北京第二外國語學(xué)院 白 娟

學(xué)生資助工作是學(xué)生管理體系中的重要組成部分，傳統(tǒng)的學(xué)生資助工作存在資助政策落實(shí)不精細(xì)、資助對象不精準(zhǔn)、資助管理不動態(tài)調(diào)整等情況。目前，在資助工作中，充分采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高了學(xué)生資助工作的精確度和有效性，為學(xué)生資助工作提供科學(xué)可靠的決策。

學(xué)生資助體系是學(xué)生管理工作中的重要組成部分，涉及到確保教育公平與人文關(guān)懷的重要目標(biāo)，關(guān)系到黨和國家的資助政策能否實(shí)施到位、資助款項(xiàng)能否能否精準(zhǔn)及時發(fā)放、相關(guān)學(xué)生能否享受到幫扶政策等諸多問題，因此，各高校高度重視學(xué)生資助工作、同時在實(shí)際工作中，采用大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)手段精細(xì)化輔助學(xué)生資助工作，目前已成為學(xué)生資助工作中的重點(diǎn)，最終實(shí)現(xiàn)“不讓一名學(xué)生因家庭經(jīng)濟(jì)困難而失學(xué)”，達(dá)到精準(zhǔn)量化、動態(tài)管理、點(diǎn)面結(jié)合、定位準(zhǔn)確、全面育人的目標(biāo)。

1 目前資助工作中存在的問題探討

（1）部分高校對貧困生的資助工作中存在認(rèn)定模糊、不精準(zhǔn)的情況。傳統(tǒng)的工作方法主要是依靠上級以及各學(xué)校制定的標(biāo)準(zhǔn)和政策，對貧困生進(jìn)行識別并進(jìn)行資助，但在實(shí)際工作中，由于各地區(qū)的生活、消費(fèi)指數(shù)不同，再加上工作中的一些實(shí)際因素：如認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)不夠清晰、客觀量化不夠、認(rèn)定過程靜態(tài)化、評定過程中信息不對稱等原因，造成貧困生身份認(rèn)定不夠精準(zhǔn)等情況，比如：一些“偽貧困生”依靠個別證明獲取學(xué)校資助，而部分真正需要幫助的貧困生，卻因?yàn)樽宰鹦牡仍虿辉敢馍蠄蠹彝ソ?jīng)濟(jì)狀況，從而無法有效獲得學(xué)校資助的現(xiàn)象發(fā)生。

（2）對受助學(xué)生的后續(xù)管理跟蹤不夠。在以往的資助管理工作中，存在重發(fā)放輕管理、缺乏動態(tài)跟蹤、信息更新不及時等情況，造成補(bǔ)助發(fā)放后，沒有對受助學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、生活消費(fèi)能力、心理性格等方面建立長期的綜合評價及比較分析，缺乏全面有效的管理體系，無法形成有效的資金使用效益分析，同樣，也不利于工作的長期標(biāo)準(zhǔn)化和有效考核，難以形成對資助工作的有效評估和反饋。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在資助工作中的可行性分析

大數(shù)據(jù)技術(shù)即是指利用信息技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析、評估、運(yùn)算、決策的能力。在高校管理工作中，可以充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將涉及到學(xué)生的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，從而建立起相關(guān)的資助指標(biāo)評價庫，不斷進(jìn)行后臺長期跟蹤管理，以便為學(xué)生資助工作提供長期有效的輔助決策。校園資助作為國家扶貧戰(zhàn)略部署的一部分，在大數(shù)據(jù)時代的今天，迎來了政策機(jī)遇、現(xiàn)實(shí)機(jī)遇和技術(shù)機(jī)遇。充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，形成創(chuàng)新的校園資助工作新模式，是當(dāng)前校園資助工作的重要目標(biāo)。

（1）大數(shù)據(jù)的技術(shù)有助于對資助信息全面采集和管理。采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可將學(xué)生的基本信息與學(xué)業(yè)、人際交往、行為習(xí)慣等數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取，從而充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的有效價值。涉及到學(xué)生相關(guān)的信息系統(tǒng)主要包括：學(xué)工系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、心理咨詢系統(tǒng)、繳費(fèi)系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)、圖書系統(tǒng)等等，在這些系統(tǒng)中獲得的學(xué)生數(shù)據(jù)，既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時也有非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這就需要充分用到大數(shù)據(jù)技術(shù)，對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、加工、分析等等，比較和分析所有參加申請學(xué)生的情況，對不合格人員信息進(jìn)行排查清除，確保資助工作公平合理。

（2）大數(shù)據(jù)可以為高校拓展資助育人功能提供輔助決策。在信息技術(shù)環(huán)境下，對貧困學(xué)生的認(rèn)定一方面可以結(jié)合主動申請，另一方面，也可結(jié)合大數(shù)據(jù)建立的貧困生篩查模型，與系統(tǒng)篩選的貧困生進(jìn)行比對排查，從而增強(qiáng)貧困生認(rèn)定的精確度。

（3）大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為學(xué)校工作開展提供了技術(shù)積累與現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。一卡通數(shù)據(jù)、學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)使用數(shù)據(jù)等是校園大數(shù)據(jù)基本數(shù)據(jù)源之一，這些數(shù)據(jù)覆蓋了學(xué)生的學(xué)業(yè)、生活、就業(yè)、安全、思想等方方面面。在大數(shù)據(jù)時代的今天，大數(shù)據(jù)技術(shù)為充分挖掘校園大數(shù)據(jù)提供了可能，為基于校園大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)資助工作深入開展提供技術(shù)契機(jī)。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在資助工作中的應(yīng)用與推進(jìn)

3.1 建立貧困生識別模型

基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對校園大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，挖掘出顯著的貧困特征40多個，構(gòu)造關(guān)鍵的貧困單項(xiàng)指標(biāo)8個，總貧困指數(shù)1個，建立核心大數(shù)據(jù)模型，基于學(xué)生基本屬性（性別、年級、地域、專業(yè)等）建立了貧困識別主題模型，形成了集貧困指數(shù)、學(xué)生畫像、異常類別學(xué)生分析于一體的校園精準(zhǔn)資助功能與應(yīng)用。

3.2 建立大學(xué)生貧困指數(shù)

基于數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法，采集貧困生群體共有化的一些特征化關(guān)系，進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘。將采集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過量化處理，錄入數(shù)據(jù)庫以備后續(xù)統(tǒng)計使用。

基于大數(shù)據(jù)分析模型，計算貧困支持率和貧困概率，進(jìn)而給出每一名學(xué)生的貧困指數(shù)，貧困指數(shù)作為學(xué)生貧困身份識別的綜合依據(jù)。充分結(jié)合貧困生認(rèn)定政策，科學(xué)劃分學(xué)生困難等級。

3.3 建立大學(xué)生畫像體系

通過大數(shù)據(jù)分析方法，將利用學(xué)生基本數(shù)據(jù)與消費(fèi)數(shù)據(jù)提取出多個特征，進(jìn)行成分與因子分析，并進(jìn)一步聚合成與貧困指數(shù)高度相關(guān)的8個核心關(guān)鍵指標(biāo)，形成學(xué)生畫像。通過學(xué)生畫像，可快速了解學(xué)生的貧困指數(shù)、貧困身份，以及學(xué)生的節(jié)儉能力、消費(fèi)能力、經(jīng)濟(jì)管理能力、時間管理能力、飲食健康、社交關(guān)系，可輔助管理人員快速全方位了解學(xué)生，“一人一策”，做好學(xué)生管理工作。

3.4 建立貧困狀況異常學(xué)生識別模式

建立的大數(shù)據(jù)模型可自動識別出異常學(xué)生，如在貧困生名單的疑似非貧困生、不在貧困生名單的疑似貧困生，將這兩類學(xué)生篩選出來報送相關(guān)人員，可對這兩類學(xué)生做進(jìn)一步關(guān)注與調(diào)查，確認(rèn)異常原因，確保不漏掉貧困生、不錯發(fā)獎助金。

貧困生部分典型特征：例如每次只去固定食堂和固定窗口就餐；每餐消費(fèi)大約6-8元；每天只在學(xué)校吃午餐；每次都在固定的時間就餐；飲食比較單一；朋友比較少；性格較孤僻；高度節(jié)儉；高度自律等，這些指標(biāo)經(jīng)過分析量化，可以形成有效的貧困生識別模式。

3.5 形成精準(zhǔn)資助模式與學(xué)生管理模式

利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)取得的成果，結(jié)合現(xiàn)行的資助政策、規(guī)范、制度，形成創(chuàng)新的精準(zhǔn)資助模式與學(xué)生管理模式，為輔導(dǎo)員、學(xué)院、學(xué)工部各級領(lǐng)導(dǎo)和工作人員提供更多的決策信息，讓貧困資助更精準(zhǔn)，讓學(xué)生管理更高效。

在原有的貧困生認(rèn)定流程中，由于學(xué)校各部門掌握的學(xué)生信息較少，更多依靠學(xué)生提供的家庭經(jīng)濟(jì)狀況證明、家庭收入證明等來進(jìn)行貧困生認(rèn)定。采用大數(shù)據(jù)模式后，各部門掌握的學(xué)生信息更多，從而提供了更多的決策依據(jù)和參考信息。

3.6 建立校園大數(shù)據(jù)學(xué)生管理平臺

建立校園大數(shù)據(jù)學(xué)生管理平臺，功能覆蓋：資助管理、安全管理、學(xué)業(yè)管理、生活管理、就業(yè)服務(wù)、心理咨詢、思想教育，用戶覆蓋：學(xué)院、學(xué)工部各級領(lǐng)導(dǎo)、輔導(dǎo)員、學(xué)生。將資助工作、學(xué)生管理工作搬上智能平臺，減輕管理人員工作量，讓管理工作更智能。

針對學(xué)生進(jìn)行相關(guān)預(yù)警，使用移動端進(jìn)行交互式的信息查詢、推送、告警預(yù)警，可按照不同用戶權(quán)限推送學(xué)生、班級、學(xué)院的貧困畫像報告，對系統(tǒng)識別出的不安全因素（潛在失聯(lián)）等信息可立即推送至相關(guān)人員。

進(jìn)行學(xué)生在校分析，了解學(xué)生在校狀態(tài)，根據(jù)學(xué)生在校消費(fèi)信息，結(jié)合學(xué)生課程信息、請假信息等，識別學(xué)生在校、返校狀態(tài)，對長期不在校就餐學(xué)生發(fā)出預(yù)警告警信息，推送至相關(guān)人員，及時了解學(xué)生安全狀態(tài)。

輔助查找失聯(lián)學(xué)生：對于失聯(lián)或潛在失聯(lián)學(xué)生，利用系統(tǒng)給出的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，及時聯(lián)系該生的關(guān)系最緊密者，擴(kuò)大搜尋范圍，輔助查找失聯(lián)學(xué)生。

關(guān)愛貧困生飲食健康：系統(tǒng)使用大數(shù)據(jù)分析方法，可精準(zhǔn)識別學(xué)生的飲食規(guī)律（豐富、單一），可精準(zhǔn)定位由貧困原因造成的飲食種類單一、質(zhì)量下降的學(xué)生，通過微信、短信平臺等方式適時發(fā)送溫馨提示，分析學(xué)生飲食行為規(guī)律性，關(guān)愛學(xué)生健康。

4 數(shù)據(jù)使用的挑戰(zhàn)與分析

（1）校園大數(shù)據(jù)具有來源多樣（學(xué)生管理系統(tǒng)、一卡通、證明材料）、構(gòu)成復(fù)雜（系統(tǒng)自動采集數(shù)據(jù)、人工填報excel數(shù)據(jù)、word證明材料）、質(zhì)量參差不齊（數(shù)據(jù)重復(fù)、系統(tǒng)間學(xué)號不一致、數(shù)據(jù)缺失、人工填報錯誤）等特點(diǎn)。需要將多源數(shù)據(jù)快速地進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、整理、轉(zhuǎn)換，以做基本數(shù)據(jù)庫資料使用。

（2）盡管大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為校園精準(zhǔn)扶貧提供了技術(shù)契機(jī)，但是技術(shù)要與具體的學(xué)生管理教育相結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)與價值。校園精準(zhǔn)扶貧的難點(diǎn)在于，如何提高識別精準(zhǔn)度，如果將非貧困生識別為了貧困生，則浪費(fèi)了國家資金，如果將貧困生識別為了非貧困生，則無法改善貧困生的生活、落實(shí)國家政策。如何設(shè)計合理的貧困指標(biāo)、如何選擇合適的算法模型、如何制定科學(xué)的大數(shù)據(jù)與實(shí)際關(guān)聯(lián)的原則準(zhǔn)則，是校園精準(zhǔn)扶貧面臨的第二個挑戰(zhàn)。

校園精準(zhǔn)資助，一方面是充分利用校園大數(shù)據(jù)，尤其是消費(fèi)數(shù)據(jù)，另一方面，還要做到識別方法的科學(xué)性、合理性、全面性、靈活性。如果識別方法過于生硬、單一，沒有考慮到學(xué)生消費(fèi)觀、學(xué)生健康等綜合因素，則會受到輿論的質(zhì)疑，適得其反。這對貧困生精準(zhǔn)識別的技術(shù)方法和獎助金的發(fā)放規(guī)則又提高了要求。

5 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的工作拓展

（1）精準(zhǔn)心理問題識別：學(xué)生心理識別是近年來高校學(xué)生管理教育中一項(xiàng)非常重要的業(yè)務(wù)工作，據(jù)報道《北大四成新生認(rèn)為活著沒有意義》，形成了大學(xué)生獨(dú)特的“空心病”，怎樣關(guān)注學(xué)生心理健康？利用校園大數(shù)據(jù)可以提前摸清一些具有心理疾病或異常行為的學(xué)生，如社交圈大數(shù)據(jù)分析，可做到早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)防、早治療。

（2）精準(zhǔn)學(xué)業(yè)引導(dǎo)：通過大數(shù)據(jù)分析學(xué)生的興趣偏好、學(xué)習(xí)能力、生活規(guī)律、行為習(xí)慣等若干數(shù)據(jù)，對學(xué)生進(jìn)行個體數(shù)據(jù)“畫像”，對學(xué)生成績排名進(jìn)行預(yù)測、對學(xué)生課程掛科進(jìn)行預(yù)警，在學(xué)生整個校園學(xué)習(xí)過程中進(jìn)行精準(zhǔn)的學(xué)業(yè)引導(dǎo)，幫助學(xué)生順利完成學(xué)業(yè)。

（3）精準(zhǔn)安全定位：利用學(xué)生在校產(chǎn)生的動態(tài)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識別學(xué)生當(dāng)天是否在校、是否返校。將存在安全隱患的學(xué)生信息，及時推送給輔導(dǎo)員或相關(guān)管理人員查核，確保學(xué)生安全。

（4）精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)：通過大數(shù)據(jù)分析，將學(xué)生對意向就業(yè)地域、單位類型、崗位類別的需求，與用人單位對意向?qū)W生的學(xué)業(yè)成績、學(xué)歷層次、綜合能力等要求進(jìn)行雙向精準(zhǔn)匹配，最大程度地幫助學(xué)生找到合適的工作，以指導(dǎo)就業(yè)。

（5）精準(zhǔn)思想教育：精確評估學(xué)生素質(zhì)發(fā)展情況，自動生成學(xué)生綜合素質(zhì)發(fā)展報告，自動生成熱點(diǎn)分析報告，幫助教師在短時間內(nèi)快捷了解熱點(diǎn)事件走向以及學(xué)生主要思想動態(tài)。

結(jié)束語：充分利用校園大數(shù)據(jù)，建立創(chuàng)新的校園資助工作新模式，形成準(zhǔn)確、全面、動態(tài)的資助管理體系，是當(dāng)前校園資助工作的重要目標(biāo)。通過工作實(shí)踐證明，通過大數(shù)據(jù)平臺與技術(shù)，可以精準(zhǔn)識別貧困生身份、提高獎助金發(fā)放效果、減輕學(xué)生工作與管理人員工作量，提高資助工作水平，促進(jìn)資助工作的科學(xué)性和客觀性，對于校園資助工作起到良好的促進(jìn)效果。