沈歆妍 曹穎 張福利 魯永奇

摘要：中美貿(mào)易差額的擴(kuò)大使得兩國貿(mào)易失衡程度加深。美國和中國作為世界前兩大經(jīng)濟(jì)體，兩國間的貿(mào)易博弈給雙方經(jīng)濟(jì)帶來波動(dòng)影響。由于大豆是貿(mào)易摩擦中兩國頗具爭議的貿(mào)易談判商品，故本文立足于大豆進(jìn)口進(jìn)行實(shí)證研究具有現(xiàn)實(shí)意義。本文首先闡述中美貿(mào)易摩擦背景下大豆進(jìn)口對我國的戰(zhàn)略意義;其次在定性分析基礎(chǔ)上建立擴(kuò)展的貿(mào)易引力模型，引入貨幣匯率、距離、國內(nèi)生產(chǎn)總值三個(gè)變量進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果表明：匯率和空間距離對中國進(jìn)口大豆總額具有負(fù)向影響，大豆出口國國內(nèi)生產(chǎn)總值對中國進(jìn)口大豆總額具有正向影響，空間距離因素對大豆進(jìn)口波動(dòng)影響最為顯著。

關(guān)鍵詞：中美貿(mào)易;大豆進(jìn)口貿(mào)易;貿(mào)易引力模型;

近年來中國經(jīng)濟(jì)增速的維穩(wěn)與格局的擴(kuò)大使得中美兩國間產(chǎn)生了巨額的貿(mào)易順差，這也進(jìn)一步導(dǎo)致中美貿(mào)摩擦結(jié)構(gòu)性升級(jí)。第一輪貿(mào)易對抗中，中方選擇從大豆這個(gè)兩國依存度很高的農(nóng)產(chǎn)品對美進(jìn)行反擊。中國大豆產(chǎn)量與巴西、美國、阿根廷相比存在較大差額，但其卻以占國內(nèi)大豆總產(chǎn)量58.4%的進(jìn)口量被列為“大豆進(jìn)口第一大國”。2019年大豆主要進(jìn)口國為巴西、美國、阿根廷和加拿大，分別以64.98%、19.1%、9.92%和2.54%占有中國大豆市場份額。在中美貿(mào)易摩擦產(chǎn)生前，中國大豆進(jìn)口總量約有三分之一來自美國;但在隨后雙方貿(mào)易制裁中，由于兩國對大豆的高依存度，使得其成為矛盾的爆發(fā)點(diǎn)，于是中方開始尋求新的進(jìn)口市場，即巴西市場。

在此背景下，本文旨在通過大豆進(jìn)口量、金額等數(shù)據(jù)探究中美貿(mào)易戰(zhàn)對我國進(jìn)口波動(dòng)程度和對我國進(jìn)口的影響。這有助于協(xié)調(diào)和解決國內(nèi)大豆供需矛盾，并在后期對我國經(jīng)濟(jì)形勢做出合理預(yù)判。

一、文獻(xiàn)綜述

中美間貿(mào)易差額不斷擴(kuò)大進(jìn)一步導(dǎo)致中美貿(mào)易摩擦的頻發(fā)?，F(xiàn)有諸多學(xué)者基于雙邊進(jìn)出口研究中美貿(mào)易摩擦對我國貿(mào)易往來影響。其中郭晴、陳偉光（2019）[1]通過建立CTAP-Dyn模型對中美貿(mào)易趨勢進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，研究表明中美貿(mào)易摩擦?xí)档臀覈鴥舫隹诳偭?。其觀點(diǎn)與王曉星、倪紅福（2019）[2]一致。LUO Shuang-lin（2019）[3]則運(yùn)用雙指數(shù)ETS（A，N，A）模型，預(yù)測中美貿(mào)易摩擦下中國出口貿(mào)易市場發(fā)展趨勢，結(jié)果表明中國的貿(mào)易市場在此背景下總體仍呈上升趨勢。

與上述經(jīng)濟(jì)模型不同，目前學(xué)術(shù)界普遍流行的貿(mào)易引力模型在研究雙邊貿(mào)易方面更具解釋力。通過研究現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)諸多學(xué)者在傳統(tǒng)貿(mào)易引力模型的基礎(chǔ)上引入新解釋變量進(jìn)而形成擴(kuò)展貿(mào)易引力模型。田天娥（2019）[4]將貿(mào)易壁壘引入模型，研究發(fā)現(xiàn)中美貿(mào)易摩擦給中國對美出口帶來阻礙。丁思寧等（2019）[5]則引入貿(mào)易摩擦次數(shù)變量進(jìn)行實(shí)證研究，研究表明中國貿(mào)易順差短期具有可觀的經(jīng)濟(jì)效益但長期將會(huì)影響中國經(jīng)濟(jì)加速度發(fā)展。在中國出口量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長背景下，Bloomberg（2018）[6]研究結(jié)果與丁思寧（2019）一致。與前者不同，帥傳敏（2009）[7]將外國農(nóng)業(yè)增長量引入模型針對中美農(nóng)業(yè)貿(mào)易進(jìn)行分析，結(jié)果表明中美農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易將持續(xù)上升。雖然目前利用擴(kuò)展貿(mào)易引力模型分析中美間貿(mào)易摩擦帶來的影響為主流趨勢，但部分學(xué)者另辟蹊徑，運(yùn)用隨即前沿引力模型計(jì)算貿(mào)易效率和貿(mào)易潛力從而預(yù)測中美貿(mào)易未來趨勢。其中舒婷（2018）[8]和尹向來等（2018）[9]學(xué)者預(yù)測隨著未來貿(mào)易潛力的逐年增加，中美間具有良好合作前景。從農(nóng)貿(mào)角度利用隨機(jī)前沿模型，王月、程景民（2020）[10]通過計(jì)算中國農(nóng)產(chǎn)品市場的貿(mào)易效率及貿(mào)易伙伴國的農(nóng)產(chǎn)品競爭力，分別預(yù)測中國及貿(mào)易伙伴國的農(nóng)貿(mào)前景。

大豆作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性商品在世界市場占據(jù)重要地位。為探究中美貿(mào)易摩擦對我國大豆進(jìn)口的影響，諸多學(xué)者進(jìn)行了多方面分析。李安林、張蕊（2019）[11]和陳作章等（2020）[12]研究表明中國大豆價(jià)格受加征關(guān)稅影響，短期會(huì)降低中國從美國進(jìn)口大豆的數(shù)量，但隨著時(shí)間推移會(huì)逐漸減緩。王瑞峰、李爽（2020）[13]和陳偉等（2019）[14]對進(jìn)口大豆的貿(mào)易成本進(jìn)行量化分析，結(jié)果顯示中美貿(mào)易摩擦增加了中國進(jìn)口貿(mào)易成本，但影響有限。在中美貿(mào)易摩擦背景下，為保證中國大豆需用量，中國從巴西進(jìn)口大豆數(shù)量增加，劉京京（2019）[15]通過計(jì)算中巴貿(mào)易潛力發(fā)現(xiàn)中國進(jìn)口的巴西大豆貿(mào)易潛力大。與前者不同，姚林（2020）[16]側(cè)重對大豆市場發(fā)展趨勢進(jìn)行分析，研究表明我國大豆將持續(xù)依賴進(jìn)口，中美貿(mào)易摩擦深化會(huì)影響世界大豆的種植區(qū)域和貿(mào)易格局。

綜上所述，大豆在中國農(nóng)業(yè)市場和世界貿(mào)易市場上占據(jù)重要地位?，F(xiàn)有學(xué)者大多研究中美貿(mào)易摩擦對我國大豆的進(jìn)口量及價(jià)格波動(dòng)，鮮有通過運(yùn)用擴(kuò)展貿(mào)易引力模型分析中美貿(mào)易爭端對我國大豆產(chǎn)業(yè)的影響，這也是論文的創(chuàng)新之處。

二、模型分析

（一）貿(mào)易引力模型的擴(kuò)展

Tinbergen（1962）和Poyhonen（1963）以萬有引力定律為源點(diǎn)，近似推演出最早的貿(mào)易引力模型，這也將研究國際貿(mào)易流動(dòng)的貿(mào)易計(jì)量模型的建立推向了更高層次。Poyhonen（1963）和Tinbergen（1962）提出的最原始的貿(mào)易引力模型的表現(xiàn)形式為：

Tij=AgiGj/Dij???????????????????????????????? （1）

其中，Tij意為i國與j國 間的進(jìn)出口貿(mào)易總額;Gi、Gj一般記為i國、j國的國名生產(chǎn)總值（即GDP，下同）;Dij意為i國與j國間的空間距離;A為系數(shù)。兩者對比不難發(fā)現(xiàn)，Tij即雙邊貿(mào)易流量與引力相對應(yīng)，系數(shù)A與引力常數(shù)相對應(yīng)，輸出國與進(jìn)口國間的GDP與兩物體質(zhì)量相對應(yīng)，同理空間距離與物體間距離相對應(yīng)。

為了便于回歸分析研究，遂將（1）表達(dá)式取對數(shù)形式，即：

LnTij=β0+β1LnGi+β2LnGj+β3LnGij+μ????????????? （2）

其中μ為可容許的隨機(jī)誤差量，β1、β2、β3為進(jìn)出口總額與i國、j國GDP和空間距離存在的彈性系數(shù)。

自基本貿(mào)易引力模型提出后，愈來愈多的學(xué)者從不同領(lǐng)域著手，創(chuàng)新性的將不同的外衍解釋變量引進(jìn)模型中進(jìn)行擴(kuò)展。

Poyhonen（1963）[17]利用當(dāng)時(shí)學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)可的投入-產(chǎn)出交換矩陣性質(zhì)并對1958年10個(gè)國家的截面數(shù)據(jù)計(jì)算推演出新的計(jì)量模型及結(jié)論。Poyhonen提出的貿(mào)易引力模型如下所示：

aij=ccicj（e ）/（I+γrij）6??? ???????????????? ???（i≠j）（3）

其研究結(jié)論表明國家間的海里數(shù)對國家間的經(jīng)貿(mào)往來起消極作用。Bergstrand（1989）[18]將人均收入作為人口變量的替代添加進(jìn)引力模型中，其實(shí)證證明貿(mào)易兩國貿(mào)易流量受人均收入的明顯影響。程惠芳、阮翔（2004）[19]將研究對象國的人均國民收入、經(jīng)濟(jì)規(guī)模等納入引力模型，研究表明經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度相似的國家間貿(mào)易通量更大，其另一結(jié)論與Tinbergen（1962）和Poyhonen（1963）的結(jié)論一致。

本文試圖通過引入?yún)R率、中國對4個(gè)國家大豆進(jìn)口金額等解釋變量建立一個(gè)符合中國當(dāng)前國情并能良好反映中美貿(mào)易戰(zhàn)對我國進(jìn)口波動(dòng)程度和進(jìn)口影響的擴(kuò)展貿(mào)易引力模型。擴(kuò)展的貿(mào)易引力模型如下所示：

（4）

上式中，C為常數(shù)項(xiàng)，帶下標(biāo)的β為彈性系數(shù)，EXMij為i期中國對j國大豆進(jìn)口金額，CGDPi為i期中國國內(nèi)生產(chǎn)總值，GDPij為i期j國國內(nèi)生產(chǎn)總值，DISij為i國與j國間的烏鴉飛翔距離（即相對距離），EXCij指i國兌j國的貨幣匯率，ε為可容許的隨機(jī)誤差量。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文選取的GDP原始數(shù)據(jù)頻率為季度，為擴(kuò)大樣本容量并使數(shù)據(jù)可靠計(jì)量，故利用Eviews9.0軟件對原始GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，調(diào)整后的GDP數(shù)據(jù)頻率為月度。本文的樣本數(shù)據(jù)對象為中國、巴西、美國、阿根廷和加拿大，基于2014年1月-2019年12月5個(gè)國家相關(guān)的月度經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析中美經(jīng)貿(mào)摩擦下我國進(jìn)口的波動(dòng)影響。選擇上述4國作為本文的研究對象原因?yàn)檫@4國為中國大豆進(jìn)口的最大來源國，自巴西、美國、阿根廷、加拿大進(jìn)口的大豆量占中國總大豆進(jìn)口量的96.54%。

（三）實(shí)證分析

本文基于固定效應(yīng)和最小二乘法，主要通過使用Eviews9.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)回歸分析。模型選取的數(shù)據(jù)時(shí)間范圍為2014年1月至2019年12月，頻率為月度。受新冠疫情影響，2020年數(shù)據(jù)回歸結(jié)果不顯著，故不具有代表性。

由于中國自外進(jìn)口大豆數(shù)量受本國和世界貿(mào)易形勢等諸多因素影響，2014-2019年大豆進(jìn)口數(shù)量無平穩(wěn)趨勢且特殊情況發(fā)生次數(shù)較多，不具備進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)分析的標(biāo)準(zhǔn)，故在下列實(shí)證分析中舍去不予考慮。

1.剔除距離情況下的隨機(jī)效應(yīng)

本次回歸中，大豆進(jìn)口金額EXM為被解釋變量，中國國內(nèi)生產(chǎn)總值CGDP、四國國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP、匯率EXC為解釋變量。擴(kuò)展貿(mào)易引力模型公式及回歸結(jié)果如下：

自回歸結(jié)果可知，由于CGDP、GDP、EXC的雙側(cè)概率P值均大于1%，不符合預(yù)期設(shè)想，原因可能在于選擇的時(shí)間序列數(shù)據(jù)缺乏相關(guān)控制變量，導(dǎo)致研究結(jié)果不顯著，故在此不繼續(xù)研究剔除距離情況下的隨機(jī)效應(yīng)。

2. 剔除CGDP情況下的隨機(jī)效應(yīng)

在本次回歸中，大豆進(jìn)口金額EXM為被解釋變量，各國國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP、距離DIS、匯率EXC為解釋變量。貿(mào)易引力模型公式及回歸結(jié)果如表所示：

（四）研究結(jié)果

（1）DIS、GDP、EXC對應(yīng)的系數(shù)β1、β2、β3分別為5.469701、1.299359、0.032195。β1、β2、β3越大，則說明該解釋變量對中國自外進(jìn)口的大豆數(shù)量的影響越大。（2）為論證上一步驟得出的β1、β2、β3系數(shù)是否正確，根據(jù)回歸得到的雙側(cè)概率P值可知，DIS、GDP、EXC對應(yīng)的P值分別為0.0033、0.0032、0.9545。DIS與GDP對應(yīng)P值均小于1%，與預(yù)期相符，兩因素顯著性水平較高，存在線性相關(guān)性，故中國自外進(jìn)口的大豆金額能被國內(nèi)生產(chǎn)總值與距離解釋。但兩國貨幣匯率對應(yīng)P值大于5%，故該變量不顯著，即匯率對大豆進(jìn)口金額影響水平低。（3）當(dāng)DIS提升一個(gè)百分點(diǎn)，最終的EXM則會(huì)增加5.469701個(gè)百分點(diǎn)。當(dāng)GDP提升一個(gè)百分點(diǎn)，最終的EXM將會(huì)增加1.299359個(gè)百分點(diǎn)。當(dāng)EXC提升一個(gè)百分點(diǎn)，最終的EXM將會(huì)增加0.032196個(gè)百分點(diǎn)。（5）國家間地理跨度對中國大豆進(jìn)口金額有消極影響。兩國間距離越大，則中國自其大豆進(jìn)口數(shù)量就越小。國內(nèi)生產(chǎn)總值與中國大豆進(jìn)口金額呈正相關(guān)。當(dāng)i國國內(nèi)生產(chǎn)總值越大，其對我國大豆進(jìn)口金額影響因子越大。貨幣匯率與自外進(jìn)口大豆進(jìn)口金額呈負(fù)相關(guān)。匯率越高則對進(jìn)口金額產(chǎn)生較大副作用，反之則較小。（6）由表可知，調(diào)整后的R方值為0.102778，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量數(shù)值為11.95875，對應(yīng)的P值為0，回歸結(jié)果較好，其表明DIS、GDP、EXC三個(gè)解釋變量對被解釋變量EXM的擬合程度較好，該擴(kuò)展貿(mào)易引力模型具有一定現(xiàn)實(shí)意義。

結(jié)論

中美貿(mào)易長期不平衡，導(dǎo)致中美貿(mào)易摩擦的不斷升級(jí)。本文在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，基于中美貿(mào)易摩擦背景，中國大豆依賴進(jìn)口的事實(shí)，選取2014年-2019年相關(guān)數(shù)據(jù)定性分析中美貿(mào)易摩擦對我國大豆進(jìn)口的影響。在實(shí)證研究部分，利用擴(kuò)展貿(mào)易引力模型并進(jìn)行回歸分析，分別闡述各變量對大豆進(jìn)口的影響水平及與其之間關(guān)系。研究結(jié)果表明：相關(guān)距離及國內(nèi)生產(chǎn)總值對大豆進(jìn)口影響水平高，而匯率對其影響水平低。國內(nèi)生產(chǎn)總值與大豆進(jìn)口金額正相關(guān)，相關(guān)距離、匯率與大豆進(jìn)口金額與大豆進(jìn)口金額呈負(fù)相關(guān)。

針對中美貿(mào)易摩擦對我國大豆進(jìn)口的影響，可采取以下措施：第一，實(shí)現(xiàn)大豆單位產(chǎn)量的提升。我國應(yīng)該從科學(xué)技術(shù)和育種入手積極投入研發(fā)資金，鼓勵(lì)各大高校及研究院重視大豆種植技術(shù)。第二，要加大國內(nèi)大豆產(chǎn)量不僅要從大豆單產(chǎn)方面入手，還需要從大豆的規(guī)模的角度進(jìn)行。我國可以通過加強(qiáng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，從而實(shí)現(xiàn)大豆規(guī)?；N植。在保障產(chǎn)量的同時(shí)提高我國農(nóng)民種植大豆的積極性，降低了我國大豆進(jìn)口的依賴程度，提高本國產(chǎn)量。第三，國外市場對我國大豆板塊有很大的影響力，我國政府應(yīng)增加國家資本在跨國公司中的控股，以保證我國跨國大豆企業(yè)在國際大豆市場上的競爭力。第四，推進(jìn)中美合作與交流。從大豆進(jìn)口角度建立雙邊協(xié)商解決機(jī)制，形成良好的貿(mào)易磋商秩序。第五，積極開展與其他大豆出口國如巴西、阿根廷等國家的合作，促進(jìn)大豆進(jìn)口多元化，降低依賴進(jìn)口單一國家大豆的風(fēng)險(xiǎn)，保證中國大豆供應(yīng)量。

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