呂文進(jìn),傅曉萍,何 杉,周 祥,秦 冰
(中國(guó)石化石油化工科學(xué)研究院,北京 100083)
隨著我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn),工業(yè)用水總量上升,隨之引發(fā)的水資源問題和環(huán)境問題逐漸顯露。工業(yè)用水的水量消耗大戶是冷卻用水。水的成本低、比熱大,冷卻水在煉油廠中常作為換熱器的換熱介質(zhì),用以降低設(shè)備溫度,延長(zhǎng)設(shè)備壽命,保障生產(chǎn)的順利進(jìn)行[1]。冷卻水系統(tǒng)分為直接排放和循環(huán)冷卻兩種,直接排放對(duì)水量的需求過大,排污的處理量也隨之升高;而循環(huán)冷卻水可以重復(fù)使用,在節(jié)水、節(jié)能方面都更勝一籌[2-3]。
循環(huán)水系統(tǒng)對(duì)水質(zhì)有很高的要求,若不加控制的長(zhǎng)期運(yùn)行,水質(zhì)將由于被冷卻物料泄漏等因素而不斷惡化,產(chǎn)生腐蝕、結(jié)垢、微生物生長(zhǎng)等危害,進(jìn)而導(dǎo)致設(shè)備換熱能力降低,嚴(yán)重的甚至?xí)斐缮a(chǎn)停滯,帶來(lái)安全隱患[4-6]。循環(huán)水系統(tǒng)與裝置設(shè)備的平穩(wěn)運(yùn)行息息相關(guān),對(duì)水質(zhì)的監(jiān)控、即時(shí)反饋和調(diào)節(jié)是安全生產(chǎn)、效益保障的關(guān)鍵。而煉化企業(yè)普遍存在水質(zhì)監(jiān)控不足,加藥、補(bǔ)水、排污等操作調(diào)整滯后的現(xiàn)象,缺少實(shí)時(shí)監(jiān)控管理和在線診斷調(diào)優(yōu)。針對(duì)此問題,提升循環(huán)水系統(tǒng)的自動(dòng)化、信息化水平,實(shí)現(xiàn)智能化管理,并在此前提下開發(fā)智慧循環(huán)水系統(tǒng)具有重大意義。
智慧循環(huán)水系統(tǒng)本質(zhì)上是一種通過Web訪問的應(yīng)用程序,采用B/S(瀏覽器端/服務(wù)器端)模式,一般以網(wǎng)頁(yè)的形式存在,對(duì)用戶來(lái)說(shuō),除了瀏覽器之外不需要安裝其他軟件,不區(qū)分電腦端與手機(jī)端,也不依賴于操作系統(tǒng),適用性廣。將該系統(tǒng)部署在云平臺(tái)上,如遇修復(fù)或升級(jí),只需在服務(wù)器端修改并下發(fā),所有客戶端同步更新,部署及維護(hù)成本低。用戶從適配瀏覽器登錄,即可實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用程序等方面的資源共享。
云平臺(tái)強(qiáng)大的計(jì)算能力、巨大的存儲(chǔ)空間以及優(yōu)質(zhì)的部署環(huán)境皆為應(yīng)用開發(fā)提供了有效助力[7-9]。智慧循環(huán)水系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)與云計(jì)算的普及推廣相輔相成,各類模型、系統(tǒng)的開發(fā)與云端部署已逐漸成為科研任務(wù)中不可或缺的環(huán)節(jié)。基于云平臺(tái)的循環(huán)水系統(tǒng),功能設(shè)計(jì)靈活,適于分析多維度數(shù)據(jù),可以充分發(fā)揮運(yùn)算速率快、數(shù)據(jù)共享水平高的特點(diǎn),是循環(huán)水在線控制、水質(zhì)調(diào)優(yōu),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)節(jié)水節(jié)能、安全生產(chǎn)的有效手段。
智慧循環(huán)水系統(tǒng)應(yīng)用于某石化公司的循環(huán)水處理過程,通過數(shù)據(jù)云端的上傳和存儲(chǔ),實(shí)現(xiàn)了各項(xiàng)水處理數(shù)據(jù)的可視化,利用后端數(shù)據(jù)計(jì)算模型,可以對(duì)水質(zhì)問題進(jìn)行在線報(bào)警和診斷,提出參數(shù)優(yōu)化方向,在工廠的實(shí)際應(yīng)用過程取得到了良好的評(píng)價(jià)與反饋。該系統(tǒng)具有易于更新的特點(diǎn),可以根據(jù)不同的水處理流程進(jìn)行迭代升級(jí)和模型優(yōu)化,并實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用。以下對(duì)該智慧循環(huán)水系統(tǒng)進(jìn)行介紹。
智慧循環(huán)水系統(tǒng)的開發(fā)采取前后端分離技術(shù),前端主要使用JavaScript作為開發(fā)語(yǔ)言,結(jié)合HTML和CSS,使用Visual Studio Code作為開發(fā)環(huán)境。后端采用基于Python語(yǔ)言的Flask框架開發(fā)計(jì)算模型。前后端分離采用MVVM(模型層-視圖層-視圖模型層)模式,視圖層與模型層分離,同時(shí)又與視圖模型層綁定,通過發(fā)送請(qǐng)求建立通訊,從而實(shí)現(xiàn)頁(yè)面構(gòu)建。該模式下的前端與后端耦合度低,后端只負(fù)責(zé)服務(wù)層開發(fā),提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、模型計(jì)算并返回結(jié)果,不控制前端界面的渲染效果,而前端只負(fù)責(zé)交互層設(shè)計(jì),控制邏輯、渲染的實(shí)現(xiàn),調(diào)取后端接口,優(yōu)化交互體驗(yàn)等。前后端的交互過程如圖1所示。前端上傳數(shù)據(jù)并向后端發(fā)送請(qǐng)求,模型與數(shù)據(jù)庫(kù)連接,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)寫入、模型計(jì)算、讀取調(diào)用等功能。請(qǐng)求返回的結(jié)果再加載到前端,根據(jù)設(shè)計(jì)布局顯示具體的頁(yè)面,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。
圖1 云平臺(tái)上的數(shù)據(jù)交互過程
在開發(fā)過程中,前后端分離可以使開發(fā)人員分工更加明確,后端工作只需要專注于模型開發(fā),而前端工作只需要專注于網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì),兩部分互不干擾,各司其職,可以并行開發(fā),通過接口即可將工作成果融合。前后端代碼的修改、重構(gòu)和維護(hù)也相對(duì)獨(dú)立,有助于提高開發(fā)效率、減小開發(fā)難度、降低維護(hù)成本。此外,可通過設(shè)置頁(yè)面模板和組件的形式,簡(jiǎn)化代碼編輯工作,提高重復(fù)利用率。
目前比較主流的前端開發(fā)框架主要包括Vue.js,Angular JS,React。循環(huán)水系統(tǒng)在開發(fā)過程中利用Vue.js創(chuàng)建單頁(yè)面應(yīng)用。Vue.js是基于MVVM模式構(gòu)建用戶界面的開源漸進(jìn)式框架,以Java Script,HTML,CSS為基礎(chǔ),受到所有主流瀏覽器的支持,為Web應(yīng)用的快速開發(fā)提供便利。它的優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)單靈活,易于開發(fā),數(shù)據(jù)響應(yīng)式雙向綁定,避免單向綁定的增刪改查操作,有效降低工作量。通過vue-router配置路由,實(shí)現(xiàn)組件按需加載,組件之間可以組合,使用真正的DOM作為模板,數(shù)據(jù)也綁定在真實(shí)的節(jié)點(diǎn)上,性能顯著提升。
為實(shí)現(xiàn)循環(huán)水系統(tǒng)的各項(xiàng)功能,除Vue.js以外還需要其他組件共同配合以達(dá)到目標(biāo)效果,循環(huán)水系統(tǒng)設(shè)計(jì)所需組件如圖2所示。前端純JS讀取Excel文件,需引入js-xlsx工具庫(kù),它支持包括xls和xlsx在內(nèi)十幾種格式的數(shù)據(jù)解析和導(dǎo)出。數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗并統(tǒng)一格式,上傳至云平臺(tái),完成數(shù)據(jù)的收集與備份。Axios是封裝了Ajax技術(shù)的數(shù)據(jù)請(qǐng)求和響應(yīng)插件,寫法簡(jiǎn)單明確,可以發(fā)送get和post請(qǐng)求。數(shù)據(jù)可視化方面引入V-charts。V-charts是基于Vue2.0和Echarts封裝的圖表組件,通過簡(jiǎn)單配置即可生成折線圖、柱狀圖、餅圖、環(huán)圖、散點(diǎn)圖等常見的圖表,同時(shí)可以與數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)交互。引入Element-ui中的Table和Table Column組件,根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)表格,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類填充和按需排序。Vuex可以存儲(chǔ)管理應(yīng)用的所有組件狀態(tài),實(shí)現(xiàn)多個(gè)組件共享狀態(tài),若狀態(tài)發(fā)生變化,組件也會(huì)即時(shí)得到響應(yīng)更新。組件化是Vue.js的一大特點(diǎn),組件之間分而治之,能有效劃清功能界限,降低維護(hù)成本。
圖2 循環(huán)水系統(tǒng)設(shè)計(jì)所需組件
后端采取RPC方式,對(duì)模型進(jìn)行封裝,并提供相應(yīng)微服務(wù)。目前提供Thrift和gRPC兩種接口,可以支持現(xiàn)今主流的編程語(yǔ)言調(diào)用。模型內(nèi)部按照不同循環(huán)水指標(biāo),建立相應(yīng)子模型,并提供調(diào)用接口。這種方式的好處在于方便與外部應(yīng)用系統(tǒng)集成,在云平臺(tái)上容器化部署也較為清晰,同時(shí)針對(duì)多用戶調(diào)用還提供負(fù)載均衡等機(jī)制。模型主要基于專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行建模,涵蓋大部分循環(huán)水水質(zhì)指標(biāo),并會(huì)針對(duì)特定體系進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。模型主體采用Python語(yǔ)言進(jìn)行開發(fā),使用Pandas、Numpy等開發(fā)組件。
循環(huán)水系統(tǒng)可以劃分為3個(gè)模塊,分別是數(shù)據(jù)上傳、分析指標(biāo)和水質(zhì)管理模塊,如圖3所示。
圖3 循環(huán)水系統(tǒng)模塊設(shè)置
數(shù)據(jù)上傳模塊,以某石化公司各裝置換熱器循環(huán)水的各項(xiàng)檢測(cè)指標(biāo)為依據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化,編寫適配的數(shù)據(jù)讀取模型,同時(shí)本模塊可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)再分析。
分析指標(biāo)模塊將每個(gè)樣本的10余項(xiàng)檢測(cè)指標(biāo)以圖和表的形式分別進(jìn)行可視化展示。檢測(cè)指標(biāo)的種類根據(jù)樣本的不同也有所區(qū)別,大致分為pH、電導(dǎo)率、濁度、鈣離子濃度、堿度、氯離子濃度等。此外,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)還包括水處理藥劑的每日加藥量和換熱器的進(jìn)出口溫度、流量等。
水質(zhì)管理模塊提供循環(huán)水水質(zhì)調(diào)優(yōu)專家系統(tǒng)的評(píng)價(jià)結(jié)果。循環(huán)水調(diào)優(yōu)需要綜合考慮水質(zhì)、節(jié)能減排、運(yùn)行成本和節(jié)水效果,這些指標(biāo)與水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)密切相關(guān)。
以下結(jié)合某石化公司廠區(qū)內(nèi)的幾個(gè)典型循環(huán)水樣本(包括:聚丙烯裝置循環(huán)水、聚乙烯裝置循環(huán)水、工業(yè)水和回用水)對(duì)系統(tǒng)模塊的設(shè)計(jì)思路和功能進(jìn)行說(shuō)明。在本案例中,主要的污染問題包括3個(gè)方面:①隨著循環(huán)次數(shù)的增加,冷卻水內(nèi)部的溶解物逐漸增加,引起冷卻管道及設(shè)備腐蝕和破壞;②敞開體系由于蒸發(fā)作用造成水中各種礦物質(zhì)和離子濃度增加,發(fā)生結(jié)垢;③含油物料泄漏引起的微生物滋生。這些問題如不進(jìn)行處理,會(huì)對(duì)設(shè)備運(yùn)行、生產(chǎn)安全和經(jīng)濟(jì)效益造成嚴(yán)重影響。
本案例中,核心的工藝處理方式包括以下3種:①補(bǔ)水操作,在敞開式循環(huán)冷卻水系統(tǒng)中,由于蒸發(fā)作用,系統(tǒng)中的水越來(lái)越少,而水中各種礦物質(zhì)和離子的濃度就會(huì)越來(lái)越大。為了使水中鹽含量維持在一定的范圍,必須補(bǔ)入新鮮水。②排出濃縮水在維持水質(zhì)正常方面也有重要作用,可以大幅降低新鮮水的注入量。此外,隨著水循環(huán)次數(shù)的增加,水處理的難度也就越大,需要進(jìn)行排污。③加藥處理能降低微生物的含量。碳酸鹽、聚磷酸鹽等緩蝕劑可以起到保護(hù)金屬作用,但濃度過高會(huì)導(dǎo)致結(jié)垢。在循環(huán)過程中由于外界引入的干擾,緩蝕劑濃度會(huì)發(fā)生改變,其濃度窗口控制就顯得至關(guān)重要。
上述3個(gè)核心工藝處理方式的總體效果可以用濃縮倍數(shù)來(lái)衡量,濃縮倍數(shù)可以反映水資源復(fù)用率的大小,是衡量循環(huán)冷卻水系統(tǒng)運(yùn)行情況的一項(xiàng)重要指標(biāo)[10]。濃縮倍數(shù)過小,補(bǔ)充水量和水處理藥劑消耗量較大,容易因藥劑濃度不足而難以控制腐蝕。提高濃縮倍數(shù)不但可以節(jié)約用水,也可以減少隨排污而流失的藥劑量,節(jié)約了藥劑費(fèi)用。但濃縮倍數(shù)如果過大,析出結(jié)垢和發(fā)生腐蝕的可能性也會(huì)隨之增加。究竟選用多大的濃縮倍數(shù)合適,必須綜合考慮當(dāng)?shù)厮此|(zhì)、水處理藥劑情況和運(yùn)行管理?xiàng)l件等。操作時(shí),若保持濃縮倍數(shù)不變,則應(yīng)在蒸發(fā)量大時(shí)增大補(bǔ)充水量;若保持水平衡,增大補(bǔ)充水量或排污水量,都會(huì)使?jié)饪s倍數(shù)下降。因此操作時(shí),不能任意改變補(bǔ)充水量和排污水量。提高循環(huán)水的濃縮倍數(shù)時(shí),水質(zhì)的好壞占據(jù)很大的因素。循環(huán)水濃縮倍數(shù)越高,對(duì)節(jié)能降耗方面越有利,但水質(zhì)會(huì)越來(lái)越差,水處理的難度也隨之增大。在循環(huán)水系統(tǒng)的日常運(yùn)行中,需要尋求補(bǔ)水量、排污量和水處理藥劑加藥量之間的最佳平衡點(diǎn)。
圖4為智慧循環(huán)水系統(tǒng)的水質(zhì)調(diào)優(yōu)模型構(gòu)建邏輯。根據(jù)指標(biāo)間的邏輯關(guān)系,建立關(guān)聯(lián)模型,系統(tǒng)在后臺(tái)計(jì)算并提出可供參考的操作建議。循環(huán)水系統(tǒng)的3個(gè)模塊相互耦合,可以達(dá)成數(shù)據(jù)的前端收集與后臺(tái)計(jì)算聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及可視化功能。
圖4 水質(zhì)調(diào)優(yōu)模型構(gòu)建邏輯
儀表顯示參數(shù)包括了十幾種不同的指標(biāo),指標(biāo)之間的關(guān)系非常復(fù)雜,不同的核心處理工藝對(duì)這些指標(biāo)的影響也有不同的對(duì)應(yīng)關(guān)系,涉及到多維度參數(shù)的耦合,用人工試錯(cuò)法的方式無(wú)法尋找到最優(yōu)解。本系統(tǒng)可以在前端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的上傳,通過后端的計(jì)算,以濃縮倍數(shù)的優(yōu)化為基準(zhǔn),對(duì)核心處理工藝進(jìn)行指導(dǎo),提出補(bǔ)水、排污、加藥等方面的最優(yōu)化處理方式建議。同時(shí),在之后的工藝優(yōu)化過程中,利用核心運(yùn)行參數(shù)的輸入,在水質(zhì)最優(yōu)的基礎(chǔ)上,降低新鮮水的補(bǔ)充量、污水排放量和藥劑的投入量,最大化濃縮倍數(shù)這一核心指標(biāo)。通過智能化的核心處理工藝優(yōu)化,杜絕水質(zhì)劣化造成的危害,實(shí)現(xiàn)裝置循環(huán)水的運(yùn)行保持最佳狀態(tài)。
循環(huán)水系統(tǒng)主界面的頁(yè)面布局對(duì)應(yīng)前述的數(shù)據(jù)上傳、指標(biāo)分析和水質(zhì)管理3個(gè)模塊,布局于云端,同時(shí)設(shè)置導(dǎo)航欄,給出了相應(yīng)的快捷跳轉(zhuǎn)選項(xiàng),實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)數(shù)據(jù)、功能的隨時(shí)調(diào)用和分析。
在數(shù)據(jù)上傳導(dǎo)航欄下,用戶可以執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)上傳命令,在本模塊下,系統(tǒng)具有3大優(yōu)勢(shì):①基于后臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)格式兼容性優(yōu)化,可以兼容常見的表格、數(shù)據(jù)庫(kù)格式(包括xlsx,json,csv等);②本系統(tǒng)上傳模塊通過流程優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸,可以快速回顧數(shù)據(jù)可靠性;③數(shù)據(jù)庫(kù)部署于云平臺(tái)存儲(chǔ),數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入云平臺(tái)儲(chǔ)存,通過gRPC等技術(shù)手段,后臺(tái)能夠隨時(shí)調(diào)用,實(shí)現(xiàn)了較高的運(yùn)行速率,這些數(shù)據(jù)也可以在任意平臺(tái)上進(jìn)行上傳和分析,保障安全性的同時(shí)保證了數(shù)據(jù)取用的機(jī)動(dòng)性和靈活性。在某石化公司的應(yīng)用案例中,對(duì)歷史版本的數(shù)據(jù)進(jìn)行了上傳,實(shí)現(xiàn)了高兼容性、實(shí)時(shí)傳輸和云平臺(tái)存儲(chǔ)等核心功能特征。
數(shù)據(jù)成功上傳后,通過可視化處理,用戶可以查看水質(zhì)分析結(jié)果。根據(jù)某石化公司的循環(huán)水水質(zhì)日?qǐng)?bào),應(yīng)用于2020年3月的工業(yè)水樣本,通過數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)樣本進(jìn)行分析,得到圖5所示的工業(yè)水pH監(jiān)測(cè)指標(biāo)跟蹤案例,由其清晰跟蹤一個(gè)月內(nèi)的水質(zhì)變化。在實(shí)際的軟件界面中,通過鼠標(biāo)懸停的方式在圖中讀取任意日期監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的具體數(shù)值。
圖5 工業(yè)水pH監(jiān)測(cè)指標(biāo)跟蹤
工業(yè)水具有多項(xiàng)輸入和輸出參數(shù),其中的關(guān)聯(lián)異常復(fù)雜。為了實(shí)現(xiàn)多指標(biāo)間關(guān)系的解耦合,該系統(tǒng)也設(shè)計(jì)了圖例的多選功能,用戶可根據(jù)具體需求,將關(guān)注的輸入、輸出指標(biāo)進(jìn)行逐項(xiàng)對(duì)比,獲得核心處理工藝和儀表顯示參數(shù)的關(guān)系,優(yōu)化相關(guān)的輸入工藝與輸出指標(biāo),利用數(shù)據(jù)分析模塊同時(shí)顯示同一樣本的多項(xiàng)指標(biāo)。在某石化公司的具體應(yīng)用中,用戶關(guān)注上述同一實(shí)例中鈣離子質(zhì)量濃度、氯離子質(zhì)量濃度和堿度在一段時(shí)間的變化情況,通過選擇可視化圖線對(duì)應(yīng)的圖例,得到圖6所示的顯示結(jié)果。由圖6可以看出鈣離子質(zhì)量濃度、氯離子質(zhì)量濃度與堿度的相關(guān)性,實(shí)現(xiàn)了指標(biāo)分析的功能。與可視化圖線相對(duì)應(yīng),系統(tǒng)界面提供數(shù)據(jù)表的完整展示功能,可按日期或具體指標(biāo)作遞增或遞減排序。表1為按日期截取的某5天內(nèi)某石化公司循環(huán)水水質(zhì)日?qǐng)?bào)中工業(yè)水各項(xiàng)指標(biāo)的表格化顯示。
圖6 工業(yè)水監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)間的相關(guān)性
表1 某石化公司循環(huán)水水質(zhì)日?qǐng)?bào)中工業(yè)水各項(xiàng)指標(biāo)的表格化顯示
水質(zhì)管理部分對(duì)接后端邏輯算法,作為一個(gè)開放系統(tǒng)平臺(tái),在本階段已實(shí)現(xiàn)企業(yè)系統(tǒng)集成,并可以提供水質(zhì)狀況評(píng)判和特殊狀況應(yīng)對(duì)建議?;谀呈狙h(huán)水水質(zhì)日?qǐng)?bào)中3月1日的數(shù)據(jù)實(shí)例,通過建立各指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)模型,計(jì)算并返回水質(zhì)評(píng)判和特殊狀況應(yīng)對(duì)的智能化建議,具體如表2所示。由表2可以看出:根據(jù)系統(tǒng)的計(jì)算結(jié)果,氯離子濃度指標(biāo)正常,水質(zhì)正常,無(wú)操作建議;pH和鈣離子濃度指標(biāo)不正常,水質(zhì)不佳,建議操作分別為“關(guān)閉硫酸泵”和“關(guān)閉排污閥”。水質(zhì)管理模塊目前可以幫助企業(yè)對(duì)異常情況預(yù)警,通過依賴煉油廠歷史Lims數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn),對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人員提出建議,實(shí)現(xiàn)了水質(zhì)評(píng)判和特殊狀況應(yīng)對(duì)指導(dǎo)的功能。
表2 針對(duì)3月1日數(shù)據(jù)實(shí)例的水質(zhì)調(diào)優(yōu)操作建議
需要說(shuō)明的是,隨著企業(yè)項(xiàng)目推進(jìn)迭代,本模塊在未來(lái)可以集成多指標(biāo)判斷、基于氣相色譜的查漏、水質(zhì)優(yōu)化等功能模塊。建立在企業(yè)生產(chǎn)實(shí)際管理的智能化升級(jí)基礎(chǔ)上,本系統(tǒng)可以逐步實(shí)現(xiàn)智能化、定量的水質(zhì)管理和提升,幫助企業(yè)降本增效。
(1)智慧循環(huán)水系統(tǒng)利用3個(gè)模塊,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫、數(shù)據(jù)可視化、圖形交互展示、水質(zhì)處理算法設(shè)計(jì)、操作建議指導(dǎo)等功能。該系統(tǒng)已經(jīng)在某石化公司的水處理過程中獲得了良好的使用效果。
(2)智慧循環(huán)水系統(tǒng)目前以Web應(yīng)用的形式發(fā)布,部署在云平臺(tái),利用VPN系統(tǒng)進(jìn)行訪問,在保證系統(tǒng)安全性的基礎(chǔ)上提升了穩(wěn)定性和易用性。同時(shí),為避免瀏覽器版本、內(nèi)核差異等原因造成的打開或顯示問題,系統(tǒng)也可封裝成客戶端軟件發(fā)布給用戶,而在線診斷和操作建議的調(diào)取仍需連接服務(wù)器。其他技術(shù)服務(wù)平臺(tái)也可作為數(shù)據(jù)收集和展示窗口,與云計(jì)算功能形成聯(lián)動(dòng),更好地為科研工作者提供服務(wù)。