胡常凱

（湖北商貿(mào)學(xué)院 湖北 武漢 430079）

1 引言

基于計(jì)算機(jī)算法的人工智能是未來(lái)發(fā)展的新趨勢(shì)。人工智能憑借其顯著的優(yōu)勢(shì)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中應(yīng)用非常廣泛，相關(guān)的科研人員也在進(jìn)一步探索人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，深入研究人工智能和計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合模式，從而拓寬計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用范圍以及應(yīng)用維度，更好地為社會(huì)發(fā)展提供可靠穩(wěn)定安全的技術(shù)支持[1]。

2 人工智能技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)分析

2.1 突破計(jì)算機(jī)能力的局限，學(xué)習(xí)能力極強(qiáng)

人工智能是計(jì)算機(jī)技術(shù)演變發(fā)展而成的，具有鮮明的時(shí)代性和突出的優(yōu)勢(shì)。作為先進(jìn)的研究成果，人工智能能夠突破計(jì)算機(jī)能力的局限，具有先進(jìn)性、安全性、穩(wěn)定性、智能性的特點(diǎn)。人工智能技術(shù)是屬于新興的科學(xué)技術(shù)，以人類(lèi)智慧為主要依托，能夠模擬個(gè)人思維過(guò)程，通過(guò)相關(guān)的程序設(shè)定，可以實(shí)現(xiàn)智能化操作。一定程度而言，可以代替人腦及其人力完成相關(guān)的任務(wù)。相對(duì)于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)而言，人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)能力非常的強(qiáng)大。人工智能主要是以人類(lèi)智慧為主要的研究模型，采用了人類(lèi)學(xué)習(xí)方式，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)信息的收集、整理，能夠快速地分析出結(jié)果，挖掘出有價(jià)值的重要信息，將簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理進(jìn)行系統(tǒng)升級(jí)，將結(jié)構(gòu)層次低的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化，有效提高底層計(jì)算能力。通過(guò)人工智能對(duì)大數(shù)據(jù)搜集、處理、分析、整合研究，能夠?yàn)橄嚓P(guān)的決策提供更全面、更科學(xué)的參考。此外，人工智能的計(jì)算速度是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)計(jì)算速度的30倍左右，所以在數(shù)據(jù)處理這一塊更可靠、更安全、更精準(zhǔn)，同時(shí)也能夠有效減少人類(lèi)數(shù)據(jù)計(jì)算的成本。

2.2 強(qiáng)化數(shù)據(jù)信息的累積，處理協(xié)調(diào)能力強(qiáng)大

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，科技取得顯著的進(jìn)步，人類(lèi)對(duì)于科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)的處理數(shù)量和處理難度也呈增長(zhǎng)的趨勢(shì)。人工智能作為新時(shí)代科技研究的先進(jìn)產(chǎn)物，可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集、整理，然后進(jìn)行智能分析、整合、儲(chǔ)存，能夠有效地減弱數(shù)據(jù)井噴帶來(lái)的消極影響，同時(shí)也能夠?qū)﹃P(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行累積，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)層面的有效管理[2]。此外，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中有很多的模糊信息數(shù)據(jù)，相關(guān)的信息具有不確定性，無(wú)法進(jìn)行精準(zhǔn)地處理，這使得數(shù)據(jù)處理工作面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在整合不準(zhǔn)確信息的過(guò)程當(dāng)中存在著一定的弊端和不足，采取人工處理方式，對(duì)于復(fù)雜信息的處理功能并不到位。而人工智能技術(shù)可以有效地收集、整合大量的模糊信息，通過(guò)模糊邏輯推理進(jìn)行處理。由此可見(jiàn)，人工智能技術(shù)的處理協(xié)調(diào)能力非常的強(qiáng)大。再者，通過(guò)將人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，能夠充分地發(fā)揮兩者的優(yōu)勢(shì)，在網(wǎng)絡(luò)管理和信息處理方面能夠發(fā)揮其最大的功效。

2.3 運(yùn)營(yíng)成本比較低

人工智能相比于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)而言，其中一個(gè)具有明顯優(yōu)勢(shì)就是運(yùn)營(yíng)成本比較低，無(wú)論是計(jì)算數(shù)據(jù)還是分析數(shù)據(jù)，人工智能能夠有效地控制其能源消耗量，節(jié)約計(jì)算資源。比如在對(duì)具體問(wèn)題做市場(chǎng)調(diào)研的過(guò)程當(dāng)中，傳統(tǒng)的調(diào)查方式是通過(guò)加強(qiáng)人力資源的運(yùn)用進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，這一種方式前期需要的資金投入非常大，而且調(diào)查結(jié)果并不科學(xué)，存在一定的片面性。同時(shí)問(wèn)卷調(diào)查需要對(duì)特定的調(diào)研地點(diǎn)和調(diào)研人群進(jìn)行篩選，需要一定的時(shí)間，沒(méi)有辦法及時(shí)獲取數(shù)據(jù)。而在對(duì)數(shù)據(jù)分析的過(guò)程當(dāng)中，也需要耗費(fèi)大量的人力、時(shí)間和精力。所以整個(gè)調(diào)研過(guò)程非常復(fù)雜，花費(fèi)大。而人工智能能夠完美地解決傳統(tǒng)調(diào)研模式的弊端。由此可見(jiàn)，人工智能的運(yùn)營(yíng)成本低廉。

3 人工智能應(yīng)用存在的問(wèn)題

3.1 安全問(wèn)題

人工智能在應(yīng)用的過(guò)程當(dāng)中，最應(yīng)該考慮的就是安全問(wèn)題，安全問(wèn)題應(yīng)該具體從以下兩個(gè)方面分析，其一是技術(shù)濫用引發(fā)的安全問(wèn)題。其二技術(shù)缺陷，或者是對(duì)技術(shù)管理不當(dāng)而產(chǎn)生的安全隱患。當(dāng)今社會(huì)是大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)的管理和保護(hù)是最應(yīng)該研究和探索的方向，而人工智能是一項(xiàng)新興的科技，沒(méi)有完全成熟，所以要對(duì)人工智能采取有效的安全防范措施，才能夠使得其健康茁壯成長(zhǎng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，高端技術(shù)人才越來(lái)越多，很多技術(shù)性人才對(duì)于人工智能了解非常全面、研究非常深刻，但是，部分人員思想素養(yǎng)比較低，思想“滑坡”，缺乏道德感，缺乏社會(huì)責(zé)任感，所以往往有不法分子通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的運(yùn)用攻擊國(guó)家的網(wǎng)站，盜取重要信息；也有不法分子攻破企業(yè)公司的防火墻，從而獲取非法資產(chǎn)，進(jìn)行資產(chǎn)轉(zhuǎn)移。對(duì)于不法分子的違法犯罪行為，相關(guān)的部門(mén)應(yīng)該采取積極的措施進(jìn)行針對(duì)性解決，從而保障人工智能技術(shù)的安全問(wèn)題。此外，就當(dāng)前人工技術(shù)的實(shí)際情況而言，還處于初級(jí)發(fā)展階段，相關(guān)的系統(tǒng)還沒(méi)有成熟，所以在某些方面存在一定的漏洞和不足。人工智能系統(tǒng)失靈情況異常情況經(jīng)常發(fā)生，很容易導(dǎo)致系列安全問(wèn)題，基于這一現(xiàn)實(shí)情況相關(guān)的研究人員應(yīng)該對(duì)智能系統(tǒng)模式進(jìn)行深入探索，使得智能系統(tǒng)逐漸趨于成熟，從源頭上解決人工智能的安全隱患。

3.2 倫理問(wèn)題

隨著人工智能的應(yīng)用和推廣，也帶來(lái)了一系列的問(wèn)題，智能機(jī)器人的行為準(zhǔn)則是否能與社會(huì)規(guī)范進(jìn)行有機(jī)融合，是當(dāng)前最應(yīng)該考慮的問(wèn)題。機(jī)器人是人類(lèi)智慧的結(jié)晶，機(jī)器人的行為是否應(yīng)該遵循社會(huì)倫理道德是值得深入研究和討論的話題?！岸髦槭侨珖?guó)違章最多的人”這一話題曾經(jīng)在社會(huì)上引起廣泛的討論。事情的起源是交通管理部門(mén)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析查一查全國(guó)違章次數(shù)最多的人，結(jié)果通過(guò)數(shù)據(jù)處理有了一定結(jié)果，數(shù)據(jù)顯示董明珠是全國(guó)違章次數(shù)最多的人，而且她的違章情節(jié)非常惡劣，每天違章很多次，都是在非機(jī)動(dòng)車(chē)上狂奔?；谶@一現(xiàn)實(shí)進(jìn)行深入調(diào)查發(fā)現(xiàn)原來(lái)公交車(chē)上有某空調(diào)公司的廣告，上面有董明珠女士的肖像，所以很多的人工智能把董明珠的肖像識(shí)別成了董明珠個(gè)人。這一話題曾經(jīng)引起科研人員的廣泛關(guān)注，相關(guān)人員對(duì)人工智能的產(chǎn)生帶來(lái)新的倫理問(wèn)題應(yīng)該進(jìn)行有效解決。又或者在汽車(chē)行駛過(guò)程當(dāng)中，無(wú)人駕駛汽車(chē)遇到前方有人闖紅燈的，但是又無(wú)法緊急剎車(chē)的情況之下，又應(yīng)該怎么處理呢？這一系列倫理問(wèn)題是人工智能在發(fā)展過(guò)程當(dāng)中應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。

4 人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用

4.1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理當(dāng)中的運(yùn)用

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理當(dāng)中的運(yùn)用，想要充分地體現(xiàn)其價(jià)值和意義，應(yīng)該建立健全安全管理制度，緊密聯(lián)系計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和工作部門(mén)，提高對(duì)數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計(jì)和篩選的效率和質(zhì)量。就當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的實(shí)際情況，需要依托人工的操作支持，所以在數(shù)據(jù)處理上面存在一定的人類(lèi)主觀意識(shí)，在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)很容易受到主觀因素的影響，從而導(dǎo)致信息處理方式存在不合理、不科學(xué)的情況。基于這一現(xiàn)實(shí)情況，應(yīng)該將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)融合，從而一定程度上可以避免主觀意識(shí)的影響。具體可以從兩方面著手：其一，建立專(zhuān)家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。人工智能在對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理運(yùn)作的過(guò)程當(dāng)中，最主要的是依賴(lài)于專(zhuān)家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。專(zhuān)家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中包含著非常豐富的數(shù)據(jù)信息。通過(guò)對(duì)專(zhuān)家的知識(shí)、專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)的有效的利用，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)推理，然后進(jìn)行高效處理。在建立專(zhuān)家信息數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程當(dāng)中，一定要將網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的內(nèi)容嵌入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，然后通過(guò)對(duì)人工智能的技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，構(gòu)建程序系統(tǒng)。用戶在對(duì)專(zhuān)家系統(tǒng)運(yùn)用的過(guò)程當(dāng)中，程序系統(tǒng)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行歸納、整理，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行優(yōu)化處理。通過(guò)這一系列步驟，使得互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)管理工作能夠開(kāi)展的更加科學(xué)、更加高效、更加順利。其二，提供智能解答。加強(qiáng)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理當(dāng)中的運(yùn)用，使得人們?cè)讷@取信息數(shù)據(jù)的的同時(shí)能夠獲取智能解答。人工智能解答的回答方式和傳統(tǒng)的回答方式具有一定的差別，只要通過(guò)簡(jiǎn)單的指令，人工智能就可以通過(guò)指令實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)篩選，對(duì)信息庫(kù)當(dāng)中的關(guān)鍵信息進(jìn)行搜索，給予客戶最滿意的回答，從而有效地提高解答效率和質(zhì)量。

4.2 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合

加強(qiáng)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中的運(yùn)用，可以有效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合。通過(guò)模擬人類(lèi)信息處理，將豐富的數(shù)據(jù)收集在一起，然后進(jìn)行系統(tǒng)化處理，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的管理、運(yùn)用獲取其他信息，并且升級(jí)獲取數(shù)據(jù)的方式方法，從而提高其安全性和快捷性[3]。在這一過(guò)程當(dāng)中，增加傳感器，充分地發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)和價(jià)值，將多個(gè)傳感信息集成在一起，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合。人工智能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合通常是在某些應(yīng)用程序當(dāng)中和其他技術(shù)有機(jī)結(jié)合，從而發(fā)揮其功效。

4.3 在系統(tǒng)維護(hù)方面的應(yīng)用分析

人工智能在系統(tǒng)維護(hù)方面的應(yīng)用具有顯著的優(yōu)勢(shì)，在管理和維護(hù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的過(guò)程當(dāng)中，應(yīng)該關(guān)注的就是系統(tǒng)安全問(wèn)題，人工智能在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)面臨核心危機(jī)的時(shí)候，能夠?qū)ζ涮峁┌踩Ｗo(hù)，使得計(jì)算機(jī)核心免受侵害，從而使得網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、安全性得到有效保障[4]。

4.4 智能檢測(cè)、升級(jí)系統(tǒng)軟硬件

在大數(shù)據(jù)背景之下，系統(tǒng)的軟硬件應(yīng)該隨著科技的發(fā)展進(jìn)行系統(tǒng)升級(jí)，才能夠保證數(shù)據(jù)處理效率能夠得到有效提升[5]。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中非常靈活、可靠，通過(guò)判斷工作的需求，對(duì)系統(tǒng)的軟件進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)處理，同時(shí)提醒用戶對(duì)硬件進(jìn)行更新，從而使得相關(guān)的工作能夠進(jìn)行得更加順利。

5 結(jié)語(yǔ)

總而言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)技術(shù)中的運(yùn)用非常廣泛。該文具體從人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理當(dāng)中的運(yùn)用、在數(shù)據(jù)融合當(dāng)中的應(yīng)用、在系統(tǒng)維護(hù)方面的應(yīng)用、在智能檢測(cè)軟硬件系統(tǒng)方面的應(yīng)用著手，凸顯人工智能的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)然，在人工智能發(fā)展的過(guò)程中，也存在一些問(wèn)題應(yīng)該及時(shí)進(jìn)行優(yōu)化、調(diào)整，從而推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展和改革。