趙 博
(河北省地球物理勘查院,河北 廊坊 065000)
地球化學(xué)異常是對(duì)礦產(chǎn)進(jìn)行勘測(cè)的重要方法,同時(shí)也是對(duì)礦區(qū)進(jìn)行評(píng)價(jià)的重要憑證和證據(jù),其中的異常信息提取更是勘測(cè)過程中的關(guān)鍵部分。隨著大計(jì)算和人工智能的迅速崛起,針對(duì)異常提取的研究也有了很大的突破,方法也更加多樣化,如利用滑動(dòng)平均法來幫助勘察低背景區(qū)的異常情況,利用含量面積分形的方法來幫助確定異常的下限等等。因此,要根據(jù)不同的礦區(qū)實(shí)際地質(zhì)情況可以選擇不同的方法進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)和勘察,同時(shí)還要進(jìn)行不同方法的比對(duì),幫助提取更多的異常信息。
圖1 地區(qū)主要結(jié)構(gòu)示意圖
金礦的分布位于準(zhǔn)格爾-哈薩克斯坦東北邊緣活動(dòng)帶附近,礦區(qū)內(nèi)斷裂分布走向差異較大,有NW 向斷裂、NNE 向斷裂以及近EW向斷裂,其中NW向斷裂占主要部分(圖1),而且礦區(qū)內(nèi)的礦產(chǎn)分布和規(guī)模大小受其影響[1]。礦區(qū)內(nèi)的礦石結(jié)構(gòu)主要有氧化礦和原生礦。其中氧化礦石金屬礦中褐鐵礦占多數(shù),其次為黃鐵礦和毒砂。原生礦的主要成分為毒砂和黃鐵礦。而脈石礦物則有石英、方解石、正長(zhǎng)石等。氧化礦的分布深度在地表下三十米,再往下大多是原生礦區(qū)域。
經(jīng)過對(duì)該金礦區(qū)的相關(guān)資料進(jìn)行研究之后,發(fā)現(xiàn)在其礦床元素中,Au 和Ag 與Pb 和Sn 與Mo 和As 等元素的襯度值大于一,同時(shí)它們的濃度克拉克值也明顯大于一,與其他元素對(duì)比來看相對(duì)較高,As 會(huì)低一點(diǎn),而Cu,Pb,Zn 等元素則沒有表現(xiàn)出類似的異常,這就表明Au 是該礦區(qū)的主礦元素,經(jīng)過復(fù)雜的活化、變遷和富集作用之后,讓毒砂成為該礦區(qū)的主要硫化物[2]。此外,大量的As 元素,對(duì)于毒砂的富集也有著很好的促進(jìn)作用,使得該區(qū)域內(nèi)的毒砂含量豐富。
而經(jīng)過分析比對(duì),不同于其他的元素與Au 的相似性差,W 和Mn 與Mo 和Hg 則顯示出一定的相似性,而與Pb、Zn、Ag、As 等元素則表現(xiàn)出相似度不高。W、Mn、Mo 和Au 則具有一些相同的特征,總結(jié)得出在該金礦區(qū)明顯存在著剝蝕的現(xiàn)象,就目前的開采情況來看,主要集中在原生礦區(qū)域的中下部分。Hg 和Au 存在相似特征,則表明在礦區(qū)的深部區(qū)域有隱伏礦體的存在。
經(jīng)過對(duì)該礦區(qū)的地球化學(xué)元素分析比對(duì)發(fā)現(xiàn),該區(qū)域內(nèi)的元素演變十分地復(fù)雜。因?yàn)榛鹕降囊蛩?,該區(qū)域的巖體物質(zhì)形成受到火山物質(zhì)和周圍沉淀物的相互影響,導(dǎo)致物質(zhì)出現(xiàn)融合,而南明水組地層的水分則和大氣降水形成對(duì)流作用,演變成高溫?zé)嵋?,在溫度的作用下,不斷冷卻形成沉淀物,最后累積成礦床。首先,Au 元素的獨(dú)立性非常強(qiáng),因?yàn)樵搮^(qū)域在經(jīng)過不斷的進(jìn)行活化、遷移等地層活動(dòng),受到這些活動(dòng)的影響,從而出現(xiàn)大量的富集現(xiàn)象。這同樣給金元素積累成礦奠定了很好的基礎(chǔ),同時(shí)因?yàn)檫@些地層活動(dòng)一直在進(jìn)行,且不斷地累積,導(dǎo)致了該區(qū)氧化礦的含量比原生礦的含量要高出很多。其次,因?yàn)榻鹪睾蚖、Cr、Bi、Mo 等元素存在一定的相似性的特征,表明了金元素的富集與W、Mo、Bi 元素有很大的關(guān)聯(lián),為金元素富集成礦提供了非常好的條件。這些特征與礦區(qū)內(nèi)的硅化反應(yīng),以及和鈉長(zhǎng)石的蝕變,還有電氣石化的蝕變呈現(xiàn)出一致性。再者,砷元素的富集會(huì)經(jīng)歷三個(gè)以上的階段,金元素礦化主要出現(xiàn)在第二個(gè)階段,在金元素成礦之后,砷元素的富集規(guī)模會(huì)變得很大,導(dǎo)致其含量很高。雖然這個(gè)特征顯示砷元素的分布會(huì)影響著金元素的分布,但是這不是必備條件,因此不能把砷元素的含量分布當(dāng)作是尋找金礦的重要條件,根據(jù)其元素類聚分析來看,應(yīng)該著重于As,Sb,Bi,W,Mo,Hg等元素的集合,尋找它們的共同分布區(qū)域。在金元素的初步富集階段,呈現(xiàn)出與Mn,Ni,Co,As,Pb,Sn 元素有很強(qiáng)的相似性,根據(jù)這一特征可以得出,硫化物與金元素有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,有助于金元素的富集礦化。
在薩爾布拉克金礦區(qū)內(nèi),呈現(xiàn)出NW-SE 向的分布狀態(tài),呈現(xiàn)出整體分段礦化的現(xiàn)象。礦體展布為波狀,整體的礦體分布有抖傾狀的特點(diǎn),在礦帶中的分散分布,其大小和品級(jí)都不盡相同。礦化較差的是東西側(cè),存在明顯的蝕變礦化特征。同時(shí),從所有的礦體元素分布來看,金元素的富集現(xiàn)象相對(duì)突出。
Au 元素和Hg,Sb,W,Bi,Pb,Ag,Mo,Sn 等元素整體表現(xiàn)出高氧化的現(xiàn)象,而在原生礦內(nèi)這種現(xiàn)象則比較少。在主斷裂的區(qū)域內(nèi),Co,Mn,B,Cu,Ni,Zn 等元素的分布含量較少見,主要分布在破碎化程度高的氧化礦中,而在兩側(cè)區(qū)域的圍巖中,這些元素的含量則比較高。
金元素在地表垂直向下六十米富集現(xiàn)象明顯,在十米到四十米之間的位置,品級(jí)較高,且比較穩(wěn)定。同時(shí),金元素的品級(jí)差異較大的現(xiàn)象,則表明其元素在礦區(qū)內(nèi)分布分散,這不利于對(duì)礦體的數(shù)量預(yù)測(cè)和開采。在垂直方向上,金元素有連續(xù)聚集的特征,從而顯現(xiàn)出多層礦化的特征。
近年來隨著礦質(zhì)勘測(cè)手段和技術(shù)的進(jìn)步,地球化學(xué)異常信息的提取方法也有了很大的進(jìn)步,針對(duì)不同的勘測(cè)要求,則有不同的信息提取方法進(jìn)行有針對(duì)性的應(yīng)用。本文主要針對(duì)傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法和含量面積分形方法以及滑動(dòng)平均法這三種方法進(jìn)行闡述。
這種方式的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)要符合正態(tài)分布,亦或者要符合對(duì)數(shù)正態(tài)分布。主要利用Surfer 軟件對(duì)礦區(qū)內(nèi)的元素含量展開統(tǒng)計(jì)運(yùn)算。其對(duì)應(yīng)的特征值有最小值、最大值、平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)離差、變化系數(shù)、偏度、峰度和K-S 吻合度。其中,檢測(cè)偏度則是為了檢查其正態(tài)分布的偏離程度,數(shù)值小于20 則表明符合正態(tài)分布,反之則符合對(duì)數(shù)正態(tài)分布。對(duì)于符合前者的數(shù)值,同時(shí)還要滿足大于平均值+2 倍的標(biāo)準(zhǔn)離差的概率要小于2.5%的條件。對(duì)于符合后者的數(shù)值,要滿足其值大于eμ+2σ的概率要小于2.5%的條件。然后進(jìn)行異常圈定,單一元素的異常下限檢測(cè)公式為T=C0+KS,測(cè)出T 的值后,再根據(jù)其值繪制異常圖。
這個(gè)方法是比較簡(jiǎn)單的計(jì)算異常下限的方法,優(yōu)點(diǎn)是容易操作,但是也有其弊端。因?yàn)樵谟?jì)算時(shí)要進(jìn)行有必要的踢值處理,這樣做就會(huì)破壞掉原有的數(shù)據(jù),而且在K 值的選取上比較主觀,很難比較精確地反映出詳細(xì)的地質(zhì)情況。
這個(gè)方法的關(guān)鍵是要大于或者等于某一條件的數(shù),其關(guān)系模型為N(r)=Cr-D(r>0)。其中,N 代表元素的含量,N(r)代表N 大于等于r 時(shí)圍成的面積,C 代表常數(shù),D 代表分維數(shù)。為了得到公式中的D 值,要將(Nr1,Nr2,Nr3,...,Nrn)和(r1,r2,r3,...,rn)帶入到公式N(r)=Cr-D(r>0)中,兩邊取對(duì)數(shù),得到:logN(r)=Dlgr+lgC,然后得出D 的值。
這個(gè)方法相對(duì)于上面的統(tǒng)計(jì)方法,能夠客觀有效地反映出異常下限,而且不受到正態(tài)分布的限制和影響,是一種很好的異常分析方法。
該方法是根據(jù)具體的地質(zhì)圖,從而對(duì)區(qū)域進(jìn)行探測(cè)。首先要對(duì)采集的樣品進(jìn)行化學(xué)處理和分析,并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)格化處理,每一個(gè)格子里面只能放一個(gè)值,如果在格子內(nèi)的是數(shù)個(gè)點(diǎn),那么則要求取平均值,將其放置在格子內(nèi)。然后根據(jù)實(shí)際的地質(zhì)情況開窗口,窗口的選擇對(duì)于信息收集是非常重要的一步,過大則會(huì)漏掉一些異常較小的數(shù)據(jù),過小則會(huì)受到取樣、分析過程的干擾。通常來說,大窗口主要應(yīng)用于地化背景變化的模擬,小窗口則應(yīng)用于局部變化中。
該方法的應(yīng)用是因?yàn)橹鲝垟?shù)據(jù)分布在空間上具有連續(xù)性的特點(diǎn)?;谶@個(gè)特點(diǎn),模擬出具有起伏的曲面,可以幫助突出低背景區(qū)異常較弱的信息,從而有針對(duì)性地找出符合要求的礦產(chǎn)區(qū)域。相對(duì)于前兩者來說,它圈定的異常范圍比較可控,不像含量面積方法的范圍那樣大,也不像統(tǒng)計(jì)法的那樣小。同時(shí)不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的處理,排除了干擾因素,是一種可控有效的異常提取方法。
隨著經(jīng)濟(jì)和科技的指數(shù)型增長(zhǎng),我國(guó)的礦產(chǎn)消耗也隨著加劇。地化異常不但是進(jìn)行礦產(chǎn)數(shù)量估計(jì)的有效手段,同時(shí)也是尋找礦脈的重要方法。而隨著礦產(chǎn)開采的進(jìn)程推進(jìn),礦產(chǎn)的探測(cè)技術(shù)和異常提取方面的研究也有了一定的突破,針對(duì)不同的開采要求,應(yīng)用不同的方法進(jìn)行地化數(shù)據(jù)分析。在薩爾布拉克金礦區(qū)的地質(zhì)分析基礎(chǔ)上,對(duì)元素特征和空間分布進(jìn)行了分析研究。在地化信息的提取方法中,傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法比較簡(jiǎn)單,但受到的干擾較大,不夠精確。含量面積方法是一種很有效的異常分析方法,能夠客觀地反映出異常下限?;瑒?dòng)平均法則避免了前兩者的弊端,能夠可控的反映出地化異常,范圍可大可小,比較精確有效。