山東華宇工學(xué)院 孫冬云

隨著現(xiàn)代工業(yè)的不斷發(fā)展，人力成本在不斷上漲，為了應(yīng)對這樣的情況，當(dāng)前的工業(yè)生產(chǎn)中開始提倡自動化以及人工智能。人工智能作為一種新興技術(shù)，如果針對當(dāng)前的需求，不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)以及改善，在未來可以取代很多人工，進(jìn)而推動電氣自動化的發(fā)展，因此本文主要分析了人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀，論述了人工智能在電氣自動化中的具體應(yīng)用，希望對相關(guān)從業(yè)者有一定的參考作用。

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，讓當(dāng)前對于信息技術(shù)的應(yīng)用在不斷進(jìn)步，其中人工智能是近年來研究的重點內(nèi)容，也是推動工業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要手段，人工智能技術(shù)出現(xiàn)的時間非常早，隨著技術(shù)的不斷成熟，在當(dāng)前社會之中的應(yīng)用也在不斷增強(qiáng)。其本身能夠代替人腦進(jìn)行相關(guān)的控制，在當(dāng)前的幾乎所有的領(lǐng)域之中，都可以得到推廣應(yīng)用，尤其是在現(xiàn)代工業(yè)中，電氣自動化的控制發(fā)展，對于人工智能的需求不斷擴(kuò)大，具有非常廣闊的前景，只有不斷對當(dāng)前的技術(shù)進(jìn)行革新，才能夠適應(yīng)當(dāng)前的社會發(fā)展，進(jìn)而改變現(xiàn)有的生產(chǎn)模式。

1 人工智能技術(shù)

人工智能是在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的背景之下，產(chǎn)生的一門新興科技并起到非常重要的作用。人工智能技術(shù)的形成，主要依靠當(dāng)前計算機(jī)技術(shù)的成熟，同時在其他學(xué)科的共同作用之下，進(jìn)而得到充分構(gòu)建。人工智能的優(yōu)勢就是可以像人一樣思考，因此在實際的生產(chǎn)以及控制之中，可以應(yīng)對很多的意外情況，但是傳統(tǒng)的計算機(jī)在這個方面，就很難做靈活思考。在當(dāng)前的人工智能研究領(lǐng)域中，主要有兩個方向，一是專家系統(tǒng)，二是機(jī)器人系統(tǒng)。在當(dāng)前的人工智能中，最大的問題就是大腦的問題，如何能夠做到像人腦一樣進(jìn)行思考，這是非常重要的一個問題，也是核心的問題。對于這方面的研究，主要是進(jìn)行人仿生學(xué)的研究，進(jìn)而推動人工智能領(lǐng)域的不斷發(fā)展，盡可能接近人腦的思維模式。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀

電氣自動化控制是現(xiàn)代社會發(fā)展的必然結(jié)果，也是推動現(xiàn)代文明前景的重要力量，基于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，主要的優(yōu)勢是能夠提升對于電氣自動化的控制效率，同時也能夠降低成本的支出。因此在電氣自動化控制領(lǐng)域，實現(xiàn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，有著非常重要的現(xiàn)實意義。

2.1 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用價值

在當(dāng)前的電氣自動化控制中，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對信息的收集、反饋以及處理，在一定程度上，取代了人工在電氣領(lǐng)域中的復(fù)雜操作，因此在電氣自動化控制領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已成為必然。其中人工智能技術(shù)的優(yōu)勢主要集中在以下幾個方面：首先是能夠優(yōu)化生產(chǎn)，讓整個過程減少人的參與，從而真正意義上實現(xiàn)了自動化。其次，在生產(chǎn)的過程中，減少了人力的投入，隨著當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人力方面的成本在不斷增加，因此使用人工智能取代一些創(chuàng)新性較差的工作，可以降低成本，有效推動電子自動化行業(yè)的升級，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。最后，就是可以保證工作人員的安全問題。電子自動化中，依舊有很多工作人員承擔(dān)著一定的風(fēng)險，因此人工智能的投入，可以大大降低風(fēng)險事故的發(fā)生，從而保證人員的安全。

2.2 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制之中的應(yīng)用現(xiàn)狀

在電氣設(shè)備的應(yīng)用中，需要工作人員具備完善的知識理論。在電氣設(shè)備的設(shè)計過程中，其本身具備的復(fù)雜性以及系統(tǒng)性，要求當(dāng)前的電氣設(shè)備設(shè)計需要具備非常強(qiáng)的實用性。但是在控制領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)能夠有效滿足當(dāng)前生產(chǎn)需求，并且在以下幾個方面有了非常顯著的效果。

第一，人工智能已經(jīng)實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的采集以及處理。在當(dāng)前的數(shù)據(jù)采集以及處理工作中，人工智能能夠?qū)﹄姎庠O(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，并且對數(shù)據(jù)進(jìn)行保存以及分析，這就大大提升了電氣自動化的控制效率。

第二，人工智能系統(tǒng)實現(xiàn)了對系統(tǒng)運(yùn)行的監(jiān)視功能。在電氣設(shè)備運(yùn)行的過程中，系統(tǒng)一旦出現(xiàn)問題，對于電氣工作有著非常大的影響，工作人員在監(jiān)督的過程中，非常容易因為自身的原因，導(dǎo)致問題沒能夠及時進(jìn)行處理，造成了事故的擴(kuò)大，但是人工智能不會出現(xiàn)這樣的問題，在對系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)督的時候，能夠覆蓋到全天，并且覆蓋所有需要監(jiān)控的范圍，一旦出現(xiàn)問題，能夠第一時間發(fā)出預(yù)警，甚至能夠在事前對事故要素進(jìn)行發(fā)掘，從而做到事前控制。

第三，人工智能實現(xiàn)了操作控制功能，在電氣自動化控制中，只需要通過鼠標(biāo)以及鍵盤，就能夠?qū)﹄姎庀到y(tǒng)進(jìn)行操作，但是這個過程依舊需要人員進(jìn)行參與，設(shè)置相關(guān)的程序，自動進(jìn)行操作，能夠在一定的程度上，提升當(dāng)前的控制效率，對于工作實際的情況而言，無疑更符合現(xiàn)代化企業(yè)的發(fā)展需求。

第四，人工智能實現(xiàn)了故障錄波功能。人工智能在當(dāng)前的電氣自動化控制中，錄波功能的實現(xiàn)，可以對當(dāng)前的故障進(jìn)行錄波，并且對順序以及波形進(jìn)行記錄和步驟執(zhí)行，在一定程度上實現(xiàn)了對故障的智能化應(yīng)對，更大程度提升了當(dāng)前的電氣自動化運(yùn)行的效率以及安全性。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用分析

隨著技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)前人工智能在電氣自動化之中承擔(dān)了更多的功能，對當(dāng)前的電氣設(shè)備，電子控制過程，以及事故診斷等方面，均有非常強(qiáng)的促進(jìn)作用。

3.1 人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用

電氣自動化控制系統(tǒng)本身有著非常復(fù)雜的特點，完整的電氣自動化系統(tǒng)涉及了諸多的行業(yè)以及學(xué)科，因此在當(dāng)前的電氣自動化控制中，需要操作人員具備完整的知識體系，以及完善的培訓(xùn)才能上崗進(jìn)行操作。同時，電氣自動化本身較為復(fù)雜，因此在操作的時候，需要保證操作的有效性，這樣才可以減少操作失誤以及不當(dāng)操作造成的損失。這些都是當(dāng)前電氣自動化在運(yùn)行的過程中，人工智能取代工作人員，需要克服的問題。隨著當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)能夠很好的應(yīng)對這部分的問題。首先，人工智能技術(shù)主要是依靠理論為核心，在程序編寫的過程中，可以實現(xiàn)依靠計算機(jī)計算能力的智能控制，也就是說，電氣設(shè)備的智能化操作，取代了人腦勞動，并且由于計算機(jī)本身多線程以及快速的處理能力，因此在工作的過程中，極大提升了工作的效率，減少了人員的投入以及人員的培養(yǎng)工作，在一定的程度上提升了工作的效率，同時也降低了成本的投入。其次，人工智能的投入，在一定程度上提升了電氣自動化運(yùn)行的可續(xù)行，在電氣自動化設(shè)備之中，人工智能可以通過對數(shù)據(jù)的采集，進(jìn)行分析，從而將信號進(jìn)行反饋，在數(shù)據(jù)收集以及反饋的過程中，都需要進(jìn)行主控中心的判斷，這樣的操作，大大降低了在電氣自動化系統(tǒng)運(yùn)行的過程中，出現(xiàn)故障的幾率。

3.2 人工智能在電氣控制過程中的應(yīng)用

在電氣自動化的過程中，電氣控制是核心部分，人工智能在電氣控制中，有著得天獨(dú)厚的條件。人工智能控制在電氣自動化中，可以大大提升有效操作，在一定程度上提升工作效率，降低成本的投入，同時依托人工智能對電氣自動化進(jìn)行操作，可以讓其更加科學(xué)的發(fā)展。最后就是在控制方面人工智能技術(shù)本身有著較為成熟的技術(shù)，無論是專家系統(tǒng)、模糊控制還是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，都是當(dāng)前人工智能技術(shù)中較為成熟的部分，效果自然也有很大的提升。

第一，模糊控制。模糊控制主要是以模糊推理、模糊語言變量等為理論基礎(chǔ)，并且在模糊控制的過程中，以專家經(jīng)驗作為模糊控制的規(guī)則。模糊控制的本質(zhì)就是在進(jìn)行操作的時候，被控制對象的模糊模型反饋到控制中心之中，運(yùn)用模糊控制器，繼而實現(xiàn)對模糊問題的分析反饋，進(jìn)而針對反饋，對當(dāng)前的模糊對象完成操作。其中模糊控制是一種自動控制系統(tǒng)，主要依靠模糊邏輯以及推理規(guī)則作為基礎(chǔ)理論，采用計算機(jī)控制系統(tǒng)構(gòu)成具有反饋通道的閉環(huán)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而實現(xiàn)對模糊問題的數(shù)字分析控制。

第二，專家控制。專家控制是建立在專家系統(tǒng)之上，并且結(jié)合了控制理論的技術(shù)，這種技術(shù)主要是對專家經(jīng)驗進(jìn)行效仿，從專業(yè)的角度上對問題進(jìn)行分析，并且得出相應(yīng)的結(jié)果。這種系統(tǒng)最大的好處就是本身足夠靈活，能夠有效實現(xiàn)對控制率的選取，能夠適應(yīng)復(fù)雜的情況，進(jìn)而提升了當(dāng)前電氣系統(tǒng)整體的運(yùn)行安全。

第三，網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制。網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制是當(dāng)前技術(shù)最為成熟的一種控制體系，在控制的過程中，用人工智能模擬人腦神經(jīng)元的活動，并且用相似的原理進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)建模，進(jìn)而對電氣系統(tǒng)進(jìn)行控制，這樣的方式在進(jìn)行控制的過程中，只要進(jìn)行一定次數(shù)的程序輸入，就可以仿照人為的工作方式，進(jìn)而對當(dāng)前的工作進(jìn)行有效運(yùn)作。

3.3 人工智能技術(shù)在故障診斷中的作用

人工智能技術(shù)由于其具備多種運(yùn)作方式，因此在面對故障的時候，能夠結(jié)合不同的方式，進(jìn)行故障的診斷。在當(dāng)前的診斷中，應(yīng)對一些方法復(fù)雜，且準(zhǔn)確率比較低的時候，人工智能強(qiáng)大的計算能力能夠解決這樣的問題。其次就是在面對花費(fèi)時間較多的情況，人工智能可以在短時間內(nèi)對問題完成分析，進(jìn)而找出解決的方法，極大提升了當(dāng)前故障診斷的效率以及準(zhǔn)確性。

結(jié)束語：綜上所述，人工智能的出現(xiàn)我們的生活，產(chǎn)生了非常大的改變，推動了現(xiàn)代文明的發(fā)展，尤其是在電氣自動化控制領(lǐng)域中，提升了電氣控制的效率，降低了人工成本，促進(jìn)了電氣行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級，對當(dāng)前的電氣自動化行業(yè)來說，有著非常強(qiáng)的現(xiàn)實意義。