杜欽，高陽(yáng)華，黃靜，高松

(1.重慶市氣象科學(xué)研究所，重慶401147；2.西南大學(xué)，重慶400715)

引言

通量觀測(cè)是認(rèn)識(shí)氣候系統(tǒng)各圈層相互作用的重要橋梁(許小峰，2020)。無(wú)論是對(duì)生態(tài)系統(tǒng)、氣候系統(tǒng)還是大氣運(yùn)動(dòng)的研究，通量都是最重要的基礎(chǔ)信息。陸地作為大氣系統(tǒng)的下邊界，與大氣及其他圈層之間進(jìn)行的各種時(shí)空尺度的物質(zhì)能量交換過(guò)程，直接影響局地乃至全球大氣環(huán)流和氣候的基本特征(Dirmeyer，2006；王健等，2018)。湍流運(yùn)動(dòng)是大氣邊界層內(nèi)的重要運(yùn)動(dòng)方式，也是下墊面與大氣能量與物質(zhì)輸送交換的主要載體。大氣運(yùn)動(dòng)所需要的熱能及水汽通過(guò)邊界層的湍流運(yùn)動(dòng)由地表輸送到自由大氣，給大氣運(yùn)動(dòng)提供所需要的熱能和水汽；同時(shí)，地表的熱量通量及動(dòng)量通量又決定了邊界層內(nèi)湍流及擴(kuò)散的強(qiáng)度和穩(wěn)定度，并且控制著風(fēng)、溫度和濕度的變化(翟國(guó)慶和高坤，1997；徐詳?shù)碌龋?001；孫睿，2003；蔡斐和潘益農(nóng)，2010；曾新民等，2014；劉鵬，2016；李茂善等，2019)?？梢?jiàn)，地表通量是陸-氣相互作用的關(guān)鍵因子，開(kāi)展地表通量觀測(cè)，對(duì)于準(zhǔn)確地確定地氣之間的通量特征，幫助理解天氣氣候現(xiàn)象顯得尤為重要。

國(guó)內(nèi)外針對(duì)地表水熱通量的研究展開(kāi)了大量的科學(xué)實(shí)驗(yàn)，并取得一定成果。例如在法國(guó)的HAPEX-MOBILHY(1986)實(shí)驗(yàn)(Thomas，1991)，在美國(guó)的FIFE(1988，1990)實(shí)驗(yàn)(Sellers，1988；Bolle，1993)、在巴西的LBA(1998—2000)實(shí)驗(yàn)(Avissar，2002)，在我國(guó)的HEIFE(1988，1990—1992，1994—1995)實(shí)驗(yàn)(胡隱樵，1994；林朝輝，2001)、TIPEX(1997，1998，2014—2017，2018—2021)實(shí)驗(yàn)(馬耀明，2000；趙平，2018)。四川盆地及其東部和南部的山區(qū)不僅是盆地內(nèi)渦源地之一，也是低渦切變線型極端小時(shí)降水高發(fā)區(qū)(吳夢(mèng)雯，2019)。目前，針對(duì)該區(qū)域的暴雨與地表通量之間的相關(guān)研究主要通過(guò)數(shù)值模擬的手段展開(kāi)(畢寶貴等，2005；段海霞，2008；盧萍和宇如聰，2008；母靈，2014；吳秋月，2018)，這些研究表明地表通量的變化對(duì)于暴雨的強(qiáng)度、落區(qū)、發(fā)生時(shí)間有著密切的關(guān)系，但是缺乏相關(guān)的實(shí)況觀測(cè)來(lái)幫助進(jìn)一步解釋和理解地-氣之間的能量交換對(duì)暴雨的觸發(fā)機(jī)制。鑒于該區(qū)域的降水的復(fù)雜性和突發(fā)性特點(diǎn)，依托西南大學(xué)在重慶北碚和金佛山建成的喀斯特生態(tài)系統(tǒng)野外觀測(cè)站，2019年重慶市氣象科學(xué)研究所開(kāi)展了山地通量觀測(cè)和山地降水相關(guān)研究。為了了解該試驗(yàn)觀測(cè)數(shù)據(jù)的可靠性和適用性，本文基于試驗(yàn)觀測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合ERA5再分析資料、鄰近氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)分析了該數(shù)據(jù)的可靠性，并對(duì)該資料的不同時(shí)間變化特征進(jìn)行分析，以期為該數(shù)據(jù)在后續(xù)研究應(yīng)用中提供參考。

1 觀測(cè)與數(shù)據(jù)處理

1.1 觀測(cè)試驗(yàn)

喀斯特生態(tài)系統(tǒng)野外觀測(cè)站包括三個(gè)渦動(dòng)通量觀測(cè)站和自動(dòng)氣象觀測(cè)站，其分布如圖1 所示。通量觀測(cè)儀主要由數(shù)據(jù)采集器，超聲風(fēng)速儀、氣體分析儀組成，詳情見(jiàn)表1。儀器采樣頻率為10 Hz，由數(shù)據(jù)采集器自動(dòng)存儲(chǔ)10 Hz 原始數(shù)據(jù)，觀測(cè)系統(tǒng)工作時(shí)在線計(jì)算通量，并存儲(chǔ)30 min 的各類(lèi)通量數(shù)據(jù)，其中感熱和潛熱通量數(shù)據(jù)精度保留小數(shù)點(diǎn)后5 位，動(dòng)量通量保留小數(shù)點(diǎn)后8位。

圖1 四川盆地周邊通量觀測(cè)站分布圖Fig.1 Distribution of flux observation stations around Sichuan basin.

表1 三個(gè)通量觀測(cè)站基本情況及觀測(cè)設(shè)備信息Table 1 Equipment information of flux observation stations.

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

文章所用數(shù)據(jù)包括：(1) 通量站的通量觀測(cè)數(shù)據(jù)(潛熱通量、感熱通量和動(dòng)量通量，時(shí)間分辨率30 min)和通量自動(dòng)氣象站的觀測(cè)數(shù)據(jù)(溫度、氣壓、相對(duì)濕度、風(fēng)速，時(shí)間分辨率10 min)。(2)通量站鄰近15 km范圍內(nèi)的自動(dòng)氣象站觀測(cè)數(shù)據(jù)(氣溫、降水、氣壓、相對(duì)濕度和風(fēng)速，時(shí)間分辨率1 h。(3)歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(ECMWF)的ERA5-Land 的0.1°×0.1°逐小時(shí)再分析資料中的氣溫、降水、露點(diǎn)溫度、10 m 高度u/v風(fēng)速、感熱通量和潛熱通量。

1.3 數(shù)據(jù)處理

1.3.1 通量觀測(cè)數(shù)據(jù)處理

先將通量觀測(cè)數(shù)據(jù)和通量站的自動(dòng)氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，剔除異常值，再提取整點(diǎn)的數(shù)據(jù)作為該時(shí)刻的小時(shí)通量觀測(cè)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)按50%的比率判定是否缺測(cè)，即若某日的小時(shí)數(shù)據(jù)缺測(cè)率超過(guò)50%，則該日值記為缺測(cè)；若某月的日數(shù)據(jù)缺測(cè)率超過(guò)50%，則該月值記為缺測(cè)；分別記3—5月、6—8月、9—11月和12月—次年2 月為春夏秋冬四季，若某季缺測(cè)日超過(guò)50%，則該季值記為缺測(cè)；若某月內(nèi)某小時(shí)數(shù)據(jù)缺測(cè)率超過(guò)50%，則該月該時(shí)次的小時(shí)均值記為缺測(cè)。

1.3.2 ERA5數(shù)據(jù)的處理

從ERA5格點(diǎn)數(shù)據(jù)中采用距離權(quán)重系數(shù)插值方法將格點(diǎn)資料插值到站點(diǎn)上，根據(jù)露點(diǎn)溫度和溫度計(jì)算相對(duì)濕度，根據(jù)水平u、v風(fēng)速計(jì)算風(fēng)向和風(fēng)速，將感熱通量、潛熱通量和降水的累積值轉(zhuǎn)換為小時(shí)值，并剔除異常值。

2 通量觀測(cè)可靠性和適用性分析

為了解地表通量實(shí)況觀測(cè)數(shù)據(jù)的可信度以及能否用于山地降水研究，以2019年“4.19”重慶西部暴雨為例，選取2019 年4 月18 日00：00—22 日23：00(北京時(shí)，下同)為統(tǒng)計(jì)時(shí)段，其中主要降水時(shí)段為4 月19 日12：00—21日08：00。通過(guò)計(jì)算通量站的實(shí)況觀測(cè)與鄰近氣象站、ERA5 再分析資料相同觀測(cè)要素之間的相關(guān)性，分析通量觀測(cè)數(shù)據(jù)的可靠性。

2.1 通量觀測(cè)的可靠性分析

2.1.1 通量自動(dòng)氣象站觀測(cè)與鄰近氣象站觀測(cè)對(duì)比

由于通量自動(dòng)氣象觀測(cè)站的降水?dāng)?shù)據(jù)不準(zhǔn)確，能否采用鄰近氣象自動(dòng)觀測(cè)站的降水參與研究成為首要解決的問(wèn)題。從表2 中可見(jiàn)，所有鄰近氣象站的溫度、相對(duì)濕度、氣壓和85%以上鄰近氣象站的風(fēng)速均通過(guò)0.05顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明通量觀測(cè)站與鄰近自動(dòng)氣象觀測(cè)站有相似的地面氣象背景，可以考慮以鄰近氣象站小時(shí)降水代表通量站的降水。

表2 相關(guān)系數(shù)通過(guò)0.05顯著性檢驗(yàn)的站點(diǎn)與鄰近總站數(shù)的比率Table 2 The ratio of stations with correlation coefficient passing 0.05 significance test.

2.1.2 與ERA5再分析數(shù)據(jù)的對(duì)比

商橋東岳廟內(nèi)，有清順治年間廟載碑文：“南臨潁水，清流屈曲，巢文許由之風(fēng)猶有存焉。綠柳垂絲，紅花夾岸，風(fēng)帆上下，魚(yú)躍鳥(niǎo)飛?！笨梢?jiàn)當(dāng)時(shí)水上風(fēng)貌。家鄉(xiāng)當(dāng)時(shí)的繁華亦可見(jiàn)一斑。

近年來(lái)歐洲中心提供的ERA5再分析資料被廣泛應(yīng)用于各種研究，證明了其可靠性。將通量實(shí)況觀測(cè)與ERA5 再分析資料進(jìn)行對(duì)比，可從側(cè)面反映出通量觀測(cè)的可靠程度。計(jì)算兩種資料的感熱、潛熱通量和小時(shí)降水相關(guān)系數(shù)，其中通量觀測(cè)的小時(shí)降水由鄰近站的小時(shí)降水均值代替。從表3可知，在無(wú)降水時(shí)，兩種通量觀測(cè)數(shù)據(jù)相關(guān)性較好，在有降水時(shí)，相關(guān)性明顯降低，甚至沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明降水發(fā)生期間，ERA5 資料與實(shí)況觀測(cè)有著較大的差別。這兩種資料誰(shuí)更為可信呢？圖2為降水時(shí)段內(nèi)虎頭村站的感熱通量和潛熱通量與ERA5 的時(shí)序圖。從圖中可見(jiàn)，在ERA5 的感熱通量在降水時(shí)段主要表現(xiàn)為正值，即地面對(duì)近地層大氣主要表現(xiàn)為持續(xù)的加熱過(guò)程，而實(shí)況觀測(cè)則顯示，在降水發(fā)生時(shí)段，感熱和潛熱通量均存在著正負(fù)交替變化的現(xiàn)象，說(shuō)明隨著降水的發(fā)生，當(dāng)降水落到地面之后，地表溫度迅速降低，地面對(duì)大氣的加熱逐漸轉(zhuǎn)為對(duì)大氣的冷卻過(guò)程，同時(shí)，地面的水汽由蒸發(fā)轉(zhuǎn)為凝結(jié)過(guò)程，而隨著降水的減弱或暫停，由降水帶來(lái)的地表降溫幅度減小，地表溫度緩慢回升，地面對(duì)大氣的作用又逐漸從冷卻過(guò)程轉(zhuǎn)為加熱過(guò)程和由凝結(jié)過(guò)程轉(zhuǎn)為蒸發(fā)過(guò)程，為下一次降水過(guò)程的出現(xiàn)提供水熱能量。說(shuō)明實(shí)況觀測(cè)較ERA5數(shù)據(jù)更能反映降水時(shí)地面水熱通量實(shí)際演變情況。表3說(shuō)明槽上站和虎頭村站的降水用鄰近站平均降水代替的方法是可行的，而金佛山站降水相關(guān)性不明確，可能與鄰近氣象站數(shù)較少有關(guān)。

2.2 通量觀測(cè)的適用性分析

通過(guò)前面分析可知，降水期間三站的通量觀測(cè)數(shù)據(jù)比ERA5更能反映本地通量的實(shí)際演變情況，那么，這些數(shù)據(jù)能否用于山地暴雨的研究，與常規(guī)氣象觀測(cè)要素有是否有顯著相關(guān)性？下面將從以下幾個(gè)方面展開(kāi)分析。

2.2.1 感熱通量與常規(guī)氣象要素的相關(guān)性分析

地表感熱通量主要取決于風(fēng)速和地氣溫差，一般風(fēng)速和地氣溫差越大，感熱通量越大。從表4可見(jiàn)，槽上的感熱通量與所有站的溫度為正相關(guān)，與相對(duì)濕度為負(fù)相關(guān)，與大部分站點(diǎn)的風(fēng)速為正相關(guān)；虎頭村站與槽上站類(lèi)似；說(shuō)明兩站感熱通量的增大伴隨著環(huán)境溫度增加、環(huán)境相對(duì)濕度下降和局地風(fēng)速的增加；而槽上和虎頭村站的感熱通量與近一半左右站的降水為較弱的負(fù)相關(guān)；金佛山站的感熱通量與風(fēng)速為負(fù)相關(guān)，其原因有待后續(xù)研究。

表3 ERA5再分析數(shù)據(jù)與通量觀測(cè)數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)Table3 The correlation coefficients between fluxes in ERA5 and observations at flux stations.

圖2 虎頭村站的感熱通量(a)和潛熱通量(b)與ERA5的時(shí)序圖Fig.2 (a)Time sequence diagram of sensible heat flux and(b)latent heat flux of flux observations at Hutoucun and ERA5 data.

表4 槽上、虎頭村、金佛山三站感熱通量與氣象要素的相關(guān)系數(shù)表Table 4 Correlation coefficient between sensible heat flux and environmental meteorological factors.

2.2.2 潛熱通量與環(huán)境氣象要素的相關(guān)性分析

地表潛熱通量主要取決于風(fēng)速以及地表和大氣的濕度差異，當(dāng)陸地表面溫度越高時(shí)，蒸發(fā)也越強(qiáng)。從表5 可見(jiàn)，槽上站的潛熱通量與所有站的溫度為正相關(guān)，與相對(duì)濕度為負(fù)相關(guān)，與部分站點(diǎn)的風(fēng)速為正相關(guān)，與部分站點(diǎn)的降水為負(fù)相關(guān)；虎頭村站的潛熱通量與降水沒(méi)有明顯的相關(guān)性，其他要素相關(guān)性與槽上站類(lèi)似；金佛山站的潛熱通量與所有站的溫度也為正相關(guān)。說(shuō)明潛熱通量的增加，伴隨著環(huán)境溫度的增加、相對(duì)濕度減小和局地風(fēng)速的增加。

表5 槽上、虎頭村、金佛山三站潛熱通量與氣象要素的相關(guān)系數(shù)表Table 5 Correlation coefficient between latent heat flux and meteorological elements.

2.2.3 動(dòng)量通量與環(huán)境氣象要素的相關(guān)性分析

表6 槽上、虎頭村、金佛山三站動(dòng)量通量與氣象要素的相關(guān)系數(shù)表Table 6 Correlation coefficient between momentum flux and meteorological elements.

2.2.4 通量增量與降水的相關(guān)性分析

為了更進(jìn)一步了解地表通量與降水之間的關(guān)系，分別計(jì)算三種地表通量增量與鄰近氣象站小時(shí)降水在有降水時(shí)的相關(guān)系數(shù)。由表7可見(jiàn)：槽上站的感熱通量和潛熱通量增量與局部降水為負(fù)相關(guān)，動(dòng)量通量與局部降水為正相關(guān)；虎頭村站的感熱和潛熱通量增量與個(gè)別站降水有相關(guān)性，動(dòng)量通量與局部降水為正相關(guān)；金佛山站的感熱、潛熱和動(dòng)量增量與個(gè)別站降水有相關(guān)性。

表7 有降水時(shí)三站通量增量與降水的相關(guān)系數(shù)Table 7 Correlation coefficient between flux increment and precipitation in precipitation period.

3 地表通量的不同時(shí)間尺度變化特征

通過(guò)上述分析可知，重慶山地通量觀測(cè)數(shù)據(jù)與降水等氣象要素存在著一定的相關(guān)關(guān)系，該觀測(cè)數(shù)據(jù)是可信的，特選取2019年1月1日00時(shí)—2020年2月29日23時(shí)的通量觀測(cè)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步分析重慶山地通量的不同時(shí)間尺度變化特征。

3.1 地表通量季節(jié)變化特征

地面與大氣之間的熱量交換，主要通過(guò)直接加熱或冷卻大氣，陸面蒸發(fā)或凝結(jié)的過(guò)程來(lái)實(shí)現(xiàn)，而在加熱/冷卻或蒸發(fā)/凝結(jié)的同時(shí)，能量的傳輸則由動(dòng)量通量來(lái)實(shí)現(xiàn)。潛熱通量的正/負(fù)值表示地面水汽有蒸發(fā)/凝結(jié)過(guò)程；感熱通量的正/負(fù)值表示地面對(duì)大氣有加熱/冷卻過(guò)程；動(dòng)量通量值的大小反應(yīng)了湍流運(yùn)動(dòng)的強(qiáng)度，即陸面與邊界層大氣之間能量交換的強(qiáng)度。表8為2019年度三個(gè)通量觀測(cè)站的潛熱通量、感熱通量和動(dòng)量通量的季節(jié)值。從表中可見(jiàn)，三種通量的季節(jié)均值均為正值，說(shuō)明在季節(jié)上地面對(duì)大氣主要表現(xiàn)為加熱和蒸發(fā)作用。在潛熱通量的季節(jié)變化中，三站均表現(xiàn)為夏季最大，冬季最小，說(shuō)明夏季降水最多，地面水汽蒸發(fā)量最大，而冬季降水最少，地面水汽蒸發(fā)量最小。在感熱通量的季節(jié)變化中，槽上站和虎頭村站表現(xiàn)為夏季最大，冬季最小，金佛山站表現(xiàn)為春季最大，冬季最小。黃珊等(2020)通過(guò)ERA5 再分析資料得到西南地區(qū)春季感熱通量比夏季大，而潛熱通量則是夏季大，春季小的結(jié)論，此次觀測(cè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)也表明三站的潛熱通量以及金佛山站感熱通量的季節(jié)變化與該研究結(jié)果一致。在動(dòng)量通量的季節(jié)變化中，三站均表現(xiàn)為春季最大，冬季最小，說(shuō)明春季湍流運(yùn)動(dòng)最強(qiáng)而冬季最弱。

表8 2019年三個(gè)通量站的通量觀測(cè)季值Table 8 Seasonal mean of flux observations at flux stations in 2019.

標(biāo)準(zhǔn)差又稱(chēng)標(biāo)準(zhǔn)偏差，主要反映觀測(cè)要素相對(duì)于均值的偏離程度。從表9 中可見(jiàn)：動(dòng)量通量春季波動(dòng)最大，潛熱通量和感熱通量夏季波動(dòng)最大，三站其他季節(jié)的通量波動(dòng)各有所不同。

表9 2019年各通量站的通量觀測(cè)季標(biāo)準(zhǔn)差Table 9 Seasonal standard deviation of flux observations at flux stations in 2019.

3.2 地表通量逐月變化特征

圖3為三站的三種通量在2019年1月—2019年12月的逐月時(shí)序圖。表3為三站之間各通量的相關(guān)系數(shù)，均通過(guò)0.05顯著性檢驗(yàn)。從圖表中分析可知：在月尺度上水熱通量均為正，說(shuō)明地面對(duì)大氣的作用依然表現(xiàn)為增溫和蒸發(fā)作用為主，三站的月變化總趨勢(shì)較為相近，虎頭村站的動(dòng)量通量和感熱通量的月變化與槽上站更相似，其潛熱通量月變化趨勢(shì)與金佛山站更相似。說(shuō)明盡管虎頭山和槽上站地理位置相近，其下墊面差異是導(dǎo)致兩者潛熱通量差異較大的主要原因。

圖3 槽上、虎頭村、金佛山通量觀測(cè)站潛熱通量(a)、感熱通量(b)、動(dòng)量通量(c)的逐月變化Fig.3 Monthly variation of(a)latent heat flux,(b)sensible heat flux,and(c)momentum flux observed at Caoshang,Hutoucun and Jinfoshan.

表10 槽上、虎頭村、金佛山通量觀測(cè)站各地表通量月均值相關(guān)系數(shù)表Table 10 Correlation coefficient of monthly mean surface fluxes among observations at Caoshang,Hutoucun and Jinfoshan.

3.3 地表通量小時(shí)均值日變化特征

從表11 可知，三種通量主要表現(xiàn)單峰型，即白天湍流活動(dòng)強(qiáng)，地面對(duì)大氣主要表現(xiàn)為加熱和蒸發(fā)過(guò)程，而夜間湍流活動(dòng)減弱，地面對(duì)大氣主要表現(xiàn)為冷卻和凝結(jié)過(guò)程。其中，金佛山站的動(dòng)量通量在春、夏、秋季表現(xiàn)為雙峰型，說(shuō)明該站在夜間出現(xiàn)了湍流增強(qiáng)現(xiàn)象，較其余兩站有所不同。另外，不同站的各通量在不同季節(jié)出現(xiàn)的峰值時(shí)間也不完全一樣，說(shuō)明地表通量的局地特征明顯，其差異原因有待進(jìn)一步分析。

表11 通量日變化在各季的正值區(qū)和峰值時(shí)間Table 11 Positive value period and peek time of flux diurnal variation in each season.

4 結(jié)論與討論

本文以重慶西部暴雨為例，討論了重慶山地通量觀測(cè)資料的可靠性和適用性，在此基礎(chǔ)之上對(duì)2019年度通量觀測(cè)的季節(jié)和日變化特征進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，得到以下主要結(jié)論。

(1)通量站與鄰近氣象站具有相似的氣象背景，通量觀測(cè)比ERA5 再分析資料更能反映出地表感熱和潛熱通量在降水期間的時(shí)間演變情況，該數(shù)據(jù)是可靠的，通量站的降水可以用鄰近站點(diǎn)平均降水代替。

(2)三種通量及其增量與溫度、相對(duì)濕度、風(fēng)速和降水均呈現(xiàn)出不同的相關(guān)關(guān)系，尤其是動(dòng)量通量與降水、風(fēng)速為正相關(guān)，感熱和潛熱通量與溫度、風(fēng)速為正相關(guān)，與相對(duì)濕度為負(fù)相關(guān)，槽上站的潛熱和感熱通量增量與局部降水為負(fù)相關(guān)，這些特征均表明通量觀測(cè)可以用于該次暴雨研究中。

(3)感熱和潛熱通量的季節(jié)和月變化特征表明，地面對(duì)大氣長(zhǎng)期主要表現(xiàn)為加熱和蒸發(fā)作用，動(dòng)量通量的季節(jié)變化表明春季湍流運(yùn)動(dòng)最強(qiáng)而冬季最弱。其日變化特征顯示潛熱和感熱通量以單峰型為主，即白天主要以增溫和蒸發(fā)作用為主，夜間以冷卻和凝結(jié)作用為主；動(dòng)量通量以單峰型為主，即白天湍流活動(dòng)較強(qiáng)，夜間相對(duì)較弱，只有金佛山站在春夏秋三季表現(xiàn)出雙峰型，即在夜間會(huì)出現(xiàn)湍流活動(dòng)增強(qiáng)的情況。

(4)文章僅用單個(gè)例來(lái)說(shuō)明通量觀測(cè)數(shù)據(jù)的可靠性和適用性，有必要后續(xù)進(jìn)一步開(kāi)展多個(gè)例和長(zhǎng)時(shí)間序列的分析，夯實(shí)研究結(jié)果，另外可以結(jié)合數(shù)值模式，深入開(kāi)展該次暴雨過(guò)程中，地面水熱通量和動(dòng)量通量在局地強(qiáng)降水觸發(fā)機(jī)制方面的相關(guān)研究。

(5)文章研究表明三站的通量在不同時(shí)間尺度上的變化特征各有差異，有必要對(duì)其原因展開(kāi)進(jìn)一步研究。如何將通量觀測(cè)用于數(shù)值模式相關(guān)參數(shù)化方案的訂正，也是未來(lái)可以探討的研究方向。

(6)通量站鄰近相關(guān)站點(diǎn)的選擇目前僅采用了簡(jiǎn)單的范圍劃分，并沒(méi)有綜合考慮各站氣象觀測(cè)要素的相關(guān)性，尤其是與降水有明顯相關(guān)性的站點(diǎn)的單獨(dú)篩選，因此后續(xù)可以擴(kuò)展篩選范圍，綜合考慮各種氣象因子來(lái)確定相關(guān)站點(diǎn)的篩選。