羅洋

摘要：當(dāng)前科學(xué)技術(shù)發(fā)展速度較快，促進(jìn)了許多新興技術(shù)發(fā)展，各個(gè)行業(yè)開始應(yīng)用新技術(shù)，獲得了良好發(fā)展效果，人工智能是當(dāng)前一門發(fā)展速度較快的技術(shù)。在電力系統(tǒng)運(yùn)行中電氣工程自動(dòng)化是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，能夠有效提升電力系統(tǒng)運(yùn)行效率以及穩(wěn)定性。在電氣工程自動(dòng)化中合理應(yīng)用人工智能，可提升電氣工程的自動(dòng)化運(yùn)行效率，還可將其智能化診斷、處理電器故障的水平提高，以降低運(yùn)行成本，這對(duì)于促進(jìn)電氣工程技術(shù)智能化發(fā)展以及促進(jìn)電氣工程行業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重大意義。

關(guān)鍵詞：人工智能;電氣工程自動(dòng)化;電氣系統(tǒng)

目前經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，提升了人們生活質(zhì)量和水平，使人們對(duì)于電力的需求不斷增加，從而應(yīng)規(guī)范電力系統(tǒng)的運(yùn)行，并加強(qiáng)管理，保證其安全性和穩(wěn)定性。當(dāng)前電力系統(tǒng)發(fā)展速度較快，有效提升了電力系統(tǒng)管理和運(yùn)行效率。電氣工程自動(dòng)化具有綜合性，與許多技術(shù)相關(guān)，例如網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制技術(shù)和電氣技術(shù)等，而這能夠提升電氣工程自動(dòng)化。在人工智能技術(shù)以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展背景下，在人們生產(chǎn)生活中人工智能成為不可缺少的一部分，進(jìn)而電氣工程自動(dòng)化方面應(yīng)用人工智能成為主流，人工智能在其中可發(fā)揮重要作用。

一、電氣工程自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用特征

（一）利于開展無人化操作控制

當(dāng)前人工智能發(fā)展速度較快，在很多領(lǐng)域生產(chǎn)活動(dòng)中得到了應(yīng)用。電氣工程中會(huì)應(yīng)用人工智能調(diào)整相關(guān)參數(shù)，以保證正常調(diào)控電子設(shè)備。人工智能也能夠發(fā)揮交互功能，通過交互功能確保操作運(yùn)行正常，提高電子設(shè)備工作效率，將成本降低時(shí)，企業(yè)收獲更多經(jīng)濟(jì)效益。

（二）人工智能不易受到外界因素影響

傳統(tǒng)電力工程中所應(yīng)用的控制器是傳統(tǒng)控制器，在操作過程中非常容易受到外界因素影響，阻礙工作正常開展。而當(dāng)前采用人工智能模式，無需進(jìn)行動(dòng)態(tài)模型模擬，即便設(shè)置的參數(shù)發(fā)生變化，也不會(huì)影響到人工智能作用發(fā)揮。在一定程度上，人工智能對(duì)于不確定因素有免疫作用，使自動(dòng)化控制過程更加精確[1]。

（三）合理處理不同數(shù)據(jù)信息

控制電子設(shè)備時(shí)，人工智能可發(fā)揮出智能化控制器作用，通過人工智能將數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)傳送到控制器之中，并使用有關(guān)技術(shù)來評(píng)估。應(yīng)用智能化控制器開展自動(dòng)校正和評(píng)估工作，可提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。由于智能化技術(shù)存在缺陷，不具備良好應(yīng)變性，在使用智能化控制器時(shí)，需采取合理控制技術(shù)，將控制效果提高。

（四）智能化控制器以致性較強(qiáng)

智能化控制器能夠?qū)Σ煌瑪?shù)據(jù)進(jìn)行處理，其控制具有較強(qiáng)一致性，即便智能化控制器獲得陌生數(shù)據(jù)，也可在分析數(shù)據(jù)后進(jìn)行精確估算，以達(dá)到自動(dòng)化控制要求?？刂茖?duì)象不同將決定控制效果，如果在控制過程中出現(xiàn)變化，則無法預(yù)計(jì)控制效果，從而對(duì)自動(dòng)化控制系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)需根據(jù)相關(guān)設(shè)計(jì)邏輯和原則，分析控制對(duì)象實(shí)際情況進(jìn)行有效模擬實(shí)驗(yàn)和論證控制，以獲得最佳解決方案。

（五）有效降低誤差

在應(yīng)用人工智能技術(shù)前需要設(shè)置相應(yīng)參數(shù)，設(shè)定參數(shù)后將不會(huì)發(fā)生變化，參數(shù)數(shù)值需處于值域范圍內(nèi)，這樣外界因素將不會(huì)干擾人工智能技術(shù)發(fā)揮作用，使得人工智能具備相應(yīng)抗干擾能力，從而會(huì)降低工作中產(chǎn)生的誤差。因?yàn)槿斯ぶ悄芫哂姓`差小和操作簡(jiǎn)單等特征，進(jìn)而可有效提升工程效率。

二、電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用

（一）電氣設(shè)備操作中人工智能的應(yīng)用

通常在操作電氣設(shè)備時(shí)是由人工進(jìn)行，這會(huì)使得一些人為因素影響操作，出現(xiàn)操作不當(dāng)問題，使得電氣設(shè)備無法充分發(fā)揮自身最大價(jià)值，并且會(huì)引發(fā)安全事故。而采用人工智能形式操作電氣設(shè)備，只需要設(shè)置相關(guān)參數(shù)，電氣設(shè)備即會(huì)根據(jù)參數(shù)自行運(yùn)行，操作較為簡(jiǎn)便，并且會(huì)避免受人為因素影響出現(xiàn)問題，確保電氣設(shè)備運(yùn)行的安全性和穩(wěn)定性。

（二）在電器傳輸中人工智能的應(yīng)用

傳輸電器時(shí)主要采用兩種方式，一種是直接傳輸，另一種是間接傳輸。而采用人工智能的方式可使電器傳輸更加便捷，人工智能具備數(shù)學(xué)運(yùn)算功能，對(duì)于在城市各處遍布的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)都能夠及時(shí)反饋其出現(xiàn)問題的位置，并且可自動(dòng)整合分析數(shù)據(jù)，接著為控制系統(tǒng)下達(dá)相應(yīng)指令。通過多次分析模擬，使運(yùn)輸系統(tǒng)有效運(yùn)行，防止發(fā)生故障[2]。在電氣自動(dòng)化控制中電氣控制是很重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，人工智能可提升其可靠性。除此之外，人工智能中還包括誤差反向技術(shù)，這屬于一種基本學(xué)習(xí)技術(shù)，以多次嘗試的形式可構(gòu)建數(shù)學(xué)函數(shù)模型，以此保證實(shí)時(shí)監(jiān)控和診斷電器系統(tǒng)運(yùn)行情況。

（三）設(shè)計(jì)電氣自動(dòng)化設(shè)備中人工智能的應(yīng)用

電氣設(shè)備在工業(yè)領(lǐng)域?qū)儆诟叨嗽O(shè)備，其設(shè)計(jì)過程與變壓器、電力電子技術(shù)，電磁場(chǎng)和電機(jī)等多個(gè)領(lǐng)域相關(guān)，因此設(shè)計(jì)電子設(shè)備這一過程比較繁瑣和困難。加上現(xiàn)階段科學(xué)技術(shù)不斷提升，國民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，使得社會(huì)不斷提升了對(duì)于電氣設(shè)備質(zhì)量方面的要求。原本設(shè)計(jì)生產(chǎn)電器設(shè)備是由設(shè)計(jì)師完成，設(shè)計(jì)師通常根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行設(shè)計(jì)，具有較大的主觀性，未進(jìn)行完善的理論以及數(shù)據(jù)分析，將會(huì)浪費(fèi)一些資源和時(shí)間。而在設(shè)計(jì)電氣自動(dòng)化設(shè)備時(shí)應(yīng)用人工智能，可在數(shù)據(jù)庫中納入各種專業(yè)知識(shí)，人工智能即可對(duì)一些復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行快速計(jì)算，由此推算出合理的設(shè)計(jì)思路，這可節(jié)省大量時(shí)間與資源，降低設(shè)計(jì)和制造難度，避免投入更多物力和人力。

（四）診斷故障和處理事故中人工智能的應(yīng)用

在診斷故障和處理事故過程中應(yīng)用人工智能，可有效代替人工診斷，電器控制中變壓器、發(fā)電機(jī)以及發(fā)動(dòng)機(jī)非常容易出現(xiàn)故障，故障原因也具有多樣性和復(fù)雜性，并且具有較大的處理難度，為防止損失增加，需要及時(shí)處理。而傳統(tǒng)故障診斷方法不具備較高準(zhǔn)確率，實(shí)施起來復(fù)雜。如果變壓器出現(xiàn)故障，采用傳統(tǒng)診斷方法需要收集變壓器油氣，并進(jìn)行分析，以此對(duì)故障進(jìn)行判斷，這一過程需要投入大量的人力物力和時(shí)間。采用人工智能技術(shù)，可通過專家技術(shù)、模糊理論以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行分析，可有效解決以上問題，并提升診斷準(zhǔn)確性和效率，避免產(chǎn)生嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失[3]。

結(jié)束語

人工智能技術(shù)隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展而不斷進(jìn)步，能夠有效應(yīng)用在電氣工程自動(dòng)化中，并且可獲得良好效果。實(shí)際應(yīng)用中能夠調(diào)整電力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，改革創(chuàng)新電氣自動(dòng)化形式，因此應(yīng)注重人工智能的完善，促進(jìn)工業(yè)化進(jìn)一步發(fā)展，以獲得良好的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益。

參考文獻(xiàn)：

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[2]馬建.探究電氣工程自動(dòng)化中人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用[J].通信電源技術(shù)，2020，37（19）：164-166.

[3]張立新.電氣工程自動(dòng)化中人工智能技術(shù)的運(yùn)用探究[J].寫真地理，2020（21）：0166-0166.

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