陳 翔，蔡洪梅，于 敏，吳 宇，張 妍，許 輝，李金才,2*

（1.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院/農(nóng)業(yè)部華東地區(qū)作物栽培科學(xué)觀測(cè)站，安徽合肥230036；2.江蘇省現(xiàn)代作物生產(chǎn)協(xié)同創(chuàng)新中心，江蘇南京210095）

小麥（Triticumaestivum L.）是世界第一大糧食作物，年產(chǎn)量約7.5×104萬(wàn)t，能為人類提供約20%的蛋白質(zhì)和熱量，全球約60%的人口以小麥為主食[1-2]。預(yù)計(jì)到2050 年，全球糧食產(chǎn)量需增加60%～110%才能滿足日益增長(zhǎng)的人口數(shù)量對(duì)口糧的需求[3-4]，但以氣候變暖為主要特征的全球氣候變化增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不穩(wěn)定性。Xu 等研究表明，1900—2017 年全球陸地平均氣溫升高趨勢(shì)為1℃/100 年[5-6]，而全球平均氣溫每升高1℃將導(dǎo)致小麥減產(chǎn)6%[7]。同時(shí)，全球氣候變暖還導(dǎo)致極端低溫事件出現(xiàn)的頻率、強(qiáng)度和持續(xù)時(shí)間不斷增加[8-9]。據(jù)報(bào)道，過(guò)去幾十年間低溫災(zāi)害對(duì)我國(guó)、美國(guó)、澳大利亞和歐洲等國(guó)家的小麥生產(chǎn)的穩(wěn)產(chǎn)、豐產(chǎn)產(chǎn)生了嚴(yán)重影響，對(duì)全球糧食安全造成了極大的威脅[10-13]。因此，低溫逆境已成為限制小麥穩(wěn)產(chǎn)豐產(chǎn)與優(yōu)質(zhì)的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害之一，嚴(yán)重影響小麥的產(chǎn)量和品質(zhì)。

作為一種定量統(tǒng)計(jì)分析文獻(xiàn)的方法，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)[14]以文獻(xiàn)體系和文獻(xiàn)計(jì)量特征為研究對(duì)象，可客觀定量地反映學(xué)科研究的宏觀發(fā)展動(dòng)態(tài)與優(yōu)勢(shì)、研究熱點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)團(tuán)隊(duì)等，已廣泛應(yīng)用于作物學(xué)研究的諸多領(lǐng)域[15-18]。例如：Garrido-Cardenas 等基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析了分子標(biāo)記在植物研究中應(yīng)用的趨勢(shì)[16]；Giraldo 等基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析了全球小麥的研究態(tài)勢(shì)[17]；Cecchini 等基于Scopus 數(shù)據(jù)庫(kù)分析了硬粒小麥面粉品質(zhì)的研究動(dòng)態(tài)[18]；何子偉等基于Web ofScience分析了小麥數(shù)量性狀基因座（quantitative trait loci，QTL）定位研究的態(tài)勢(shì)[19]；王娟等基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析了小麥重金屬污染農(nóng)田修復(fù)領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)和修復(fù)治理技術(shù)效果[20]?？梢?jiàn)，基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析小麥的研究報(bào)道較多，但尚未見(jiàn)有關(guān)小麥低溫逆境方面的計(jì)量文獻(xiàn)報(bào)道。

本研究利用目前國(guó)內(nèi)最大型的學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)》（中國(guó)知網(wǎng)CNKI）收集1979—2020 年發(fā)表的小麥低溫逆境文獻(xiàn)，采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法和信息可視化分析軟件CiteSpace，從發(fā)文數(shù)量、研究機(jī)構(gòu)、發(fā)文作者、文獻(xiàn)來(lái)源、被引次數(shù)、研究熱點(diǎn)及資助基金等方面分析我國(guó)小麥低溫逆境領(lǐng)域研究的現(xiàn)狀和發(fā)展特點(diǎn)，明確未來(lái)研究方向，旨在為相關(guān)科研工作者提供新的研究視角，同時(shí)為我國(guó)小麥生產(chǎn)的防災(zāi)減災(zāi)與提質(zhì)減損增效提供科學(xué)參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究對(duì)國(guó)內(nèi)小麥低溫逆境研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析。以CNKI 作為數(shù)據(jù)來(lái)源，采用高級(jí)檢索模式，以主題或者篇名或者關(guān)鍵詞“小麥”并含“低溫”進(jìn)行檢索，時(shí)間跨度為“1979 年1 月1 日至2020 年12 月31 日”，數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源類別為“學(xué)術(shù)期刊”跨庫(kù)檢索，數(shù)據(jù)采集日期為2021 年1 月28 日。共檢索到相關(guān)論文1 292 篇，經(jīng)過(guò)人工題錄識(shí)別，逐條篩選并剔除重復(fù)或不相關(guān)的，選取與主題密切相關(guān)的525篇文獻(xiàn)進(jìn)行分析，每篇文獻(xiàn)包含題目、作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞、發(fā)表年份、發(fā)表期刊等。

1.2 研究方法

利用Excel 2016 軟件對(duì)檢索出的文獻(xiàn)進(jìn)行整理統(tǒng)計(jì)，利用信息可視化分析軟件CiteSpace 制作圖片。

2 結(jié)果與分析

2.1 年發(fā)文數(shù)量

發(fā)文數(shù)量反映了科學(xué)研究活動(dòng)在某一時(shí)間段內(nèi)的絕對(duì)產(chǎn)出量，能較好地衡量科學(xué)研究的活躍程度[21]。因此，為更好地了解我國(guó)小麥低溫逆境領(lǐng)域研究?jī)?nèi)容的特征和演變趨勢(shì)，首先對(duì)從CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)篩選的525 篇有效文獻(xiàn)進(jìn)行年發(fā)文數(shù)量變化及其占發(fā)文總量比例分析，結(jié)果如圖1 所示。由圖1 可見(jiàn)，自1979年以來(lái)，發(fā)文數(shù)量存在較大的波動(dòng)，但整體表現(xiàn)為明顯的上升趨勢(shì)。分析可知，年發(fā)文數(shù)量及其占發(fā)文總量的比例變動(dòng)情況大致可分為3 個(gè)階段：1）1979—2003 年該領(lǐng)域文獻(xiàn)發(fā)表量比較平穩(wěn)，年均發(fā)文量在5 篇/年。2）2004—2016 年該領(lǐng)域研究迅速升溫，年發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)較大幅度的增加，年均發(fā)文量在24 篇/年，2013 年達(dá)到最高的41篇。3）2017—2020 年該領(lǐng)域發(fā)文量略有下降，但年均發(fā)文量還維持在20 篇/年，這可能是因?yàn)閲?guó)內(nèi)小麥低溫逆境研究成果從高量向高質(zhì)轉(zhuǎn)變，并逐漸與國(guó)際接軌，得到國(guó)際認(rèn)可，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)發(fā)文數(shù)量略有下降。

圖1 1979—2020 年我國(guó)小麥低溫逆境領(lǐng)域年發(fā)文數(shù)量及其占發(fā)文總量比例

2.2 小麥低溫逆境領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)

通過(guò)對(duì)研究機(jī)構(gòu)論文發(fā)表數(shù)量和被引頻次的定量分析來(lái)評(píng)估研究機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)水平，可反映該機(jī)構(gòu)在某研究領(lǐng)域的影響力[22]。按照性質(zhì)將研究機(jī)構(gòu)分為高等院校、科研院所和其他機(jī)構(gòu)3 類。從CNKI篩選的525 篇有效文獻(xiàn)共涉及253 個(gè)研究機(jī)構(gòu)，其中發(fā)表1 篇的研究機(jī)構(gòu)有195 家，發(fā)表2 篇的有30家，發(fā)表3～6 篇的有18 家，發(fā)表7 篇以上的有10家。高等院校和科研院所參與的發(fā)文量分別占44.57%和46.67%，其他機(jī)構(gòu)包括企業(yè)和無(wú)機(jī)構(gòu)信息的文獻(xiàn)共占8.76%。

發(fā)文量前10 的機(jī)構(gòu)如表1 所示。這10 所研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量共計(jì)159 篇，約占發(fā)文總量的30.29%。東北農(nóng)業(yè)大學(xué)是發(fā)文量最高的機(jī)構(gòu)，發(fā)文34 篇，占發(fā)文總量的6.48%，該機(jī)構(gòu)持續(xù)研究了高寒地區(qū)冬小麥的抗寒育種、抗寒機(jī)理以及外源化調(diào)劑對(duì)冬小麥抗寒能力的調(diào)控機(jī)制，同時(shí)，培育出的東農(nóng)冬麥1號(hào)是首例能在黑龍江高寒地區(qū)安全越冬的小麥品種，可耐受-30 ℃以下的低溫，返青率大于85%[23-26]。其次是西北農(nóng)林科技大學(xué)（24 篇）、中國(guó)科學(xué)院（23篇）、安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)（15 篇）、河南科技學(xué)院（15 篇）、河南農(nóng)業(yè)大學(xué)（13 篇）等，這些活躍的發(fā)文機(jī)構(gòu)大多為我國(guó)農(nóng)業(yè)大省的農(nóng)業(yè)院校。從總被引次數(shù)和篇均被引次數(shù)來(lái)看，前10 機(jī)構(gòu)發(fā)文的總被引次數(shù)和篇均被引次數(shù)與發(fā)文量基本表現(xiàn)一致，說(shuō)明東北農(nóng)業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)等機(jī)構(gòu)在小麥低溫逆境研究領(lǐng)域具有較強(qiáng)的科研實(shí)力和影響力。同時(shí)，前10機(jī)構(gòu)的所在地基本都在國(guó)內(nèi)小麥主產(chǎn)區(qū)河南、河北、山東、安徽、陜西等地區(qū)，說(shuō)明該領(lǐng)域的研究多是依托在田間試驗(yàn)基礎(chǔ)上，小麥的大面積種植對(duì)相關(guān)研究有良好的促進(jìn)作用。

表1 1979—2020 年小麥低溫逆境領(lǐng)域發(fā)文量前10 的研究機(jī)構(gòu)

利用CiteSpace 繪制該領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)分布圖譜（圖2），由圖2 可知，目前國(guó)內(nèi)小麥低溫逆境領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)合作關(guān)系并不密切，范圍也不夠廣泛，多數(shù)合作發(fā)生于各農(nóng)業(yè)大省區(qū)域內(nèi)的研究機(jī)構(gòu)之間。例如，東北農(nóng)業(yè)大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院和齊齊哈爾大學(xué)生命科學(xué)與農(nóng)林學(xué)院、河南農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院和國(guó)家小麥工程技術(shù)研究中心、揚(yáng)州大學(xué)江蘇省作物遺傳生理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和江蘇省宜興市農(nóng)林局農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心之間的合作等。由并不密集的合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖可以看出，國(guó)內(nèi)小麥低溫逆境領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)相互之間的交流與合作應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)，推進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新。

2.3 小麥低溫逆境研究領(lǐng)域發(fā)文作者

通過(guò)對(duì)作者的發(fā)文數(shù)量進(jìn)行定量分析可發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的高產(chǎn)作者，再結(jié)合文章被引次數(shù)能快速定位核心作者?；贑NKI 檢索到的525 篇有效文獻(xiàn)共涉及第一作者449 位，1979—2020 年間小麥低溫逆境領(lǐng)域發(fā)文量≥2 篇的作者有51 位，發(fā)文量3 篇以上的作者如表2 所示。來(lái)自揚(yáng)州大學(xué)的李春燕發(fā)文量、總被引次數(shù)和篇均被引次數(shù)分別為5 篇、254次和50.8 次，均居于首位。位居第2、第3 的是來(lái)自中國(guó)科學(xué)院植物研究所的簡(jiǎn)令成和東北農(nóng)業(yè)大學(xué)的于晶，其中簡(jiǎn)令成于1980 年在實(shí)驗(yàn)生物學(xué)報(bào)發(fā)表了《冬小麥（Triticum aestivum L.）分蘗節(jié)細(xì)胞內(nèi)三磷酸腺苷酶活性的細(xì)胞化學(xué)研究》，是國(guó)內(nèi)小麥低溫逆境領(lǐng)域公開報(bào)道中最早研究低溫脅迫對(duì)小麥細(xì)胞生物學(xué)特性影響的作者[27]。

從國(guó)內(nèi)小麥低溫逆境領(lǐng)域發(fā)文作者分布圖譜（圖3）可知，研究者一般在自己所在機(jī)構(gòu)或研究團(tuán)隊(duì)內(nèi)部建立了穩(wěn)定的合作關(guān)系，例如：中國(guó)科學(xué)院植物研究所的簡(jiǎn)令成、孫龍華團(tuán)隊(duì)，揚(yáng)州大學(xué)的李春燕、朱新開及郭文善團(tuán)隊(duì)，東北農(nóng)業(yè)大學(xué)的于晶、蒼晶、李卓夫團(tuán)隊(duì)，等。

2.4 小麥低溫逆境研究領(lǐng)域論文刊發(fā)期刊

對(duì)發(fā)文期刊來(lái)源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可為研究人員快速查找小麥低溫逆境領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)以及論文撰寫和投稿期刊的選擇提供依據(jù)[28]。從CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)篩選的525 篇有效文獻(xiàn)的來(lái)源期刊共174 種，篩選出1979—2020 年小麥低溫逆境領(lǐng)域發(fā)文量前10的期刊（表3）。前10 種期刊的發(fā)文量為189 篇，占發(fā)文總量的36%，平均復(fù)合影響因子為0.919。發(fā)文量排名第1 和第2 的期刊是《麥類作物學(xué)報(bào)》和《安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)》，發(fā)文量分別為65 和25 篇，分別占發(fā)文總量的12.38%和4.76%，兩者相差較大。《作物學(xué)報(bào)》和《麥類作物學(xué)報(bào)》2 刊的總被引次數(shù)、篇均被引次數(shù)及復(fù)合影響因子均高于其他期刊，處于領(lǐng)先地位，表明這2 種期刊所刊載的文獻(xiàn)具有較高的影響力和研究水平，要把握我國(guó)小麥低溫逆境領(lǐng)域的研究發(fā)展方向可對(duì)這2 種期刊多加關(guān)注。

圖2 我國(guó)小麥低溫逆境領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)分布的知識(shí)圖譜

表2 1979—2020 年小麥低溫逆境領(lǐng)域發(fā)文量3 篇以上的作者

圖3 我國(guó)小麥低溫逆境領(lǐng)域發(fā)文作者分布的知識(shí)圖譜

表3 1979—2020 年小麥低溫逆境領(lǐng)域發(fā)文量前10 的期刊

2.5 小麥低溫逆境研究論文被引次數(shù)

在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中，論文的被引次數(shù)在一定程度上反映著文獻(xiàn)的質(zhì)量以及在該領(lǐng)域被交流和被應(yīng)用的程度，因此論文的被引次數(shù)越高，在該領(lǐng)域的影響力就越大[29]?；贑NKI 檢索到的525 篇有效文獻(xiàn)的總被引次數(shù)為6 782 次，篇均被引次數(shù)為12.92 次。1979—2020 年我國(guó)小麥低溫逆境研究領(lǐng)域被引次數(shù)前10 的高被引文獻(xiàn)如表4 所示，包括研究論文9 篇、綜述1 篇，10 篇文獻(xiàn)的篇均被引次數(shù)為139.70 次。單篇被引次數(shù)最高達(dá)192 次，是來(lái)自山東農(nóng)業(yè)大學(xué)的王樹剛等于2011 年發(fā)表在《生態(tài)學(xué)報(bào)》的文章，報(bào)道了利用主成分分析、聚類分析等數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法對(duì)15 個(gè)冬小麥品種在低溫脅迫條件下的生理指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，能較好地鑒別小麥

品種的抗凍性[30]。被引次數(shù)排名第2 位的是南京農(nóng)業(yè)大學(xué)的朱根海等于1984 年在《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》發(fā)表的《小麥抗凍性的季節(jié)變化以及溫度對(duì)脫鍛煉的效應(yīng)》，報(bào)道了冬季短期氣溫回暖引起脫鍛煉是造成小麥凍害的主要威脅[31]。東北師范大學(xué)由繼紅團(tuán)隊(duì)于2002 年在《作物學(xué)報(bào)》發(fā)表了《鈣對(duì)低溫脅迫下小麥幼苗光合作用及相關(guān)生理指標(biāo)的影響》[32]，文章已經(jīng)被引159 次，排名第3。該團(tuán)隊(duì)從葉片光合速率、葉綠素含量以及1,5- 二磷酸核酮糖羧化酶活性等方面研究了低溫脅迫對(duì)小麥光合作用的影響。其余7 篇文獻(xiàn)研究?jī)?nèi)容主要涉及低溫脅迫對(duì)小麥光合作用[33]、膜脂過(guò)氧化物、抗氧化保護(hù)酶及滲透調(diào)節(jié)物質(zhì)的影響[34-36]和外源化調(diào)劑對(duì)小麥抗低溫能力的影響[24,37]等方面。此外，被引次數(shù)前10 的論文發(fā)表期刊的影響因子平均值為1.932，均是中文核心期刊，從這一角度也表明前10 論文具有較高的學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)價(jià)值。

表4 1979—2020 年小麥低溫逆境領(lǐng)域被引次數(shù)前10 的論文

2.6 小麥低溫逆境研究熱點(diǎn)

作為反映論文主題或思想的關(guān)鍵性詞語(yǔ)，關(guān)鍵詞的共現(xiàn)反映著某一研究領(lǐng)域的熱度和趨勢(shì)，通過(guò)對(duì)高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析可進(jìn)一步明確該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[38]?；贑NKI 檢索到的525 篇有效文獻(xiàn)提取高頻關(guān)鍵詞作為分析樣本，利用CiteSpace 繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜（圖4），中心度較高的關(guān)鍵詞有小麥、冬小麥、低溫脅迫、低溫、抗寒性、凍害等。由圖4 可見(jiàn)，以高頻關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)，向四周發(fā)散的連線呈現(xiàn)出復(fù)雜的交叉輻射狀，表明國(guó)內(nèi)小麥低溫逆境領(lǐng)域研究方向和熱點(diǎn)較多，且多個(gè)研究方向與熱點(diǎn)之間存在交叉關(guān)系，具有多學(xué)科的交叉屬性。

對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析得到3 個(gè)研究熱點(diǎn)：1）耐低溫小麥新品種的培育，包括小麥品種、半冬性品種與春性品種等；2）低溫逆境對(duì)小麥生長(zhǎng)發(fā)育、產(chǎn)量及質(zhì)量的影響，包括小麥分蘗節(jié)、葉片與葉綠素含量、抗氧化酶、小穗數(shù)、結(jié)實(shí)率等；3）小麥低溫逆境的分子生物學(xué)研究，包括細(xì)胞化學(xué)、抗寒基因的表達(dá)分析等。

圖4 我國(guó)小麥低溫逆境領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)的知識(shí)圖譜

2.7 小麥低溫逆境研究論文資助基金

文獻(xiàn)資助的基金項(xiàng)目反映著政府管理者對(duì)某一研究領(lǐng)域的導(dǎo)向及重視程度[39]?；贑NKI 檢索到的525 篇有效文獻(xiàn)中涉及基金項(xiàng)目支撐的論文有277 篇，占1979—2020 年發(fā)文總數(shù)的52.76%。論文資助項(xiàng)目主要有國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃及科技支撐計(jì)劃等、省部級(jí)基金、其他基金4類，資助論文數(shù)量分別56、111、91 和19 篇（圖5），其中國(guó)家級(jí)基金資助的論文占基金資助論文總數(shù)的60.29%，表明國(guó)家級(jí)基金是小麥低溫逆境領(lǐng)域研究的主要資助來(lái)源。同時(shí)，相關(guān)數(shù)據(jù)也反映著低溫逆境是我國(guó)小麥生產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)豐產(chǎn)與優(yōu)質(zhì)的主要限制因素，受到政府的重視，從而給予較多的資金資助。

圖5 我國(guó)小麥低溫逆境領(lǐng)域論文基金資助來(lái)源

3 討論與結(jié)論

本文利用文獻(xiàn)計(jì)量可視化軟件CiteSpace，以CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)檢索的1979—2020 年525 篇文獻(xiàn)為研究樣本，對(duì)我國(guó)小麥低溫逆境領(lǐng)域文獻(xiàn)的發(fā)文數(shù)量、研究機(jī)構(gòu)、發(fā)文作者、文獻(xiàn)來(lái)源、被引次數(shù)、研究熱點(diǎn)及資助基金等方面做了較全面的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析，得出以下主要結(jié)論。

1）自1979 年以來(lái)，我國(guó)小麥低溫逆境領(lǐng)域的相關(guān)研究文獻(xiàn)數(shù)量雖存在較大的波動(dòng)，但整體表現(xiàn)為明顯的上升趨勢(shì)，相關(guān)研究水平也在不斷提高，2010—2020 年間的發(fā)文總量達(dá)到309 篇，數(shù)量過(guò)半。高等農(nóng)業(yè)院校和科研院所是小麥低溫逆境領(lǐng)域研究的主力軍，發(fā)文量較多的研究機(jī)構(gòu)有東北農(nóng)業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)等，且機(jī)構(gòu)的所在地基本都在國(guó)內(nèi)小麥主產(chǎn)區(qū)，表明在全球氣候變暖導(dǎo)致極端低溫氣候事件頻發(fā)的大背景下[9]，低溫逆境已成為限制小麥穩(wěn)產(chǎn)豐產(chǎn)與優(yōu)質(zhì)的重要因素，越來(lái)越受到重視。該領(lǐng)域的高產(chǎn)作者主要有李春燕、簡(jiǎn)令成、于晶等，且在自己所在機(jī)構(gòu)或研究團(tuán)隊(duì)內(nèi)部建立了穩(wěn)定的合作關(guān)系，呈現(xiàn)小模塊的合作群體。但研究機(jī)構(gòu)與作者間的交流與合作較為局限，領(lǐng)域內(nèi)的研究力量較為零散，相互之間的交流與合作有待加強(qiáng)，應(yīng)推進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新。

2）從文獻(xiàn)的期刊分布來(lái)看，我國(guó)小麥低溫逆境領(lǐng)域的高影響力論文主要發(fā)表在《生態(tài)學(xué)報(bào)》《作物學(xué)報(bào)》《麥類作物學(xué)報(bào)》《中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)》等優(yōu)質(zhì)期刊。其中，《作物學(xué)報(bào)》的篇均被引次數(shù)居于首位，前10 高被引論文中的2 篇就來(lái)自此期刊；《麥類作物學(xué)報(bào)》的發(fā)文量和總被引次數(shù)居于首位，前10 高被引論文中的3 篇就來(lái)自此期刊。前10 高被引論文往往都具有創(chuàng)新性和借鑒意義，值得關(guān)注。小麥低溫逆境領(lǐng)域的科研工作者為推廣研究成果進(jìn)而更好地服務(wù)我國(guó)小麥生產(chǎn)，在論文投稿時(shí)應(yīng)關(guān)注該領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)期刊。

3）從研究熱點(diǎn)來(lái)看，目前我國(guó)小麥低溫逆境領(lǐng)域的研究主要集中在耐低溫小麥新品種的培育，低溫脅迫對(duì)小麥生長(zhǎng)發(fā)育、產(chǎn)量及質(zhì)量的影響，小麥低溫逆境的分子生物學(xué)研究等方面，但研究?jī)?nèi)容與成果還有待進(jìn)一步豐富與系統(tǒng)化。目前，關(guān)于通過(guò)農(nóng)藝措施提高小麥抗低溫能力進(jìn)而減災(zāi)保產(chǎn)的研究較少。氣候變暖會(huì)導(dǎo)致光、溫、水等多種生態(tài)因子時(shí)空分布格局的改變，在實(shí)際生產(chǎn)中播期、密度和水肥運(yùn)籌等農(nóng)藝措施的應(yīng)用也要隨氣候資源供給的變化而改變。因此，將來(lái)還應(yīng)加強(qiáng)小麥低溫逆境栽培防控技術(shù)的研究，從而實(shí)現(xiàn)小麥生產(chǎn)的抗逆保產(chǎn)與提質(zhì)減損。

4）從資助基金來(lái)看，我國(guó)小麥低溫逆境領(lǐng)域論文整體受資助情況良好。52.76%的論文獲得資金資助，其中國(guó)家級(jí)基金資助占60.29%，是小麥低溫逆境研究領(lǐng)域的主要資助來(lái)源，且2010—2020 年間有基金資助的論文數(shù)量是1979—2009 年的2.74倍，表明我國(guó)政府越來(lái)越來(lái)越重視全球氣候變化導(dǎo)致小麥生產(chǎn)的不穩(wěn)定性問(wèn)題，從而投入較多的資金加強(qiáng)我國(guó)小麥生產(chǎn)應(yīng)對(duì)全球氣候變化的能力。

本研究所使用的數(shù)據(jù)來(lái)自CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)，重點(diǎn)考慮了我國(guó)范圍內(nèi)小麥低溫逆境領(lǐng)域的基本研究情況，缺少針對(duì)來(lái)自Web of Science、Scopus 等數(shù)據(jù)庫(kù)中我國(guó)作者發(fā)表在外文期刊的論文。在后期研究中，將進(jìn)一步結(jié)合Web of Science、Scopus 等數(shù)據(jù)庫(kù)，采用CiteSpace 軟件全面分析我國(guó)小麥低溫逆境領(lǐng)域的研究趨勢(shì)和發(fā)展特點(diǎn)。