国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

我國自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀研究
——基于文獻(xiàn)計量分析

2021-04-06 09:24:02程月月王占坤蔡仁翰王小慶孫濟(jì)慶
天津科技 2021年3期
關(guān)鍵詞:直屬聚類海洋

楊 益,周 莉,程月月,王占坤,蔡仁翰,王小慶,陳 榮,孫濟(jì)慶

(1.國家海洋信息中心 天津300171;2.華東理工大學(xué)科技信息研究所 上海200237)

自然資源是人類賴以生存和發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),為保護(hù)自然資源我國頒布了不少條例法律,設(shè)立了不同的相關(guān)機(jī)構(gòu)和部門,但由于自然資源本身的復(fù)雜性,容易出現(xiàn)政出多門、規(guī)劃打架、協(xié)調(diào)不暢、追責(zé)乏力、相關(guān)機(jī)構(gòu)部門的職責(zé)過于分散、難以管理等問題[1]。第十三屆全國人民代表大會第一次會議批準(zhǔn)的《國務(wù)院機(jī)構(gòu)改革方案》組建中華人民共和國自然資源部,整合分散的自然資源相關(guān)機(jī)構(gòu)和職責(zé),對外保留國家海洋局牌子[2]。海洋中蘊(yùn)藏著豐富的資源可以利用,隨著人類社會的發(fā)展,人類對海洋資源的依賴也日益增強(qiáng),海洋資源體現(xiàn)出越來越重要的經(jīng)濟(jì)價值和社會價值。為此,自然資源部相關(guān)的海洋機(jī)構(gòu)對海洋資源進(jìn)行了大量的科學(xué)研究。

研究學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀,了解學(xué)科發(fā)展的態(tài)勢,對揭示國家重點(diǎn)學(xué)科研究領(lǐng)域具有重要幫助,為學(xué)科未來發(fā)展提供管理依據(jù),也對發(fā)現(xiàn)潛力學(xué)科,引導(dǎo)新興學(xué)科發(fā)展具有重要意義[3]。隨著研究成果的不斷涌現(xiàn)和積累,科研創(chuàng)新活動、決策活動等對學(xué)科評價的需求與日俱增[4]??萍颊撐漠a(chǎn)出的數(shù)量、質(zhì)量與所屬學(xué)科直接對應(yīng)其科研機(jī)構(gòu)的研究動態(tài)和關(guān)注領(lǐng)域,對特定時期的科技論文進(jìn)行分析有助于揭示機(jī)構(gòu)的科研發(fā)展現(xiàn)狀與態(tài)勢[5],從而更直接反映這一時期國家相關(guān)研究領(lǐng)域的發(fā)展情況和研究重點(diǎn)。因此,展開對自然資源部相關(guān)海洋機(jī)構(gòu)的學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀的研究有助于掌握海洋機(jī)構(gòu)的科研發(fā)展?fàn)顩r,為國家相關(guān)政府部門發(fā)展和建設(shè)海洋研究機(jī)構(gòu)提供理論參考,協(xié)助海洋機(jī)構(gòu)調(diào)整科研總體戰(zhàn)略布局、提高機(jī)構(gòu)科研水平,促使海洋機(jī)構(gòu)研究學(xué)者結(jié)合機(jī)構(gòu)的學(xué)科發(fā)展情況產(chǎn)出更好的科研成果[6]。

目前,我國學(xué)科發(fā)展研究主要集中于高校教育與學(xué)科建設(shè)相關(guān)領(lǐng)域,少有學(xué)者展開對研究機(jī)構(gòu)的學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行探討,對海洋學(xué)科發(fā)展和海洋機(jī)構(gòu)發(fā)展的研究較為稀少,在海洋機(jī)構(gòu)學(xué)科發(fā)展方面的研究近乎空白。張先敏[7]通過借鑒國際四大海洋研究機(jī)構(gòu)發(fā)展經(jīng)歷,分析我國海洋機(jī)構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀,找到存在的問題并提出相應(yīng)的對策。邵峰等[8]基于SCI-E 和ESI數(shù)據(jù)庫,對1995—2016 年世界海洋科學(xué)的文獻(xiàn)以文獻(xiàn)計量學(xué)的角度分析海洋學(xué)科的研究現(xiàn)狀與發(fā)展態(tài)勢。馬芳珍[9]以Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源,從文獻(xiàn)計量的角度對最近5~10 年的海洋研究文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計、分析和對比,闡述了全球海洋研究的現(xiàn)狀、學(xué)科布局和學(xué)科發(fā)展趨勢以及對我國海洋學(xué)科發(fā)展的啟示。

文獻(xiàn)計量法是運(yùn)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)等方法來研究文獻(xiàn)分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量變化等關(guān)系的一種定量統(tǒng)計分析方法,近幾年被廣泛運(yùn)用于科學(xué)評價與學(xué)科發(fā)展等研究當(dāng)中[10]。Jaric 等[11]采用文獻(xiàn)計量學(xué)方法對2000—2009 年發(fā)表在《漁業(yè)科學(xué)》中的文獻(xiàn)進(jìn)行分析,確定最新模式的方法、學(xué)科發(fā)展趨勢和作者情況。Rojas-Sola 等[12]以Web of Science 中SCI-E 數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源,從數(shù)量和質(zhì)量兩個角度對1997—2012 年采礦與選礦學(xué)科領(lǐng)域的期刊文獻(xiàn)進(jìn)行分析,反映全球采礦及礦產(chǎn)加工學(xué)科領(lǐng)域的研究發(fā)展情況。Rojas-Sola等[13]同時也用文獻(xiàn)計量分析指標(biāo)對Web of Science數(shù)據(jù)庫中1997—2012 年遙感技術(shù)學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行研究,分析遙感技術(shù)的研究演變。隋秀芝等[14]基于三大數(shù)據(jù)庫,運(yùn)用文獻(xiàn)計量法對論文數(shù)量、收錄論文的年度、學(xué)科分布和院校排名進(jìn)行統(tǒng)計與分析,反映地方高校的科研水平和學(xué)科發(fā)展?fàn)顩r。趙靜[15]用文獻(xiàn)計量的方法,以96 種“期刊引用報告”(Journal Citation Reports)推薦的數(shù)學(xué)學(xué)科期刊為對象,從文章數(shù)量、質(zhì)量出發(fā)評價中國大陸作者發(fā)表數(shù)學(xué)論文的現(xiàn)狀與未來的趨勢。劉丹雯[16]運(yùn)用文獻(xiàn)計量法對2000—2010 年SCI 和Go Pub Med 相關(guān)醫(yī)藥學(xué)的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計分析,從發(fā)表年度、期刊分布、學(xué)科類別等不同的維度探討中醫(yī)藥學(xué)的發(fā)展現(xiàn)狀及前景趨勢。

上述研究通過文獻(xiàn)計量法從不同角度開展學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀的研究??梢詫⒀芯拷嵌瓤傮w概括為數(shù)量、質(zhì)量與合作三大角度。

本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,為避免以學(xué)科為主體開展機(jī)構(gòu)學(xué)科發(fā)展研究存在的主題因大量高校研究而偏離等一些數(shù)據(jù)獲取及篩選等方面的問題,以機(jī)構(gòu)為主體獲取相關(guān)數(shù)據(jù),并結(jié)合文獻(xiàn)計量學(xué)和知識圖譜的理論,利用CiteSpace 可視化軟件,從數(shù)量分布、質(zhì)量分析、共現(xiàn)分析3 個維度出發(fā),分別對文獻(xiàn)的年度發(fā)文數(shù)量和發(fā)文學(xué)科分布、核心期刊分布和高被引文獻(xiàn)學(xué)科分布、學(xué)科共現(xiàn)圖譜和學(xué)科共現(xiàn)聚類圖譜展開分析,梳理自然資源部相關(guān)海洋機(jī)構(gòu)的研究成果,分析其學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀,為相關(guān)部門和學(xué)者進(jìn)一步研究提供理論參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

自然資源部下屬海洋機(jī)構(gòu)眾多,由于是對開展科學(xué)研究的機(jī)構(gòu)進(jìn)行學(xué)科研究,所以本文選取自然資源部派出機(jī)構(gòu)中的自然資源部東海局、自然資源部南海局、自然資源部北海局,自然資源部直屬單位中的自然資源部海洋咨詢中心、自然資源部海洋減災(zāi)中心、自然資源部海洋發(fā)展戰(zhàn)略研究所、自然資源部海島研究中心、自然資源部第一海洋研究所、自然資源部第四海洋研究所(中國-東盟國家海洋科技聯(lián)合研發(fā)中心)、自然資源部第三海洋研究所、自然資源部第二海洋研究所、中國極地研究中心、國家衛(wèi)星海洋應(yīng)用中心、國家深?;毓芾碇行摹液Q笮畔⒅行?、國家海洋局天津海水淡化與綜合利用研究所、國家海洋技術(shù)中心、國家海洋環(huán)境預(yù)報中心、國家海洋標(biāo)準(zhǔn)計量中心,研究成果顯著的中國地質(zhì)調(diào)查局青島海洋地質(zhì)研究所、中國地質(zhì)調(diào)查局廣州海洋地質(zhì)調(diào)查局、青島海洋科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室和國家海洋局作為研究對象(本文將這23 個機(jī)構(gòu)統(tǒng)稱為自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu))。

本文以Web of Science 核心合集的SCI-E 數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源,鑒于數(shù)據(jù)庫中機(jī)構(gòu)拼寫方式復(fù)雜多樣、不統(tǒng)一,為保證查全率和查準(zhǔn)率,以機(jī)構(gòu)所在地區(qū)的郵政編碼作為檢索詞,找出其所有的拼寫方式,最后以英文拼寫方式作為檢索詞,檢索得到該機(jī)構(gòu)的研究成果。以國家海洋信息中心為例,以該中心所在地區(qū)的郵政編碼300171 為檢索詞,導(dǎo)出全部檢索結(jié)果的全記錄的txt 文件,利用Python 軟件篩選出郵政編碼為300171 的機(jī)構(gòu)并去重,最后進(jìn)行人工篩選得到國家海洋信息中心的英文拼寫方式Natl Marine Data &Informat Serv、Natl Marine Informat Ctr、Natl Marine Data & Informat Ctr、NMDIS、China Ocean Informat Network、Natl Marine Data Informat Serv、Natl Bur Oceanog,Informat Ctr。用同樣的方法得到所有機(jī)構(gòu)的英文拼寫方式,最后以“(OG=Natl Marine Data &Informat Serv OR OO=Natl Marine Data & Informat Serv OR OG=Natl Marine Informat Ctr OR OO=Natl Marine Informat Ctr OR OG=Natl Marine Data & Informat Ctr OR OO=Natl Marine Data & Informat Ctr OR OG=NMDIS OR OO=NMDIS OR OG=China Ocean Informat Network OR OO=China Ocean Informat Network OR OG=Natl Marine Data Informat Serv OR OO = Natl Marine Data Informat Serv OR ……)AND CU=China”為檢索式進(jìn)行檢索(由于檢索式過長,以國家海洋信息中心為例),時間跨度為2015—2019 年,精煉得到article 和review 文獻(xiàn)類型的相關(guān)文獻(xiàn),檢索時間為2020 年4 月23 日,檢索結(jié)果為10 141 條記錄,進(jìn)而導(dǎo)出全記錄與引用的參考文獻(xiàn)。

1.2 研究方法

科學(xué)知識圖譜是一種將知識資源及其關(guān)聯(lián)可視化顯示的圖形[17],科學(xué)知識圖譜的繪制軟件種類繁多,本文采用的是CiteSpace 可視化軟件。CiteSpace是由美國德雷賽爾(Drexel)大學(xué)陳超美教授應(yīng)用Java 語言開發(fā)的一款多元、分時、動態(tài)的引文可視化分析軟件[18]。

本文基于Web of Science 核心合集的SCI-E 數(shù)據(jù)庫的檢索結(jié)果,通過計量分析和可視化知識圖譜對自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,分析其學(xué)科研究熱點(diǎn)和發(fā)展現(xiàn)狀。

2 結(jié)果分析

2.1 年度發(fā)文數(shù)量

年度發(fā)文量可以反映機(jī)構(gòu)的研究動態(tài),能在一定程度上體現(xiàn)學(xué)科的發(fā)展速度和成熟度,自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)2015—2019 年的文獻(xiàn)年代分布情況,見圖1 所示。

由圖1 可以看出,自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)近5年的文獻(xiàn)總體呈持續(xù)增長趨勢,從2015 年的880 篇到2019 年的3 109 篇,總增長2 229 篇,年均增長557 篇。2015—2017年增長較為穩(wěn)定,分別增長562 篇和522 篇,與年均增長篇數(shù)近似;2017—2018 年增長迅速,年增長782 篇;2018—2019 年增長較為緩慢,年增長363 篇??梢?,自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)近5 年不斷取得新的研究成果,在各方面的研究發(fā)展勢頭較好,目前處于向上發(fā)展的階段。

圖1 2015—2019 年自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)文獻(xiàn)年代分布Fig.1 Literature distribution of marine institutions directly under the Ministry of Natural Resources from 2015 to 2019

2.2 發(fā)文學(xué)科分布

以Web of Science 學(xué)科分類為基礎(chǔ)進(jìn)行文獻(xiàn)學(xué)科分布分析,得出發(fā)文量排名前15 名的學(xué)科,具體內(nèi)容見表1。

表1 發(fā)文量前15名的學(xué)科情況Tab.1 Top 15 disciplines in terms of publication volume

由表1 可見,自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)的研究涉及的Web of Science 學(xué)科比較廣泛,總體可以將海洋科學(xué)、多學(xué)科地質(zhì)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、地球化學(xué)與地球物理學(xué)、氣象與大氣科學(xué)、多學(xué)科科學(xué)歸為自然科學(xué)類,將海洋與淡水生物、漁業(yè)科學(xué)、免疫學(xué)、微生物學(xué)、生物化學(xué)及生物分子學(xué)、獸醫(yī)學(xué)、生物技術(shù)與應(yīng)用微生物學(xué)、遺傳學(xué)歸為生命科學(xué)與生物醫(yī)學(xué)類。2015—2019 年,發(fā)文量最多的為海洋科學(xué),共1 880 篇,占比18.54%;第二為海洋與淡水生物,共1 267 篇,占比12.49%;第三為多學(xué)科地質(zhì)學(xué),共1 164 篇,占比11.48%;第四為環(huán)境科學(xué),共937 篇,占比9.24%。發(fā)文量前四的學(xué)科占比總和為51.75%,超過總文獻(xiàn)量的一半??梢缘贸觯匀毁Y源部直屬海洋機(jī)構(gòu)近年來研究主要為自然科學(xué)和生命科學(xué)與生物醫(yī)學(xué)兩大研究方向,其中海洋科學(xué)、海洋與淡水生物、多學(xué)科地質(zhì)學(xué)、環(huán)境科學(xué)是機(jī)構(gòu)的強(qiáng)勢學(xué)科。

對發(fā)文量前15 名的學(xué)科進(jìn)行年度發(fā)文統(tǒng)計,如圖2 所示??梢园l(fā)現(xiàn),海洋科學(xué)、海洋與淡水生物、多學(xué)科地質(zhì)學(xué)、環(huán)境科學(xué)學(xué)科,從2015—2019 年均是文獻(xiàn)量最高的4 個學(xué)科。所有學(xué)科5 年發(fā)文量均呈增長趨勢,海洋科學(xué)、海洋與淡水生物、多學(xué)科地質(zhì)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、漁業(yè)科學(xué)增長快速,微生物學(xué)、多學(xué)科科學(xué)、遺傳學(xué)、遙感技術(shù)增長平緩,其余學(xué)科均穩(wěn)定增長。通過分析可以得出,海洋科學(xué)、海洋與淡水生物、多學(xué)科地質(zhì)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、漁業(yè)科學(xué)學(xué)科是自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)長期重點(diǎn)關(guān)注的研究領(lǐng)域,并有一定數(shù)量的研究成果產(chǎn)出,微生物學(xué)、多學(xué)科科學(xué)、遺傳學(xué)、遙感技術(shù)學(xué)科的文獻(xiàn)占比和增長速度均較低,是機(jī)構(gòu)長久研究但進(jìn)展緩慢的學(xué)科。

圖2 前15名學(xué)科年度發(fā)文量Fig.2 Annual publication volume of Top 15 disciplines

2.3 核心期刊分布

選擇核心期刊是布拉德福定律最基本、最常用的應(yīng)用之一[19]。期刊引用報告(Journal Citation Reports)是一種綜合性的期刊評價報告,影響因子是JCR 的一項(xiàng)期刊評價指標(biāo),JCR 分區(qū)是以年度和學(xué)科領(lǐng)域?yàn)閱挝?,根?jù)期刊的影響力排序?qū)⑵诳骄鶆澐譃? 個區(qū)域(Q1、Q2、Q3、Q4)。本文通過布拉德福定律,選擇發(fā)文量前25 名的期刊進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)前25 名的期刊相關(guān)文獻(xiàn)共3 518 篇,占總文獻(xiàn)數(shù)量的34.69%,列出期刊的5 年影響因子、發(fā)文量與JCR 分區(qū)情況和出版國家,具體內(nèi)容見表2。

從表2 可以看出,文獻(xiàn)所屬學(xué)科與排名前25 名的期刊學(xué)科分類的重合度較高,機(jī)構(gòu)發(fā)表成果所在期刊的所屬學(xué)科可以間接反映機(jī)構(gòu)的研究領(lǐng)域,可見自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)的主要研究領(lǐng)域仍為海洋科學(xué)、多學(xué)科地質(zhì)學(xué)、漁業(yè)科學(xué)。

25 種期刊來自6 個出版國家,涉及15 個學(xué)科領(lǐng)域,其中6 種期刊關(guān)于海洋科學(xué),5 種期刊關(guān)于多學(xué)科地質(zhì)學(xué),4 種期刊關(guān)于海洋與淡水生物學(xué),3 種期刊關(guān)于漁業(yè)科學(xué),各有2 種期刊關(guān)于免疫學(xué)、多學(xué)科科學(xué)、氣象與大氣科學(xué)、微生物學(xué)、環(huán)境科學(xué),各有1 種期刊關(guān)于醫(yī)學(xué)化學(xué)、地球化學(xué)和地球物理學(xué)、動物學(xué)、獸醫(yī)學(xué)、湖沼學(xué)、遙感技術(shù)。這25 種期刊的平均影響因子為3.385,最高的是Journal of Climate,影響因子為5.922,屬于氣象與大氣科學(xué)Q1 區(qū);其次是Science of The Total Environment,影響因子為5.727,屬于環(huán)境科學(xué)Q1 區(qū)。Journal of Ocean University of China、Acta Oceanologica Sinica、Journal of Oceanology And Limnology、Chinese Journal of Geophysics Chinese Edition 這4 種期刊的影響因子偏低。Journal of Ocean University of China 的影響因子為0.822,屬于海洋科學(xué)的Q4 區(qū);Acta Oceanologica Sinica 的影響因子為0.893,屬于海洋科學(xué)的Q4 區(qū);Journal of Oceanology And Limnology 的影響因子為0.907,屬于湖沼學(xué)Q4 區(qū)和海洋科學(xué)Q4 區(qū);Chinese Journal of Geophysics Chinese Edition 的影響因子為0.993,屬于地球化學(xué)和地球物理學(xué)Q4 區(qū)。其余核心期刊的影響因子均大于2,JCR 分區(qū)主要為學(xué)科Q1 區(qū)。

發(fā)文量排名第1、3、6、10 的Q4 區(qū)期刊,均為中國出版的科技期刊,其文獻(xiàn)量占核心期刊總和的27.6%,中國出版的期刊在國內(nèi)存在政策傾斜、易投稿等因素,一定程度上限制了期刊的整體水平。為更客觀評價我國自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)的學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀,對出版國家為非中國的核心期刊進(jìn)一步統(tǒng)計分析,得到海洋與淡水生物學(xué)的相關(guān)期刊的文獻(xiàn)量最高,其次是漁業(yè)科學(xué)、免疫學(xué)、海洋科學(xué)等學(xué)科。

表2 核心期刊分布情況Tab.2 Distribution of core journals

從上述分析可知:核心期刊的學(xué)科分布與文獻(xiàn)高產(chǎn)出的學(xué)科高度吻合,核心期刊的學(xué)科分類依舊主要集中在海洋與淡水生物學(xué)、漁業(yè)科學(xué)、免疫學(xué)、海洋科學(xué)等學(xué)科。自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)文獻(xiàn)投稿的期刊具有較大的影響力,機(jī)構(gòu)具有較高的研究水平,在氣象與大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、多學(xué)科地質(zhì)學(xué)等學(xué)科上能夠產(chǎn)出高質(zhì)量成果。此外,我國海洋領(lǐng)域英文期刊辦刊質(zhì)量有待提升,國內(nèi)期刊的國際影響力不高,對我國海洋科技文獻(xiàn)的世界影響力存在一定制約。

2.4 高被引學(xué)科分析

文獻(xiàn)的被引頻次在一定程度上反映該文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)水平和被認(rèn)可的程度,是測度學(xué)術(shù)文獻(xiàn)社會顯示度和學(xué)術(shù)影響力的重要指標(biāo)[20]。本文選取被引頻次不低于50 的文獻(xiàn)對其所屬學(xué)科進(jìn)行統(tǒng)計分析,得到排名前15 位的學(xué)科,見表3。

根據(jù)表3 的統(tǒng)計表明,高被引文獻(xiàn)當(dāng)中關(guān)于多學(xué)科地質(zhì)學(xué)有16 篇,環(huán)境科學(xué)有14 篇,多學(xué)科科學(xué)有11 篇,地球化學(xué)和地球物理學(xué)有9 篇,海洋淡水生物學(xué)、化學(xué)工程、氣象與大氣科學(xué)、多學(xué)科化學(xué)各有7 篇,海洋科學(xué)有6 篇,微生物學(xué)、電氣與電子工程、遺傳學(xué)、環(huán)境學(xué)各有5 篇,物理化學(xué)和聚合物科學(xué)各4 篇。可見,自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)在多學(xué)科地質(zhì)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、多學(xué)科科學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域的研究在學(xué)術(shù)圈具有較大的影響力和認(rèn)可度;海洋科學(xué)雖然是長期重點(diǎn)關(guān)注的研究領(lǐng)域,高被引文獻(xiàn)的數(shù)量卻并不可觀,在該領(lǐng)域近5 年來經(jīng)典文獻(xiàn)產(chǎn)出與文獻(xiàn)總產(chǎn)出比偏低;化學(xué)相關(guān)學(xué)科在學(xué)科總發(fā)文量上不高,卻有一定數(shù)量的高被引文獻(xiàn),是值得深入探討研究的學(xué)科領(lǐng)域。

表3 高被引文獻(xiàn)學(xué)科排名Tab.3 Discipline ranking of highly cited papers

2.5 學(xué)科共現(xiàn)圖譜分析

為更直觀展示自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)的研究成果所屬學(xué)科領(lǐng)域以及深入研究學(xué)科領(lǐng)域之間的聯(lián)系,應(yīng)用CiteSpace 軟件,對學(xué)科進(jìn)行共現(xiàn)分析。時間跨度為2015—2019 年,時間分區(qū)為1 年,選擇學(xué)科(Category)節(jié)點(diǎn)類型,數(shù)據(jù)閾值設(shè)定為TOP50,視圖可視化方式選擇靜態(tài)聚類(Cluster view-Static)和合并網(wǎng)絡(luò)(Show Merged Network),得到圖3 的學(xué)科共現(xiàn)知識圖譜。

在圖3 的學(xué)科共現(xiàn)知識圖譜中,各節(jié)點(diǎn)之間連線眾多,說明各學(xué)科之間的聯(lián)系密切,Oceanography(海洋科學(xué))、Marine & Freshwater Biology(海洋與淡水生物學(xué))、Geology(地質(zhì)學(xué))等學(xué)科節(jié)點(diǎn)較大,是自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)的主要研究領(lǐng)域,與前文的學(xué)科分布研究結(jié)果一致。其中,Engineering(工程學(xué))、Biochemistry & Molecular Biology(生物化學(xué)及分子生物學(xué))、Chemistry(化學(xué))、Marine & Freshwater Biology(海洋與淡水生物學(xué))、Environmental Sciences &Ecology(生態(tài)與環(huán)境科學(xué))5 個學(xué)科的節(jié)點(diǎn)被紫色圈所標(biāo)記,表示這些學(xué)科具有較大的中心性,在網(wǎng)絡(luò)中起著關(guān)鍵作用,是多學(xué)科之間信息流通和交叉融合的橋梁,也是自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)研究領(lǐng)域。

圖3 學(xué)科共現(xiàn)知識圖譜Fig.3 Discipline co-occurrence knowledge graph

將學(xué)科共現(xiàn)進(jìn)行聚類分析,得到學(xué)科共現(xiàn)聚類圖譜(圖4),聚類的模塊值q=0.477 6>0.3,平均輪廓值s=0.835 6>0.7,說明聚類結(jié)構(gòu)有效且顯著,聚類結(jié)果是令人信服的。從圖中可以看出,學(xué)科領(lǐng)域被劃分為4 個聚類,每個聚類被不同的邊界框住。聚類#0主要為化學(xué)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,包括的學(xué)科主要有:Chemistry(化學(xué)學(xué)科)、Chemistry Multidisciplinary(多學(xué)科化學(xué))、Chemistry Medicinal(醫(yī)學(xué)化學(xué))、Pharmacology & Pharmacy(藥學(xué)與藥理學(xué))等。聚類#1 主要為海洋和生物領(lǐng)域,包括的學(xué)科主要有:Marine & Freshwater Biology(海洋與淡水生物學(xué))、Fisheries(漁業(yè)科學(xué))、Biochemistry & Molecular Biology(生物化學(xué)及分子生物學(xué))、Microbiology(微生物學(xué))等。聚類#2 主要為地質(zhì)和環(huán)境領(lǐng)域,包括的學(xué)科主要有:Environmental Sciences & Ecology(生態(tài)與環(huán)境科學(xué))、Geology(地質(zhì)學(xué))、Engineering(工程學(xué))、Geosciences Multidisciplinary(多學(xué)科地質(zhì)學(xué))等。聚類#3 主要為數(shù)學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域,包括的主要學(xué)科有:Mathematics(數(shù)學(xué))、Thermodynamics(工程熱力學(xué))、Multidisciplinary Sciences(多學(xué)科科學(xué))、Mathematics Interdisciplinary Applications(跨學(xué)科數(shù)學(xué)應(yīng)用)等。圖中聚類#0、聚類#1、聚類#2 的聚類范圍較大,聚類#3 的范圍較小,說明自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)涉及數(shù)學(xué)相關(guān)學(xué)科的研究相對較少,主要研究海洋、地質(zhì)、環(huán)境、化學(xué)、生物等學(xué)科。

圖4 學(xué)科共現(xiàn)聚類圖譜Fig.4 Discipline co-occurrence clustering graph

3 結(jié) 語

研究通過計量分析和可視化分析對 2015—2019 年Web of Science 核心合集的SCI-E 數(shù)據(jù)庫關(guān)于自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析,通過文獻(xiàn)年度發(fā)文數(shù)量、發(fā)文學(xué)科分布、核心期刊分布、高被引文獻(xiàn)學(xué)科分布、學(xué)科共現(xiàn)圖譜與聚類分析,從數(shù)量分布、學(xué)科質(zhì)量、學(xué)科共現(xiàn)3 個維度梳理了近5 年自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)的學(xué)科發(fā)展情況。

3.1 數(shù)量分布方面

根據(jù)文獻(xiàn)年度發(fā)文數(shù)量和發(fā)文學(xué)科分布,自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)近年來研究涉及的學(xué)科眾多,各學(xué)科研究的產(chǎn)出也在逐年增加,主要集中在地質(zhì)、生物、環(huán)境、氣象幾個學(xué)科領(lǐng)域中。

3.2 學(xué)科質(zhì)量方面

從核心期刊分布和高被引文獻(xiàn)的學(xué)科分布來看,同樣在地質(zhì)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、海洋化學(xué)和物理等領(lǐng)域上的學(xué)術(shù)影響力較大。發(fā)文量排名靠前但JCR 分區(qū)較低的期刊,基本為國內(nèi)出版期刊,我國海洋領(lǐng)域英文期刊的國際影響力有待加強(qiáng)。

3.3 學(xué)科共現(xiàn)方面

通過學(xué)科共現(xiàn)與學(xué)科聚類可以得出自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)的研究涉及的學(xué)科間聯(lián)系密切,工程學(xué)、化學(xué)、環(huán)境學(xué)、海洋學(xué)科是學(xué)科之間交流的關(guān)鍵學(xué)科,但局限于相近學(xué)科之間的交流,并未進(jìn)行跨度大的學(xué)科形成交叉融合。

綜上而言,自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)在近年來研究成果持續(xù)增加,研究的學(xué)科領(lǐng)域范圍小,學(xué)科發(fā)展不平衡。近5 年自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)的主要學(xué)科研究領(lǐng)域變化不大,依舊以海洋學(xué)、地質(zhì)學(xué)、環(huán)境學(xué)、氣象與大氣科學(xué)等學(xué)科為主,有少數(shù)像數(shù)學(xué)、遺傳學(xué)等研究增加。海洋機(jī)構(gòu)學(xué)科領(lǐng)域表現(xiàn)為多學(xué)科交叉,在鞏固地質(zhì)、環(huán)境、氣象等優(yōu)勢學(xué)科的基礎(chǔ)上,應(yīng)進(jìn)一步發(fā)展其他學(xué)科學(xué)術(shù)影響力。為此,我國自然資源部直屬海洋機(jī)構(gòu)需要增加對新學(xué)科領(lǐng)域的探索,增強(qiáng)學(xué)科交叉融合,提高對機(jī)構(gòu)重點(diǎn)關(guān)注學(xué)科的研究質(zhì)量?!?/p>

猜你喜歡
直屬聚類海洋
非直屬教學(xué)醫(yī)院學(xué)科建設(shè)的戰(zhàn)略思考
海洋的路
基于DBSACN聚類算法的XML文檔聚類
電子測試(2017年15期)2017-12-18 07:19:27
愛的海洋
琴童(2017年7期)2017-07-31 18:33:48
第一章 向海洋出發(fā)
喜迎新年
——文化部直屬藝術(shù)院團(tuán)赴遵義春節(jié)慰問演出
遵義(2016年4期)2016-08-23 11:47:14
基于改進(jìn)的遺傳算法的模糊聚類算法
一種層次初始的聚類個數(shù)自適應(yīng)的聚類方法研究
自適應(yīng)確定K-means算法的聚類數(shù):以遙感圖像聚類為例
中國建設(shè)銀行股份有限公司直屬支行
鲜城| 广灵县| 莲花县| 宁陵县| 惠安县| 略阳县| 新野县| 南郑县| 建湖县| 思茅市| 辽阳市| 南昌县| 十堰市| 阳信县| 台江县| 安塞县| 本溪| 康定县| 秀山| 德钦县| 马山县| 云霄县| 五大连池市| 齐齐哈尔市| 五常市| 桦南县| 东城区| 淅川县| 大宁县| 米易县| 密山市| 庆城县| 韶关市| 香港 | 东辽县| 定襄县| 柳林县| 新巴尔虎右旗| 金坛市| 阜新市| 扎囊县|