□ 張 黎，趙磊磊

一、問(wèn)題提出

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)為學(xué)校教育形態(tài)的重構(gòu)以及教育服務(wù)的優(yōu)化升級(jí)提供了契機(jī)。教育用戶終端設(shè)備的大量使用、周遭環(huán)境智能傳感器的泛在分布、數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)平臺(tái)的深入建設(shè)使得爆炸式增長(zhǎng)的教育數(shù)據(jù)得以精準(zhǔn)采集與存儲(chǔ)，并最終助力于個(gè)性化教育服務(wù)的生成。與此同時(shí)，學(xué)校雖獲取了海量師生數(shù)據(jù)，但其能否真正以教育數(shù)據(jù)為線索描繪師生個(gè)體畫像，并有效捕捉師生在課內(nèi)外教學(xué)、學(xué)校生活等場(chǎng)域中的動(dòng)態(tài)需求，從而基于數(shù)據(jù)證據(jù)構(gòu)建高質(zhì)量學(xué)校教育數(shù)據(jù)服務(wù)，成為學(xué)校能否最大程度釋放教育數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的關(guān)鍵。同時(shí)，由教育大數(shù)據(jù)引發(fā)的師生教育數(shù)據(jù)隱私侵害、數(shù)據(jù)依賴行為傾向、教育用戶自主決策權(quán)力的限制等數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題亦逐漸受到社會(huì)關(guān)注。由此，學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理成為大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)校順應(yīng)新興技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、進(jìn)一步提升學(xué)校教育治理成效的關(guān)鍵議題，理清學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理的影響因素并提出相應(yīng)的優(yōu)化路徑尤為重要。

隨著大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)教育的深度影響，農(nóng)村學(xué)校在實(shí)現(xiàn)“三大突破”“三通兩平臺(tái)”的廣泛建設(shè)和應(yīng)用中取得重大進(jìn)展[1]，教育數(shù)據(jù)治理已成為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村教育振興、彌合城鄉(xiāng)教育發(fā)展鴻溝的現(xiàn)實(shí)出路。但同時(shí)，農(nóng)村學(xué)校受制于教育數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)落后、數(shù)據(jù)治理專業(yè)人員配備不足等因素的制約，其對(duì)于師生教育數(shù)據(jù)的管理與統(tǒng)整尚缺乏完善的頂層規(guī)劃與行動(dòng)指導(dǎo)。因此，本研究以G省農(nóng)村地區(qū)為例，通過(guò)實(shí)證調(diào)研剖析當(dāng)前我國(guó)農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)教育數(shù)據(jù)治理的實(shí)然現(xiàn)狀與現(xiàn)實(shí)困境，并基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，從農(nóng)村中小學(xué)視角出發(fā)，制訂提升農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)教育數(shù)據(jù)治理成效的有效路徑，以期為農(nóng)村中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理提供行動(dòng)參照。

二、文獻(xiàn)梳理與研究假設(shè)

1.數(shù)據(jù)治理框架

“數(shù)據(jù)治理”(Data Governance,DG)這一概念最早由美國(guó)大數(shù)據(jù)研究權(quán)威機(jī)構(gòu)“數(shù)據(jù)治理研究所”(The Data Governance Institute，DGI)于2004年提出，其認(rèn)為數(shù)據(jù)治理是指在企業(yè)數(shù)據(jù)管理中分配決策權(quán)和相關(guān)職責(zé)[2]。由此可見，早期數(shù)據(jù)治理的主要適用領(lǐng)域?yàn)槠髽I(yè)管理與運(yùn)作。隨著人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的高速發(fā)展，各行各業(yè)海量數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值得以有效挖掘，教育數(shù)據(jù)資產(chǎn)逐漸受到關(guān)注。在教育領(lǐng)域，將日益基于數(shù)據(jù)和分析做出決策，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，以師生教育數(shù)據(jù)為證據(jù)的科學(xué)決策與研究范式成為教育發(fā)展的新風(fēng)向。

在企業(yè)管理領(lǐng)域，韋伯(Weber)等人指出，企業(yè)數(shù)據(jù)治理是由結(jié)構(gòu)實(shí)踐(包括數(shù)據(jù)治理過(guò)程的角色分配)、程序性或操作性實(shí)踐(包括數(shù)據(jù)治理的過(guò)程與方法)、關(guān)系實(shí)踐(包括處理不同實(shí)體部門之間的相互關(guān)系)三類實(shí)踐構(gòu)成的三位一體架構(gòu)[3]。此外，國(guó)際較有影響力的DAMA、DGI、IBM數(shù)據(jù)治理框架可為學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理框架的制定提供參考。DAMA框架將數(shù)據(jù)治理劃分為功能子框架(包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理等)與環(huán)境要素子框架(包括角色與職責(zé)、數(shù)據(jù)治理技術(shù)、組織與文化等)[4]；DGI框架認(rèn)為數(shù)據(jù)治理框架的開發(fā)是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)，它可以由各種相關(guān)的項(xiàng)目組成，包括程序、階段、決策域、通用對(duì)象和組件，其具體活動(dòng)包含三個(gè)部分：規(guī)則與角色、治理者、組織[5]；IBM的數(shù)據(jù)治理框架則尤為強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)治理的軟件支持，其指出數(shù)據(jù)治理組織需要確保數(shù)據(jù)治理的商業(yè)問(wèn)題和技術(shù)問(wèn)題得到明確定義并充分執(zhí)行。

綜合國(guó)內(nèi)外已有研究對(duì)于數(shù)據(jù)治理框架的界定，可以發(fā)現(xiàn)，技術(shù)平臺(tái)層、治理角色層、制度規(guī)劃層、實(shí)踐運(yùn)行層是各個(gè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理框架的重要主體成分。具體到學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域，制度規(guī)劃層包括對(duì)教育數(shù)據(jù)治理的具體原則與規(guī)約、治理問(wèn)責(zé)、數(shù)據(jù)治理平臺(tái)運(yùn)維、人員分工等進(jìn)行具體界定，其對(duì)于教育數(shù)據(jù)治理框架中的其他三類層級(jí)具有頂層支持與協(xié)調(diào)的效用；技術(shù)平臺(tái)層包括在制度規(guī)劃層的保障下，對(duì)學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理的平臺(tái)建設(shè)進(jìn)行資金投入、數(shù)據(jù)技術(shù)引入、基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建；治理角色層與實(shí)踐運(yùn)行層包括學(xué)校數(shù)據(jù)治理主體在政策制度的指導(dǎo)與監(jiān)督下，對(duì)教育數(shù)據(jù)進(jìn)行合規(guī)采集、挖掘、分析、應(yīng)用，并著重關(guān)注師生數(shù)據(jù)隱私侵犯、教育數(shù)據(jù)非法泄露、數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量不高等問(wèn)題的有效預(yù)警與化解，以上諸多內(nèi)容亦為學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理成效的關(guān)鍵評(píng)判依據(jù)。

2.數(shù)據(jù)治理支持類型

數(shù)據(jù)治理受到諸多因素的影響，基于對(duì)國(guó)內(nèi)外有關(guān)數(shù)據(jù)治理支持類型與影響因素研究的梳理，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理支持路徑的提出通常與數(shù)據(jù)治理框架形成對(duì)應(yīng)關(guān)系，技術(shù)支撐、制度規(guī)章、專業(yè)人才普遍被視為數(shù)據(jù)治理所需獲取的關(guān)鍵支持類型。

在政府?dāng)?shù)據(jù)治理領(lǐng)域，劉銀喜等根據(jù)其對(duì)于政府?dāng)?shù)據(jù)治理能力的界定，指出政府?dāng)?shù)據(jù)治理能力受政府系統(tǒng)內(nèi)部及外部諸多因素影響，政府系統(tǒng)內(nèi)部因素主要包括政府對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知、組織機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)資源、組織投入和專業(yè)人才，政府系統(tǒng)外部因素主要包括公眾需求、政府間關(guān)系、大數(shù)據(jù)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[6]；宋懿等基于政策文本研究總結(jié)分析了美、英、澳政府大數(shù)據(jù)治理能力及關(guān)鍵要素，并據(jù)此提出了中國(guó)政府大數(shù)據(jù)政策制訂的優(yōu)化方向[7]；朱艷菊將政府大數(shù)據(jù)能力解構(gòu)為數(shù)據(jù)獲取能力、數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力三個(gè)方面，并將地方政府領(lǐng)導(dǎo)干部認(rèn)識(shí)不足、技術(shù)不成熟、人才短缺視為制約政府大數(shù)據(jù)建設(shè)的關(guān)鍵因素[8]。

在企業(yè)數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域，Begg和Caira基于中小企業(yè)的數(shù)據(jù)治理框架，將影響數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵因素分為組織因素和技術(shù)因素，其中，組織因素包括數(shù)據(jù)治理角色和責(zé)任的界定、商業(yè)和信息技術(shù)的投入、管理人員的贊助和集成能力中心的建設(shè)，技術(shù)因素包括實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理目標(biāo)的數(shù)據(jù)全生命周期的自動(dòng)化監(jiān)管程度[9]。

在高校數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域，范德堡大學(xué)從人才、政策和科技三個(gè)維度進(jìn)行了規(guī)劃和設(shè)計(jì)，并將數(shù)據(jù)治理意識(shí)、技術(shù)和工具、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)使用等作為數(shù)據(jù)治理成熟度模型的重要指標(biāo)[10]；包冬梅等基于所構(gòu)建的高校圖書館數(shù)據(jù)治理CALib模型，將高校圖書館數(shù)據(jù)治理的促成因素總結(jié)為戰(zhàn)略與目標(biāo)、角色與職責(zé)、技術(shù)與工具等方面，并指出戰(zhàn)略與目標(biāo)的構(gòu)建是推動(dòng)數(shù)據(jù)治理的核心[4]。

文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，政府、企業(yè)、高校領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理的影響因素主要包括數(shù)據(jù)治理技術(shù)與科技水平、數(shù)據(jù)治理的專業(yè)人才隊(duì)伍、數(shù)據(jù)治理的政策制度與行動(dòng)準(zhǔn)則，據(jù)此，本研究將影響學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理的潛在支持類型劃分為技術(shù)支持、人才支持以及學(xué)校政策支持，并構(gòu)建了學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理框架，如圖1所示。

圖1 學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理框架

基于文獻(xiàn)梳理與本研究構(gòu)建的學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理框架，提出研究假設(shè)：

H1：學(xué)校政策支持正向影響教育數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建設(shè)；

H2：學(xué)校政策支持正向影響教育數(shù)據(jù)治理成效；

H3：學(xué)校政策支持正向影響技術(shù)支持；

H4：學(xué)校政策支持正向影響人才支持；

H5：技術(shù)支持正向影響教育數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建設(shè)；

H6：人才支持正向影響教育數(shù)據(jù)治理成效。

基于以上關(guān)系假設(shè)，本研究構(gòu)建了農(nóng)村地區(qū)學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理與潛在支持類型路徑關(guān)系的假設(shè)模型，如圖2所示。本研究主要借助模型分析方法對(duì)路徑關(guān)系假設(shè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

圖2 假設(shè)模型

三、研究設(shè)計(jì)與實(shí)施

1.問(wèn)卷設(shè)計(jì)與調(diào)研

為探究農(nóng)村地區(qū)中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀與現(xiàn)實(shí)困境，并檢驗(yàn)潛在支持類型對(duì)教育數(shù)據(jù)治理的影響作用，本研究嘗試編制農(nóng)村地區(qū)中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀的評(píng)價(jià)指標(biāo)以及潛在支持類型的具體指標(biāo)，以農(nóng)村地區(qū)中小學(xué)教師為調(diào)研對(duì)象，通過(guò)實(shí)證分析予以探索。在Yudatama編制的IT治理成效量表中，利用風(fēng)險(xiǎn)防控、治理有效性、治理效率等指標(biāo)評(píng)估IT治理成效；在其編制的政策支持量表中，利用技術(shù)原則與責(zé)任界定、治理準(zhǔn)則、治理實(shí)踐方式的選擇等指標(biāo)評(píng)估政策支持[11]。本研究基于上述指標(biāo)，并參照Mikalef等人編制的信息治理的技術(shù)能力量表[12]，設(shè)計(jì)了農(nóng)村地區(qū)學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀評(píng)價(jià)指標(biāo)與潛在支持類型指標(biāo)。除基本信息題項(xiàng)外，調(diào)查問(wèn)卷各條目均采用李克特五點(diǎn)量表，選項(xiàng)從1—5分別代表“非常不符合”“比較不符合”“一般”“比較符合”“非常符合”，分?jǐn)?shù)越高，代表調(diào)研對(duì)象對(duì)題項(xiàng)的認(rèn)同度越高。

本研究面向G省農(nóng)村中小學(xué)教師，采用實(shí)地調(diào)研與網(wǎng)絡(luò)投放相結(jié)合的方式進(jìn)行問(wèn)卷發(fā)放，調(diào)研結(jié)束后，共回收問(wèn)卷641份，通過(guò)清除部分題目漏答、選項(xiàng)過(guò)分一致、答題時(shí)間過(guò)短的問(wèn)卷，共剔除89份問(wèn)卷，最終獲得有效問(wèn)卷551份，問(wèn)卷回收有效率85.96%。問(wèn)卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示：女性教師401人，占總?cè)藬?shù)的72.8%；男性教師150人，占總?cè)藬?shù)的27.2%。其中，30周歲以下的教師120人，占21.8%；31—40周歲的教師178人，占32.3%；41—50周歲的教師180人，占32.7%；50周歲以上的教師73人，占13.2%。此外，在小學(xué)任教的教師163人，占29.6%；在初中任教的教師275人，占49.9%；在高中任教的教師113人，占20.5%。

表1 教育數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀指標(biāo)

表2 支持類型指標(biāo)

2.信效度分析

本研究采用SPSS 19.0與AMOS17.0對(duì)調(diào)研問(wèn)卷進(jìn)行信效度分析，分析結(jié)果如表3所示。在效度檢驗(yàn)方面，各變量的KMO統(tǒng)計(jì)值均大于0.75，Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果的P值小于0.001，證明問(wèn)卷適合做因子分析。同時(shí)，各量表的CR(組合信度)值在0.918與0.971之間，AVE(平均變異數(shù)抽取量)值在0.788與0.894之間，問(wèn)卷具有良好的聚合效度。在信度檢驗(yàn)方面，各變量的cronbach's alpha系數(shù)均大于0.9，證明問(wèn)卷具有較好的信度。此外，對(duì)因子數(shù)量大于3的潛變量模型進(jìn)行檢驗(yàn)，如表4所示，教育數(shù)據(jù)治理成效、學(xué)校政策支持、技術(shù)支持的潛變量模型均具有較好的擬合效果，RMSEA、CFI、SRMR指標(biāo)均達(dá)到測(cè)量學(xué)標(biāo)準(zhǔn)(RMSEA<0.08；CFI≥0.90；SRMR<0.06)。

表3 問(wèn)卷信效度檢驗(yàn)

表4 潛變量模型檢驗(yàn)結(jié)果

四、農(nóng)村地區(qū)教育數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀分析

1.描述性統(tǒng)計(jì)分析

農(nóng)村地區(qū)中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理及支持現(xiàn)狀的描述分析結(jié)果如表5所示，可以看出，農(nóng)村地區(qū)教育數(shù)據(jù)治理整體成效不佳(均值為3.162)。從具體題項(xiàng)來(lái)看，EG1(學(xué)校能夠根據(jù)學(xué)生個(gè)體數(shù)據(jù)提供針對(duì)性教育服務(wù)，如是否為留守兒童、家庭結(jié)構(gòu)是否拆分、偏科情況等)均值最低，僅為3.01。同時(shí)，在三種教育數(shù)據(jù)治理支持類型中，學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理獲得的人才支持較不理想(均值為3.294)。從具體題項(xiàng)來(lái)看，HS1(學(xué)校將大數(shù)據(jù)素養(yǎng)及大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力作為教育行政管理者及教師的考核內(nèi)容)均值最低，為3.17。此外，數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，農(nóng)村地區(qū)中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建設(shè)以及學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理獲得的學(xué)校政策支持與技術(shù)支持均值均在4以上，較為理想。從具體題項(xiàng)來(lái)看，PS1(學(xué)校從政策上明確教育大數(shù)據(jù)在學(xué)校教育改革中的重要地位)與CP3(在數(shù)據(jù)交換平臺(tái)的支持下，學(xué)?？鐚蛹?jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)共享較為順暢)均值較高，分別為4.39與4.38。

表5 農(nóng)村地區(qū)中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理及支持現(xiàn)狀描述

2.模型檢驗(yàn)與修正

為探究潛在支持類型影響農(nóng)村地區(qū)中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理的具體路徑關(guān)系，本研究采用AMOS17.0軟件對(duì)假設(shè)模型進(jìn)行檢驗(yàn)與修正。結(jié)構(gòu)方程模型的分析結(jié)果表明，模型的擬合度較差，故根據(jù)路徑顯著性及模型修正指數(shù)對(duì)假設(shè)模型進(jìn)行調(diào)整。其中，政策支持對(duì)人才支持的作用路徑不顯著，假設(shè)H6不成立，原因可能為農(nóng)村地區(qū)中小學(xué)有關(guān)數(shù)據(jù)治理政策規(guī)章的制訂更多關(guān)注于學(xué)校師生教育數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、安全防護(hù)等實(shí)際運(yùn)作過(guò)程中的具體事項(xiàng)，尚未采用政策文本形式對(duì)教育數(shù)據(jù)治理人才引進(jìn)與專業(yè)人才培養(yǎng)等工作進(jìn)行具體規(guī)約，故刪除假設(shè)H6所對(duì)應(yīng)的作用路徑。此外，模型分析結(jié)果表明，e2與e3之間的MI指數(shù)較高，說(shuō)明若增加TS2與TS3之間的殘差相關(guān)，模型會(huì)具有更好的擬合效果。事實(shí)上，教育資源平臺(tái)、教育數(shù)據(jù)服務(wù)中心、教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)可為學(xué)校教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境的構(gòu)建提供平臺(tái)支撐，二者之間理應(yīng)存在較強(qiáng)的相關(guān)性，因此，在原假設(shè)模型中增加TS2與TS3之間的殘差相關(guān)。修正后的模型如圖3所示。經(jīng)檢驗(yàn)，該模型擬合效果較好，RMSEA(0.077)、TLI(0.965)、CFI(0.970)、SRMR(0.033 5)等指標(biāo)符合結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)于模型整體擬合程度的要求。

圖3 農(nóng)村中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理支持路徑的結(jié)構(gòu)方程模型圖

此外，該模型各個(gè)潛變量的組合信度(CR)值均在0.8以上，平均變異數(shù)抽取量(AVE)值均在0.5以上，證明各潛變量的收斂效度較好，模型內(nèi)在質(zhì)量理想。在最終生成的模型中，假設(shè)H1、H2、H3、H4、H5均成立，路徑效應(yīng)如表6所示。

表6 路徑效應(yīng)表

3.中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本研究基于Bootstrap方法，利用SPSS的Process插件來(lái)驗(yàn)證中介模型?；谧兞块g的路徑關(guān)系，本研究通過(guò)變量設(shè)置，將學(xué)校政策支持設(shè)置為自變量，將教育數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建設(shè)設(shè)置為因變量，將技術(shù)支持設(shè)置為中介變量，通過(guò)抽取2 000個(gè)Bootstrap樣本，并將置信區(qū)間設(shè)置為95%，進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)，得到學(xué)校政策支持、教育數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建設(shè)、技術(shù)支持間的中介效應(yīng)表，如表7所示。學(xué)校政策支持作用于教育數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建設(shè)的直接效應(yīng)為0.141 4，通過(guò)技術(shù)支持間接作用于教育數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建設(shè)的效應(yīng)為0.696 2，且中介效應(yīng)顯著(BootLLCI和BootULCI之間不包括0)。由此可見，技術(shù)支持在學(xué)校政策支持與農(nóng)村學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建設(shè)之間存在顯著的部分中介作用(中介作用大小為83.12%)，即學(xué)校層面的教育數(shù)據(jù)治理政策規(guī)約不僅能夠直接影響學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的建設(shè)成效，其亦在極大程度上通過(guò)對(duì)學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理技術(shù)的引入與應(yīng)用流程、數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等輔以系統(tǒng)規(guī)劃，從而有效賦能校本化教育大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警機(jī)制的建立健全。

表7 學(xué)校政策支持、教育數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建設(shè)、技術(shù)支持間的中介效應(yīng)表

五、研究結(jié)論

1.農(nóng)村地區(qū)中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理成效不佳，教育數(shù)據(jù)治理人才匱乏

研究結(jié)果表明，農(nóng)村地區(qū)中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理成效不甚理想，學(xué)校缺乏通過(guò)精準(zhǔn)采集、統(tǒng)整、分析學(xué)生個(gè)體數(shù)據(jù)從而提升個(gè)性化教育服務(wù)質(zhì)量的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，且學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理獲得的人才支持明顯不及學(xué)校政策支持與技術(shù)支持。相比于高等院校及城鎮(zhèn)地區(qū)中小學(xué)，農(nóng)村地區(qū)中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理的施行難度更大，尤其是面對(duì)農(nóng)村學(xué)校留守兒童群體獲得家庭關(guān)愛與支持不足的實(shí)際情況，如何借助教育數(shù)據(jù)治理提升學(xué)生實(shí)際需求獲取的精準(zhǔn)程度成為農(nóng)村學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理的重要議題。同時(shí)，受限于薪酬待遇、生活環(huán)境、個(gè)人發(fā)展機(jī)會(huì)等因素，農(nóng)村地區(qū)教育數(shù)據(jù)治理的人才供給難以滿足學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理的實(shí)際建設(shè)需求，農(nóng)村中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理人才隊(duì)伍亟需壯大。

2.學(xué)校政策支持對(duì)農(nóng)村中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理成效具有直接的正向影響效應(yīng)

研究結(jié)果表明，學(xué)校政策支持可直接正向影響農(nóng)村中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理成效。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，不同類型的師生數(shù)據(jù)集合已成為學(xué)校數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心成分，農(nóng)村中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理面臨著更大的挑戰(zhàn)。教育數(shù)據(jù)治理含有推動(dòng)教育數(shù)據(jù)從“無(wú)序堆積”到“有序流動(dòng)”的價(jià)值意蘊(yùn)，這一治理戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)需要從政策制度層面對(duì)教育數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系、數(shù)據(jù)權(quán)屬、治理原則、操作流程等進(jìn)行清晰界定。由此看來(lái)，從政策制度層面對(duì)教育數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一厘定，不斷完善農(nóng)村學(xué)校的教育數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃及政策制定，將極大程度地提升學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理成效。

3.人才支持對(duì)農(nóng)村中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理成效具有直接的正向影響效應(yīng)

研究結(jié)果表明，人才支持可直接正向影響農(nóng)村中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理成效。治理角色層是教育數(shù)據(jù)治理框架中的重要一環(huán)，無(wú)論是通過(guò)學(xué)校制度規(guī)約映射的教育數(shù)據(jù)治理理念與方向，還是通過(guò)經(jīng)費(fèi)投入、技術(shù)引進(jìn)所架構(gòu)的教育數(shù)據(jù)治理技術(shù)生態(tài)，最終均需要通過(guò)數(shù)據(jù)治理人才以及不同教育數(shù)據(jù)治理主體的實(shí)際治理活動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)的“善治”目標(biāo)。在教育數(shù)據(jù)治理過(guò)程中，治理者的數(shù)據(jù)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)治理倫理意識(shí)、數(shù)據(jù)治理能力均會(huì)影響學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理的最終成效，因此，壯大農(nóng)村中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理人才隊(duì)伍，是有效保障師生數(shù)據(jù)隱私、防范數(shù)據(jù)治理風(fēng)險(xiǎn)、提高教育數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵。

4.技術(shù)支持為學(xué)校政策支持正向影響教育數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建設(shè)的中介變量

研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理的技術(shù)支持在學(xué)校政策支持正向影響學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建設(shè)的過(guò)程中扮演著重要的中介角色。一方面，學(xué)校對(duì)于本校大數(shù)據(jù)平臺(tái)、教育數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的系統(tǒng)規(guī)劃與經(jīng)費(fèi)投入為學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的建設(shè)運(yùn)行提供了關(guān)鍵的技術(shù)支撐，依托于先進(jìn)的教育數(shù)據(jù)挖掘、采集、存儲(chǔ)、分析等相關(guān)技術(shù)，學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理組織的構(gòu)建與治理主體間的協(xié)同治理舉措將更加高效。另一方面，學(xué)校政策中規(guī)定的有關(guān)教育數(shù)據(jù)治理的行動(dòng)準(zhǔn)則及具體框架為平臺(tái)建設(shè)工作提供了切實(shí)參照，同時(shí)，在學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理政策及行動(dòng)指南的指導(dǎo)下，可最大程度避免教育數(shù)據(jù)治理技術(shù)引進(jìn)、經(jīng)費(fèi)投入、資源分配的行動(dòng)偏差，從而為學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的運(yùn)維及優(yōu)化提供有效保障。

六、農(nóng)村地區(qū)教育數(shù)據(jù)治理的路徑選擇

在智能時(shí)代與大數(shù)據(jù)時(shí)代，教育數(shù)據(jù)已成為學(xué)校的核心資產(chǎn)，依托數(shù)據(jù)治理手段從而保障教育數(shù)據(jù)質(zhì)量、優(yōu)化教育數(shù)據(jù)服務(wù)、消解教育數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、釋放教育數(shù)據(jù)價(jià)值，已成為學(xué)校實(shí)現(xiàn)內(nèi)涵式發(fā)展的關(guān)鍵。對(duì)于農(nóng)村學(xué)校而言，治理主體的教育數(shù)據(jù)治理意識(shí)不足、數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才缺口較大等因素在一定程度上阻礙了學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理的可行性與有效性。由此，基于研究結(jié)論，結(jié)合多種支持類型對(duì)農(nóng)村學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理成效與教育數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建設(shè)的作用機(jī)制，本研究圍繞教育數(shù)據(jù)治理意識(shí)培育、教育數(shù)據(jù)治理頂層設(shè)計(jì)、教育數(shù)據(jù)治理人才引育、教育數(shù)據(jù)治理技術(shù)平臺(tái)構(gòu)建等方面，提出農(nóng)村地區(qū)教育數(shù)據(jù)治理的路徑選擇。

1.精準(zhǔn)定位實(shí)際訴求，將數(shù)據(jù)治理意識(shí)嵌入農(nóng)村中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理文化

面對(duì)農(nóng)村地區(qū)中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理成效不佳的實(shí)際現(xiàn)狀，應(yīng)從農(nóng)村中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理意識(shí)的培育出發(fā)，以農(nóng)村中小學(xué)校發(fā)展的實(shí)際訴求回應(yīng)為導(dǎo)向，形成契合農(nóng)村學(xué)校實(shí)際的教育數(shù)據(jù)治理文化。學(xué)校應(yīng)重視教育數(shù)據(jù)資產(chǎn)的蘊(yùn)含價(jià)值，有意識(shí)地借助一體化數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析過(guò)程，提供促進(jìn)學(xué)生發(fā)展與滿足學(xué)生訴求的教育數(shù)據(jù)服務(wù)。例如，針對(duì)農(nóng)村學(xué)校的留守兒童群體，通過(guò)其個(gè)人基本數(shù)據(jù)的全面采集與編碼，精準(zhǔn)識(shí)別留守兒童的教育支持需求、情感支持需求以及生活支持需求，除可自動(dòng)生成個(gè)性化教育方案，還可基于學(xué)校教育數(shù)據(jù)流通及共享平臺(tái)，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果投送至學(xué)校管理者、班主任、任課教師、貧困生資助部門等對(duì)象，從而全方位地為學(xué)生健康發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐與保障。

2.完善農(nóng)村學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理頂層設(shè)計(jì)，提供校際數(shù)據(jù)治理的行動(dòng)參照

加強(qiáng)與完善農(nóng)村地區(qū)中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理的頂層設(shè)計(jì)與戰(zhàn)略規(guī)劃是實(shí)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)規(guī)范治理的關(guān)鍵舉措。數(shù)據(jù)現(xiàn)狀是制訂目標(biāo)的起點(diǎn)，利益相關(guān)群體的數(shù)據(jù)需求既是數(shù)據(jù)治理的驅(qū)動(dòng)力，亦是目標(biāo)達(dá)成的評(píng)估依據(jù)[13]。具體來(lái)講，農(nóng)村地區(qū)中小學(xué)可成立教育數(shù)據(jù)治理領(lǐng)導(dǎo)小組，綜合考量《大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》(2020)提出的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框架、本地政府對(duì)于教育大數(shù)據(jù)治理的政策規(guī)約、本校教育數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)實(shí)需要三方面內(nèi)容，精準(zhǔn)把握教育數(shù)據(jù)治理利益主體的數(shù)據(jù)治理需求，形成關(guān)于本校教育數(shù)據(jù)治理的標(biāo)準(zhǔn)化政策文件，制訂多階段教育數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略目標(biāo)，對(duì)于本校教育數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、利用、流動(dòng)等過(guò)程以及權(quán)責(zé)歸屬、風(fēng)險(xiǎn)防范、隱私保護(hù)等內(nèi)容進(jìn)行具體界定，為學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理實(shí)踐提供行動(dòng)參照。

3.優(yōu)化數(shù)據(jù)治理人才引育體系，構(gòu)建農(nóng)村中小學(xué)教育數(shù)據(jù)協(xié)同治理架構(gòu)

受限于多種因素，農(nóng)村地區(qū)教育數(shù)據(jù)治理專業(yè)人才儲(chǔ)備缺口較大，地方政府與學(xué)校亟需構(gòu)建數(shù)據(jù)治理專業(yè)人才引育體系，加強(qiáng)農(nóng)村學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理的人才支持力度。一是要長(zhǎng)期聘請(qǐng)數(shù)據(jù)治理專家進(jìn)校指導(dǎo)，提升農(nóng)村學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理的專業(yè)性；二是要挖掘?qū)W校管理者及教師的數(shù)據(jù)治理潛能，遴選學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)及優(yōu)秀教師作為本校數(shù)據(jù)治理人才的培育對(duì)象。此外，教育數(shù)據(jù)治理過(guò)程實(shí)際上是各方教育數(shù)據(jù)治理主體有效協(xié)同、形成數(shù)據(jù)治理合力的過(guò)程，除專業(yè)數(shù)據(jù)治理人才的引育以外，教育管理者、教師、學(xué)生、社區(qū)等群體的數(shù)據(jù)治理素養(yǎng)培育亦十分重要。地方政府與學(xué)校應(yīng)著重培養(yǎng)各方教育數(shù)據(jù)治理主體的數(shù)據(jù)獲取能力、數(shù)據(jù)安全意識(shí)、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力，從而構(gòu)建起農(nóng)村中小學(xué)教育數(shù)據(jù)的協(xié)同治理架構(gòu)。

4.實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理技術(shù)的合規(guī)應(yīng)用，凸顯學(xué)校教育數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建設(shè)理念

農(nóng)村中小學(xué)教育數(shù)據(jù)治理平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)有序流動(dòng)、生成優(yōu)質(zhì)教育數(shù)據(jù)服務(wù)、保障教育數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)支撐，在教育數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中，農(nóng)村中小學(xué)不僅應(yīng)關(guān)注新興教育數(shù)據(jù)治理技術(shù)的引進(jìn)與升級(jí)，其亦需在學(xué)校制定的教育數(shù)據(jù)治理技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)與治理理念的宏觀指導(dǎo)下，對(duì)教育數(shù)據(jù)治理技術(shù)的應(yīng)用流程與行動(dòng)框架進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì)。面對(duì)紛繁復(fù)雜的大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)處理技術(shù)、教育數(shù)據(jù)同步共享技術(shù)，農(nóng)村中小學(xué)應(yīng)結(jié)合本校數(shù)據(jù)治理技術(shù)體系建設(shè)的實(shí)際情況與真實(shí)訴求，參照本地政府及本校的教育數(shù)據(jù)治理技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，找尋合適的教育大數(shù)據(jù)平臺(tái)供應(yīng)商進(jìn)行平臺(tái)建設(shè)合作，建立一套能夠支撐數(shù)據(jù)全生命周期的教育數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，通過(guò)平臺(tái)構(gòu)建映射本校教育數(shù)據(jù)治理理念，避免陷入數(shù)據(jù)治理技術(shù)的機(jī)械堆砌，最終促進(jìn)農(nóng)村中小學(xué)教育治理與大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效融合。