黃輝,周文姍,劉海濱
中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)管理學(xué)院,北京 100083
智能采礦是在礦山數(shù)字化和信息化之后提出的新概念,是指在礦床開采中,以開采環(huán)境數(shù)字化、采掘裝備智能化、生產(chǎn)過(guò)程遙控化、信息傳輸網(wǎng)絡(luò)化和經(jīng)營(yíng)管理信息化為特質(zhì),以實(shí)現(xiàn)安全、高效、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保為目標(biāo)的采礦工藝過(guò)程[1]。我國(guó)是世界上第一大產(chǎn)煤國(guó),截至2019年底,全國(guó)煤礦數(shù)量在5 300處左右,其中千萬(wàn)噸級(jí)煤礦44處,大多數(shù)是地下開采。隨著開采深度的增加,礦山環(huán)境變得越來(lái)越復(fù)雜,重大事故風(fēng)險(xiǎn)增加,導(dǎo)致有意愿在煤礦工作的年輕人不斷減少,采礦行業(yè)人力資源危機(jī)嚴(yán)重。為了解決上述問題,我國(guó)學(xué)者不斷致力于礦山的技術(shù)研究,提出發(fā)展智能采礦戰(zhàn)略以減少井下作業(yè)人員,實(shí)現(xiàn)安全高效開采。礦業(yè)人才是實(shí)現(xiàn)智能采礦、推進(jìn)礦山信息化的主導(dǎo)踐行者[2]。高等院校作為高等礦業(yè)人才的主要來(lái)源,須對(duì)智能采礦的人才培養(yǎng)模式進(jìn)行思考。
如圖1所示,在萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)中以“礦業(yè)人才培養(yǎng)”為主題詞搜索期刊顯示,我國(guó)近20年關(guān)于智能采礦的研究熱度總體呈上升趨勢(shì),2018年是熱度最高的一年,達(dá)到了127篇。而以“智能采礦人才”為主題詞搜索期刊,結(jié)果如圖2所示,最早論文發(fā)表在2015年,相關(guān)期刊數(shù)量很少,最多是在2019年,僅為10篇。這說(shuō)明在我國(guó)智能采礦作為一個(gè)新的研究議題,有關(guān)人才培養(yǎng)方面的研究剛剛起步。一些專家學(xué)者陸續(xù)提出智能采礦的概念、人才培養(yǎng)模式改革的重要性以及采礦專業(yè)培養(yǎng)模式的改革方向等,但是關(guān)于如何落實(shí)改革的研究卻寥寥無(wú)幾。本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外的智能采礦發(fā)展現(xiàn)狀和采礦工程專業(yè)的人才培養(yǎng)現(xiàn)狀,分析我國(guó)采礦工程專業(yè)人才培養(yǎng)模式中存在的問題,并從政府、學(xué)校和企業(yè)三個(gè)視角提出培養(yǎng)智能采礦人才的建議,旨在建立一個(gè)科學(xué)有效、適用于智能采礦的人才培養(yǎng)模式。
圖1 近20年我國(guó)對(duì)礦業(yè)人才培養(yǎng)的研究熱度
圖2 近6年我國(guó)對(duì)智能采礦人才的研究熱度
20世紀(jì)90年代,國(guó)外就已開展智能采礦的研究。如瑞典的基律納鐵礦、加拿大的Kidd Creek礦和斯托比礦、芬蘭的Pyhǎsalmi Mine,目前已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了全過(guò)程的自動(dòng)化采礦[3-5]。我國(guó)智能化采礦的技術(shù)自2010年以來(lái)也有了明顯的進(jìn)步。黃陵礦業(yè)公司一號(hào)煤礦1001工作面在2014年率先實(shí)現(xiàn)了“有人巡視,無(wú)人值守”的智能化開采模式,成為我國(guó)煤炭智能化開采的里程碑和標(biāo)志性事件[6]。神華集團(tuán)在礦井生產(chǎn)的采掘、運(yùn)輸、地面、生產(chǎn)、通風(fēng)、供配電、供排水、安全、暖通、環(huán)保等方面,都實(shí)現(xiàn)了在線監(jiān)視和遠(yuǎn)程控制[7]。杏山鐵礦和三寧礦業(yè)挑水河磷礦也初步實(shí)現(xiàn)智能化開采模式[8-9]。
與國(guó)外相比,我國(guó)智能采礦研究起步較晚,但發(fā)展較快。截至2019年底,我國(guó)建成智能化采煤工作面200多個(gè),計(jì)劃2022年建成1 000個(gè)智能采礦工作面?!蛾P(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見》[10]提出我國(guó)智能采礦發(fā)展的3個(gè)階段性目標(biāo):到2021年,建成多種類型、不同模式的智能化示范煤礦;到2025年,大型煤礦和災(zāi)害嚴(yán)重煤礦基本實(shí)現(xiàn)智能化;到2035年,各類煤礦基本實(shí)現(xiàn)智能化。山東作為用煤較多且煤礦災(zāi)害發(fā)生比較嚴(yán)重的地區(qū),在最近兩年中大力發(fā)展智能化采礦。其中,山東能源至今已經(jīng)建成80個(gè)智能采礦工作面、71個(gè)智能掘進(jìn)工作面、10個(gè)智能礦山示范點(diǎn),其沖擊地壓礦井全部實(shí)現(xiàn)智能化開采,累計(jì)減少井下作業(yè)人員9 700余人,這無(wú)疑是一個(gè)振奮人心的階段成果[11]。
可見,智能采礦已經(jīng)成為采礦業(yè)的必然趨勢(shì)。然而,目前現(xiàn)實(shí)中也存在一定矛盾:企業(yè)的智能采礦水平在不斷提高,而高校對(duì)于采礦人才的培養(yǎng)還停留在傳統(tǒng)模式,難以滿足智能采礦時(shí)代下企業(yè)對(duì)復(fù)合型人才的需求。推動(dòng)科技發(fā)展的核心力量是科技人才,智能采礦時(shí)代對(duì)采礦、設(shè)備、人工智能、管理類人才的需求越來(lái)越大。采礦工程專業(yè)是采礦業(yè)的核心學(xué)科,為適應(yīng)智能采礦的發(fā)展,須對(duì)采礦工程專業(yè)的人才培養(yǎng)模式進(jìn)行改革。
通過(guò)資料調(diào)查,對(duì)國(guó)內(nèi)外15所高校的采礦工程專業(yè)從培養(yǎng)目標(biāo)、開設(shè)課程、培養(yǎng)方式、考核方式、畢業(yè)流向多個(gè)維度上進(jìn)行了比較分析(表1)。其中,國(guó)內(nèi)調(diào)查了9所在全國(guó)采礦工程專業(yè)排名較靠前的幾所學(xué)校,分別是中國(guó)礦業(yè)大學(xué)、中南大學(xué)、北京科技大學(xué)、重慶大學(xué)、河南理工大學(xué)、東北大學(xué)、山東科技大學(xué)、太原理工大學(xué)和西安科技大學(xué);國(guó)外的院校有6所,分別是西澳大學(xué) 、科廷大學(xué)、美國(guó)的科羅拉多礦業(yè)學(xué)院、德國(guó)的弗萊貝格礦業(yè)大學(xué)、倫敦帝國(guó)理工學(xué)院、科羅拉多礦業(yè)學(xué)院。
表1 國(guó)內(nèi)外采礦工程專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀對(duì)比
可以看出,國(guó)外的培養(yǎng)模式更實(shí)用一些,對(duì)人才的培養(yǎng)注重實(shí)踐操作、緊跟企業(yè)需求、注重職業(yè)道德[16]。由于學(xué)校課程涉獵較廣,畢業(yè)后的就業(yè)方向也比較多。除了必修的課程教學(xué)外,國(guó)外學(xué)校還注重培養(yǎng)學(xué)生的人文意識(shí)和社會(huì)責(zé)任感,注重學(xué)生的興趣發(fā)展。而國(guó)內(nèi)培養(yǎng)模式專注于學(xué)生的專業(yè)素質(zhì),且較多地停留在基礎(chǔ)理論層面,給學(xué)生的實(shí)踐機(jī)會(huì)較少,對(duì)學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)不夠重視,課程體系不夠完善,學(xué)科設(shè)立不滿足智能采礦技術(shù)的需求。
智能采礦的核心關(guān)鍵技術(shù)包括精確的定位和導(dǎo)航技術(shù)、智能探測(cè)技術(shù)、設(shè)備故障自動(dòng)化處理技術(shù)[17]、遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)、信息感知與傳輸技術(shù)、數(shù)據(jù)的獲取與處理技術(shù)等[18]。國(guó)內(nèi)學(xué)校的課程體系現(xiàn)狀不利于培養(yǎng)具備采礦、計(jì)算機(jī)、數(shù)字地質(zhì)、機(jī)械設(shè)備制造與控制、管理知識(shí)的復(fù)合型人才。學(xué)生在學(xué)校時(shí)過(guò)多地專注于專業(yè)理論知識(shí),不能發(fā)掘更多的興趣愛好,不利于人才的全面發(fā)展。
目前,我國(guó)專門開展智能采礦人才培養(yǎng)的高等院校只有中國(guó)礦業(yè)大學(xué)、北京科技大學(xué)、河南理工大學(xué)和山東科技大學(xué)等少數(shù)學(xué)校,且現(xiàn)在正處于試驗(yàn)階段。而其他學(xué)校還沒有開設(shè)專門的智能采礦專業(yè),依然局限于采礦工程傳統(tǒng)課程的教學(xué),在培養(yǎng)方案、課程安排、教學(xué)方式、創(chuàng)新能力培養(yǎng)、考核方式上都存在一定程度的問題。
雖然大部分學(xué)校有明確的培養(yǎng)目標(biāo),但是培養(yǎng)方案落后,與培養(yǎng)目標(biāo)不夠匹配。目前,大部分院校采用的是以基礎(chǔ)課、專業(yè)課和畢業(yè)論文為主要框架的人才培養(yǎng)方案[19]。學(xué)校注重學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)、基本技能的理解和掌握,不重視對(duì)學(xué)生的智慧開發(fā)和能力培養(yǎng),缺乏個(gè)性化教育。將學(xué)生的科研成果量化,注重研究成果的數(shù)量而非質(zhì)量[20]。學(xué)生的論文研究多是停留在理論層面,實(shí)現(xiàn)存在困難。這種培養(yǎng)方案會(huì)使學(xué)生形成固定的思維模式,不利于學(xué)生的潛力開發(fā)和創(chuàng)造力的培養(yǎng)。
采礦工程專業(yè)是培養(yǎng)既懂生產(chǎn)又懂安全、既懂技術(shù)又懂管理的復(fù)合型人才[21]。智能采礦則是在采礦工程培養(yǎng)目標(biāo)的基礎(chǔ)上,更重視培養(yǎng)人才對(duì)智能采礦機(jī)械設(shè)備的控制能力、發(fā)明創(chuàng)造能力以及計(jì)算機(jī)操作能力。而現(xiàn)在大部分開設(shè)采礦工程專業(yè)的學(xué)校仍以采礦技術(shù)和地質(zhì)勘探相關(guān)課程為主,對(duì)于計(jì)算機(jī)和機(jī)械電子類知識(shí)涉及較少,不利于培養(yǎng)適應(yīng)智能采礦的復(fù)合型人才。另外,與國(guó)外相比,我國(guó)的教學(xué)對(duì)人文社科方面關(guān)注比較少,開設(shè)課程集中于培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)能力,而忽略了培養(yǎng)學(xué)生的交際能力、人文意識(shí)、興趣發(fā)展和心理健康,學(xué)生很難得到全方位的發(fā)展。
現(xiàn)在大部分高校教學(xué)方式是課堂授課,且注重于基礎(chǔ)理論教學(xué)而實(shí)踐教學(xué)較弱。老師用多媒體講課,與學(xué)生缺乏互動(dòng),課堂氣氛枯燥不活躍。單一的授課方式使學(xué)生不能很好地消化課堂知識(shí),缺少實(shí)踐能力,學(xué)生畢業(yè)之后很難迅速適應(yīng)工作內(nèi)容和環(huán)境。另外,學(xué)校缺乏優(yōu)秀教師資源,一些年輕老師一般是畢業(yè)之后直接留校,缺少在采礦企業(yè)工作的經(jīng)歷,缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),且采礦技術(shù)發(fā)展迅速,只靠老師教學(xué)很難將最先進(jìn)的技術(shù)和理念傳授給學(xué)生[22]。
基礎(chǔ)研究和原始創(chuàng)新,是發(fā)展智能采礦關(guān)鍵核心技術(shù)的科技保障。與其他發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)學(xué)生普遍缺乏原始性創(chuàng)新能力[23]。在基礎(chǔ)研究投入方面,我國(guó)2017年用于基礎(chǔ)研究的費(fèi)用占研發(fā)總費(fèi)用的5.5%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國(guó)的16.9%和瑞士的38.2%;在人才培養(yǎng)模式上,高校對(duì)人才創(chuàng)新能力培養(yǎng)力度小,缺少特色;在考核評(píng)價(jià)方式上,主要看重學(xué)生成果的數(shù)量和實(shí)用性,導(dǎo)致學(xué)術(shù)研究的功利化和短視化,使學(xué)生忽略基礎(chǔ)研究,缺乏原始創(chuàng)新能力。大學(xué)作為國(guó)家知識(shí)創(chuàng)新體系的“中流砥柱”,應(yīng)是基礎(chǔ)研究與原始創(chuàng)新的重要源頭[24]。
與國(guó)外相比,不管是期末考核還是畢業(yè)考核,我國(guó)采礦工程專業(yè)的考核形式都比較簡(jiǎn)單。大多數(shù)學(xué)校的期末考核都是選擇考試或者寫論文的方式,而且考試的題目比較簡(jiǎn)單,考前突擊便可及格,對(duì)課程論文的要求也比較低,使學(xué)生對(duì)課程不夠重視。畢業(yè)考核一般是采取寫論文或畢業(yè)設(shè)計(jì)的方式,學(xué)生寫論文的目的是畢業(yè),具有功利性。
人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新,不只是學(xué)校的任務(wù),政府和企業(yè)也擔(dān)負(fù)著相當(dāng)大的責(zé)任。由政府指導(dǎo)、企業(yè)配合、學(xué)校執(zhí)行的方式對(duì)培養(yǎng)模式進(jìn)行改革更加有效。
由于智能采礦現(xiàn)在屬于起步階段,在適應(yīng)智能采礦的人才培養(yǎng)模式成型的過(guò)程中,政府應(yīng)該處于主導(dǎo)地位,通過(guò)制定一系列的鼓勵(lì)政策,讓學(xué)校和采礦企業(yè)重視起來(lái)。
3.1.1 政府引導(dǎo)學(xué)校
結(jié)合我國(guó)采礦業(yè)的現(xiàn)狀,順應(yīng)采礦工程國(guó)際化發(fā)展趨勢(shì),為明確我國(guó)智能采礦人才的培養(yǎng)方向,指引學(xué)校確定自己的培養(yǎng)目標(biāo),政府應(yīng)該在政策和方法上引導(dǎo)學(xué)校進(jìn)行采礦人才培養(yǎng)模式的改革。研究表明,在安全管理和數(shù)字礦山等礦山信息化建設(shè)方面,存在研究團(tuán)隊(duì)數(shù)量少、合作少、分布分散等問題[25]。針對(duì)這一問題,政府可以定期開展關(guān)于礦山智能化建設(shè)的座談會(huì),邀請(qǐng)研究院所的相關(guān)研究人員、學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)、教授、學(xué)生、專業(yè)人士等對(duì)此感興趣的人員參加,針對(duì)現(xiàn)階段礦山建設(shè)的實(shí)際需求,對(duì)學(xué)校應(yīng)該如何更好地培養(yǎng)智能采礦人才進(jìn)行研討,并開展相關(guān)項(xiàng)目合作。
3.1.2 政府鼓勵(lì)企業(yè)
只有學(xué)校單方面進(jìn)行采礦人才培養(yǎng)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,還需要采礦企業(yè)的大力配合。政府應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)大力度參與到人才培養(yǎng)中來(lái),鼓勵(lì)采礦企業(yè)根據(jù)自己的智能化發(fā)展方向與學(xué)校進(jìn)行聯(lián)合培養(yǎng);制定校企合作的法律法規(guī),并給予企業(yè)一定的政策支持,如對(duì)幫助學(xué)校培養(yǎng)智能采礦人才的企業(yè)進(jìn)行公開表彰、減免一定的稅收、幫助企業(yè)宣傳人才招聘信息等。
學(xué)校作為人才培養(yǎng)模式改革的主要角色,應(yīng)從課程體系、培養(yǎng)方案、教學(xué)方式和考核辦法等多方面進(jìn)行創(chuàng)新,貫徹成果導(dǎo)向的教育理念,培養(yǎng)適應(yīng)采礦企業(yè)需要的高素質(zhì)創(chuàng)新型人才。
3.2.1 建立多學(xué)科交叉的課程體系
如圖3所示,建立“智能采礦相關(guān)課程+數(shù)字地質(zhì)+機(jī)械設(shè)備制造與控制技術(shù)+計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)+實(shí)踐實(shí)操課程+管理與經(jīng)濟(jì)技術(shù)+基礎(chǔ)教育”的課程體系,打造厚基礎(chǔ)、寬口徑的教育模式。其中,以智能采礦、地質(zhì)學(xué)、機(jī)械設(shè)備、計(jì)算機(jī)相關(guān)課程進(jìn)行教學(xué)仍然為重點(diǎn),并在原先的采礦課程基礎(chǔ)上增加智能化相關(guān)知識(shí)的教學(xué),開設(shè)礦山信息管理的相關(guān)課程[26];同時(shí),采取理論課程和實(shí)踐課程相結(jié)合的教學(xué)方式,提高學(xué)生的實(shí)踐操作能力。學(xué)校與企業(yè)合作建立實(shí)驗(yàn)基地,使學(xué)生能夠參觀采礦的先進(jìn)機(jī)械設(shè)備[27]。
為了人才的全面發(fā)展,學(xué)校還需注重培養(yǎng)學(xué)生的管理能力和經(jīng)濟(jì)分析能力,培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)思維;注重英語(yǔ)教學(xué),拓寬學(xué)生的國(guó)際化視野。
除此之外,學(xué)校還需注重學(xué)生的通識(shí)教育,以德樹人,定期開展人文意識(shí)教育,提高學(xué)生的社會(huì)科學(xué)素養(yǎng)、人文素養(yǎng),激發(fā)學(xué)生的愛國(guó)情懷以及奉獻(xiàn)社會(huì)的責(zé)任感,打造通專融合的課程體系。
3.2.2 實(shí)行“先廣后?!钡呐囵B(yǎng)方法
學(xué)校應(yīng)實(shí)行“先廣后?!钡呐囵B(yǎng)方式,即先學(xué)習(xí)相對(duì)廣泛的基礎(chǔ)知識(shí),后定位興趣進(jìn)行專項(xiàng)學(xué)習(xí)。以本科生為例,第一學(xué)年基于多學(xué)科交叉的課程體系進(jìn)行基礎(chǔ)課學(xué)習(xí),在學(xué)習(xí)過(guò)程中可以了解到自己的興趣點(diǎn),之后再進(jìn)行專業(yè)學(xué)習(xí)。進(jìn)行專業(yè)學(xué)習(xí)的方式,包括選修相關(guān)專業(yè)課程、參加相關(guān)專業(yè)的興趣團(tuán)體活動(dòng)、參加相關(guān)比賽以及去企業(yè)實(shí)習(xí)等。
圖3 智能采礦專業(yè)課程體系設(shè)置
3.2.3 加強(qiáng)各個(gè)相關(guān)專業(yè)的交流和聯(lián)系
開設(shè)選修課,智能采礦相關(guān)的各個(gè)專業(yè)的學(xué)生都可以參加,通過(guò)分小組完成任務(wù)的方式進(jìn)行考核。舉辦各類礦業(yè)實(shí)踐比賽,分為管理、地質(zhì)、采礦技術(shù)、計(jì)算機(jī)、通信、機(jī)械等模塊,各專業(yè)的學(xué)生根據(jù)自己的特長(zhǎng)進(jìn)行報(bào)名,不同專業(yè)組成一隊(duì),對(duì)采礦進(jìn)行全流程的設(shè)計(jì),通過(guò)比賽對(duì)其他專業(yè)知識(shí)進(jìn)行了解,有利于培養(yǎng)適應(yīng)智能采礦的復(fù)合型人才。
3.2.4 采取“雙導(dǎo)師”的培養(yǎng)方式
“雙導(dǎo)師”即 “學(xué)校導(dǎo)師+企業(yè)師傅”。采用“雙導(dǎo)師”的培養(yǎng)方式[28],學(xué)校導(dǎo)師培養(yǎng)貫穿整個(gè)本科時(shí)期,負(fù)責(zé)方向帶領(lǐng)與培養(yǎng),指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)專業(yè)課、撰寫論文;實(shí)習(xí)期間,學(xué)校為學(xué)生搭建校外優(yōu)質(zhì)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)[29],讓學(xué)生跟隨企業(yè)師傅在企業(yè)中進(jìn)行實(shí)操學(xué)習(xí),對(duì)智能采礦相關(guān)工作進(jìn)行實(shí)踐訓(xùn)練,實(shí)習(xí)時(shí)長(zhǎng)不能短于2個(gè)月。在實(shí)習(xí)期間,企業(yè)培養(yǎng)學(xué)生親自參與智能采礦的全過(guò)程,對(duì)未來(lái)將要從事的工作進(jìn)行深刻了解,開闊眼界,適應(yīng)社會(huì),鍛煉實(shí)踐能力。
3.2.5 重視基礎(chǔ)研究,提高原始創(chuàng)新能力
基礎(chǔ)研究是應(yīng)用研究和開發(fā)研究的基礎(chǔ),為提高科研水平提供了源源不斷的動(dòng)力[30]。目前,在智能采礦發(fā)展的初級(jí)階段,大部分學(xué)者更偏向于應(yīng)用研究和開發(fā)研究,將國(guó)外發(fā)展智能采礦的經(jīng)驗(yàn),應(yīng)用于我國(guó)的智能化采礦的建設(shè)上。但要使智能采礦更長(zhǎng)久、更健康地發(fā)展,需重視對(duì)智能采礦技術(shù)的基礎(chǔ)研究,提高人才的原始創(chuàng)新能力,將創(chuàng)新教育理念融合于教育模式中??梢酝ㄟ^(guò)開展基礎(chǔ)研究類的科研項(xiàng)目和比賽,加強(qiáng)對(duì)學(xué)生基礎(chǔ)研究能力的培養(yǎng),讓學(xué)生成長(zhǎng)為不僅會(huì)操作而且能發(fā)明創(chuàng)造智能化機(jī)械的創(chuàng)新型人才。
3.2.6 考核方式改革
改變卷面考試或者單一的論文考核方式。
課程考核引入課程設(shè)計(jì)的考核方式,將本學(xué)期學(xué)習(xí)的內(nèi)容應(yīng)用到實(shí)際案例中,并且在學(xué)期末的課堂中進(jìn)行演示講解。
畢業(yè)考核可以采用畢業(yè)設(shè)計(jì)和畢業(yè)論文相結(jié)合的方式,將實(shí)習(xí)經(jīng)歷作為畢業(yè)的硬性條件,學(xué)生可以根據(jù)實(shí)習(xí)單位的實(shí)際情況進(jìn)行案例設(shè)計(jì),彌補(bǔ)單一論文方式缺乏實(shí)踐性的缺點(diǎn)。重視畢業(yè)論文和畢業(yè)設(shè)計(jì)的質(zhì)量,而非工作量,提高研究成果的專業(yè)性、科學(xué)性和前沿性。
企業(yè)是人才的需求方,在人才培養(yǎng)模式改革中,企業(yè)應(yīng)該發(fā)揮導(dǎo)向作用,根據(jù)企業(yè)對(duì)人才的需求,幫助學(xué)校培養(yǎng)人才。
3.3.1 企業(yè)與學(xué)校定向聯(lián)合培養(yǎng)
智能采礦企業(yè)對(duì)復(fù)合型人才的需求非常迫切。在現(xiàn)階段,采礦企業(yè)可以先采取與各學(xué)校的優(yōu)勢(shì)學(xué)科進(jìn)行定向聯(lián)合培養(yǎng)。企業(yè)根據(jù)本行業(yè)對(duì)人才類型的需求,參與學(xué)校課程體系的建設(shè)和教學(xué),以需求為導(dǎo)向進(jìn)行課程設(shè)計(jì)、設(shè)置專業(yè)的人才培養(yǎng)方案,將達(dá)到畢業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的人才招聘到定向企業(yè),既解決了企業(yè)人才需求問題,又解決了學(xué)生就業(yè)問題。
3.3.2 提供實(shí)習(xí)崗位
企業(yè)與學(xué)校聯(lián)合辦學(xué),共建實(shí)習(xí)基地,設(shè)置實(shí)習(xí)崗位。帶領(lǐng)實(shí)習(xí)生參與智能采礦的專業(yè)流程,由企業(yè)導(dǎo)師教授先進(jìn)技術(shù)與機(jī)械設(shè)備的原理與使用[31]。實(shí)習(xí)結(jié)束后,進(jìn)行結(jié)業(yè)考核,計(jì)入學(xué)校的課程成績(jī)當(dāng)中。對(duì)表現(xiàn)優(yōu)秀的學(xué)生可以給予獎(jiǎng)勵(lì)政策,如優(yōu)先聘用等。
3.3.3 企業(yè)定期發(fā)布智能采礦行業(yè)信息
為了使政府和學(xué)校了解智能采礦行業(yè)的發(fā)展前沿,企業(yè)應(yīng)不定時(shí)通過(guò)官方網(wǎng)站、論壇等媒體發(fā)布技術(shù)創(chuàng)新動(dòng)態(tài)、企業(yè)智能采礦的最新進(jìn)展等。即使在不需要招聘人員的時(shí)候,企業(yè)亦應(yīng)與學(xué)校交流適應(yīng)智能采礦需要的人才能力的信息,使學(xué)校和學(xué)生實(shí)時(shí)了解智能采礦行業(yè)的人才需求變化,以便學(xué)校調(diào)整和更新培養(yǎng)方案。
智能采礦人才培養(yǎng)模式作為一個(gè)體系龐大的學(xué)科教育體系,真正建立起來(lái)并成熟運(yùn)作是一項(xiàng)大工程,需要政府、學(xué)校和企業(yè)的積極配合。本文通過(guò)分析國(guó)內(nèi)外對(duì)采礦專業(yè)人才的課程差異和培養(yǎng)方式,提出由政府進(jìn)行政策引導(dǎo)、企業(yè)給予技術(shù)支持、學(xué)校主導(dǎo)培養(yǎng)方法實(shí)施的創(chuàng)新模式,具體措施如下:
(1) 政府需要發(fā)揮政策指導(dǎo)作用,引導(dǎo)學(xué)校進(jìn)行人才培養(yǎng)模式改革,鼓勵(lì)企業(yè)參與人才培養(yǎng)。
(2) 學(xué)校需要發(fā)揮主體作用,從課程體系、培養(yǎng)方式和方法、考核方法上進(jìn)行創(chuàng)新,重視人才的基礎(chǔ)研究能力和原始創(chuàng)新能力,同時(shí)注重學(xué)生的軟素質(zhì)培養(yǎng),促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。
(3) 企業(yè)需要發(fā)揮需求導(dǎo)向作用,通過(guò)與學(xué)校聯(lián)合培養(yǎng)、提供實(shí)習(xí)平臺(tái)、發(fā)布智能采礦行業(yè)信息等方式,積極配合協(xié)助學(xué)校培養(yǎng)采礦企業(yè)需要的人才。
建立適應(yīng)智能采礦的人才培養(yǎng)模式,需要緊跟智能采礦的發(fā)展方向和發(fā)展進(jìn)程,以需求為導(dǎo)向、以科學(xué)的課程體系為基礎(chǔ)、以實(shí)踐為依托,培養(yǎng)智能采礦的創(chuàng)新型人才,為我國(guó)的智能采礦發(fā)展提供人才保障。