影響因素，開展系統(tǒng)安全預(yù)警研究，旨在為科學(xué)調(diào)控廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)，進而保障系統(tǒng)安全提供決策參考。

1 廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP評價

1.1 能值理論

20世紀80年代末，美國著名生態(tài)學(xué)家H.T.Odum提出能值理論。能值理論是指利用太陽能值轉(zhuǎn)換率將生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)中不同種類、不可比較和加總的物質(zhì)、能量統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為太陽能值（公式1），再進行比較和加總，從而定量評價生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)運動狀況[4]。

公式1：能值=物質(zhì)/能量×太陽能值轉(zhuǎn)換率。

1.2 廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP核算

1.2.1 農(nóng)業(yè)綠色GDP核算方法

基于能值理論的農(nóng)業(yè)綠色GDP核算方法，如公式2-8所示[5]。

公式2：GeGDP=GDP-B-C;

公式3：B=N÷EMR;

公式4：C=F÷EMR;

公式5：EMR=T÷GDP;

公式6：T=I+U;

公式7：I=R+N;

公式8：U=F+O。

公式2-8中，GeGDP代表農(nóng)業(yè)綠色GDP;GDP代表農(nóng)業(yè)GDP;B和C分別代表農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)消耗的不可更新環(huán)境資源能值-貨幣價值和不可更新工業(yè)輔助能值-貨幣價值;EMR 代表能值貨幣比率;N代表系統(tǒng)消耗的不可更新環(huán)境資源能值;F代表系統(tǒng)消耗的不可更新工業(yè)輔助能值;T代表系統(tǒng)消耗的所有能值;I代表系統(tǒng)消耗的所有環(huán)境資源能值;U代表系統(tǒng)消耗的所有輔助能值;R代表系統(tǒng)消耗的可更新環(huán)境資源能值;O代表系統(tǒng)消耗的可更新有機能值。

1.2.2 廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP核算

在廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP核算中，可更新環(huán)境資源能值包括雨水化學(xué)能和地球循環(huán)能;不可更新環(huán)境資源能值是指凈表土流失能;不可更新工業(yè)輔助能值包括化肥（氮肥、磷肥、鉀肥、復(fù)合肥）、農(nóng)藥、農(nóng)膜、機械動力、生產(chǎn)用電和柴油等能值;可更新有機能值包括種子、畜力、勞動力和有機肥等能值。各類能值計算所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于EPS數(shù)據(jù)庫和《中國統(tǒng)計年鑒（2001-2020）》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒（2001-2020）》《廣西統(tǒng)計年鑒（2001-2020）》《廣西國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報（2000-2020）》《廣西水資源公報（2000-2019）》。太陽能值轉(zhuǎn)換率主要參考H.T.Odum和藍盛芳的研究成果。

如圖1所示，2000-2019年廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的不可更新環(huán)境資源能值—貨幣價值和不可更新工業(yè)輔助能值—貨幣價值呈快速上升趨勢。其中，不可更新環(huán)境資源能值—貨幣價值從2000年的143.85億元增加到2019年的1015.7億元，增長了6.06倍;不可更新工業(yè)輔助能值—貨幣價值從2000年的70.94億元增加到2019年的755.14億元，增長了9.65倍。根據(jù)公式2，二者的快速上升將制約廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP的增長。

1.3 廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP演變趨勢分析

廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP的演變趨勢如圖2所示，伴隨著農(nóng)業(yè)GDP從2000年的538.69億元快速增加到2019年的3387.74億元，增長了5.29倍，農(nóng)業(yè)綠色GDP的增長相對緩慢很多，只增長了3.99倍。農(nóng)業(yè)綠色GDP占農(nóng)業(yè)GDP的比重從2000年的60.13%快速下降到2019年的47.73%，下降了12.4個百分點（圖3）。主要原因是廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的不可更新工業(yè)輔助能值—貨幣價值的快速上漲，其占農(nóng)業(yè)GDP的比重從2000年的13.17%增加到2019年的22.29%，增加了9.12個百分點;次要原因是系統(tǒng)的不可更新環(huán)境資源能值—貨幣價值占農(nóng)業(yè)GDP的比重從2000年的26.7%增加到2019年的29.98%，增加了3.28個百分點。這表明廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中快速增加的不可更新工業(yè)輔助能值投入加劇了生態(tài)環(huán)境破壞，同時不可更新環(huán)境資源能值的投入加大了資源環(huán)境負擔，二者均不利于農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全和可持續(xù)發(fā)展。

2 基于PLS的廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全影響因素分析

農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)屬于“自然—社會—經(jīng)濟”的復(fù)合系統(tǒng)。農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全不僅受到自身自然環(huán)境條件影響，也受到社會和經(jīng)濟方面的諸多因素影響。因此，在定量分析廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP的基礎(chǔ)上，根據(jù)科學(xué)性、代表性、可操作性和通行性原則構(gòu)建指標體系，采用回歸模型進一步研究廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全影響因素，探討其傳導(dǎo)機制，對廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全預(yù)警和系統(tǒng)調(diào)控具有重要意義。

2.1 指標體系構(gòu)建和模型選擇

本文根據(jù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論、生態(tài)系統(tǒng)理論和文獻研究基礎(chǔ)[1，5-8]并結(jié)合廣西實際情況，以2000-2019年廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP比重為因變量（Y），以2000-2019年廣西農(nóng)業(yè)增加值占GDP比重、第三產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)、城鄉(xiāng)收入比、農(nóng)業(yè)投入強度、單位耕地面積農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、城鎮(zhèn)化水平、復(fù)種指數(shù)、單位耕地化肥施用量、單位耕地農(nóng)業(yè)水資源用量等9個指標為自變量（X），分析廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP比重和資源利用、社會和經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)性，量化各個指標對農(nóng)業(yè)綠色GDP比重影響程度，從而找出廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全的主要影響因素。2000-2019年各個自變量指標均在《廣西統(tǒng)計年鑒（2001-2020）》數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上計算所得。

如表1所示，在2000年至2019年這20年間，10個指標中增長最快的是城鎮(zhèn)化水平，其次是單位耕地化肥施用量;其余8個指標均為負增長，負增長幅度較大的是農(nóng)業(yè)增加值占GDP比重和農(nóng)業(yè)投入強度。城鎮(zhèn)化水平快速提高，往往伴隨著工業(yè)化發(fā)展和城鄉(xiāng)居民收入增加，但也一定程度上影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需的自然資源和生態(tài)環(huán)境;城鎮(zhèn)化進程中大量農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)為非農(nóng)人口，農(nóng)業(yè)勞動力不斷減少?；适┯昧看蠓黾?，一定程度上提高了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量，但也加大了農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)壓力，造成環(huán)境污染。近年來，農(nóng)業(yè)增加值逐年增加，其占GDP的比重不斷減少，這是經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的表現(xiàn)，但值得我們關(guān)注的是這個過程中大量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料轉(zhuǎn)向二三產(chǎn)業(yè)。另外，隨著社會經(jīng)濟發(fā)展，農(nóng)業(yè)投入不斷增加，但農(nóng)業(yè)投入強度（農(nóng)業(yè)投入所占農(nóng)業(yè)GDP的比重）逐漸減少，這將不利于農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展。

為了明確各個指標對廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全的影響程度，需要進一步量化分析。如表2所示，

回歸分析的9個自變量和因變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)均呈現(xiàn)出0.05或0.01水平的顯著性，說明指標選擇較為合理。從自變量之間的相關(guān)系數(shù)來看，除了X2和X7之間、 X3和X7、X3和X9之間相關(guān)性較弱外，其他自變量之間均具有顯著的相關(guān)性，說明自變量之間存在多重共線性情況，應(yīng)選擇PLS（偏最小二乘回歸）模型進行分析。

2.2 基于PLS的廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全影響因素評價

在PLS模型分析中，投影重要性指標VIP用于表示自變量對于因變量的解釋重要性力度[6-8]。如表3所示，9個自變量的VIP值均大于0.7，且5個指標大于1，表明均能較好地解釋廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP比重變化的原因。9個自變量的VIP值排序為：城鎮(zhèn)化水平>農(nóng)業(yè)增加值占GDP比重>單位耕地化肥施用量>單位耕地農(nóng)業(yè)水資源用量>農(nóng)業(yè)投入強度>單位耕地面積農(nóng)業(yè)從業(yè)人員>復(fù)種指數(shù)>第三產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)>城鄉(xiāng)收入比。

在PLS模型分析中，自變量的回歸系數(shù)標準化值的絕對值越大說明這個自變量對因變量的影響越大。根據(jù)表4所示，X6、X8的回歸系數(shù)標準化值為負數(shù)，表明城鎮(zhèn)化水平和單位耕地化肥施用量對廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP比重有逆向影響，不利于廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全，且影響程度在9個自變量中分別排第一和第二;另外7個自變量的回歸系數(shù)標準化值為正數(shù)，表明其值增加會使廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP比重同步提升，有利于廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全，其中正向影響程度的大小排序為：農(nóng)業(yè)增加值占GDP比重>單位耕地農(nóng)業(yè)水資源用量>農(nóng)業(yè)投入強度和復(fù)種指數(shù)>單位耕地面積農(nóng)業(yè)從業(yè)人員>第三產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)>城鄉(xiāng)收入比。從回歸系數(shù)的顯著性來看，除X2對Y的顯著為為0.108（大于0.05）外，其他自變量對Y的顯著性均小于0.01?；赑LS模型的回歸方程如公式9所示。

公式9：

Y=0.119×X1+0.078×X2+0.077×X3+0.107×X4+ 0.105×X5-0.126×X6+0.105×X7-0.119×X8+0.114×X9。

3 基于GM的廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全預(yù)警

3.1 基于GM的廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP比重預(yù)測

由于灰色預(yù)測法具有數(shù)據(jù)處理能力強、操作簡便和預(yù)測精度高等特點[9，10]，本文采用灰色預(yù)測法中常用的GM（1，1）模型來預(yù)測廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP比重，進而開展廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全預(yù)警研究。首先進行級比值檢驗，用于判斷廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP比重數(shù)據(jù)序列進行模型構(gòu)建的適用性，結(jié)果顯示：級比檢驗值均在標準范圍區(qū)間[0.909， 1.100]內(nèi)，適合進行GM（1，1）模型構(gòu)建，且后驗差比C值0.276≤0.35，意味著模型精度等級非常好。廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP比重擬合結(jié)果如表5所示，模型相對誤差值最大值0.075<0.1，意味著模型擬合效果達到較高要求。

基于GM（1，1）模型的廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP比重預(yù)測結(jié)果如表6所示，2020-2031年廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP比重將持續(xù)下降，到2031年只有45.98%，這將加劇廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全的警情。

3.2 農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)警情等級劃分標準

參照生態(tài)安全等級劃分標準，在廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全預(yù)警研究中將廣西農(nóng)業(yè)綠色GDP比重作為預(yù)警指數(shù)，和系統(tǒng)安全預(yù)警等級建立對應(yīng)關(guān)系，如表7所示。廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全預(yù)警的等級可劃分為5個級別，即無警—農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全，輕警—農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)較安全，中警—農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)輕度不安全，重警—農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)中度不安全，巨警—農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)重度不安全[11-13]。

3.3 廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全預(yù)警結(jié)果

根據(jù)上述的預(yù)警指數(shù)預(yù)測和警情等級劃分標準，廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全的警情動態(tài)發(fā)展趨勢如圖4所示?？梢钥闯?，2000-2019年廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全總體上處于中警區(qū)間，即輕度不安全狀態(tài)，指示燈為黃色。未來10年警情指數(shù)不斷下降，也還處于中警區(qū)間，系統(tǒng)不會出現(xiàn)嚴重問題，但下降趨勢表明系統(tǒng)面臨著一些威脅，如果保持當前發(fā)展態(tài)勢不及時調(diào)控，系統(tǒng)將不斷接近重警區(qū)間。為了促進廣西鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村生態(tài)文明建設(shè)，在“十四五”期間乃至更長時期內(nèi)需積極采取措施排警調(diào)控，不斷優(yōu)化廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)。

4 廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)調(diào)控策略

4.1 推進新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)同發(fā)展

上述PLS回歸方程顯示，城鎮(zhèn)化水平對廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的影響程度最大，影響系數(shù)為-0.126。城鎮(zhèn)化是我國社會經(jīng)濟發(fā)展的必然選擇，但城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中，大量農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)為非農(nóng)人口，農(nóng)業(yè)剩余勞動力充分轉(zhuǎn)移的同時也面臨著誰來種地、如何種地、怎樣更好種地的問題。單位耕地面積農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的影響因素為0.105。勞動力投入屬于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入中的有機能投入，單位耕地面積的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員增加，有利于農(nóng)業(yè)集約化發(fā)展，但現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對知識型、技能型的農(nóng)業(yè)勞動力需求越來越大。同時，隨著城鎮(zhèn)化進程加快，人們對農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量的需求較為穩(wěn)定而對農(nóng)業(yè)品質(zhì)量的需求不斷提高，供求結(jié)構(gòu)性矛盾逐漸突出。因此，要走新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)同發(fā)展道路，推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展，共同推進鄉(xiāng)村振興。首先，新型城鎮(zhèn)化是“人的城鎮(zhèn)化”基礎(chǔ)上，追求城鄉(xiāng)人口、自然、資源、環(huán)境和社會協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展。其次，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心是農(nóng)民現(xiàn)代化，大力培育懂技術(shù)、通管理的新型職業(yè)農(nóng)民，同時吸引城鎮(zhèn)居民到農(nóng)村從事現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。最后，結(jié)合廣西實際優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，利用城鎮(zhèn)的輻射帶動作用大力發(fā)展現(xiàn)代特色農(nóng)業(yè)，推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

4.2 加大農(nóng)業(yè)投入和新型經(jīng)營主體培育力度

盡管隨著社會經(jīng)濟發(fā)展，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)以“三二一”模式為主，但作為農(nóng)業(yè)大省和人口大省，廣西必須強調(diào)農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)支撐作用，尤其是糧食、甘蔗、蠶繭、水果、水產(chǎn)品等主要農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)。農(nóng)業(yè)增加值占GDP比重和農(nóng)業(yè)投入強度兩個指標對廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的影響系數(shù)分別為0.119和0.107，是正向影響的主要因素。近年來，廣西農(nóng)業(yè)投入不斷增加，但其所占農(nóng)業(yè)GDP的比重不斷降低，農(nóng)業(yè)投入不足將制約規(guī)模化、機械化、信息化等農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。同時，第三產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)對廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)也有一定的正向影響。因此，應(yīng)加大農(nóng)業(yè)投入和新型經(jīng)營主體培育力度，不斷夯實農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)。首先，在不斷加大財政支農(nóng)力度的同時，優(yōu)化財政支農(nóng)結(jié)構(gòu)和資金管理體系，提升財政資金使用效益;完善農(nóng)業(yè)信貸擔保體系，強化金融對農(nóng)業(yè)的支撐作用;優(yōu)化農(nóng)村投資環(huán)境，鼓勵工商資本下鄉(xiāng)發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。其次，堅持“產(chǎn)業(yè)發(fā)展、主體帶動”的理念，培育壯大龍頭企業(yè)、家庭農(nóng)場、合作社等新型經(jīng)營主體，推廣“龍頭企業(yè)+合作社+家庭農(nóng)場”模式，帶動農(nóng)民增收致富。最后，利用第三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展優(yōu)勢，推動“一二三”產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)加工業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品物流、農(nóng)產(chǎn)品市場營銷、農(nóng)業(yè)休閑旅游等業(yè)態(tài)，增加農(nóng)業(yè)附加值，促進農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效。

4.3 加強耕地保護和水土流失綜合治理工程

耕地和水利是農(nóng)業(yè)的命脈。廣西是“八山一水一分田”，耕地保護應(yīng)體現(xiàn)在數(shù)量、質(zhì)量、生態(tài)和效益四大方面協(xié)同推進。首先，堅決杜絕耕地“非農(nóng)化”，加強農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化，提高農(nóng)業(yè)單產(chǎn)。其次，擴大高標準農(nóng)田建設(shè)范圍，加大耕地整治力度，補充耕地面積、提升耕地質(zhì)量，從而改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境和生產(chǎn)能力。最后，加強耕地數(shù)量和質(zhì)量監(jiān)測預(yù)警機制，逐步建立“田長制”，落實網(wǎng)格化監(jiān)管。單位耕地農(nóng)業(yè)水資源用量對廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的影響系數(shù)是0.114，是影響系統(tǒng)安全的重要因素。廣西降水量豐富，但一方面由于喀斯特地質(zhì)條件保水能力極差，另一方面由于農(nóng)業(yè)水利設(shè)施不完善，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)用水極不均衡。要統(tǒng)籌山水林田湖草系統(tǒng)開展水土流失綜合治理，通過開展河道溝渠整治、坡耕地整治、侵蝕溝治理、防護林種植等工程，恢復(fù)被堵塞、填埋、廢棄的溝渠，硬化排水溝渠，整治農(nóng)田灌溉末級渠道，提升農(nóng)業(yè)灌溉條件。

4.4 提升農(nóng)民資源節(jié)約和生態(tài)環(huán)境保護意識

習(xí)總書記提出，廣西生態(tài)優(yōu)勢金不換。農(nóng)業(yè)污染屬于面源污染，治理難度大，而過量施用化肥是造成面源污染的主要原因之一。單位耕地化肥施用量對廣西農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的影響系數(shù)為-0.119。另外，復(fù)種指數(shù)的影響系數(shù)為0.105，提高復(fù)種指數(shù)可以有效提高農(nóng)業(yè)土地資源利用效率。農(nóng)民是農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護的“最后一公里”。因此，保障農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)安全的重要任務(wù)之一是提升農(nóng)民資源節(jié)約和生態(tài)環(huán)境保護意識。首先，開展測土配方施肥，提升化肥利用效率，控制化肥施用量增長。其次，利用生物發(fā)酵技術(shù)，推進畜禽糞污、秸稈還田，發(fā)展生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)。再次，節(jié)約土地資源，發(fā)展立體農(nóng)業(yè)和間套作模式，提高復(fù)種指數(shù)和單位面積土地的產(chǎn)出效益。最后，重視鄉(xiāng)村生態(tài)文化建設(shè)，完善農(nóng)村社會環(huán)保教育服務(wù)體系，引導(dǎo)農(nóng)民在生活和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中積極參與生態(tài)環(huán)境保護和修復(fù)實踐，走綠色低碳道路，建設(shè)生態(tài)宜居鄉(xiāng)村。

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