張弘瀅，耿成軒

(南京航空航天大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 南京 213300)

0 引言

近年來，勞動(dòng)力需求下降、要素成本上升、發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家之間工業(yè)化與“再工業(yè)化”所帶來的資源浪費(fèi)與環(huán)境污染等，預(yù)示著中國(guó)傳統(tǒng)工業(yè)高耗能、高排放、高污染“粗放型”增長(zhǎng)模式已經(jīng)難以為繼。當(dāng)前，資源和能力的諸多限制使得我國(guó)傳統(tǒng)企業(yè)面臨諸多阻礙，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)成為工業(yè)企業(yè)發(fā)展的必然選擇[1]。然而，個(gè)體企業(yè)較低的創(chuàng)新水平和模糊的改革思路使得企業(yè)難以憑借一己之力擔(dān)負(fù)高質(zhì)量發(fā)展的重任。有學(xué)者比較關(guān)注金融市場(chǎng)[2-3]、政府干預(yù)[4]等外部環(huán)境的影響，強(qiáng)調(diào)在創(chuàng)新環(huán)境的協(xié)同作用下共同提升核心競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[5]和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提升[6]?？梢?，創(chuàng)新發(fā)展不僅是工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的基礎(chǔ)也是核心，其對(duì)工業(yè)企業(yè)未來發(fā)展具有強(qiáng)勁的催化作用。

十八屆五中全會(huì)提出“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”發(fā)展理念，并將其作為中國(guó)未來經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要方向。其中，地區(qū)“綠色”和“創(chuàng)新”被置于發(fā)展的首位。2017年10月，習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中提出“加快生態(tài)文明體制改革，建設(shè)美麗中國(guó)”，再次強(qiáng)調(diào)“構(gòu)建市場(chǎng)導(dǎo)向綠色技術(shù)創(chuàng)新體系，發(fā)展綠色金融，壯大節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、清潔生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)、清潔能源產(chǎn)業(yè)”。在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換背景下，傳統(tǒng)以投資和要素驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)動(dòng)能已不再占據(jù)優(yōu)勢(shì)，“綠色創(chuàng)新”成為“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”與“綠色發(fā)展”的融合點(diǎn)，能夠有效推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。當(dāng)前，中國(guó)總體上已進(jìn)入工業(yè)化后期，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)與模式發(fā)生深刻變化，工業(yè)可持續(xù)發(fā)展更加依賴區(qū)域綠色創(chuàng)新環(huán)境所帶來的新型動(dòng)力機(jī)制[7]。由此可見，綠色創(chuàng)新環(huán)境與轉(zhuǎn)型升級(jí)是工業(yè)企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，二者密不可分。如何科學(xué)、準(zhǔn)確評(píng)估我國(guó)區(qū)域綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)協(xié)同發(fā)展效果、打造更有活力的創(chuàng)新環(huán)境，對(duì)于推動(dòng)我國(guó)工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的研究主要集中在以下幾個(gè)方面：①創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響及其在高質(zhì)量發(fā)展過程中的優(yōu)化路徑。包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用[8]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化路徑[9]、區(qū)域創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用[10]、區(qū)域創(chuàng)新模式與路徑[11]等；②創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)單向關(guān)系。大多數(shù)學(xué)者證實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的引領(lǐng)作用[12]，并對(duì)其驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行分析。此外，也有學(xué)者從綠色金融市場(chǎng)[13-14]、政府研發(fā)補(bǔ)貼[15-16]、環(huán)境規(guī)制[17]等視角進(jìn)行分析。反之，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響看，吳豐華等[18]發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠有效帶動(dòng)自主創(chuàng)新能力提升；李偉慶等(2015)從空間關(guān)聯(lián)視角檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)溢出效應(yīng)越顯著，自主創(chuàng)新能力越強(qiáng)，但其作用在東、中、西部地區(qū)存在顯著差異；③創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)間互動(dòng)關(guān)系。王鵬等[22]構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型，分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域創(chuàng)新相互促進(jìn)效應(yīng)；李政等[20]通過構(gòu)建LA-VAR模型發(fā)現(xiàn)，處理好產(chǎn)業(yè)升級(jí)與創(chuàng)新的聯(lián)動(dòng)關(guān)系是形成兩者聯(lián)動(dòng)機(jī)制的關(guān)鍵。近年來，也有學(xué)者基于系統(tǒng)耦合視角探討創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。徐曄等(2015)發(fā)現(xiàn)，珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)關(guān)聯(lián)度和耦合協(xié)調(diào)度均處于一個(gè)比較低的階段，雖有緩慢上升趨勢(shì)，但未來仍有較大提升空間；方大春等[21]、姜海寧等[22]通過構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綜合指標(biāo)體系，發(fā)現(xiàn)兩大系統(tǒng)間整體協(xié)調(diào)發(fā)展度較低，并呈現(xiàn)“南北中度失調(diào)、中間嚴(yán)重失調(diào)”的特征。

本文通過對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)學(xué)者比較注重區(qū)域創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)間的單向傳導(dǎo)關(guān)系。而實(shí)際上，研究?jī)纱笙到y(tǒng)間的互動(dòng)影響更有現(xiàn)實(shí)意義。一方面，工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)質(zhì)是生產(chǎn)要素由低附加值向高技術(shù)轉(zhuǎn)變，在此過程中需要依靠環(huán)境綠色技術(shù)創(chuàng)新與制度協(xié)同；另一方面，綠色創(chuàng)新環(huán)境會(huì)為部分行業(yè)帶來相關(guān)優(yōu)惠政策，使得環(huán)保和創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)業(yè)更有競(jìng)爭(zhēng)力。盡管也有少數(shù)學(xué)者對(duì)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行分析，但主要停留在協(xié)調(diào)程度測(cè)度上，對(duì)協(xié)同發(fā)展長(zhǎng)期趨勢(shì)及區(qū)域動(dòng)態(tài)差異的探討較少，尤其是關(guān)于綠色創(chuàng)新技術(shù)與外部綠色環(huán)境創(chuàng)新政策融合的研究較少。鑒于此，本文基于系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展視角，構(gòu)建綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)體系，測(cè)度系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，通過非線性時(shí)變因子模型和QAP模型揭示地區(qū)間耦合協(xié)調(diào)異質(zhì)特征及影響地區(qū)差異的主要因素，為地區(qū)綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展政策制定提供參考依據(jù)。

1 綠色創(chuàng)新環(huán)境-工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)耦合機(jī)制

隨著可持續(xù)發(fā)展理念的不斷深入，綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)間的相互影響不斷加深。綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展是指兩個(gè)系統(tǒng)間的相互作用達(dá)到全局優(yōu)化、共同發(fā)展的效果。一方面，綠色創(chuàng)新環(huán)境為實(shí)現(xiàn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供基礎(chǔ)和前提。區(qū)域綠色創(chuàng)新投入能夠促進(jìn)大量創(chuàng)新技術(shù)與新興產(chǎn)業(yè)涌現(xiàn)，有助于帶動(dòng)地區(qū)工業(yè)將知識(shí)轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新工藝、新服務(wù)，提升區(qū)域科技競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)合理化和工業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[23-24]。此外，外部制度環(huán)境通過提供差別化綠色資金融資政策，以信貸傾斜、綠色證券、綠色債券、碳金融等方式聚集更多資金，降低企業(yè)綠色投資和融資風(fēng)險(xiǎn)，明確環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，間接提高高污染項(xiàng)目成本，推動(dòng)高耗能企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[25]。反之，落后的綠色創(chuàng)新環(huán)境則會(huì)降低地區(qū)綠色創(chuàng)新要素資源配置效率和綠色創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)市場(chǎng)的敏感性，從而造成大量技術(shù)創(chuàng)新成果無法實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)轉(zhuǎn)換，難以推進(jìn)工業(yè)化綠色轉(zhuǎn)型；另一方面，良好的工業(yè)轉(zhuǎn)型效率是推進(jìn)綠色創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。通過優(yōu)化要素投入，能夠獲取更高的經(jīng)濟(jì)效益。工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)會(huì)帶來資金、信息和制度優(yōu)惠補(bǔ)貼等一系列優(yōu)勢(shì)，吸引技術(shù)人才資源流入，促進(jìn)區(qū)域綠色創(chuàng)新發(fā)展[22]。工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)效果越好，提供給社會(huì)的自然資源越多，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越快，越能夠吸引更多金融資源參與綠色創(chuàng)新，優(yōu)化資本配置結(jié)構(gòu)，促進(jìn)綠色創(chuàng)新環(huán)境發(fā)展。反之，低質(zhì)量工業(yè)生產(chǎn)模式則會(huì)影響綠色創(chuàng)新投入和要素集聚，阻礙綠色創(chuàng)新環(huán)境生成。

可見，綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)耦合并不是簡(jiǎn)單的相加，而是兩大系統(tǒng)要素之間通過資金流動(dòng)、信息交流、人才輸入和政策優(yōu)惠等相互促進(jìn)、相互作用而形成的系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

2.1.1 熵權(quán)TOPSIS法

熵權(quán)TOPSIS法是將傳統(tǒng)TOPSIS法和熵權(quán)法相結(jié)合的一種方法。首先，利用熵權(quán)法確定各系統(tǒng)指標(biāo)權(quán)重；其次，利用與理想解的完美貼合度排序?qū)ο到y(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)。具體步驟如下：

(1)標(biāo)準(zhǔn)化處理。在進(jìn)行熵值法之前，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，使數(shù)據(jù)具有可比性。

其中，Xijt表示t年i省在第j項(xiàng)指標(biāo)下的原始數(shù)據(jù)，maxXjt、minXjt分別表示t年第j指標(biāo)的最大值和最小值；Xijt表示變量標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值(t=1、2、…、11；i=1、2…、30；j=1、2、3、4)。

(3)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)矩陣。構(gòu)建加權(quán)規(guī)范化矩陣Vij，矩陣中各元素通過規(guī)范化矩陣P的每一列與其權(quán)重w相乘得到下式：

(1)

(4)確定理想解并計(jì)算貼近度。在實(shí)際中，并不能絕對(duì)確定最優(yōu)解和最差解，所以本文利用下式確定被評(píng)價(jià)對(duì)象各個(gè)指標(biāo)的正理想解A+和負(fù)理想解A-。

A+={(maxivij)|i=1,2,…,m}

(2)

A-={(minivij)|i=1,2,…,m}

(3)

(4)

2.1.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合關(guān)系是指兩個(gè)系統(tǒng)發(fā)展過程中相互依賴和協(xié)調(diào)的動(dòng)態(tài)聯(lián)系。本文構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，考察綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)間的耦合協(xié)調(diào)度。

表1 耦合協(xié)調(diào)類型

2.1.3 區(qū)域差異測(cè)度

本文利用Dagum[26]的基尼系數(shù)法檢驗(yàn)區(qū)域間綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)耦合協(xié)調(diào)空間差異?？傮w基尼系數(shù)可分解為內(nèi)部差異(Gw)、區(qū)域間差異(Gnb)和超變密度貢獻(xiàn)(Gt)3種。一般而言，基尼系數(shù)越小代表地區(qū)差異協(xié)同性越強(qiáng)；反之，基尼系數(shù)越大，則意味著區(qū)域協(xié)同性越弱?？傮w基尼系數(shù)可定義為：

(5)

其中，k表示地區(qū)個(gè)數(shù)。本文將全國(guó)劃分為東、中、西、東北四大地區(qū)，n表示省份個(gè)數(shù)，yit(yhr)表示地區(qū)j(h)內(nèi)省份i(r)的耦合協(xié)調(diào)度，nj(nh)表示地區(qū)j(h)內(nèi)的省份個(gè)數(shù)，μj(μm)表示地區(qū)j(h)內(nèi)的耦合協(xié)調(diào)度均值。其中，地區(qū)j的基尼系數(shù)Gjh、地區(qū)間凈值差異Gnb和超變密度Gt公式如下：

(6)

(7)

(8)

(9)

(10)

上式中，pj=nj/n，sj=njμj/nμ；Djh用以衡量地區(qū)j與h間耦合協(xié)調(diào)度的互動(dòng)影響；djh代表地區(qū)間耦合協(xié)調(diào)度的差值，表示地區(qū)j和h間yit-yhr>0的數(shù)學(xué)期望，pjh為超變一階矩，表示地區(qū)j和h間yit-yhr<0的數(shù)學(xué)期望。

Djh=(djh-pjh)/(djh+pjh)

(11)

(12)

(13)

2.1.4 俱樂部收斂檢驗(yàn)：非線性時(shí)變因子模型

本文對(duì)收斂俱樂部識(shí)別方法進(jìn)行梳理，發(fā)現(xiàn)其主要包括核密度分析[27]、空間馬爾科夫鏈[28]、空間探測(cè)[29]等動(dòng)態(tài)分析方法以及時(shí)間序列[30]、空間計(jì)量[31]等計(jì)量分析方法。上述方法均需要先對(duì)俱樂部區(qū)域進(jìn)行界定，如經(jīng)濟(jì)區(qū)分類或地理分布，從而判斷同一分布區(qū)域是否存在收斂趨勢(shì)，而無法對(duì)部分俱樂部成員進(jìn)行篩選。因此，本文借鑒Phillips等[32]的非線性時(shí)變因子模型，識(shí)別中國(guó)各區(qū)域綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)耦合協(xié)調(diào)度可能存在的潛在俱樂部收斂趨勢(shì)。該模型的優(yōu)勢(shì)在于能夠?qū)€(gè)體異質(zhì)性特征考慮在內(nèi)，同時(shí)基于長(zhǎng)期視角，準(zhǔn)確識(shí)別各地區(qū)耦合發(fā)展路徑的穩(wěn)態(tài)收斂趨勢(shì)，以有效避免短期發(fā)散帶來的有偏影響。此外，該模型不存在嚴(yán)重的內(nèi)生性問題。

logt檢驗(yàn)。按照2.1.2的方法計(jì)算i省第t年的耦合協(xié)調(diào)度，用Dit表示，Dit可分解為git+ait，變形后可得到時(shí)變因子表達(dá)式：

(14)

其中，git表示數(shù)據(jù)中穩(wěn)定的系統(tǒng)性共同因子，γit表示數(shù)據(jù)中包含的暫時(shí)性異變成分，δit表示時(shí)變因子載荷系數(shù)，μt表示確定性或者隨機(jī)趨勢(shì)行為，本文構(gòu)建態(tài)因子模型。進(jìn)一步，將δit分解為：

(15)

其中，ξit～iid(0,1)，L(t)是一個(gè)慢變函數(shù)，參數(shù)α為收斂速度。在實(shí)際應(yīng)用中，L(t)和α有可能隨個(gè)體i的不同而不同。本文借鑒Phillips等[32]的研究，L(t)以自然對(duì)數(shù)函數(shù)log(t)表示。當(dāng)α≥0時(shí)，本文提出省市i和省市j之間綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)耦合協(xié)調(diào)度存在的假設(shè)：

H0:δi=δj且α≥0，H1:δi≠δj或α<0

(16)

(17)

當(dāng)原假設(shè)成立時(shí)，跨截面變量Hit滿足如下條件：

(18)

進(jìn)一步構(gòu)建logt回歸模型：

log(H1/Ht)-log(log(t))2=a+blog(t)+εt

(19)

使用異方差自相關(guān)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤(HAC)計(jì)算參數(shù)b的t統(tǒng)計(jì)值tb，當(dāng)且僅當(dāng)tb<-1.65時(shí)，在5%顯著性水平上拒絕原假設(shè)，tb計(jì)算公式如下:

(20)

2.2 指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來源

已有學(xué)者認(rèn)為，綠色創(chuàng)新環(huán)境的提出是為利用新技術(shù)、新發(fā)展理念提高資源和能源利用效率，降低環(huán)境污染，推動(dòng)工業(yè)產(chǎn)值高質(zhì)量增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展[33]。本文從綠色創(chuàng)新投入、綠色創(chuàng)新產(chǎn)出、綠色制度環(huán)境和綠色資源環(huán)境4個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系，如表2所示。其中，省市級(jí)綠色專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)來源于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局，按照省份和年份檢索并下載專利數(shù)據(jù)，使用世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)定義的綠色技術(shù)專利分類進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和篩選，得出各省市每年的綠色技術(shù)專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)。其它數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒》和Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。

工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)以增強(qiáng)工業(yè)產(chǎn)能附加值和核心競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷及動(dòng)能轉(zhuǎn)換。已有學(xué)者對(duì)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)行了測(cè)度[34-35]。本文結(jié)合中國(guó)工業(yè)發(fā)展實(shí)際，構(gòu)建包括經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型總量升級(jí)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、資源利用效率和廢氣廢物綠色化4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和12個(gè)具體指標(biāo)的工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)評(píng)價(jià)體系，如表3所示。其中，對(duì)于工業(yè)全要素生產(chǎn)率，采用DEA-Malmquist指數(shù)法將工業(yè)就業(yè)人數(shù)和工業(yè)固定資產(chǎn)投資凈額作為投入指標(biāo)、工業(yè)銷售產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算。

表2 綠色創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)

表3 工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)

3 耦合協(xié)調(diào)度分析

3.1 綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型測(cè)算

采用熵權(quán)TOPSIS法測(cè)算我國(guó)內(nèi)地30個(gè)省市區(qū)(西藏因數(shù)據(jù)不全，未納入統(tǒng)計(jì))2007-2017年綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平。借助ArcGIS軟件，對(duì)各省市考察期內(nèi)兩個(gè)指標(biāo)的平均水平進(jìn)行可視化分析，采用自然斷點(diǎn)分級(jí)法將其劃分為5個(gè)等級(jí)，結(jié)果如圖1和圖2所示。

由圖1可知，我國(guó)綠色創(chuàng)新環(huán)境得分較低地區(qū)分布在中部和西部，特別是西北地區(qū)。東部地區(qū)綠色創(chuàng)新環(huán)境水平較高，除海南位于第五等級(jí)外，其它地區(qū)綠色創(chuàng)新環(huán)境水平均位于第二等級(jí)以上。其中，北京、山東、江蘇、上海、浙江和廣東位于第一等級(jí)，天津位于第二等級(jí)；在中西部地區(qū)，湖北和四川位于第二等級(jí)，其它地區(qū)均位于第三～第五等級(jí)。由圖2可以看出，我國(guó)綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平存在局部差異，在自然斷點(diǎn)分類下，東部地區(qū)均位于第二等級(jí)以上。其中，第一等級(jí)為北京、天津、江蘇、上海、浙江和廣東，山東、福建和重慶位于第二等級(jí)，中西部地區(qū)除重慶在第二等級(jí)外，其它地區(qū)均在第三等級(jí)以下。在最低等級(jí)中，大部分為西部地區(qū)省市。

綜上所述，中國(guó)綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)間演化和空間分布局部地區(qū)不一致，特別是中西部地區(qū)省市間存在較大差異。因此，對(duì)中國(guó)綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行量化分析，以便更加有效地促進(jìn)各地區(qū)綠色創(chuàng)新環(huán)境改善與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

3.2 耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空演變特征與區(qū)域差異

采用耦合協(xié)調(diào)模型計(jì)算各省市耦合協(xié)調(diào)度，結(jié)合表1耦合度對(duì)應(yīng)的耦合類型看，中國(guó)各省市綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)耦合度相對(duì)較低。截至2017年，只有7個(gè)地區(qū)呈正向耦合狀態(tài)，其中北京耦合度最高，屬于中級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展；其次為上海、江蘇和廣東，均屬于初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展；山東、浙江和天津則表現(xiàn)為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展。另外，在失調(diào)衰弱地區(qū)，瀕臨失調(diào)衰退(0.4～0.5)的有河北、遼寧、吉林、安徽、福建、河南、湖北、湖南、廣西、重慶、四川和青海12個(gè)地區(qū)；處于輕度失調(diào)衰退(0.3～0.4)的有山西、內(nèi)蒙古、黑龍江、江西、海南、云南和新疆7個(gè)地區(qū)；貴州、甘肅和寧夏耦合協(xié)調(diào)度最弱，屬于中度失調(diào)衰弱地區(qū)。從四大區(qū)域看，東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度遠(yuǎn)大于其它地區(qū)，其次為東北地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)。從時(shí)間上看，除北京、山西、浙江、安徽、湖北、湖南、貴州、陜西和甘肅等省市耦合協(xié)調(diào)度略有下降外，其它地區(qū)均呈上升趨勢(shì)，其中增長(zhǎng)幅度最大的是青海，增長(zhǎng)率為46.37%。此外，上漲幅度較大的還有新疆(38.64%)和吉林(39.14%)。

綜上可見，我國(guó)各省市綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度雖然呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但均未達(dá)到理想水平，且各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)等級(jí)跨度不大，應(yīng)該引起政府高度重視。

圖1 中國(guó)綠色創(chuàng)新環(huán)境空間格局 圖2 中國(guó)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)空間格局

圖3 2007-2017年綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)耦合協(xié)調(diào)度

為揭示我國(guó)各地區(qū)綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)區(qū)域差異的來源，本文按照地理分布特征進(jìn)行區(qū)域劃分，根據(jù)Dagum[30]的基尼系數(shù)及其分解方法，測(cè)算2007-2017年我國(guó)內(nèi)地30個(gè)省市區(qū)的區(qū)域差異，具體結(jié)果如表4所示。從中可見，總體差距介于0.144～0.169之間，說明雖然存在顯著空間差異但總體系數(shù)浮動(dòng)較小。從差異貢獻(xiàn)率看，區(qū)域間差異是耦合協(xié)調(diào)度差異產(chǎn)生的主要原因，區(qū)域間差異均值為72.13%。因此，縮小區(qū)域間差距是解決綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)不平衡的關(guān)鍵。

從表中還可以看出，相較于區(qū)域內(nèi)差異的動(dòng)態(tài)變動(dòng)，區(qū)域間波動(dòng)更加明顯。然而，本文中的區(qū)域分組是按照傳統(tǒng)東、中、西、東北地區(qū)劃分的，為避免地區(qū)分類可能導(dǎo)致結(jié)果有偏，本文進(jìn)一步對(duì)綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)耦合協(xié)調(diào)度差距收斂趨勢(shì)進(jìn)行檢驗(yàn)。

3.3 俱樂部收斂檢驗(yàn)

第一步：按照公式[21]對(duì)觀測(cè)值均值進(jìn)行由大到小排序。

(21)

一般推薦選取a=1/2或a=2/3 ，本文選取2/3。

k*=argmaxk{tk},s.t.min{tk}>-1.65

(22)

若初始兩個(gè)成員無法滿足min{tk}>-1.65，則去掉第一個(gè)成員，按順序從第二個(gè)成員開始重復(fù)第二步；若結(jié)果依然不能滿足，則順延至第三個(gè)成員直至滿足條件為止；若直到最后依然無法滿足，說明觀測(cè)值不存在趨同俱樂部。

表4 區(qū)域差異來源與貢獻(xiàn)

由表5可以看出，只有河南、福建、重慶、山西、貴州5個(gè)地區(qū)存在發(fā)散趨勢(shì)，說明我國(guó)當(dāng)前大部分地區(qū)綠色創(chuàng)新環(huán)境系統(tǒng)與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展呈現(xiàn)多極收斂態(tài)勢(shì)，共形成4個(gè)收斂俱樂部。俱樂部A包括北京、江蘇、廣東、上海、浙江、山東、天津和吉林；俱樂部B包括湖北、湖南、四川、河北、遼寧、廣西、江西、海南、青海和新疆; 俱樂部C包括安徽、陜西、內(nèi)蒙古、黑龍江和云南；俱樂部D包括甘肅和寧夏。這種分類與一般研究中將全國(guó)省區(qū)按地理位置分成東、中、西、東北部地區(qū)存在一定差異。

進(jìn)一步，為更加直觀地揭示各省市區(qū)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度相對(duì)于全國(guó)均值的變化情況，繪制各地區(qū)的相對(duì)時(shí)變參數(shù)hit路徑。從圖4可以看出，4個(gè)俱樂部成員的相對(duì)時(shí)變參數(shù)均趨向于各自穩(wěn)態(tài)水平。其中，B俱樂部在2014年前存在較大波動(dòng)，之后逐漸趨于平穩(wěn)；A俱樂部、C俱樂部和D俱樂部均以較為有序的趨勢(shì)逐步收斂；非收斂小組省份的相對(duì)時(shí)變參數(shù)呈現(xiàn)出發(fā)散狀態(tài)，在2012年以后發(fā)散態(tài)勢(shì)逐漸擴(kuò)大，再次驗(yàn)證采用非時(shí)變因子模型對(duì)我國(guó)耦合協(xié)調(diào)度俱樂部進(jìn)行識(shí)別的結(jié)果有效。

4 空間差異影響因素

4.1 模型構(gòu)建

從上述分析可以發(fā)現(xiàn)，地區(qū)間綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)存在明顯的不均衡現(xiàn)象，且隨著時(shí)間變化，兩系統(tǒng)間協(xié)調(diào)發(fā)展存在“俱樂部”收斂趨勢(shì)。為進(jìn)一步探討地區(qū)間的耦合差異，在總結(jié)以往經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，將俱樂部收斂趨勢(shì)等8個(gè)影響因素考慮在內(nèi)。由于變量間為關(guān)系矩陣，不能采用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)法檢驗(yàn)相關(guān)性，因此采用QAP法。該方法的優(yōu)勢(shì)在于并不要求變量間相互獨(dú)立，能夠有效避免傳統(tǒng)相關(guān)性檢驗(yàn)中出現(xiàn)的多重共線性問題，使檢驗(yàn)結(jié)果更加穩(wěn)健，模型設(shè)定如下：

D=f(M,GE,ECO,INF,OPEN,EDU,URB,GOV)

(23)

其中，D為中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省市區(qū)綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)耦合協(xié)調(diào)度的差異矩陣；M代表各省市間的地理鄰近關(guān)系，若兩個(gè)省份存在共同邊界，則取值為1，否則取值為0(本文對(duì)海南與廣東、廣西作相鄰處理)；GE表示俱樂部收斂，若兩個(gè)省份存在于同一俱樂部，則取值為1，否則取值為0；ECO表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展，用各地區(qū)人均GDP差異矩陣表示；INF表示信息化水平差異，用各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率差異矩陣表示；OPEN表示工業(yè)對(duì)外開放水平差異，用各地區(qū)外商和港澳臺(tái)投資工業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占比差異矩陣表示；EDU為教育水平差異，用各地區(qū)每十萬人大學(xué)生數(shù)差異矩陣表示；URB為城鎮(zhèn)化水平差異，用城鎮(zhèn)就業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎夭町惥仃嚤硎?；GOV代表政府資助差異，用各地區(qū)財(cái)政支出占GDP的比重差異矩陣表示。

表5 俱樂部收斂檢驗(yàn)結(jié)果

圖4 俱樂部相對(duì)時(shí)變參數(shù)趨勢(shì)

4.2 QAP相關(guān)性分析

本文運(yùn)用Ucinet軟件進(jìn)行2 000次隨機(jī)置換，分別得到解釋變量與被解釋變量綠色創(chuàng)新環(huán)境、工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型耦合協(xié)調(diào)度的QAP相關(guān)性分析結(jié)果，如表6所示。從中可見，空間鄰近、俱樂部收斂趨勢(shì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異、信息化程度差異、工業(yè)對(duì)外開放水平差異、教育水平差異、城鎮(zhèn)化水平差異、政府補(bǔ)助差異8個(gè)變量均與綠色創(chuàng)新環(huán)境、工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)耦合協(xié)調(diào)度差異存在密切聯(lián)系，且均通過1%顯著性檢驗(yàn)。結(jié)果初步表明，這8個(gè)代理變量對(duì)綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)和溢出效應(yīng)明顯，尤其是工業(yè)信息化水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系最密切，相關(guān)系數(shù)分別為0.660和0.555，這也充分說明一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程和信息化程度對(duì)縮小地區(qū)綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展差距具有重要影響。

4.3 QAP回歸分析

為分析這8個(gè)因素的影響程度和方向，選擇2 000次排列數(shù)進(jìn)行隨機(jī)置換，以綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)耦合協(xié)調(diào)度空間差異矩陣為被解釋變量，以8個(gè)變量的空間差異矩陣為解釋變量進(jìn)行QAP回歸，結(jié)果如表7所示。在回歸結(jié)果中，調(diào)整后判定系數(shù)R2為0.681，表明這8個(gè)差異矩陣能夠解釋耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生空間格局變異原因的68.1%。

表6 QAP相關(guān)性分析結(jié)果與顯著性水平

從表中結(jié)果可見，與非標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)相比，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)具有可以直接比較的優(yōu)勢(shì)。因此，運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分析各因素對(duì)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度空間差異的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①地理鄰近關(guān)系(M)和俱樂部收斂趨勢(shì)發(fā)展(GE)對(duì)耦合協(xié)調(diào)度差異系數(shù)顯著為負(fù)。空間鄰近關(guān)系系數(shù)為-0.040，表明地理鄰近省市有利于縮小地區(qū)間綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)間的耦合協(xié)調(diào)度差異，可見綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)耦合協(xié)調(diào)度存在溢出效應(yīng)。同時(shí)，地區(qū)耦合度俱樂部收斂趨勢(shì)對(duì)耦合協(xié)調(diào)度差異矩陣影響為負(fù)，系數(shù)為-0.058，說明省際間俱樂部收斂方式對(duì)于縮小地區(qū)耦合協(xié)調(diào)差異有益。由此可見，在考察期內(nèi)，中國(guó)綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)耦合協(xié)調(diào)度不僅存在相鄰省份間的溢出效應(yīng)，同時(shí)也依賴跨地區(qū)收斂俱樂部的帶動(dòng)作用；②政府干預(yù)(GOV)影響系數(shù)為-0.146，且在10%水平下顯著，說明實(shí)行差異化干預(yù)有利于縮小地區(qū)間的耦合協(xié)調(diào)差異。這是因?yàn)?，?duì)我國(guó)目前來說，財(cái)政支出政策是干預(yù)資源分配的重要手段，差異性財(cái)政政策能夠?qū)Φ貐^(qū)創(chuàng)新資源進(jìn)行優(yōu)化配置，進(jìn)而促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；③工業(yè)對(duì)外開放度水平(OPEN)對(duì)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度差異的影響系數(shù)為-0.022，但并不顯著，說明工業(yè)開放度目前還不是造成地區(qū)綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)耦合差異的主要因素；④經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異(ECO)、信息化水平差異(LNF)、教育水平差異(EDU)和城鎮(zhèn)化水平差異(URB)標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)均顯著為正，說明它們是造成地區(qū)間綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型耦合協(xié)調(diào)度差異的主要原因。其中，地區(qū)工業(yè)信息化差異對(duì)耦合協(xié)調(diào)度差異的影響最大，回歸系數(shù)為0.505，通過信息化為創(chuàng)新環(huán)境提供載體，是支撐工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要途徑。此外，提供公共服務(wù)和信息溝通平臺(tái)能夠間接影響區(qū)域間信息、知識(shí)、技術(shù)等要素流動(dòng)，激發(fā)落后地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新，從而縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新差異。因此，縮小地區(qū)信息資源開放流動(dòng)與學(xué)習(xí)差距是縮小系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度差異的關(guān)鍵路徑。城鎮(zhèn)化水平差異對(duì)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)鍵路徑差異的影響次之，回歸系數(shù)為0.441，說明城鎮(zhèn)化差異加劇地區(qū)綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型間耦合發(fā)展的不均衡。這是因?yàn)椋擎?zhèn)化發(fā)展促進(jìn)勞動(dòng)力、資本、土地等要素向城鎮(zhèn)聚集，但因各個(gè)地區(qū)城市發(fā)展進(jìn)度不同，工業(yè)綠色創(chuàng)新環(huán)境所需資本要素也不同。因此，縮小各地區(qū)城鎮(zhèn)化差異有利于系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展。教育水平差異對(duì)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度差異的影響系數(shù)為0.304，可見地區(qū)教育水平差異擴(kuò)大了系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)差異。隨著人口整體素質(zhì)的不斷提升，對(duì)生態(tài)環(huán)境資源保護(hù)的觀念深入人心，且在教育水平較高地區(qū)更容易培養(yǎng)高科技人才，這也是工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)不可或缺的要素之一。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異系數(shù)為0.169，說明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異加劇了系統(tǒng)間耦合差異不均衡性。這是因?yàn)?，?jīng)濟(jì)能夠有效為地區(qū)綠色創(chuàng)新環(huán)境改善提供所需資金，用于環(huán)保、科研和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)綠色金融與工業(yè)綠色化協(xié)調(diào)發(fā)展。

5 結(jié)語(yǔ)

5.1 研究結(jié)論

本文利用TOPSIS熵權(quán)法和耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)度我國(guó)綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度，運(yùn)用非線性時(shí)變因子模型，基于長(zhǎng)期演變趨勢(shì)識(shí)別兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的收斂俱樂部，采用QAP方法分析造成系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度空間差異的主要原因，得出如下結(jié)論：①綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)耦合協(xié)調(diào)雖有逐步增強(qiáng)趨勢(shì)，但耦合協(xié)調(diào)等級(jí)未發(fā)生明顯躍遷，研究期內(nèi)整體仍屬于瀕臨失調(diào)衰弱范圍，整體耦合性由東向西依次遞減。具體來看，北京、上海、江蘇、廣東等東部省份耦合協(xié)調(diào)度較高，而甘肅、寧夏、新疆等西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)耦合度最低；②2017年綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)總體基尼系數(shù)為0.169，區(qū)域間差異是造成系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度差異的主要原因。但是，我國(guó)內(nèi)地30個(gè)省市區(qū)總體不存在收斂趨勢(shì)。通過收斂性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，綠色創(chuàng)新環(huán)境和工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)耦合協(xié)調(diào)度形成4個(gè)潛在的收斂俱樂部，呈現(xiàn)出地理“區(qū)塊鏈”收斂趨勢(shì)。其中，收斂俱樂部A包括北京、江蘇、廣東、上海等耦合協(xié)調(diào)度水平較高的8個(gè)省市；其它省份處于B、C、D收斂俱樂部，發(fā)展水平較低，綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)耦合度差距分布不均衡；③造成我國(guó)各地區(qū)綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)耦合協(xié)調(diào)度地區(qū)差異的主要原因來自地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異、信息化水平差異、教育水平差異和城鎮(zhèn)化水平差異，而地理位置鄰近、俱樂部收斂發(fā)展趨勢(shì)對(duì)于縮小地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度差距具有正向促進(jìn)作用，工業(yè)對(duì)外開放度差異對(duì)地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度差異無顯著影響。

表7 耦合協(xié)調(diào)度空間差異影響因素QAP回歸結(jié)果

5.2 研究啟示

基于以上結(jié)論，本文提出如下啟示：①注重由地理鄰近產(chǎn)生的綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)耦合發(fā)展溢出效應(yīng)，最大限度地發(fā)揮區(qū)域間協(xié)同效應(yīng)，各省市應(yīng)明確自身地區(qū)資源優(yōu)勢(shì)，與其它地區(qū)形成利益互補(bǔ)聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)，尋求利益共同點(diǎn)。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，企業(yè)應(yīng)積極采取技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略，充分發(fā)揮好綠色創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。對(duì)于經(jīng)濟(jì)較為落后的中西部地區(qū)，應(yīng)重點(diǎn)吸收和借鑒先進(jìn)省份的綠色技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實(shí)現(xiàn)省域之間聯(lián)動(dòng)，形成相互促進(jìn)的經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)同步協(xié)調(diào)發(fā)展，共同建設(shè)綠色發(fā)展新格局；②中國(guó)綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)耦合發(fā)展呈現(xiàn)俱樂部式發(fā)展趨勢(shì)，因此應(yīng)積極探索跨區(qū)域“區(qū)塊鏈”發(fā)展模式，打破行政區(qū)劃限制，降低行業(yè)壁壘，加強(qiáng)俱樂部?jī)?nèi)各省份在技術(shù)、人才、資金和管理等方面的流動(dòng)與協(xié)作，通過“以點(diǎn)帶面”的方式實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)省份工業(yè)可持續(xù)發(fā)展，帶動(dòng)俱樂部?jī)?nèi)其它省份綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)協(xié)同發(fā)展；③加強(qiáng)區(qū)域間工業(yè)、信息、技術(shù)合作與交流，為中西部地區(qū)建立技術(shù)、人才和資金幫扶機(jī)制，積極摸索和開創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，打造優(yōu)質(zhì)的綠色發(fā)展技術(shù)環(huán)境，使欠發(fā)達(dá)地區(qū)留住人才；④在保證公平的條件下，財(cái)政補(bǔ)貼應(yīng)有所偏向和側(cè)重，擴(kuò)大欠發(fā)達(dá)地區(qū)綠色轉(zhuǎn)型扶持力度和范圍，向面臨融資約束的科技創(chuàng)新型企業(yè)傾斜，簡(jiǎn)化申請(qǐng)流程，使財(cái)政補(bǔ)貼真正對(duì)工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型起到“雪中送炭”的作用。同時(shí)，政府部門與轉(zhuǎn)型企業(yè)應(yīng)相互配合、信息共享，逐步縮小地區(qū)綠色創(chuàng)新環(huán)境與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展間的不均衡。