宋 毅

（大連醫(yī)科大學(xué)中山學(xué)院 遼寧 大連 116085）

1 引言

近年，隨著社會經(jīng)濟水平的不斷提高和信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運而生，該技術(shù)憑借著高準(zhǔn)確性、強靈活性等特征被廣泛地應(yīng)用于電商個性化推薦系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)中，為提高電商個性化推薦系統(tǒng)的運行性能，滿足用戶個性化購物需求提供重要的技術(shù)保障。因此，為了提高電商整體銷售水平，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用背景下，如何科學(xué)設(shè)計電商個性化推薦系統(tǒng)是技術(shù)人員必須思考和解決的問題。

2 系統(tǒng)需求分析

為了提高電商個性化推薦系統(tǒng)運行性能，提高電商銷售業(yè)績和用戶網(wǎng)購體驗，系統(tǒng)要根據(jù)用戶商品瀏覽記錄、商品購買記錄和商品收藏記錄等信息，自動推薦用戶感興趣的商品，從而激發(fā)用戶的購買欲望，以提高線上銷售商品的效率和效果。因此，電商個性化推薦系統(tǒng)要具備以下三大功能，分別是抓取用戶信息功能、智能化的信息分析和處理功能以及精確推薦商品功能，只有這樣，才能確保該系統(tǒng)在激烈的市場競爭下立于不敗之地，以實現(xiàn)系統(tǒng)的全面推廣和普及，為促進電商行業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展提供重要的平臺支持。

3 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計

電商個性化推薦系統(tǒng)總體架構(gòu)在具體的設(shè)計中，主要采用B/S設(shè)計模式，極大地提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性和安全性[1]。同時，利用客戶端完成對簡單業(yè)務(wù)邏輯的設(shè)計，通過利用服務(wù)器端完成對復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的設(shè)計，這樣一來，不僅降低了系統(tǒng)的開發(fā)成本和維護成本，還提高了系統(tǒng)運行性能，為用戶帶來良好的使用體驗。

3.1 系統(tǒng)邏輯架構(gòu)設(shè)計

電商個性化推薦系統(tǒng)在具體的設(shè)計中，面向的用戶主要有三大類，分別是非注冊用戶、新注冊用戶和老用戶。因此，技術(shù)人員要針對不同的用戶類型，設(shè)計出個性化商品推薦服務(wù)功能。當(dāng)非注冊用戶瀏覽頁面后，系統(tǒng)會根據(jù)用戶的喜好，自動推薦熱門品牌化商品；當(dāng)注冊用戶瀏覽頁面后，系統(tǒng)會根據(jù)用戶的注冊信息[2]，獲取用戶年齡、性別、地域等特征信息，然后，推薦出用戶可能感興趣的商品種類；當(dāng)注冊過的老用戶覽頁面后，系統(tǒng)會根據(jù)用戶瀏覽商品記錄、購買商品記錄以及收藏商品記錄等相關(guān)信息數(shù)據(jù)[3]，為用戶提供個性化商品推薦服務(wù)，以提高用戶的網(wǎng)購體驗。

3.2 系統(tǒng)功能模塊劃分

電商個性化推薦系統(tǒng)以業(yè)務(wù)需求為劃分標(biāo)準(zhǔn)[4]，將該系統(tǒng)功能模塊劃分為用戶行為提取和分析模塊、個性化商品推薦模塊、過濾和排名模塊、場景配置模塊等。通過科學(xué)設(shè)計和開發(fā)以上功能，以保證電商個性化推薦系統(tǒng)運行的可靠性和安全性，為更好地普及和推廣該系統(tǒng)，提高用戶的使用體驗打下堅實的基礎(chǔ)。

3.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計

3.3.1 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計流程

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用背景下，電商個性化推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計流程圖如圖1所示。為了保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計的科學(xué)性和合理性，技術(shù)人員要嚴(yán)格按照如圖1所示的數(shù)據(jù)庫設(shè)計流程，對系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫進行科學(xué)設(shè)計。

圖1 電商個性化推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計流程圖

3.3.2 商品精準(zhǔn)推送系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

為了保證電商個性化推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計的科學(xué)性和合理性，技術(shù)人員要在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用背景下，完成對多張數(shù)據(jù)表的設(shè)計?，F(xiàn)以系統(tǒng)信息管理表為例，繪制出如表1所示的系統(tǒng)信息管理表。

表1 電商個性化推薦系統(tǒng)信息管理表

4 系統(tǒng)功能模塊詳細(xì)設(shè)計

4.1 用戶行為提取和分析模塊設(shè)計

該功能模塊在具體的設(shè)計中，主要采用了提取用戶行為特征的方式，提高個性化商品推薦服務(wù)的有效性和精確性，從而提高電商銷售業(yè)績。為此，技術(shù)人員要利用分層樹狀結(jié)構(gòu)，構(gòu)建用戶行為特征模型。在此基礎(chǔ)上，將系統(tǒng)劃分三個層次[5]，分別是用戶層、行為特征層、商品推薦層。其中，用戶層主要用于對消費者主體的形象化展示；行為特征層主要是指不同用戶所表現(xiàn)出的差異化行為特征；商品推薦層主要是指針對用戶購買行為特征相關(guān)信息，為用戶精確推送商品。

4.2 個性化推薦模塊的設(shè)計

該功能模塊在具體的設(shè)計中，綜合分析了用戶相關(guān)資料信息，以全面了解和把握用戶的喜好，然后，為用戶提供個性化商品推薦服務(wù)功能。當(dāng)系統(tǒng)對用戶行為提取和分析模塊執(zhí)行完畢后，系統(tǒng)會從用戶建模、算法推薦等環(huán)節(jié)出發(fā)，為每個用戶構(gòu)建結(jié)構(gòu)化、個性化的商品推薦模塊，然后，利用推薦算法，在構(gòu)建用戶模型的基礎(chǔ)上，獲得精確的推薦結(jié)果，并將最終的推薦結(jié)果以界面形式呈現(xiàn)在用戶面前，供用戶自行選擇，以達(dá)到提高用戶網(wǎng)購體驗的目的。

4.3 過濾和排名模塊的設(shè)計

過濾和排名模塊含有多個子功能模塊，每個子功能模塊在具體的運行中，均會過濾和處理掉一部分的商品推薦結(jié)果，然后，采用重新排名的方式，將其他推進結(jié)果納入到新的排名組中，以實現(xiàn)商品的重新排名[6]。過濾和排名模塊主要包含以下子功能模塊：（1）好奇性排名模塊。好奇性排名模塊在具體的運用中，從系統(tǒng)所推薦的商品中，篩選并刪除掉以下兩種商品，一種是戶已經(jīng)瀏覽過的商品；另一種是用戶已經(jīng)購買過的商品，以幫助用戶快速找出自己感興趣的商品，為用戶提供精準(zhǔn)化、個性化推薦服務(wù)功能，這樣一來，不僅提高用戶網(wǎng)購體驗，還提高新型商品的瀏覽度，但是，好奇性排名模塊在具體的設(shè)計中，要把握好該模塊權(quán)重值，避免因模塊權(quán)重值過高而造成適得其反的現(xiàn)象。（2）豐富性排名模塊。豐富性排名模塊作為電商個性化推薦系統(tǒng)重要組成部分，在具體的運用中，主要采用了覆蓋用戶喜好的方式，為用戶精確推薦商品，以達(dá)到激發(fā)用戶購買欲望的目的。例如：當(dāng)發(fā)現(xiàn)用戶有購買西裝記錄之后，系統(tǒng)會自動為用戶推薦以西裝相搭配的領(lǐng)帶、襯衣等。（3）整體性排名模塊。整體性排名模塊在具體的運用中，主要根據(jù)系統(tǒng)自動推薦結(jié)果，完成對相關(guān)商品的整體化、標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化配置和管理。例如：根據(jù)用戶的行為特征，科學(xué)設(shè)置系統(tǒng)推薦頻率，以提高系統(tǒng)推薦商品的精準(zhǔn)性和高效性。

5 結(jié)語

綜上所述，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用背景下，電商個性化推薦系統(tǒng)在設(shè)計和開發(fā)方面取得了很大的突破和創(chuàng)新，該系統(tǒng)不僅功能強大，通用性強，具有良好的用戶體驗，還在電商行業(yè)中取得了顯著的應(yīng)用效果，因此，深受廣大用戶的青睞和喜愛。為了方便后期系統(tǒng)的維護和升級，需要相關(guān)軟件開發(fā)人員再接再厲，用更加優(yōu)雅的代碼擴充更多適用的功能，從而為促進電商個性化推薦系統(tǒng)健康、可持續(xù)發(fā)展，提供有力的保障。