隨著數(shù)字化浪潮席卷而來，人類社會從內(nèi)容數(shù)字化發(fā)展到當(dāng)前物理世界和生物世界的數(shù)字化，在此過程中，網(wǎng)絡(luò)空間和物理空間高度融合，產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。如何高效地分析和利用這些數(shù)據(jù)，給科研人員帶來了許多新的機遇和挑戰(zhàn)。本期“數(shù)據(jù)分析與計算專欄”共推出3篇文章。

第1篇是王子巖等撰寫的“基于系統(tǒng)動力學(xué)的資訊個性化推薦研究”。系統(tǒng)動力學(xué)是一門基于系統(tǒng)論、控制論與信息論，并借助計算機模擬技術(shù)的交叉學(xué)科，擅長分析高階、非線性時變和復(fù)雜系統(tǒng)，采用定性與定量相結(jié)合的方法，適合分析資訊個性化推薦這種動態(tài)復(fù)雜的過程。文章針對司法工作相關(guān)資訊的個性化推薦問題，應(yīng)用系統(tǒng)動力學(xué)理論，對影響資訊推薦效果的重要因素在Vensim軟件中進行建模仿真，構(gòu)建了包括用戶量、文章量、標(biāo)簽數(shù)量和各子系統(tǒng)之間影響的因果反饋模型和存量流量模型，并建立了系統(tǒng)動力學(xué)方程模型，通過仿真對相關(guān)因素進行了敏感性分析。

第2篇是劉青等撰寫的“數(shù)字孿生的新邊界——面向多感知的模型構(gòu)建方法”。數(shù)字孿生概念泛化易造成理解偏差，導(dǎo)致其相關(guān)成果較難形成公認(rèn)的典型案例。為解決這些問題，需對數(shù)字孿生概念邊界進行約束，并對數(shù)字孿生方法邊界進行延伸，從而形成數(shù)字孿生的新邊界，更好地推動其發(fā)展。該篇文章提出，數(shù)字孿生應(yīng)回歸其數(shù)字化的模型本質(zhì)，以模型為中心對概念邊界進行有效約束，從而促成產(chǎn)學(xué)研用各方的理解并達成一致。在方法邊界的延伸方面，提出了一種面向多感知的數(shù)字孿生模型構(gòu)建方法，在模型建立之初就聚焦于物理實體的復(fù)雜性和真實性，充分體現(xiàn)數(shù)字孿生模型的特點，有效增強模型的實用性和通用性。

第3篇是尹彥等撰寫的“網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知中的威脅情報技術(shù)”。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知是保障網(wǎng)絡(luò)安全的有效手段，利用態(tài)勢感知發(fā)現(xiàn)潛在威脅、做出響應(yīng)已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)安全的研究重點。文章對傳統(tǒng)態(tài)勢感知研究和威脅情報的應(yīng)用進行了歸納總結(jié)，指出傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知研究一般分為3部分，即態(tài)勢察覺、態(tài)勢理解、態(tài)勢投射，主要過程是通過對目標(biāo)系統(tǒng)安全要素的提取，分析安全事件造成的影響，最終實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)中各種活動的行為識別，察覺攻擊，并對網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢進行評估和預(yù)測，為網(wǎng)絡(luò)安全響應(yīng)提供正確決策。由于威脅情報主要是利用大數(shù)據(jù)、分布式系統(tǒng)等方法收集獲取的，且具有很強的自主更新能力，因而能夠提供最為及時、全面的安全事件數(shù)據(jù)，提高了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知工作中對新型和高級別危險的察覺能力。

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主持人簡介

張紅斌，男，1976年2月出生，河北趙縣人，博士，河北科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域包括網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知、內(nèi)部威脅、訪問控制等。主持河北省自然科學(xué)基金面上項目、河北省科學(xué)技術(shù)研究與發(fā)展計劃項目、石家莊市科學(xué)技術(shù)研究與發(fā)展指導(dǎo)計劃項目多項;作為主要科研人員，參研多項國家自然科學(xué)基金項目、教育部人文社會科學(xué)青年基金項目以及河北省教育廳指令性課題。近年來發(fā)表SCI和EI檢索學(xué)術(shù)論文20余篇，獲得發(fā)明專利授權(quán)10項。