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淺談大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

2021-04-04 08:35白慧茹李樹(shù)文
信息記錄材料 2021年9期
關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)防火墻計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

白慧茹,李樹(shù)文

(山西工程職業(yè)學(xué)院 山西 太原 030032)

1 引言

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)均屬于人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)關(guān)鍵因素,可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)操作與控制,降低了人力資源的投入成本與生產(chǎn)成本,可以為企業(yè)帶來(lái)良好的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益[1]。對(duì)此,大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,應(yīng)明確人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),完成技術(shù)創(chuàng)新,為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供更多新思路。

2 人工智能與大數(shù)據(jù)概述

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能,可以提高數(shù)據(jù)的處理效率,甚至保證機(jī)器具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)思維模式,針對(duì)挖掘出的價(jià)值信息構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)容量大且數(shù)量繁雜的數(shù)據(jù)集合,處理數(shù)據(jù)速度快且真實(shí)度高,大數(shù)據(jù)具備多種形式,規(guī)模較大,大多在人類的生產(chǎn)與生活中產(chǎn)生,屬于各項(xiàng)數(shù)據(jù)的集合。為了保證數(shù)據(jù)的安全處理,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資價(jià)值,應(yīng)做好存儲(chǔ)工作,通過(guò)計(jì)算機(jī)虛擬網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)高效處理數(shù)據(jù),滿足時(shí)代的發(fā)展需求,保證社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定健康發(fā)展。

3 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的作用

一方面可以提高安全性,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用人工智能技術(shù)可以保證系統(tǒng)運(yùn)行的安全性與完整性,避免信息泄露帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失。目前科技競(jìng)爭(zhēng)較為激烈,經(jīng)常發(fā)生網(wǎng)絡(luò)入侵攻擊行為,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)無(wú)法保證安全運(yùn)行,而將人工智能技術(shù)應(yīng)用至計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中,可以避免網(wǎng)絡(luò)入侵行為發(fā)生,保證整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。另一方面可以促進(jìn)行業(yè)發(fā)展,將人工智能技術(shù)應(yīng)用至計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中,可以促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。目前,大數(shù)據(jù)背景下,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的處理需要消耗大量的人力、財(cái)力資源,網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)成本較高,而將人工智能技術(shù)融入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,可以加快企業(yè)數(shù)據(jù)的處理速度,保證準(zhǔn)確性,維持計(jì)算機(jī)的安全運(yùn)行。最為關(guān)鍵的是,將人工智能技術(shù)應(yīng)用至計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中,還可以提高運(yùn)算效率,加強(qiáng)模糊信息的處理成效,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)管理工作的科學(xué)開(kāi)展,最大程度地發(fā)揮計(jì)算機(jī)信息技術(shù)價(jià)值優(yōu)勢(shì),保證用戶的使用需求。除此之外,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用人工智能技術(shù),還可以強(qiáng)化上下層聯(lián)系,科學(xué)分類信息數(shù)據(jù),保證運(yùn)算結(jié)果的真實(shí)性與完整性,提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)推理能力,保證非線性行為的合理解決,實(shí)現(xiàn)行業(yè)的進(jìn)步與創(chuàng)新,為此后的生產(chǎn)帶來(lái)便捷。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的人工智能技術(shù)

4.1 Agent技術(shù)

Agent技術(shù)綜合數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與知識(shí)域庫(kù)技術(shù),通過(guò)智能聯(lián)結(jié)環(huán)境,圍繞用戶自定義情況,將搜索的價(jià)值信息傳遞至指定位置,發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),滿足用戶的個(gè)性化服務(wù)需求。同時(shí),此技術(shù)可以揭示環(huán)境中發(fā)生的數(shù)據(jù),影響環(huán)境行為,通過(guò)訪問(wèn)查找計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)信息,將用戶所需信息進(jìn)行有效整合,準(zhǔn)確篩選,保證處理效率。在用戶網(wǎng)購(gòu)等方面,人工智能Agent技術(shù)具備個(gè)性化與特殊性,根據(jù)用戶瀏覽痕跡篩選特定物品,提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用效率。在實(shí)際應(yīng)用中,人工智能Agent技術(shù)具備較強(qiáng)適應(yīng)性與反應(yīng)能力,屬于主流計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

4.2 入侵技術(shù)

日常運(yùn)行過(guò)程中,計(jì)算機(jī)運(yùn)行期間依然存在較多安全與漏洞問(wèn)題,功能并不完善成熟,甚至影響了整體網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性。由此,相關(guān)部門應(yīng)針對(duì)計(jì)算機(jī)的使用情況制定可行的運(yùn)行機(jī)制,針對(duì)不安全因素采用合理的入侵檢測(cè)技術(shù),實(shí)現(xiàn)深層次分析,在用戶反饋結(jié)果整合處理的基礎(chǔ)上,保證計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用水平。誤用檢測(cè)與異常檢測(cè)均屬于入侵檢測(cè)技術(shù),主要用于網(wǎng)絡(luò)與主機(jī)系統(tǒng),其中主機(jī)入侵技術(shù)可以檢測(cè)攻擊行為的具體來(lái)源,而網(wǎng)絡(luò)入侵技術(shù)可以檢測(cè)攻擊行為的數(shù)據(jù)包來(lái)源。

人工智能技術(shù)在入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用包括以下幾個(gè)方面:一是MLP網(wǎng)絡(luò),輸出對(duì)數(shù)S型函數(shù),屬于多層前饋反饋機(jī)制,非線性映射出輸入與輸出數(shù)據(jù),并在調(diào)整權(quán)值的基礎(chǔ)上引入反向傳播方法,也被稱為BP網(wǎng)絡(luò)。二是SOM技術(shù),在輸入模式的影響下,將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分為幾個(gè)運(yùn)行區(qū)域,并根據(jù)各自差異確定輸入模式。在刺激臨近神經(jīng)元時(shí),各神經(jīng)元系統(tǒng)應(yīng)根據(jù)規(guī)律分布,遠(yuǎn)端神經(jīng)保持相互抑制,近端神經(jīng)相互刺激,以減輕刺激作用。此技術(shù)在平面或曲面上會(huì)映射聚類中心,屬于無(wú)監(jiān)督聚類方法,可以實(shí)現(xiàn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的維持。網(wǎng)絡(luò)層結(jié)構(gòu)復(fù)雜,包括競(jìng)爭(zhēng)層、輸入層等,其中輸入層接受輸入樣本,競(jìng)爭(zhēng)層完成樣本的處理工作,通過(guò)多個(gè)神經(jīng)元之間的配合實(shí)現(xiàn)相互競(jìng)爭(zhēng),保證輸入樣本的實(shí)時(shí)控制,遵循樣本分類方法處理競(jìng)爭(zhēng)勝出的神經(jīng)元。三是支持向量機(jī)SVM,結(jié)合結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理,根據(jù)限量樣本信息確定學(xué)習(xí)能力,最優(yōu)解的產(chǎn)生應(yīng)遵循現(xiàn)有信息結(jié)構(gòu),保證樣本有限性。此種方法可以有效解決神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的局部極限問(wèn)題,轉(zhuǎn)換為線性變化方法,設(shè)定函數(shù)的判別方式,維持高維特征空間,弱化算法復(fù)雜度與樣本維數(shù)之間的關(guān)系。入侵檢測(cè)引入人工智能技術(shù)可以減少外界攻擊頻率,提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的管理水平,減少了經(jīng)濟(jì)損失,尤其綜合應(yīng)用至電腦專家系統(tǒng)中,可以顯著提高網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控效果。

4.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用至計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,可以連接網(wǎng)絡(luò)與主機(jī)系統(tǒng),及時(shí)判斷外界入侵的不穩(wěn)定因素,通過(guò)記錄網(wǎng)絡(luò)異常運(yùn)行信息,利用智能技術(shù)攔截不良數(shù)據(jù),確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)始終在最佳模式下運(yùn)行[2]。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,龐大數(shù)據(jù)的挖掘與處理工作應(yīng)由人工智能技術(shù)完成,建設(shè)科學(xué)的管理運(yùn)維系統(tǒng),保證用戶享受互聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)帶來(lái)的諸多便利,維持計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的可靠運(yùn)行。

4.4 防火墻技術(shù)

將防火墻技術(shù)引入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中,可以保證網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全性。防火墻技術(shù)包括軟硬件兩個(gè)方面,為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外部建設(shè)運(yùn)行屏障,降低病毒與黑客的入侵概率。同時(shí),人工智能防火墻還可以有效攔截有害信息,提高數(shù)據(jù)處理效率,在安檢方面具備更大優(yōu)勢(shì)。除此之外,在識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中非法行為時(shí),可以引入人工智能防火墻技術(shù),保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶安全使用,避免泄露隱私。

5 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

5.1 網(wǎng)絡(luò)安全信息管理

反垃圾郵件、防火墻以及阻止攻擊等相關(guān)領(lǐng)域均屬于人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全信息管理中的應(yīng)用方面。在垃圾郵件高效識(shí)別過(guò)程中也應(yīng)引入人工智能技術(shù),做好專業(yè)檢測(cè)工作,保證安全運(yùn)輸信息。同時(shí),在合理辨別垃圾郵件時(shí)也應(yīng)引入人工智能技術(shù),及時(shí)通知用戶處理,避免泄露關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息。將人工智能識(shí)別技術(shù)有效應(yīng)用至計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)防火墻中,還可以合理攔截?zé)o效數(shù)據(jù)信息,及時(shí)識(shí)別有價(jià)值的信息,避免病毒進(jìn)入。除此之外,人工智能技術(shù)被應(yīng)用至網(wǎng)絡(luò)信息安全工作中,還可以有效阻止內(nèi)外部入侵行為,保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。

5.2 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理評(píng)價(jià)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具備瞬變性與動(dòng)態(tài)性特點(diǎn),管理流程復(fù)雜且內(nèi)容繁瑣,管理難度較大,無(wú)法通過(guò)人工管理模式實(shí)現(xiàn)。為了發(fā)揮人工智能管理技術(shù)的作用,相關(guān)工作人員應(yīng)不斷優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)智能化管理進(jìn)度與速度,發(fā)揮人工智能價(jià)值與作用,全面提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)整體管理質(zhì)量。同時(shí),還應(yīng)將人工智能技術(shù)應(yīng)用至計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新與發(fā)展過(guò)程中,及時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行情況,在保證安全可靠運(yùn)行的基礎(chǔ)上,處理數(shù)據(jù)信息。除此之外,還應(yīng)將人工智能技術(shù)應(yīng)用至計(jì)算機(jī)系統(tǒng)管理評(píng)價(jià)過(guò)程中,解決人力資源管理問(wèn)題,保證管理效率與精確度,通過(guò)故障的及時(shí)預(yù)測(cè),通知管理人員采取有效處理措施,保證可靠運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

5.3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

將人工智能技術(shù)應(yīng)用至計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中,可以減少信息泄露風(fēng)險(xiǎn),保證數(shù)據(jù)信息的安全性與可靠性。同時(shí),相較傳統(tǒng)的防火墻技術(shù),人工智能防火墻可以靈活處理問(wèn)題,精確辨別相關(guān)垃圾信息,減少用戶計(jì)算機(jī)運(yùn)算量,在訪問(wèn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源時(shí)可以實(shí)現(xiàn)快捷性與準(zhǔn)確性[3]。除此之外,在比對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)信息與入侵信息時(shí)也可以引入人工智能技術(shù),在用戶計(jì)算機(jī)中植入病毒檢測(cè)與查殺程序,保證用戶工作與學(xué)習(xí)環(huán)境的安全性與可靠性。

5.4 采集分析數(shù)據(jù)

人工智能技術(shù)也可以采集分析數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)背景下生成海量數(shù)據(jù)資源,分析挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值也屬于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)功能發(fā)揮的關(guān)鍵形式。以往傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集與分析工作量較大,而人工智能的應(yīng)用可以根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)按需分類,并根據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值收集與解析,提高了工作效率。

5.5 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理

網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理工作需要人工智能的支持,保證科學(xué)穩(wěn)定運(yùn)行,以達(dá)到預(yù)期的應(yīng)用效果,減少網(wǎng)絡(luò)故障問(wèn)題。工作人員應(yīng)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行效率及要求建立網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng),在解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行問(wèn)題時(shí)應(yīng)引入專家知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)具備動(dòng)態(tài)性與瞬時(shí)性,增大了信息故障查找與管理難度。對(duì)此,應(yīng)強(qiáng)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用力度,在知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)錄入專家知識(shí)庫(kù)的相關(guān)知識(shí)信息,有效融合多個(gè)領(lǐng)域?qū)<业囊庖?jiàn)。全面錄入專家系統(tǒng),知識(shí)庫(kù)較為完備,各個(gè)領(lǐng)域的工作人員在篩選專業(yè)信息時(shí)應(yīng)引入數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),保證信息內(nèi)容的即時(shí)查詢,簡(jiǎn)化了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理流程,為相關(guān)工作人員提供了較大便利。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中有效應(yīng)用人工智能系統(tǒng),還可以在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行期間及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,引入人工智能專家經(jīng)驗(yàn)程序系統(tǒng),準(zhǔn)確識(shí)別問(wèn)題,并向上級(jí)反饋,整體上完成人工智能管理活動(dòng)。

6 結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了全面發(fā)展,各個(gè)領(lǐng)域均可以應(yīng)用人工智能技術(shù),尤其計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)更應(yīng)結(jié)合自身實(shí)際情況進(jìn)行完善,保證應(yīng)用效率,發(fā)揮反垃圾系統(tǒng)操作與維護(hù)監(jiān)測(cè)功效,促進(jìn)計(jì)算機(jī)行業(yè)健康發(fā)展。未來(lái)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中,人工智能應(yīng)用方法也應(yīng)得到進(jìn)一步改進(jìn),結(jié)合實(shí)際運(yùn)行模式探究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用流程,通過(guò)人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運(yùn)行,為人們提供更好的服務(wù),給日常生產(chǎn)與生活帶來(lái)更多便利。

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