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以家庭為單位的大規(guī)模多品種農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營模式最優(yōu)化的設(shè)計與實現(xiàn)

2021-04-16 01:26:12
農(nóng)村科學實驗 2021年6期
關(guān)鍵詞:年銷售額總成本油菜

王 霞 劉 穎

(攀枝花學院,四川 攀枝花 617000)

1.設(shè)計分析

本課題為具有充足土地資源的農(nóng)民們提供合理的大規(guī)模農(nóng)產(chǎn)品種植計劃,這一計劃不僅能夠保障農(nóng)民們的穩(wěn)定收入,同時也能最大限度的保證土地資源的循環(huán)利用。

首先根據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)平臺搜集適合不同地區(qū)種植的農(nóng)產(chǎn)品(包括糧食、蔬菜及水果等)產(chǎn)量及價格相關(guān)時間序列數(shù)據(jù),并對不同農(nóng)產(chǎn)品預(yù)期的人力成本及收入展開相關(guān)分析討論;通過搜集的數(shù)據(jù)來決定適合該地區(qū)的一些農(nóng)產(chǎn)品,再根據(jù)不同農(nóng)產(chǎn)品的播種和收獲季節(jié)來決定我們種植哪些農(nóng)產(chǎn)品才能最大限度的保證土地資源的循環(huán)利用。最后利用線性規(guī)劃算法來計算出凈利潤最大時,各種農(nóng)產(chǎn)品種植面積的播種比例。

對于模型我們作以下假設(shè):1)假設(shè)所獲收益會在一年中結(jié)清,即不影響下一年的資金投入。2)假設(shè)在種植生產(chǎn)過程中,不考慮市場物價起伏,和汗災(zāi),水災(zāi)等自然災(zāi)害所帶來的無法估計的損失。3)假設(shè)當糧食的供應(yīng)量大于需求量時價格會下降,小于時糧食價格會上升,且價格的升降應(yīng)在原價格的區(qū)間內(nèi)。

2.模型的建立與求解

2.1 大規(guī)模種植模型的建立

我們需要解決的問題是針對不同地區(qū)的氣候,土壤環(huán)境,水利資源等來確定一個適合當?shù)鼐用竦霓r(nóng)產(chǎn)品種植方案,使得當?shù)鼐用衲塬@得更大的收益。為了方便討論,以四川地區(qū)為例,來計算出適合四川地區(qū)的種植方案。

首先,通過網(wǎng)絡(luò)平臺搜集地區(qū)種植的農(nóng)產(chǎn)品(包括糧食、蔬菜及水果等)產(chǎn)量及價格相關(guān)時間序列數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)得到,最適合四川地區(qū)種植的農(nóng)作物有:水稻,玉米,小賣,油菜等。為了方便計算,我們假定土地面積為1。

然后建立模型,總利潤=總銷售額-總成本:W = S ?C

因為水稻和玉米屬于同一季節(jié)農(nóng)作物,小麥和油菜屬于同一季節(jié)農(nóng)作物,所以有:

設(shè)每畝地可收獲水稻1m 公斤,水稻的正常價格為一公斤1n 元,每年的需求量為1q 公斤;

每畝地可收獲玉米2m 公斤,玉米的正常價格為一公斤2n 元,每年的需求量為 q2公斤。

則可算出水稻每年的產(chǎn)量為 x1? m1公斤,水稻的年銷售額1s 為:

玉米的年銷售額 s2為:

設(shè)每畝地可收獲小麥3m 公斤,小麥的正常價格為一公斤3n 元,每年的需求量為3q 公斤;

每畝地可收獲油菜4m 公斤,油菜的正常價格為一公斤4n 元,每年的需求量為 q4公斤。

則可算出小麥每年的產(chǎn)量為 x3?m3公斤,小麥的年銷售額 s3為:

油菜的年銷售額 s4為:

則總銷售額S 為:

設(shè)種植一畝水稻需要購買1e 元的種子,每畝水稻需要1f 元的肥料以及1g 元的農(nóng)藥

則種植水稻的總成本1c 為:

設(shè)種植一畝玉米需要購買2e 元的種子,每畝玉米需要 f2元的肥料以及 g2元的農(nóng)藥

則種植玉米的總成本2c 為:

設(shè)種植一畝小麥需要購買3e 元的種子,每畝小麥需要 f3元的肥料以及 g3元的農(nóng)藥

則種植小麥的總成本3c 為:

設(shè)種植一畝油菜需要購買4e 元的種子,每畝油菜需要 f4元的肥料以及 g4元的農(nóng)藥

則種植油菜的總成本4c 為:

則總成本C 為:

綜上所述,該問題為線性規(guī)劃問題,約束條件為:

2.2 大規(guī)模種植模型的求解

代入網(wǎng)絡(luò)平臺搜集地區(qū)種植的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量及價格相關(guān)時間序列數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)得到目標函數(shù)為:

整理得到總利潤W 為:

代入數(shù)據(jù)得到約束條件為:

我們算出,當水稻播種面積占比為 40 %,玉米播種面積占比為 25 %,小麥播種面積占比為 35 %,油菜播種面積占比為 20 %時,所獲得的總利潤最大。

3.誤差分析

土地資源問題上,存在劃分上的精確度誤差,地形上的差別也有誤差。周圍環(huán)境的變化,入人類遷徙,地質(zhì)災(zāi)害,水土流失,土地荒漠化,氣候變化等都可能導(dǎo)致土地資源的變化,從而產(chǎn)生誤差。大規(guī)模的種植所涉及的農(nóng)產(chǎn)品混合所產(chǎn)生的相互影響也會產(chǎn)生誤差。利用公式| e |= | x*-x |≤ ε: 設(shè) x* 為精確值(或準確值),x 為 x* 的近似值,稱 e = x*- x 為近似值x 的(絕對)誤差;可以計算誤差,并把誤差控制在一定范圍內(nèi)。

4.結(jié)束語

模型存在一定缺陷性,對于問題的分析都是在理想的條件中進行的,還不能真正的反映事實,只能是提供一個參考。線性規(guī)劃法是解決多變量最優(yōu)決策的方法,是在各種相互關(guān)聯(lián)的多變量約束條件下,解決或規(guī)劃一個對象的線性目標函數(shù)最優(yōu)的問題。線性規(guī)劃也是決策系統(tǒng)的靜態(tài)最優(yōu)化數(shù)學規(guī)劃方法之一,可以方便地使用 MATLAB 軟件求解,得到內(nèi)容豐富的輸出,利用其中的靈敏性分析,可對模型結(jié)果進一步研究,他們對實際問題常常是十分有益的[2,6]。解題思路清晰,采用的模型合理。能夠與生產(chǎn)生活聯(lián)系,從另一個側(cè)面反映中國的國情,體現(xiàn)當代農(nóng)民農(nóng)業(yè)發(fā)展形勢,從而運用到國家的政策法規(guī)中。

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種油菜
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