馬婕龍,張 政,史雨剛,曹亞萍,孫黛珍,王曙光
(1.山西農(nóng)業(yè)大學農(nóng)學院,山西太谷030801;2.山西農(nóng)業(yè)大學小麥研究所,山西臨汾041000)
小麥(Triticum aestivumL.)作為主要糧食作物,為世界上1/3 以上的人口提供了能量來源[1-2]。隨著人口不斷增長,糧食短缺將繼續(xù)是人類面臨的難題,所以,提高籽粒產(chǎn)量仍是未來小麥育種的主要目標之一[3]。穗作為小麥地上部最后一個發(fā)育器官,它的發(fā)育情況將直接影響穗粒數(shù),進而影響小麥籽粒產(chǎn)量[4]。而穗頂部和基部結實粒數(shù)作為穗粒數(shù)重要組成部分,對穗粒數(shù)影響很大,但在小麥育種中往往容易被忽視[5]。
小麥花序呈復穗狀,多個互生的小穗在穗軸兩側交錯排列,且每個小穗可分化出3~9 朵小花,但小穗上部小花由于發(fā)育時間短,往往會退化,而基部的2~5 朵小花則可以正常發(fā)育,同一穗中小花的發(fā)育順序取決于小花穗位,先穗中部小花,其次為穗基部和頂部小花[6-7]。顯然小麥穗部小花的發(fā)育并不是同步進行的,且最先發(fā)育的小花可以繼續(xù)發(fā)育并形成籽粒,而后發(fā)育的小花更容易喪失生活力和生育力[8]。研究表明,小花的生育力與其在穗部位置密切相關[9],環(huán)境因素和栽培措施也會影響小花的分化和發(fā)育以及結實率[10]。
穗頂部和基部小花低生育率在禾谷類作物中是非常常見的現(xiàn)象,如玉米的“禿頭”[11-12]。研究發(fā)現(xiàn),在小麥中小穗結實粒數(shù)與穗粒數(shù)呈極顯著正相關,穗頂部和基部小花低生育力會造成頂部和基部小穗結實率降低,將直接影響整穗穗粒數(shù)[13-14]。在水稻中已經(jīng)發(fā)現(xiàn)影響穗頂部和基部小花發(fā)育的相關基因[15]。目前在小麥中關于穗頂部和基部結實粒數(shù)的相關研究報道較少,但是有較多關于不育小穗的研究。MA 等[16]通過利用重組自交系在13 條染色體上均檢測到與小花不育相關的QTL 位點;XU 等[17]利用不同氮磷水平下生長的重組自交系群體,在2D 染色體上的Xwmc112~Xbarc168區(qū)間內檢測到1 個與小花不育相關的QTL。
全基因組關聯(lián)分析(Genome-wide association study,GWAS)是基于連鎖不平衡,對多個個體的目標性狀與全基因組范圍內的標記進行關聯(lián)分析,進而挖掘出與目標性狀相關的基因,可用來鑒定與復雜性狀相關聯(lián)的基因變異[18]。
本研究通過分析236 份小麥種質資源在4 個環(huán)境下的穗頂部結實粒數(shù)和穗基部結實粒數(shù),并與106 對SSR 標記進行關聯(lián)分析,篩選出相關的優(yōu)異等位變異,為分子標記輔助選擇來提高小麥穗頂部結實粒數(shù)和基部結實粒數(shù),進而提高小麥產(chǎn)量提供參考。
本研究中所用的236 份小麥種質資源由我國北方冬小麥育成品種和骨干親本組成,包括225 份國內品種、5 份國外品種以及6 份來源未知的品種。
試驗材料于2016 年9 月和2017 年9 月在山西農(nóng)業(yè)大學農(nóng)作站小麥試驗基地種植,包括雨養(yǎng)(DS)和灌溉(WW)2 種水分處理,共4 種環(huán)境,即2017DS、2017WW、2018DS 和2018WW。其中,干旱條件為在小麥生長發(fā)育期間只依靠自然降雨補充水分,不增加人工灌溉;灌溉是指除自然降雨外,還根據(jù)田間墑情分別于越冬前、返青期、拔節(jié)期和灌漿中期增加人工灌溉。每個處理均為隨機區(qū)組設計,重復3 次,播種時,每份材料挑選70 粒飽滿無損傷的種子,均勻點播在行長2 m、行間距20 cm 的2 行小區(qū)內。
成熟時每個材料選取10 個長勢一致的穗子,分別檢測麥穗從頂部數(shù)第1、2、3 小穗結實粒數(shù)(分別簡稱頂1(T1)、頂2(T2)、頂3(T3))以及穗子從基部數(shù)第1、2、3 小穗結實粒數(shù)(分別簡稱基1(B1)、基2(B2)、基3(B3)),取平均值作為表型值。
所用SSR 標記的多態(tài)性篩選以及群體結構分析參照張東等[19]的方法進行,所有SSR 位點的等位變異數(shù)、等位基因頻率、多態(tài)性信息指數(shù)(PIC)參照LIU 等[20]的方法計算。參照EVANNO 等[21]利用K+Q 的模型進行亞群數(shù)量分析。使用TASSEL 3.0 軟件中的混合線性模型(MLM),根據(jù)計算出的Q 值和K 值進行標記與表型性狀數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析。群體表型數(shù)據(jù)利用SPSS 20.0 進行統(tǒng)計分析。
表1 不同環(huán)境下小麥穗頂部和基部小穗結實粒數(shù)的變異比較
通過調查2 a 共4 個環(huán)境下236 份小麥品種資源的穗頂部小穗結實粒數(shù)和基部小穗結實粒數(shù),結果表明(表1),所有性狀都存在較大的變異,穗頂部小穗結實粒數(shù)的變異系數(shù)為12.44%~29.69%,穗基部小穗結實粒數(shù)的變異系數(shù)為13.14%~71.11%。比較發(fā)現(xiàn),穗頂部小穗結實粒數(shù)的變異系數(shù)大多在20%左右,整體要低于穗基部小穗結實粒數(shù),穗基部小穗結實粒數(shù)在多個環(huán)境條件下的變異系數(shù)都要高于20%。
在雨養(yǎng)條件下,穗頂部第1、2、3 小穗結實粒數(shù)分別為0.13~3.13、0.20~3.07、0.40~4.33 粒,穗基部第1、2、3 小穗結實粒數(shù)分別為0~3.00、0.40~3.60、0.80~4.93 粒。在灌溉條件下,穗頂部第1、2、3 小穗結實粒數(shù)分別為0.20~4.27、0.33~3.20、0.47~3.00 粒,穗基部第1、2、3 小穗結實粒數(shù)分別為0~3.70、0.27~4.20、1.07~4.40 粒。結果表明,小麥穗頂部結實粒數(shù)和基部結實粒數(shù)在群體品種間存在較大的遺傳變異。
利用穗頂部小穗結實粒數(shù)和基部小穗結實粒數(shù)與SSR 標記進行全基因組關聯(lián)分析,結果表明(表2),在P<0.01 水平下,共檢測到6 個位點與穗頂部第1 個小穗結實粒數(shù)顯著相關,表型解釋率為5.87%~30.73%,分別位于染色體1A、1D、2B、3B、6B和6D 上,其中,標記Xgwm55(6D)關聯(lián)到2 個環(huán)境,即17DS 和17WW,表型解釋率分別為11.69%和20.62%;且除了Xgwm232(1D)和Xwmc361(2B)外,其他標記的表型解釋率均高于10%,其中,Xgwm164(1A)的表型解釋率為30.73%,P值為1.15×10-9,均高于其他位點。檢測到9 個與穗頂部第2 個小穗結實粒數(shù)顯著相關的位點,表型解釋率為5.92%~20.56%,分別位于染色體2A、2D、3A、4D、5B 和5D 上,其中,Xgwm539(2D)和Xgwm484(2D)的表型解釋率高于其他各顯著關聯(lián)位點,分別為20.56%和20.00%。檢測到7 個與穗頂部第3 個小穗結實粒數(shù)顯著相關的位點,表型解釋率為5.73%~15.34%,分別位于染色體1A、2A、2D、3B、4B、5D 和6D 上,除了標記Xgwm102(2D)和Xgwm538(4B)外,其他標記的表型解釋率均高于10%。與穗基部小穗結實粒數(shù)顯著相關的位點共檢測到5 個,其中與穗基部第1、2 個小穗結實粒數(shù)顯著相關的位點各有1 個,分別為Xgwm55(6D)和Xgwm5(3A),表型解釋率分別為11.50%和10.66%;與穗基部第3 個小穗結實粒數(shù)顯著關聯(lián)的位點有3 個,即Xgwm285(3B)、Xgwm161(3D)與Xcfe172(3D),表型解釋率分別為14.96%、16.22%和6.84%。
對每個關聯(lián)位點優(yōu)異等位變異及其效應進行分析,結果表明(表3),與穗頂部第1 個小穗的結實粒數(shù)顯著相關的6 個位點中,Xgwm132-6B128等位變異效應最大,可增加結實粒數(shù)0.14 粒;Xwmc361-2B216等位變異頻率最高,為74.63%,可增加結實粒數(shù)0.02 粒。與穗頂部第2 個小穗的結實粒數(shù)顯著相關的9 個位點中,Xgwm102-2D142等位變異效應最大,可增加結實粒數(shù)0.19 粒;Xgwm609-4D111等位變異頻率最高,為47.32%,可增加結實粒數(shù)0.08 粒。與穗頂部第3 個小穗的結實粒數(shù)顯著相關的7 個位點中,Xgwm102-2D142等位變異效應最大,可增加結實粒數(shù)0.20 粒;Xcfd266-5D165等位變異頻率最高,為50.24%,可增加結實粒數(shù)0.04 粒。與穗基部小穗結實粒數(shù)顯著相關的位點中,Xgwm55-6D128可增加基部第1 個小穗的結實粒數(shù)0.07 粒;等位變異頻率最高的是Xgwm5-3A168,為31.22%,可增加穗基部第2 個小穗結實粒數(shù)0.17 粒;Xcfe172-3D144等位變異在18WW 環(huán)境下可增加穗基部第3 個小穗結實粒數(shù)0.34 粒。
表3 關聯(lián)標記的優(yōu)異等位變異及其效應
本研究在2 a 共4 種環(huán)境下對小麥穗頂部和基部第1、2、3 小穗結實粒數(shù)進行關聯(lián)分析,共關聯(lián)到分布在1A、1D、2A、2B、2D、3A、3B、3D、4B、4D、5B、5D、6B 和6D 染色體上的27 對SSR 標記,共檢測到28 個顯著關聯(lián)位點,表型解釋率為5.73%~30.73%,且均檢測到對小穗結實粒數(shù)具有正向效應的優(yōu)異等位變異。在與穗頂部結實粒數(shù)相關的位點中,Xgwm132-6B128等位變異可以增加穗頂部第1 個小穗結實粒數(shù)0.14 粒;Xgwm102-2D142等位變異可以分別增加17WW 環(huán)境條件下的穗頂部第2、3 個小穗結實粒數(shù)0.19、0.20 粒;在與穗基部結實粒數(shù)相關的位點中,Xgwm5-3A168、Xgwm161-3D153和Xcfe172-3D144等位變異在不同環(huán)境條件下可以分別增加穗基部第1、2、3 小穗結實粒數(shù)0.17、0.29、0.34 粒;同時檢測到Xgwm55-6D128等位變異可分別增加穗頂部和基部第1 小穗結實粒數(shù)0.04、0.07 粒。這些優(yōu)異等位變異對于利用標記輔助選擇,增加小穗結實粒數(shù),進而增加穗粒數(shù)具有重要的應用價值。
本研究中發(fā)現(xiàn),Xgwm55(6D)在17DS 和17WW條件下,同時與穗頂部第1 個小穗結實粒數(shù)顯著關聯(lián),在17DS 和18DS 條件下分別與穗基部第1 個小穗結實粒數(shù)和穗頂部第3 個小穗結實粒數(shù)顯著關聯(lián),而郭杰[22]研究發(fā)現(xiàn),Xgwm55與穗基部第3 個小穗結實粒數(shù)顯著關聯(lián);張東等[19]研究發(fā)現(xiàn),Xgwm55在多個環(huán)境條件下與株高和穗長顯著關聯(lián);PERRETANT 等[23]研究發(fā)現(xiàn),Xgwm55與一個籽粒硬度相關的QTL 位點連鎖。本研究在17WW 條件下,檢測到標記Xgwm95(2A)與穗頂部第3 個小穗結實粒數(shù)顯著關聯(lián),在18DS 條件下與穗頂部第2 個小穗結實粒數(shù)顯著關聯(lián),且Xgwm95-2A119等位變異頻率相對較高,為48.78%。魏添梅[24]在水、旱2 種環(huán)境下研究發(fā)現(xiàn),Xgwm95與株高極顯著關聯(lián);王暉等[25]檢測到一個千粒質量QTL 位于2A 染色體的Xgwm372~Xgwm95標記區(qū)間;張穎君等[26]利用洋小麥/中優(yōu)9507 建立的重組自交系群體,將與籽粒休眠相關的標記定位在Xgwm372~Xgwm95標記區(qū)間,與Xgwm95遺傳距離為1.4 cM;張娜等[27]研究發(fā)現(xiàn),標記Xgwm95與抗葉銹病基因Lr45連鎖。本研究發(fā)現(xiàn),在17WW 條件下,Xgwm102(2D)同時與穗頂部第2、3 個小穗結實粒數(shù)顯著關聯(lián)。張政等[28]研究發(fā)現(xiàn),該位點與小麥開花期極顯著關聯(lián)。本研究發(fā)現(xiàn),17WW 和17DS 條件下,Xgwm285(3B)分別與穗頂部和穗基部第3 個小穗結實粒數(shù)顯著關聯(lián)。常成等[29]研究發(fā)現(xiàn),Xgwm285與除草劑抗藥性顯著相關。顯然,以上檢測到的這4 個位點具有穩(wěn)定性和一因多效性,為今后分子標記輔助育種提供了重要參考價值。
本研究利用4 個環(huán)境條件下的小麥穗頂部和基部結實粒數(shù)與106 對SSR 標記進行關聯(lián)分析,共檢測到28 個顯著關聯(lián)位點,發(fā)現(xiàn)Xgwm132-6B128、Xgwm102-2D142、Xgwm5-3A168、Xgwm161-3D153以及Xcfe172-3D144為增加小麥穗頂部或基部小穗結實粒數(shù)的優(yōu)異等位變異位;發(fā)現(xiàn)Xgwm55(6D)、Xgwm95(2A)、Xgwm102(2D)和Xgwm285(3B)為多環(huán)境下穩(wěn)定檢測到具有一因多效性的標記位點,這些發(fā)現(xiàn)對于改善小麥穗頂部和基部結實粒數(shù),增加籽粒產(chǎn)量具有重要參考價值。