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基于LFM的橡膠脫粘超聲檢測方法研究

2021-04-24 03:02:04侯大偉王雪梅倪文波
中國測試 2021年2期
關(guān)鍵詞:波包頻帶橡膠

侯大偉,王雪梅,倪文波

(西南交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,四川 成都 610031)

0 引 言

空氣彈簧作為動車組轉(zhuǎn)向架懸掛系統(tǒng)的二系懸掛裝置,具有支撐車體、緩沖沖擊等作用。在列車運(yùn)行過程中常受到復(fù)雜動態(tài)載荷沖擊,其內(nèi)部金屬橡膠粘接結(jié)構(gòu)易發(fā)生橡膠脫粘缺陷,威脅列車運(yùn)行安全?,F(xiàn)階段主要采用人工目測和敲打法對空氣彈簧進(jìn)行定期檢修,缺乏對工件內(nèi)部橡膠粘接狀態(tài)的有效檢測手段。超聲波檢測法是鐵路上廣泛應(yīng)用的無損檢測方法,其利用超聲波入射到不同聲阻抗介質(zhì)界面時發(fā)生差異反射的特性,分析對比回波差異來判定缺陷的位置和形狀[1]。但對于SYS510e型空氣彈簧的金屬橡膠粘接結(jié)構(gòu),金屬介質(zhì)的聲阻抗特性遠(yuǎn)大于橡膠與空氣介質(zhì),超聲波在橡膠粘接完好與脫粘界面的反射回波幅值差異較小,直接比較回波幅值差異很難辨別橡膠的粘接狀態(tài)。為了獲取粘接界面更多的時頻特征信息,需對橡膠超聲檢測的激勵技術(shù)和特征提取方法進(jìn)行研究。

傳統(tǒng)超聲激勵通常采用單一頻率的脈沖信號。在激勵電壓不變時,超聲波隨激勵脈沖周期數(shù)增多,能量增大,但頻域?qū)挾茸冋璠2],即超聲激勵信號的能量與頻域?qū)挾却嬖诿?。近年來,研究者利用編碼激勵技術(shù)把Golay碼、Barker碼、Chirp、偽Chirp信號等作為超聲激勵信號,增加超聲激勵信號的時寬帶寬特性,減小超聲檢測的旁瓣干擾,從而提高檢測分辨率[3-5]。編碼激勵技術(shù)已廣泛運(yùn)用于醫(yī)學(xué)超聲成像、不銹鋼焊縫檢測等領(lǐng)域,具有增強(qiáng)超聲檢測、獲取更多時頻特征的效果[6]。

基于此,本文研究了一種改進(jìn)的線性調(diào)頻信號(improved linear frequency modulation, ILFM)作為超聲脫粘檢測的激勵信號,能改善超聲波信號能量與頻域?qū)挾戎g的矛盾,在獲得較寬頻域帶寬的同時,還提高了超聲信號能量。通過對ILFM超聲檢測回波進(jìn)行小波包和奇異值分析,選取頻域中奇異值差異較大項(xiàng)作為橡膠脫粘辨識特征值。與傳統(tǒng)的橡膠脫粘超聲檢測方法相比,這種采用ILFM激勵結(jié)合小波包-奇異值分析的方法,對超聲回波信號進(jìn)行穩(wěn)定的寬頻帶解析,能提取豐富的頻域辨識特征,實(shí)現(xiàn)橡膠脫粘的超聲檢測。

1 線性調(diào)頻超聲激勵

線性調(diào)頻脈沖信號(linear frequency modu-lation,LFM)是一種頻率線性變化的脈沖串信號,與傳統(tǒng)脈沖信號相比,LFM脈沖可通過調(diào)節(jié)信號的帶寬與時寬參數(shù)改變其頻率的變化范圍和持續(xù)時間長短。信號的時域表達(dá)式可以表示為[7]:

式中:f0——信號中心頻率;

K——線性調(diào)頻變化率,K=B/T;

B、T——信號的帶寬和時寬。

實(shí)驗(yàn)所用的中心頻率為2.5 MHz的超聲探頭的幅頻特性曲線見圖1,實(shí)際測定的中心頻率約為3.0 MHz,-3 dB帶 寬 約為2.7 MHz,-6 dB帶 寬 約為3.8 MHz。選擇中心頻率f0=3.0 MHz的單周期正弦脈沖、四周期正弦脈沖和帶寬B=3.8 MHz的LFM脈沖做比較,其時域波形和能量對比見圖2。用這3種脈沖激勵探頭得到的超聲波信號功率譜見圖3。

圖 1 實(shí)驗(yàn)超聲探頭的頻率特性

圖 2 3種激勵脈沖的時域波形及其能量對比

圖 3 3種激勵脈沖下的超聲回波功率譜對比

由圖2和圖3可知,在3種激勵脈沖的中心頻率f0相同、四周期正弦脈沖和LFM脈沖持續(xù)時間1.33 μs相同、激勵電壓也相同的情況下,LFM脈沖較傳統(tǒng)單一頻率的正弦脈沖具有更高信號能量,用它激勵超聲探頭能得到更寬頻率范圍的超聲波信號。

可以看到,脈沖激勵得到的超聲波頻帶分布受超聲探頭本身頻率特性的制約,超聲信號能量由中心頻率向低高頻兩側(cè)發(fā)生衰減。為了補(bǔ)償頻帶在低高頻部分的衰減特性,使產(chǎn)生的超聲信號在探頭的-6 dB帶寬內(nèi)獲得大致均等的能量分布,可利用超聲探頭的幅頻特性曲線對LFM脈沖的低頻和高頻部分進(jìn)行幅值加權(quán),加權(quán)系數(shù)為探頭頻譜幅值倒數(shù),隨頻譜功率增加而減小。補(bǔ)償后的激勵脈沖ILFM波形和相應(yīng)的超聲回波信號頻譜如圖4所示??梢钥吹?,通過對LFM激勵信號進(jìn)行時域波形補(bǔ)償,提高了邊緣能量,改善了頻譜衰減,獲得了更寬的信號頻帶和更大的信號能量。為實(shí)現(xiàn)更寬頻率范圍的粘接界面特征分析和提取創(chuàng)造了條件。

圖 4 ILFM激勵脈沖波形和相應(yīng)的超聲回波功率譜圖

2 空氣彈簧結(jié)構(gòu)

動車組SYS510e型空氣彈簧由上蓋板、橡膠囊、下蓋板、輔助彈簧、底座等組成[8],其結(jié)構(gòu)和實(shí)物圖分別如圖5和圖6所示。橡膠脫粘缺陷常發(fā)生在承載復(fù)合沖擊的金屬底座與輔助橡膠堆之間的粘接界面。空氣彈簧底座環(huán)寬為180 mm,金屬厚度為10 mm。硫化橡膠均勻覆蓋底板。實(shí)驗(yàn)時沿底板橡膠邊沿設(shè)置長為100 mm的人造橡膠脫粘缺陷區(qū)域進(jìn)行對比。為研究橡膠脫粘的形狀和輪廓對超聲檢測的影響,同時在實(shí)驗(yàn)室制作了相同材質(zhì)、相同結(jié)構(gòu)的金屬橡膠粘接試件進(jìn)行超聲檢測精度對比,試件從左至右設(shè)置5種脫粘缺陷:R5 mm圓形缺陷,1 mm×20 mm、20 mm×20 mm、5 mm×20 mm方形缺陷和30 mm×60 mm純金屬區(qū)域。其結(jié)構(gòu)如圖7所示。采用超聲探頭(2.5P10)對空氣彈簧進(jìn)行單發(fā)單收式超聲回波檢測。根據(jù)金屬板厚度10 mm,設(shè)定ILFM脈沖的中心頻率為f0=3.0 MHz,時寬T=3 μs,帶寬B=3.8 MHz。超聲檢測回波見圖8。

圖 5 SYS510e型空氣彈簧結(jié)構(gòu)示意圖(單位:mm)

圖 6 SYS510e型空氣彈簧實(shí)物圖(測試時倒置)

圖 7 金屬橡膠粘接試件示意圖(單位:mm)

圖 8 兩種粘接狀態(tài)的時域超聲回波波形圖

3 辨識特征值提取

3.1 小波包分解

小波包分解是一種建立在頻域上的自適應(yīng)匹配分解算法,按照超聲波信號的頻率分布范圍對回波進(jìn)行全頻帶的二進(jìn)制式細(xì)分[9],從而得到多節(jié)點(diǎn)的頻域解析信號,獲取超聲波回波時頻能量分布。

對SYS510e型空氣彈簧底板的橡膠粘接完好狀態(tài)下檢測得到的超聲回波進(jìn)行5層小波包分解,如圖9所示;表1是4種不同激勵信號作用下小波包節(jié)點(diǎn)頻率范圍分布比較。其中,小波包節(jié)點(diǎn)共32個,采樣頻率為20 MHz,單節(jié)點(diǎn)頻帶寬度為0.312 5 MHz,以ILFM激勵的超聲回波能量作為相對能量基準(zhǔn),圖9中只顯示出能量大于2%的節(jié)點(diǎn)。

圖 9 4種激勵脈沖作用下的超聲回波小波包分解頻譜圖

表 1 4種激勵脈沖下超聲回波的頻率范圍分布比較

由表1可知,超聲回波的頻率范圍受超聲探頭的-3 dB帶寬頻譜限制。ILFM激勵脈沖的超聲波具有最大的信號能量和最寬的頻率帶寬2.5 MHz。采用ILFM激勵信號對橡膠脫粘與粘接完好兩種狀態(tài)各進(jìn)行100組(共200組)的超聲回波檢測,其回波的小波包分解結(jié)果如圖10所示。

圖 10 200組ILFM激勵下的兩種粘接狀態(tài)的小波包分解圖

在-3 dB帶寬頻譜范圍下,兩種橡膠粘接狀態(tài)的超聲回波差異表現(xiàn)為各小波頻帶的能量分布差異,具有一定的統(tǒng)計差異性,可作為橡膠脫粘的辨識特征。但由于超聲檢測受探頭耦合條件等因素的影響,小波包分解得到的頻帶能量分布存在較大的數(shù)據(jù)波動,使特征提取存在較大的不確定性。因此,對小波包分解得到的各個頻帶信號進(jìn)行進(jìn)一步的奇異值分解,以獲取穩(wěn)定的橡膠粘接狀態(tài)的辨識特征。

3.2 奇異值分解

奇異值分解是一種運(yùn)用線性代數(shù)和矩陣?yán)碚摰臄?shù)值分解方法,通過對小波包子頻帶信號的奇異值分解,獲得更穩(wěn)定的脫粘辨識特征值。奇異值分解原理如下[10]。

根據(jù)小波包分解得到的各組頻帶信號,構(gòu)造n×m的頻域矩陣X,n為小波包節(jié)點(diǎn)數(shù),m為信號數(shù)據(jù)量。則存在:

式中:U——n×n正交矩陣;

VT——m×m正交矩陣;

ε——n×m對角矩陣,對角線上元素為奇異值σi。

也可以對方陣XXT求解特征值:

其中,vi、λi分別為XXT矩陣的特征向量和特征值;即X的奇異值σi也能通過求解XXT的特征值λi得到。

ILFM激勵下的超聲回波奇異值曲線如圖11所示,對4種激勵脈沖的小波包頻帶信號進(jìn)行奇異值分解,其對應(yīng)的奇異值分布如圖12所示。奇異值曲線按照原小波子頻帶差異大小進(jìn)行重排序,形似指數(shù)衰減。其中,曲線頭部波動大,代表頻帶信號差異大;尾部波動小,代表噪聲誤差小。因此,超聲回波信號的頻帶范圍越大,奇異值分解得到的兩種橡膠粘接狀態(tài)的奇異值差異越多,超聲檢測的可靠性就越強(qiáng)。ILMF激勵具有最大的奇異項(xiàng)分布。

圖 11 ILFM激勵下的超聲回波奇異值曲線圖

圖 12 4種激勵脈沖的超聲回波的奇異值分布

根據(jù)ILMF激勵的奇異值分布,選擇前8項(xiàng)奇異值作為橡膠脫粘的辨識特征值。對圖10的200組兩種粘接狀態(tài)的小波包頻帶信號進(jìn)行奇異值分解,得到的200組兩種粘接狀態(tài)的奇異值分布如圖13所示。根據(jù)圖10和圖13對比,通過小波包—奇異值分解可得到一致性和穩(wěn)定性較好的統(tǒng)計性差異,從而實(shí)現(xiàn)對兩種橡膠粘接狀態(tài)的穩(wěn)定超聲檢測。

圖 13 200組ILFM 激勵下的兩種粘接狀態(tài)奇異值分布圖

4 實(shí)驗(yàn)分析

根據(jù)上述橡膠脫粘辨識特征值,訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對金屬橡膠粘接試件(圖7)和空氣彈簧底板(圖6)進(jìn)行超聲C掃描檢測。

根據(jù)超聲探頭晶片直徑10 mm。設(shè)置移動步距為5 mm,單一網(wǎng)格尺寸為10 mm×10 mm。理論上,實(shí)驗(yàn)可分辨的最小脫粘缺陷面積約為1/2的探頭晶片面積39 mm2。

在10 mm×10 mm 網(wǎng)格和5 mm 步距的尺寸下,逐點(diǎn)進(jìn)行檢測和辨識,以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出值作為脫粘辨識強(qiáng)度。為增強(qiáng)檢測效果對辨識強(qiáng)度矩陣進(jìn)行插值優(yōu)化,如圖14所示是金屬橡膠粘接試件在4種激勵脈沖作用下的超聲C掃描檢測結(jié)果。檢測出的缺陷尺寸對比如表2所示。

圖 14 金屬橡膠粘接試件在4種激勵的超聲C掃描圖

把檢測結(jié)果與試件實(shí)際尺寸進(jìn)行對比(表2),可以看到,由于超聲C掃描檢測分辨率受探頭尺寸影響,2號窄帶脫粘缺陷面積遠(yuǎn)小于實(shí)驗(yàn)探頭的最小可探測面積39 mm2,故無法檢測分辨。對于其它位置的橡膠脫粘缺陷,調(diào)頻激勵的超聲檢測效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)脈沖激勵,具有較高的超聲檢測精度。其中,在3號和5號的較大尺寸和輪廓的脫粘缺陷檢測過程中,ILFM激勵的超聲脫粘檢測效果較好,對于包含部分脫粘的邊沿網(wǎng)格點(diǎn)也能具有良好的辨識分辨精度。由于網(wǎng)格劃分、步距設(shè)置和探頭尺寸等因素影響,ILFM激勵檢測的橡膠脫粘缺陷略大于實(shí)際缺陷尺寸??諝鈴椈傻南鹉z脫粘缺陷表現(xiàn)為連續(xù)鱗片狀脫粘且殘留部分橡膠粘連狀態(tài),在超聲探頭尺寸確定的條件下,采用ILFM激勵的超聲檢測具有較高的檢測分辨率,滿足工程檢測需求。為進(jìn)一步提高超聲檢測的脫粘缺陷輪廓識別精度可減小網(wǎng)格尺寸、掃描步距或減小超聲探頭尺寸。

表 2 4種激勵的超聲C掃描檢測的缺陷尺寸對比mm

SYS510e型空氣彈簧底板為圓盤結(jié)構(gòu),實(shí)驗(yàn)取夾角為60°的扇形檢測區(qū)域,其中存在夾角為24°的橡膠脫粘區(qū)域,檢測界面近似劃分為10層遞增的掃描網(wǎng)絡(luò),最外層共有16個網(wǎng)格,網(wǎng)格示意圖如圖15所示。最終,對于SYS510e型空氣彈簧底板的ILFM激勵超聲C掃描檢測結(jié)果如圖16所示。

圖 15 空氣彈簧底板的超聲C掃描檢測示意圖

圖 16 SYS510e型空氣彈簧的ILFM激勵超聲C掃描圖

5 結(jié)束語

1)針對SYS510e型空氣彈簧金屬橡膠粘接結(jié)構(gòu)的超聲脫粘檢測,研究了一種改進(jìn)的線性調(diào)頻信號作為超聲脫粘檢測的激勵脈沖,與傳統(tǒng)的單脈沖或單一頻率的脈沖串相比,ILFM激勵脈沖可以同時獲得較寬頻域帶寬和較高信號能量。有利于獲取更多頻域特征信息和提高超聲檢測的靈敏度。

2)研究分析了小波包結(jié)合奇異值分解的特征提取方法,通過對不同頻率范圍下的信號提取奇異值,可得到更穩(wěn)定、一致性更好的脫粘辨識特征值。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行超聲C掃描檢測和辨識,結(jié)果顯示,ILFM激勵的超聲波具有良好的檢測和辨識精度,滿足工程使用的需要。

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