趙 軒

（北京航天情報與信息研究所 北京 100854）

1 引言

隨著信息系統(tǒng)對運維管理需求的增多，以云平臺為支持所構建的智能運維管理系統(tǒng)相關產(chǎn)品的市場應用范圍逐漸拓展，憑借規(guī)范性等優(yōu)勢特征，吸引了大批優(yōu)秀服務商對該領域發(fā)展的關注與參與。但傳統(tǒng)運維模式在往云計算方向轉型過程中，普遍存在運維對象與IT技術構架及IT搭建環(huán)境等方面發(fā)生改變的問題，對運維管理人員的能力與服務質量及服務流程嚴格程度等方面也相應提出了更高要求。因此，應當積極探索云計算環(huán)境下的信息系統(tǒng)智能運維模式，以推動運維管理質量與效益持續(xù)改進。

2 云計算平臺的運維管理系統(tǒng)框架

2.1 故障管理

故障管理是指通過跨平臺的監(jiān)測，檢測應用的時間，收集網(wǎng)絡運行的信息，根據(jù)報警裝置對故障發(fā)出的預警信息，及時排查病毒及存儲設備、進程等方面的故障。通過發(fā)揮自動修復的功用，實現(xiàn)對故障信息的處理。

2.2 用戶管理

針對運維系統(tǒng)中的用戶，可通過軟硬件的庫存管理中央數(shù)據(jù)庫的管理途徑，實現(xiàn)對用戶賬號等全部資源的分散或集中管理。通過統(tǒng)一中心策略的途徑，提高對用戶管理的靈活度。

2.3 安全管理

用戶不同定義的管理對象也存在差異，所負責的管理區(qū)域也不同。管理員可管理系統(tǒng)的文件與用戶的文件使用情況及系統(tǒng)日志的文件、密碼口令等，從而監(jiān)控部分關鍵的服務與進程等，可集中定義與監(jiān)控隱私的策略，對該情況進行審計與報表，分析時間的集中與安全等情況[1]。

3 云計算環(huán)境下運維模式面臨的挑戰(zhàn)

3.1 運維對象的精準性

以往數(shù)據(jù)中心的搭建主要用的是“煙囪式”結構，在一定資源分配的程度上，相對較為靜態(tài)化，存在著非常大的困難，難以根據(jù)客戶的使用需求，進行針對性的展開。這就需要運維管理的人員和制度擁有更豐富的經(jīng)驗和體系，與時俱進，從“煙囪式”的單建單向平臺開始進行改變。

3.2 服務保證要求變得更高

云計算對IT技術框架實行了改革，把資源池變成了基礎設施，并為其增添了云管理層和服務調度層等。就以往的服務保證模式已不適用于現(xiàn)在的IT技術架構，因此，需要更加方便快捷靈活的方式來根據(jù)用戶需求達到最佳效果,使得運維質量越來越好,運維管理越來越高效。

3.3 服務管理流程要求嚴格

在云計算的背景下，顯然以往的服務管理流程已經(jīng)與現(xiàn)在的運維方式并不匹配，這就需要更加系統(tǒng)化，來完善資源發(fā)布、刪除、申請等一系列服務管理流程，從而使得運維模式自動化和多元化。

4 云計算環(huán)境下的信息系統(tǒng)智能運維模式

基于云計算平臺的信息系統(tǒng)智能運維模式，在功能上優(yōu)于傳統(tǒng)的運維模式，更利于滿足用戶的多元化需求。基于IT操作與應用層云端自服務的支持，可將IT運維人員從傳統(tǒng)的高負荷工作狀態(tài)中脫離出來?；谠朴嬎闫脚_的信息系統(tǒng)智能運維模式的核心在于，運維的基本單位為集群，云計算集群有龐大規(guī)模等特征，同時云計算環(huán)境對集群的運維性要求更高，以確保云計算環(huán)境的規(guī)范性等優(yōu)勢特征得以充分發(fā)揮。

4.1 運維組織架構

明確運維組織架構是構建云計算平臺的信息系統(tǒng)智能運維模式的重要前提，而構建運維組織還需從技術支撐與運維責任及職能管理等方面入手進行搭建。從職能管理部的角度分析，主要涉及運營管理與運維管理等方面內容。從運維責任部的角度分析，積極成立運維團隊，并負責承擔云平臺與硬件平臺及業(yè)務平臺的各項運維工作。從技術支撐部的角度分析，屬于第三方技術單位，主要負責強化技術支持，以科學應用智能運維模式。

4.2 運維崗位

對于云計算平臺下信息系統(tǒng)的智能運維管理工作，自接入資源管理后，服務管理與虛擬化程度及云計算技術水平等方面得到了有效強化。云安全管理與操作管理及資源管理的水平也逐步提高，工作人員的職業(yè)素養(yǎng)及業(yè)務能力，與崗位工作要求的匹配度也隨之加強。尤其是在云資源管理中平臺資源監(jiān)控工作的落實，更利于提高資源的安全性與完整性[2]。

4.3 運維范圍

明確信息系統(tǒng)智能運維的范圍，是切實發(fā)揮智能運維模式作用價值的重要基礎保障。從業(yè)務平臺入手分析，實現(xiàn)智能運維的核心在于虛擬機操作系統(tǒng)，以及中間件與數(shù)據(jù)庫、運營平臺等方面內容的高效融合。從云平臺入手分析，智能運維范圍相對特殊，主要以虛擬化軟件與監(jiān)控平臺及云管理為主體，以盡快實現(xiàn)云平臺運維的目標，從而改善智能運維管理的成效。從云平臺硬件入手分析，運維范圍主要以服務器與存儲及網(wǎng)絡設備、安全等資源為主，確保信息系統(tǒng)智能運維管理工作得以高效展開。

4.4 運維流程與管理制度

從云計算平臺下的信息系統(tǒng)的智能運維模式入手分析，云平臺為運維管理工作展開提供了技術支持，確保智能運維監(jiān)控體系得以高效構建，并基于資源封裝實現(xiàn)量化服務工作展開，滿足用戶需求的同時，為用戶提供優(yōu)質與便捷的服務。搭建基于云計算平臺下的信息系統(tǒng)的智能運維模式，需滿足運維模式在用戶與計費及服務等方面的管理需要，因此云平臺運行的穩(wěn)定性，直接影響運維管理工作展開成效。在智能運維管理中可根據(jù)實際需求提供針對性的服務，因此豐富運維管理中的模式與制度，更利于盡快實現(xiàn)運維管理目標[3]。

5 云計算環(huán)境下信息系統(tǒng)智能運維管理要點

從宏觀角度入手分析，基于云計算平臺下的信息系統(tǒng)的智能運維的管理內容豐富，且涉及到管理范圍較廣，包括軟件與用戶密碼及設備等方面，都需要通過規(guī)范化的管理得以實現(xiàn)。除此之外，應當加強自動化管理與安全性管理及運行監(jiān)控等工作的落實，以盡快實現(xiàn)智能運維管理目標。

5.1 運行監(jiān)控

在云計算運維管理工作中,主要通過日常監(jiān)控的途徑,實現(xiàn)日常的操作管理、維護管理、事件管理及應急預案管理等工作。相對于事后處理，更注重事前預防與事中控制，本著前瞻性管理的理念，提前制定各種問題的應急預案，以及時預防與高效處理運維中的問題。通過監(jiān)控云計算平臺實現(xiàn)對系統(tǒng)服務的統(tǒng)一管理，同時接收操作體系與應用程序，整理與分析收集到的信息，以此實現(xiàn)監(jiān)控的作用價值得到充分發(fā)揮。

5.2 安全性管理

云平臺的穩(wěn)定運行，加強了信息系統(tǒng)智能運維管理工作的科學性與規(guī)范性，使得企業(yè)信息化管理系統(tǒng)變得更加規(guī)范。由于企業(yè)信息資產(chǎn)的文件資料相對隱秘，受網(wǎng)絡開放性等特征影響，資料信息一旦丟失，將會給企業(yè)帶來巨大的損失。因此還需通過安全性管理的措施，高效落實文件資料跟蹤與審計等工作，防止信息丟失與資料泄露。同時還需加大防控病毒擴散介質與設備的力度，加強對客戶端的分級安全管理，以切實提高智能運維管理的實效性。

5.3 自動化處理

在云計算技術不斷優(yōu)化的帶動下，信息體系搭建工作的開展也更加深入，進一步拓展了云計算平臺的發(fā)展空間。以往人工運維方式儼然不能符合信息系統(tǒng)建設與運維問題高效解決的應用要求，基于此，信息系統(tǒng)智能運維管理的煩瑣程度與管理要求也需有所提高，采取多措并舉的方式，盡可能提升智能運維管理的自動化處理能力水平，來切實滿足智能化與科學化的運維管理需求。自動化處理可提高運維質量與效率，憑借準確度高等優(yōu)勢特征，逐漸受到了大批用戶的喜愛，也成為了未來重要的發(fā)展趨勢。

6 結語

云計算技術在信息系統(tǒng)運維管理中的應用，能夠有效解決信息系統(tǒng)運維構建與運行中的問題。新環(huán)境下的系統(tǒng)技術線路與整體架構技術，與傳統(tǒng)技術架構的差異明顯，還需加強對運維模式的轉型升級，以打破信息系統(tǒng)運維管理的發(fā)展瓶頸。云計算技術能夠提高信息系統(tǒng)的運行效率，降低運維管理成本，更利于推動信息系統(tǒng)運維業(yè)務的現(xiàn)代化發(fā)展，從而放大智能化運維管理工作的效益價值。云計算技術在信息系統(tǒng)運維管理中的應用仍處于摸索性前進階段，有較大的發(fā)展空間，還需加大研究力度，以逐步豐富運維模式，促使云計算技術的作用價值得以充分發(fā)揮。