李忠旭，莊健

(沈陽農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，沈陽市，110015)

0 引言

健康作為人力資本的重要組成部分，一直是包括我國在內(nèi)的世界諸多國家所關注的重點問題，特別是在醫(yī)療服務體系還未完善的發(fā)展中國家，高質量的健康人力資本是影響勞動力參與和供給回報的重要條件[1]。據(jù)《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)顯示，2003—2013年，我國農(nóng)村居民兩周患病率從1.39%上升到2.02%；慢性病患病率從20.47%上升至22.72%。由此可見，我國農(nóng)村居民的整體健康水平正在呈現(xiàn)下降趨勢。健康沖擊會導致一系列經(jīng)濟社會問題，其中一個重要影響便是對家庭種植業(yè)收入造成的沖擊，但學術界對該問題并未達成一致。大量的文獻研究發(fā)現(xiàn)健康沖擊通過影響勞動參與而對種植業(yè)收入產(chǎn)生顯著的負向影響[2-4]。也有研究發(fā)現(xiàn)，雖然健康狀況對于農(nóng)村地區(qū)的勞動參與以及非農(nóng)就業(yè)機會具有顯著的影響，但是在傳統(tǒng)的種植業(yè)領域，健康并不是影響農(nóng)戶勞動參與的關鍵性因素[5]。因此，在這一背景下，需要更全面的考量和更具代表性的數(shù)據(jù)來理清這一問題。

農(nóng)業(yè)機械化作為農(nóng)業(yè)社會化服務的重要組成部分，已成為影響家庭種植業(yè)收入的另一關鍵因素。農(nóng)業(yè)機械化主要通過以下兩個機制影響家庭種植業(yè)收入：一是技術改進機制。農(nóng)業(yè)機械化借助于技術上的改進，在育種、施肥服務等生產(chǎn)技術密集型環(huán)節(jié)有效提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)量[6]。二是降低生產(chǎn)成本機制，在農(nóng)機整地和收割等勞動密集型環(huán)節(jié)，農(nóng)業(yè)機械化推動資本替代勞動，將人工成本轉換為價格更低的機械成本，從而節(jié)約資金成本的投入[7-8]。俞福麗和蔣乃華在分析健康對種植業(yè)收入的影響時，雖然考察了機械替代可行性這一因素對于種植業(yè)收入的影響，但其只根據(jù)農(nóng)業(yè)機械的發(fā)展情況，選取黑龍江和陜西兩個典型地區(qū)進行了實證分析，在變量選取上并未將與農(nóng)業(yè)機械化相關的變量納入模型，其結論缺乏普遍性[9]。

因此，本文將利用2016年CLDS全國性的大樣本農(nóng)戶數(shù)據(jù)為基礎，重新檢驗健康沖擊對種植業(yè)收入的影響，將農(nóng)業(yè)機械化納入分析框架，來探究農(nóng)業(yè)機械化在其中所起到的作用，以闡明農(nóng)業(yè)機械化的應用是如何抵消健康沖擊對種植業(yè)收入可能帶來的負面影響的。

1 理論基礎與研究假說

1.1 健康沖擊對糧農(nóng)種植業(yè)收入的影響

農(nóng)戶健康沖擊導致勞動力供給下降從而影響種植業(yè)收入。在青壯年勞動力的大規(guī)模轉移和新型經(jīng)營主體尚未發(fā)展成熟的情況下，對于解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入不足問題的主要方式就是增加中老年農(nóng)業(yè)勞動力的有效供給[10]。然而相較于中青年勞動力，中老年群體面對疾病的承受能力更加羸弱，因此疾病沖擊對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力群體影響更大。當農(nóng)戶受到健康沖擊時，家庭內(nèi)部的勞動時間“再配置效應明顯”[11]，家庭整體的勞動供給時間將會下降，這將在無形中改變農(nóng)戶家庭的要素投入使用。同時由于勞動力這一特殊要素，兼具“勞動”供給者和“其他要素”使用者的雙重身份，因此在不引入可替代勞動力要素的生產(chǎn)技術下，健康沖擊將會導致生產(chǎn)要素投入不足，進而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營產(chǎn)生負面影響，造成種植業(yè)收入增加受阻的局面，由此本文提出以下假說。

H1：在不考慮農(nóng)業(yè)機械使用的前提下，健康沖擊將會對糧農(nóng)種植業(yè)收入產(chǎn)生負向影響。

1.2 農(nóng)業(yè)機械的使用對糧農(nóng)種植業(yè)收入的影響

專業(yè)分工理論認為，在特定產(chǎn)品的制造工序上，通過專業(yè)化分工可以使不同勞動生產(chǎn)部門發(fā)揮出自身的比較優(yōu)勢，從而可以實現(xiàn)每個環(huán)節(jié)上的規(guī)模經(jīng)濟[12]。就農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而言，農(nóng)業(yè)機械化就是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)內(nèi)部分工和專業(yè)化的過程和結果[13]。在農(nóng)機社會化服務體系日趨完善的背景下，農(nóng)業(yè)服務組織可以利用專業(yè)的生產(chǎn)手段，對土地進行高效率的管理。當農(nóng)戶的技術水平、生產(chǎn)能力等稟賦不足時，將農(nóng)業(yè)機械化引入整個農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)過程中，通過專業(yè)分工可以有效提升土地利用率，促進糧食增收，從而提高種植業(yè)收入水平[14-15]。除此之外，在勞動力價格日益上升的背景下，農(nóng)業(yè)機械化與人工服務之間的相對價格逐漸拉大，農(nóng)戶作為理性的經(jīng)濟人，相比較機械化生產(chǎn)，不再選擇雇工服務。因此在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中農(nóng)業(yè)機械化的引入在一定程度上節(jié)約了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高了農(nóng)戶的種植業(yè)收入。

倘若將農(nóng)業(yè)機械化引入到農(nóng)戶健康沖擊與種植業(yè)收入的關系中，可以發(fā)現(xiàn)雖然健康沖擊會在一定程度上造成勞動力數(shù)量和質量的雙重下降，但逐漸興起的農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)模式正是緩解農(nóng)業(yè)勞動力供給不足而引發(fā)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)滑坡的有效手段[16]。農(nóng)業(yè)機械化的采用能夠有效實現(xiàn)生產(chǎn)要素之間的替代，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，緩解農(nóng)戶的健康沖擊對于家庭種植業(yè)產(chǎn)生的不利影響[17-18]。在面臨健康沖擊導致的勞動力供給不足的約束條件下，農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中會選擇加大機械的投入使用，促進對勞動力的替代，從而提高勞動生產(chǎn)率，以此來緩解疾病沖擊所造成的種植業(yè)收入降低的狀況，據(jù)此本文提出以下假說。

H2：農(nóng)業(yè)機械的使用將會顯著提高糧農(nóng)種植業(yè)收入，并且會在一定程度上緩解由于健康沖擊對種植業(yè)收入所造成的負面影響。

2 數(shù)據(jù)來源、變量選擇與模型設定

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來自于2016年中山大學社會科學調查中心開展的中國勞動力動態(tài)調查(CLDS)，該調查在全國29個省份(西藏、海南除外)展開。本次調查共涉及21 086個勞動力個體、14 200個受訪家庭以及389個社區(qū)。由于糧食作物在實際生產(chǎn)中的機械化應用水平較高，經(jīng)濟作物相對較低，根據(jù)研究內(nèi)容，本文將研究對象限定為從事糧食生產(chǎn)的農(nóng)戶家庭，故本文僅保留了2015年從事糧食生產(chǎn)的研究樣本，并剔除掉實際耕地面積為0以及關鍵變量缺失的樣本。在數(shù)據(jù)處理中將家庭問卷、個體問卷以及村居問卷進行匹配合并，最終獲得25個省份的2 010個農(nóng)村住戶樣本。

2.2 變量選擇與賦值

1) 因變量。本文的因變量為糧農(nóng)家庭種植業(yè)凈收入，考慮到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中由于要素投入的不同，會產(chǎn)生不同程度的生產(chǎn)性支出，為了更好的衡量健康沖擊、農(nóng)業(yè)機械化對于種植業(yè)收入的影響，本文將剔除種植業(yè)生產(chǎn)成本之后的凈收入作為糧農(nóng)種植業(yè)收入的衡量指標。

2) 核心自變量。本文的核心自變量包括兩個，分別為健康沖擊和農(nóng)業(yè)機械化。對于健康沖擊的指標選取，本文主要借鑒高夢滛等[4]對健康沖擊的衡量方法，并根據(jù)問卷的內(nèi)容進行了調整，將“家庭醫(yī)療保健支出是否大于5 000元”，作為其衡量指標。如果家庭醫(yī)療保健支出超過5 000元，則定義為該家庭受到了健康沖擊，取值為“1”，否則為“0”農(nóng)業(yè)機械化采用問卷中“您家糧食作物生產(chǎn)的農(nóng)田耕種方式是什么？1=傳統(tǒng)農(nóng)耕、2=半機械化、3=全機械化”作為其使用程度的衡量指標。

3) 其余控制變量。借鑒相關研究[19-20]，本文選取戶主的年齡、性別、受教育年限作為個人特征的控制變量；選取家庭勞動力平均年齡、勞動力平均受教育年限、從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員數(shù)量、是否為農(nóng)業(yè)專業(yè)種植戶以及家中耕地總面積作為家庭資源稟賦特征變量；并選取距離鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離、村內(nèi)是否有灌溉設施、村莊地形以及地區(qū)虛擬變量作為環(huán)境特征變量。具體的變量定義及賦值如表1所示。

表1 變量定義及賦值Tab. 1 Variable definition and assignment

2.3 模型設定

為檢驗健康沖擊、農(nóng)業(yè)機械化對糧農(nóng)種植業(yè)收入的影響，本文在Mincer[21]提出的經(jīng)典收入方程基礎上，對其進行擴展，構建以下計量模型。

lnYi=α0+α1Healthi+α2Xi+εi

(1)

lnYi=β0+β1Healthi+β2AMSi+

β3Healthi×AMSi+β4Xi+εi

(2)

式中：Yi——家庭種植業(yè)收入；

Healthi——糧農(nóng)家庭是否遭受健康沖擊；

AMSi——農(nóng)業(yè)機械化采用程度；

Xi——所有控制變量；

εi——隨機擾動項。

式(1)測度健康沖擊對于糧農(nóng)種植業(yè)收入的影響；式(2)引入健康沖擊與農(nóng)業(yè)機械化程度的交互項，用以檢驗農(nóng)業(yè)機械化成在健康沖擊對種植業(yè)收入影響中的調節(jié)作用，同時為避免出現(xiàn)多重共線性問題，在引入交互項之前，本文對原始數(shù)據(jù)中的“健康沖擊”以及“農(nóng)業(yè)機械化”進行了中心化處理。

3 結果與分析

3.1 健康沖擊對糧農(nóng)種植業(yè)收入的影響

表2顯示了健康沖擊對糧農(nóng)種植業(yè)收入的影響。模型1為式(1)的估計結果，從模型1(OLS)可以看出，健康沖擊在5%的水平上負向影響糧農(nóng)的種植業(yè)收入。遭受健康沖擊的農(nóng)戶家庭，往往會受到勞動質量和數(shù)量下降的雙重影響，具體表現(xiàn)為從事農(nóng)業(yè)勞動時間的減少和勞動力體能的下降，這在一定程度上會影響其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，從而對家庭種植業(yè)收入產(chǎn)生負面影響。模型2是運用2SLS進行估計的結果，其中Hausman檢驗在10%的水平上顯著拒絕健康沖擊為外生變量的原假設，表明健康沖擊與糧農(nóng)收入之間確實存在內(nèi)生性問題，弱工具變量檢驗F值為76.745，說明以“滯后一期的家庭健康沖擊”作為本期糧農(nóng)家庭健康沖擊的工具變量并不存在弱工具變量的問題。結果表明：在考慮了模型可能存在的內(nèi)生性問題后，健康沖擊對于糧農(nóng)的種植業(yè)收入的影響系數(shù)依然為負，且在5%的水平上顯著，與基本模型的影響方向一致。由此，假說1得到了證實。

控制變量方面，戶主為男性、家中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員數(shù)量多的糧農(nóng)家庭，其種植業(yè)的收入更高。糧農(nóng)家庭是否為種植業(yè)生產(chǎn)專業(yè)戶在5%的水平上正向影響其種植業(yè)收入。村莊地形為非平原的地區(qū)，其糧農(nóng)家庭種植業(yè)的收入更低。一般而言，在耕地資源匱乏、地勢多為坡地的非平原地區(qū)，由于地形阻隔效應的存在會增加機械替代的難度，導致種植業(yè)生產(chǎn)效益低于平原地區(qū)。村莊距鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離越近，農(nóng)戶越容易購買到優(yōu)質的生產(chǎn)資料，這也將會提高家庭種植業(yè)的收入。除此之外，其余變量不顯著。

表2 健康沖擊對家庭種植業(yè)收入的影響的模型估計結果Tab. 2 Model estimates of the impact of health shocks on household income

3.2 健康沖擊與農(nóng)業(yè)機械化的交互作用

表3顯示了引入“健康沖擊×農(nóng)業(yè)機械化”交互項的模型估計結果。模型3為式(2)的估計結果，模型4式運用2SLS的估計結果。從模型3和模型4中可以看出，農(nóng)業(yè)機械化在1%的水平上顯著為正，表明農(nóng)業(yè)機械化有助于提升糧農(nóng)的種植業(yè)收入水平。與傳統(tǒng)的農(nóng)耕模式相比，農(nóng)業(yè)機械化作為一種典型的勞動節(jié)約型生產(chǎn)手段，不僅會彌補勞動力供給不足的問題，更會通過改變要素的投入結構實現(xiàn)規(guī)模報酬的遞增，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。由此假說2的前半部分得以驗證。然而“健康沖擊×農(nóng)業(yè)機械化”的交互項的估計系數(shù)均不顯著，說明農(nóng)業(yè)機械化對健康沖擊與糧農(nóng)的種植業(yè)收入之間并未起到明顯的調節(jié)作用。究其原因，本文認為如果按農(nóng)業(yè)機械使用程度來劃分，全程機械化生產(chǎn)對勞動力起到了完全替代作用，可完全抵消其健康沖擊對種植業(yè)收入造成的負面影響。然而本文所用數(shù)據(jù)顯示，全機械化生產(chǎn)模式僅占農(nóng)業(yè)機械化使用整體的35.6%，這說明農(nóng)業(yè)機械化在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用更多集中于部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)的機械化作業(yè)，其余生產(chǎn)環(huán)節(jié)仍然需要人工投入。因此從農(nóng)業(yè)機械化的整體使用水平來看，對于健康沖擊的種植業(yè)收入并未起到明顯的調節(jié)作用。針對這部分的猜測，本文將在下一步進行實證檢驗。

控制變量方面，戶主性別和是否為種植業(yè)生產(chǎn)專業(yè)戶均在5%的水平上正向影響糧農(nóng)的種植業(yè)收入水平。外部環(huán)境特征中，村內(nèi)有灌溉設施、所處地勢為平原的糧農(nóng)家庭，其種植業(yè)收入更高。除此之外，其余變量不顯著。

為了驗證上一部分關于不同機械化程度下糧農(nóng)健康沖擊的種植業(yè)收入效應差異的猜測，根據(jù)糧農(nóng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中對農(nóng)業(yè)機械化程度的不同選擇，本文將樣本的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式分為“傳統(tǒng)耕作”“半機械化”“全機械化”三組，分別探究健康沖擊對于糧農(nóng)種植業(yè)收入的影響是否會受到不同機械化程度的影響，模型估計結果如表4所示。

模型5～模型7為式(1)的估計結果，從模型5中可以看出，在選擇傳統(tǒng)耕作模式的糧農(nóng)家庭中，健康沖擊對于種植業(yè)的收入影響在10%的水平上顯著為負，說明在不引入農(nóng)業(yè)機械化的情況下，健康沖擊確實會對糧農(nóng)的種植業(yè)收入造成一定的負面影響。

然而模型6的結果表明，當糧農(nóng)選擇半機械化的生產(chǎn)模式時，健康沖擊對于種植業(yè)收入的影響依然顯著為負，且影響程度大于選擇傳統(tǒng)耕作模式的糧農(nóng)家庭。關于這一結果，本文認為在農(nóng)戶家庭受到健康沖擊后，其勞動能力下降，農(nóng)業(yè)勞動的供給時間減少。雖然糧農(nóng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中選擇了半機械化生產(chǎn)模式，但剩余生產(chǎn)環(huán)節(jié)仍然需要由人工完成。成本效應以及低效率的人工勞動二者間的共同作用，導致了在半機械化生產(chǎn)模式下，健康沖擊依然對于種植業(yè)收入具有負向影響，即半機械化生產(chǎn)模式對于種植業(yè)收入的正向影響程度小于機械使用成本以及健康沖擊對種植業(yè)收入的負面影響程度。模型7的結果表明，在全程機械化的生產(chǎn)模式下，糧農(nóng)的健康沖擊對于種植業(yè)收入的影響已不再顯著為負，且系數(shù)方向發(fā)生了改變，說明當農(nóng)戶選擇全機械化模式后，健康沖擊已不再是影響種植業(yè)收入的主要因素，盡管遭受健康沖擊的農(nóng)戶家庭會受到勞動供給的約束，但在一定程度上為農(nóng)業(yè)機械化提供了一個有利的發(fā)展空間，糧農(nóng)家庭受到健康沖擊之后引發(fā)了農(nóng)業(yè)機械化對勞動力的替代效應，當勞動生產(chǎn)要素被機械全部替代時，很顯然健康沖擊對于種植業(yè)收入已不再具有顯著影響。因此，本文上一部分的猜測得到了證實，這也在一定程度上驗證了假說2的后半部分。

表3 健康沖擊與農(nóng)業(yè)機械化的交互項對家庭種植業(yè)收入的模型估計結果Tab. 3 Interaction between health shocks and agricultural mechanization estimates the results of models of household income

表4 不同機械化程度下的健康沖擊對家庭種植業(yè)收入影響的模型估計結果Tab. 4 Model estimates of the impact of health impacts on household farming income at different levels of mechanization

3.3 穩(wěn)健性檢驗

為對上述回歸結果進行驗證，本文采取縮小樣本量的方法，隨機抽取85%的樣本，對重組之后的1709個子樣本進行多元線性回歸分析。模型8和模型10分別為式(1)和式(2)的估計結果，模型9和模型11是運用2SLS的估計結果。由表5知，健康沖擊與農(nóng)業(yè)機械化對于糧農(nóng)的種植業(yè)收入的影響依舊顯著，且回歸系數(shù)的正負性未發(fā)生改變。交互項回歸結果的影響方向與第一次回歸結果一致，其余控制變量的顯著性基本未發(fā)生變化，說明本文實證分析較為穩(wěn)健。

表5 子樣本回歸的模型估計結果Tab. 5 Model estimation of subsample regression

4 結論與建議

4.1 結論

本文使用多元線性回歸模型，以CLDS2016年25省2 010個農(nóng)村住戶數(shù)據(jù)為依據(jù)，探討了健康沖擊、農(nóng)業(yè)機械化對于糧農(nóng)的種植業(yè)收入的影響，并進一步分析了其中的作用機制，得出以下結論。

1) 健康沖擊對糧農(nóng)家庭種植業(yè)收入的影響系數(shù)為負，且通過了5%水平的顯著性檢驗，這意味著健康沖擊對糧農(nóng)家庭種植業(yè)收入會產(chǎn)生不利影響。在矯正內(nèi)生性后,健康沖擊對糧農(nóng)家庭種植業(yè)收入的影響仍然負向顯著。

2) 農(nóng)業(yè)機械化對糧農(nóng)家庭種植業(yè)收入的影響系數(shù)為正，且通過了1%水平的顯著性檢驗，這說明農(nóng)業(yè)機械化的程度越大，越有利于種植業(yè)收入的提高。在克服內(nèi)生性后，農(nóng)業(yè)機械化仍然正向影響糧農(nóng)的家庭種植業(yè)收入。

3) 農(nóng)業(yè)機械化在健康沖擊對糧農(nóng)家庭種植業(yè)的影響中起到了部分調節(jié)作用。盡管農(nóng)業(yè)機械化與健康沖擊交互項的系數(shù)并不顯著，但將樣本農(nóng)戶家庭的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式按照“傳統(tǒng)耕作”“半機械化”和“全機械化”分組后，探究健康沖擊對糧農(nóng)種植業(yè)收入的影響時發(fā)現(xiàn)，當糧農(nóng)選擇全程機械化生產(chǎn)模式時，健康沖擊對于種植業(yè)收入的負面影響將會被全部抵消，而選擇傳統(tǒng)耕作模式和半機械化生產(chǎn)模式并不能有效緩解健康沖擊對于糧農(nóng)種植業(yè)收入的不利影響。

4.2 建議

1) 加大農(nóng)村地區(qū)基礎醫(yī)療設施建設。本文發(fā)現(xiàn)，如果拋開全程農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)模式的影響，健康人力資本依然是影響農(nóng)戶種植業(yè)收入的重要因素。遭受健康沖擊所造成的種植業(yè)收入下降，其實質是勞動供給能力或供給時間受到約束所引致，而如果沖擊程度大，其醫(yī)療費用支出也會擠占生產(chǎn)性支出，對種植業(yè)產(chǎn)生多方面的不利影響。因而加大農(nóng)村地區(qū)的基礎醫(yī)療設施建設并完善農(nóng)村合作醫(yī)療制度不僅有助于改善農(nóng)村居民的健康水平，而且對于家庭收入的提高會產(chǎn)生潛移默化的影響。

2) 健全農(nóng)機社會化服務體系。從另一方面來看，勞動供給不足也是促進機械化發(fā)展的主要原因，通過優(yōu)化生產(chǎn)要素的結構配置來降低勞動供給不足對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的抑制性。正如本文研究結論所述，當全程的農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)引入其中，健康沖擊對于種植業(yè)收入的負面影響在一定程度上會被弱化。因此應健全農(nóng)機社會化服務體系，繼續(xù)推進農(nóng)業(yè)機械化服務、土地托管、生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包等多種形式的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務模式，實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的對接。

3) 優(yōu)化農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展環(huán)境。雖然由健康沖擊導致的勞動力供給約束可以誘導技術集約型生產(chǎn)方式的擴散，但在現(xiàn)實中很多約束條件是技術擴散的主要障礙。例如農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展也受到地形條件、市場服務組織等條件的約束限制，對于耕地質量較低的山地和丘陵地帶，缺少相應的小型農(nóng)業(yè)機械。因此應以發(fā)展非平原地區(qū)的小型農(nóng)機為農(nóng)機發(fā)展的一個側重點，加強對薄弱地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的扶持力度，創(chuàng)造良好的農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展市場，才是實現(xiàn)生產(chǎn)要素替代的關鍵。