王忙忙 王云才

快速城鎮(zhèn)化和高強(qiáng)度人類活動為城市帶來了嚴(yán)峻的環(huán)境壓力，作為城市綠地最重要的類型之一，公園綠地難以滿足日益增長的社會需求。城市公園綠地面臨著人民日益增長的休閑游憩需要與城市公園綠地不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾，特別是在一些存量發(fā)展模式下的老城區(qū)公園綠地用地增長極其困難。面對這個困境，對公園綠地層面的供需平衡關(guān)系的量化研究對提升公園公平性和市民福祉至關(guān)重要[1]。城市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的供給和需求研究包括數(shù)量上的供需關(guān)系和空間關(guān)聯(lián)格局，能夠?yàn)槌鞘泄珗@綠地的管理、資源的合理有效配置提供指導(dǎo)作用[2-4]。公園綠地供需研究的最終目標(biāo)是使得供需系統(tǒng)相互匹配并達(dá)到生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)整體效應(yīng)的最優(yōu)化。

目前，關(guān)于公園綠地的供需評價研究主要集中在行政區(qū)劃、街道或單個公園尺度上，缺少更為精細(xì)尺度上的研究，難以揭示城市街道內(nèi)部地塊尺度上的供需關(guān)系和供需差異性并提出相關(guān)優(yōu)化措施。國外關(guān)于對公園綠地的研究多通過環(huán)境正義和社會公平的視角研究綠地獲取和空間分布的差異；目前國內(nèi)多聚焦在對公園綠地的供需匹配和空間優(yōu)化方面，取得了較多成果。例如，Wen等[5]以德國漢諾威市不同地區(qū)為例研究了老年人獲得城市綠色和藍(lán)色基礎(chǔ)設(shè)施（urban green and blue infrastructure, UGBI）的機(jī)會；Xu等[6]以縣（德語：Landkreise）為單位分析了德國南部慕尼黑地區(qū)不同城市綠地公平的空間變化及其與社會經(jīng)濟(jì)變量的關(guān)系；桂昆鵬等[7]基于片區(qū)的尺度對南京市城市綠地空間進(jìn)行供需分析和布局優(yōu)化研究；劉艷艷等[8]基于街道尺度對廣州中心城區(qū)的城市公園供需進(jìn)行分析；邢忠等[9]將社區(qū)作為研究單元對城市綠地空間分布的公平展開績效評價；王敏等[10]選取上海蘇州河濱水空間的4個公園作為研究單元進(jìn)行文化服務(wù)供需關(guān)系分析。在精細(xì)地塊尺度上的研究較少，例如Xiao等[11]基于地塊尺度對濟(jì)南新區(qū)的綠地文化服務(wù)進(jìn)行了供需匹配分析并提出了針對性的優(yōu)化策略。研究顯示，城市綠地供需空間分異性與研究單元尺度關(guān)系密切，城市、城區(qū)等大尺度下研究結(jié)果通常較為均衡，而街道、地塊等較小尺度研究單元更能體現(xiàn)其供需空間分異性[12]。其中，街道是由街道辦來進(jìn)行劃分的；地塊則是根據(jù)城市道路來進(jìn)行劃分，可以精確到城市支路。一般來說一個街道可以包含數(shù)十個地塊。在地塊單元尺度上進(jìn)行公園綠地供需評估與空間表達(dá)更為精細(xì)，能夠反映出街道內(nèi)部各個地塊的公園綠地供需評價的差異性。因此，本研究以上海市楊浦區(qū)為例引入地塊尺度的公園綠地供需匹配研究，為城市綠地空間布局優(yōu)化提供重要依據(jù)。

1 研究方法與路徑

1.1 研究對象與數(shù)據(jù)采集

上海市作為高度城鎮(zhèn)化地區(qū)，高密度的建設(shè)活動和高強(qiáng)度的人類需求對公園綠地的發(fā)展造成巨大的環(huán)境壓力；同時，上海市還面臨著人口增長過快和老齡化等問題。因此，本研究以上海市楊浦區(qū)作為研究范圍，具有一定的代表性。楊浦區(qū)位于上海中心城區(qū)東北部。截至2018年，全區(qū)共有常住人口131.27萬人。包含定海路街道、五角場街道和新江灣城街道等12個街道和五角場鎮(zhèn)。本研究以“地塊”為基本分析單元，這里的地塊是由道路網(wǎng)劃分出來的，精確到城市支路。以2010年的行政區(qū)劃為準(zhǔn)，楊浦區(qū)共劃分成520個地塊（圖1）。楊浦區(qū)內(nèi)共有16個公園，包括共青森林公園、復(fù)興島公園、波陽公園和黃興公園等。

1 上海市楊浦區(qū)公園現(xiàn)狀分布The distribution of park green space in Yangpu District,Shanghai

本研究的數(shù)據(jù)分為2個方面：1）土地利用遙感數(shù)據(jù)解譯，包括公園綠地數(shù)據(jù)、街道路網(wǎng)數(shù)據(jù)和建筑數(shù)據(jù)，均為矢量數(shù)據(jù)，來源于上海市綠化管理局的上海城市綠地現(xiàn)狀數(shù)據(jù)庫（數(shù)據(jù)更新截至2016年）、上海市綠化市容電子地圖、航空遙感影像圖和Open Street Map上的地理數(shù)據(jù)和百度地圖；2）社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，包括人口數(shù)據(jù)和興趣點(diǎn)（point of interest, POI）數(shù)據(jù)，來源于《上海市統(tǒng)計年鑒（2004—2018）》《上海楊浦區(qū)統(tǒng)計年鑒2018》和高德地圖上海市2018年P(guān)OI數(shù)據(jù)。

1.2 研究路徑

在地塊尺度上對公園綠地進(jìn)行供給與需求能力的供需匹配分析，分4步進(jìn)行：1）甄別影響公園綠地需求能力的核心指標(biāo)并完成需求能力的空間制圖；2）識別影響公園綠地供給能力的核心指標(biāo)并完成相應(yīng)的空間制圖；3）通過耦合協(xié)調(diào)度模型對楊浦區(qū)公園綠地進(jìn)行供需匹配分析，得出公園綠地供需在數(shù)量上和空間上的匹配程度以及供需系統(tǒng)之間的互相作用程度；4）討論城市公園綠地供需匹配的優(yōu)化策略。

1.2.1 需求指標(biāo)識別與計算

本研究將公園綠地的需求定義為城市居民對城市公園綠地的需求量和偏好，在一定程度上代表了土地開發(fā)的強(qiáng)度或人類活動的干擾程度[13]。公園綠地系統(tǒng)是一個復(fù)雜的、綜合性的社會－生態(tài)系統(tǒng)，需求是由個人和群體的社會經(jīng)濟(jì)活動決定的，會隨著個人和群體的社會背景、收入、偏好、認(rèn)知水平等差異產(chǎn)生變化。本研究將公園綠地需求系統(tǒng)劃分為物質(zhì)需求和社會需求2個子系統(tǒng)。物質(zhì)需求往往代表需求數(shù)量和規(guī)模，由POI密度和容積率2個指標(biāo)構(gòu)成[13-15]；社會需求則反映了需求的質(zhì)量和公平正義方面信息，包含了總?cè)丝诿芏取?0歲以上人口密度、0～18歲人口密度、失業(yè)人口密度和外地人口密度等指標(biāo)[16-20]。POI密度和容積率的計算方法比較常規(guī)，不再贅述。其中，由于人口的數(shù)據(jù)只統(tǒng)計到街道層面，為了獲取各個地塊內(nèi)的人口數(shù)，筆者參考淳錦等[21]的研究，利用與人口分布相關(guān)性較高的POI密度來有效引導(dǎo)人口在格網(wǎng)尺度下的重分配。通過計算與街道人口數(shù)相關(guān)性高的POI密度，將研究范圍內(nèi)的總?cè)丝凇?0歲以上人口、0～18歲人口、失業(yè)人口、外來人口數(shù)量細(xì)化到各個地塊上。

1.2.2 供給核心指標(biāo)識別與計算

長期以來，關(guān)于公園綠地的評價指標(biāo)主要集中在數(shù)量方面，忽視了空間分布的異質(zhì)性和合理性。中國一直以綠地率、人均綠地面積和人均公園綠地面積等面積比率指標(biāo)為核心來指導(dǎo)城市綠地系統(tǒng)建設(shè)[15]。目前，關(guān)于公園綠地的相關(guān)評價多聚焦在生態(tài)功能維度或社會功能維度方面。本研究綜合考慮公園綠地生態(tài)維度和社會維度的評價，選取冷島效應(yīng)和歸一化植被指數(shù)（normalized difference vegetation index, NDVI）等[22-23]生態(tài)維度的指標(biāo)和公園服務(wù)半徑覆蓋率、公園服務(wù)重疊率、人均公園面積和游憩機(jī)會指數(shù)等[8,24]代表社會維度的指標(biāo)來進(jìn)行表征。此外，鑒于可達(dá)性對公園綠地服務(wù)的效率保障方面的重要作用，本研究提出通過交通設(shè)施便捷度和路網(wǎng)密度2個指標(biāo)來表征可達(dá)性。綜合生態(tài)維度、社會維度、可達(dá)性3類供給指標(biāo)進(jìn)行綜合評價和空間可視化制圖，能夠較準(zhǔn)確地評價公園綠地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)供給方面的基本能力。

1.2.3 供需匹配指標(biāo)評價體系及供需匹配模型構(gòu)建

選好公園綠地的供給指標(biāo)和需求指標(biāo)后，下一步就是建立公園綠地供需評價指標(biāo)體系來進(jìn)行測度計算（表1）。公園綠地的供給指標(biāo)體系和需求指標(biāo)體系共同構(gòu)成公園綠地的供需評價指標(biāo)體系，每個評價指標(biāo)體系是由目標(biāo)層、約束層和指標(biāo)層構(gòu)成的。最后通過采用主成分分析法（Principal Component Analysis, PCA） 與層次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）相結(jié)合的方法來解決指標(biāo)權(quán)重問題，有利于主觀與客觀相結(jié)合。其中，主成分分析揭示哪些供給指標(biāo)對供給系統(tǒng)的貢獻(xiàn)度比較高以及哪些需求指標(biāo)對需求系統(tǒng)的貢獻(xiàn)度比較高，為指標(biāo)權(quán)重確定提供依據(jù)；層次分析法是通過專家調(diào)查問卷的設(shè)計收集，并通過yaahp V10軟件計算和主成分分析的指標(biāo)貢獻(xiàn)度結(jié)果共同完成指標(biāo)權(quán)重的確定，最終描述公園綠地服務(wù)的供需情況并進(jìn)行空間可視化制圖，形成公園綠地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)供需評價指標(biāo)體系。

表1 公園綠地供需指標(biāo)權(quán)重Tab.1 Weight of supply and demand index of park green space

關(guān)于公園綠地供需匹配測度主要通過ArcGIS軟件平臺上的空間制圖和耦合協(xié)調(diào)度模型來進(jìn)行操作。1）基于ArcGIS平臺空間制圖。首先，完成了公園綠地的各個單項(xiàng)供給指標(biāo)和需求指標(biāo)的空間可視化制圖。然后，經(jīng)過供需指標(biāo)的加權(quán)疊加并通過ArcGIS軟件平臺得出供需匹配類型的空間制圖，并在此基礎(chǔ)上采用ArcGIS自然斷裂點(diǎn)分類法，將供給系統(tǒng)和需求系統(tǒng)分別劃分層級，通過計算極差得出供需之間是否存在盈余或缺口。2）耦合協(xié)調(diào)度模型。為進(jìn)一步揭示公園綠地供需系統(tǒng)之間的作用關(guān)系，本研究選取了耦合協(xié)調(diào)度模型來分析供需系統(tǒng)之間相互匹配、協(xié)調(diào)發(fā)展的復(fù)雜作用關(guān)系。其中，耦合協(xié)調(diào)度模型包括2個部分，即耦合度模型與協(xié)調(diào)度模型[9]。對供需匹配進(jìn)行測度既能反映公園綠地供給的空間布局是否合理以及空間分配是否公平公正，也能夠反映供需系統(tǒng)之間的互相作用的強(qiáng)弱程度，能夠?yàn)檫M(jìn)一步揭示供需系統(tǒng)之間的動力機(jī)制提供基礎(chǔ)。

其中，耦合度采用如下模型[8]：

式中，CI表示耦合度，ρ為調(diào)節(jié)系數(shù)，取值為2；xi、yi分別表示公園綠地的供給水平和需求水平，i={1，2，3，…}。一般來說，供需耦合度CI的取值范圍在0～1.00之間，數(shù)值越高代表耦合程度越高，根據(jù)ArcGIS自然斷裂點(diǎn)分類法，當(dāng)CI=0時，公園綠地供給與需求之間處于無關(guān)狀態(tài)，供需系統(tǒng)將走向無序發(fā)展；當(dāng)0＜CI≤0.48時，供需系統(tǒng)處于拮抗階段；當(dāng)0.48＜CI≤0.80時，供需系統(tǒng)進(jìn)入磨合階段，處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段；當(dāng)0.80＜CI≤0.93時，系統(tǒng)處于中級協(xié)調(diào)階段；當(dāng)0.93＜CI≤0.98時，系統(tǒng)處于良好協(xié)調(diào)階段；當(dāng)0.98＜CI≤1時，系統(tǒng)處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段。

結(jié)合綜合評價指數(shù)進(jìn)一步分析供需雙方的協(xié)調(diào)關(guān)系：失調(diào)階段；當(dāng)0.50＜CDI≤0.60時，系統(tǒng)處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段；當(dāng)0.60＜CDI≤0.70時，系統(tǒng)處于初級協(xié)調(diào)階段；當(dāng)0.70＜CDI≤0.80時，系統(tǒng)處于中級協(xié)調(diào)階段；當(dāng)0.80＜CDI≤0.90時，系統(tǒng)處于良好協(xié)調(diào)階段；當(dāng)0.90＜CDI≤1.00時，系統(tǒng)處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段。

式中，DI代表公園綠地供需水平的綜合評價指數(shù)；α、β是待定系數(shù)，且α+β=1，由于公園綠地供給與需求同等重要，因此α與β同時取值為0.5。由此可通過上述的計算得出協(xié)調(diào)發(fā)展度（CDI）的數(shù)值。參考劉艷艷等[8]采用的模糊數(shù)學(xué)思想分類方法，將協(xié)調(diào)發(fā)展度CDI分為七級，CDI的取值在0～1.00之間，數(shù)值越高代表協(xié)調(diào)程度越高。當(dāng)0＜CDI≤0.40時，供需系統(tǒng)處于瀕臨失調(diào)階段；當(dāng)0.40＜CDI≤0.50時，系統(tǒng)進(jìn)入磨合階段，處于瀕臨失調(diào)階段；當(dāng)0.50＜CDI≤0.60時，系統(tǒng)處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段；當(dāng)0.60＜CDI≤0.70時，系統(tǒng)處于初級協(xié)調(diào)階段；當(dāng)0.70＜CDI≤0.80時，系統(tǒng)處于中級協(xié)調(diào)階段；當(dāng)0.80＜CDI≤0.90時，系統(tǒng)處于良好協(xié)調(diào)階段；當(dāng)0.90＜CDI≤1.00時，系統(tǒng)處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段。

2 基于地塊尺度的楊浦區(qū)公園綠地供需匹配測度

2.1 供需水平的空間分布

根據(jù)上述研究路徑，將城市公園綠地的各個單項(xiàng)供給指標(biāo)按照各自的計算方法在ArcGIS軟件平臺進(jìn)行空間可視化制圖，得出冷島效應(yīng)、NDVI、公園服務(wù)半徑覆蓋率、公園服務(wù)重疊率、人均公園面積、游憩機(jī)會指數(shù)、路網(wǎng)密度和交通設(shè)施便捷度8個單項(xiàng)供給空間分布（圖2）。同樣地，得出POI密度、容積率、總?cè)丝诿芏取?0歲以上人口密度、0～18歲人口密度、失業(yè)人口密度和外來人口密度7個單項(xiàng)需求空間分布（圖3）。然后通過ArcGIS對供給和需求指標(biāo)的加權(quán)空間疊加，得出楊浦區(qū)公園綠地的綜合供給水平空間分布和綜合需求水平空間分布（圖4）。

2 公園綠地單項(xiàng)供給指標(biāo)空間分布Spatial distribution of individual supply index of park green space

3 公園綠地單項(xiàng)需求指標(biāo)空間分布Spatial distribution of individual demand index of park green space

4 公園綠地綜合供給和需求空間分布Spatial distribution of comprehensive supply and demand of park green space

2.2 供需匹配分析

基于上述分析結(jié)果，通過ArcGIS和耦合協(xié)調(diào)度模型計算楊浦區(qū)公園綠地供需匹配以及供需耦合協(xié)調(diào)發(fā)展空間分布。楊浦區(qū)公園綠地供需匹配的結(jié)果呈現(xiàn)空間分異明顯，南高北低的特征（圖5）。其中，供給赤字的地塊數(shù)量接近一半，面積占比35.00%；供需匹配的地塊面積占比28.77%；供給盈余的地塊面積占比36.23%（表2）。因此，可以說楊浦區(qū)公園綠地供給水平偏低，面臨嚴(yán)重的供不應(yīng)求問題。具體來說，區(qū)內(nèi)供給服務(wù)水平最高的是北面的新江灣城街道以及南面的江浦路街道等。這是由于北面的人均公園面積和公園服務(wù)半徑覆蓋率等指標(biāo)相對較高，而南面部分街道的路網(wǎng)密度和交通設(shè)施便捷度指標(biāo)較好。區(qū)內(nèi)綜合需求水平空間分布呈南高北低狀態(tài)，其中南端的四平路街道和江浦路街道等街道的大部分地塊需求水平較高。這是由于南面這些地塊發(fā)展較早，建設(shè)程度更高，容積率和POI密度也較高，加上總?cè)丝诿芏群?0歲以上人口密度較高，對公園的使用需求更高，因此對公園綠地的需求程度更高。

參考耦合度計算模型公式（1）可得出楊浦區(qū)公園綠地耦合度分布（圖5），楊浦區(qū)公園綠地供需評價耦合度處于優(yōu)質(zhì)、良好和中級協(xié)調(diào)階段的地塊面積共有44.11%，多分布于殷行街道、四平路街道和定海路街道等；處于磨合階段的地塊面積占比28.43%。耦合度最低的街道為新江灣城街道，占比27.46%（表2）。綜上所述，楊浦區(qū)內(nèi)大部分地塊的公園綠地供需評價耦合度數(shù)值較高，說明供給和需求2個系統(tǒng)間相互影響和依賴的程度比較高，相互作用較強(qiáng)。除了北部新江灣城地塊由于人口密度低和居民需求較低而公園綠地面積超額供給的情況，區(qū)內(nèi)大部分地塊的供給指標(biāo)和需求指標(biāo)呈現(xiàn)不同程度的協(xié)同一致發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

5 公園綠地供需匹配結(jié)果Supply and demand matching result of park green space

表2 公園綠地供需匹配結(jié)果統(tǒng)計Tab.2 Statistics on the matching of park green space supply and demand

參考協(xié)調(diào)發(fā)展度的計算公式（2）和公式（3）可得出楊浦區(qū)公園綠地協(xié)調(diào)發(fā)展度分布（圖5），楊浦區(qū)內(nèi)供需協(xié)調(diào)發(fā)展度的等級較低，最高處于中級協(xié)調(diào)階段，地塊面積占比僅0.50%；初級協(xié)調(diào)和勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的地塊數(shù)量也較少，面積共占比30.85%，多位于南面的平?jīng)雎泛徒致方值赖染植康貕K內(nèi)；瀕臨失調(diào)和失調(diào)的地塊數(shù)量最多，且分布較廣，地塊面積占比達(dá)到68.65%（表2）。綜上所述，楊浦區(qū)公園綠地供需協(xié)調(diào)發(fā)展情況較差，公園綠地整體上呈現(xiàn)供需不平衡，且失衡程度高的特征。主要原因是北面和東面的大部分地塊內(nèi)的供給能力較強(qiáng)，人均公園綠地面積等供給指標(biāo)較高而人口密度和容積率等需求指標(biāo)較低，供給水平和需求水平差異明顯。因此，楊浦區(qū)整體上呈現(xiàn)供需不協(xié)調(diào)的地塊比重較大，整體協(xié)調(diào)水平較低。

綜上所述，楊浦區(qū)公園綠地整體上呈現(xiàn)供需不匹配不協(xié)調(diào)，整體失配程度高且存在空間分布失衡的基本特征。具體體現(xiàn)在3個方面：1）整體供給水平偏低，人均公園綠地面積過低，大部分地塊面臨嚴(yán)重的供不應(yīng)求問題；2）供需空間分布不平衡，空間分異明顯，呈現(xiàn)“供給南低北高，需求南高北低”的基本特征；3）供需空間分布不協(xié)調(diào)，整體協(xié)調(diào)水平較低。

3 基于地塊尺度的楊浦區(qū)城市公園綠地供需匹配提升策略

根據(jù)楊浦區(qū)城市公園綠地供需匹配結(jié)果，采用適應(yīng)性規(guī)劃策略來進(jìn)行優(yōu)化提升，最終實(shí)現(xiàn)供需匹配的目標(biāo)。這里按照供需匹配類型將地塊分為3類：1）供給赤字地塊，包括供給極赤字和供給赤字地塊；2）供需匹配地塊；3）供給盈余地塊，包括供給較盈余和供給盈余地塊。針對3組不同類型的地塊進(jìn)行分析，提出相應(yīng)的適應(yīng)性規(guī)劃優(yōu)化方案和實(shí)施策略，為楊浦區(qū)城市公園綠地空間布局優(yōu)化提供參考，從地塊尺度上解決公園綠地供給不足、供需失配和空間分異等問題。

3.1 針對供給赤字地塊應(yīng)建立適應(yīng)性規(guī)劃方案及供給策略

建議將供給赤字地塊納入中遠(yuǎn)期優(yōu)化的范圍，通過提出空間適應(yīng)性規(guī)劃方案和指引性的供給優(yōu)化策略來進(jìn)行優(yōu)化調(diào)控。具體思路如下：1）適度增加中部和南面地塊的公園綠地供給總量。對于建設(shè)程度較高的楊浦老城區(qū)南面地塊來講，面臨著用地開發(fā)強(qiáng)度高、增綠困難和人均公園面積不足等問題，難以直接進(jìn)行增綠工作，因此需要結(jié)合南面的城市舊區(qū)改造規(guī)劃以及城市微更新項(xiàng)目等方式來適當(dāng)增加微小綠地儲備[25]。2）提升整體可達(dá)性，強(qiáng)化公園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)效率?？梢酝ㄟ^合理布置交通服務(wù)設(shè)施和構(gòu)建城市“慢速”通道網(wǎng)絡(luò)來提升城市公園綠地的可達(dá)性和交通便捷度，進(jìn)而改善城市公園綠地的供給效率。3）加強(qiáng)城市公園綠地的監(jiān)督管理以避免被蠶食。例如采取一些獎勵措施來增加城市公園綠地的儲備，采取容積率獎勵、捆綁建設(shè)等相關(guān)激勵手段[26]。

3.2 針對供給匹配地塊應(yīng)致力于實(shí)施空間優(yōu)化策略

楊浦區(qū)內(nèi)的地塊大多屬于供給水平一般并且需求程度一般的狀態(tài)，呈現(xiàn)出“弱勢供需匹配”狀態(tài)。這些地塊雖然在整體層面處于供需匹配狀態(tài)，但是難以滿足特定群體的使用需求，且需要隨著城市人口經(jīng)濟(jì)的發(fā)展變化進(jìn)行優(yōu)化發(fā)展。因此，筆者建議將這些地塊納入遠(yuǎn)期優(yōu)化提升的范圍，提出指引性的優(yōu)化思路和管理策略：1）均衡布局，優(yōu)化城市公園綠地網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提升公園綠地的生態(tài)效益；2）在南面地塊要充分考慮特定人群的使用需求，增加適合老年人和兒童的休閑空間及服務(wù)設(shè)施。

3.3 針對供給盈余地塊應(yīng)結(jié)合城市更新建立優(yōu)化發(fā)展策略

楊浦區(qū)供給較盈余的地塊大多集中在北部的新江灣城街道、殷行街道和五角場街道內(nèi)，主要是由于人口密度較低和建設(shè)發(fā)展程度不足造成的公園綠地盈余狀態(tài)，地塊內(nèi)人均公園面積約2.89 m2，整體供給程度較低，需求程度也較低，并不是優(yōu)質(zhì)的供給盈余狀態(tài)。因此，這些地塊暫時不存在增加綠量的問題，但是為了避免資源的浪費(fèi)應(yīng)在后續(xù)的城市發(fā)展中注重引導(dǎo)城市經(jīng)濟(jì)和人口等發(fā)展方向，使得公園綠地資源得到合理的利用并實(shí)現(xiàn)均衡化發(fā)展?？赏ㄟ^下述優(yōu)化策略來實(shí)現(xiàn)：1）優(yōu)化城市空間布局，引導(dǎo)未來城市空間發(fā)展方向，適當(dāng)提高北部地塊的人口密度和建設(shè)發(fā)展水平；2）“北面新城”與“南面老城”進(jìn)行資源優(yōu)勢互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)城市公園綠地均衡化布局。

4 結(jié)語與展望

由于城市發(fā)展各方面因素的不均衡和城市居民需求差異性，導(dǎo)致了公園綠地的供給和需求之間存在不匹配的現(xiàn)象。具體來說，在不同地塊上存在不同程度供需匹配的問題，目前這些地塊之間的差異性很少被識別出來。本研究基于地塊尺度構(gòu)建公園綠地供需指標(biāo)評價體系和供需匹配模型對楊浦區(qū)公園綠地進(jìn)行研究，能夠揭示城市各個地塊尺度上的供給和需求問題和供需匹配結(jié)果，能夠在地塊層面上識別出各個地塊的供需差異性，為今后的規(guī)劃管理提供更精細(xì)、更準(zhǔn)確的指導(dǎo)和依據(jù)。

本研究的實(shí)證研究中依然存在諸多不足：缺少更加翔實(shí)的數(shù)據(jù)支撐；“邊界效應(yīng)”會影響公園綠地供需結(jié)果的準(zhǔn)確性；對耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的等級劃分、各因子權(quán)重和調(diào)節(jié)系數(shù)的劃定具有一定的主觀性；公園綠地的供需關(guān)系并非處于靜態(tài)，會隨著社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷調(diào)整變化。因此，在今后的研究中應(yīng)根據(jù)城市具體發(fā)展水平和居民真實(shí)滿意度等要素確定更加合理的指標(biāo)權(quán)重和評判標(biāo)準(zhǔn)。同時，公園綠地空間資源配置與服務(wù)供給優(yōu)化需要結(jié)合需求和供給的特點(diǎn)和發(fā)展變化來適應(yīng)和調(diào)整。

圖表來源(Sources of Figures and Tables)：

圖1～5均由作者繪制，所有底圖來自上海市綠化管理局上海城市綠地現(xiàn)狀數(shù)據(jù)庫。表1、2均由作者繪制。