潘理虎，秦世鵬，李曉文

(太原科技大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，山西 太原 030024)

0 引 言

草原生態(tài)系統(tǒng)是一種重要的可更新資源，具有經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會(huì)多種功能效益，在國內(nèi)的畜牧業(yè)生產(chǎn)以及生態(tài)調(diào)節(jié)方面發(fā)揮著重要作用[1]。然而，由于草原特殊的自然地理環(huán)境，加之草原人口的急劇膨脹和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，草原土地發(fā)生了大范圍和不同程度的退化，嚴(yán)重制約了草原生態(tài)系統(tǒng)的正常發(fā)展[2-3]。因此，如何理解和掌握草原土地利用變化的驅(qū)動(dòng)因素和一般發(fā)展規(guī)律，高效合理地利用草原成為政府和草原人民面臨的重大挑戰(zhàn)。

草原土地利用變化過程是一個(gè)人與自然耦合交織在一起的復(fù)雜系統(tǒng)，且該復(fù)雜系統(tǒng)各項(xiàng)要素之間存在眾多的非線性關(guān)系和復(fù)雜的交互行為，從而使得研究復(fù)雜化[4-5]。而運(yùn)用多智能體建模仿真思想，可以對(duì)非線性的智能體交互進(jìn)行合理表征[6]。周淑麗等[7]僅通過將新遷入城市的人口抽象為模型中的智能體來研究廣州市的土地動(dòng)態(tài)擴(kuò)張，以智能體遷入地的地理位置分析了該區(qū)域土地?cái)U(kuò)張的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)。Dan Yan等[8]選取鄱陽湖區(qū)為研究區(qū)域，利用多智能體系統(tǒng)理論建立了一個(gè)土地利用變化模擬系統(tǒng)，使用主成分分析法對(duì)驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了簡化，并將農(nóng)戶主體作為土地利用決策的直接制定者。Kocabas等[9]以溫哥華地區(qū)為研究區(qū)域，使用多智能體模型模擬了居民智能體對(duì)土地的利用行為和該區(qū)域土地類型的動(dòng)態(tài)變化?？v觀以上研究，目前土地利用變化智能體模型的研究區(qū)域主要集中在城市和農(nóng)村，對(duì)于其他典型地區(qū)的研究較少[10]。智能體的決策條件和決策行為較為單一，大多只考慮對(duì)于研究問題影響最大的決策條件和行為[11]。同時(shí)，模型常簡化智能體的智能決策能力[12-13]。因此，如何細(xì)化當(dāng)前智能體模型中智能體的決策行為，完善模型內(nèi)部調(diào)度和仿真結(jié)果的可視化展示，是解決智能體模型現(xiàn)存問題的重點(diǎn)內(nèi)容。

該文采用多智能體建模思想，在計(jì)算機(jī)中建立一個(gè)全面的草原土地利用變化仿真模型。以收集到的內(nèi)蒙古草地、牧民、牲畜和政策等真實(shí)數(shù)據(jù)作為模型初始化參數(shù)，將草原中的牧民、牧戶和政府以智能體的形式進(jìn)行描述。同時(shí)依據(jù)現(xiàn)實(shí)情況和調(diào)查數(shù)據(jù)制定智能體的微觀行為規(guī)則。通過智能體與空間環(huán)境的不斷交互有效地還原草原土地利用變化機(jī)理和驅(qū)動(dòng)因素，從而分析草原草地類型未來的變化趨勢(shì)及各驅(qū)動(dòng)因子的作用結(jié)果。最后模擬了不同政策條件對(duì)草原土地和草原區(qū)牧民產(chǎn)生的影響，為草原發(fā)展提供科學(xué)指導(dǎo)。

1 草原土地利用變化多智能體模型構(gòu)建

1.1 模型概述

草原土地利用變化多智能體模型作為系統(tǒng)仿真模型，主要用途是對(duì)在規(guī)定時(shí)間范圍、規(guī)定地理區(qū)域內(nèi)的草原生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)和消耗過程進(jìn)行仿真，通過分析牧民、牧戶等主體在自然環(huán)境、社會(huì)環(huán)境和政府生態(tài)政策影響下的決策行為，研究草原生態(tài)發(fā)展和牧民生產(chǎn)決策的合理化方法。

基于以上目的，結(jié)合草原生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)和消耗理論，定義了草原土地利用變化多智能體模型的輸入信息和輸出結(jié)果[14]。模型主要將現(xiàn)實(shí)草原的自然地理環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及牧民、牧戶和政府等行為主體數(shù)據(jù)作為輸入信息。之后智能體模型對(duì)這些信息進(jìn)行不斷地演化和計(jì)算，從而最終輸出未來一段時(shí)間內(nèi)的草原利用狀態(tài)信息、政府政策作用結(jié)果以及模型中主體生產(chǎn)生活狀況等。目前，現(xiàn)實(shí)草原系統(tǒng)主要表現(xiàn)為牧民和牧戶以草地為原料進(jìn)行牧業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，在牧民和牧戶不同程度地利用強(qiáng)度下，草原不斷更新其狀態(tài)，并將狀態(tài)信息反饋給牧民和牧戶。牧民、牧戶在獲得信息后，對(duì)自身的生產(chǎn)生活模式進(jìn)行調(diào)整。由此，形成了一個(gè)隨時(shí)間不斷演變的時(shí)空演化系統(tǒng)。

1.2 模型空間環(huán)境

1.2.1 自然地理環(huán)境

(1)地域空間與土地類型。

圖1 模型地域空間及土地類型分布

地域空間是指模型研究的地理區(qū)域，土地類型則為土地的狀態(tài)信息。草原土地利用變化模型以國內(nèi)典型的以草甸草原類型為主的內(nèi)蒙古呼倫貝爾市作為研究對(duì)象，選取呼倫貝爾市鄂溫克旗1∶10 000的土地利用圖中的200*200塊柵格為模型的地域空間，如圖1所示。其中柵格為模型地理空間的最小單位，大小為100 m*100 m。除草地之外，研究區(qū)域還包括其他土地類型。由于該文旨在探索在牧業(yè)生產(chǎn)作用下的草地利用狀態(tài)，因此模型對(duì)于其他類型土地不做處理。

(2)草地的生態(tài)供給

植被凈初級(jí)生產(chǎn)力(net primary productivity，NPP)是生態(tài)研究中用于衡量綠色植物能量生產(chǎn)能力的特定概念[15]。該模型中利用此概念來定量計(jì)算柵格草地生產(chǎn)的能量，以此表示牧民智能體實(shí)際可利用的草原生態(tài)能量。模型中的低覆蓋度草原、中覆蓋度草原和高覆蓋度草原對(duì)應(yīng)的單位面積內(nèi)可利用供給的NPP值(gC/m2)分別為16.9、33.7和52.5。

(3)草原氣候因子。

模型中定義的氣候因子為在某范圍內(nèi)波動(dòng)的隨機(jī)數(shù)，從而更加符合現(xiàn)實(shí)草原系統(tǒng)。

1.2.2 社會(huì)環(huán)境

模型中考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境和人口分布環(huán)境兩類社會(huì)環(huán)境。在本模型中，牧民和牧戶在牧業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中所獲得的收入與社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長率息息相關(guān)。人口分布環(huán)境直接決定了智能體的空間地理位置。

1.3 智能體定義

1.3.1 智能體類型及屬性

該模型根據(jù)現(xiàn)實(shí)草原系統(tǒng)的利用模式和運(yùn)行機(jī)理抽象出牧民、牧戶和政府三類智能體。

牧民智能體的屬性包括ID、性別、年齡、受教育程度、職業(yè)、所在柵格、放牧數(shù)量、收入、所屬牧戶。牧民是進(jìn)行牧業(yè)生產(chǎn)的基本勞動(dòng)力。

牧戶智能體的屬性包括牧戶ID號(hào)、所在柵格編號(hào)、成員結(jié)構(gòu)、地塊數(shù)量、擁有地塊的坐標(biāo)。該智能體是由若干個(gè)牧民組合而成的。在草原土地利用變化模型中以牧戶為單位進(jìn)行牧業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)。

政府智能體的屬性包括坐標(biāo)和管轄區(qū)域。政府是草原管理者，可對(duì)草原進(jìn)行一系列的管理工作。

1.3.2 智能體行為

智能體行為是推動(dòng)模型演化的主要因素[16-17]。模型中各智能體根據(jù)其在模型中的角色和自身屬性具有不同行為。本模型結(jié)合現(xiàn)實(shí)草原生態(tài)消耗與土地利用變化過程抽象定義了模型中的八項(xiàng)主要行為。各項(xiàng)行為的具體描述和適用主體如表1所示。

表1 智能體行為與描述

1.3.3 土地利用狀態(tài)衡量指標(biāo)

模型利用草原生態(tài)壓力指數(shù)定量評(píng)估草原土地的利用程度。具體的計(jì)算方式如式(1)所示：

(1)

其中，Consumed-NPPg表示牧戶的生產(chǎn)消耗NPP；Supply-NPP表示牧戶智能體可獲得的草原供給NPP。每個(gè)牧戶智能體所獲取的草原供給NPP的計(jì)算如式(2)所示：

(2)

其中，i表示第i類草原；Yi為第i類草原實(shí)際可利用供給NPP值，其數(shù)值在1.2.1節(jié)有詳細(xì)介紹；Ai為牧戶所擁有的該類草原面積，單位為m2。

模型中的草原供給在每個(gè)周期會(huì)根據(jù)當(dāng)年的氣候狀況和牲畜數(shù)量發(fā)生變化。因此，模型設(shè)定的草原供給NPP的變化規(guī)則如式(3)所示：

Supply-NPPi=αi*λi*Supply-NPP

(3)

其中，Supply-NPPi表示第i年草原供給NPP值；αi表示第i年的草原氣候因子；λi表示第i年的草原退化因子；Supply-NPP表示根據(jù)式(2)計(jì)算得到的初始草原供給NPP值。

模型中每個(gè)柵格每年的草原草地退化因子與上一年的草原供給NPP和上一年的柵格生產(chǎn)消耗有關(guān)，具體變化規(guī)則如式(4)所示：

(4)

其中，Supply-NPPi-1表示第i-1年的草原供給NPP值；Consumed-NPPgi-1表示第i-1年的生產(chǎn)消耗NPP值。

Consumed-NPPg是牧戶智能體進(jìn)行牧業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中，飼草所需的NPP消耗量，其具體計(jì)算方式將在下一章詳細(xì)介紹。

2 智能體行為規(guī)則

2.1 牧民職業(yè)狀態(tài)轉(zhuǎn)換行為

依據(jù)內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)和草原實(shí)地調(diào)研問卷數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果，模型中的牧民智能體被劃分為不同職業(yè)狀態(tài)，并按模型運(yùn)行周期遵循一定的規(guī)則轉(zhuǎn)換。牧民智能體的職業(yè)狀態(tài)共包括學(xué)前或初等教育、高等教育、牧民、城市臨時(shí)打工、城市固定就業(yè)、城市退休和草原退休七種。學(xué)前或初等教育狀態(tài)指牧民智能體處于幼兒或九年義務(wù)教育階段；高等教育狀態(tài)指牧民智能體處于中專、大學(xué)及以上教育狀態(tài)；牧民狀態(tài)代表牧民智能體從事牧業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，即作為草原生產(chǎn)勞動(dòng)力的狀態(tài)；城市臨時(shí)打工狀態(tài)指牧民智能體外出打工的狀態(tài)；城市固定就業(yè)狀態(tài)指牧民智能體從事城市正式工作的狀態(tài)；城市退休狀態(tài)和草原退休狀態(tài)均指牧民智能體已不具有勞動(dòng)能力，其區(qū)別在于有無退休金。

各職業(yè)狀態(tài)的轉(zhuǎn)換主要是由牧民的自然年齡增長驅(qū)動(dòng)的。轉(zhuǎn)換規(guī)則的具體制定來源于鄂溫克旗實(shí)際調(diào)研數(shù)據(jù)和內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒。

2.2 牧戶牧業(yè)生產(chǎn)行為

當(dāng)模型中的牧民智能體完成職業(yè)狀態(tài)轉(zhuǎn)換之后，開始進(jìn)行牧業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)。牧戶智能體首先判斷其生產(chǎn)勞動(dòng)力狀況，然后根據(jù)判斷結(jié)果執(zhí)行牧業(yè)生產(chǎn)決策。若該家庭中的生產(chǎn)勞動(dòng)力大于0，則進(jìn)行正常的牧業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)；否則在模型運(yùn)行當(dāng)年的年初，將飼養(yǎng)的牲畜全部出欄。牧戶的生產(chǎn)消耗NPP計(jì)算方法如式(5)所示:

Consumed-NPPg=NUM×GW×GD×(1-MC)×Fc

(5)

其中，NUM表示飼養(yǎng)牲畜數(shù)量；GW表示單只牲畜一天所需的干草重量；GD表示牲畜當(dāng)年的食草天數(shù)；MC表示干草含水比例(15%)；Fc表示草生物量(單位為g)與碳含量(單位為gC)的轉(zhuǎn)換系數(shù)(0.45)。本模型中，牧戶飼養(yǎng)牲畜的種類為羊。

牧戶智能體養(yǎng)羊數(shù)量的變化由每年的產(chǎn)仔率和出欄率計(jì)算。在模型的實(shí)際運(yùn)行中牲畜出欄率與政策、環(huán)境和牧戶生產(chǎn)勞動(dòng)力三個(gè)因素有關(guān)。出欄率μ的具體變化規(guī)則如式(6)所示:

(6)

其中，k的計(jì)算如式(7)所示:

(7)

其中，kp，ke，kf三種影響因素分別表示政策、環(huán)境和生產(chǎn)勞動(dòng)力因子，它們的取值如式(8)～式(10)所示:

(8)

(9)

(10)

2.3 政府草原綜合效益評(píng)估

模型在每個(gè)仿真年份計(jì)算每個(gè)柵格的綜合效益，包括經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益。具體計(jì)算方式分別如式(11)與式(12)所示:

Benefit-Econt=C*Consumed-NPPgt

(11)

(12)

其中，C表示單位NPP對(duì)應(yīng)的價(jià)值，Consumed-NPPgt和Supply-NPPt分別表示第t年牧業(yè)生產(chǎn)消耗NPP值和草原生態(tài)供給NPP值，ECO-Pt-1表示上一年該柵格的草原生態(tài)壓力指數(shù)。

柵格綜合效益為經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益的加權(quán)總和。該文采用遺傳算法優(yōu)化柵格綜合效益，使其最大[18-19]。采用下述方法將最大化問題轉(zhuǎn)換為最小化問題。目標(biāo)函數(shù)及約束條件如式(13)所示:

生：我是像圖3一樣添上幾條輔助線，把梯形變成一個(gè)長12厘米、寬8厘米的長方形，而圖中的陰影部分正好與圖中的空白部分相等，所陰影部分的面積就12×8÷2=48（平方厘米）。

(13)

其中，α1和α2分別為經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益的權(quán)重，累加和為1；Imax為一個(gè)常量，是根據(jù)模型最大供給柵格所求的效益最大值，由模型敏感性測(cè)試設(shè)定。約束條件：生產(chǎn)消耗不可超過生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)供給；經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益達(dá)到一定程度的均衡，即：|α1-α2|≤0.4。

使用遺傳算法求解使柵格綜合效益最優(yōu)的Consumed-NPPgt后，將其作為政府智能體當(dāng)年的決策參數(shù)，之后政府參考該值對(duì)模型柵格區(qū)域進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，并將調(diào)整策略運(yùn)用于下一年仿真。調(diào)整策略具體表現(xiàn)為政府智能體每年獲取使用遺傳算法求解的生產(chǎn)消耗NPP參數(shù)，并與當(dāng)年實(shí)際生產(chǎn)消耗NPP量進(jìn)行對(duì)比，若其差距超過實(shí)際值的一半，則政府調(diào)整該柵格的相應(yīng)政策，若其差距在剩余范圍內(nèi)，則政府維持該柵格的現(xiàn)有生產(chǎn)模式。

2.4 智能體行為交互

在草原土地利用變化多智能體模型運(yùn)行的每個(gè)周期內(nèi)，模型中的各類智能體遵循各自的行為規(guī)則不斷地與其他智能體和草原土地環(huán)境進(jìn)行交互。在這一過程中，各類智能體不斷感知其他智能體信息和草原環(huán)境信息，以此來做出符合自身角色的動(dòng)作和行為，并將這些動(dòng)作和行為帶來的影響效應(yīng)反饋于模型的空間環(huán)境。在草原土地利用變化多智能體模型中，智能體的交互流程如圖2所示。模型依據(jù)牧民的自然屬性調(diào)整、職業(yè)狀態(tài)轉(zhuǎn)換和行為規(guī)則完成周期性更新，并將更新結(jié)果作用于牧戶智能體。同時(shí)牧戶智能體遵循牧戶生產(chǎn)消耗行為規(guī)則進(jìn)行牧業(yè)生產(chǎn)行為，將生產(chǎn)消耗數(shù)據(jù)傳遞給模型的草原環(huán)境，從而計(jì)算出草原的土地利用狀態(tài)。之后，政府和牧戶智能體根據(jù)草原的實(shí)時(shí)狀態(tài)做出響應(yīng)動(dòng)作，從而最終完成人與草原土地的交互反饋。

圖2 智能體交互流程

3 模型實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)分析

3.1 模型實(shí)現(xiàn)

該研究遵循模型規(guī)則并在Repast Simphony仿真平臺(tái)的基礎(chǔ)上[20-21]，設(shè)計(jì)開發(fā)了草原土地利用變化多智能體仿真模型。結(jié)合草原生態(tài)系統(tǒng)消耗過程以及多智能體系統(tǒng)特性將草原土地利用變化仿真系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分為四個(gè)模塊，如圖3所示。

圖3 草原土地利用變化多智能體模型運(yùn)行架構(gòu)

數(shù)據(jù)輸入模塊為模型提供了可操作的數(shù)據(jù)，可實(shí)現(xiàn)模型中的智能體、空間環(huán)境等要素的初始化。

多智能體模型模塊刻畫智能體之間的數(shù)據(jù)傳遞和智能體與空間環(huán)境的交互反饋。該模塊描述了智能體的重要行為決策，并對(duì)草原生態(tài)供給與消耗情況進(jìn)行計(jì)算，從而完成模型中所有與智能體相關(guān)的行為活動(dòng)。模塊控制部分包括智能體調(diào)度、狀態(tài)控制、仿真時(shí)鐘控制和環(huán)境控制，主要負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)模型各項(xiàng)要素的有序運(yùn)轉(zhuǎn)。

模型演化模塊根據(jù)仿真年份的不斷推進(jìn)實(shí)現(xiàn)模型事件的重復(fù)和演化，智能體根據(jù)其獲取到的信息和學(xué)習(xí)結(jié)果做出自適應(yīng)調(diào)整。

數(shù)據(jù)管理模塊在每個(gè)仿真年份可將仿真結(jié)果進(jìn)行提取、統(tǒng)計(jì)與可視化表示，并將其最新數(shù)據(jù)保存至存儲(chǔ)器中，作為模型下一年運(yùn)行時(shí)的變量。

3.2 實(shí)驗(yàn)與分析

3.2.1 模型設(shè)定與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

表2 模型運(yùn)行參數(shù)與變化規(guī)則

3.2.2 仿真情景與結(jié)果

根據(jù)研究區(qū)現(xiàn)狀及未來可能的發(fā)展趨勢(shì)，在仿真實(shí)驗(yàn)時(shí)，設(shè)計(jì)三種情景，模擬各情景未來30年生態(tài)消耗狀況及草原生態(tài)壓力的發(fā)展。

(1)正常情景。

此情景模擬草原現(xiàn)階段情況下的運(yùn)轉(zhuǎn)情況，不考慮政府通過綜合效益評(píng)估而對(duì)草原實(shí)施的政策調(diào)整，結(jié)果如圖4所示。草原生態(tài)系統(tǒng)消耗壓力保持下降趨勢(shì)，如圖4(a)。說明此情景下，基于目前調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)展的草原生態(tài)系統(tǒng)不會(huì)過載。原因在于牧民養(yǎng)殖牲畜數(shù)量的持續(xù)下降，由此帶來的生產(chǎn)消耗的下降，如圖4(b)。

圖4 正常情景仿真結(jié)果

(2)進(jìn)城打工率提高情景。

此情景僅調(diào)節(jié)牧民進(jìn)城打工概率，在原本的基礎(chǔ)上增加0.1，其余參數(shù)與正常情景一致，得到仿真結(jié)果如圖5所示。通過觀察可知，草原生態(tài)壓力指數(shù)同樣呈逐漸下降趨勢(shì)，且對(duì)比正常情景，其下降幅度更大。分析模型中各類人口發(fā)現(xiàn)，此情景中，牧民數(shù)量逐漸下降如圖5(d)，從而使得牧業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力減少，牲畜養(yǎng)殖數(shù)量與牧戶的牧業(yè)生產(chǎn)收入大幅下降，如圖5(b)。這表明，牧民進(jìn)城務(wù)工率的提高使草原系統(tǒng)的生態(tài)服務(wù)供給難以得到有效利用。

圖5 打工率提高情景仿真結(jié)果

(3)政府宏觀調(diào)控情景。

此情景模擬了政府評(píng)估柵格綜合效益，對(duì)利用模式不合理的柵格實(shí)行政策管理，結(jié)果如圖6所示。

通過仿真結(jié)果可知，生態(tài)系統(tǒng)壓力初期持上升趨勢(shì)，之后始終保持穩(wěn)定。柵格平均生態(tài)效益經(jīng)過前期的小幅下降后保持穩(wěn)定，并未發(fā)生明顯繼續(xù)下降現(xiàn)象，如圖6(d)。牧民的牧業(yè)收入在前期保持增長，當(dāng)增長到一定值后保持穩(wěn)定。仿真結(jié)果表明，政府對(duì)于牲畜數(shù)量過多的柵格實(shí)行養(yǎng)殖限制，在一定程度上保護(hù)了草原生態(tài)。此種情景下，牧民的收入和柵格平均生態(tài)收益都維持在一個(gè)相對(duì)高的范圍內(nèi)，實(shí)現(xiàn)了一種草原利用的合理模式。

圖6 政府政策調(diào)整情景仿真結(jié)果

4 結(jié)束語

在計(jì)算機(jī)中針對(duì)具體現(xiàn)實(shí)問題構(gòu)建多智能體模型來分析以人類活動(dòng)為中心的復(fù)雜現(xiàn)實(shí)現(xiàn)象，是目前對(duì)于解決社會(huì)問題較為新穎且有效的方式。該文采用多智能體建模技術(shù)構(gòu)建了一個(gè)完整的草原土地利用變化仿真模型，綜合考慮草原系統(tǒng)中影響草地類型變化的各項(xiàng)環(huán)境因素，并依據(jù)現(xiàn)實(shí)情況和調(diào)查數(shù)據(jù)制定智能體的微觀行為規(guī)則，實(shí)現(xiàn)了從微觀到區(qū)域的多智能體模擬仿真。仿真結(jié)果證明了模型對(duì)于分析草原土地利用變化過程的正確性和有效性，對(duì)于完善現(xiàn)有智能體模型具有重要意義。目前，所構(gòu)建的仿真模型是針對(duì)一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的空間區(qū)域進(jìn)行研究的，在接下來的工作中，還需對(duì)空間尺度大的、包含不同草原類型的區(qū)域進(jìn)行研究，從而構(gòu)建大規(guī)模的草原仿真模型。