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瀾滄江干流水環(huán)境變化特征分析及監(jiān)測報警

2021-05-06 08:56:48歷明月李建華夏麗娟
水利科技與經(jīng)濟 2021年4期
關鍵詞:景洪溶解氧濁度

歷明月,李建華,夏麗娟,鄭 鈞

(北京尚水信息技術股份有限公司,北京 100085)

在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代,傳統(tǒng)水利和互聯(lián)網(wǎng)技術的結合是必然趨勢。自動化監(jiān)測與傳統(tǒng)的人工監(jiān)測方式相比,其數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的時間尺度更加多元化。例如,監(jiān)測數(shù)據(jù)24 h內(nèi)的變化趨勢和規(guī)律分析,以月為周期的數(shù)據(jù)變化趨勢和規(guī)律分析;監(jiān)測數(shù)據(jù)跨年度變化分析等等。我國的水環(huán)境自動化監(jiān)測發(fā)展的較晚[1],但是,經(jīng)過十幾年的發(fā)展,我國的大流域基本部署了水環(huán)境自動化監(jiān)測設備,逐步實現(xiàn)網(wǎng)絡化治理水環(huán)境的目標[2-5]。

水環(huán)境自動化監(jiān)測能夠給相關部門提供海量數(shù)據(jù),假如指標的監(jiān)測頻率為5 min一次,其1年的數(shù)據(jù)量就可達10萬條以上?;诤A繑?shù)據(jù),可清楚掌握各項監(jiān)測指標的實時變化情況。利用數(shù)理統(tǒng)計方法或模型算法能夠更加科學地分析出數(shù)據(jù)之間的相互關系以及各自的時空變異特征。同時,海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也給數(shù)據(jù)分析處理工作人員帶來更大的壓力和挑戰(zhàn)。目前,水環(huán)境自動化監(jiān)測的海量數(shù)據(jù)多被擱置,并沒有得到有效處理和充分利用[5]。因此,自動化實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的有效處理和價值挖掘工作已迫在眉睫。

本研究中,基于海量的水環(huán)境自動化監(jiān)測數(shù)據(jù),利用Pearson相關系數(shù)分析法研究了各指標之間的相關性關系,基于具有相關關系的監(jiān)測指標,可建立一元線性回歸預測模型,修補校正水環(huán)境自動化缺測時段的數(shù)據(jù),為合理地監(jiān)測水環(huán)境數(shù)據(jù)和獲得完整的時間序列提供科學保障。本研究中的水環(huán)境自動化監(jiān)測指標包括:水質(zhì)常規(guī)5參數(shù)(水溫、pH值、溶解氧、電導率和濁度)、水位、氣溫。監(jiān)測頻率為5 min一次,一個月的數(shù)據(jù)量累計達8 000條以上。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)源為瀾滄江2019-2020年溜筒江站點、功果橋站點和允景洪站點部分連續(xù)自動化監(jiān)測數(shù)據(jù)。監(jiān)測指標包括水質(zhì)常規(guī)5參數(shù)(PH值、電導率、溶解氧、水溫、濁度)、水位和氣溫,監(jiān)測頻率為5 min一次。各項監(jiān)測指標的監(jiān)測方法見表1。

表1 水環(huán)境自動化監(jiān)測一覽表

溜筒江站點位于瀾滄江干流上游、瀾滄江入境云南第一個干流控制站——溜筒江水文站處,E98°47′22″,N28°33′6″,海拔2 054 m左右。監(jiān)測指標包括pH值、電導率,溶解氧,水溫、濁度、水位、氣溫。數(shù)據(jù)分析時段為2019年2-6月。

功果橋站點位于瀾滄江干流中下游的功果橋水電站下游大約1 km處,E99°20′38.328″,N25°34′58.7892″,海拔1 257 m左右。監(jiān)測指標包括pH值、電導率,溶解氧,水溫、濁度、氣溫。數(shù)據(jù)分析時段為2019年1-7月,2020年3-6月。

允景洪站點位于瀾滄江下游允景洪水文站處,E100°78′89.92″,N22°02′73.25″,海拔535 m左右。監(jiān)測指標包括pH值、電導率、溶解氧、水溫、濁度、氣溫。數(shù)據(jù)分析時段為2019年2-9月。

1.2 分析方法

為挖掘各指標之間的關系特征,基于2019-2020年瀾滄江干流上游3站點連續(xù)兩年部分自動化監(jiān)測數(shù)據(jù),采用Pearson相關系數(shù)分析法[6-7]進行分析。相關系數(shù)可度量兩個變量之間的相關程度,其值介于-1~1之間,兩個變量之間相關性越強,則其相關系數(shù)絕對值越大;反之,則越小。相關性系數(shù)分析通過SPSSAU在線分析軟件實現(xiàn),同時,利用Origin和Excel進行數(shù)據(jù)變化趨勢分析和繪圖制作。

2 分析與討論

2.1 水質(zhì)常規(guī)5參數(shù)之間的相關性分析

通過整理統(tǒng)計分析2019-2020年瀾滄江干流3站點部分連續(xù)監(jiān)測數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)水質(zhì)常規(guī)5參數(shù)之間存在一定的相關性關系。各指標的Pearson相關系數(shù)見表2、表3和表4。

表2 溜筒江站點Pearson相關系數(shù)表

表3 功果橋站點Pearson相關系數(shù)表

表4 允景洪站點Pearson相關系數(shù)表

由表2-表4可知,3站點的水溫和溶解氧相關性系數(shù)分別為-0.990、-0.614和-0.699,P值小于0.01,說明兩個指標之間存在極顯著負相關。以溜筒江站點為例,不同分析尺度內(nèi),水溫和溶解氧均存在顯著的負相關關系。圖1顯示,當水溫上升0.38℃~0.46℃左右,溶解氧下降0.14~0.15 mg/L左右;圖2顯示,當水溫上升2.42℃左右,溶解氧下降0.4 mg/L左右;圖3顯示,當水溫上升14.04℃左右,溶解氧下降1.58 mg/L左右。綜合分析,水溫每升高1℃,溶解氧會下降0.10 mg/L左右。

圖1 溜筒江站點年內(nèi)水溫與溶解氧變化趨勢圖

圖2 溜筒江站點月內(nèi)水溫與溶解氧變化趨勢圖

圖3 溜筒江站點24 h內(nèi)水溫與溶解氧變化趨勢圖

功果橋站點的 pH值與電導率呈現(xiàn)顯著負相關,相關系數(shù)為-0.726;允景洪站點的 pH值與溶解氧、水溫之間分別為顯著正相關和顯著負相關,相關系數(shù)分別為0.860和-0.775,表明溫度和溶解氧之間的負相關關系。水溫與溶解氧的一元線性回歸方程見式(1):

溶解氧=-0.099×水溫+6.808

(1)

2.2 水質(zhì)常規(guī)5參數(shù)上下游變化趨勢分析

3站點的上下游關系為:溜筒江站點位于瀾滄江干流上游;功果橋站點位于干流中下游,距離溜筒江站點334 km左右;允景洪站點位于干流下游,距離功果橋站點786 km左右,距離溜筒江站點1 121 km左右。

表5為2019年5-6月溜筒江站點、功果橋站點和允景洪站點的pH值、電導率、溶解氧、溫度和濁度值變化范圍。

表5 2019年5-6月3站點水質(zhì)常規(guī)5參數(shù)變化范圍一覽表

表5中顯示,下游 pH值偏高;電導率從上游至下游逐漸遞減;下游水溫值較上游水溫值高約6℃左右;濁度值變化幅度較大,上游溜筒江站點的濁度變化幅度為628 NTU左右,而功果橋站點和允景洪站點濁度值變化范圍分別為49和13 NTU左右。在無人為因素干擾條件下,濁度值變幅應在幾十NTU范圍內(nèi)波動。經(jīng)過現(xiàn)場工作人員證實,濁度值出現(xiàn)變化幅度異常的原因是由于溜筒江站點上游有橋梁建筑施工,施工現(xiàn)場江水渾濁不堪,江水含沙量過大導致。

2.3 水質(zhì)參數(shù)與水文氣象參數(shù)之間響應關系分析

見圖4。

水溫與氣溫兩個監(jiān)測指標之間存在強烈的響應關系,當氣溫升高時,水溫也在升高,氣溫下降時,水溫也隨之下降;24 h內(nèi),大氣的溫差值要大于水的溫差值,考慮是由于水的比熱容比空氣大,在升高(降低)相同的溫度時,水的吸熱值大于空氣的吸熱值。所以,水相較于空氣,升溫慢,放熱也慢。以2019年2月1-13日的水溫與氣溫數(shù)據(jù)為例,圖4顯示為此時間段內(nèi)溜筒江站點、功果橋站點和允景洪站點的水溫與氣溫兩個監(jiān)測指標變化趨勢圖。

圖4中顯示,溜筒江站點氣溫起漲時間為每日的8-9點,水溫起漲時間每日的10-11點,后者相對于前者要滯后1~2 h;同時,氣溫峰值出現(xiàn)時間為每日的15-17點,水溫峰值出現(xiàn)時間為每日的16-18點,同樣滯后1~2 h。功果橋站點氣溫起漲時間和峰現(xiàn)時間與水溫的起漲時間和峰現(xiàn)時間幾乎一致,大約在23點至次日的11點時間段內(nèi),氣溫值低于水溫。允景洪站點的氣溫起漲時間幾乎與水溫的起漲點時間一致,氣溫峰現(xiàn)時間為大約為每日的15-17點,水溫峰現(xiàn)時間大約為每日的13-14點,大約在23點至次日的11點水溫值高于氣溫值。

圖4 3站點2019年2月1-13日氣溫與水溫變化趨勢圖

由此可見,溜筒江站點的海拔較高,為2 054 m左右,故此站點在冬季(2月份)的氣溫和水溫相對較低,水溫變化范圍在4℃~7℃,氣溫變化范圍為4℃~25℃;功果橋站點海拔在1 257 m左右,水溫和氣溫的變化范圍相差無幾,變化幅度在4℃~25℃左右;而在海拔較低的允景洪站點,氣溫和水溫相對較高,前者波動范圍在10℃~25℃左右,后者變化范圍為19℃~20℃左右。

3 多參數(shù)聯(lián)動性分析報警

水環(huán)境實時監(jiān)測數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r反映監(jiān)測現(xiàn)場的變化情況,當監(jiān)測現(xiàn)場的某一監(jiān)測條件發(fā)生改變時,各個監(jiān)測指標會受到不同程度的影響。見圖5和圖6。

圖5 多參數(shù)聯(lián)動變化趨勢圖

圖6 2019年4月13日溜筒江站點現(xiàn)場圖

圖5顯示, pH值、電導率值、濁度值和水位值在2019年4月13-20日內(nèi)發(fā)生了明顯的變化。pH值由8.06下降至7.96,電導率值由800 uS/cm下降至650 uS/cm,濁度值由200 NTU上升至900 NTU,同時段內(nèi)水位由2 055 m上升至2 058 m,各指標變化時間同步,聯(lián)動性強,尤其濁度值和水位值上升幅度較大。通常情況下,濁度值和水位值在自然無降雨、無人為因素干擾的情況下,數(shù)值變化范圍較小,濁度值變幅會穩(wěn)定在100 NTU左右,水位值變幅會穩(wěn)定在1 m左右。通過站點現(xiàn)場工作人員反映,此時段內(nèi),該站點上游河道內(nèi)正在進行橋梁建筑施工,在施工過程中往水中潑灑化學試劑,機械運作導致水中含沙量劇增,導致各參數(shù)監(jiān)測值發(fā)生變化。圖6為2019年4月13日溜筒江站點監(jiān)測現(xiàn)場圖,圖6中顯示江水較渾濁,自動化實時監(jiān)測數(shù)據(jù)能夠及時地反映監(jiān)測現(xiàn)場的監(jiān)測條件。

4 結 論

水質(zhì)常規(guī)5參數(shù)是進行水環(huán)境評價的基礎數(shù)據(jù),不同監(jiān)測條件下,5參數(shù)之間存在一定的相關關系,在具有相關性關系的基礎上,可建立某些參數(shù)之間的一元線性回歸分析法預測模型,對數(shù)據(jù)缺測時段進行數(shù)據(jù)補充。某些相關關系具有一定的地域性。例如功果橋站點的pH值和電導率呈現(xiàn)高度負相關,pH值與溶解氧不相關,與溫度相關性不高;而在允景洪站點,pH值和電導率不存在相關關系,但是,pH值與溶解氧和水溫的相關系數(shù)分別可達0.860和-0.775,具有極顯著的相關關系。某些相關關系是不具有地域性的,基本可以反映一定的物理規(guī)律。例如水溫和溶解氧之間呈現(xiàn)高度負相關,其中功果橋和允景洪站點相關性系數(shù)絕對值可達0.6以上。綜合3站點的溶解氧和水溫的變化幅度值可發(fā)現(xiàn),瀾滄江干流上,溫度每升高1℃,溶解氧會下降0.10 mg/L左右。

從上游至下游,pH值、電導率、溶解氧、水溫和濁度呈現(xiàn)出一定的規(guī)律,下游 pH值偏高;電導率從上游至下游逐漸遞減;下游水溫值較上游水溫值高約6℃左右;濁度值變化幅度較大,上游溜筒江站點的濁度變化幅度為628 NTU左右,而功果橋站點和允景洪站點濁度值變化范圍分別為49和13 NTU左右,在無人為因素干擾條件下,濁度值變幅應在幾十NTU范圍內(nèi)波動。經(jīng)過現(xiàn)場工作人員證實,溜筒江站點上游有橋梁建筑施工,施工現(xiàn)場江水渾濁不堪,江水含沙量過大,導致濁度值升高。

水質(zhì)參數(shù)與水文氣象參數(shù)之間存在一定響應關系,由于水的比熱容比較大,水相較于空氣的吸熱速度和放熱速度都比較低。水溫在不同下墊面條件下呈現(xiàn)出一定的地域特性,在冬季,海拔2 054 m的溜筒江站點,水溫與氣溫之間溫差較大,水溫變化范圍在4℃~7℃左右,而氣溫變化范圍在4℃~25℃左右,水溫的起漲時間和峰現(xiàn)時間相對于氣溫滯后1~2 h;海拔1 257 m的功果橋站點,水溫與氣溫的變化范圍幾乎一致,均在4℃~25℃范圍內(nèi),同時兩個指標的峰現(xiàn)時間和起漲點時間幾乎一致;處在干流中下游海拔較低的允景洪站點,其氣溫變化范圍在10℃~25℃左右,而水溫變化波動范圍在19℃~20℃,僅有1℃。通過這些響應關系,同一地點、同一時間段內(nèi),可利用氣溫數(shù)據(jù)來校正水溫實時監(jiān)測數(shù)據(jù),為水質(zhì)參數(shù)的高質(zhì)量監(jiān)測提供科學依據(jù)。

高頻監(jiān)測的水環(huán)境自動化監(jiān)測數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)相比,前者能夠體現(xiàn)水質(zhì)參數(shù)微觀上的變化,例如可觀察到水質(zhì)參數(shù)1 h內(nèi)、24 h內(nèi)變化趨勢,多參數(shù)聯(lián)動性變化。其中,多參數(shù)聯(lián)動性分析實時報警是傳統(tǒng)監(jiān)測方式無法比擬的,可通過聯(lián)動性變化現(xiàn)象,實時監(jiān)測現(xiàn)場條件的改變,從而實現(xiàn)實時監(jiān)管治理水環(huán)境的工作目標。

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