王家明 楊帆 黃以婷 杜雪怡

摘要：為了深入了解江蘇省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀、探析發(fā)展路徑，基于經(jīng)濟計量學(xué)相關(guān)理論，從水平測度和影響因素2個方面對江蘇省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進行了評價。首先，構(gòu)建DEA-Malmquist指數(shù)模型對江蘇省2008—2018年間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平測度進行時間和空間的雙維度分析;其次，構(gòu)建動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型對江蘇省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中科技研發(fā)投入、人力資本、金融效率、城鎮(zhèn)化水平、對外開放水平、居民生活水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制等八要素的影響進行分析。結(jié)果顯示，1）10年間，江蘇省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平有明顯提升，且蘇南>蘇北>蘇中;2）科技研發(fā)投入、人力資本、金融效率、居民生活水平及環(huán)境規(guī)制等五要素對江蘇省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有明顯促進效應(yīng);城鎮(zhèn)化水平、對外開放水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等三要素在一定程度上阻礙經(jīng)濟了其高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。研究結(jié)果可為江蘇省經(jīng)濟決策提供智力支持，也對其他省市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展研究具有借鑒作用。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟計量學(xué); 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展; 綠色全要素生產(chǎn)率; DEA-Malmquist指數(shù)模型; 系統(tǒng)GMM模型

中圖分類號：F064.1文獻標識碼：ADOI： 10.7535/hbgykj.2021yx03007

Abstract： In order to deeply understand the current situation of high-quality economic development and explore the development path in Jiangsu Province， based on the relevant theories of econometrics， the high-quality economic development of Jiangsu Province was evaluated from two aspects： the level measurement and the influencing factors. Firstly， the two-dimensional analysis of time and space was conducted to measure the high-quality economic development level of Jiangsu Province from 2008 to 2018 by constructing the DEA-Malmquist index model. Secondly， a dynamic panel intellectual model was established to analyze the impact factors of the high-quality economic development in Jiangsu Province， including scientific and technological R&D investment， human capital， financial efficiency， urbanization level， opening-up level， living standards of residents， industrial structure， and environmental regulations. The results show that： 1） the level of high-quality economic development in Jiangsu Province has been significantly improved in the past 10 years， and Southern Jiangsu>Northern Jiangsu> Central Jiangsu; 2） the five elements of science and R&D input， human resources， financial efficiency， living standards of residents and environmental regulations have significantly promoted the high-quality economic development of Jiangsu Province. The three elements of urbanization， opening up and industrial structure have hindered the improvement of its high-quality development level to a certain extent. The research results can provide intellectual support for the high-quality economic decision-making of Jiangsu Province， and can also provide a reference for the high-quality economic development research in other provinces and cities.

Keywords：econometrics; high-quality economic development; green total factor productivity; DEA-Malmquist index model; systematic GMM model

改革開放以來，經(jīng)濟的高速增長創(chuàng)造了舉世矚目的中國奇跡，但依賴于要素投入的粗放型經(jīng)濟也帶來了一系列的生態(tài)環(huán)境問題，成為制約中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的主要瓶頸，因此推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是中國經(jīng)濟發(fā)展主旋律，研究經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展及其影響因素具有重要性和必要性。

國內(nèi)外多位學(xué)者對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平測度和影響因素進行了廣泛的研究。楊耀武等[1]對中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的邏輯、測度與治理進行研究;張乃麗等[2]運用定基極差熵權(quán)法測算中國省域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù);王亞男等[3]構(gòu)建了六個維度的指標體系，提出PCA-EM二次加權(quán)評價模型，運用變異系數(shù)法、地理探測器等方法對中國八大區(qū)域的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行了深度探究。區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響因素的相關(guān)研究大都采用計量經(jīng)濟學(xué)模型進行回歸分析，如葉娟惠[4]、劉和東等[5] 、屈小娥等[6]，他們分別采用空間杜賓模型、半?yún)?shù)空間滯后模型、門檻面板模型和空間面板數(shù)據(jù)模型進行了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與不同因素之間的實證回歸檢驗，但不同研究對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的定義及側(cè)重點不同。

經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與其影響因素的綜合研究大都采用全要素生產(chǎn)率（total factor productivity， TFP）的方式展開，如王文舉等[7]、韋東明等[8]開展的研究。此類研究中對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的測度均從生產(chǎn)率的角度展開，并通過經(jīng)濟計量學(xué)相關(guān)模型對其間的關(guān)系進行探究?，F(xiàn)有研究對TFP的測度方法有代數(shù)指數(shù)法、索洛余值法、隨機前沿分析模型和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型等。代數(shù)指數(shù)法需要嚴格的假設(shè)，在實證研究中具有局限性;國外早期文獻多使用的是索洛余值法[9]，但客觀實際與完全競爭假設(shè)、利潤最大化假設(shè)存在矛盾，且此方法沒有考慮技術(shù)與效率的差異[10];隨機前沿分析模型要確定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，只適合單產(chǎn)出、多投入的生產(chǎn)方式[11];數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis，DEA）可以根據(jù)一組相同類型部門的輸入輸出觀察值估計有效前沿面，并判斷生產(chǎn)單元是否處于有效前沿面上[12]，在運用此方法研究TFP時，不需要嚴格的假設(shè)和具體形式的生產(chǎn)函數(shù)，其適用范圍廣泛，因而被眾多學(xué)者所采用。

江蘇省作為首個完成全面小康社會的經(jīng)濟大省，具備了現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的基礎(chǔ)條件，但仍存在區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展不平衡等問題?；诖?，本文拓展DEA-Malmquist指數(shù)模型與系統(tǒng)GMM（generalized method of moments）模型對江蘇省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平及影響因素進行研究[13-14]。首先對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵進行界定，即經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展需從經(jīng)濟發(fā)展的創(chuàng)新性、協(xié)調(diào)性、綠色性、開放性和共享性等方面展開，更側(cè)重于新階段經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量和效率，而非數(shù)量和速度。筆者選擇2008—2018年江蘇省各地市的數(shù)據(jù)為研究對象，構(gòu)建DEA-Malmquist指數(shù)模型對其經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度，再構(gòu)建系統(tǒng)GMM模型對其影響因素進行探究，創(chuàng)新性地從多重角度明晰經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀，分析其影響因素，為同類型研究作出補充，為江蘇省經(jīng)濟決策提供智力支持。第3期王家明，等：江蘇省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的水平測度及影響因素研究河北工業(yè)科技第38卷

1江蘇省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平測度

本文以綠色全要素生產(chǎn)率（green total factor productivity， GTFP）作為衡量經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的指標，考慮環(huán)境污染等非期望產(chǎn)出指標，構(gòu)建了DEA-Malmquist指數(shù)模型，運用DEAP 2.1軟件計算出綠色全要素生產(chǎn)率。從指標層面來看，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和指標選取的科學(xué)性，從投入產(chǎn)出角度選取江蘇省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的測度指標，具體指標數(shù)據(jù)來源于《江蘇統(tǒng)計年鑒》[15-25]《中國統(tǒng)計年鑒》[26-36]。

1.1指標選取與模型構(gòu)建

構(gòu)建DEA-Malmquist指數(shù)模型，涉及投入與產(chǎn)出兩類指標，結(jié)合對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的界定，選取指標如下[37]。

1）資本投入（K）選取資本存量代表資本投入，運用永續(xù)盤存法進行計算，其計算公式為

Kij=Iij+（1-εij）Kij-1。（1）

式中：Kij表示各城市在t時期的資本存量;Kij-1表示前一期的資本存量;Iij表示在t時期的固定資本形成總額;εij為固定資產(chǎn)折舊率。

2）能源投入（E）選取各市能源消費總量作為能源投入指標。

3）勞動力投入（L）選取三產(chǎn)就業(yè)總?cè)藬?shù)作為勞動力投入指標。

4）期望產(chǎn)出選取各地市地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）和人均可支配收入（DPI），非期望產(chǎn)出選取各市二氧化硫排放量（SO2）。

模型構(gòu)建如下。

DEA是一種用于評價具有多投入、多產(chǎn)出決策單元DMU（decision making unit）之間的相對有效性[38]的非參數(shù)統(tǒng)計方法。本文構(gòu)建的具體模型如下[37]。

1.2結(jié)果與討論

構(gòu)建DEA-Malmquist指數(shù)模型，運用DEAP 2.1軟件測算出2008—2018年之間江蘇省各地市GTFP值及分解項，以此作為衡量經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的標準，江蘇省各地市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的時間變化趨勢如圖1所示。選取2017—2018年的數(shù)據(jù)進一步分析和測度，江蘇省各地市在此間的高質(zhì)量發(fā)展水如見表1、圖2所示。

1）時間維度分析

由圖1可以看出，江蘇省13地市GTFP均值在2008—2018年，除個別年份下降外，整體呈上升趨勢，上升了12.45%，表明江蘇省十年間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平處于穩(wěn)步提高的態(tài)勢。從各地市角度來看，淮安市GTFP值增長最快，這與其注重解決企業(yè)發(fā)展中的環(huán)境問題，積極推進生態(tài)環(huán)境工作息息相關(guān)。其次GTFP值增長較快的城市為連云港市、鎮(zhèn)江市，兩市在環(huán)境治理、人才吸引、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、要素合理配置等方面都做出巨大努力。宿遷市與淮安市處于末位，表明兩地市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量相對落后。結(jié)合圖1，可以發(fā)現(xiàn)變化較大的2個時間點，分別為2009—2010年和2012—2013年，原因或為2009—2010年，受經(jīng)濟危機滯后影響，為促進經(jīng)濟增長，開展了一系列重大工程的投資，投資效益略顯滯后性，使得經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平略有下降。2012—2013年之后，高質(zhì)量發(fā)展水平有明顯提升，原因或為“十二五”規(guī)劃等一系列政策的制定為江蘇省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展帶來新機遇，極大地促進了當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施建設(shè)。江蘇省應(yīng)抓住供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革機遇順勢而上，優(yōu)化資源配置，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

2）空間維度分析

結(jié)合測算結(jié)果將江蘇省2017—2018年經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平GTFP進行可視化的時空分異展示，如圖2所示。結(jié)合表1、圖2可以看出，江蘇省2017—2018年間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平大致呈階梯分布，且蘇南>蘇北>蘇中;各市綠色技術(shù)進步指數(shù)較高，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的提高主要來自于技術(shù)的提升，創(chuàng)新驅(qū)動起到了非常顯著的作用。蘇中地區(qū)工業(yè)快速發(fā)展，其增長率超過了全省的平均水平，但與此同時，帶來的環(huán)境污染對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的負面作用也比較明顯，高質(zhì)量發(fā)展水平整體較低。蘇南地區(qū)城市的綠色技術(shù)進步指數(shù)明顯比蘇中和蘇北各城市高，即蘇南地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平高于蘇中和蘇北地區(qū)，說明創(chuàng)新驅(qū)動、技術(shù)進步在蘇南經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中形成了比較競爭優(yōu)勢。蘇南地區(qū)蘇州市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平最優(yōu)，同時蘇州市整體經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r處于全省最優(yōu)狀態(tài)，這與蘇州市注重基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、積極吸引人才、深化監(jiān)督問責(zé)、優(yōu)化生態(tài)建設(shè)等舉措密不可分。整體來看，蘇南地區(qū)發(fā)揮著城市群領(lǐng)先作用，在內(nèi)部密切合作的同時也帶動蘇北、蘇中地區(qū)發(fā)展，提高江蘇省整體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。蘇中、蘇北地區(qū)，尤其是蘇中地區(qū)要基準掌握城市發(fā)展定位，找準方向精準施策，借鑒蘇南地區(qū)優(yōu)秀發(fā)展的發(fā)展經(jīng)驗，結(jié)合自身地域特色，因地制宜，減少高能耗產(chǎn)業(yè)所占比重，發(fā)展新型節(jié)能綠色產(chǎn)業(yè)。

2江蘇省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響因素探究

2.1指標選取與模型構(gòu)建

前文對江蘇省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行了時空雙維度的測度與分析，但對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的影響因素及程度并未能明確，因此對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的進行界定，考慮經(jīng)濟增長的不同指標[37]，選取科技研發(fā)投入（RD）、人力資本（HR）、金融效率（FE）、城鎮(zhèn)化水平（UPN）、對外開放水平（IEP）、居民生活水平（ILS）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）、環(huán)境規(guī)制（ER）等因素進行回歸分析，分別選取研發(fā)投入占GDP比重、社會平均工資、存貸款比重、城鎮(zhèn)人口占比、進出口額占GDP比重、居民人均可支配支出、三產(chǎn)分別占比加權(quán)值（1∶2∶3）、三廢綜合利用產(chǎn)品產(chǎn)值占比來表征上述指標，構(gòu)建動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型[39]如下。

GTFPit=β0+β1TFPi，t-1+β2RDit+β3HRit+β4FEit+β5UPNit+β6IEPit+β7ILSit+β8ISit+β9ERit+εit。（5）

式中：GTFPit代表被解釋變量，即經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平;β代表回歸系數(shù);下標i和t分別代表地市和時間，εit為隨機擾動項。在對各變量之間的關(guān)系進行分析前，需要檢驗?zāi)Ｐ椭袆討B(tài)關(guān)系的設(shè)定是否正確。在此采用動態(tài)系統(tǒng)GMM兩步法進行估計分析，為保證估計結(jié)果的有效性，對混合OLS、固定效應(yīng)、靜態(tài)GMM的估計結(jié)果進一步展示分析[39-40]，結(jié)果如表2第5列所示。

2.2結(jié)果與討論

由表2可以看出，AR（1）和AR（2）對應(yīng)P值分別為0.046和0.379，Hansen檢驗對應(yīng)的P值為0.379，表明模型中存在動態(tài)關(guān)系，差分方程隨機誤差項接受不存在二階自相關(guān)假設(shè)，工具變量也無法拒絕外生性的原假設(shè)。采用動態(tài)系統(tǒng)GMM兩步法估計模型能大幅度解決內(nèi)生性問題。與一步法相比，GMM兩步法提高了估計效率，放寬了殘差項的同方差和獨立性假設(shè)，因此估計結(jié)果更具說服力。筆者同時采用了靜態(tài)系統(tǒng)GMM法進行估計，但其結(jié)果與列（5）出入較大，存在有偏性。此外，動態(tài)系統(tǒng)GMM兩步法估計結(jié)果雖然有效，但被解釋變量滯后期系數(shù)在一定程度上存在偏差。如果該系數(shù)介于混合OLS和固定效應(yīng)對應(yīng)估計值之間，則認為估計結(jié)果可靠。從列（1）和（2）可以看出GTFP滯后項系數(shù)分別為0.953和0.781，GTFP的滯后項系數(shù)為0.897，介于二者之間，在一定程度上說明了動態(tài)系統(tǒng)GMM兩步法估計結(jié)果有效。

由表2列（5）可知，GTFP滯后項系數(shù)為0.897，顯著性水平為5%，起到正向推動作用，表明江蘇省經(jīng)濟增長方式變化的過程中存在慣性。從影響因素方面來看，RD系數(shù)為0.253，HR系數(shù)為0.127，顯著性水平均為1%，表明科技投入和人力資源對江蘇省經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了持續(xù)性促進作用。FE系數(shù)為0.052，數(shù)值較低，但也表明金融效率發(fā)揮了一定程度的正面作用。UPN系數(shù)為-0.217，顯著性水平均為5%，表明城鎮(zhèn)化水平的提高對江蘇省經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展具有抑制作用，產(chǎn)生此結(jié)果的原因或與蘇南、蘇中、蘇北城鎮(zhèn)化水平差距較大相關(guān)。IEP系數(shù)為-0.159，顯著性水平均為5%，表明對外開放在吸收外資、引進技術(shù)、發(fā)展生產(chǎn)等方面有促進作用，但因污染轉(zhuǎn)移帶來了綠色效率倒退和綠色技術(shù)進步的雙重影響，也一定程度上抑制了江蘇省經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。ILS系數(shù)為0.151，顯著性水平為1%，對江蘇省經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展有正向推動作用。IS系數(shù)為-0.971，顯著性水平為1%，對江蘇省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展起到負向推動作用，原因或為資本快速積累抵消了“結(jié)構(gòu)紅利”的影響，導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟增長呈負相關(guān)。ER系數(shù)為6.778，并通過了5%的顯著性水平檢驗，表明環(huán)境規(guī)制有利于江蘇省經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。

3結(jié)語

本文針對江蘇省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展問題，構(gòu)建了DEA-Malmquist指數(shù)模型和動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，明晰了其經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀與影響因素，可為同類型區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)研究與實踐提供參考與借鑒，得出以下結(jié)論。

1）2008—2018年，江蘇省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平呈穩(wěn)步提升態(tài)勢，但各地市之間的差距也隨之增大，這與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境、國家及江蘇省政策較為相關(guān);江蘇省2017—2018年間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平大致呈階梯分布（蘇南>蘇北>蘇中）且整體規(guī)模報酬效應(yīng)良好。

2）江蘇省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展受較多因素影響，且影響方向不一?？萍佳邪l(fā)投入、人力資本、金融效率、居民生活水平及環(huán)境規(guī)制五要素對江蘇省高質(zhì)量發(fā)展水平有明顯促進效應(yīng);城鎮(zhèn)化水平、對外開放水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三要素則在一定程度上阻礙了其高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。

本文對江蘇省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平與影響因素進行了研究，其不足之處在于不同影響因素可能會存在非線性的門檻效應(yīng)，這在文中并未涉及，結(jié)果具有一定的局限性。在今后的研究中，可在系統(tǒng)GMM模型檢驗之后，構(gòu)建門檻面板模型，對不同影響因素的非線性門檻效應(yīng)進行進一步探討。

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