傅一平

聚焦爬蟲技術(shù)

聚焦網(wǎng)絡爬蟲也就是主題網(wǎng)絡爬蟲，它增加了鏈接評價和內(nèi)容評價模塊，其爬行策略實現(xiàn)要點就是評價頁面內(nèi)容以及鏈接的重要性。

基于鏈接評價的爬行策略，主要是以Web頁面作為半結(jié)構(gòu)化文檔，其中擁有很多結(jié)構(gòu)信息可用于評價鏈接重要性。還有一個是利用Web結(jié)構(gòu)來評價鏈接價值的方法，也就是HITS法，通過計算每個訪問頁面的Authority權(quán)重和Hub權(quán)重來決定鏈接訪問順序。

而基于內(nèi)容評價的爬行策略，主要是將與文本相似的計算法加以應用。Fish-Search算法就是把用戶輸入查詢詞當作主題，在算法的進一步改進后，通過Shark-Search算法就能利用空間向量模型計算頁面和主題相關(guān)度大小。

而面向主題爬蟲與面向需求爬蟲會針對某種特定的內(nèi)容去爬取信息，而且會保證信息和需求盡可能相關(guān)。

通用爬蟲技術(shù)

通用爬蟲技術(shù)也就是全網(wǎng)爬蟲，其實現(xiàn)過程如下。

第一，獲取初始URL。初始URL地址可以由用戶人為指定，也可以由用戶指定的某個或某幾個初始爬取網(wǎng)頁決定。

第二，根據(jù)初始的URL爬取頁面并獲得新的URL。獲得初始的URL地址之后，需要先爬取對應URL地址中的網(wǎng)頁，接著將網(wǎng)頁存儲到原始數(shù)據(jù)庫中，并且在爬取網(wǎng)頁的同時，發(fā)現(xiàn)新的URL地址，并將已爬取的URL地址存放到一個URL列表中，用于去重及判斷爬取的進程。

第三，將新的URL放到URL隊列中，再于第二步內(nèi)獲取下一個新的URL地址之后，再將新的URL地址放到URL隊列中。

第四，從URL隊列中讀取新的URL，并依據(jù)新的URL爬取網(wǎng)頁，同時從新的網(wǎng)頁中獲取新的URL并重復上述的爬取過程。

第五，滿足爬蟲系統(tǒng)設(shè)置的停止條件時，停止爬取。在編寫爬蟲的時候，一般會設(shè)置相應的停止條件。如果沒有設(shè)置停止條件，爬蟲便會一直爬取下去，一直到無法獲取新的URL地址為止，若設(shè)置了停止條件，爬蟲則會在停止條件滿足時停止爬取。

通用爬蟲技術(shù)應用有著不同的爬取策略，其中的廣度優(yōu)先策略以及深度優(yōu)先策略都比較關(guān)鍵，深度優(yōu)先策略的實施是依照深度從低到高的順序來訪問下一級網(wǎng)頁鏈接。

增量爬蟲技術(shù)

某些網(wǎng)站會定時在原有網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上更新一批數(shù)據(jù)。例如某電影網(wǎng)站會實時更新一批最近熱門的電影，小說網(wǎng)站會根據(jù)作者創(chuàng)作的進度實時更新最新的章節(jié)數(shù)據(jù)等。在遇到類似的場景時，便可以采用增量式爬蟲。

增量爬蟲技術(shù)就是通過爬蟲程序監(jiān)測某網(wǎng)站數(shù)據(jù)更新的情況，以便可以爬取到該網(wǎng)站更新后的新數(shù)據(jù)。

關(guān)于如何進行增量式的爬取工作，以下給出3種檢測重復數(shù)據(jù)的思路。

在發(fā)送請求之前判斷這個URL是否曾爬取過；

在解析內(nèi)容后判斷這部分內(nèi)容是否曾爬取過；

寫入存儲介質(zhì)時判斷內(nèi)容是否已存在于介質(zhì)中。

第一種思路適合不斷有新頁面出現(xiàn)的網(wǎng)站，比如小說的新章節(jié)、每天的實時新聞等。

第二種思路則適合頁面內(nèi)容會定時更新的網(wǎng)站。

第三種思路則相當于最后一道防線，這樣做可以最大限度地達到去重的目的。

不難發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)增量爬取的核心是去重，目前存在2種去重方法。

第一，對爬取過程中產(chǎn)生的URL進行存儲，存儲在Redis的set中。當下次進行數(shù)據(jù)爬取時，首先在存儲URL的set中對即將發(fā)起的請求所對應的URL進行判斷，如果存在則不進行請求，否則進行請求。

第二，對爬取到的網(wǎng)頁內(nèi)容進行唯一標識的制定（數(shù)據(jù)指紋），然后將該唯一標識存儲至Redis的set中。當下次爬取到網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的時候，在進行持久化存儲之前，可以先判斷該數(shù)據(jù)的唯一標識在Redis的set中是否存在，從而決定是否進行持久化存儲。

深層網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)

在互聯(lián)網(wǎng)中，網(wǎng)頁按存在方式可以分為表層網(wǎng)頁和深層網(wǎng)頁兩類。

所謂的表層網(wǎng)頁，是指不需要提交表單，使用靜態(tài)鏈接就能夠到達的靜態(tài)頁面。而深層網(wǎng)頁則隱藏在表單后面，不能通過靜態(tài)鏈接直接獲取，是需要提交一定的關(guān)鍵詞后才能夠獲取到的頁面，深層網(wǎng)絡爬蟲最重要的部分即為表單填寫部分。

在互聯(lián)網(wǎng)中深層網(wǎng)頁的數(shù)量往往要比表層網(wǎng)頁的數(shù)量多很多，故而，我們需要想辦法爬取深層網(wǎng)頁。

深層網(wǎng)絡爬蟲的基本構(gòu)成包括：URL列表、LVS列表（LVS指的是標簽/數(shù)值集合，即填充表單的數(shù)據(jù)源）、爬行控制器、解析器、LVS控制器、表單分析器、表單處理器以及響應分析器。

深層網(wǎng)絡爬蟲的表單填寫有2種類型：

基于領(lǐng)域知識的表單填寫（建立一個填寫表單的關(guān)鍵詞庫，在需要時根據(jù)語義分析選擇對應的關(guān)鍵詞進行填寫）；

基于網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)分析的表單填寫，一般在領(lǐng)域知識有限的情況下使用，這種方式會根據(jù)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)進行分析，并自動進行表單填寫。