王德貴

上期我們已經(jīng)介紹了JSON數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和重要性?，F(xiàn)在我們通過(guò)JSON與XML的對(duì)比更好地理解JSON的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，并通過(guò)AppInventor實(shí)例看看JSON的用法。

一、JSON與XML的解析方式

1.比較

JSON和XML的可讀性可謂不相上下，一邊是簡(jiǎn)易的語(yǔ)法，一邊是規(guī)范的標(biāo)簽形式，很難分出勝負(fù)。XML和JSON都有很好的擴(kuò)展性，不過(guò)在JavaScript領(lǐng)域JSON是主場(chǎng)作戰(zhàn)，能夠存儲(chǔ)JavaScript復(fù)合對(duì)象，有著XML不可比擬的優(yōu)勢(shì)。

JSON和XML還有另外一個(gè)很大的區(qū)別在于有效數(shù)據(jù)率。JSON作為數(shù)據(jù)包格式傳輸?shù)臅r(shí)候具有更高的效率，這是因?yàn)镴SON不像XML那樣需要有嚴(yán)格的閉合標(biāo)簽，這就讓有效數(shù)據(jù)量與總數(shù)據(jù)包比大大提升，從而減少同等數(shù)據(jù)流量的情況下，網(wǎng)絡(luò)的傳輸壓力。

2.XML的兩種解析方式

XML一是通過(guò)文檔模型解析，也就是通過(guò)父標(biāo)簽索引出一組標(biāo)記。例如：xmlData.getElements

ByTagName（“tagName”），但是這樣是要在預(yù)先知道文檔結(jié)構(gòu)的情況下使用，無(wú)法進(jìn)行通用的封裝。

另外一種方法是遍歷節(jié)點(diǎn)（document 以及 childNodes）。這個(gè)可以通過(guò)遞歸來(lái)實(shí)現(xiàn)，不過(guò)解析出來(lái)的數(shù)據(jù)仍舊是形式各異，往往也不能滿足預(yù)先的要求。凡是這樣可擴(kuò)展的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)解析起來(lái)一定都很困難。

3.JSON的解析更高效

如果預(yù)先知道JSON結(jié)構(gòu)的情況下，使用JSON進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞簡(jiǎn)直是效率太高了，能寫出實(shí)用、美觀、可讀性強(qiáng)的代碼。因此JSON非常適合初學(xué)或業(yè)余開發(fā)愛好者。但是對(duì)于專業(yè)的應(yīng)用開發(fā)人員XML可能更實(shí)用，畢竟XML才是真正的結(jié)構(gòu)化標(biāo)記語(yǔ)言，利于進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞。

而如果不知道JSON的結(jié)構(gòu)而去解析JSON的話，費(fèi)時(shí)費(fèi)力不說(shuō)，代碼也會(huì)變得冗余拖沓。但是掌握了技巧這個(gè)問(wèn)題就很好解決了，因?yàn)樵趈son.js中的toJSONString（）就可以看到JSON的字符串結(jié)構(gòu)。經(jīng)常使用JSON的人看到這個(gè)字符串之后，就能明晰這個(gè)JSON的結(jié)構(gòu)了。

JSON數(shù)據(jù)有常用的封裝和解析工具，既方便又實(shí)用，本文不做詳細(xì)描述，有興趣的朋友可以自主查閱JsonObject、Gson、Fastjson等關(guān)鍵詞來(lái)學(xué)習(xí)。

二、在AppInventor中調(diào)用API的應(yīng)用實(shí)例

JSON數(shù)據(jù)交換格式，可以應(yīng)用于各種編程語(yǔ)言。去年3月份我做過(guò)一次全國(guó)直播：人工智能專題作品解析—AppInventor安卓應(yīng)用開發(fā)——疫情實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢，詳情可以在B站觀看（視頻號(hào)：BV1hi4y1F7jS）。通過(guò)POST請(qǐng)求，獲取API原始JSON數(shù)據(jù)，在網(wǎng)頁(yè)上美化輸出，格式如下圖。在獲取疫情實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)后，分析出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從而編寫出手機(jī)程序，可以實(shí)時(shí)獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息。

1.獲取API數(shù)據(jù)

這是測(cè)試時(shí)，直接在網(wǎng)頁(yè)上輸入POST請(qǐng)求網(wǎng)址（搜索“疫情數(shù)據(jù)接口API 丁香園”，具體請(qǐng)查看API相關(guān)文檔），得到的數(shù)據(jù)。

從數(shù)據(jù)中看到，返回結(jié)果是“results”，是個(gè)列表，數(shù)據(jù)在“[]”里，在列表里有1個(gè)對(duì)象，對(duì)象里有多個(gè)鍵值對(duì)，其中在鍵“cities”里，又有一個(gè)列表，包含多個(gè)對(duì)象，對(duì)應(yīng)各個(gè)城市數(shù)據(jù)，這個(gè)列表就是鍵“cities”的值。

2.解析JSON文本

把請(qǐng)求的返回結(jié)果解碼，提取相應(yīng)的省級(jí)數(shù)據(jù)列表信息，并保存在變量“results”里。

3.提取應(yīng)用信息

在省級(jí)疫情數(shù)據(jù)中，提取各城市相關(guān)信息，并通過(guò)遍歷列表功能，將所有城市的疫情相關(guān)數(shù)據(jù)（本例使用城市、當(dāng)前確診、累計(jì)確診）在App上顯示出來(lái)。想查看具體使用，請(qǐng)?jiān)诎俣人阉鳌叭斯ぶ悄軐ｎ}作品解析—AppInventor安卓應(yīng)用開發(fā)——疫情實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢”即可。

所以在處理JSON數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)該先了解其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，再提取數(shù)據(jù)，就簡(jiǎn)單多了。因而，在學(xué)習(xí)編程過(guò)程中，涉及人工智能類問(wèn)題，需要調(diào)用API的時(shí)候，了解和掌握J(rèn)SON數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)，顯得尤為重要，也能更好地應(yīng)用于實(shí)踐，更得心應(yīng)手。希望你通過(guò)教學(xué)視頻能真正掌握J(rèn)SON數(shù)據(jù)交換格式，更好地掌握列表（數(shù)組）數(shù)據(jù)類型的操作，制作出更多更好的應(yīng)用案例。