王月 朱戰(zhàn)國(guó)

摘要：基于311份消費(fèi)者調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型，針對(duì)地理標(biāo)志產(chǎn)品實(shí)證檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)口碑、在線觀察學(xué)習(xí)、消費(fèi)者感知價(jià)值及其購(gòu)買意愿之間的關(guān)系。結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量、質(zhì)量，網(wǎng)絡(luò)賣家電商服務(wù)質(zhì)量對(duì)消費(fèi)者感知價(jià)值均具有顯著正向影響。其中，網(wǎng)絡(luò)口碑質(zhì)量的影響最大，電商服務(wù)質(zhì)量次之，口碑?dāng)?shù)量的影響最小，而口碑極性、產(chǎn)品銷量的影響不顯著;在線社會(huì)學(xué)習(xí)、消費(fèi)者感知價(jià)值與購(gòu)買意愿之間存在效用的傳遞，在線社會(huì)學(xué)習(xí)可以通過影響消費(fèi)者感知價(jià)值進(jìn)而影響其購(gòu)買意愿;信任能夠正向調(diào)節(jié)在線社會(huì)學(xué)習(xí)對(duì)消費(fèi)者感知價(jià)值的影響。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)口碑;觀察學(xué)習(xí);地理標(biāo)志產(chǎn)品;感知價(jià)值;購(gòu)買意愿

中圖分類號(hào)： F323.7 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A ?文章編號(hào)：1002-1302（2021）10-0223-07

地理標(biāo)志產(chǎn)品是指產(chǎn)自特定地域，所具有的質(zhì)量、聲譽(yù)或其他特性本質(zhì)上取決于該產(chǎn)地的自然因素或人文因素，經(jīng)審核批準(zhǔn)以地理名稱進(jìn)行命名的產(chǎn)品。隨著消費(fèi)者收入水平的提高以及消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，消費(fèi)者對(duì)食品安全、質(zhì)量和真實(shí)性的意識(shí)與要求越來越高，也越來越敏感。標(biāo)志是推動(dòng)消費(fèi)者做出購(gòu)買決策的最關(guān)鍵因素之一，尤其是與產(chǎn)地來源有關(guān)的認(rèn)證（如來源國(guó)標(biāo)簽、地理標(biāo)志等）。地理標(biāo)志產(chǎn)品向消費(fèi)者提供食品質(zhì)量和環(huán)境方面的保證，為消費(fèi)者提供積極的效用，市場(chǎng)潛力巨大。目前中國(guó)政府正大力推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用，2020年一號(hào)文件指出“繼續(xù)調(diào)整優(yōu)化地理標(biāo)志認(rèn)證和管理，打造地方知名農(nóng)產(chǎn)品品牌”“有效開發(fā)農(nóng)村市場(chǎng)，擴(kuò)大電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村覆蓋面”。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2018年贛南臍橙快件量達(dá)2 156.84萬件，相比2017年增長(zhǎng)43.8%[1]?？梢?，地理標(biāo)志產(chǎn)品有望依托政策東風(fēng)，基于自身產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，借助農(nóng)產(chǎn)品電商平臺(tái)打造地理標(biāo)志品牌。感知價(jià)值在消費(fèi)者的特色農(nóng)產(chǎn)品購(gòu)買決策中起到不可忽視的作用[2]。尤其在網(wǎng)購(gòu)情境下，感知價(jià)值是提升消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)意愿的關(guān)鍵[3]，如何創(chuàng)造地理標(biāo)志產(chǎn)品獨(dú)特的顧客價(jià)值，打造新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)成為重要的研究主題。在線社會(huì)學(xué)習(xí)已經(jīng)被證明在消費(fèi)者的價(jià)值感知中扮演重要的角色[4-5]。消費(fèi)者可以通過2種不同的方式來學(xué)習(xí)以及被與他人的社會(huì)互動(dòng)所影響，他們可以直接從他人的觀點(diǎn)中提取產(chǎn)品信息，或通過觀察他人之前的產(chǎn)品采納決策來間接推斷產(chǎn)品信息[6]。相關(guān)研究將前一種基于意見或偏好的社會(huì)互動(dòng)定義為口碑（word-of-mouth，WOM），而將后一種基于行動(dòng)或行為的社會(huì)互動(dòng)定義為觀察學(xué)習(xí)（observational learning，OL）。電子商務(wù)的快速發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)口碑、在線觀察學(xué)習(xí)2種社會(huì)互動(dòng)形式在消費(fèi)者購(gòu)買決策過程中發(fā)揮著越來越重要的作用[5]。早在2016年，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的報(bào)告顯示，網(wǎng)絡(luò)口碑以77.5%的關(guān)注度成為影響消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)的最重要因素[7]，而隨著網(wǎng)絡(luò)銷售日益盛行，電商平臺(tái)產(chǎn)品銷售頁面呈現(xiàn)的產(chǎn)品銷量、電商服務(wù)質(zhì)量等在線觀察學(xué)習(xí)信息也能積極影響消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)意愿[8-9]。消費(fèi)者在網(wǎng)購(gòu)地理標(biāo)志產(chǎn)品時(shí)較重視在線評(píng)論、交易量以及賣家服務(wù)質(zhì)量[10]。但這2種不同的社會(huì)學(xué)習(xí)形式對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響機(jī)制如何？不同維度的網(wǎng)絡(luò)口碑及觀察學(xué)習(xí)的影響作用與程度是否有差異？此外，由于線上購(gòu)物的匿名性、信息不對(duì)稱等特點(diǎn)，相比線下交易，消費(fèi)者在線上購(gòu)物時(shí)面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)與不確定性[11-13]，消費(fèi)者較低的信任度將阻礙其購(gòu)買決策[14]。在線社會(huì)學(xué)習(xí)對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)意愿影響中不同信任程度的差異如何？本研究在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，將口碑區(qū)分為口碑?dāng)?shù)量、口碑極性以及口碑質(zhì)量，并創(chuàng)新性地首次將在線觀察學(xué)習(xí)劃分為產(chǎn)品銷量與電商服務(wù)質(zhì)量，探究網(wǎng)絡(luò)口碑、在線觀察學(xué)習(xí)2種在線社會(huì)學(xué)習(xí)方式對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)地理標(biāo)志產(chǎn)品偏好的影響，并分析信任對(duì)在線社會(huì)學(xué)習(xí)影響消費(fèi)者感知價(jià)值的調(diào)節(jié)效應(yīng)，以期能為地理標(biāo)志產(chǎn)品的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)企業(yè)提供宣傳方面的支持，給予口碑營(yíng)銷方面的理論指導(dǎo)。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 在線社會(huì)學(xué)習(xí)五維度模型構(gòu)建

在線社會(huì)學(xué)習(xí)已經(jīng)被證明在消費(fèi)者的產(chǎn)品采納中扮演重要的角色[4-5]。消費(fèi)者可以通過2種不同的方式來學(xué)習(xí)以及被與他人的社會(huì)互動(dòng)所影響：他們可以直接從他人的觀點(diǎn)中提取產(chǎn)品信息，或通過觀察他人之前的產(chǎn)品采納決策來間接推斷產(chǎn)品信息[6]。相關(guān)文獻(xiàn)將前一種基于意見或偏好的社會(huì)互動(dòng)定義為口碑營(yíng)銷（word-of-mouth，WOM），將后一種基于行動(dòng)或行為的社會(huì)互動(dòng)定義為觀察學(xué)習(xí)（observational learning，OL）。近年來，技術(shù)進(jìn)步大大提升了消費(fèi)者社會(huì)互動(dòng)在其購(gòu)買決策過程中發(fā)揮的作用[5]。相關(guān)學(xué)者針對(duì)在線社會(huì)學(xué)習(xí)進(jìn)行了大量研究，并對(duì)其維度進(jìn)行進(jìn)一步細(xì)分。Park等將網(wǎng)絡(luò)口碑劃分為口碑?dāng)?shù)量、口碑質(zhì)量[15]。王建軍等將網(wǎng)絡(luò)口碑劃分為口碑?dāng)?shù)量、口碑質(zhì)量、口碑極性3個(gè)維度[4]。此外，對(duì)于在線觀察學(xué)習(xí)，學(xué)者們主要關(guān)注產(chǎn)品或服務(wù)的銷量、接納程度[5-6]，張明璽等關(guān)注京東商城平臺(tái)中的“瀏覽購(gòu)買榜”“排行榜”2類在線觀察學(xué)習(xí)信息[16]，并在隨后的研究中將電商服務(wù)質(zhì)量作為在線觀察學(xué)習(xí)信息的一種，探究其對(duì)筆記本在線銷售的影響[17]。因此，本研究將電商服務(wù)質(zhì)量納入到在線觀察學(xué)習(xí)中，構(gòu)建包含口碑?dāng)?shù)量、口碑質(zhì)量、口碑極性、產(chǎn)品銷量、電商服務(wù)質(zhì)量的在線社會(huì)學(xué)習(xí)五維度模型。

1.2 網(wǎng)絡(luò)口碑與消費(fèi)者感知價(jià)值

網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)消費(fèi)者感知價(jià)值存在顯著正向影響。劉威認(rèn)為感知價(jià)值是指消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)購(gòu)買過程中所付出的成本和所得到的實(shí)際利益的體驗(yàn)，且這種價(jià)值并非由企業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造，而是消費(fèi)者自身的主觀感知[18]。除了基于自身知識(shí)，消費(fèi)者還會(huì)利用網(wǎng)絡(luò)口碑等外界信息對(duì)產(chǎn)品價(jià)值進(jìn)行評(píng)估[4]。吳卿毅等認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量、極性顯著影響消費(fèi)者感知價(jià)值[19]。此外，高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)口碑更客觀、論據(jù)充分且易理解，較低質(zhì)量口碑而言更具說服力[15]。因此提出假設(shè)H1：網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量、質(zhì)量、極性與消費(fèi)者感知價(jià)值之間有正向的相關(guān)關(guān)系。

1.3 在線觀察學(xué)習(xí)與消費(fèi)者感知價(jià)值

Chen等基于觀察學(xué)習(xí)理論，將觀察其他消費(fèi)者的購(gòu)買行為視為電商情境下的社會(huì)互動(dòng)[5]。在線觀察學(xué)習(xí)信息對(duì)消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買決策具有越來越重要的影響[8]。對(duì)交易價(jià)值不確定的消費(fèi)者在做出購(gòu)買決策前，會(huì)觀察有多少賣家已經(jīng)該買了該產(chǎn)品[20]。此外，電商服務(wù)質(zhì)量如同理心、可靠性和響應(yīng)性能夠顯著影響消費(fèi)者感知價(jià)值[21-22]。因此提出以下假設(shè)：H2，在線觀察學(xué)習(xí)與消費(fèi)者感知價(jià)值之間有正向的相關(guān)關(guān)系;H2a，產(chǎn)品銷量會(huì)正向影響消費(fèi)者感知價(jià)值;H2b，電商服務(wù)質(zhì)量會(huì)正向影響消費(fèi)者感知價(jià)值。

1.4 消費(fèi)者感知價(jià)值與購(gòu)買意愿

感知價(jià)值在消費(fèi)者特色農(nóng)產(chǎn)品購(gòu)買決策中起到不可忽視的作用[2]，消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的感知價(jià)值越高，其購(gòu)買意愿越強(qiáng)[23]，尤其在網(wǎng)購(gòu)情境下，感知價(jià)值是提升消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)意愿的關(guān)鍵[3，24]。王高山等認(rèn)為，產(chǎn)品的功能價(jià)值能增強(qiáng)消費(fèi)者信任，積極影響消費(fèi)者的重購(gòu)意愿[25]。而消費(fèi)過程中的情感價(jià)值能顯著影響消費(fèi)者的購(gòu)買意愿[26]。此外，崔登峰等指出，消費(fèi)者購(gòu)買特色農(nóng)產(chǎn)品時(shí)，感知價(jià)值對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿的影響顯著[27]。因此，提出假設(shè)H3：消費(fèi)者感知價(jià)值對(duì)其購(gòu)買意愿具有正向影響作用。

1.5 信任的調(diào)節(jié)效應(yīng)

信任是消費(fèi)者行為的重要決定因素，尤其在具有風(fēng)險(xiǎn)和不確定性的情況下發(fā)揮著重要作用[28]。對(duì)于食品的消費(fèi)而言，其信任取決于對(duì)食品系統(tǒng)中不同行為者的信任[29]，購(gòu)買食品的風(fēng)險(xiǎn)極大地影響了消費(fèi)者對(duì)商家與品牌的評(píng)估，消費(fèi)者較低的信任度將阻礙其購(gòu)買決策[14]。由此推斷，電商情景下，在線社會(huì)學(xué)習(xí)對(duì)消費(fèi)者感知價(jià)值的影響會(huì)因消費(fèi)者高信任程度而有所增強(qiáng)。因此提出假設(shè)H4：消費(fèi)者信任正向調(diào)節(jié)在線社會(huì)學(xué)習(xí)對(duì)消費(fèi)者感知價(jià)值的影響。

1.6 概念模型

綜上理論與研究假設(shè)，本研究構(gòu)建概念模型（圖1）。

2 研究設(shè)計(jì)與方法

2.1 變量界定與測(cè)量

調(diào)查問卷設(shè)計(jì)分為2個(gè)部分：（1）被調(diào)查者的基本信息，包括性別、年齡、受教育程度、家庭月收入水平、對(duì)地理標(biāo)志產(chǎn)品的信任程度、是否有地理標(biāo)志產(chǎn)品購(gòu)買經(jīng)驗(yàn)等;（2）網(wǎng)絡(luò)口碑、在線觀察學(xué)習(xí)、消費(fèi)者感知價(jià)值、購(gòu)買意愿等研究變量的測(cè)量。對(duì)于以上關(guān)鍵變量的選取，本研究參考國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的成熟量表，測(cè)量題項(xiàng)均采用7點(diǎn)Likert量表，從1到7分別代表“完全不認(rèn)同”到“完全認(rèn)同”7種選項(xiàng)（表1）。

2.2 數(shù)據(jù)的收集與基本統(tǒng)計(jì)

本研究調(diào)研數(shù)據(jù)源于2020年1—2月通過實(shí)地、網(wǎng)絡(luò)收集2種方式發(fā)放的調(diào)研問卷。網(wǎng)上調(diào)查主要通過微信平臺(tái)、QQ、問卷星等平臺(tái)發(fā)布問卷，邀請(qǐng)消費(fèi)者參與線上調(diào)研，共發(fā)放問卷95份，回收有效問卷81份。而線下調(diào)研則在江蘇省南京市開展，本研究依據(jù)南京市各區(qū)常駐人口，將南京市11個(gè)區(qū)劃分為密集、中密集、較不密集3組。再?gòu)拿拷M中選取1～2個(gè)區(qū)，最終選取秦淮區(qū)、鼓樓區(qū)、玄武區(qū)、棲霞區(qū)、建鄴區(qū)5個(gè)區(qū)域?yàn)闃颖緟^(qū)，并在各樣本區(qū)內(nèi)的大型超市、商場(chǎng)附近隨機(jī)發(fā)放，共發(fā)放調(diào)研問卷250份，回收有效問卷230份。本次調(diào)研共收集到345位消費(fèi)者的問卷數(shù)據(jù)，剔除填寫不全及不合格的問卷后，有效問卷共計(jì)311份，有效回收率為90.1%。

由表2可知，從性別來看，女性受訪者較多，占總樣本65%，符合家庭主要購(gòu)買者為女性的現(xiàn)狀;從年齡分布看，年齡集中在18～45歲的共有283人，占比為91%;在受教育程度方面，73.6%的受訪者具有本科及以上學(xué)歷;從收入水平來看，61.7%的消費(fèi)者家庭月收入超過10 000元，超過20 000元的受訪者占比為21.5%?？傮w來看，本次調(diào)研受訪者樣本年齡結(jié)構(gòu)合理，文化程度較高，消費(fèi)能力較強(qiáng)，與實(shí)際中購(gòu)買地理標(biāo)志產(chǎn)品的消費(fèi)者情況較符合。

3 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

3.1 信度與效度檢驗(yàn)

本研究使用SPSS和Amos統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)各潛變量及其題項(xiàng)進(jìn)行信度與效度分析，從而檢驗(yàn)量表是否能準(zhǔn)確測(cè)量變量的可信性與有效性。首先，在信度檢驗(yàn)方面，本研究主要基于組合信度和Cronbachs α系數(shù)2個(gè)指標(biāo)來判斷。從運(yùn)行結(jié)果看，各潛變量的一致性系數(shù)在0.724～0.884，均高于0.7的臨界水平，而組合信度系數(shù)值介于0.861～0.934，均大于評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值0.6，說明本研究選取的變量具有良好的信度。其次，通過效度檢驗(yàn)驗(yàn)證調(diào)研數(shù)據(jù)是否能反映樣本的真實(shí)特征。本研究選取的主要變量及其題項(xiàng)均來源于國(guó)內(nèi)外成熟文獻(xiàn)，從而保證了調(diào)查問卷良好的的內(nèi)容效度。結(jié)構(gòu)效度分為收斂效度和區(qū)別效度2個(gè)部分，對(duì)于收斂效度，本研究采用CFA驗(yàn)證性因子分析進(jìn)行檢驗(yàn)，以標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷系數(shù)0.5為判定標(biāo)準(zhǔn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表3。各變量的因子載荷值在0.682～0.940，均大于判定標(biāo)準(zhǔn)值。各潛變量的組合信度值介于0.861～0.934，均大于臨界水平0.8。平均方差抽取量處于0.658～0.824，均大于評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值0.5?？傮w來看，本研究所選變量收斂效度良好。最后，為表明各潛變量間存在顯著差異，本研究進(jìn)行區(qū)別效度的檢驗(yàn)。各潛變量AVE平方根均大于2個(gè)潛變量之間的相關(guān)系數(shù)，本研究具有理想的區(qū)別效度（表4）。

3.2 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

由表5可知，首先，對(duì)于H1，網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量（βVOL-VL=0.184）與網(wǎng)絡(luò)口碑質(zhì)量（βQUA-VL=0.303）均能顯著正向影響消費(fèi)者的感知價(jià)值，但口碑極性的影響不顯著，H1部分通過檢驗(yàn)。其次，對(duì)于H2，在線觀察學(xué)習(xí)中的電商服務(wù)質(zhì)量對(duì)消費(fèi)者感知價(jià)值具有顯著正向影響，而產(chǎn)品銷量的作用未得到證實(shí)，僅有H2a得到支持。最后，對(duì)于H3，消費(fèi)者對(duì)地理標(biāo)志產(chǎn)品的感知價(jià)值能夠正向影響其購(gòu)買意愿（βVL-PI=0.755），H3得到支持。

3.3 模型適配度檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)本研究構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型的合理性，利用Amos軟件進(jìn)行模型整體適配度檢驗(yàn)。本研究模型的卡方與自由度比值χ2/df為1.428，小于評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值3。近似誤差均方根指數(shù)RMSEA為0.037，小于評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值0.08。增值適配指數(shù)GFI為0.929、IFI為0.982、TLI為0.977、CFI為0.982，均大于評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值0.9。綜合來看，本研究構(gòu)建的概念模型擬合優(yōu)度符合要求，與調(diào)研數(shù)據(jù)之間擬合良好（表6）。

3.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

對(duì)于信任調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)，如果利用信任能夠影響在線社會(huì)學(xué)習(xí)與消費(fèi)者感知價(jià)值之間的關(guān)系，則稱信任對(duì)在線社會(huì)學(xué)習(xí)與消費(fèi)者感知價(jià)值之間的關(guān)系產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。本研究利用SPSS、PROCESS軟件檢驗(yàn)信任的調(diào)節(jié)作用。先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去中心化，再將“信任”加入回歸模型中，利用PROCESS將消費(fèi)者分為2類（高信任程度群體和低信任程度群體），驗(yàn)證其調(diào)節(jié)效應(yīng)，檢驗(yàn)結(jié)果見表7。信任正向調(diào)節(jié)在線社會(huì)學(xué)習(xí)對(duì)消費(fèi)者感化價(jià)值的影響，因此，假設(shè)H4成立。

4 結(jié)論

本研究利用結(jié)構(gòu)方程模型，探究消費(fèi)者在網(wǎng)購(gòu)地理標(biāo)志產(chǎn)品時(shí)，網(wǎng)絡(luò)口碑與在線觀察學(xué)習(xí)2類線上交互形式對(duì)其感知價(jià)值與購(gòu)買意愿的影響，實(shí)證分析結(jié)論如下：首先，網(wǎng)絡(luò)口碑與在線觀察學(xué)習(xí)均能顯著影響消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)地理標(biāo)志產(chǎn)品的偏好。主要表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量（β=0.184）、口碑質(zhì)量（β=0.303）均能顯著正向影響消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)地理標(biāo)志產(chǎn)品偏好，在線觀察學(xué)習(xí)中的電商服務(wù)質(zhì)量對(duì)消費(fèi)者感知價(jià)值也有顯著正向影響（β=0.244）。而網(wǎng)絡(luò)口碑極性與產(chǎn)品銷量對(duì)感知價(jià)值的影響不顯著，這可能是由于刷單現(xiàn)象的廣泛存在使得店鋪的好評(píng)率以及銷售量都得到極大提高，許多不了解情況的買家受此蒙騙而做出了購(gòu)買決策。因而消費(fèi)者在選擇產(chǎn)品時(shí)，已經(jīng)無法通過產(chǎn)品好評(píng)和產(chǎn)品銷量來衡量其價(jià)值。其次，在線觀察學(xué)習(xí)、消費(fèi)者感知價(jià)值及其購(gòu)買意愿之間存在效用傳遞。消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品銷售界面信息，如網(wǎng)絡(luò)口碑、在線觀察學(xué)習(xí)的評(píng)估能在一定程度上轉(zhuǎn)化為感知價(jià)值，進(jìn)而影響消費(fèi)者的購(gòu)買意愿（β=0.755）。最后，消費(fèi)者對(duì)地理標(biāo)志產(chǎn)品的信任正向調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)口碑、在線觀察學(xué)習(xí)對(duì)消費(fèi)者感知價(jià)值的影響。當(dāng)消費(fèi)者信任程度較高時(shí)，網(wǎng)絡(luò)口碑、在線觀察學(xué)習(xí)對(duì)消費(fèi)者感知價(jià)值的影響更強(qiáng)。說明網(wǎng)購(gòu)地理標(biāo)志產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)與不確定性極大地影響了消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)口碑及在線觀察學(xué)習(xí)的評(píng)估，進(jìn)而將阻礙其購(gòu)買決策。

5 對(duì)策建議

本研究基于311份消費(fèi)者調(diào)研數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)口碑、在線觀察學(xué)習(xí)對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)地理標(biāo)志產(chǎn)品偏好的影響，并基于上述研究結(jié)論提出以下對(duì)策建議。首先，重視網(wǎng)絡(luò)口碑的建立與管理。消費(fèi)者在作出購(gòu)買決策前，往往會(huì)搜集大量產(chǎn)品的相關(guān)信息來辨別真?zhèn)危⒓由顚?duì)地理標(biāo)志產(chǎn)品的了解，尤其是其他買家的評(píng)價(jià)。因此，企業(yè)應(yīng)注重網(wǎng)絡(luò)口碑的建立與管理，提供優(yōu)質(zhì)的地理標(biāo)志產(chǎn)品，激勵(lì)消費(fèi)者在收到地理標(biāo)志產(chǎn)品后做出高質(zhì)量的產(chǎn)品評(píng)價(jià)。其次，充分理解電商服務(wù)質(zhì)量在消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)地理標(biāo)志產(chǎn)品決策過程中發(fā)揮的重要作用。電商服務(wù)質(zhì)量是網(wǎng)絡(luò)零售商追求長(zhǎng)期績(jī)效最重要的決定因素。網(wǎng)絡(luò)賣家應(yīng)當(dāng)重視“描述相符”“服務(wù)態(tài)度”“物流服務(wù)”等方面的服務(wù)質(zhì)量。任何試圖在銷售頁面提供與實(shí)際產(chǎn)品不相符的信息均需要慎重;加大對(duì)客服的培訓(xùn)力度，避免由于溝通問題產(chǎn)生糾紛;提供方便、快捷的物流服務(wù)。再次，消費(fèi)者感知價(jià)值是溝通地理標(biāo)志產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)企業(yè)和消費(fèi)者的重要橋梁。農(nóng)戶、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)企業(yè)應(yīng)基于多個(gè)維度積極與消費(fèi)者互動(dòng)，如通過強(qiáng)調(diào)地理標(biāo)志產(chǎn)品高質(zhì)量、高性價(jià)比、口感、推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展等特征，充分挖掘消費(fèi)者對(duì)地理標(biāo)志產(chǎn)品的感知價(jià)值，從而提升消費(fèi)者購(gòu)買意愿，推動(dòng)地理標(biāo)志品牌的建立，擴(kuò)大市場(chǎng)半徑。最后，強(qiáng)化消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)購(gòu)地理標(biāo)志產(chǎn)品的信任。消費(fèi)者在線上購(gòu)物時(shí)面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)與不確定性[11-13]，消費(fèi)者較低的信任度將阻礙其購(gòu)買決策[14]。因此，地理標(biāo)志產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)企業(yè)應(yīng)當(dāng)采取有效措施，如通過科學(xué)宣傳地理標(biāo)志產(chǎn)品特性、提高供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的透明度、良性競(jìng)爭(zhēng)減少刷單等行為，增強(qiáng)消費(fèi)者信任，進(jìn)而促進(jìn)地理標(biāo)志產(chǎn)品市場(chǎng)健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]鐘金平. 贛南臍橙網(wǎng)銷量緣何躋身全國(guó)五強(qiáng)[N]. 江西日?qǐng)?bào)，2019-03-20（5）.

[2]張國(guó)政，彭承玉，張芳芳，等. 農(nóng)產(chǎn)品顧客感知價(jià)值及其對(duì)購(gòu)買意愿的影響——基于認(rèn)證農(nóng)產(chǎn)品的實(shí)證分析[J]. 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2017，18（2）：24-28.

[3]趙曉飛，高琪媛. 農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)購(gòu)意愿影響因素及作用機(jī)理研究——基于參照效應(yīng)視角的分析[J]. 北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2016，31（3）：42-53.

[4]王建軍，王玲玉，王蒙蒙.網(wǎng)絡(luò)口碑、感知價(jià)值與消費(fèi)者購(gòu)買意愿：中介與調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)[J]. 管理工程學(xué)報(bào)，2019，33（4）：80-87.

[5]Chen Y B，Wang Q，Xie J H. Online social interactions：a natural experiment on word of mouth versus observational learning[J]. Journal of Marketing Research，2011，48（2）：238-254.

[6]Ameri M，Honka E，Xie Y. Word of mouth，observed adoptions，and anime-watching decisions：the role of the personal vs.the community network[J]. Marketing Science，2019，38（4）：543-730.

[7]汪旭暉，聶可昱，陳 榮.“解釋行為”還是“解釋反應(yīng)”？怎樣的在線評(píng)論更有用——基于解釋類型的在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響及邊界條件[J]. 南開管理評(píng)論，2017，20（4）：27-37.

[8]張明璽，雷 明. 電商服務(wù)質(zhì)量類在線觀察學(xué)習(xí)信息對(duì)產(chǎn)品銷量的影響[J]. 商業(yè)研究，2016（3）：113-123.

[9]Lee G G，Lin H F. Customer perceptions of e‐service quality in online shopping[J]. International Journal of Retail&Distribution Management，2005，33（2）：161-176.

[10]吳春雅，夏紫瑩，羅偉平. 消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品意愿與行為的偏差分析[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2019（5）：110-120.

[11]孫 瑾，鄭 雨，陳 靜. 感知在線評(píng)論可信度對(duì)消費(fèi)者信任的影響研究——不確定性規(guī)避的調(diào)節(jié)作用[J]. 管理評(píng)論，2020，32（4）：146-159.

[12]溫 飛，沙振權(quán). 網(wǎng)絡(luò)商店的在線口碑傳播：信任的中介及性別的調(diào)節(jié)作用[J]. 管理評(píng)論，2011，23（11）：41-48.

[13]Wang Y，Emurian H H. An overview of online trust：concepts，elements，and implications[J]. Computers in Human Behavior，2005，21（1）：105-125.

[14]Calvo-Porral C，Mangin J P L. Food private label brands：the role of consumer trust on loyalty and purchase intention[J]. British Food Journal，2016，118（3）：1-18.

[15]Park D H，Lee J，Han I. The effect of on-line consumer reviews on consumer purchasing intention：the moderating role of involvement[J]. International Journal of Electronic Commerce，2007，11（4）：125-148.

[16]張明璽，張 璇，雷 明. 在線觀察學(xué)習(xí)信息對(duì)產(chǎn)品銷售業(yè)績(jī)的影響——基于產(chǎn)品參與性與市場(chǎng)年齡的聯(lián)合調(diào)節(jié)分析[J]. 經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2013（6）：116-128.

[17]張明璽，雷 明. 產(chǎn)品銷量、網(wǎng)絡(luò)口碑與在線觀察學(xué)習(xí)信息之間的動(dòng)態(tài)交互影響——基于天貓商城筆記本銷售頁面信息的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)管理，2016，38（2）：91-101.

[18]劉 威. 綠色食品顧客感知價(jià)值維度及其對(duì)顧客忠誠(chéng)的影響研究[D]. 廈門：廈門大學(xué)，2009.

[19]吳卿毅，黃 斐. 在線口碑?dāng)?shù)量、效價(jià)及情緒傳遞對(duì)產(chǎn)品價(jià)值感知的影響[J]. 商業(yè)研究，2019（6）：18-25.

[20]Wang Y，Yu C.Social interaction-based consumer decision-making model in social commerce：The role of word of mouth and observational learning[J]. International Journal of Information Management，2017，37（3）：179-189.

[21]Eggert A，Ulaga W，Khalifa A S.Customer perceived value：a substitute for satisfaction in business markets？“Customer value：a review of recent literature and an integrative configuration”[J]. Journal of Business&Industrial Marketing，2004，17（5）：107-118.

[22]Ryu K，Lee H R，Kim W G.The influence of the quality of the physical environment，food，and service on restaurant image，customer perceived value，customer satisfaction，and behavioral intentions[J]. International Journal of Contemporary Hospitality Management，2012，24（2）：200-223.

[23]Lee D，Trail G T，Kwon H H，et al.Consumer values versus perceived product attributes：relationships among items from the MVS，PRS，and PERVAL scales[J]. Sport Management Review，2011，14（1）：89-101.

[24]張應(yīng)語，張夢(mèng)佳，王 強(qiáng)，等. 基于感知收益-感知風(fēng)險(xiǎn)框架的O2O模式下生鮮農(nóng)產(chǎn)品購(gòu)買意愿研究[J]. 中國(guó)軟科學(xué)，2015（6）：128-138.

[25]王高山，張 新，徐 峰，等. 電子服務(wù)質(zhì)量對(duì)顧客契合的影響：顧客感知價(jià)值的中介效應(yīng)[J]. 大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，40（2）：67-76.

[26]Chiu C M，Wang E T G，F(xiàn)ang Y H，et al.Understanding customersrepeat purchase intentions in B2C e‐commerce：the roles of utilitarian value，hedonic value and perceived risk[J]. Information Systems Journal，2014，24（1）：85-114.

[27]崔登峰，黎淑美. 特色農(nóng)產(chǎn)品顧客感知價(jià)值對(duì)顧客購(gòu)買行為傾向的影響研究——基于多群組結(jié)構(gòu)方程模型[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2018（12）：119-129.

[28]Yin S J，Chen M，Chen Y S，et al.Consumer trust in organic milk of different brands：the role of Chinese organic label[J]. British Food Journal，2016，118（7）：1769-1782.

[29]Lassoued R，Hobbs J E.Consumer confidence in credence attributes：the role of brand trust[J]. Food Policy，2015，52：99-107.

[30]Park D H，Lee J.EWOM overload and its effect on consumer behavioral intention depending on consumer involvement[J]. Electronic Commerce Research and Applications，2008，7（4）：386-398.

[31]羅漢洋，李智妮，林旭東，等. 網(wǎng)絡(luò)口碑影響機(jī)制：信任的中介和性別及涉入度的調(diào)節(jié)[J]. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)，2019，28（3）：401-414，428.

[32]孫艷鳳. 網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買決策的影響研究[D]. 哈爾濱：哈爾濱理工大學(xué)，2016.

[33]Dellarocas C，Zhang X M，Awad N F.Exploring the value of online product reviews in forecasting sales：the case of motion pictures[J]. Journal of Interactive Marketing，2007，21（4）：23-45.

[34]周曉慧. 線上社會(huì)交互對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿的影響研究——網(wǎng)站類型的調(diào)節(jié)作用[D]. 太原：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)，2018.

[35]閆海鑫. 網(wǎng)絡(luò)社會(huì)互動(dòng)形式對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿的影響研究——以感知風(fēng)險(xiǎn)為中介[D]. 重慶：西南政法大學(xué)，2012.

[36]李 林. 觀察性學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)口碑：社會(huì)化學(xué)習(xí)對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)上購(gòu)買決策的影響效果研究[D]. 北京：北京郵電大學(xué)，2015.

[37]Chang H H，Wang Y H，Yang W Y.The impact of e-service quality，customer satisfaction and loyalty on e-marketing：moderating effect of perceived value[J]. Total Quality Management，2009，20（4）：423-443.

[38]Chang E C，Tseng Y F.Research note：e-store image，perceived value and perceived risk[J]. Journal of Business Research，2013，66（7）：864-870.

[39]Bian Q，F(xiàn)orsythe S.Purchase intention for luxury brands：a cross cultural comparison[J]. Journal of Business Research，2012，65（10）：1443-1451.

[40]Menozzi D，F(xiàn)inardi C.May trust and solidarity defy food scares？The case of parmigiano-reggiano PDO sales in the aftermath of natural disaster[J]. British Food Journal，2019，121（12）：3119-3134.