楊曦宇

（三線建設(shè)干部學(xué)院圖書館,四川 攀枝花 617000）

1 知識自動化的提出

知識自動化，就是知識型工作的自動化，是通過計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和平臺來自動執(zhí)行之前只有人可以完成的知識型工作任務(wù)，將人從一些單調(diào)重復(fù)和煩瑣的腦力勞動中解放出來，將機(jī)器生產(chǎn)力進(jìn)一步釋放出來。知識自動化是綜合運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)，以及軟件技術(shù)、計(jì)算技術(shù)和自動化技術(shù)來實(shí)現(xiàn)知識表示、獲取、分析、聯(lián)結(jié)和使用的智能系統(tǒng)，是對知識工程和專家系統(tǒng)的進(jìn)化與迭代。知識工程通過知識的獲取、驗(yàn)證、表示、推論等活動來構(gòu)建專家系統(tǒng)和智能系統(tǒng)，專家系統(tǒng)是知識工程的智能應(yīng)用，知識自動化與專家系統(tǒng)具有更為深刻的內(nèi)在聯(lián)系。作為工業(yè)4.0的九大技術(shù)支柱之一，作為閉環(huán)賦能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，知識工作自動化是基于模型而不是基于文檔的數(shù)據(jù)、信息和知識的自動化流動和處理，是基于解決復(fù)雜系統(tǒng)問題而提出的[1]。為了分析和處理復(fù)雜系統(tǒng)問題，知識自動化還包含了常規(guī)的互聯(lián)網(wǎng)信息交互、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和推理算法等最前沿的技術(shù)。大數(shù)據(jù)時代，大體量、超大體量和密集數(shù)據(jù)科學(xué)分析、處理與深度解析成為新常態(tài)，傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)等高度依賴專家智慧的知識處理、參考咨詢和知識服務(wù)方式已經(jīng)難以應(yīng)對，自動化和智能化的知識處理成為應(yīng)用新范式，以更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)向知識與智慧的轉(zhuǎn)化。

2 知識自動化應(yīng)用現(xiàn)狀

2.1 知識自動化發(fā)展背景分析

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為整個社會運(yùn)行的基礎(chǔ)資源，成為國家的戰(zhàn)略資源。數(shù)據(jù)無時無刻不在改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)、研究乃至思維方式。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)作為公共基礎(chǔ)設(shè)施，在應(yīng)用中產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)、智能工廠、智能車間等產(chǎn)生了海量的工業(yè)數(shù)據(jù)，這就需要借助知識自動化技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動流動和智能分析。大工業(yè)時代需要機(jī)械自動化、電氣電子自動化，知識和智能時代需要辦公自動化、知識工作自動化，需要借助知識工作自動化技術(shù)來實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的相互合作、相互補(bǔ)充。大數(shù)據(jù)時代，計(jì)算機(jī)與認(rèn)知系統(tǒng)將成為人類能力的擴(kuò)展和延伸。

而在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展形態(tài)上，人類社會開始進(jìn)入“后信息經(jīng)濟(jì)時代”，即所謂的智慧經(jīng)濟(jì)時代。智慧經(jīng)濟(jì)是一種創(chuàng)新形態(tài)的萌生經(jīng)濟(jì)，能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境、能源、社會最大限度地可持續(xù)發(fā)展。大數(shù)據(jù)是智慧經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，智慧經(jīng)濟(jì)是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)—工業(yè)經(jīng)濟(jì)—信息經(jīng)濟(jì)—知識經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然結(jié)果，創(chuàng)意—創(chuàng)新—創(chuàng)造—創(chuàng)業(yè)主導(dǎo)智慧經(jīng)濟(jì)時代知識的發(fā)展。智慧經(jīng)濟(jì)通過對知識的萃取、開發(fā)和運(yùn)用，通過對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透、改造和升級，促使知識功能化、個性化、價值化和增值化。作為未來經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的顛覆性技術(shù)、工業(yè)4.0的九大支柱技術(shù)之一，知識工作自動化必將在智慧社會、智慧經(jīng)濟(jì)、智能產(chǎn)業(yè)和智能制造中發(fā)揮重要作用。2013年麥肯錫全球研究所發(fā)布的《顛覆技術(shù)：即將變革生活、商業(yè)和全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展》報告中提出了對未來的發(fā)展將產(chǎn)生顛覆性力量的12種技術(shù)，其中知識工作自動化被放在了第二位。與此相類似的思路，是中國學(xué)者提出的大數(shù)據(jù)時代的知識工程技術(shù)，提出了社會物理信息系統(tǒng)概念，同樣在2013年，中國學(xué)者提出知識自動化技術(shù)。

2.2 知識自動化研究應(yīng)用分析

研究方面，繼數(shù)學(xué)家吳文俊和他的幾何定理機(jī)器證明在國際機(jī)器證明領(lǐng)域產(chǎn)生巨大的影響，雙清論壇召開多次會議之后，2015年9月，中國工程科技中長期發(fā)展戰(zhàn)略研究項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)與制造流程知識自動化發(fā)展戰(zhàn)略研究”在南京舉行了項(xiàng)目研討會。該項(xiàng)目由中國工程院、國家自然科學(xué)基金委聯(lián)合下達(dá)，由哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中南大學(xué)、中科院沈陽自動化所等九所科研院所聯(lián)合開展研究，旨在為中國流程工業(yè)的發(fā)展提供戰(zhàn)略性指導(dǎo)。之后又召開項(xiàng)目和分組研討會，對我國流程工業(yè)“大數(shù)據(jù)與制造流程知識自動化發(fā)展戰(zhàn)略”項(xiàng)目的研究目標(biāo)、研究思路、總體架構(gòu)、科學(xué)問題、發(fā)展方向、重點(diǎn)任務(wù)、關(guān)鍵技術(shù)、研究計(jì)劃等內(nèi)容進(jìn)行了深入討論，明確了大數(shù)據(jù)和知識自動化對我國發(fā)展流程工業(yè)智能優(yōu)化制造的重要意義和我國智能制造工業(yè)的發(fā)展方向。2016年6月，國家自然科學(xué)基金委發(fā)布的《國家自然科學(xué)基金“十三五”發(fā)展規(guī)劃》[2]，在學(xué)科布局中新增了“數(shù)據(jù)與計(jì)算科學(xué)”學(xué)科，在優(yōu)先發(fā)展領(lǐng)域中包括了“流程工業(yè)知識自動化系統(tǒng)理論與技術(shù)”。2017年5月，同濟(jì)大學(xué)人工智能研究院成立并舉行學(xué)術(shù)報告會，東北大學(xué)流程工業(yè)綜合自動化國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室柴天佑教授作《大數(shù)據(jù)與知識自動化驅(qū)動的制造流程智能化》學(xué)術(shù)報告。2017年7月，北京科技大學(xué)自動化學(xué)院公布了工業(yè)過程知識自動化教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題申請。2020年11月，國家自然科學(xué)基金委員會第267期雙清論壇在北京舉辦，論壇主題為“人工智能對數(shù)學(xué)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”，研討內(nèi)容涉及數(shù)學(xué)、信息科學(xué)與智慧醫(yī)療等多個學(xué)科領(lǐng)域，會議對機(jī)器學(xué)習(xí)自動化與元學(xué)習(xí)相關(guān)研究、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、類腦智能和堆球理論等研究前沿問題進(jìn)行深入探討。在生產(chǎn)領(lǐng)域，無論是離散型工業(yè)或是流程型工業(yè)，特別是復(fù)雜系統(tǒng)領(lǐng)域，知識自動化都已開始有所應(yīng)用。知識自動化將使未來的工業(yè)生產(chǎn)突破流程型，或者是離散型的傳統(tǒng)定義。隨著智能機(jī)器人的深度介入，工業(yè)流程和工業(yè)生產(chǎn)過程將發(fā)生根本性的變革。而就廣義知識自動化而言，其在圖書館學(xué)情報學(xué)、知識管理和知識服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用包括自動標(biāo)注技術(shù)、自動推薦系統(tǒng)、自動問答系統(tǒng)、基于大數(shù)據(jù)挖掘的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)、文本情感分析和機(jī)器翻譯等方面。以自動問答系統(tǒng)為例，經(jīng)過以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫自然語言接口為中心的自動問答系統(tǒng)，以信息和信息檢索技術(shù)為中心的自動問答系統(tǒng)和以知識和知識自動化為中心的自動問答系統(tǒng)的發(fā)展歷程，自動問答系統(tǒng)可以像人類一樣思考，對虛擬空間的大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度開發(fā)和智力挖掘。

3 知識自動化的應(yīng)用技術(shù)

3.1 人工智能是知識自動化的核心

技術(shù)的突破，特別是人工智能技術(shù)的突破，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)等理論研究和工程化的成熟，為知識自動化的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。比如無人駕駛技術(shù)，現(xiàn)在不是用計(jì)算機(jī)編程方法寫出來，不是事先編好程序邏輯，而是通過模式識別、K-均值、多分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯回歸算法和深度學(xué)習(xí)算法，通過對大數(shù)據(jù)的分析自己得出邏輯，讓機(jī)器自己產(chǎn)生行為策略。這是人工智能和原先控制論最根本的區(qū)別。2006年深度學(xué)習(xí)取得重大研究進(jìn)展，2011年之后推出智能系統(tǒng)，經(jīng)過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，系統(tǒng)能夠從原始信息中自動抽取知識，對知識進(jìn)行分類并且能夠分析和理解自然語言。如此，系統(tǒng)就能夠像人類一樣學(xué)習(xí)，并從已經(jīng)發(fā)生的事件進(jìn)行推理和總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。

特別值得一提的是，增強(qiáng)學(xué)習(xí)在算法上由程序計(jì)算進(jìn)化到認(rèn)知計(jì)算。根據(jù)麥肯錫預(yù)測，到2025年，移動互聯(lián)網(wǎng)、知識工作自動化、物聯(lián)網(wǎng)、云、先進(jìn)機(jī)器人、自動汽車這六大技術(shù)領(lǐng)域相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)到數(shù)十萬億美元，而這些產(chǎn)業(yè)都離不開認(rèn)知計(jì)算。認(rèn)知計(jì)算是這些顛覆性技術(shù)及產(chǎn)品的“中樞神經(jīng)系統(tǒng)”，是感知人、物、事件、環(huán)境，并綜合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與決策的關(guān)鍵組件。當(dāng)前，程序計(jì)算方式已無法滿足復(fù)雜環(huán)境下大數(shù)據(jù)運(yùn)算的需求，需要系統(tǒng)本身的認(rèn)知和分析，向認(rèn)知計(jì)算發(fā)展。在眾多的算法中，IBM稱認(rèn)知計(jì)算為“皇冠上的明珠”。

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)的種類、規(guī)模、容量、速度和復(fù)雜程度都超過了人腦的認(rèn)知和處理能力，認(rèn)知計(jì)算及其近年的進(jìn)展為大數(shù)據(jù)分析和理解提供了新的技術(shù)支持與可能性。以IBM Watson、AlphaGo、AlphaGo Zero為代表的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)，通過對大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時運(yùn)算和分析，能夠從自身與數(shù)據(jù)、與人的交互中學(xué)習(xí)，從而具有洞察、理解、推理、分析的能力和解決問題的能力，擁有“智庫”和決策功能，能夠不斷自我提高，有的人甚至認(rèn)為智能機(jī)器人會由客體變?yōu)槭澜缧碌闹黧w。

3.2 軟件定義的知識自動化和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)知識使用方式的變革

2017年1月，我國工業(yè)和信息化部發(fā)布《軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》[3]，指出軟件是新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的靈魂，將“軟件定義”視為“信息革命的新標(biāo)志和新特征”。軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)是引領(lǐng)科技創(chuàng)新、驅(qū)動經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型發(fā)展的核心力量，是建設(shè)制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國的核心支撐。

工業(yè)軟件是人們對工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、運(yùn)維服務(wù)等全生命周期業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)規(guī)律的模型化、代碼化、工具化，是工業(yè)知識、技術(shù)積累和經(jīng)驗(yàn)體系的新載體，是數(shù)百年來人類最優(yōu)秀的工業(yè)知識和技術(shù)積累的新集成，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的核心，是工業(yè)企業(yè)最重要的知識資產(chǎn)。工業(yè)軟件作為工業(yè)創(chuàng)新知識長期積累、沉淀并在應(yīng)用中迭代進(jìn)化的軟件化產(chǎn)物，在某種程度上，代表著一個國家工業(yè)化和信息化融合的能力和水平。選擇恰當(dāng)?shù)墓I(yè)軟件，不僅能夠促進(jìn)核心知識的重用和繼承，有助于數(shù)據(jù)的自由流動、知識工作的自動化以及各工作流程的順利銜接，更能為建立數(shù)字化工廠、實(shí)現(xiàn)智能制造奠定基礎(chǔ)。

把人類知識嵌入軟件，把軟件嵌入芯片，把芯片嵌入機(jī)器設(shè)備，從而使機(jī)器實(shí)現(xiàn)由使能向賦能的轉(zhuǎn)變。在信息技術(shù)革命前，知識通過大腦來記憶，通過語言來口傳心授、言傳身教、吟誦傳唱得以傳承，通過文字書寫在竹簡錦帛、宣紙獸皮上得以傳播，通過篆刻在甲骨拓片上得以保存，在保護(hù)保存、傳播傳承、學(xué)習(xí)使用上受到時空的限制。軟件把原本需要人思考的過程和使用的數(shù)據(jù)、信息、知識和圖表圖像錄入計(jì)算機(jī)，僅用幾張光盤、移動硬盤就可保存大型圖書館所有的紙質(zhì)文獻(xiàn)資源。通過網(wǎng)絡(luò)泛在、軟件泛在、數(shù)據(jù)泛在和知識泛在，人們可以像使用水電氣一樣使用網(wǎng)絡(luò)、使用知識[4]。軟件本身就是人類對物質(zhì)世界和精神世界探索的數(shù)字化成果，是對陳述性知識和程序性知識的模型化、代碼化，是對人的隱性知識、專有知識、經(jīng)驗(yàn)知識、技能技巧和訣竅的顯性表達(dá)。作為數(shù)字化的指令集合，作為事物運(yùn)行的規(guī)則體系，軟件對其所承載的知識、經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，進(jìn)行了全方位的封裝和重構(gòu)，形成模型化、算法化、數(shù)字化的知識形態(tài)，并且可以借由互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和智能終端跨越時空傳播使用，從而降低知識獲取的成本，提高知識的利用率。內(nèi)嵌入機(jī)器設(shè)備的工業(yè)軟件使機(jī)器由硬變軟，更具靈活性和可調(diào)節(jié)性。

軟件定義（Software Defined，SD）打破了原來以硬件為核心的傳統(tǒng)框架，軟件定義硬件，軟件開發(fā)軟件，軟件復(fù)用來提高效率，而將領(lǐng)域知識封裝成組件模塊，重復(fù)利用本身也是“知識自動化”的范疇，這樣可以讓機(jī)器快速響應(yīng)，即可進(jìn)行個性化定制和數(shù)字化生產(chǎn)，而無需復(fù)雜的編碼、測試過程。

3.3 架構(gòu)和系統(tǒng)運(yùn)行上基于信息物理系統(tǒng)（CPS）的閉環(huán)賦能體系和規(guī)則的建立

知識自動化是基于虛擬空間的自動化，需要從物理系統(tǒng)的自動化轉(zhuǎn)向基于信息物理系統(tǒng)（Cyber-Physical Systems，CPS）的自動化，從CPS的自動化轉(zhuǎn)向基于“人—信息—物理系統(tǒng)”（Human-Cyber-Physical Systems，HCPS）或社會物理信息系統(tǒng)（Cyber-Physical-Social Systems，CPSS）的自動化，從而實(shí)現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡(luò)世界與現(xiàn)實(shí)物理世界的深度融合、完美映射和協(xié)同互動。CPS是虛擬空間與物理空間交互的實(shí)現(xiàn)載體，將整合虛實(shí)子系統(tǒng)的資源和能力，形成一個新的、整體功能和性能更加優(yōu)越的新系統(tǒng)。CPS可以將資源、信息、物體以及人緊密聯(lián)系在一起，實(shí)現(xiàn)知識表示、知識存儲、知識共享、知識推理。

CPS通過集成先進(jìn)的感知、計(jì)算、通信、控制、遠(yuǎn)程協(xié)調(diào)和自治等信息技術(shù)和自動控制技術(shù)，構(gòu)建物理空間與信息空間中人、機(jī)、物、環(huán)境、信息等要素相互映射、實(shí)時交互、高效協(xié)同的復(fù)雜系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)資源配置和運(yùn)行的按需響應(yīng)、快速迭代、動態(tài)優(yōu)化。CPS是軟件和算法的集成，工業(yè)軟件定義了信息物理系統(tǒng)，其本質(zhì)是要打造“狀態(tài)感知—實(shí)時分析—科學(xué)決策—精準(zhǔn)執(zhí)行”的數(shù)據(jù)閉環(huán)，構(gòu)筑數(shù)據(jù)自動流動的閉環(huán)賦能體系和規(guī)則[5]。通過對物質(zhì)世界運(yùn)行狀態(tài)的感知，工業(yè)軟件實(shí)現(xiàn)隱性數(shù)據(jù)、顯性數(shù)據(jù)、信息、知識的轉(zhuǎn)化，體現(xiàn)了信息物理系統(tǒng)的認(rèn)知水平和智慧程度。

4 結(jié)語

推動“中國制造2025”，需要工業(yè)云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的支撐，然而要實(shí)現(xiàn)智能制造系統(tǒng)動態(tài)性能優(yōu)化、設(shè)備特征化和數(shù)控?zé)o縫運(yùn)行，需要建立以工業(yè)產(chǎn)品的數(shù)字化基因知識化處理為基礎(chǔ)的工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，解決知識沉淀和經(jīng)驗(yàn)積累的循環(huán)利用問題。知識自動化中的“知識”一方面包括人的知識和經(jīng)驗(yàn)，另一方面也包括基于信息物理系統(tǒng)CPS的數(shù)據(jù)、信息和隱性知識的狀態(tài)感知，實(shí)時分析、關(guān)聯(lián)、處理和計(jì)算。