單文杰 楊雨艨 秦蓁

摘? ?要：基于情景分析理論，對(duì)新能源裝備制造面向智能制造轉(zhuǎn)型情景展開研究，分析其產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略重心。研究結(jié)果表明，穩(wěn)健發(fā)展情景發(fā)生可能性最高，顯著、低效發(fā)展情景次之?；谇榫胺治霭l(fā)現(xiàn)，我國(guó)新能源裝備制造化轉(zhuǎn)型，削減技術(shù)代價(jià)是關(guān)鍵，為此必須以提升自主創(chuàng)新能力、關(guān)鍵技術(shù)自有化作為戰(zhàn)略重心。

關(guān)鍵詞：新能源裝備;智能制造;情景研究

中圖分類號(hào)：F407.2? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2021）08-0065-05

引言

《中國(guó)制造2025》以加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合為主線，將“智能制造”作為我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主攻路線，是推動(dòng)高端裝備制造業(yè)向全球產(chǎn)業(yè)鏈上游攀升的重要指導(dǎo)戰(zhàn)略。新能源裝備制造業(yè)作為優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)和防治環(huán)境污染的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，因其具備附加值高、環(huán)境友好、成長(zhǎng)性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)，已成為我國(guó)高端裝備制造業(yè)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。新能源裝備制造業(yè)要在有利契機(jī)下實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，不能局限于傳統(tǒng)的機(jī)械化生產(chǎn)模式，必須將“智能制造”作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型方向[1]，著力構(gòu)建生產(chǎn)智能化、管理智能化、服務(wù)智能化的智造化體系。然而，新能源裝備智造化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長(zhǎng)期任務(wù)，這一進(jìn)程受到多重因素影響，影響因素的不確定性將使產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)不同情景。因而有必要基于影響因素不確定性研究，預(yù)測(cè)新能源裝備產(chǎn)業(yè)智造化轉(zhuǎn)型情景，分析長(zhǎng)期戰(zhàn)略重點(diǎn)。

張曙以智能工廠為例，指出工業(yè)體制將由垂直向扁平轉(zhuǎn)變，小微企業(yè)應(yīng)以聯(lián)盟戰(zhàn)略促進(jìn)智能制造發(fā)展[2]。肖靜華指出，應(yīng)借助我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、人口眾多、文化多樣性與消費(fèi)者偏好等多元優(yōu)勢(shì)形成國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，從而推動(dòng)制造業(yè)向智能制造的轉(zhuǎn)型升級(jí)[3]。姚錫凡等系統(tǒng)闡述了智能制造系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論與技術(shù)體系，在國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界率先較完整地提出智能制造系統(tǒng)的技術(shù)框架，同時(shí)強(qiáng)調(diào)了核心技術(shù)自主研發(fā)對(duì)智能制造發(fā)展的重要意義[4]。黃群慧鼓勵(lì)高校及研究機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)開發(fā)基礎(chǔ)研究設(shè)施、建立科技服務(wù)機(jī)構(gòu)提供技術(shù)服務(wù)、完善創(chuàng)新環(huán)境等措施，構(gòu)建我國(guó)制造業(yè)核心能力，加快智能制造發(fā)展[5]?，F(xiàn)有理論主要有兩點(diǎn)不足：（1）缺乏產(chǎn)業(yè)針對(duì)性。我國(guó)制造業(yè)種類繁多，各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、技術(shù)特點(diǎn)、外部環(huán)境、政府政策均有所不同，不能一概而論，須提出具產(chǎn)業(yè)有針對(duì)性的戰(zhàn)略規(guī)劃。已有理論主要針對(duì)制造業(yè)整體面向智能制造轉(zhuǎn)型，對(duì)細(xì)分產(chǎn)業(yè)具體條件考慮不足，產(chǎn)業(yè)針對(duì)性較差。（2）相關(guān)研究缺少量化分析對(duì)研究結(jié)論的支持，更鮮有對(duì)未來不確定發(fā)展前景的論證。情景分析法通過對(duì)系統(tǒng)發(fā)展影響因素及其內(nèi)部聯(lián)系進(jìn)行分析，運(yùn)用數(shù)學(xué)工具探究系統(tǒng)未來發(fā)展的多樣性可能，建立“很有可能的未來”[6]。P.Hsia提出比較完整的情景分析理論思路[7]，而后被廣泛應(yīng)用于環(huán)境、能源及社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的預(yù)測(cè)與戰(zhàn)略規(guī)劃研究[8]。基于情景分析理論，以新能源裝備制造業(yè)為研究對(duì)象，對(duì)2025年新能源裝備智造化轉(zhuǎn)型前景進(jìn)行仿真預(yù)測(cè)，以量化結(jié)論劃分產(chǎn)業(yè)面向智能制造轉(zhuǎn)型情景，分析產(chǎn)業(yè)智造化發(fā)展戰(zhàn)略重心。

一、核心情景指標(biāo)及其影響因素

新能源裝備制造業(yè)面向智能制造發(fā)展過程是一個(gè)有規(guī)律可循的系統(tǒng)，影響因素與情景指標(biāo)作為系統(tǒng)組成要素存在某種內(nèi)在聯(lián)系。影響因素決定新能源裝備制造智能化水平。情景指標(biāo)是制造智能化水平的外在表現(xiàn)，反映影響因素的作用結(jié)果?？刂普搶⑾到y(tǒng)未知區(qū)域定義為“黑箱”。按照這一定義，影響因素對(duì)應(yīng)各觀測(cè)變量作為“黑箱”數(shù)據(jù)輸入，要預(yù)測(cè)的核心情景指標(biāo)代表“黑箱”數(shù)據(jù)輸出，而科學(xué)合理的預(yù)測(cè)方法則是打開“黑箱”的鑰匙。數(shù)據(jù)在這一未知區(qū)域的活動(dòng)是有規(guī)律可循的，將其設(shè)為函數(shù)并可表述為：

f （觀測(cè)變Ⅰ1，觀測(cè)變Ⅰ2...Ⅱ變量）=Y情景指標(biāo)1，情景指標(biāo)Ⅰ2...Ⅰ情景指標(biāo)mY

（一）核心情景指標(biāo)

新能源裝備制造面向智能制造轉(zhuǎn)型的特征有三個(gè)方面：新能源裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展由效率驅(qū)動(dòng)與要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動(dòng)，科技創(chuàng)新成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支柱;智能制造的發(fā)展極大提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率;新能源裝備應(yīng)用大范圍普及，產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大。根據(jù)新能源裝備制造面向智能制造發(fā)展動(dòng)向，選取數(shù)個(gè)核心情景指標(biāo)，作為描述產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展情景的基礎(chǔ)。

1.創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。智造化創(chuàng)新能力的提升能夠降低企業(yè)在生產(chǎn)層面的海外依賴，從而降低技術(shù)與設(shè)備成本。鑒于此，以新能源裝備制造企業(yè)技術(shù)代價(jià)（對(duì)外支付的關(guān)鍵技術(shù)使用費(fèi)、外購(gòu)關(guān)鍵設(shè)備及其組件成本、聘請(qǐng)國(guó)外專家勞務(wù)費(fèi)之和）計(jì)量智造化創(chuàng)新成果，以技術(shù)代價(jià)占主營(yíng)業(yè)務(wù)成本比重反映新能源裝備制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效果。該比率降低，表明新能源裝備制造企業(yè)智造化創(chuàng)新取得成果。

2.企業(yè)生產(chǎn)效率。我國(guó)制造業(yè)在向工業(yè)4.0看齊的同時(shí)，工業(yè)3.0時(shí)期的短板依然存在。處于起步階段的智能制造工業(yè)發(fā)展模式，相關(guān)前沿科技的開發(fā)與應(yīng)用仍不成熟，制造費(fèi)用較高。隨著新能源裝備制造面向智能制造轉(zhuǎn)型過程的推進(jìn)，智造技術(shù)更趨成熟，企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本逐漸降低，投入產(chǎn)出率逐步提高。同時(shí)，智能制造應(yīng)用先進(jìn)數(shù)控技術(shù)，提高裝備制造的自動(dòng)化程度，勞動(dòng)力在生產(chǎn)要素中的比重將逐漸降低。智能制造技術(shù)的應(yīng)用降低了工業(yè)總投入中勞動(dòng)力比重，新能源裝備制造面向智能制造轉(zhuǎn)型在提高企業(yè)產(chǎn)值的基礎(chǔ)上大幅減少人力投入，產(chǎn)業(yè)未來人均生產(chǎn)率將大幅提升。鑒于此，選取新能源裝備制造企業(yè)平均人均生產(chǎn)率及平均投入產(chǎn)出率作為核心情景指標(biāo)。

3.產(chǎn)業(yè)規(guī)模。中國(guó)制造2025的提出，為制造業(yè)的發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境并指明了轉(zhuǎn)型方向。而隨著能源短缺問題的凸顯，新能源技術(shù)的開發(fā)與利用迫在眉睫。在上述兩個(gè)大背景下，新能源裝備制造業(yè)的發(fā)展將充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)。面向智能制造轉(zhuǎn)型的過程中，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及高生產(chǎn)效率是未來發(fā)展的必然趨勢(shì)，新能源裝備制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大是兩大趨勢(shì)的必然結(jié)果。因此，選取新能源裝備制造業(yè)總產(chǎn)值作為核心情景指標(biāo)。

（二）關(guān)鍵影響因素分析

高端制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，科技創(chuàng)新是重要?jiǎng)恿?。一?xiàng)技術(shù)創(chuàng)新要體現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)價(jià)值并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，必須得到大規(guī)模推廣與商業(yè)應(yīng)用。高端制造業(yè)依靠技術(shù)創(chuàng)新得到發(fā)展的進(jìn)程中，外部環(huán)境對(duì)其具有一定規(guī)制作用。因此，選取科研實(shí)力、技術(shù)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)環(huán)境等三個(gè)維度對(duì)關(guān)鍵影響因素觀測(cè)變量進(jìn)行研究。

1.科研實(shí)力。新能源裝備制造企業(yè)的科研投入，直接影響到其面向智能制造轉(zhuǎn)型的進(jìn)程及生產(chǎn)效率。此外，用戶和政府也是創(chuàng)新體系的重要組成部分。為進(jìn)一步強(qiáng)化新能源裝備用戶端在創(chuàng)新體系中的主體地位及政府政策的導(dǎo)向作用，科技創(chuàng)新體系要加強(qiáng)“政產(chǎn)學(xué)研用”的聯(lián)合程度。鑒于此，選取技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重、新能源智造化科研項(xiàng)目研究人員數(shù)量和“政產(chǎn)學(xué)研用”聯(lián)合程度作為科研實(shí)力觀測(cè)變量。

2.智造化技術(shù)應(yīng)用水平。首先，在裝備制造方面，信息物理系統(tǒng)的應(yīng)用是一項(xiàng)重要課題。信息物理系統(tǒng)（cyber physical systems，簡(jiǎn)稱CPS）作為計(jì)算進(jìn)程和物理進(jìn)程的統(tǒng)一體，是集計(jì)算、通信與控制于一體的下一代智能系統(tǒng)。CPS通過聯(lián)合多種工程技術(shù)，將產(chǎn)品生產(chǎn)鏈深度整合，實(shí)現(xiàn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)虛擬數(shù)據(jù)與物理實(shí)體的互聯(lián)互通。其次，從信息處理技術(shù)方面來看，大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等技術(shù)是提高智能制造水平的關(guān)鍵技術(shù)。從哈佛商學(xué)院的邁克爾·波特到賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院，有一個(gè)普遍的共識(shí)，即數(shù)字化是智能制造的實(shí)現(xiàn)途徑。數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不意味著產(chǎn)品制造過程的單純數(shù)字化控制，而是將數(shù)據(jù)信息作為智能制造的血液，流動(dòng)于產(chǎn)品的整個(gè)生產(chǎn)周期，利用數(shù)據(jù)信息整合產(chǎn)業(yè)鏈與價(jià)值鏈。未來是屬于數(shù)據(jù)的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的深度挖掘和大規(guī)模利用是新興產(chǎn)業(yè)的立足點(diǎn)。綜上所述，選取CPS集成程度、生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)比重、數(shù)控能力、數(shù)據(jù)分析能力作為反映技術(shù)應(yīng)用水平的觀測(cè)變量。

3.產(chǎn)業(yè)智造化外部環(huán)境。產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境方面主要關(guān)注政府與市場(chǎng)對(duì)新能源裝備智能制造的影響。政策方面，十八屆三中全會(huì)提出，全面深化改革要使市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用，政府與市場(chǎng)將在新能源裝備制造業(yè)未來發(fā)展中重新定位。以新能源為代表的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)目前仍處于起步階段，技術(shù)和需求市場(chǎng)尚不成熟，亟需政府扶持與引導(dǎo)。在政策支持下，技術(shù)與制度共同創(chuàng)新更能對(duì)新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起推動(dòng)作用，新能源裝備制造業(yè)面向智能制造的發(fā)展過程便可處于良好的政策環(huán)境，加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。產(chǎn)業(yè)環(huán)境方面，市場(chǎng)的重大需求是高端裝備制造業(yè)發(fā)展的重要條件之一。隨著能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化，新能源革命步入大范圍增量替代和區(qū)域性存量替代的發(fā)展階段，新能源裝備產(chǎn)業(yè)智造化轉(zhuǎn)型正值有利時(shí)期。新能源裝備市場(chǎng)需求的擴(kuò)大將產(chǎn)生社會(huì)資本凈流入，在擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模的同時(shí)，也為本產(chǎn)業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型提供更強(qiáng)大的資本支撐。鑒于此，選取非化石能源消費(fèi)比重與政策支持力（包括投資力度與政策有利程度）作為產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境觀測(cè)變量。

二、情景預(yù)測(cè)

（一）預(yù)測(cè)模型構(gòu)建

為探究影響因素觀測(cè)變量與情景指標(biāo)間的內(nèi)在聯(lián)系，采用具有自學(xué)習(xí)功能與聯(lián)想儲(chǔ)存功能的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。為考慮新能源裝備智能制造影響因素未來不確定性的影響，引入蒙特卡洛法（Monte Carlo）進(jìn)行模擬。Monte Carlo模擬通過構(gòu)建概率分布模型，設(shè)定隨機(jī)過程，反復(fù)生成時(shí)間序列，計(jì)算結(jié)果統(tǒng)計(jì)量，研究結(jié)果分布特征。隨著執(zhí)行次數(shù)增大，輸出結(jié)果的預(yù)測(cè)精度與可靠性逐漸增高。

（二）情景預(yù)測(cè)

1.變量參數(shù)設(shè)定。影響因素對(duì)應(yīng)觀測(cè)變量包括定性變量與定量變量?jī)深?，其不確定性于未來表現(xiàn)通過分布假設(shè)實(shí)現(xiàn)。二級(jí)觀測(cè)變量分定性變量和定量變量。定性變量采用三分制量表計(jì)量（分值由低到高代表低、中、高三個(gè)等級(jí)），通過向業(yè)界專家（新能源裝備企業(yè)管理者、能源經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者）以郵件形式發(fā)送問卷或訪談?wù){(diào)研等形式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，采集內(nèi)容包括現(xiàn)實(shí)狀況評(píng)價(jià)及對(duì)未來狀況的預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)。其中，采集預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)資料以概率形式進(jìn)行整理，并將其設(shè)為離散型分布。將定量觀測(cè)變量未來情況設(shè)為連續(xù)型分布，采用德爾菲法向?qū)＜易稍円庖?，確定未來出現(xiàn)的期望值、最值等參數(shù)。

對(duì)于定性觀測(cè)變量，采用問卷形式收集專家意見，將概率賦值結(jié)果整理后生成分布列，作為仿真數(shù)據(jù)輸入條件。

定量觀測(cè)變量未來變化趨勢(shì)采用德爾菲法向?qū)＜易稍?，匯總專家意見后的期望值及上下限作為此類變量概率分布參數(shù)。

定量觀測(cè)變量概率分布為連續(xù)型分布，這里將該分布設(shè)定為正態(tài)分布，分布函數(shù)為式（1）：

式中，μ為定量觀測(cè)變量期望值;σ取值以隨機(jī)數(shù)生成在上下限區(qū)間內(nèi)概率大于99%為標(biāo)準(zhǔn)確定，該標(biāo)準(zhǔn)下無效數(shù)據(jù)不超過1%。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表，p（-2.58

由（2）確定變量標(biāo)準(zhǔn)差為：σTFIP =0.001 822;σANER=0.774 186;σREI=0.060 078;σPNFEC=0.006 202。

2.仿真結(jié)果。系統(tǒng)仿真結(jié)果頻數(shù)統(tǒng)計(jì)如表4所示，分別為新能源裝備制造企業(yè)技術(shù)代價(jià)率（TCR）、平均人均產(chǎn)值（MPP）、投入產(chǎn)出率（IOR）及總產(chǎn)值（TOR）。

（三）情景分析

根據(jù)技術(shù)代價(jià)率、平均人均產(chǎn)值、產(chǎn)出率和總產(chǎn)值等四個(gè)核心情景指標(biāo)的事件分段統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)展了目標(biāo)年可能出現(xiàn)的三個(gè)典型情景。

低效發(fā)展情景：至2025年，新能源裝備企業(yè)智造化技術(shù)代價(jià)仍處于較高水平，企業(yè)投入大量資金用于支付關(guān)鍵技術(shù)使用費(fèi)、關(guān)鍵設(shè)備或組件成本、聘請(qǐng)國(guó)外專家勞務(wù)費(fèi)等費(fèi)用。產(chǎn)業(yè)對(duì)外技術(shù)依賴性較強(qiáng)，在借助智能制造提高生產(chǎn)效率與裝備品質(zhì)的同時(shí)，不得不付出高昂的技術(shù)代價(jià)，究其原因是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力不足。由于使用大量資本引進(jìn)智能制造技術(shù)，新能源裝備制造產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值比較理想。然而，高昂的技術(shù)使用費(fèi)帶來生產(chǎn)智能化與“人口紅利”消失的共同作用，也造成了投入產(chǎn)出率的低效，以至產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大幅度有限、新能源裝備制造依靠龐大的市場(chǎng)維持、智造化核心技術(shù)受到牽制。

穩(wěn)健發(fā)展情景：至2025年，將實(shí)現(xiàn)新能源裝備智造化技術(shù)代價(jià)適中，雖然部分關(guān)鍵技術(shù)仍采用引進(jìn)方式，但是先進(jìn)智造化技術(shù)研發(fā)能力總體上已相當(dāng)優(yōu)秀，技術(shù)依賴性達(dá)到較低水平。由于掌握成熟的智能制造技術(shù)，新能源裝備智能化、無人化制造達(dá)到較高水平，平均人均產(chǎn)值與當(dāng)前狀態(tài)相比有較大提升。同時(shí)，經(jīng)過市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)自我調(diào)節(jié)作用，新能源裝備制造產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出率達(dá)到平衡狀態(tài)，總產(chǎn)值有望翻倍;新能源裝備制造全程智能化有突破性進(jìn)展，互聯(lián)、數(shù)據(jù)、集成、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型均出現(xiàn)較大變化。根據(jù)情景仿真結(jié)果統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，穩(wěn)健發(fā)展情景為最高概率情景狀態(tài)。

顯著發(fā)展情景：至2025年，新能源裝備制造將呈現(xiàn)全面智能化態(tài)勢(shì)，該情景將成為中國(guó)新一代工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的供應(yīng)國(guó)和市場(chǎng)主導(dǎo)力量的發(fā)展情景。新能源裝備制造企業(yè)在生產(chǎn)制造中僅支出少部分必要的技術(shù)使用代價(jià)，對(duì)新能源裝備智造化技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用達(dá)到領(lǐng)先水平，對(duì)外技術(shù)依賴性極低。高度智能化與無人作業(yè)的制造過程帶來高附加值的新能源裝備和少量的人力資源投入，因此企業(yè)在人均產(chǎn)值這一指標(biāo)上取得極好成績(jī)。成熟的智能制造技術(shù)有效降低企業(yè)生產(chǎn)成本，提高新能源裝備品質(zhì)，我國(guó)企業(yè)逐漸占據(jù)新能源裝備國(guó)際市場(chǎng)，產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值持續(xù)增長(zhǎng)。此外，高投入產(chǎn)出率吸引資本繼續(xù)進(jìn)入本產(chǎn)業(yè)，新能源裝備智能制造將持續(xù)發(fā)展。

三、研究結(jié)論

基于情景分析法，得到新能源裝備智能制造低效發(fā)展情景、穩(wěn)健發(fā)展情景、顯著發(fā)展情景等三個(gè)情景方案。顯著發(fā)展情景為產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的最優(yōu)情景，但按照系統(tǒng)仿真統(tǒng)計(jì)結(jié)果，該情景發(fā)生概率較低。若要實(shí)現(xiàn)該情景，必須及時(shí)抓住產(chǎn)業(yè)環(huán)境有利條件，充分提升科研實(shí)力及技術(shù)應(yīng)用等要素，積極發(fā)展新能源裝備智能化。由于外部環(huán)境可控性較低，且技術(shù)上取得突破性進(jìn)展不確定性較大，顯著發(fā)展情景實(shí)現(xiàn)難度較大。低效發(fā)展情景中，產(chǎn)業(yè)資本大量投入用于彌補(bǔ)創(chuàng)新能力不足導(dǎo)致的技術(shù)缺陷，從而實(shí)現(xiàn)智造化水平的提高，新能源裝備智造化發(fā)展受到嚴(yán)重技術(shù)牽制。該情景下必須考慮新能源裝備智造化發(fā)展的可行性，及時(shí)調(diào)整長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略。新能源裝備制造企業(yè)必須提及時(shí)高自主創(chuàng)新能力，開發(fā)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)智能制造技術(shù)，降低技術(shù)代價(jià)，避免低效發(fā)展情景出現(xiàn)。穩(wěn)健發(fā)展情景中，新能源裝備面向智能制造的發(fā)展成績(jī)斐然，技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用處于趕超階段，提升空間仍然廣闊?？傮w上看，穩(wěn)健發(fā)展情景為最高概率情景事件，低效發(fā)展情景與顯著發(fā)展情景的事件概率較低，但不排除其發(fā)生可能。高概率情景事件表明，新能源裝備面向智能制造轉(zhuǎn)型是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效戰(zhàn)略。三個(gè)情景結(jié)論中，技術(shù)代價(jià)是劃分標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵指標(biāo)。顯著發(fā)展情景下，技術(shù)的相對(duì)成熟使新能源裝備制造業(yè)面向智能制造轉(zhuǎn)型進(jìn)展順利。高概率情景事件，即穩(wěn)健發(fā)展情景下，技術(shù)代價(jià)仍然偏高。綜上所述，以提升自主創(chuàng)新能力、積極應(yīng)用新技術(shù)作為產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略重心，新能源裝備制造智能化轉(zhuǎn)型將取得較大成功。

參考文獻(xiàn)：

[1]? ?孟凡生，李曉涵.中國(guó)新能源裝備智造化發(fā)展技術(shù)路線圖研究[J].中國(guó)軟科學(xué)，2017，（9）：30-37.

[2]? ?張曙.工業(yè)4.0和智能制造[J].機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程，2014，（8）：1-5.

[3]? ?肖靜華，毛蘊(yùn)詩(shī)，謝康.基于互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)的智能制造體系與中國(guó)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2016，（2）：5-16.

[4]? ?姚錫凡，張劍銘.LIN Yingzi.智慧制造系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論與技術(shù)體系[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2016，36（10）：2699-2711.

[5]? ?黃群慧，賀俊.中國(guó)制造業(yè)的核心能力、功能定位與發(fā)展戰(zhàn)略[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015，（6）：5-17.

[6]? ?婁偉.情景分析方法研究[J].未來與發(fā)展，2012，（9）：17-26.

[7]? ?Hsia P， Samuel J， Gao J， et al. Formal Approach to Scenario Analysis[J].IEEE Software，1994，11（2）：33-41.

[8]? ?Vuuren D P V， Bouwman A F， Beusen A H W. Phosphorus demand for the 1970-2100 period：a scenario analysis of resource depletion.[J].

Global Environmental Change，2010，20（3）：428-439.