卡倫·庫特基維茨
2020 年年底,美國(guó)國(guó)防部聯(lián)合人工智能中心(Joint Artificial Intelligence Center,JAIC)首席技術(shù)官南德·穆爾坎丹尼(Nand Mulchandani)就“利用人工智能促進(jìn)國(guó)家安全”這一主題發(fā)表演講。在本次海軍部長(zhǎng)客座演講系列活動(dòng)開始之前,美國(guó)海岸警衛(wèi)隊(duì)和美國(guó)海軍研究所執(zhí)行研究員卡倫·庫特基維茨(Karen Kutkiewicz)中將采訪了穆爾坎丹尼先生。
穆爾坎丹尼:JAIC(發(fā)音為“Jake”)是人工智能的卓越中心。國(guó)防部于2018 年建立了JAIC,沙納漢將軍是其所有者。大約六個(gè)月后,我加入了這個(gè)團(tuán)隊(duì)。我們的主要任務(wù)和計(jì)劃是助益于美國(guó)的國(guó)家安全以及我們的軍隊(duì)成員。我的背景是硅谷的企業(yè)家,JAIC 是美國(guó)軍方和硅谷的融合體,這種級(jí)別的團(tuán)隊(duì)合作在技術(shù)和軍事上都是獨(dú)一無二的。
我們的目標(biāo)是在一定規(guī)模上提供支持AI 的功能,從而改變數(shù)字時(shí)代的國(guó)防部。我們將最好的技術(shù)與最好的想法結(jié)合使用,并將它們?nèi)诤显谝黄?。這涉及以下兩個(gè)方面:一方面,我們知道新技術(shù)正在迅速發(fā)展。就像科技企業(yè)一樣,有些探路者會(huì)盡一切努力,這就是國(guó)防部的工作,即判斷哪些新技術(shù)最能使我們受益。另一方面,我們從客戶那里得到一個(gè)需求信號(hào),無論是業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)換、創(chuàng)新的健康解決方案、預(yù)測(cè)性維護(hù)還是人工智能支持的作戰(zhàn)能力,在JAIC,我們的工作是調(diào)查需求方,引入技術(shù)方,并制訂解決方案。
國(guó)防部有三百萬名成員,在JAIC,我們雇用了180 名員工。我們不能自己改變,需要國(guó)防部中的每個(gè)人來闡明他們的需求。我們需要利用自己的技術(shù)背景和思維,高度成功的業(yè)務(wù)模型具有杠桿作用、可重復(fù)性和可擴(kuò)展性,這就是我們?yōu)檎麄€(gè)組織帶來人工智能這一新技術(shù)能力的方式。我們正在構(gòu)建面向國(guó)防部所有用戶開放的平臺(tái),并以工業(yè)規(guī)模運(yùn)營(yíng)。我們研究、測(cè)試、制作原型、機(jī)械化、評(píng)估和包裝人工智能,所有這些都是為了精確地使用我們的軍隊(duì)。
我們與軍隊(duì)和作戰(zhàn)司令部之間的關(guān)系不斷發(fā)展和繁榮,將他們視為我們的目標(biāo)客戶群。建立一個(gè)任務(wù)小組,他們的工作是與作戰(zhàn)指揮部和各軍種進(jìn)行接觸和互動(dòng),以了解指揮需求信號(hào)。在建立關(guān)系時(shí),我們從他們那里了解執(zhí)行任務(wù)的需求。有人工智能政策、測(cè)試和評(píng)估、道德、教育和培訓(xùn)以及人工智能治理的服務(wù)代表和小組為他們所遇到的問題找到共同的元素,并開發(fā)了可訂制的通用解決方案。我們的客戶參與使命的核心是了解服務(wù)的需求和要求,利用我們的技術(shù)專長(zhǎng)為美國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)創(chuàng)造效率。
穆爾坎丹尼:我的愿景是作為一個(gè)部門,我們有能力開發(fā)關(guān)鍵的軟件,這將是決定未來戰(zhàn)爭(zhēng)勝利的關(guān)鍵。該軟件將成為我們?cè)L問和計(jì)算數(shù)據(jù)以構(gòu)建更高級(jí)AI 產(chǎn)品的真正能力。預(yù)測(cè)性維護(hù)軟件將能夠預(yù)測(cè)該領(lǐng)域的失敗或成功。在接下來的幾個(gè)月中,我們將看到突破性的“聯(lián)合公共基金會(huì)(Joint Common Foundation,JCF)”的早期版本,以使大規(guī)模的軍隊(duì)能夠使用我們制造的技術(shù)。聯(lián)合公共基金會(huì)是一個(gè)支持云計(jì)算的人工智能平臺(tái),它將在整個(gè)國(guó)防部所屬企業(yè)中建立動(dòng)力,加速人工智能的開發(fā)、測(cè)試和新能力的評(píng)估。杰克·沙納漢(Jack Shanahan)將軍對(duì)此有一個(gè)很好的類比,即電力部?,F(xiàn)在已經(jīng)沒有電力部了,但有電工。當(dāng)我們將來正確地完成這項(xiàng)工作時(shí),JAIC 將僅留下發(fā)電站和電工。我們將把人工智能整合到一個(gè)組織所做的工作中,改善國(guó)防部的工作效率,這就是勝利。
穆爾坎丹尼:首先,人工智能不是一種單一的技術(shù)。它是算法和模型的集合。人工智能過去被稱為統(tǒng)計(jì)——一種技術(shù)、字符串和數(shù)據(jù)的集合,用于進(jìn)行預(yù)測(cè)。這對(duì)于一個(gè)國(guó)家來說太寬泛,無法描述??萍荚谖覀儗W⒌牡胤匠墒斓某砷L(zhǎng),在我們投入人力和資源的地方不斷發(fā)展壯大。在某些領(lǐng)域,每個(gè)國(guó)家的投資都比較大。有些國(guó)家在一些領(lǐng)域確實(shí)已經(jīng)處于領(lǐng)先地位,但是由于各國(guó)國(guó)情不同,我們不一定同樣專注于那些領(lǐng)域。
美國(guó)擁有最具創(chuàng)新精神的大學(xué),它們會(huì)進(jìn)行廣泛的學(xué)術(shù)研究、出版和實(shí)際應(yīng)用。毫無疑問,美國(guó)仍然具有優(yōu)勢(shì)。在JAIC,我們與工業(yè)界合作,已取得第一批成果,并將其整合到我們的國(guó)防系統(tǒng)中。其實(shí)真正的挑戰(zhàn)是,有時(shí)候軍隊(duì)可能會(huì)過于死板。但是在過去短短的兩年時(shí)間里,我們正在為整合和改善每個(gè)軍人的日常生活鋪平道路。
穆爾坎丹尼:我們正在建立一種杠桿式的業(yè)務(wù)模型,即我們希望雇傭的180 人能夠改變一個(gè)三百萬人的組織。我們的工作是做一些事情,使每一項(xiàng)邊際投入或工作都可能影響更多的人,這就是杠桿式的業(yè)務(wù)模型,并且已經(jīng)成為JAIC 追求的核心價(jià)值,即通過構(gòu)建可以向國(guó)防部所有用戶開放的平臺(tái)而成為卓越中心。我們?yōu)樗麄冇喼破脚_(tái),并隨著更多數(shù)據(jù)和輸入的增加而變得愈加精確。當(dāng)我們考慮殺傷力和戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí),就需要精確的數(shù)據(jù)。不僅是一次的精度,而是可以重復(fù)的精度。人工智能正逐漸融入我們的工作和生活。JAIC 正在為影響全球軍隊(duì)的日常行動(dòng)提供人工智能解決方案。
穆爾坎丹尼:對(duì)我來說,最大的收獲是在制度和道德方面,我們與盟友的距離更加親近,而不是更加疏遠(yuǎn)。我們?cè)谖幕峡赡懿煌?,但我們與伙伴和盟友接觸越多,就越能夠了解到我們?cè)诖蠖鄶?shù)原則和想法上都達(dá)成了共識(shí)。由此產(chǎn)生的對(duì)話加強(qiáng)了我們的聯(lián)盟。美國(guó)和JAIC是作為東道國(guó)牽頭并引發(fā)這場(chǎng)討論的國(guó)家。13個(gè)國(guó)家齊聚一堂,參加了人工智能防務(wù)對(duì)話。道德和人工智能是相輔相成的,我們同意并利用道德框架來促進(jìn)公開對(duì)話,這是顯著的成功。
人工智能要解決的最大挑戰(zhàn)之一是意外后果,也是這次“對(duì)話”的主要話題?;旧?,如果我們無法解釋、測(cè)試、信任它,那么它將是不可預(yù)測(cè)的,并且會(huì)帶來意想不到的后果;如果我們能夠解釋、測(cè)試、信任、預(yù)測(cè)它,那么它將產(chǎn)生我們期望的結(jié)果。世界上已經(jīng)有很多人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化。也就是說,這些產(chǎn)品出錯(cuò)的可能性非常低,比如Siri、Netflix等,但如果出錯(cuò),你可以嘗試改變聲音或添加更多數(shù)據(jù)點(diǎn)來進(jìn)行修復(fù)。迄今為止,由于我們部署了基于AI 的認(rèn)知輔助系統(tǒng)而沒有發(fā)生嚴(yán)重的后果,因此AI 的影響很小。現(xiàn)在,我們正在處理武器系統(tǒng)。這就是為什么我們?cè)趪?guó)防部花費(fèi)很多時(shí)間來確保與美國(guó)法律和價(jià)值觀保持一致的卓越表現(xiàn)的原因,我們甚至還為海岸警衛(wèi)隊(duì)研發(fā)搜索和救援產(chǎn)品,所有正在處理的問題具有生死攸關(guān)的后果。對(duì)我們而言,完成任務(wù)至關(guān)重要,我們今天所做的改進(jìn)是加速和改變AI 的決策方式,改變游戲規(guī)則。正如我之前所說,這將是贏家和輸家的區(qū)別。