林長(zhǎng)地，楊家豪，柯益群，歐文浩，卓劍鋒，劉舜溢

（1.福建工程學(xué)院，福建 福州 350118；2.閩江學(xué)院，福建 福州 350118；3.廣東財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)校，廣東 清遠(yuǎn) 511500；4.福建師范大學(xué)，福建 福州350118）

習(xí)近平總書(shū)記指出人才資源是第一資源，它是提升一個(gè)國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力和綜合國(guó)力的重要保證。當(dāng)代大學(xué)生是我國(guó)人才資源的重要梯隊(duì)，因此大學(xué)生的培養(yǎng)質(zhì)量關(guān)乎著祖國(guó)未來(lái)的發(fā)展與建設(shè)，關(guān)乎著實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的進(jìn)程。

隨著信息化的高速發(fā)展，智能手機(jī)已成為大學(xué)生學(xué)習(xí)與生活中的必需品，它既帶給大學(xué)生諸多便利，也帶給大學(xué)生許多負(fù)面影響。李嬌蒙（2018）、劉曉虎（2018）、邱致燕（2012）等學(xué)者在研究中發(fā)現(xiàn)，手機(jī)成癮的大學(xué)生容易出現(xiàn)眼睛酸痛、腱鞘炎、注意力不集中、視力模糊、腰椎與脊椎疼痛、記憶力下降、失眠等手機(jī)成癮亞健康綜合征。這些亞健康綜合征嚴(yán)重影響了我國(guó)人才培養(yǎng)質(zhì)量。為了擺脫這種困境，學(xué)者們展開(kāi)了手機(jī)成癮干預(yù)研究。卜彥麗（2014）等學(xué)者認(rèn)為運(yùn)動(dòng)干預(yù)能有效改善大學(xué)生手機(jī)成癮程度；姜媛，張力為（2018）等學(xué)者發(fā)現(xiàn)體育運(yùn)動(dòng)有利于提高參與者自我效能、緩解孤獨(dú)和抑郁、改善身體亞健康癥狀等作用。這些運(yùn)動(dòng)干預(yù)研究成果對(duì)改善大學(xué)生手機(jī)成癮亞健康綜合征具有較好的促進(jìn)作用，有效提高了人才培養(yǎng)質(zhì)量。但是目前在大學(xué)生手機(jī)成癮失眠方面上的運(yùn)動(dòng)干預(yù)研究還比較薄弱，而睡眠是身心健康的基石，世界衛(wèi)生組織的研究顯示，充足的睡眠能促進(jìn)機(jī)體的恢復(fù)、保持心態(tài)穩(wěn)定以及控制慢性疾病的發(fā)生，其中失眠對(duì)身心健康的危害性極大，會(huì)導(dǎo)致人們注意力和記憶力下降、心情煩躁、免疫力下降等情況的發(fā)生。因此，為了尋求避免和降低手機(jī)成癮給大學(xué)生帶來(lái)的失眠危害，本研究力求通過(guò)剖析大學(xué)生手機(jī)成癮與失眠之間的關(guān)聯(lián)性以及探究不同運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目對(duì)降低手機(jī)成癮失眠概率的干預(yù)效應(yīng)，完善手機(jī)成癮運(yùn)動(dòng)干預(yù)理論，為提高高校人才培養(yǎng)質(zhì)量，保障我國(guó)人才梯隊(duì)科學(xué)化建設(shè)獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

對(duì)不同項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)干預(yù)對(duì)降低大學(xué)生手機(jī)成癮失眠頻率的效應(yīng)進(jìn)行研究。

1.2 研究方法

1.2.1 問(wèn)卷調(diào)查法隨機(jī)抽取1 100 名在校大學(xué)生作為調(diào)查對(duì)象，其中男生434 人，女生666 人，平均年齡為19.3歲。通過(guò)發(fā)放問(wèn)卷與量表對(duì)隨機(jī)抽取的1 100 名大學(xué)生進(jìn)行手機(jī)成癮現(xiàn)狀與失眠的情況調(diào)查，調(diào)查問(wèn)卷回收率為100%，其中無(wú)效調(diào)查問(wèn)卷76 份，有效調(diào)查問(wèn)卷1024 份，有效率為93.1%。發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷的目的是了解新時(shí)代大學(xué)生手機(jī)成癮現(xiàn)狀與失眠情況以及兩者之間的關(guān)聯(lián)系，自編問(wèn)卷經(jīng)信效度檢驗(yàn)結(jié)果合格，可用于大范圍調(diào)查，手機(jī)成癮量表采用熊婕編制的《大學(xué)生手機(jī)成癮傾向量表（MPATS）》，該量表的重測(cè)信度為0.91，Cronbach’α 系數(shù)為0.83，各維度均在0.55 到0.84 之間，可被用于大范圍的調(diào)查使用。

1.2.2 實(shí)驗(yàn)法（1）實(shí)驗(yàn)對(duì)象。在隨機(jī)抽取的1 100 名在校大學(xué)生中篩選270名大學(xué)生手機(jī)成癮者作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象：①身體無(wú)重大疾病，可正常參與體育運(yùn)動(dòng)；②無(wú)規(guī)律性參與運(yùn)動(dòng)鍛煉的習(xí)慣；③積極配合實(shí)驗(yàn)過(guò)程中的測(cè)試，并按要求認(rèn)真填寫(xiě)；④積極參與運(yùn)動(dòng)干預(yù)實(shí)驗(yàn)，保證出勤；⑤認(rèn)真閱讀并簽署學(xué)生參與實(shí)驗(yàn)同意書(shū)。

（2）實(shí)驗(yàn)過(guò)程。①運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目選擇。通過(guò)對(duì)福州地區(qū)大學(xué)城高校體育課程項(xiàng)目參與人數(shù)、大學(xué)生運(yùn)動(dòng)愛(ài)好、體育場(chǎng)地資源與師資隊(duì)伍數(shù)量的四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合排序，結(jié)合專(zhuān)家建議確定了8 個(gè)普及度高、可操作性強(qiáng)的運(yùn)動(dòng)干預(yù)項(xiàng)目，分別是籃球、排球、跳繩、健身氣功、羽毛球、乒乓球、網(wǎng)球、跑步。②實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)分組：將篩選出的270 名自愿參與實(shí)驗(yàn)的手機(jī)成癮大學(xué)生，隨機(jī)分成8 個(gè)運(yùn)動(dòng)干預(yù)實(shí)驗(yàn)組和1 個(gè)對(duì)照組，每組30 人。9 組同質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示P ＞0.05，各組差異不具顯著性。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：實(shí)驗(yàn)組在每周原有體育課基礎(chǔ)上，另外增加2 次/周、運(yùn)動(dòng)時(shí)長(zhǎng)不少于1 h（準(zhǔn)備階段和恢復(fù)階段各不少于5 min、運(yùn)動(dòng)階段不少于45 min），中等強(qiáng)度（60%～80%的最大心率）的運(yùn)動(dòng)干預(yù)，干預(yù)內(nèi)容主要以基礎(chǔ)技能練習(xí)和教學(xué)比賽組成。對(duì)照組除正常的體育課之外不參與任何運(yùn)動(dòng)鍛煉。③實(shí)驗(yàn)實(shí)施。在實(shí)驗(yàn)開(kāi)始前對(duì)270 名實(shí)驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查與手機(jī)成癮量表測(cè)試，收集并整理實(shí)驗(yàn)前數(shù)據(jù)，8 周實(shí)驗(yàn)結(jié)束后再次進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查和手機(jī)成癮量表測(cè)試，收集整理試驗(yàn)后數(shù)據(jù)，以便后期數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析。

1.2.3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法采用SPSS 24.0 對(duì)所收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、統(tǒng)計(jì)與分析，通過(guò)卡方分析、配對(duì)樣本t檢驗(yàn)等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較與分析，顯著性水平為0.05。

2 結(jié)果與分析

2.1 大學(xué)生手機(jī)成癮與失眠概率的關(guān)聯(lián)性分析

從表1 可知，552 名未成癮的大學(xué)生中有216 名大學(xué)生出現(xiàn)失眠的情況，占未成癮大學(xué)生總數(shù)的39.1%，而手機(jī)成癮的大學(xué)生中出現(xiàn)失眠情況的有267人，占手機(jī)成癮總數(shù)的56.6%。通過(guò)手機(jī)成癮與未成癮的大學(xué)生在失眠概率的卡方分析可知，卡方值為33.468，P值小于0.001，說(shuō)明手機(jī)成癮大學(xué)生與未成癮大學(xué)生在失眠概率上存在顯著差異。進(jìn)一步分析可知，相比于未手機(jī)成癮的大學(xué)生來(lái)說(shuō)，手機(jī)成癮大學(xué)生失眠概率（56.6%）顯著高于未成癮大學(xué)生的失眠概率。

為了更好地探究大學(xué)生手機(jī)成癮與失眠概率之間的關(guān)聯(lián)性，按手機(jī)成癮分值劃分為高分組（手機(jī)成癮分值≥P73）、中間組（P73 ＞手機(jī)成癮分值≥P27）、低分組（手機(jī)成癮分值＜P27）。

通過(guò)手機(jī)成癮程度與失眠情況的二元Logstic 回歸分析可知，手機(jī)成癮高分組學(xué)生相比低分組學(xué)生出現(xiàn)失眠的概率更大且具有顯著性，其標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.901，中間組出現(xiàn)失眠得概率是低分組的1.442 倍，而高分組出現(xiàn)失眠的概率則是中間組失眠概率的2.455 倍，說(shuō)明隨著手機(jī)成癮程度的加深大學(xué)生出現(xiàn)失眠癥狀的概率也隨之增大。

2.2 運(yùn)動(dòng)干預(yù)對(duì)降低大學(xué)生手機(jī)成癮失眠概率的效應(yīng)分析

2.2.1 對(duì)照組干預(yù)前后失眠概率變化分析對(duì)照組8 周前后失眠概率人數(shù)的通過(guò)t檢驗(yàn)可知，不采用任何干預(yù)手段的對(duì)照組失眠情況并沒(méi)有發(fā)生顯著性改變（P＞0.05），失眠概率仍為62.3%。

表1 手機(jī)成癮與失眠概率關(guān)聯(lián)性分析

表2 手機(jī)成癮程度與失眠情況的二元Logistic 回歸分析

表3 對(duì)照組8 周前后失眠概率情況t 檢驗(yàn) N=30

表4 干預(yù)前后失眠概率變化情況t 檢驗(yàn) N=240

表5 8 個(gè)項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)對(duì)失眠概率的干預(yù)效應(yīng) N=270

2.2.2 實(shí)驗(yàn)組干預(yù)前后失眠概率變化分析通過(guò)表4 可知，通過(guò)為期8 周、每周3次中等強(qiáng)度的運(yùn)動(dòng)干預(yù)后，出現(xiàn)失眠的大學(xué)生人數(shù)比例發(fā)生了顯著性的變化（P＜0.001），通過(guò)運(yùn)動(dòng)干預(yù)后因手機(jī)成癮所引起的失眠癥狀得到了顯著的改善，失眠概率從原先的62.1%下降到了44.2%，運(yùn)動(dòng)對(duì)失眠癥狀起到了顯著的改善作用。

2.2.3 8 個(gè)項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)對(duì)失眠概率的干預(yù)效應(yīng)

通過(guò)配對(duì)樣本t檢驗(yàn)進(jìn)一步分析各運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的干預(yù)效果可知（表5），在相同的運(yùn)動(dòng)時(shí)長(zhǎng)、運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度和干預(yù)周期下，乒乓球?qū)κ甙Y狀的干預(yù)效果優(yōu)于其他組別。結(jié)合對(duì)照組8 周前后失眠人數(shù)并未發(fā)生顯著變化的情況，乒乓球運(yùn)動(dòng)對(duì)降低手機(jī)成癮失眠概率的效應(yīng)優(yōu)于其他項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)干預(yù)效果。

3 建 議

3.1 大學(xué)生手機(jī)成癮程度與失眠概率存在關(guān)聯(lián)性，而且成癮分值與失眠概率成正相關(guān)，因此建議大學(xué)生在日常盡量避免過(guò)度使用手機(jī)與不科學(xué)使用手機(jī)，有效降低失眠概率。

3.2 運(yùn)動(dòng)干預(yù)能有效改善大學(xué)生手機(jī)成癮引起的失眠癥狀，手機(jī)成癮大學(xué)生每周應(yīng)參與不少于2 次、每次時(shí)長(zhǎng)不少于1 h、中等強(qiáng)度的運(yùn)動(dòng)健身，根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果推薦大學(xué)生參與乒乓球運(yùn)動(dòng)。