王盛亮，吳晨林，王 標(biāo)

(中國(guó)石油華北油田 巴彥勘探開發(fā)分公司，內(nèi)蒙古 巴彥淖爾 015000)

河套盆地40多年的油氣勘探歷程，主要經(jīng)歷了石油普查勘探、油氣探索勘探、油氣勘探快速突破等3個(gè)階段[1-2]。2017年8月礦權(quán)流轉(zhuǎn)給華北油田以來，在中石油股份公司正確指導(dǎo)和長(zhǎng)慶油田大力支持下，華北油田超前謀劃部署，精細(xì)工程實(shí)施，在太古界、白堊系、古近系等3套含油層系中均見到了良好的油氣顯示，4口井獲高產(chǎn)油流，4口井獲工業(yè)油流，實(shí)現(xiàn)了臨河坳陷油氣勘探的重要發(fā)現(xiàn)。一系列的勘探突破指示了該區(qū)的勘探前景，但一些基礎(chǔ)地質(zhì)特征尚未完全揭示，特別是研究區(qū)烴源巖的特征[3-4]。

烴源巖是油氣成藏的物質(zhì)基礎(chǔ)，也是含油氣系統(tǒng)研究的核心，烴源巖的生烴能力對(duì)油藏的分布具有控制作用[5]。但由于受到諸多因素限制，如鉆井取心長(zhǎng)度、實(shí)驗(yàn)分析費(fèi)用等，在獲取垂向上表征烴源巖有機(jī)質(zhì)豐度的參數(shù)——總有機(jī)碳含量(TOC)上增大了難度，進(jìn)而影響了對(duì)烴源巖垂向上有機(jī)質(zhì)豐度的全面評(píng)價(jià)，降低了烴源巖評(píng)價(jià)的可靠性。目前，針對(duì)烴源巖的地球化學(xué)參數(shù)與測(cè)井信息之間的相關(guān)關(guān)系，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已進(jìn)行了廣泛而深入的研究，在識(shí)別烴源巖[6-7]、烴源巖有機(jī)質(zhì)豐度和熱成熟度的定量預(yù)測(cè)[8-9]以及烴源巖測(cè)井評(píng)價(jià)[10-11]等方面已探討出多種研究方法，促進(jìn)了測(cè)井資料在烴源巖的研究中廣泛應(yīng)用。盡管目前利用測(cè)井方法來評(píng)價(jià)烴源巖尚未到達(dá)儲(chǔ)層測(cè)井評(píng)價(jià)的成熟階段，但從經(jīng)濟(jì)、有效性角度來說，烴源巖測(cè)井評(píng)價(jià)方法正在不斷發(fā)展并獲得認(rèn)可[12]。不同油區(qū)由于地質(zhì)情況以及測(cè)井資料的差異性，所適用的烴源巖測(cè)井評(píng)價(jià)方法也有所不同[13-17]。

本文以河套盆地吉蘭泰地區(qū)固陽組為研究對(duì)象，使用傳統(tǒng)ΔlgR方法、多元回歸法對(duì)烴源巖總有機(jī)碳TOC進(jìn)行了預(yù)測(cè)，并將多種方法進(jìn)行對(duì)比，選出適合本地區(qū)的方法。

1 地質(zhì)背景及烴源巖基本特征

河套盆地處于華北克拉通北緣，受陰山造山帶和鄂爾多斯盆地夾持，是一個(gè)近東西向的狹長(zhǎng)型沉積盆地，面積約4萬km2，為中、新生代斷陷盆地，基底為古元古界變質(zhì)巖系，沉積蓋層為中生界的白堊系、以及新生界古近系、新近系和第四系，沉積巖厚3～8 km，最厚可達(dá)16 km[1-4]。據(jù)臨深3、JHZK2、松探1等鉆入基底的多口探井揭示，基底巖性為以角閃黑云斜長(zhǎng)片麻巖和角閃斜長(zhǎng)片麻巖為主。中、新生界沉積地層巖性多樣，主體由砂泥巖互層組成，局部存在碳酸鹽巖與含膏質(zhì)巖薄夾層。華北油田礦權(quán)區(qū)(圖1)包括吉蘭泰、杭錦后旗區(qū)塊，河套礦權(quán)區(qū)呈北東走向弧形展布的箕狀斷陷劃分為“兩凹一凸三斜坡”，即北部凹、南部斷階、東部斜坡、吉蘭泰凹陷、吉西凸起和吉東斜坡6個(gè)構(gòu)造單元。

目前，對(duì)研究區(qū)的勘探仍處于早期階段，鉆井?dāng)?shù)量相對(duì)較少，巖芯地球化學(xué)分析資料更是有限。由于鉆井均分布在斜坡和隆起帶上，所揭示的地層中暗色泥巖的發(fā)育程度受沉積相帶控制而發(fā)育較差，但依然發(fā)現(xiàn)高豐度、好類型的烴源巖。根據(jù)已有鉆井和錄井資料，可以發(fā)現(xiàn)研究區(qū)主要發(fā)育2套暗色泥巖，分別是下白堊統(tǒng)固陽組和漸新統(tǒng)臨河組2個(gè)層系，兩套暗色泥巖巖芯略有差異，固陽組以深灰、黑灰色泥巖夾深灰色泥晶灰云巖為主要巖性，臨河組以(深)灰色泥巖、云質(zhì)泥巖和含膏泥巖為主。吉蘭泰淺凹中，吉參1井下白堊統(tǒng)上段暗色泥巖累計(jì)厚度108 m，占地層厚度比18%，松探2井、松探1井下白堊上段暗色泥巖累計(jì)厚度分別為14、50 m，占地層厚度比4%、11%，整體上暗色泥巖占比雖小，但在下白堊上段下部較為集中，屬于連續(xù)的暗色細(xì)粒沉積，對(duì)烴源巖發(fā)育有利。

2個(gè)凹陷中下白堊統(tǒng)固陽組烴源巖有機(jī)質(zhì)豐度差異較大，杭后凹陷中下白堊統(tǒng)的烴源巖(以臨深3、臨深4、吉華14X等井為代表)有機(jī)質(zhì)豐度中等偏高，烴源巖多數(shù)為中等烴源巖。臨深3井灰黑色泥巖地化指標(biāo)較好，總TOC平均值為1.16%，最大值為1.64%，生烴潛量平均值為1.39 mg/g，最大值為2.26 mg/g，總烴平均值為0.051 mg/m3，最大值為0.091 mg/m3，瀝青“A”平均值為0.078 9%，最大值為0.126 8%，有機(jī)質(zhì)類型偏腐殖型，主要以Ⅱ2型干酪根為主，綜合各項(xiàng)地化指標(biāo)評(píng)價(jià)為中等—好烴源巖。而吉蘭泰淺凹固陽組烴源巖(以松探1、JHZK9等井為代表)整體上有機(jī)質(zhì)豐度較高，指示吉蘭泰凹陷發(fā)育較好烴源巖。松探1井固陽組深灰色泥巖地化指標(biāo)明顯好于杭后凹陷，總有機(jī)碳含量(TOC)平均值為1.29%，最大值為3.55%；生烴潛量平均值為6.36 mg/g，最大值為19.87 mg/g；總烴平均值為0.547 mg/m3，最大值為0.826 mg/m3；瀝青“A”平均值為0.901 5%，最大值為1.315 3%，綜合評(píng)價(jià)為好烴源巖。

表1 白堊系固陽組暗色泥巖有機(jī)質(zhì)豐度表Tab.1 Abundance of organic matter in dark mudstone of Cretaceous Guyang formation

吉蘭泰凹陷固陽組烴源巖干酪根元素H/C為0.60～1.39，平均為0.99，O/C為0.06～0.30，平均為0.15，氫指數(shù)為157.5～766.67，平均372.47，綜合各指標(biāo)評(píng)價(jià)，有機(jī)質(zhì)類型以Ⅰ—Ⅱ1型為主，整體偏腐泥型干酪根。吉蘭泰地區(qū)盡管整體埋深較淺，但主要烴源層是以下白堊統(tǒng)為主，有機(jī)質(zhì)豐度高，具有相當(dāng)?shù)纳鸁N能力，而且成熟門限約1 700 m。因此，吉蘭泰淺凹中下白堊統(tǒng)部分烴源巖已經(jīng)進(jìn)入成熟階段。

2 烴源巖測(cè)井響應(yīng)特征

烴源巖與非烴源巖具有不同的測(cè)井響應(yīng)特征，主要是由于二者的有機(jī)質(zhì)含量及賦存形式存在差異。經(jīng)典的體積模型可以劃分為以下3種[8]。

(1)非烴源巖的體積模型。主要由巖石骨架以及孔隙流體組成，骨架中一般不含干酪根或極少含量的干酪根(圖2(a))。

(2)富含有機(jī)質(zhì)的未成熟烴源巖體積模型。主要由巖石骨架、固體有機(jī)質(zhì)以及孔隙流體組成，其中未成熟烴源巖中的孔隙流體主要為地層水(圖2(b))。

(3)成熟烴源巖的體積模型。主要由巖石骨架、固體有機(jī)質(zhì)和孔隙流體組成，成熟烴源巖中部份有機(jī)質(zhì)轉(zhuǎn)化為液態(tài)烴進(jìn)入孔隙空間，孔隙中既含有液態(tài)烴類也含有地層水(圖2(c))。

圖2 巖石體積模型示意Fig.2 Schematic diagram of rock volume model

測(cè)井信號(hào)反映的是巖石有機(jī)質(zhì)含量及孔隙流體的物理性質(zhì)差異，這種信號(hào)的差異是使用測(cè)井曲線識(shí)別并評(píng)價(jià)烴源巖特征的基礎(chǔ)。由于有機(jī)質(zhì)具有非常獨(dú)特的物理化學(xué)性質(zhì)，使得烴源巖與非烴源巖具有明顯不同的測(cè)井響應(yīng)特征。前人研究成果表明，測(cè)井曲線中對(duì)有機(jī)質(zhì)具有明顯敏感響應(yīng)的主要包括自然伽馬、密度、聲波、電阻率等[18-22]。一般情況下，隨著地層中有機(jī)質(zhì)含量增高，對(duì)應(yīng)測(cè)井曲線異常幅度越明顯，據(jù)此可識(shí)別烴源巖層段并計(jì)算烴源巖的TOC。

大量研究表明，與非源巖相比，烴源巖在自然伽馬曲線和伽馬能譜測(cè)井曲線上往往表現(xiàn)為高異常[18]。主要是因?yàn)楦∮紊飳?duì)鈾離子有很強(qiáng)的吸附性，鈾離子和其他微量元素廣泛存在于海相環(huán)境中，因此，海相源巖中一般富集鈾元素，而淡水環(huán)境中缺乏鈾離子，故湖相源巖中一般不顯示伽馬異常[19-20]。吉蘭泰地區(qū)固二段烴源巖主要為半深湖—深湖泥巖，烴源巖與自然伽馬有一定的正相關(guān)關(guān)系(圖3(a))。

正常情況下，由于有機(jī)質(zhì)密度與巖石骨架密度的差異，有機(jī)質(zhì)含量越多，密度值越低，烴源巖層密度往往低于相同巖性的非烴源巖層，因此在密度測(cè)井曲線上表現(xiàn)為低密度異常[21]。但研究區(qū)烴源巖密度表現(xiàn)為隨TOC增大而增大的趨勢(shì)(圖3(b))，可能與其沉積時(shí)的咸化環(huán)境有關(guān)。

烴源巖在聲波時(shí)差曲線上通常表現(xiàn)為高時(shí)差異常，但由于聲波時(shí)差受地層巖性、孔隙度及地層中流體的種類(水、氣、油、干酪根)和分布模式影響[21]，不能簡(jiǎn)單的僅通過聲波時(shí)差測(cè)井來評(píng)價(jià)烴源巖的有機(jī)質(zhì)含量。研究區(qū)烴源巖TOC與聲波時(shí)差值顯示微弱的負(fù)相關(guān)關(guān)系(圖3(c))。

在成熟的烴源巖中，富含的有機(jī)質(zhì)及孔隙空間內(nèi)充填的液態(tài)烴均能導(dǎo)致巖石電阻率的增加，使得其與相同巖性、物性的非烴源巖相比，具有電阻率高異常的特征。研究區(qū)烴源巖段電阻率就存在隨TOC增加而明顯增大的現(xiàn)象(圖3(d))。

圖3 測(cè)井參數(shù)與TOC擬合關(guān)系Fig.3 Fitting relationship between logging parameters and TOC

由此可見，研究地區(qū)烴源巖TOC只與電阻率有較明顯的正相關(guān)關(guān)系，與自然伽馬、密度和聲波時(shí)差相關(guān)性均較弱。很難用單變量模型來準(zhǔn)確預(yù)測(cè)研究區(qū)TOC，故只能采用多參數(shù)耦合的方法來進(jìn)行測(cè)算。本次研究選取ΔlgR法及其改進(jìn)法和多因素?cái)M合法3種比較成熟的方法進(jìn)行對(duì)比計(jì)算。

3 總有機(jī)碳含量(TOC)數(shù)學(xué)模型

3.1 ΔlgR法原理

ΔlgR法是由Passey等[8]提出的一項(xiàng)測(cè)井評(píng)價(jià)方法，主要用于評(píng)價(jià)成熟度在較大范圍內(nèi)變化的碎屑巖和碳酸鹽巖烴源巖的，并進(jìn)而求取在不同成熟度條件下烴源巖的TOC。該方法中聲波時(shí)差測(cè)井曲線值使用線性刻度，電阻率測(cè)井曲線值使用對(duì)數(shù)刻度，將對(duì)應(yīng)深度的聲波時(shí)差測(cè)井曲線和值電阻率測(cè)井曲線值按一定刻度關(guān)系進(jìn)行疊合，當(dāng)2條曲線在在較長(zhǎng)的深度段內(nèi)重合或具有十分相似的形態(tài)時(shí)將該深度段內(nèi)曲線定為基線，待基線確定好后，聲波時(shí)差測(cè)井和電阻率測(cè)井2條曲線之間的幅度差即為ΔlgR。

在油氣含量較高的儲(chǔ)集層或有機(jī)質(zhì)含量較高的烴源巖層中，受有機(jī)質(zhì)和儲(chǔ)層流體的物理性質(zhì)影響，兩條曲線之間均存在ΔlgR，但可以通過自然伽馬曲線或自然電位曲線加以辨別，進(jìn)而排除儲(chǔ)集層段。在富含有機(jī)質(zhì)的泥頁巖段，導(dǎo)致聲波時(shí)差曲線和自然電位曲線分離的原因有2種。

(1)在未成熟的富含有機(jī)質(zhì)的巖石中，干酪根尚未大量生烴，兩條曲線之間的距離主要由于聲波時(shí)差曲線響應(yīng)造成。

(2)在成熟的烴源巖中，除了聲波時(shí)差曲線響應(yīng)外，由于有液態(tài)烴類存在，電阻率增加，兩條曲線之間的距離由聲波時(shí)差和電阻率共同作用形成[8，20]。

根據(jù)聲波時(shí)差、電阻率測(cè)井曲線值綜合求取ΔlgR的方程為：

ΔlgR=lg(R/R基線)+0.02(Δt-Δt基線)

(1)

式中，ΔlgR為聲波時(shí)差和電阻率測(cè)井曲線間的幅度差；R為實(shí)測(cè)電阻率值；R基線為基線段對(duì)應(yīng)電阻率值；Δt為聲波時(shí)差值；Δt基線為基線段對(duì)應(yīng)聲波時(shí)差值。

由于ΔlgR基線源自聲波時(shí)差和電阻率曲線重合處，指示基線段的非烴源巖基本不含有機(jī)碳。但實(shí)際上所有的碎屑巖或碳酸鹽巖均一定程度上含有有機(jī)質(zhì)，因此經(jīng)驗(yàn)公式應(yīng)適當(dāng)考慮有機(jī)碳含量背景值(ΔTOC)。故實(shí)際表達(dá)式應(yīng)為：

TOC=10(2.297-0.168 8LOM)ΔlgR+ΔTOC

(2)

式中，LOM為熱變指數(shù)，主要反映有機(jī)質(zhì)成熟度，可依據(jù)大量樣品分析(如鏡質(zhì)體反射率、Tmax分析、熱變指數(shù))得到，或從埋藏史和熱史評(píng)價(jià)中得到。

由于LOM的取值上存在較多影響因素，因此將上述公式改寫為：

TOC=aΔlgR+b

(3)

系數(shù)a、b可通過對(duì)研究區(qū)采集的樣品系統(tǒng)分析，采用最小二乘法擬合來獲取。

3.2 改進(jìn)法

ΔlgR法沒有考慮密度等重要的巖層物性參數(shù)，研究表明有機(jī)質(zhì)與密度曲線關(guān)系密切[19]，并且該方法需人為的確定基線位置、讀取基線值，操作過程繁瑣，也可能導(dǎo)致較大誤差[20]。

鑒于上述缺陷，朱光有等在利用測(cè)井資料計(jì)算TOC的研究中考慮了巖層的物性參數(shù)[11]，把密度資料與ΔlgR法結(jié)合，并將TOC的公式修改如下：

TOC=KΔlgR

(4)

式中，K為系數(shù)。

將式(1)代入可得：

TOC=K(lg(R/R基線)+0.02(Δt-Δt基線))=KlgR+0.02KΔt-K(lgR基線+0.02Δt基線)

(5)

將上式簡(jiǎn)寫為：

TOC=algR+bΔt+c

(6)

式中，a、b、c均為系數(shù)，可通過對(duì)研究區(qū)系統(tǒng)采集樣品分析，并采用最小二乘法擬合獲得。

3.3 多元回歸法

當(dāng)某一個(gè)特定地質(zhì)變量y與其他多個(gè)地質(zhì)變量xi(i=1，2，…，m)間存在一定的依賴性，且它們之間的數(shù)量關(guān)系不確定，需要通過相關(guān)變量間的觀測(cè)值，建立出一個(gè)可以表達(dá)其相關(guān)關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式，即為多元回歸分析。在地質(zhì)勘探研究過程中，多元回歸分析總體上可以解決三方面難題：①確定特定地質(zhì)變量y與其他變量xi(i=1，2，…，p；p≤m)是否存在相關(guān)關(guān)系，若存在，尋求彼此間相關(guān)關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式；②通過多元回歸分析可以優(yōu)選出對(duì)該特定變量y作用大的相關(guān)地質(zhì)變量，剔除對(duì)其影響無足輕重的，進(jìn)而簡(jiǎn)化地質(zhì)研究；③根據(jù)相關(guān)變量xi(i=1，2，…，p；p≤m)的觀測(cè)值，利用建立的數(shù)學(xué)表達(dá)式可以計(jì)算該特定變量y的估計(jì)值，同時(shí)也可以評(píng)估其結(jié)果的準(zhǔn)確度。目前，多元回歸分析已在油氣勘探開發(fā)研究過程中廣泛應(yīng)用，例如利用多元回歸建立模型來進(jìn)行孔隙度的預(yù)測(cè)、剩余油的預(yù)測(cè)、構(gòu)造應(yīng)力場(chǎng)的模擬等多地質(zhì)因素目標(biāo)的研究。本次建立烴源巖TOC定量模型的研究也恰恰符合利用多元回歸分析法的特點(diǎn)。

按照回歸模型的類型可以將多元回歸分析劃分為兩種類型，分別是線性回歸分析以及非線性回歸分析。通過參考前人對(duì)烴源巖TOC測(cè)井響應(yīng)特征分析，掌握了TOC與各測(cè)井參數(shù)間的相關(guān)關(guān)系特征，因此本次模型的建立采用了線性回歸分析，建立相關(guān)變量的回歸方程為：

y=A1+A2×f(x1)+A3×f(x2)+…

(7)

式中，y為因變量；f(x1)、f(x2)、…為選出的自變量參數(shù)關(guān)系式；A1、A2、A3、…為回歸系數(shù)。

當(dāng)自變量互不相關(guān)時(shí)，運(yùn)用多個(gè)自變量與因變量進(jìn)行多元回歸分析，比單個(gè)自變量與因變量進(jìn)行擬合得到的結(jié)果相關(guān)性要高的多。

前文已經(jīng)分析TOC與常規(guī)測(cè)井參數(shù)間的關(guān)系，結(jié)果表明，實(shí)測(cè)TOC與RD相關(guān)性最好，R2高達(dá)0.578 7，與DEN、GR、AC參數(shù)的相關(guān)性依次變差。

本次研究為了綜合考慮常規(guī)測(cè)井對(duì)TOC預(yù)測(cè)的效果，同時(shí)對(duì)比擬合法與ΔlgR法的差異，初步建立的如式(8)、(9)所示的4元和2元回歸公式：

TOC=a×AC+b×DEN+c×GR+d×RT+e

(8)

TOC=a×AC+b×RT+c

(9)

3.4 模型應(yīng)用及效果分析

在上述分析的基礎(chǔ)上，對(duì)研究區(qū)數(shù)據(jù)及相應(yīng)深度的聲波時(shí)差、電阻率測(cè)井曲線值按照ΔlgR法應(yīng)用式(1)、式(3)，得到TOC計(jì)算值。不同模型擬合結(jié)果(表2)顯示，ΔlgR法計(jì)算值與實(shí)測(cè)TOC值R2為0.617 1，相關(guān)性總體較差。應(yīng)用相同的實(shí)測(cè)TOC數(shù)據(jù)，將其與對(duì)應(yīng)深度的聲波時(shí)差、電阻率曲線值按照式(6)對(duì)系數(shù)a、b、c進(jìn)行回歸分析，求得系數(shù)a=6.217，b=0.029，c=-9.845。根據(jù)改進(jìn)后的ΔlgR模型求取TOC，R2為0.684 8，擬合度顯著提升，最后，采用相同的TOC實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)深度的各測(cè)井?dāng)?shù)值按多元回歸法式(8)、式(9)進(jìn)行回歸分析，求取了相應(yīng)系數(shù)值，計(jì)算結(jié)果與實(shí)測(cè)TOC間R2分別為0.741 2和0.721 7，普遍強(qiáng)于ΔlgR法及改進(jìn)法，而且參與回歸的參數(shù)越多，相關(guān)性越好。值得考慮的是ΔlgR法式(1)、式(3)，改進(jìn)法式(6)和擬合法式(9)均只用了聲波時(shí)差、電阻率2種測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)，但擬合的結(jié)果卻存在明顯差異。

表2 公式擬合結(jié)果Tab.2 Formula fitting results

以吉蘭泰地區(qū)JHZK9井為例對(duì)多種TOC評(píng)價(jià)方法進(jìn)行對(duì)比(圖4)，可以發(fā)現(xiàn)烴源巖TOC非均質(zhì)性強(qiáng)烈，優(yōu)質(zhì)烴源巖主要分布在固一段厚層泥巖段中。通過縱向?qū)Ρ雀鞣椒═OC計(jì)算值與TOC實(shí)測(cè)值分布特征，ΔlgR法及其改進(jìn)法在部分砂巖段也表現(xiàn)為高值，雖說是受地層巖性或其內(nèi)流體特征影響，但一定程度上干擾了對(duì)研究區(qū)烴源巖特征的認(rèn)識(shí)，增加了評(píng)價(jià)的難度。但擬合法計(jì)算的TOC值不光與實(shí)測(cè)值具有很好的相關(guān)性，在垂向上能夠弱化巖性對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響，評(píng)價(jià)的高值段均處于泥巖段內(nèi)，與實(shí)際認(rèn)識(shí)相符。綜上可知對(duì)于研究區(qū)固陽組烴源巖TOC評(píng)價(jià)來說，多元擬合法預(yù)測(cè)效果優(yōu)于ΔlgR法及其改進(jìn)法，同時(shí)4元和2元回歸公式效果差別不大，僅使用聲波時(shí)差、電阻率2種測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的2元回歸公式即可有效評(píng)價(jià)烴源巖TOC特征。

圖4 JHZK9井實(shí)測(cè)TOC值與測(cè)井資料計(jì)算TOC值對(duì)比Fig.4 Comparison of measured TOC value and calculated TOC value of logging data in well JHZK9

4 結(jié)論

通過綜合分析研究區(qū)的總有機(jī)碳含量(TOC)與不同測(cè)井曲線之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)TOC與電阻率有較明顯的正相關(guān)關(guān)系，與DEN、GR和AC相關(guān)關(guān)系依次變?nèi)酢?/p>

ΔlgR法及其改進(jìn)法均可對(duì)研究區(qū)TOC進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，但ΔlgR法需人為進(jìn)行基線的確定，操作繁瑣且容易導(dǎo)致較大誤差，而改進(jìn)法參數(shù)易取，較之方便簡(jiǎn)便。

對(duì)于研究區(qū)固陽組烴源巖TOC評(píng)價(jià)來說，多元擬合法預(yù)測(cè)效果優(yōu)于ΔlgR法及其改進(jìn)法，同時(shí)四元和二元回歸公式效果差別不大，僅使用聲波時(shí)差、電阻率兩種測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的二元回歸公式即可有效評(píng)價(jià)烴源巖TOC特征，且相關(guān)系數(shù)更高，預(yù)測(cè)效果更好。